專利名稱：一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)上評卷系統(tǒng)，尤其涉及一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置及方法。
背景技術(shù)：
采用計算機閱卷是指以計算機網(wǎng)絡技術(shù)和圖像處理技術(shù)為依托，以實現(xiàn)考試評卷 公平公正性原則為最終目的一種新的閱卷方式。它結(jié)合多年來傳統(tǒng)人工閱卷豐富經(jīng)驗和現(xiàn) 代高新技術(shù)，采用試卷和答卷分離的方式進行，客觀題由計算機自動判分，主觀題由不同的 閱卷教師通過網(wǎng)絡在計算機上對考生答卷的電子圖像分別進行評分，最后再由計算機系統(tǒng) 自動進行核分和成績校驗。采用計算機網(wǎng)上閱卷可以有效地防止評卷老師間的相互影響， 還能將閱卷誤差率降到最低程度。目前的用于計算機閱卷系統(tǒng)都是采用在答題卡上設置定位點，計算機閱卷系統(tǒng)的 答題卡識別裝置通過感應識別特制的答題卡上的定位點來識別不同的題目答案所在范圍， 這種答題卡識別方式需要制作大量專用的答題卡，一般費用比較昂貴，比較適合大型考試 的閱卷。而對于過多的中小型考試，采用這種專用的答題卡則會過于浪費，因此，導致計算 機閱卷的方式目前還僅限于大型考試的閱卷，無法為平時更多的各種中小型考試帶來便 利。因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進和提高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點，提供一種能對簡易答題卡進行模 糊識別的計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置及方法。本發(fā)明技術(shù)方案是—種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置，包括數(shù)據(jù)讀取模塊和字符識別模塊，其 中，所述數(shù)據(jù)讀取模塊，用于獲取答題卡圖片信息，并將所述答題卡圖片信息發(fā)送到 所述字符識別模塊；所述字符識別模塊，用于采用光學字符識別技術(shù)，將所述答題卡圖片信息的字符 形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并存儲。本發(fā)明所述的裝置，其中，所述字符識別模塊包括邊界識別單元和文字識別單元， 其中，所述邊界識別單元，用于通過識別答題卡圖片信息中的邊界框信息，區(qū)分不同題 目的答題區(qū)域，將不同邊界框內(nèi)的圖片分別發(fā)送到所述文字識別單元；所述文字識別單元，用于通過檢測答題卡圖片信息的亮暗模式確定各邊界框內(nèi)的 圖片的字符形狀，采用字符識別方法將字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并存儲。本發(fā)明所述的裝置，其中，所述數(shù)據(jù)讀取模塊為掃描儀。
本發(fā)明所述的裝置，其中，所述數(shù)據(jù)讀取裝置為相機。一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別方法，包括以下步驟A、獲取答題卡圖片信息；B、通過識別答題卡圖片信息中的邊界框信息，區(qū)分不同題目的答題區(qū)域；C、通過檢測答題卡圖片信息的亮暗模式，確定不同答題區(qū)域內(nèi)的字符形狀，將所 述字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并將不同答題區(qū)域內(nèi)的文字信息分別存儲。本發(fā)明所述的方法，其中，所述步驟B還包括以下步驟B1、通過識別各個邊界框內(nèi)左上角的題號信息，給各個邊界框內(nèi)的圖片信息編寫題號。本發(fā)明所述的方法，其中，所述步驟C中將所述計算機可讀的文字信息存儲具體 為按照所述題號分別存儲。本發(fā)明所述的方法，其中，所述步驟C中將所述將字符形狀翻譯成計算機可讀的 文字信息的方法為光學字符識別方法。本發(fā)明通過在計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置中設置字符識別模塊，采用光學 字符識別技術(shù)使其可以識別簡易答題卡上的答案信息，使計算機閱卷系統(tǒng)可以用于平時的 中小型考試中，應用更加廣泛。


圖1為本發(fā)明實施例的計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置結(jié)構(gòu)框圖；圖2為本發(fā)明實施例的計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別方法流程圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實施例對 本發(fā)明進一步詳細說明。以下各實施例中所指的答題卡為簡易答題卡，其不包括專用的定位點，而只是采 用手繪界線框的方式將不同的題目的答案區(qū)域分隔開，可將各題的題號書寫在對應界線框 內(nèi)的左上角，以節(jié)省圖片處理過程中對題號的搜索識別時間，加快閱卷速度。本發(fā)明實施例的計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置結(jié)構(gòu)原理框圖如圖1所示，其 包括依次連接的數(shù)據(jù)讀取模塊110和字符識別模塊120，即先對文本資料進行掃描，然后對 圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息。其中，數(shù)據(jù)讀取模塊110用于獲取答題卡圖 片信息，并將答題卡圖片信息發(fā)送到字符識別模塊120。字符識別模塊120檢測所述答題 卡圖片信息中的亮暗模式，將字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息并存儲。字符識別模 塊120主要采用了光學字符識別技術(shù)(OCR)，其是指電子設備，例如掃描儀或數(shù)碼相機，檢 查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成 計算機文字的過程；即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及 版面信息的過程。因此本實施例的數(shù)據(jù)讀取模塊110可以為一掃描儀，或者是能獲取圖片 信息的相機。本實施例的答題卡識別裝置的輸出端可連接計算機閱卷系統(tǒng)的顯示裝置或給 分裝置，以將獲取的計算機文字信息進行顯示屏完成閱卷。在進一步的實施例中，字符識別模塊120包括邊界識別單元121和文字識別單元122。其中，邊界識別單元121通過識別答題卡圖片上的邊界框信息，區(qū)分不同題目的答題 區(qū)域，避免混淆，將不同邊界框內(nèi)的圖片分別發(fā)送到文字識別單元122，并可通過識別各個 邊界框內(nèi)左上角的題號信息，給各個邊界框內(nèi)的圖片信息編寫題號。文字識別單元122通 過檢測答題卡圖片上信息的亮暗模式確定各邊界框內(nèi)的圖片的字符形狀，采用光學字符識 別技術(shù)將字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并可按照各題題號分別進行存儲，方便 閱卷老師區(qū)分審閱。閱卷老師可通過計算機閱卷系統(tǒng)的給分裝置，根據(jù)顯示的答案進行評 分。本發(fā)明還提供了一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別方法，其方法流程圖如圖2所 示，下面結(jié)合圖2具體描述如下步驟S101、獲取答題卡圖片信息；主要采用掃描儀或者相機掃描拍攝獲取答題卡上的圖片信息，并將拍攝的答題卡 圖片信息發(fā)送到字符識別模塊進行識別處理；步驟S102、對于已經(jīng)獲取的答題卡圖片進行處理，通過識別答題卡圖片上的邊界 框信息，區(qū)分不同題目的答題區(qū)域；并通過識別各個邊界框內(nèi)左上角的題號信息，給各個邊 界框內(nèi)的圖片信息編寫題號；因此為便于識別題號，最好將題號書寫在答題卡上答題框內(nèi) 的左上角，可將此規(guī)定為必須的書寫規(guī)范。同時答題卡上的邊界框可以是在白紙上手繪的 閉合線條，其作用在于將每題的答案區(qū)分開，可將此規(guī)定為必須的書寫規(guī)范，以避免各題混 淆?？梢圆捎萌魏喂P進行書寫答題，書寫應清楚，盡量采用正楷字體，以避免字符識別模塊 識別錯誤。步驟S103、通過檢測答題卡圖片上信息的亮暗模式，確定不同答題區(qū)域內(nèi)的字符 形狀，采用光學字符識別方法將字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，具體方式如前面 所描述，并將不同答題區(qū)域內(nèi)的文字信息按照題號分別存儲，以方便閱卷老師區(qū)分評閱。本實施例中的計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置和方法，可應用于主觀題或客觀 題，可以采用頁面是4A的答題卡，也可以采用頁面為3A的答題卡，大小沒有限制。綜上所述，本發(fā)明通過在計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置中設置字符識別模 塊，采用光學字符識別技術(shù)使其可以識別簡易答題卡上的答案信息，使計算機閱卷系統(tǒng)可 以用于平時的中小型考試中，應用更加廣泛。應當理解的是，對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進或變換， 而所有這些改進和變換都應屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護范圍。
權(quán)利要求
一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置，包括數(shù)據(jù)讀取模塊和字符識別模塊，其中，所述數(shù)據(jù)讀取模塊，用于獲取答題卡圖片信息，并將所述答題卡圖片信息發(fā)送到所述字符識別模塊；所述字符識別模塊，用于采用光學字符識別技術(shù)，將所述答題卡圖片信息的字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并存儲。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述字符識別模塊包括邊界識別單元和文 字識別單元，其中，所述邊界識別單元，用于通過識別所述答題卡圖片信息中的邊界框信息，區(qū)分不同題 目的答題區(qū)域，將不同邊界框內(nèi)的圖片信息分別發(fā)送到所述文字識別單元；所述文字識別單元，用于通過檢測所述答題卡圖片信息的亮暗模式確定各邊界框內(nèi)的 字符形狀，采用光學字符識別技術(shù)將字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并存儲。
3.如權(quán)利要求1或2所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)讀取模塊為掃描儀。
4.如權(quán)利要求1或2所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)讀取裝置為相機。
5.一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別方法，包括以下步驟A、獲取答題卡圖片信息；B、通過識別答題卡圖片信息中的邊界框信息，區(qū)分不同題目的答題區(qū)域；C、通過檢測答題卡圖片信息的亮暗模式，確定不同答題區(qū)域內(nèi)的字符形狀，將所述字 符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并將不同答題區(qū)域內(nèi)計算機可讀的文字信息分別存 儲。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟B還包括以下步驟B1、通過識別各個邊界框內(nèi)左上角的題號信息，給各個邊界框內(nèi)的圖片信息編寫題號。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟C中，將所述計算機可讀的文字信 息分別存儲具體是，按照所述題號將不同答題區(qū)域內(nèi)的計算機可讀的文字信息分別存儲。
8.如權(quán)利要求5或7所述的方法，其特征在于，所述步驟C中，將所述將字符形狀翻譯 成計算機可讀的文字信息的方法為光學字符識別技術(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置及方法，所述答題卡識別裝置包括數(shù)據(jù)讀取模塊和字符識別模塊，其中，所述數(shù)據(jù)讀取模塊，用于獲取答題卡圖片信息，并將所述答題卡圖片信息發(fā)送到所述字符識別模塊；所述字符識別模塊，用于采用光學字符識別技術(shù)，將答題卡圖片上的字符形狀翻譯成計算機可讀的文字信息，并存儲。本發(fā)明通過在計算機閱卷系統(tǒng)的答題卡識別裝置中設置字符識別模塊，采用光學字符識別技術(shù)使其可以識別簡易答題卡上的答案信息，使計算機閱卷系統(tǒng)可以用于平時的中小型考試中，應用更加廣泛。
文檔編號G06K9/00GK101866415SQ20091018972
公開日2010年10月20日 申請日期2009年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年8月24日
發(fā)明者游忠惠, 王立新 申請人:深圳市海云天科技股份有限公司