專利名稱：Ct薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像密度轉(zhuǎn)換方法，尤其涉及一種CT薄層超高分辨率圖像 密度轉(zhuǎn)換方法。
背景技術(shù)：
CT是一種功能齊全的病情探測儀器，它是電子計(jì)算機(jī)X線斷層掃描技術(shù)簡 稱，CT的工作程序是這樣的它根據(jù)人體不同組織對X線的吸收與透過率的不 同，應(yīng)用靈敏度極高的儀器對人體進(jìn)行測量，然后將測量所獲取的數(shù)據(jù)輸入電 子計(jì)算機(jī)，電子計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，就可攝下人體被檢查部位的斷面或 立體的圖像，發(fā)現(xiàn)體內(nèi)任何部位的細(xì)小病變。
CT是用X線束對人體某部一定厚度的層面進(jìn)行掃描，由探測器接收透 過該層面的X線，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姽夂?，由光電轉(zhuǎn)換變?yōu)殡娦盘枺俳?jīng)模擬/數(shù) 字轉(zhuǎn)換器(analog/digital converter)轉(zhuǎn)為數(shù)字信號，輸入計(jì)算機(jī)處理。 一種圖像形成的處理是將有如對選定層面分成若干個體積相同的長方體，稱 之為體素(voxel )。掃描所得信息經(jīng)計(jì)算而獲得每個體素的X線衰減系數(shù)或 吸收系數(shù)，再排列成矩陣，即數(shù)字矩陣(digital matrix),數(shù)字矩陣可存 |!±于磁盤或光盤中。經(jīng)數(shù)字/模擬轉(zhuǎn)換器(digital/analog converter)把 數(shù)字矩陣中的每個數(shù)字轉(zhuǎn)為由黑到白不等灰度的小方塊，即象素(pixel), 并按矩陣排列，即構(gòu)成CT圖像，所以，CT圖像是重建圖像，每個體素的X 線吸收系數(shù)可以通過不同的數(shù)學(xué)方法算出，CT圖像又是層面圖像，常用的 是橫斷面，為了顯示整個器官，需要多個連續(xù)的層面圖像。
目前，肺部小結(jié)節(jié)的CT鑒別診斷是放射科醫(yī)生日常醫(yī)療工作中常面臨的難 題，現(xiàn)有肺部腫瘤影像學(xué)診斷是依據(jù)CT成像原理拍攝的圖像，根據(jù)病灶圖像形 態(tài)表現(xiàn)和解剖學(xué)關(guān)系及醫(yī)生以往的診斷經(jīng)驗(yàn)而推斷的結(jié)論。與腫瘤的病理學(xué)相 關(guān)性不高?，F(xiàn)用于胸部診斷的CT常規(guī)肺部掃描參凄t是512平方矩陣，層厚5mm，
掃描視野50cm，原始信號的空間分辨率和密度分辨率對肺部小病灶而言均顯不 足，同時顯示的CT圖像只能一次顯示256級灰度，現(xiàn)有掃描技術(shù)無法突破這一 限制，無法同時看到腫瘤病灶整體密度分布和形態(tài)，造成腫瘤病灶影像質(zhì)量不 高。

發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的CT圖像分辨率低、不易觀察的問題，本發(fā)明提出一 種掃描精度高且能從密度分布、三維結(jié)構(gòu)上觀察CT掃描部位的圖像轉(zhuǎn)換方法。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方 法，包括以下步驟
Sl:通過CT掃描獲取一超高分辨率CT圖像；
S2:計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值；
S3:將所述CT圖像中的每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一根方柱，所述方 柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值，保存轉(zhuǎn)換后的圖像。
可選的，所述CT掃描的層厚小于或等于1毫米。
可選的，所述CT掃描的掃描視野小于18厘米。
可選的，所述CT圖像的像素為1024*1024的矩陣。
本發(fā)明另提供一種CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟 Al:通過CT掃描獲取一超高分辨率CT圖像； A2:計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值； A3:將所有的所述CT圖像相對應(yīng)部位的每一個像素的密度相加，形成一張 新的CT圖像；
A4:將所述新的CT圖像中每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一根方柱，所述
方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值。
可選的，所述CT掃描的層厚小于或等于1毫米。 可選的，所述CT掃描的掃描視野小于18厘米。 可選的，所述CT圖像的像素為1024*1024的矩陣。
本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法的有益效果是選用了像素更 高的CT掃描圖像，通過圖像轉(zhuǎn)換，將掃描圖轉(zhuǎn)換成立體圖，可以從被掃描物的
每層結(jié)構(gòu)以及三維結(jié)構(gòu)上觀察，從而使圖像看起來更清晰、更直觀。


圖1是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法第一實(shí)施例的流程圖； 圖2是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法第二實(shí)施例的流程圖； 圖3是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法第一實(shí)施例的立體CT 圖像。
具體實(shí)施例方式
下面將結(jié)合圖片說明本發(fā)明的較佳實(shí)施例。
首先請參考圖1和圖3，圖1是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方 法第一實(shí)施例的流程圖，圖3是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法第 一實(shí)施例的立體CT圖像，從圖1中可以看出，該方法包括步驟110:通過CT掃 描獲取一超高分辨率CT圖像；步驟lll:計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的 最大密度值；步驟112:將所述CT圖像中的每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一 根方柱，所述方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值，保存轉(zhuǎn)換后的圖像。 所述CT掃描的層厚為1毫米，所述CT掃描的掃描視野小于18厘米，所述CT 圖像的像素為1024*1024的矩陣，采用以上條件進(jìn)行CT掃描腫瘤能做到每個像 素的空間分辨率達(dá)到0. 06mm以下，密度分辨率的容積效應(yīng)也減少到l隱，而通 過以上轉(zhuǎn)換，就可以從由方柱子組成的立體CT圖像上，即圖3上看到完整的密 度分布信息，同時可以通過軟件操作旋轉(zhuǎn)圖3中的X,Y軸，就能看到各個角度 的密度值的分布，生成了立體CT圖像的同時，由這一幅CT圖像產(chǎn)生的灰度直 方圖通過調(diào)節(jié)最大最小密度的寬度，可有選擇改變立體圖像的密度顯示范圍， 通過對以上一層CT圖像的轉(zhuǎn)換和顯示，反應(yīng)某一層腫瘤的密度分布。
接著請參考圖2,圖2是本發(fā)明CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法第二 實(shí)施例的流程圖，從圖中可以看出，包括步驟210:通過CT掃描獲取一超高分 辨率CT圖像；步驟211:計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值；步 驟212:將所有的所述CT圖像相對應(yīng)部位的每一個像素的密度相加，形成一張 新的CT圖像；步驟213:將所述新的CT圖像中每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成
一根方柱，所述方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值，所述CT掃描的掃描 視野小于18厘米，所述CT圖像的像素為1024*1024的矩陣，采用以上條件進(jìn) 行CT掃描腫瘤能做到每個像素的空間分辨率達(dá)到0. 06腿以下，密度分辨率的 容積效應(yīng)也減少到lram，而通過以上轉(zhuǎn)換，便得到一幅有多方柱子組成的多層 CT圖像立體圖，可以從被掃描部位的三維結(jié)構(gòu)上進(jìn)行整體觀察。
雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明。本發(fā)明 所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作各 種的更動與潤飾。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)視權(quán)利要求書所界定者為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1. 一種CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于包括以下步驟S1通過CT掃描獲取一超高分辨率CT圖像；S2計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值；S3將所述CT圖像中的每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一根方柱，所述方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值，保存轉(zhuǎn)換后的圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT掃描的層厚小于等于1毫米。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT掃描的掃描視野小于等于18厘米。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT圖像的像素為1024*1024的矩陣。
5. —種CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于包括以下步驟 Al:通過CT掃描獲取一超高分辨率CT圖像；A2:計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值； A3:將所有的所述CT圖像相對應(yīng)部位的每一個像素的密度相加，形成一張 新的CT圖像；A4:將所述新的CT圖像中每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一根方柱，所述 方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT掃描的層厚小于等于1毫米。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT掃描的掃描視野小于18厘米。
8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，其特征在于 所述CT圖像的像素為1024*1024的矩陣。
全文摘要
一種CT薄層超高分辨率圖像密度轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟通過CT掃描獲取一超高分辨率CT圖像；計(jì)算所述CT圖像中每個像素所對應(yīng)的最大密度值；將所述CT圖像中的每一個像素的最大密度值轉(zhuǎn)換成一根方柱，所述方柱的長度對應(yīng)于所述像素的最大密度值，保存轉(zhuǎn)換后的圖像。本發(fā)明通過超高分辨CT圖像密度圖像轉(zhuǎn)換，將掃描圖密度值轉(zhuǎn)換成立體圖，可以從被掃描物的每層結(jié)構(gòu)以及三維結(jié)構(gòu)上觀察觀察病灶組密度特點(diǎn)，從而使得圖像看起來更清晰、更直觀。
文檔編號G06T5/00GK101390753SQ200810201670
公開日2009年3月25日 申請日期2008年10月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月23日
發(fā)明者葉劍定, 李志明 申請人:上海交通大學(xué)附屬胸科醫(yī)院