專利名稱：具有ocr識別功能的手機的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實用新型涉及一種手機，特別涉及一種具有OCR識別功能的手機。
(二)
背景技術(shù)：
在日常生活中，我們從報紙、雜志上看到許多資料非常有保存價 值，而一般人手頭又沒有復(fù)印設(shè)備，用筆記錄下來又顯得格外麻煩。 如果能把它儲存到手機中隨時查閱將是非常方便的，但是用拼音或是 手寫功能把它們拼寫到手機中既耗時又耗力！
(三) 發(fā)明內(nèi)容
本實用新型為了彌補現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種使用方便的具 有OCR識別功能的手機。
本實用新型是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的
一種具有OCR識別功能的手機，包括手機主體、攝像頭、主板硬 盤，其特殊之處在于所述主板硬盤上安裝有一集成有OCR識別系統(tǒng) 的0CR芯片。
本實用新型的具有OCR識別功能的手機，所述OCR識別系統(tǒng)經(jīng)過 攝像頭的影像輸入，依次進入影像前處理、文字特征抽取、比對識別， 經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正，將結(jié)果輸出。
OCR (Optical Character Recognition)光學(xué)字符識別。OCR中文意 思就是通過光學(xué)技術(shù)對文字進行識別。這種技術(shù)能夠使設(shè)備通過光學(xué) 的機制來識別字符。人類用眼睛來識別許多事物，其方式就是一種光 學(xué)機制。
本實用新型將0CR功能加到手機中，方便讀書人儲存資料。本實 用新型利用手機的攝像頭把一些資料"拍"到手機里儲存起來，所說 的"拍"是利用已有的OCR系統(tǒng)把資料記錄到手機中。OCR系統(tǒng)并不 是把資料以圖片的形式記錄下來，而是利用其具有的自動編輯功能把
資料以文本的形式儲存到手機里，可以隨時翻閱，方便人們隨時翻閱， 進而重復(fù)記憶，達(dá)到掌握該知識的目的！本實用新型將OCR功能成功 植入手機后，將大大有利于經(jīng)常讀書看報的人及廣大學(xué)生存儲平面媒 體上的資料。
(四)

以下結(jié)合附圖對本實用新型作進一步的說明。
圖1為本實用新型的結(jié)構(gòu)示意圖2為本實用新型OCR識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
圖中，l手機主體，2攝像頭，3主板硬盤，4 0CR芯片。
具體實施方式附圖為本實用新型的一種具體實施例。該實施例包括手機主體1、
攝像頭2、主板硬盤3，主板硬盤3上安裝有一集成有OCR識別系統(tǒng) 的0CR芯片4;OCR識別系統(tǒng)經(jīng)過攝像頭的影像輸入，依次進入影像 前處理、文字特征抽取、比對識別，經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正， 將結(jié)果輸出。
OCR (Optical Character Recognition)光學(xué)字符識別。它屬于圖型 識別的一門學(xué)問，其目的就是要讓計算機知道它到底看到了什么，尤 其是文字資料。由于OCR是一門與識別率拔河的技術(shù)，因此如何除錯 或利用輔助信息提高識別正確率，是0CR最重要的課題。而根據(jù)文字 資料存在的媒體介質(zhì)不同，及取得這些資料的方式不同，就衍生出各 式各樣、各種不同的應(yīng)用。
一個0CR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換， 使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一 律變成手機文字，使能達(dá)到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可 再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時伺。其處理流程 如下
從影像到結(jié)果輸出，須經(jīng)過影像輸入、影像前處理、文字特征抽 取、比對識別、最后經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正，將結(jié)果輸出。 在此逐一介紹
影像輸入需要OCR處理的資料須通過攝像頭將影像轉(zhuǎn)入到手機
中?，F(xiàn)在各大通信器材公司生產(chǎn)的中高檔手機一般都安裝有攝像頭， 具有照相和攝像功能。同時隨著科技的進歩，攝像頭的分辨率將會越 來越高，從而使成圖質(zhì)量也越來越清晰，這會大大提高OCR系統(tǒng)的讀 取及自動編輯速度。
影像前處理影像前處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問題最多的一個 模塊，從得到一個不是黑就是白的二值化影像，或灰階、彩色的影像， 到獨立出一個個的文字影像的過程，都屬于影像前處理。包含了影像 正規(guī)化、去除噪聲、影像矯正等的影像處理，及圖文分析、文字行與 字分離的文件前處理。在影像處理方面，在原理及技術(shù)方面都已達(dá)成
熟階段，因此在市面上或網(wǎng)站上有不少可用的鏈接庫；在文件前處理 方面，則憑各家本領(lǐng)了；影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來， 甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的 大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。
文字特征抽取單以識別率而言，特征抽取可說是OCR的核心， 用什么特征、怎么抽取，直接影響識別的好壞，也所以在OCR研究初 期，特征抽取的研究報告特別的多。而特征可說是識別的籌碼，簡易 的區(qū)分可分為兩類 一為統(tǒng)計的特征，如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比，
當(dāng)文字區(qū)分成好幾個區(qū)域時，這一個個區(qū)域黑/白點數(shù)比之聯(lián)合，就 成了空間的一個數(shù)值向量，在比對時，基本的數(shù)學(xué)理論就足以應(yīng)付了。 而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征，如文字影像細(xì)線化后，取得字的筆劃端 點、交叉點之?dāng)?shù)量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對方法， 進行比對，市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結(jié)構(gòu)的方 法為主。
對比數(shù)據(jù)庫當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特 征，都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng) 包含所有欲識別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所 得的特征群組。
對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)學(xué)運算理論的一個模塊，根據(jù)不同 的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對方法有，歐式 空間的比對方法、松弛比對法(Relaxation)、動態(tài)程序比對法
(Dynamic Programming, DP)，以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、 HMM (Hidden Markov Model)…等著名的方法，為了使識別的結(jié)果更 穩(wěn)定，也有所謂的專家系統(tǒng)(Experts System)被提出，利用各種特 征比對方法的相異互補性，使識別出的結(jié)果，其信心度特別的高。
字詞后處理由于OCR的識別率并無法達(dá)到百分之百，或想加強 比對的正確性及信心值， 一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR 系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文 字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識別文字找出最合乎邏輯 的詞，做更正的功能。
字詞數(shù)據(jù)庫為字詞后處理所建立的詞庫。
人工校正 一個好的OCR軟件，除了有一個穩(wěn)定的影像處理及識 別核心，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR 的處理效率。
結(jié)果輸出其實輸出是件簡單的事，但卻須看使用者用OCR到底 為了什么？有人只要文本文件作部分文字的再使用之用，所以只要一 般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和輸入文件一模一樣，所以有原文 重現(xiàn)的功能、有人注重表格內(nèi)的文字，所以要和Excel等軟件結(jié)合。 無論怎么變化，都只是輸出檔案格式的變化而已。
權(quán)利要求1.一種具有OCR識別功能的手機，包括手機主體(1)、攝像頭(2)、主板硬盤(3)，其特征在于所述主板硬盤(3)上安裝有一集成有OCR識別系統(tǒng)的OCR芯片(4)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的具有OCR識別功能的手機，其特征在于-所述OCR識別系統(tǒng)經(jīng)過攝像頭的影像輸入，依次進入影像前處理、 文字特征抽取、比對識別，經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正，將結(jié) 果輸出。
專利摘要本實用新型公開了一種手機，特別公開了一種具有OCR識別功能的手機。該具有OCR識別功能的手機，包括手機主體、攝像頭、主板硬盤，其特殊之處在于所述主板硬盤上安裝有一集成有OCR識別系統(tǒng)的OCR芯片；所述OCR識別系統(tǒng)經(jīng)過攝像頭的影像輸入，依次進入影像前處理、文字特征抽取、比對識別，經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正，將結(jié)果輸出。本實用新型利用手機的攝像頭把一些資料“拍”到手機里儲存起來，方便人們隨時翻閱，進而重復(fù)記憶，達(dá)到掌握該知識的目的。本實用新型將OCR功能成功植入手機后，將大大有利于經(jīng)常讀書看報的人及廣大學(xué)生存儲平面媒體上的資料。
文檔編號G06K9/20GK201191870SQ20082002075
公開日2009年2月4日 申請日期2008年4月25日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月25日
發(fā)明者王愛磊 申請人:王愛磊