專利名稱：信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序。更具體地，本發(fā)明 涉及使得能夠基于用戶的評(píng)價(jià)獲得項(xiàng)目(items)間的關(guān)系，以及跨領(lǐng)域 地推薦項(xiàng)目的信息處理i殳備、信息處理方法和程序。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，提供了用于推薦項(xiàng)目的WEB服務(wù)，該項(xiàng)目屬于和包含作為 參考的項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域。例如，當(dāng)選擇一個(gè)食鐠時(shí)，相應(yīng)推薦新生 產(chǎn)的烹鍋。
曰^#審專利申請(qǐng)公開(kāi)說(shuō)明書2007 - 11522
發(fā)明內(nèi)容
這種跨領(lǐng)域推薦項(xiàng)目的服務(wù)通常由事先確定推薦規(guī)則的基于規(guī)則的 系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者由基于大量用戶的歷史，例如購(gòu)買歷史等的協(xié)同過(guò)濾來(lái) 實(shí)現(xiàn)。
在后者的情形中，存在除非提供大量用戶的歷史，否則服務(wù)不適用的 問(wèn)題。也就是說(shuō)，必須通過(guò)大量用戶的歷史來(lái)澄清跨多個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目間的 關(guān)系。
另一方面，存在一種技術(shù)，其中當(dāng)選中某個(gè)內(nèi)容，例如電視節(jié)目等時(shí)， 推薦這樣的項(xiàng)目作為相關(guān)內(nèi)容該項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)包含的關(guān)鍵字與該內(nèi)容中 包含的關(guān)鍵字相同。利用該技術(shù)，例如，當(dāng)用戶選擇某一電視節(jié)目時(shí)，推 薦這樣的電影的DVD (數(shù)字通用光盤)該電影和該電視節(jié)目中有相同表演者。
該技術(shù)存在一個(gè)問(wèn)題。例如，如果沒(méi)有包含匹配關(guān)鍵字的內(nèi)容，則難 以推薦相關(guān)內(nèi)容。
考慮到這些情況提出了本發(fā)明。期望基于用戶的評(píng)價(jià)獲得項(xiàng)目間的關(guān) 系，以及跨領(lǐng)域地推薦項(xiàng)目。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供一種信息處理設(shè)備，包含分析裝置，其 基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目之間 的關(guān)系；設(shè)置裝置，其設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示通過(guò) 分析裝置針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的分析而獲得的關(guān)系的信息；以及推薦裝置，其基 于由所述設(shè)置裝置設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所 述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng) 目，以作為推薦項(xiàng)目。
上述信息處理設(shè)備還可以包含項(xiàng)目識(shí)別裝置，其基于除所述關(guān)系信息 之外的元數(shù)據(jù)的一致性，識(shí)別這樣的項(xiàng)目對(duì)于與其它項(xiàng)目的關(guān)系未被獲 得的新項(xiàng)目，該項(xiàng)目與該新項(xiàng)目相似，并且該項(xiàng)目與其它項(xiàng)目的關(guān)系被獲 得。在這種情況下，所述設(shè)置裝置可進(jìn)一步針對(duì)所述新項(xiàng)目，設(shè)置指示與 所述其它項(xiàng)目的關(guān)系的關(guān)系信息作為元翁:據(jù)，所述其它項(xiàng)目與由所述項(xiàng)目 識(shí)別裝置識(shí)別為與所述新項(xiàng)目相似的項(xiàng)目有關(guān)。
上述信息處理設(shè)備還可以包含識(shí)別用戶組的組識(shí)別裝置，所述用戶組 包^^對(duì)相同項(xiàng)目具有相似評(píng)價(jià)的多個(gè)用戶。在這種情況下，所述分析裝置 可以基于由與單個(gè)組有關(guān)的用戶對(duì)所述各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得由組識(shí)別裝 置所識(shí)別的每個(gè)組的項(xiàng)目之間的關(guān)系，并且所述設(shè)置裝置可針對(duì)所述各個(gè) 項(xiàng)目，設(shè)置指示針對(duì)每個(gè)組由所述分析裝置的分析所獲得的關(guān)系的所述關(guān) 系信息作為元數(shù)據(jù)。
在上述信息處理設(shè)備中，所述推薦裝置可基于作為組的信息而獲得的 關(guān)系信息，識(shí)別所述推薦項(xiàng)目，所述組由組識(shí)別裝置所識(shí)別、包含將M 收項(xiàng)目的推薦的用戶。
才艮據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，提供一種處理信息的方法或程序，所述 方法或程序包含步驟基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng) 價(jià)，獲得所述項(xiàng)目之間的關(guān)系；設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是 指示針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目而獲得的關(guān)系的信息；以a于所設(shè)置的關(guān)系信息，針 對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以作為推薦項(xiàng)目。
通過(guò)本發(fā)明的實(shí)施例，基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目 的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目之間的關(guān)系。設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信 息是指示針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目而獲得的關(guān)系的信息。并且，基于所設(shè)置的關(guān)系信 息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含
所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以作為推薦項(xiàng)目。
通過(guò)本發(fā)明的實(shí)施例，可以基于用戶的評(píng)價(jià)獲得項(xiàng)目間的關(guān)系，以及 跨領(lǐng)域地推薦項(xiàng)目。


圖1的模塊解了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的推薦系統(tǒng)的配置的例子；
圖2的圖例圖解了類別映射的例子；
圖3的圖例圖解了類別之間的關(guān)系的例子；
圖4的圖例圖解了類別間的關(guān)系的例子；
圖5的圖例圖解了用戶的評(píng)價(jià)的例子；
圖6的圖例圖解了通過(guò)維度壓縮而獲得的單維度值的例子；
圖7的圖例圖解了組之間的關(guān)系的例子；
圖8的圖例圖解了新項(xiàng)目間的關(guān)系的例子；
圖9的流程圖說(shuō)明了服務(wù)器中的元數(shù)據(jù)設(shè)置處理；
圖10的流程圖說(shuō)明了服務(wù)器中的其它元數(shù)據(jù)設(shè)置處理；
圖11的流程圖說(shuō)明了服務(wù)器中的推薦處理；
圖12的模塊解了推薦系統(tǒng)的配置的另一個(gè)例子；
圖13的圖例圖解了用戶類型的例子；
圖14的圖例圖解了關(guān)系信息的例子；
圖15的圖例圖解了播放電視節(jié)目的狀態(tài)；
圖16的圖例圖解了表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的例子；
圖17的圖例圖解了通it^戶端獲得的信息的例子；以及
圖18的模塊解了計(jì)算機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)的例子。
具體實(shí)施例方式
圖1的模塊解了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的推薦系統(tǒng)的配置的例子。 如圖1所示，在服務(wù)器1中實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)。
服務(wù)器1包含偏好信息獲取部分11、偏好信息DB 12、關(guān)系分析部分 13、元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14、項(xiàng)目DB 15、新項(xiàng)目處理部分16、推薦項(xiàng)目識(shí) 別部分17,以;SJL送部分18。
如下所述，在服務(wù)器l中，基于用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得與各不相同 的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目之間的關(guān)系。指示所獲得的關(guān)系的信息祐:設(shè)置成各個(gè)項(xiàng) 目的元數(shù)據(jù)。
此處，領(lǐng)域包含電視節(jié)目、書、音樂(lè)，游戲等。項(xiàng)目包含電視節(jié)目； 書，例如周刊、袖珍本等；音樂(lè)片段，例如用于下栽的音樂(lè)內(nèi)容、包M 樂(lè)內(nèi)容的CD等；以及游戲，例如用于下載的游戲內(nèi)容、包含游戲內(nèi)容的 記錄介質(zhì)等。
所設(shè)置的元數(shù)據(jù)被用來(lái)識(shí)別要推薦給用戶的項(xiàng)目。例如，基于由用戶 選擇的某一電視節(jié)目，與作為參考的電視節(jié)目具有關(guān)系的其它領(lǐng)域的項(xiàng) 目，例如書、音樂(lè)等等被識(shí)別為推薦項(xiàng)目。推薦項(xiàng)目信息祐JC送給由將要 接收項(xiàng)目推薦的用戶所使用的客戶端。
也就是說(shuō)，服務(wù)器1是跨領(lǐng)域推薦項(xiàng)目的設(shè)備。諸如個(gè)人計(jì)算機(jī)等的 多個(gè)終端作為客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)被連接到服務(wù)器1。
服務(wù)器1的偏好信息獲取部分11獲得指示用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)的偏好 信息。例如，在客戶端的用戶觀看電視節(jié)目或讀書之后，用戶將項(xiàng)目的評(píng) 價(jià)輸入到客戶端中?？蛻舳松善眯畔?，其指示用戶的評(píng)價(jià)和哪個(gè)項(xiàng)目 被評(píng)價(jià)，并且客戶端將所述信息發(fā)送給服務(wù)器l。對(duì)于要評(píng)價(jià)的項(xiàng)目，諸 如領(lǐng)域、類別、關(guān)鍵字、銷售源等的各種元數(shù)據(jù)被釆樣以便由服務(wù)器1 獲得。
偏好信息可以由操作為服務(wù)器l提供的輸入設(shè)備，例如鼠標(biāo)、遙控器 等的服務(wù)器l的管理員輸入。
偏好信息獲取部分11獲得從客戶端發(fā)送的偏好信息和輸入的偏好信 息，并且將獲得的偏好信息存儲(chǔ)到偏好信息DB12中。
多個(gè)客戶端將偏好信息發(fā)送給月艮務(wù)器1，服務(wù)器1收集指示對(duì)多個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)的偏好信息，并且將信息存儲(chǔ)在偏好信息DB 12中。
關(guān)系分析部分13從偏好信息DB 12中讀取偏好信息，并且分析信息。 關(guān)系分析部分13基于各用戶的評(píng)價(jià)，獲得例如項(xiàng)目間的、項(xiàng)目類別間的 有關(guān)要涉及到的項(xiàng)目的關(guān)系，以i更使用某個(gè)項(xiàng)目作為參考來(lái)識(shí)別出另 一個(gè) 項(xiàng)目。
如圖2所示，例如，關(guān)系分析部分13基于用戶的評(píng)價(jià)，將與不同領(lǐng) 域有關(guān)的各個(gè)類別映射到一個(gè)空間中，并且獲得各個(gè)類別間的關(guān)系。如果 評(píng)價(jià)相似，則在空間中具有關(guān)系的類別之間的距離變短。如果評(píng)價(jià)不相似， 則在空間中沒(méi)有關(guān)系的類別之間的距離變長(zhǎng)。
基于用戶對(duì)與各個(gè)類別有關(guān)的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，服務(wù)器1可得到對(duì)各類別 的評(píng)價(jià)?？蛇x地，對(duì)各類別的評(píng)價(jià)可以由用戶直接輸入。
在圖2的例子中，點(diǎn)t、 t2代表電視節(jié)目(TV)類別的空間中的位 置。點(diǎn)bi到bs指示書類別的空間中的位置。點(diǎn)i^到m4指示音樂(lè)類別的 空間中的位置。
例如，點(diǎn)^到點(diǎn)b3之間的距離短的事實(shí)表示位置由點(diǎn)^代表的電視 節(jié)目的類別1與位置由點(diǎn)b3代表的書的類別2，在各個(gè)類別的評(píng)價(jià)或?qū)εc 各個(gè)類別有關(guān)的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方面是相似的。
如圖3中所示，關(guān)系分析部分13獲得用作參考的某一領(lǐng)域的各個(gè)類 別與另一個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)類別之間的關(guān)系。在圖3的例子中，在電視節(jié)目的 類別1與書的類別2之間存在關(guān)系，在電視節(jié)目的類別3與書的類別1 之間存在關(guān)系。
關(guān)系分析部分13不^電視節(jié)目與書之間，而且在其它領(lǐng)域之間獲 得關(guān)系。
圖4的圖例圖解了類別間的關(guān)系的例子。
在圖4的例子中，與電視節(jié)目的類別l具有關(guān)系的類別是書的類別2、 類別10和類別27，音樂(lè)的類別7、類別14和類別30，以及游戲的預(yù)定 類別。用類似方法，針對(duì)電視節(jié)目的類別2，獲得與其它領(lǐng)域的類別的 關(guān)系。
例如，對(duì)用戶的評(píng)價(jià)執(zhí)行主成份分析、典型相關(guān)分析或分類主成分分 析，以獲得評(píng)分點(diǎn)。由所獲得的項(xiàng)目的評(píng)分點(diǎn)以及類別的評(píng)分點(diǎn)獲得上述 關(guān)系。圖5的圖例圖解了用戶的評(píng)價(jià)的例子。
在圖5的例子中，某一領(lǐng)域中的項(xiàng)目1被用戶A評(píng)級(jí)為五級(jí)評(píng)價(jià)中 的5，被用戶B評(píng)級(jí)為l,而被用戶C評(píng)級(jí)為4。同樣地，項(xiàng)目2,皮用戶 A到用戶C評(píng)級(jí)為2。項(xiàng)目3被用戶A和用戶B評(píng)級(jí)為4，而被用戶C 評(píng)級(jí)為5。
例如，對(duì)這種評(píng)價(jià)執(zhí)行主成份分析，從而將相似評(píng)價(jià)的模式放在一起 以進(jìn)行維度壓縮(dimensional compression),在圖5的例子中，用戶A對(duì) 項(xiàng)目1到項(xiàng)目3的評(píng)價(jià)的模式與用戶C對(duì)項(xiàng)目1到項(xiàng)目3的評(píng)價(jià)的模式 相似。
圖6的圖例圖解了通it^圖5中的評(píng)價(jià)執(zhí)行維度壓縮而得到的各個(gè)維 度值。
在圖6的例子中，項(xiàng)目1的維度1、維度2和維度3的值分別是0.12、 0.34和0.62。通過(guò)主成份分析獲得這些維度值，并且各個(gè)項(xiàng)目和各個(gè)類別 被映射到以各個(gè)維度為軸的空間。因此，如參考圖2所述，獲得各個(gè)項(xiàng)目 間以及各個(gè)類別間的距離。
要分析的維度的數(shù)目可以是任意數(shù)，對(duì)應(yīng)于一個(gè)或更多個(gè)特征值的 數(shù)，緊臨在比例急劇下降之前的數(shù)，以及使累積比例為常數(shù)或更多的數(shù)。
特征值對(duì)應(yīng)于主成份的方差，并且代表主成傷^擁有多少原始信息(變 量)。如果原始變量的方差被標(biāo)準(zhǔn)化為1，則特征值表示與原始變量的信 息相比較，主成份具有多少倍的信息片段。如果特征值小于l，則特征值 具有的信息少于原始變量的信息，因而主成份變得無(wú)意義。
比例表示由某個(gè)主成份代表的信息的量與全部信息的量的比值。累積 比例是按比例遞減次序的各個(gè)主成份的比例的總和，并且表示直到其比例 已被相加的主成份為止的信息與原始信息的比值(通常，采用表示70到 80%的維度)。
用于分析用戶的評(píng)價(jià)的典型相關(guān)分析是一種分析法，其中變量(典型 變量)被認(rèn)為是每個(gè)變量組的加有權(quán)重(加權(quán)系數(shù))的變量的總和，并且 獲得使典型變量之間的相關(guān)度(典型相關(guān)系數(shù))最大的加權(quán)系數(shù)。在這種 情況下，為了獲得空間中的距離，使用加權(quán)變量而不是主成分得分。
分類主成分分析(categorical principal component analysis)是一種 將相似評(píng)價(jià)的模式放在一起以用和主成分分析一樣的方法執(zhí)行分析的方 法。
9對(duì)作為目標(biāo)的所有K個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)可一起分析?？蛇x地，可 以從K個(gè)領(lǐng)域中選擇出對(duì)兩個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，可獲得兩個(gè)領(lǐng)域之間 的關(guān)系，并且可針對(duì)若干組合執(zhí)行這些操作。因而，可以分析所有K個(gè) 領(lǐng)域的項(xiàng)目的關(guān)系。
在前一種情況下，例如，如果作為目標(biāo)的領(lǐng)域是三個(gè)領(lǐng)域，即電視節(jié) 目、書和音樂(lè)，則將各個(gè)領(lǐng)域的所有項(xiàng)目的評(píng)價(jià)放在一起來(lái)分析，并且將 各個(gè)項(xiàng)目映射到如圖2所示的一個(gè)空間中。得到的每個(gè)項(xiàng)目的主成分得分 被用作表示集成空間中的位置的坐標(biāo)。在這種情況下，所有領(lǐng)域的項(xiàng)目可 被映射到一個(gè)空間中，并且因而能夠獲得一個(gè)空間中項(xiàng)目之間的關(guān)系。
在后者情況下，例如，如果作為目標(biāo)的領(lǐng)域是四個(gè)領(lǐng)域，即電視節(jié)目、 書、音樂(lè)和電影，則按照這些領(lǐng)域的組合，即電視節(jié)目和書、電視節(jié)目和 音樂(lè)、電視節(jié)目和電影、書和音樂(lè)、書和電影以及音樂(lè)和電影，選擇對(duì)項(xiàng) 目的評(píng)價(jià)。對(duì)所選擇的評(píng)價(jià)進(jìn)行分析。
對(duì)電視節(jié)目的每個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)和書的每個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，并且 從通過(guò)映射每個(gè)項(xiàng)目而獲得的電視節(jié)目-書關(guān)系空間中獲得電視節(jié)目項(xiàng)目 與書項(xiàng)目之間的關(guān)系。對(duì)電視節(jié)目的每個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)和音樂(lè)的每個(gè)項(xiàng)目的 評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，并且從通過(guò)映射每個(gè)項(xiàng)目而獲得的電視節(jié)目-音樂(lè)關(guān)系空 間中獲得電視節(jié)目項(xiàng)目與音樂(lè)項(xiàng)目之間的關(guān)系。
以同樣方式，分別獲得電視節(jié)目項(xiàng)目與電影項(xiàng)目之間的關(guān)系、書項(xiàng)目 與音樂(lè)項(xiàng)目之間的關(guān)系、書項(xiàng)目與電影項(xiàng)目之間的關(guān)系、音樂(lè)項(xiàng)目與電影 項(xiàng)目之間的關(guān)系。
在這個(gè)方面，當(dāng)如圖3中所示獲得類別之間的關(guān)系時(shí)，各個(gè)領(lǐng)域的類 別可被劃分到預(yù)定數(shù)目的組中，并且可以獲得組之間的關(guān)系。
圖7的圖例圖解了獲得組之間關(guān)系的情況的例子。
在圖7的例子中，電視節(jié)目的類別1和類別2被分類到類別組1中。 電視節(jié)目的其它類別以同樣方式被劃分到預(yù)定類別組中。
同時(shí)，書的類別1和類別2被劃分到類別組3中。書的其它類別以同 樣方式被劃分到預(yù)定類別組中。基于對(duì)各個(gè)類別的評(píng)價(jià)的相關(guān)值，識(shí)別類 別組的分類(聚集(clustering))-
通過(guò)上面描述的主成分分析和典型相關(guān)分析獲得以這種方式分類的 類別組之間的關(guān)系。如圖7所示，書的類別組2被識(shí)別成與電視節(jié)目的類 別組l相關(guān)的類別組。同樣，書的類別組10被識(shí)別為與電視節(jié)目的類別組2相關(guān)的類別組。書的類別組2被識(shí)別成與電視節(jié)目的類別組3相關(guān)的 類別組。
從關(guān)系分析部分13向元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14提供代表如上所述獲得的關(guān) 系的信息。
元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14設(shè)置關(guān)系信息，其為將關(guān)系分析部分13所獲得的 關(guān)系表示為每個(gè)項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)的信息，并且元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14將所述信 息存儲(chǔ)到項(xiàng)目DB 15中。當(dāng)針對(duì)項(xiàng)目將表示類別之間的關(guān)系的信息設(shè)置 為元數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置例如圖4中所示表示與該項(xiàng)目的類別相關(guān)的其它領(lǐng)域的 類別的信息。
此外，元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14將表示新項(xiàng)目處理部分16獲得的關(guān)系的關(guān) 系信息設(shè)置為新項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)，并且將信息存儲(chǔ)到項(xiàng)目DB 15中。
當(dāng)輸入有關(guān)未獲得用戶評(píng)價(jià)的新項(xiàng)目的信息時(shí)，新項(xiàng)目處理部分16 基于除關(guān)系信息之外的元數(shù)據(jù)識(shí)別這樣的項(xiàng)目該項(xiàng)目與新項(xiàng)目相似，并 且已經(jīng)獲得該項(xiàng)目的關(guān)系。例如，新項(xiàng)目處理部分16獲得新項(xiàng)目的元數(shù) 據(jù)與存儲(chǔ)在項(xiàng)目DB 15中、其關(guān)系已被獲得的每個(gè)項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)之間的 一致性。新項(xiàng)目處理部分16從其關(guān)系已被獲得的項(xiàng)目中，將具有最大一 致性的項(xiàng)目識(shí)別為與新項(xiàng)目相似的項(xiàng)目。
在從中獲得一致性的元數(shù)據(jù)具有高密度，例如為 一個(gè)類別的情況下， 獲得余弦距離或內(nèi)積，并且得到的值被用作一致性。作為元數(shù)據(jù)的類別的 種類被限制，并且如果足夠大量的項(xiàng)目?jī)羝し殖筛鱾€(gè)類別，則相對(duì)經(jīng)常地找 到與相同類別有關(guān)的項(xiàng)目，因而類別被稱作高密度元數(shù)據(jù)。
另一方面，在從中獲得一致性的元數(shù)據(jù)具有低密度，例如為關(guān)鍵字、 句子等的情況下，通過(guò)例如PLSA (概率性隱藏語(yǔ)義分析)、LDA (線性 判別分析)等等進(jìn)行維度壓縮，然后獲得距離以用于一致性。有許多種關(guān) 鍵字和句子。因而，如果足夠大量的項(xiàng)目被分成以相同關(guān)鍵字或相同句子 作為元數(shù)據(jù)的項(xiàng)目組，則很少找到以相同關(guān)鍵字或相同句子作為元數(shù)據(jù)的 項(xiàng)目，因而關(guān)鍵字或句子被稱作低密度元數(shù)據(jù)。
此外，當(dāng)獲得已被用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目之間的關(guān)系時(shí)，新項(xiàng)目處理部分 16將新項(xiàng)目映射到空間中與被識(shí)別為與新項(xiàng)目相似的項(xiàng)目相同的位置， 并且獲得其它領(lǐng)域中與新項(xiàng)目具有關(guān)系的項(xiàng)目。新項(xiàng)目處理部分16將獲 得的項(xiàng)目信息輸出給元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14。
也就是說(shuō)，對(duì)于一個(gè)新項(xiàng)目，與在和新項(xiàng)目相似并且其關(guān)系已被獲得的項(xiàng)目中所設(shè)置的關(guān)系信息相同的關(guān)系信息^c設(shè)置成元數(shù)據(jù)。
圖8的圖例圖解了新項(xiàng)目之間的關(guān)系的例子。
圖8示出了輸入作為電視節(jié)目的新項(xiàng)目的新項(xiàng)目1到項(xiàng)目30000的信 息，以及作為書的新項(xiàng)目的新項(xiàng)目l到項(xiàng)目4000的信息的情況的例子。
在圖8的例子中，項(xiàng)目2^L假設(shè)為與其它領(lǐng)域的項(xiàng)目已具有關(guān)系、與 電視節(jié)目的新項(xiàng)目1和新項(xiàng)目2相似的電視節(jié)目的項(xiàng)目。在這種情況下， 在電視節(jié)目的新項(xiàng)目1和新項(xiàng)目2中將下述關(guān)系信息設(shè)置為元數(shù)據(jù)該關(guān) 系信息指示與和電視節(jié)目的項(xiàng)目2相關(guān)的書的項(xiàng)目存在關(guān)系。
同時(shí)，項(xiàng)目3被假i殳為與其它領(lǐng)域的項(xiàng)目已具有關(guān)系、與書的新項(xiàng)目 l和新項(xiàng)目4000相似的書的項(xiàng)目。在這種情況下，在書的新項(xiàng)目1和新 項(xiàng)目4000中，將這樣的關(guān)系信息設(shè)置為元數(shù)據(jù)該關(guān)系信息指示與和書 的項(xiàng)目3相關(guān)的項(xiàng)目存在關(guān)系。
回來(lái)參考圖1的描述，推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17基于存儲(chǔ)在項(xiàng)目DB 15 中的每個(gè)項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)，識(shí)別與參考項(xiàng)目相關(guān)的其它領(lǐng)域的項(xiàng)目。例如， 基于由用戶選擇的一個(gè)項(xiàng)目，識(shí)別推薦項(xiàng)目來(lái)接收推薦。
在這個(gè)方面，當(dāng)設(shè)置指示類別之間的關(guān)系的信息時(shí)，與作為參考的項(xiàng) 目的類別相關(guān)的其它類別的項(xiàng)目?jī)羝ぷR(shí)別為推薦項(xiàng)目。
推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17從項(xiàng)目DB 15中讀取信息，例如推薦項(xiàng)目的標(biāo) 題，銷售源等等，并且輸出已被讀出到發(fā)送部分18的這種信息。
發(fā)送部分18將從推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17提供的信息通過(guò)諸如因特網(wǎng)的 網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給由接收推薦的用戶所使用的客戶端。已接收到M送部分18 發(fā)送的信息的客戶端將有關(guān)推薦項(xiàng)目的信息提供給用戶。
此處，將給出具有上述配置的服務(wù)器1的處理的描述。
首先，參考圖9，將給出服務(wù)器l的用于設(shè)置元數(shù)據(jù)的處理的描述。 此處，設(shè)置有關(guān)系信息的項(xiàng)目被假定不是新項(xiàng)目，但是被假定為已進(jìn)行用 戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。
在步驟Sl中，偏好信息獲取部分11獲得指示用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)的偏 好信息，并且將獲得的信息存儲(chǔ)到偏好信息DB 12中。
在步驟S2中，關(guān)系分析部分13從偏好信息DB 12中讀出偏好信息 以分析信息，并且基于用戶的評(píng)價(jià)，獲得項(xiàng)目之間的關(guān)系。在獲得類別之 間的關(guān)系的情況下，以相同方式，基于從用戶的評(píng)價(jià)中獲得的各個(gè)類別的
12評(píng)價(jià)，以及由用戶輸入的各個(gè)類別評(píng)價(jià)，做出分析。
在步驟S3中，元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14將指示由關(guān)系分析部分13得到的 關(guān)系的關(guān)系信息設(shè)置為元數(shù)據(jù)，并且將所述信息存儲(chǔ)到項(xiàng)目DB 15中。 之后，終止處理。
每當(dāng)獲得偏好信息時(shí)，在推薦項(xiàng)目之前作為預(yù)處理來(lái)執(zhí)行上述處理。 這樣，針對(duì)多個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)項(xiàng)目設(shè)置關(guān)系信息。
接下來(lái)，參考圖10中的流程圖，將給出服務(wù)器1的設(shè)置元數(shù)據(jù)的其 它處理的描述。此處，設(shè)置有關(guān)系信息的項(xiàng)目被>(^設(shè)為新項(xiàng)目。
在步驟S11中，新項(xiàng)目處理部分16獲得用戶尚未評(píng)價(jià)的新項(xiàng)目的信 息。要獲得的信息包^f項(xiàng)目的元lt據(jù)。
在步驟S12中，新項(xiàng)目處理部分16基于元數(shù)據(jù)的一致性，識(shí)別與新 項(xiàng)目相似并且其關(guān)系已被分析的項(xiàng)目。此外，新項(xiàng)目處理部分16將新項(xiàng) 目映射到與所識(shí)別的項(xiàng)目相同的空間中的位置，以獲得其它領(lǐng)域中與新項(xiàng) 目具有關(guān)系的項(xiàng)目。
在步驟S13中，元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14將新項(xiàng)目處理部分16獲得的關(guān)系 信息設(shè)置成新項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)，該關(guān)系信息與在和新項(xiàng)目相似并且其關(guān)系已 被分析的項(xiàng)目中設(shè)置的關(guān)系信息相同，并且元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14將信息存 儲(chǔ)到項(xiàng)目DB15中。之后，終止處理。
接下來(lái)，參考圖11中的流程圖，將給出服務(wù)器1的推薦項(xiàng)目的處理 的描述。例如，當(dāng)要作為參考的項(xiàng)目被客戶端的用戶選中時(shí)，該處理開(kāi)始。
在步驟S21中，推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17基于存儲(chǔ)在項(xiàng)目DB 15中的每 個(gè)項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)，識(shí)別其它領(lǐng)域中與要作為參考的項(xiàng)目具有關(guān)系的項(xiàng)目， 以作為推薦項(xiàng)目。推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17將有關(guān)推薦項(xiàng)目的信息輸出給發(fā) 送部分18。
在步驟S22中，發(fā)送部分18將從推薦項(xiàng)目識(shí)別部分17提供的信息發(fā) 送^^客戶端，并且終止處理。之后，終止處理。
每當(dāng)選中要作為參考的項(xiàng)目時(shí)，執(zhí)行上述處理，并且因此推薦項(xiàng)目被 順序提供給用戶。用戶選#^逐個(gè)顯示的推薦項(xiàng)目作為參考項(xiàng)目，并且因 此用戶能夠逐個(gè)確認(rèn)其它領(lǐng)域中與所選擇的推薦項(xiàng)目具有關(guān)系的項(xiàng)目。
通過(guò)上述處理，服務(wù)器1能夠基于用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得項(xiàng)目之間 的關(guān)系。此外，服務(wù)器l能夠基于所獲得的關(guān)系跨領(lǐng)域地推薦項(xiàng)目。
用戶在某一領(lǐng)域的選擇歷史可被存為簡(jiǎn)表，并且關(guān)系信息可被用于預(yù) 測(cè)針對(duì)另 一個(gè)領(lǐng)域中的項(xiàng)目的簡(jiǎn)表。
在這種情況下，例如，每當(dāng)在電視節(jié)目的領(lǐng)域中選中項(xiàng)目時(shí)，針對(duì)每 個(gè)領(lǐng)域存儲(chǔ)例如書、游戲等的其它領(lǐng)域中與所選擇的每個(gè)項(xiàng)目具有關(guān)系的 項(xiàng)目的信息，并且其它領(lǐng)域中的項(xiàng)目的所存儲(chǔ)信息被用作該領(lǐng)域的用戶的 簡(jiǎn)表。
具體地，如果電視節(jié)目l和書l、電視節(jié)目2和書2，以及電視節(jié)目 3和書3是具有關(guān)系的項(xiàng)目對(duì)，當(dāng)電視節(jié)目1、電視節(jié)目2和電視節(jié)目3 凈皮順序選中時(shí)，書l、書2和書3的信息被按順序存儲(chǔ)，并且該信息被用 于書領(lǐng)域中的用戶的簡(jiǎn)表。
其信息已被存儲(chǔ)的書領(lǐng)域中的項(xiàng)目與電視節(jié)目領(lǐng)域中被用戶實(shí)際選 擇的項(xiàng)目具有關(guān)系。因而，能夠以這種方式由電視節(jié)目領(lǐng)域的簡(jiǎn)表預(yù)測(cè)作 為其它領(lǐng)域之一的書領(lǐng)域的簡(jiǎn)表。
以這種方式預(yù)測(cè)的筒表可被用于直接提供給用戶，或可被用于識(shí)別推 薦項(xiàng)目。
例如，如果用戶選擇書領(lǐng)域的書1，則與電視節(jié)目領(lǐng)域中第二位置選 擇的電視節(jié)目2具有關(guān)系的書2被識(shí)別為推薦項(xiàng)目。
因此，即使僅在特定領(lǐng)域獲得用戶的選擇歷史，也能夠預(yù)測(cè)其它領(lǐng)域 的用戶偏好(簡(jiǎn)表)，并且推薦項(xiàng)目。這意味著無(wú)需具有大量用戶數(shù)據(jù)， 就可以推薦項(xiàng)目。
圖12的模塊解了推薦系統(tǒng)的配置的另一個(gè)例子。在圖12所示的 配置中，相同附圖標(biāo)記被提供給與圖1中所示的相同的部分。重復(fù)描述將 ,皮適當(dāng)省略。
圖12中所示的服務(wù)器l的配置與圖1中的服務(wù)器l的配置的不同之 處在于還提供有用戶類型識(shí)別部分31。
用戶類型識(shí)別部分31基于存儲(chǔ)在偏好信息DB12中的偏好信息，將 評(píng)價(jià)了項(xiàng)目的用戶分成組，并且識(shí)別每個(gè)用戶所屬于的組(類型)。
例如，用戶類型識(shí)別部分31對(duì)用戶關(guān)于各個(gè)項(xiàng)目和類別的評(píng)價(jià)進(jìn)行 主成分分析，并且通迚基于分析的結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行聚集來(lái)識(shí)別每個(gè)用戶的 類型。圖13的圖例圖解了用戶類型的例子。
圖13示出了由用戶l到用戶6對(duì)電視節(jié)目的各個(gè)類別以及書的各個(gè) 類別的評(píng)價(jià)。該圖中，白色圓圏指示高評(píng)價(jià)，叉指示低評(píng)價(jià)。
在已從用戶1到用戶6獲得如圖13所示的評(píng)價(jià)并且對(duì)評(píng)價(jià)執(zhí)行主成 分分析等的情況下，因?yàn)橛脩?到用戶3的評(píng)價(jià)彼此相似，所以用戶1 到用戶3的類型被識(shí)別為相同的A類型。
以同樣方式，因?yàn)橛脩?和用戶5的評(píng)價(jià)彼此相似，所以用戶4和用 戶5的類型被識(shí)別為相同的B類型。用戶6的類型與具有相似評(píng)價(jià)的其 它用戶 一起被識(shí)別為相同的C類型。
用戶類型識(shí)別部分31將指示以這種方式識(shí)別的用戶類型的信息輸出 給關(guān)系分析部分13。
關(guān)系分析部分13基于如上所述涉;M目同類型的用戶所進(jìn)行的評(píng)價(jià)， 針對(duì)每個(gè)用戶類型獲得項(xiàng)目之間以及類別之間的關(guān)系，并且將指示所獲得
的關(guān)系的信息輸出給元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14。
元數(shù)據(jù)設(shè)置部分14針對(duì)每個(gè)類型設(shè)置指示關(guān)系的、已從關(guān)系分析部 分13提供的關(guān)系信息，并且將該信息存儲(chǔ)在項(xiàng)目DB 15中。
圖14的圖例圖解了關(guān)系信息的例子。
在圖14的例子中，與電視節(jié)目的類別l具有關(guān)系的書的類別對(duì)于類 型A用戶是類別2、類別10和類別27，對(duì)于類型B用戶是類別2、類別 3和類別15，對(duì)于類型C用戶是類別10、類別11和類別20。此外，與 電視節(jié)目的類別1具有關(guān)系的音樂(lè)的類別對(duì)于類型A用戶是類別7、類別 14和類別30,對(duì)于類型B用戶是類別4、類別14和類別35，對(duì)于類型C 用戶是類別3、類別25和類別26。
對(duì)于電視節(jié)目的類別1中的項(xiàng)目，以各個(gè)類型用戶為目標(biāo)的這些關(guān)系 信息被設(shè)置成元數(shù)據(jù)。
當(dāng)利用這種關(guān)系信息執(zhí)行項(xiàng)目的推薦時(shí)，首先,識(shí)別接收到的用戶的 類型。之后，針對(duì)所識(shí)別類型的用戶，利用關(guān)系信息執(zhí)行推薦項(xiàng)目的識(shí)別 等。
這樣,服務(wù)器1能夠在考慮到用戶偏好的不同的情況下獲得項(xiàng)目之間 的關(guān)系。此外，基于以這種方式獲得的關(guān)系，服務(wù)器l能夠推薦對(duì)應(yīng)于用 戶偏好的項(xiàng)目。
15也可以使用每個(gè)類型的關(guān)系信息來(lái)進(jìn)行CBF (基于內(nèi)容的過(guò)濾)的 權(quán)重學(xué)習(xí)。
在這種情況下，當(dāng)其它領(lǐng)域的與作為參考的項(xiàng)目具有關(guān)系的項(xiàng)目作為 推薦項(xiàng)目被提供給用戶時(shí)，針對(duì)每個(gè)類型提供推薦項(xiàng)，例如針對(duì)類型A 用戶的推薦項(xiàng)目，針對(duì)類型B用戶的推薦項(xiàng)目，以及針對(duì)類型C用戶的 推薦項(xiàng)目。
每當(dāng)從所提供的項(xiàng)目中選出預(yù)定推薦項(xiàng)目時(shí)，服務(wù)器1存儲(chǔ)用戶的項(xiàng) 目選擇歷史?；谒鎯?chǔ)的歷史，執(zhí)行有關(guān)用戶遵循的關(guān)系類型的學(xué)習(xí)。 例如，如果識(shí)別出用戶遵循類型A的關(guān)系來(lái)選擇項(xiàng)目，則對(duì)于具有類型A 用戶的關(guān)系的項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)，設(shè)置大權(quán)重以使具有類型A用戶的關(guān)系的 項(xiàng)目容易被選擇為推薦項(xiàng)目。
每當(dāng)更新一次歷史時(shí)，或在歷史被存儲(chǔ)一段時(shí)間之后，可執(zhí)行加權(quán)。 可在如何增加權(quán)重方面反映歷史的比值。例如，如果識(shí)別出根據(jù)類型A 用戶的關(guān)系選擇項(xiàng)目的情況比根據(jù)類型B用戶的關(guān)系選擇項(xiàng)目的情況更 經(jīng)常發(fā)生，則為與類型A用戶具有關(guān)系的項(xiàng)目設(shè)置具有大增量的權(quán)重。
當(dāng)提供多個(gè)類型的項(xiàng)目時(shí)，可以按為項(xiàng)目類型指定的權(quán)重的遞減順序 來(lái)提供項(xiàng)目。可選地，如果在設(shè)置給類型A的權(quán)重與設(shè)置給類型B的 權(quán)重之間存在某個(gè)或更大的差異，則可不提供類型B的項(xiàng)目。這意味著 可不提供以某個(gè)或更大差異具有低權(quán)重的類型的項(xiàng)目。
在前面的描述中，假定由用戶輸入的五級(jí)評(píng)會(huì)故用于用來(lái)獲得項(xiàng)目之 間的關(guān)系的信息。然而，基于用戶在觀看項(xiàng)目的同時(shí)所展示的表達(dá)的時(shí)間 序列數(shù)據(jù)模式，可執(zhí)行相同處理。
此處，表達(dá)是指可從外面由圖像或聲音識(shí)別的用戶的反應(yīng)，例如，諸 如笑臉、鈹眉等等的面部表情，諸如自言自語(yǔ)、對(duì)話等等的語(yǔ)音，諸如鼓 掌、腿的緊張輕搖、輕敲等等的動(dòng)作，諸如依靠的肘、傾斜上身等的姿勢(shì)。
也就是說(shuō)，在由W良務(wù)器1接收項(xiàng)目推薦的用戶所使用的客戶端中， 基于通過(guò)拍攝正觀看項(xiàng)目的用戶而得到的圖像，或通it^播放項(xiàng)目的同時(shí) 拾取聲音所獲得的用戶的聲音，以預(yù)定間隔檢測(cè)由用戶所展示的多種表 達(dá)。
圖15的圖例圖解了播放作為項(xiàng)目的電視節(jié)目的狀態(tài)。
在圖15的例子中，電,收機(jī)42、話筒43和攝^^44被連接到客 戶端41。話筒43的方向性和攝像機(jī)44的拍攝范圍朝著客戶端41的用戶的方向，用戶正坐在電視接收機(jī)42前面的椅子上觀看項(xiàng)目。
在項(xiàng)目被播放的同時(shí)由話筒43拾取的用戶的聲音，以及由攝IN^44 獲得的用戶的圖係^C提供給客戶端41 。
例如，對(duì)于上述笑臉，從由攝^^L44捕捉的圖像中檢測(cè)到用戶面部 的范圍，并且通過(guò)匹配檢測(cè)到的面部的特征與事先提供的笑臉的特征來(lái)進(jìn) 行檢測(cè)。客戶端41獲得指示用戶變成笑臉的時(shí)序和笑的程度(大笑、微笑 等等)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
以同樣方式，對(duì)于^，從由攝#^44捕捉的圖像中檢測(cè)到用戶面 部的范圍，并且通過(guò)匹配檢測(cè)到的面部的特征與事先提供的鈹眉面部的特 征來(lái)進(jìn)行檢測(cè)?？蛻舳?1獲得指示確定用戶轉(zhuǎn)為鈹眉的時(shí)序和鈹眉程度 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
對(duì)于語(yǔ)音，例如自言自語(yǔ)、對(duì)話等，利用話筒43拾取聲音，并且通 過(guò)講話者識(shí)別來(lái)識(shí)別聲音的發(fā)出者。通過(guò)識(shí)別聲音是客戶端的用戶的自言 自語(yǔ)還是與一起觀看該項(xiàng)目的其它用戶的對(duì)話來(lái)檢測(cè)所拾取的聲音?？蛻?端41獲得指示用戶的語(yǔ)音的時(shí)序和作為語(yǔ)音的程度的音量的時(shí)間序列數(shù) 據(jù)。
基于由話筒43拾取的聲音來(lái)檢測(cè)鼓掌?？蛻舳?1獲得指示用戶鼓掌 的時(shí)序和諸如掌聲強(qiáng)度的程度的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
以同樣方式,基于由話筒43和攝像t^ 44得到的數(shù)據(jù)，檢測(cè)其它表達(dá)。 由話筒43和攝^J機(jī)44得到的數(shù)據(jù)可被一次性記錄到例如硬盤的記錄介質(zhì) 中。然后，可對(duì)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行表it^:測(cè)?？蛇x地，每當(dāng)從話筒43和攝 像機(jī)44提供數(shù)據(jù)時(shí)，可實(shí)時(shí)地檢測(cè)表達(dá)。
圖16的圖例圖解了表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的例子。
圖16圖解了笑臉、^bf、鼓掌和自言自語(yǔ)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，從上面 開(kāi)始按照上述順序列出了每種表達(dá)。水平軸顯示時(shí)間，而垂直軸顯示程度。
客戶端41播放多個(gè)項(xiàng)目，并且針對(duì)每個(gè)播放項(xiàng)目獲得圖16所示的時(shí) 間序列數(shù)據(jù)。用戶輸入對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)。客戶端41獲得用戶對(duì)分別播 放的多個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，以M達(dá)信息，即在播放項(xiàng)目的同時(shí)獲得的表達(dá)時(shí) 間序列數(shù)據(jù)。
圖17的圖例圖解了通it^戶端41獲得的信息的例子。 在圖17的例子中，利用五級(jí)評(píng)價(jià)執(zhí)行對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)。表示評(píng)價(jià)的數(shù)字被提供給每個(gè)項(xiàng)目。此處，5表示最高評(píng)價(jià)，而l表示最低評(píng)價(jià)。
對(duì)A項(xiàng)目的評(píng)價(jià)是5。評(píng)價(jià)和在A項(xiàng)目的播放期間檢測(cè)的笑臉、皺 眉、鼓掌和自言自語(yǔ)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以具有關(guān)系的方式被存儲(chǔ)。
對(duì)B項(xiàng)目的評(píng)價(jià)是2。評(píng)價(jià)和在B項(xiàng)目的播放期間檢測(cè)的笑臉、鈹眉、 鼓掌和自言自語(yǔ)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以具有關(guān)系的方式被存儲(chǔ)。對(duì)于C項(xiàng)目、 D項(xiàng)目和E項(xiàng)目使用相同的方法，各個(gè)評(píng)價(jià)和在播放期間檢測(cè)到的表達(dá) 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以具有關(guān)系的方式被存儲(chǔ)。
客戶端41基于圖17中所示的信息，識(shí)別具有高評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的特征表 達(dá)，并且所識(shí)別的表達(dá)用于高評(píng)價(jià)指標(biāo)的表達(dá)。例如，關(guān)注已凈皮評(píng)級(jí)為五 級(jí)評(píng)價(jià)中的5的項(xiàng)目的表達(dá)信息。對(duì)于更經(jīng)常地顯著包含在受注意的表達(dá) 信息(與具有除了 5之外的評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的表達(dá)信息相比)中的表達(dá)進(jìn)行識(shí)
別D
可以認(rèn)為，在觀看感興趣的項(xiàng)目時(shí)的表達(dá)對(duì)于各個(gè)用戶來(lái)說(shuō)是不同 的。例如，當(dāng)某個(gè)用戶觀看感覺(jué)有趣(高評(píng)價(jià)的)的項(xiàng)目時(shí)，通常發(fā)笑。
當(dāng)另一個(gè)用戶觀看感覺(jué)有趣的項(xiàng)目時(shí)，通常拍手。此處，客戶端41的用 戶與下W達(dá)有關(guān)該表達(dá)由客戶端41的用戶在觀看感覺(jué)有趣的項(xiàng)目時(shí) 輸出。
具體地說(shuō),所有項(xiàng)目的N種表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)被分別規(guī)格化(z變換)， 并且獲得各個(gè)表達(dá)的代表值。對(duì)于代表值，例如程度的最大值，由通過(guò)規(guī) 范化得到的各個(gè)表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)獲得表示頻率的值，由該頻率檢測(cè)出 固定值或更大值以作為閾值；表示時(shí)間的值，在該時(shí)間期間連續(xù)檢測(cè)到作 為閾值的固定值或更大值；等等。
此外，在由高度評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的表達(dá)信息獲得的單個(gè)表達(dá)代表值與由非 高度評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的表達(dá)信息獲得的單個(gè)表達(dá)代表值之間進(jìn)行比較。從高度 評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的表達(dá)信息中識(shí)別出從中獲得了具有明確差異的代表值的表 達(dá)。對(duì)于明確差異的確定，可使用各種準(zhǔn)則，例如具有特定比值或更高比 值的差異，例如統(tǒng)計(jì)顯著差異，20%或更高的值等等。
在圖17的情況下，對(duì)于項(xiàng)目A到項(xiàng)目E的每個(gè)項(xiàng)目，獲得笑臉的時(shí) 間序列數(shù)據(jù)的代表值、鈹眉的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的代表值、鼓掌的時(shí)間序列數(shù) 據(jù)的代表值，和自言自語(yǔ)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的代表值。
此外，在由作為高度評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的項(xiàng)目A和項(xiàng)目D的表達(dá)時(shí)間序列 數(shù)據(jù)獲得的代表值中，由項(xiàng)目B、 C和E的表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)獲得與代表值具有明確差異的代表值。具有該代表值的表達(dá)被識(shí)別為高度評(píng)價(jià)指標(biāo)的 表達(dá)。
被識(shí)別為高度評(píng)價(jià)指標(biāo)的表達(dá)可以是一種，或可以是多種。也可以不 通過(guò)比較由時(shí)間序列數(shù)據(jù)獲得的代表值來(lái)識(shí)別表達(dá)。時(shí)間序列模式可被處 理成變化模式，并且可以挖掘時(shí)間序列模式以識(shí)別高度評(píng)價(jià)指標(biāo)的表達(dá)。
對(duì)于挖掘時(shí)間序列模式，在例如由E. Keogh和S. Kasetty所著的，，On the Need for Time Series Data Mining Benchmarks : A Survey and Empirical Demonstration", Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 7， pp.349-371 (2003)中已給出描述。
如上所述識(shí)別的高度評(píng)價(jià)指標(biāo)的表達(dá)信息被M戶端41發(fā)送到服務(wù) 器l，并且用于獲得項(xiàng)目之間的關(guān)系以取代用戶對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)。也就 是說(shuō)，服務(wù)器1對(duì)表達(dá)信息執(zhí)行如上所述的主成分分析等等。
可由服務(wù)器1執(zhí)行這種高評(píng)價(jià)指標(biāo)的表達(dá)的識(shí)別。
上面描述的一系列過(guò)程可以通過(guò)硬件或軟件來(lái)執(zhí)行。在由軟件執(zhí)行一 系列處理時(shí)，構(gòu)成軟件的程序#^在計(jì)算機(jī)的專用硬件中?？蛇x地，各種 程序例如被從程序記錄介質(zhì)安裝在能夠執(zhí)行各種功能的通用個(gè)人計(jì)算機(jī) 中。
圖18的模塊解了執(zhí)行上述系列處理的計(jì)算機(jī)硬件的配置的例子。
CPU(中央處理單元)51、 ROM(只讀存儲(chǔ)器)52和RAM(隨機(jī)訪問(wèn)存 儲(chǔ)器)53通過(guò)總線54被相互連接。
輸7W輸出接口 55也被連接到所述總線54上。包含^Jt、鼠標(biāo)、話 筒等的輸入部分56、包含顯示器、揚(yáng)聲器等的輸出部分57、包含硬盤、 非易失存儲(chǔ)器等的存儲(chǔ)部分58、包含網(wǎng)絡(luò)接口等的通信部分59，以及用 于驅(qū)動(dòng)可拆卸介質(zhì)61，例如光盤、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器等的驅(qū)動(dòng)器60被連接到 輸入/輸出接口 55上。
在具有上述配置的計(jì)算機(jī)中，CPU 51將例如在存儲(chǔ)部分58中的存儲(chǔ) 程序通過(guò)輸A/輸出接口 55和總線54加載到RAM 53以執(zhí)行程序，從而 執(zhí)行上述系列處理。
由CPU 51執(zhí)行的程序被記錄在例如可拆卸介質(zhì)61中?？蛇x地，程 序可通過(guò)有線或無(wú)線傳輸介質(zhì)，例如局領(lǐng)域網(wǎng)、因特網(wǎng)、數(shù)字廣播等被提 供，并且被安裝在存儲(chǔ)部分58中。在這點(diǎn)上，由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序可以是根據(jù)在該說(shuō)明書中所描述的順 序按時(shí)間序列處理的程序。程序也可以是并行或以必要定時(shí)例如在調(diào)用等 時(shí)執(zhí)行的程序。
本發(fā)明的實(shí)施例不局限于上述實(shí)施例，并且在不偏離本發(fā)明的宗旨的 情況下，可以進(jìn)行各種修改。
權(quán)利要求
1. 一種信息處理設(shè)備，包括分析裝置，其基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目之間的關(guān)系；設(shè)置裝置，其設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示通過(guò)分析裝置針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的分析而獲得的關(guān)系的信息；以及推薦裝置，其基于由所述設(shè)置裝置設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以作為推薦項(xiàng)目。
2. 如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，還包括項(xiàng)目識(shí)別裝置，其基于 除所述關(guān)系信息之外的元數(shù)據(jù)的一致性，識(shí)別這樣的項(xiàng)目對(duì)于與其它項(xiàng) 目的關(guān)系未被獲得的新項(xiàng)目，該項(xiàng)目與該新項(xiàng)目相似，并且該項(xiàng)目與其它 項(xiàng)目的關(guān)系被獲得，其中，所述設(shè)置裝置進(jìn)一步針對(duì)所述新項(xiàng)目，設(shè)置指示與所述其它項(xiàng) 目的關(guān)系的關(guān)系信息作為元數(shù)據(jù)，所述其它項(xiàng)目與由所述項(xiàng)目識(shí)別裝置識(shí) 別為與所述新項(xiàng)目相似的項(xiàng)目有關(guān)。
3. 如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，還包括識(shí)別用戶組的組識(shí)別裝 置，所述用戶組包含對(duì)相同項(xiàng)目具有相似評(píng)價(jià)的多個(gè)用戶，其中所述分析裝置基于由與單個(gè)組有關(guān)的用戶對(duì)所述各個(gè)項(xiàng)目的評(píng) 價(jià)，獲得由組識(shí)別裝置所識(shí)別的每個(gè)組的項(xiàng)目之間的關(guān)系，并且所述設(shè)置裝置針對(duì)所述各個(gè)項(xiàng)目，設(shè)置指示針對(duì)每個(gè)組由所述分析裝 置的分析所獲得的關(guān)系的所述關(guān)系信息作為元數(shù)據(jù)。
4. 如權(quán)利要求3所述的信息處理設(shè)備，其中所述推薦裝置基于作為組的信息而獲得的關(guān)系信息，識(shí)別所述推 薦項(xiàng)目，所述組由組識(shí)別裝置所識(shí)別、包含將要接收項(xiàng)目的推薦的用戶。
5. —種處理信息的方法，包括步驟基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目 之間的關(guān)系；設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目而獲得的 關(guān)系的信息；以及基于所設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定 項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以 作為推薦項(xiàng)目。
6. —種用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，包括步驟基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目 之間的關(guān)系；設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目而獲得的 關(guān)系的信息；以及基于所設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定 項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以 作為推薦項(xiàng)目。
7. —種信息處理設(shè)備，包括分析機(jī)構(gòu)，其基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)， 獲得所述項(xiàng)目之間的關(guān)系；設(shè)置機(jī)構(gòu)，其設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示通過(guò)分析 機(jī)構(gòu)針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的分析而獲得的關(guān)系的信息；以及推薦機(jī)構(gòu)，其基于由所述設(shè)置機(jī)構(gòu)設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的 預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域 不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以作為推薦項(xiàng)目。
全文摘要
信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序。信息處理設(shè)備包含分析機(jī)構(gòu)，其基于用戶對(duì)與各不相同的領(lǐng)域有關(guān)的各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，獲得所述項(xiàng)目之間的關(guān)系；設(shè)置機(jī)構(gòu)，其設(shè)置關(guān)系信息為元數(shù)據(jù)，所述關(guān)系信息是指示通過(guò)分析機(jī)構(gòu)針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的分析而獲得的關(guān)系的信息；以及推薦機(jī)構(gòu)，其基于由所述設(shè)置機(jī)構(gòu)設(shè)置的關(guān)系信息，針對(duì)作為參考的預(yù)定項(xiàng)目，識(shí)別與所述預(yù)定項(xiàng)目具有關(guān)系、與和包含所述預(yù)定項(xiàng)目的領(lǐng)域不同的領(lǐng)域有關(guān)的項(xiàng)目，以作為推薦項(xiàng)目。
文檔編號(hào)G06Q50/00GK101452477SQ200810180788
公開(kāi)日2009年6月10日 申請(qǐng)日期2008年12月2日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月4日
發(fā)明者山本則行, 齋藤真里, 角田智弘 申請(qǐng)人:索尼株式會(huì)社