專利名稱：基于用戶簡檔數(shù)據(jù)的內(nèi)容選擇的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
當(dāng)前發(fā)明涉及內(nèi)容選擇和呈現(xiàn)，尤其是在基于用戶簡檔數(shù)據(jù)的在線環(huán)境
中選擇和呈現(xiàn)內(nèi)容。
背景技術(shù)：
近來，在線用戶體驗已經(jīng)有了顯著地發(fā)展，并且現(xiàn)在包括了在線呈現(xiàn)多
媒體內(nèi)容的所有方面。例如用戶可以訪問很多在線內(nèi)容資源以便聽音樂，下
載視頻，閱讀新聞文章，與其他人的社會交往等。對于這^f寺定在線用戶的可 獲得的關(guān)注范圍，伴隨著該用戶周圍有限的交互空間，只有有限數(shù)量的預(yù)先選 擇的內(nèi)容可以被有效的呈現(xiàn)給用戶。這些預(yù)先選擇的內(nèi)容可以包括，例如，在 線廣告，購買選擇，可用棚艮務(wù)^^似的信息。隨 來越多的用戶移往在線環(huán)境，無論是虛擬還是現(xiàn)實中，在競爭在 線用戶的注意力方面有一個相應(yīng)的增長。從廣告這點來看，目前沒有辦法精確 的選擇在線內(nèi)容以便提供給一個時定的在線用戶，而這些內(nèi)割艮可能是用戶感 興趣的，例如目標(biāo)廣告或購買選擇。 一種減輕這種斷開現(xiàn)象的方式是將用戶簡 檔信息與特定的可用的在線內(nèi)容相匹配。然而，由此出現(xiàn)了很多效果不高的用 來識另,戶精選的在線內(nèi)容的裝置。這主要是因為，當(dāng)用戶可能典型的被要求 提供特定的人口統(tǒng)計的和心理的信息作為例行的在線注冊過程的一部分，這些 用戶經(jīng)常不愿意泄漏個人信息，或者對于他們的回答是不可信的。因此，有獲 得一種基于用戶簡檔 的在線內(nèi)容選擇的系統(tǒng)和方法的需求，所述在線內(nèi)容 選擇系統(tǒng)和方法至少部分基于用戶簡檔數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
在此公開和要求的是一種用于在線內(nèi)容選擇的方法，簡檔服務(wù)器和計算 機程序產(chǎn)品。在一個實施例中， 一種方法包括接收包含了用戶特征的用戶簡檔 數(shù)據(jù)的至少一部分，對用戶特征計算簡檔概率，并接收在線用戶行為數(shù)據(jù)。該 方法進一步包括，至少部分基于在線用戶行為數(shù)據(jù)為用戶特征更新簡檔概率， 然后基于用戶簡檔 選擇在線內(nèi)容。
鑒于隨后對本發(fā)明的可仿效的實施例描述的基礎(chǔ)上，本發(fā)明的其他方面， 特征和技術(shù)，對于熟知相關(guān)技術(shù)的人來說是顯而易見的。


本發(fā)明的特點，目的和優(yōu)點可以從下面闡明的與附圖一起的詳細(xì)描述中
更明顯的得到，類似的參考特征也相應(yīng)的通過附圖識別出來
圖l示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的通信系統(tǒng)；圖2描述了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的基于用戶簡檔 選擇內(nèi)容的處 理過私圖3A-3B描述了根據(jù)本發(fā)明其他實施例的基于用戶簡檔數(shù)據(jù)呈現(xiàn)內(nèi)容的 處理過程。
具體實施例方式本公開一般涉及基于用戶簡檔 選擇和呈現(xiàn)在線內(nèi)容。在某些實施例 中，用戶簡檔數(shù)據(jù)可以被接收，或者是在一個注冊過程中，或者是在基于一個 或多個在線用戶的動作的選擇性推斷中。用戶簡檔數(shù)據(jù)可以由很多獨立的特征 構(gòu)成，其中的每一個特征可以具有關(guān)聯(lián)的簡檔概率，它代表著底層數(shù)據(jù)的信心 水平。發(fā)明的一個方面是為了積累用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)選地來自于多個在線應(yīng)用
或其他資源。在下面將被詳細(xì)描述的某些實施例中，這種用戶行為數(shù)據(jù)可以隨
即被用于更新前述的簡檔概率，然后是全部的用戶簡檔數(shù)據(jù)。在某些實施例中，可以至少部分基于更新的用戶簡檔將特定的在線內(nèi)容
呈現(xiàn)給主體用戶。這些在線內(nèi)容可以被基于一個"最接近匹配"的對比從一組
可用的內(nèi)容中選擇出來。在此使用的術(shù)語"用戶"可以涉及一個特定的個人或可以涉及一個或多 個由該個人創(chuàng)造的(或與該個人相關(guān))"人物"或"角色"。這樣的每一個在線 角色可以看起來被表現(xiàn)為所說的"替身"，其表示用戶的他或她的視覺表示，典 型的是一個二維圖標(biāo)的形式。此外，人物(aka演員)可以對于在線環(huán)境中的給 定的"場景"是唯一的，或者是在不同的場景間選擇性的移動。正如這樣，應(yīng) 當(dāng)理解，用戶的參照物應(yīng)當(dāng)包括適當(dāng)情況下的用戶在線角色。
在此使用的術(shù)語"一個"應(yīng)當(dāng)意 是一個或多于一個，術(shù)語"多個" 應(yīng)當(dāng)意味著是兩個或多于兩個，術(shù)語"另一個"被定義為是第2個或更多，術(shù)語"包括"和減"具有"是開放式的(例如，包含)，術(shù)語"或"被解釋為包括 的或者表示任意一個或任意的組合。因此，"入B或C"表示下列的任意一4^ 義A; B; C; A和B; A和C; B和C; A， B禾B C。這種定義的一個例外僅 僅是在當(dāng)一些元件，功能，步驟或動作的組合在某些方式下固有的互斥時才發(fā) 生。參考遍及當(dāng)前文檔中提及的"一個實施例"，"某個實施例"或類似的術(shù)語 表示與這個實施例相關(guān)的描述的特定的特征、結(jié)構(gòu)或特性被包含在本發(fā)明的至 少一個實施例中。因此，這些短語在當(dāng)前描述的各種不同地方出現(xiàn)時，并不一 定只針對一個相同的實施例。尤其，特定的特征、結(jié)構(gòu)或特性可以被不加限制 的以任何一種合適的方式在一個或多個實施例上進行組合。根據(jù)計算機編程的現(xiàn)有熟練技術(shù)人員的實踐，下面結(jié)合由計算機系統(tǒng)或
相同的電子系統(tǒng)執(zhí)行的操作描述本發(fā)明。這些操作有時涉及的是可被計算機執(zhí) 行的?？梢砸庾R到這些符號表示的操作包括處理器的處理，如中央處理單元， 處理電信號表示的數(shù)據(jù)位和那些存在于系統(tǒng)存儲中的存儲器位置的數(shù)據(jù)位的維 持，及對信號的其他處理。被維持的數(shù)據(jù)位的存儲器位置是物理位置，它具有 對應(yīng)著數(shù)據(jù)位的特定的電的、磁的、光的或有機的屬性。當(dāng)以軟件^l行時，本發(fā)明的元素本質(zhì)上是執(zhí)行必要任務(wù)的代碼片段。這 些代碼片段能被存儲在處理器可讀媒體中，可以包括能夠存儲或傳輸信息的任 意媒體。處理器可讀媒體的舉例包括電子電路，半導(dǎo)##儲器裝置，只讀存儲 器(ROM)，閃存或其他非易失的存儲器，軟盤，CD-ROM，光盤，硬盤，光 纖媒介，射頻(RF)鏈接等。圖1中描述了一個通信系統(tǒng)100，在其中本發(fā)明一個或多個方面可以被 執(zhí)行。特別的，通信系統(tǒng)100包括因特網(wǎng)協(xié)議(IP)網(wǎng)絡(luò)120，以提供在用戶 110、內(nèi)容服務(wù)器130、應(yīng)用月艮務(wù)器135和社區(qū)服務(wù)器195之間的通信路徑。如
所示的那樣，用戶no可以使用任意數(shù)量的通信^a來訪問這些不同的在線月艮
務(wù)器，包括無線裝置140 (如蜂窩電話、智能電話、個人數(shù)字助理等)，便攜式 計^t幾150和/或個人計算機160。當(dāng)用戶110 4頓無線裝置140連接IP網(wǎng)絡(luò)120 時，通信系統(tǒng)100可以進一步包括載波網(wǎng)絡(luò)170，該載波網(wǎng)絡(luò)被配置成提供在無 線裝置140和網(wǎng)絡(luò)120之間的無線通信服務(wù)。載波網(wǎng)絡(luò)170支持至少一種無線 通信協(xié)議如全 動通信系統(tǒng)(GSM)，通用分組無線業(yè)務(wù)(GPRS)，碼分多 址(CDMA)或?qū)拵Тa分多址(WCDMA)。
第三方內(nèi)容服務(wù)器130可以包括任意育的多在IP網(wǎng)絡(luò)120上提供在線內(nèi)容 的服務(wù)器，包括聲音內(nèi)容、視頻內(nèi)容、流媒體、音樂、基于游戲的內(nèi)容、基于 交易的內(nèi)容(如在線購買)、廣告內(nèi)容、基于文本的內(nèi)容、基于圖形的內(nèi)容和上 述內(nèi)容的任意組合。此外，應(yīng)用服務(wù)器135可以被配置成提供各種在線服務(wù)和 訪問在線應(yīng)用。以非窮舉的方式舉例，這些服務(wù)和應(yīng)用可以包括因特網(wǎng)搜索應(yīng) 用、由fH牛應(yīng)用、基于定位的應(yīng)用、夢幻體育、拍賣、角色、在線約會服務(wù)、地 圖服務(wù)和新聞服務(wù)。可以意識到的是很大范圍內(nèi)的內(nèi)容、月艮務(wù)和應(yīng)用可以由服 務(wù)器130和135提供，并且本發(fā)明不意圖被限制到任意一^tt定的實例?？蛇M 一步意識到的是服務(wù)器130和135可以被合并成一個服務(wù)器劍艮務(wù)^l群。
繼續(xù)圖l的描述，通信系統(tǒng)100進一步包括與IP網(wǎng)絡(luò)120耦合的簡檔服 務(wù)器180。當(dāng)單獨表示時，簡檔服務(wù)器180和簡檔 庫190可以是單獨的組件， 或類似的被分離鵬操作±5相關(guān)聯(lián)的不同的服務(wù)器和/或 庫中。任何時候， 簡檔服務(wù)器180可以被配置 數(shù)據(jù)庫190中保持多個用戶的簡檔信息，其中 包括用戶110。這些簡檔數(shù)據(jù)可以包括個體的人口統(tǒng)計學(xué)的特征的集合，如年齡、 社會地位、性別、血型、種族、收入、移動性(根據(jù)相對于工作的旅行時間或 可用的汽車數(shù)量)、受到的教育、家庭關(guān)系、工作狀態(tài)、方位等。另外，用戶簡 檔信息可以包括心理特征，如性格、價值觀、態(tài)度、興趣或生活方式。此外， 簡檔服務(wù)器180可以被配置成僅從社區(qū)服務(wù)器195收集用戶簡檔數(shù)據(jù)，或訪問 多個不同的社區(qū)服務(wù)器、內(nèi)容服務(wù)器130和/鵬用服務(wù)器135。
正如上面所提到的，通信系統(tǒng)100進一步包括社區(qū)服務(wù)器195，用戶IIO M31IP網(wǎng)絡(luò)120對其進行訪問。在某個實施例中，社區(qū)服務(wù)器195可以提供三 維(3D)環(huán)境，如在公開號為US2007/001161的文獻中描述的3D環(huán)境，在此 Mil參考被完全的合并到此。然而，社區(qū)服務(wù)器195可以類似是任意一種， 的在線環(huán)境，如二維(2D)環(huán)境。艦非窮舉的方式執(zhí)列，社區(qū)服務(wù)器195可 以是一個社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器， 一個在線市場服務(wù)器或游戲服務(wù)器。可以進一步預(yù) 料的是，社區(qū)服務(wù)器195可以是一個訪問在線社區(qū)的端口，并且其可以被用于 對于各種應(yīng)用、內(nèi)容和服務(wù)的接口，這些服務(wù)可以是社區(qū)服務(wù)，進fi^勺會/匹配， 在線游戲，內(nèi)容瀏覽，GUI菜單導(dǎo)航，安全服務(wù)，個人自傳和記者/博客應(yīng)用。
在某些實施例中，這種在線社區(qū)可以用于Mil社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)聯(lián)系人們， 如約會服務(wù)，博客，即時消息，由附和在線事件。在線社區(qū)可以既有^J以組件，也有真實組件。在虛擬社區(qū)情況下，用戶可以展現(xiàn)在虛擬世界中的部分性格， 在網(wǎng)絡(luò)上與其他人玩游戲，并參與其他的虛擬服務(wù)。虛擬社區(qū)提供虛擬服務(wù)， 如游戲社區(qū)，虛擬購物和虛擬冒險。用于表示虛擬社區(qū)的內(nèi)容可以通過內(nèi)容月艮
務(wù)器130被提供，或由社區(qū)服務(wù)器195自己維持。相似的，各種可獲得的基于 社區(qū)的服務(wù)和應(yīng)用可以由應(yīng)用服務(wù)器135提供，或者可選的由社區(qū)服務(wù)器195 自己提供。社區(qū)服務(wù)器195可以被用于訪問一個真實的社區(qū)，由真實時空(如當(dāng)?shù)?時間)，GPS位置，蜂窩位置或無線載波器的服務(wù)區(qū) 動。真實社區(qū)中可獲得 的社區(qū)內(nèi)容被鏈接到真實的時空，并根據(jù)真實時空提供給真實社區(qū)中的用戶。 真實社區(qū)內(nèi)容和服務(wù)可以由內(nèi)容服務(wù)器130提供，可以包括信息附錄，如當(dāng)?shù)?新聞，運動，音樂和廣告。信息檢索可以被精選為當(dāng)?shù)厣虡I(yè)，個人信息，住宿 和購物。當(dāng)在圖1中描述了斜蟲的社區(qū)服務(wù)器195時，同樣可以預(yù)料到，用戶110 可以在很多在線環(huán)境之間移動，同樣存在于社區(qū)服務(wù)器195中，以及在同樣被 連接到IP網(wǎng)絡(luò)120的許多賴蟲的社區(qū)服務(wù)器之間。然而，為簡單起見，通信系 統(tǒng)100被描述為具有一個單獨的社區(qū)服務(wù)器195，但本發(fā)明不局限制于此。
正如下文中將被詳細(xì)描述的，在對社區(qū)服務(wù)器195的注冊過程或另一個在 線注冊過程中，用戶110可以被要求提供人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如，年齡，社會地位， 性別，血型，種族，收入等)，也可以是心理M (如，價值觀，興趣，生活方 式等)。這些信息被簡檔服務(wù)器180存儲并被用于建立關(guān)于用戶110的初始用戶 簡檔。正如下面那樣將被詳細(xì)描述的，根據(jù)本發(fā)明的原理，這些用戶簡檔數(shù)據(jù) 能被用于增強用戶的經(jīng)驗和便于用戶之間、用戶與社區(qū)之間、用戶和內(nèi)容之間 更好的匹配?，F(xiàn)在參照圖2，描述了實施本發(fā)明的一個實施例的處理過程200。處理過 程200開始于當(dāng)用戶簡檔數(shù)據(jù)在塊210處被接收到時。在某些實施例中，用戶 簡檔數(shù)據(jù)可以由一個或多個個人用戶特征構(gòu)成，如個人人口統(tǒng)計學(xué)特征和/或心 理品質(zhì)。這些用戶簡檔繊可以隨后被存儲在在線簡檔服務(wù)器中，如圖1中的 簡檔服務(wù)器180。在一個實施例中，塊210的操作可以發(fā)生在一個主體用戶(如 圖1中的用戶110)注冊或，一個在線的認(rèn)證或角色，并在這個處理過程中提 供某些簡檔數(shù)據(jù)?？蛇x的，塊210的這些用戶簡檔數(shù)據(jù)可以為基于一個或多個用戶的在線動作的推斷 。這些在線動作可以包括音樂或視頻下載歷必習(xí)慣， 在線購買歷必習(xí)慣，和/|告選擇歷必習(xí)慣。此外，與主體用戶交談或交往的 那些個人的簡檔數(shù)據(jù)可以相似的用于推斷主體用戶的簡檔數(shù)據(jù)?？捎糜谕茢嗪?檔數(shù)據(jù)的可能的在線動作的范圍可以進一步包括主體用戶的用于瀏覽、發(fā)郵件、 文本撰寫、玩游戲、社會交往、夢幻體育活動、拍賣、角色、導(dǎo)航和新聞選擇 的歷史或習(xí)慣。實質(zhì)上，可以被用于推斷簡檔數(shù)據(jù)的用戶的活動的形式像用戶 簡檔中能被進行分類的活動的^娜樣多樣。 —旦主體用戶的簡檔數(shù)據(jù)被接收到，處理過程200可以繼續(xù)進行到塊 220，在該處可以計算構(gòu)成用戶簡檔數(shù)據(jù)的個人特征的簡檔概率。在某些實施例 中， 一個簡檔概率表示某A^從塊210初始提供的或推斷的數(shù)據(jù)的相信程度。 為了這個目的，在一個實施例中，像在本領(lǐng)域共知的那樣，簡檔概率可以是基 于貝葉斯概率分析?？蛇x的，或協(xié)同貝葉斯概率分析，用戶提供的數(shù)據(jù)可以自 動的被指定一個預(yù)定義的概率。而且，對于用戶提供的數(shù)據(jù)的初始概率可以被 指定一個值，這個值是基于關(guān)于所述的某個特殊特征的假設(shè)。例如，如果確定 與用戶偽造血型相比，用戶往往是傾向偽造他們的年齡，那么對于年齡特征的 初始概率將要比對于血型特征的初始概率低。處理過程200繼續(xù)到塊230，在此處用戶的行為數(shù)據(jù)將被接收。像上面 所述的塊210那樣，用戶行為數(shù)據(jù)可以類似的被簡檔服務(wù)器(如圖1中的簡檔 服務(wù)器180)聚集。在一個實施例中，這些翻可以基于上述討論的參照塊210 的推斷數(shù)據(jù)的同樣范圍的在線動作和活動。例如，用戶每次下載一首歌曲或一 個視頻時，這種選擇表示了用戶的行為數(shù)據(jù)。類似的，由主體用戶執(zhí)行的針 站點的訪問離線搜索也是可以被用于推斷關(guān)于主體用戶的人口統(tǒng)計學(xué)和/或心 理學(xué)行為的行為。在某些實施例中，在塊230接收的在線用戶行為的范圍可以優(yōu)選的來自 于多個在線應(yīng)用和/或環(huán)境。舉例說明，可以從一個與瀏覽相關(guān)的資源接收這些 行為數(shù)據(jù)，并且這些行為數(shù)據(jù)包括關(guān)于主體用戶訪問了哪些站點的行為數(shù)據(jù)。 可以對以地從郵件應(yīng)用、在線地圖服務(wù)、社會社區(qū)應(yīng)用(如圖1中的社區(qū)服務(wù) 器195)，和其他提供內(nèi)容的在線應(yīng)用(如圖l中的內(nèi)容服務(wù)器130)，或在線月艮 務(wù)鵬用(如圖l中的應(yīng)用服務(wù)器135)中接收行為繊。在一個實施例中，通 過在這些應(yīng)用上維持一個持續(xù)的用戶識別，可以從多個在線資源接收行為數(shù)據(jù)。這可以通過要求用戶登陸，然后當(dāng)主體用戶在不同的應(yīng)用中移進和移出時通過 在后臺執(zhí)行的處理過程維持登陸狀態(tài)來完成。關(guān)于如何維持一個持續(xù)的登陸狀 態(tài)的細(xì)節(jié)在本領(lǐng)域是共知的并且在本公開的范圍之外。繼續(xù)參考圖2，處理過程200可以移動到塊240，在此用于一個或多個用 戶簡檔特征的簡檔概率可以基于在i央230接收至啲行為數(shù)據(jù)被更新。在一個實 施例中，塊240的操作按照貝葉斯概率分析進行處理，基于此，對于給定特征 的初始簡檔概率可以按照在塊230接收的用戶行為數(shù)據(jù)被更新。然而，同樣可 以預(yù)料的是任何已知的概率分析都可以對以的被使用。舉一個簡單的例子，但 是不限于此，假設(shè)一個用戶初始顯示她是一個40歲的女性，她參與多玩家在線 角色玩游戲可以被認(rèn)為對于一個40歲的女性來說是不恰當(dāng)?shù)挠脩?于為。因而， 這個信息可以導(dǎo)致她的年齡和/或性別的概率會相應(yīng)的降低。簡檔概率將如何被 更新的變化的形式實質(zhì)上是無限制的。作為塊240更新操作的一部分，它可能需要選擇哪些動作保證了哪^^寺 征的更新。為這個目的，簡檔服務(wù)器可以在接收用戶行為數(shù)據(jù)時參考一個數(shù)據(jù) 庫，這個數(shù)據(jù)庫中的特征可以己經(jīng)被包含在接收到的纟亍為數(shù)據(jù)的基本動作影響。 一旦被影響的特征被識別出來，概率分析就可以被用于單獨地更新這些特征， 及更新作為一個整體的主體用戶的簡檔數(shù)據(jù)。 —旦在塊240處的更新操作完成，處理過程200繼續(xù)到塊250的處理， 在此處至少部分基于更新的用戶簡檔，特定的內(nèi)容可以被提供給主體用戶。下 面將參照圖3中的處理過程300進行更詳細(xì)的描述，在某些實施例中，可以基 于"最接近匹配"的對比從一組可用的內(nèi)容中選取特定的內(nèi)容形式。
參照圖3A，描述了一個實施例中至少部分基于用戶簡檔數(shù)據(jù) 擇內(nèi)容 的M過程300，像圖2中塊250所執(zhí)行的那樣。處理過程300假設(shè)根據(jù)本發(fā)明 的原理，對于一個主體用戶的用戶簡檔已經(jīng)被粒，或是來自用戶提供的信息， 或可選的是從用戶行為推斷的。選取處理過程300可以開始于在塊305處的內(nèi)容觸發(fā)事件的檢測。舉例 說明，但不限于此，這種觸發(fā)事件可以包括主體用戶(如圖l中的用戶110)訪 問一個在線虛擬社區(qū)的特定區(qū)域。內(nèi)容觸發(fā)事件可以包括虛擬的任何在線活動， 如訪問一個聊天室，iiA—個在線市場，選擇聽或看內(nèi)容，當(dāng)然也包括導(dǎo)航到 在線社區(qū)的特定區(qū)域?？梢灶A(yù)料到，內(nèi)容觸發(fā)事件的發(fā)生僅僅是表示內(nèi)容選擇處理過程300將被初始化的一種方式。在發(fā)廣告內(nèi)容的情況下，這種觸發(fā)事件可以是主體用戶SA廣告位置的 范圍。這樣，在虛擬環(huán)境中，或即使是在線真實環(huán)境中，廣告位置可以被定位 至贓線空間中的一^K寺定位置。ffliliaA該位置的范圍內(nèi)，處理過程300可以 將此解釋為呈現(xiàn)廣告的觸發(fā)事件。對于這鄉(xiāng)蟲發(fā)事件，在塊310處一個可用內(nèi)容的集合可以被識別。例如， 當(dāng)觸發(fā)事件是進入一個在線音樂商店，可用內(nèi)容的集合可以是用戶進入商店時 被顯示給用戶的新紀(jì)念冊廣告的集合。在一個實施例中，這種內(nèi)容可以被存儲 在圖1中的內(nèi)容服務(wù)器130上、應(yīng)用服務(wù)器135上或社區(qū)服務(wù)器195上，并且 可以對應(yīng)于廣告內(nèi)容、音樂內(nèi)容、視頻內(nèi)容、購買選項等。
處理過程300然后繼續(xù)到塊315，在此處用戶簡檔數(shù)據(jù)和與在塊310處
被識別的可用內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的一個或多個參數(shù)進行比較。在一個實施例中，這個 操作艦訪問來自一個簡檔服務(wù)器(如圖1中的簡檔服務(wù)器180)的一個主體用 戶的簡檔數(shù)據(jù)，行。如前面所討論的，這種簡檔數(shù)據(jù)可以同時包括人口統(tǒng)計 學(xué) 和心理 。此外，可以基于從多個在線應(yīng)用和/或環(huán)境收集至啲在線用 戶行為， <頓圖2中的處理過程200進行更新這種簡檔麵。
在某些實施例中，塊315處的對比操作可以Mil比較目標(biāo)數(shù)據(jù)中a^ 其他與內(nèi)容關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù) 行。在一個實施例中，這種目標(biāo)數(shù)據(jù)可以是關(guān)鍵字 的形式，其代表特定的廣告中嵌入的音樂類型。再次的，在一個在線音樂商店 的環(huán)境中，諸如年齡、性別和湖一般的音樂興趣的簡檔數(shù)據(jù)可以與一組音樂廣 告進行匹配。此外，在某些實施例中，可以優(yōu)選的，塊315的對比操作是內(nèi)容敏感的。 也就是說，內(nèi)容參激關(guān)鍵字可以在不同的環(huán)境中具有不同的意義。舉例說明， 關(guān)鍵字"java"在一個約會服務(wù)環(huán)境交流中指代咖啡(如"would you like to get some java ")，或它在一個軟件開發(fā)論壇的交流中是一種編程語言。
繼續(xù)參考圖3A， M過程300繼續(xù)到塊320，在此處一個"最接近匹配" 分析可以被執(zhí)行。在一個實施例中，它涉及基于在i央315執(zhí)行的對比以確定在 可用的內(nèi)容和對應(yīng)的用戶特征之間的最接近性。這種"最接近匹配"可以包括 一^W通關(guān)鍵字、重疊范圍等的對比。基于塊320的最接近匹配，處理過程300可以隨即為主體用戶呈m^人可用內(nèi)容的集合中選擇的內(nèi)容，這些內(nèi)容最接近地表示主體用戶的興趣的內(nèi)容。
再次的，在音樂廣告的例子中，塊320可以包括在音樂商店的虛擬的墻壁上顯
示一個可點擊的廣告，以購買由用戶簡檔數(shù)據(jù)顯示具有與主體用戶的興趣有高 概率的特定樂隊的新唱片。雖然在處理過程300的描述中包括了對音樂廣告的特定參照，但是應(yīng)當(dāng) 預(yù)料到，這只是一個有限的例子，處理過程300的原理和操作可被^以的應(yīng)用 在多種環(huán)境中，而不意圖被限制于此。圖3B描述了圖3A中的處理過程300的另一個實施例。如所示的那樣， 處理過程330類似于處理過程300，其開始于在±央335處內(nèi)容觸發(fā)事件的檢測， 隨后是在i央340處的可用內(nèi)容的識別。對以的，處理過程330也包括簡檔數(shù)據(jù) 與內(nèi)容參數(shù)之間同樣的比較(塊345)，然后參照上面詳細(xì)討論的M過程300 進行最接近匹配操作(塊350)。簡要的說，上面對圖3A中塊305-320的討論被 結(jié)合到圖3B中塊335-350的當(dāng)前討論內(nèi)容。如上所述，圖3B的處理過程330區(qū)別于圖3A中的處理過程300的地方 在于在塊355確定在塊350進行最接近匹配操作時使用的強調(diào)用戶特征的 概率是否超過了一個預(yù)定閾值。也就是說，如果內(nèi)容被識別出最接近匹配一個 或多個用戶特征，但是這些精確的特征的概率相對比較低，那么整個匹配的質(zhì) 量可以類似地也比較低。這樣，如果確定所述特征的概率沒有超過該閾值，處 理過程330可以繼續(xù)到塊360，在此處缺省內(nèi)容可以被呈現(xiàn)。相反，如果所述的 概率^31該閾值，則處理過程300可以移動到塊365，在此處用戶匹配內(nèi)容可以 被呈現(xiàn)。根據(jù)這些內(nèi)容的形式，它的呈現(xiàn)可以包括圖像元素，音頻元素，基于 文本的元素或它們的任意組合。呈現(xiàn)缺省內(nèi)容的需求，如缺省廣告，除非是達到某個最小閾值，否則可 以對將成為在線廣告者有吸引力。照這樣，廣告者們可以像平常那樣繼續(xù)對他 們的產(chǎn)品mr告，以吸引和域形成人們的興趣，同時也投資于目標(biāo)廣告的優(yōu)勢。
盡管本發(fā)明以多個實施例的形式進行描述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明可以進行進 一步的改進。這個申請意圖包括本發(fā)明隨后的任何的變形、使用或改變，這些 通常符合本發(fā)明的原理，及從當(dāng)前公開獲得的啟示都包括在本發(fā)明教義下的已 知和慣用的實施中。
權(quán)利要求
1、一種用于在線內(nèi)容選擇的方法，包括接收包括用戶特征的用戶簡檔數(shù)據(jù)的至少一部分；為用戶特征計算簡檔概率；接收在線用戶行為數(shù)據(jù)；至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù)更新用戶特征的簡檔概率；和基于該用戶簡檔數(shù)據(jù)選擇在線內(nèi)容。
2、 如權(quán)禾腰求1的方法，進一步包括至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù) 來更新用戶簡檔數(shù)據(jù)，并且其中選擇在線內(nèi)容包括基于所述用戶簡檔數(shù)據(jù)的至 少一部分與在線內(nèi)容的一個或多個特征的匹配 擇在線內(nèi)容。
3、 如權(quán)利要求l的方法，其中計算簡檔概率包括為用戶特征指定一個值， 該值用于^對用戶特征的信任，MiS。
4、 如權(quán)利要求1的方法，其中接收在線用戶行為數(shù)據(jù)包括從多個獨立的在 線應(yīng)用中接收在線用戶行為數(shù)據(jù)。
5、 如權(quán)利要求1的方法，其中用戶簡檔數(shù)據(jù)包括多個用戶特征，這些用戶 特征包括年齡、社會地位、性別、血型、種族、收入、教育水平、家庭關(guān)系 狀態(tài)、工作狀態(tài)、地理位置、居住地、國籍、外貌特征、性格特征、道德觀、 興趣和生活方式中的一個或多個。
6、 如權(quán)利要求1的方法，其中更新簡檔概率包括當(dāng)在線用戶行為數(shù)據(jù)與該 用戶的特征一致時，增加用戶特征的簡檔概率，和當(dāng)在線用戶行為數(shù)據(jù)與該用 戶的特征不一致時，減小用戶特征的簡檔概率。
7、 如權(quán)利要求l的方法，其中選擇在線內(nèi)容包括從一組可用廣告中選擇一 個廣告。
8、 如權(quán)利要求l的方法，進一步包括向在線環(huán)境中的用戶呈現(xiàn)在線內(nèi)容。
9、 如權(quán)利要求1的方法，其中選擇在線內(nèi)容包括基于用戶簡檔數(shù)據(jù)和簡檔 概率皿擇在線內(nèi)容。
10、 如權(quán)禾腰求1的方法，進一步包括在所繊擇之前進行 檢測內(nèi)容觸發(fā)事件；響應(yīng)于所述檢測，識別具有相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的一組可用內(nèi)容；對比用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容的相關(guān)聯(lián)的參數(shù)；禾口 識別在用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容中之一之間的最接近匹配，其中所述 選擇包括選擇對應(yīng)于最接近匹配的在線內(nèi)容。
11、 如權(quán)利要求l的方法，進一步包括 對比簡檔概率與閾值；如果簡檔概率超過該閾值，貝IJ顯示所選擇的在線內(nèi)容； 如果簡檔概率沒有超過該閾值，則顯示缺省內(nèi)容。
12、 一種配置為在網(wǎng)絡(luò)上提供在線內(nèi)容的簡檔服務(wù)器，該簡檔服務(wù)器包括: 網(wǎng)絡(luò)接口，其被配置為將服務(wù)器連接到網(wǎng)絡(luò)，接收包括了用戶特征的用戶簡檔數(shù)據(jù)，以及接收在線用戶行為數(shù)據(jù)；存儲器，其包括用于實現(xiàn)在線內(nèi)容選擇的處理器可執(zhí)行的指令；處理器，其與存儲器電耦合，該處理器被配置成執(zhí)行處理器可執(zhí)行的指令以計算用戶特征的簡檔概率，至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù)更新用戶特征的簡檔概率，禾口 基于用戶簡檔i(據(jù)選擇在線內(nèi)容。
13、 如權(quán)禾頓求12的簡檔服務(wù)器，其中處理器進一步被配置成執(zhí)行處理器 可執(zhí)行的指令以便至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù)更新用戶簡檔數(shù)據(jù)，和 其中處理器基于用戶簡檔數(shù)據(jù)的至少一部分與在線內(nèi)容的一個或多個特征的匹 配^i^擇在線內(nèi)容。
14、 如權(quán)利要求12的簡棚艮務(wù)器，其中簡檔概率包括一組表示對用戶特征 的信任程度的值。
15、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中在線用戶行為 是從多個獨立的 在線應(yīng)用中接收的。
16、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中用戶簡檔數(shù)據(jù)包括多個用戶特征， 這些用戶特征包括年齡、社會地位、性別、血型、種族、收入、教育水平、家 庭關(guān)系狀態(tài)、工作狀態(tài)、地理位置、居住地、國籍、外貌特征、性格特征、道 德觀、興趣和生活方式中的一個或多個。
17、 如權(quán)禾腰求12的簡糊艮務(wù)器，其中當(dāng)在線用戶行為數(shù)據(jù)與該用戶的特 征一致時，增加用戶特征的簡檔概率，和當(dāng)在線用戶行為數(shù)據(jù)與該用戶的特征不一致時，減小用戶特征的簡檔概率。
18、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中所述在線內(nèi)容包括從一組可用廣告 中選擇一個廣告。
19、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中處理器進一步被配置成執(zhí)行處理器 可執(zhí)行的指令以向在線環(huán)境中的用戶呈現(xiàn)在線內(nèi)容。
20、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中基于用戶簡檔數(shù)據(jù)和簡檔概率 擇在線內(nèi)容。
21、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中處理器進一步被配置成執(zhí)行處理器 可執(zhí)纟于的指令來檢測內(nèi)容觸發(fā)事件；響應(yīng)于所述檢測，識別具有相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的一組可用內(nèi)容； 對比用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容的相關(guān)聯(lián)的參數(shù)；和 識別在用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容中之一之間的最接近匹配，其中所述 選擇包括選擇對應(yīng)于最接近匹配的在線內(nèi)容。
22、 如權(quán)利要求12的簡檔服務(wù)器，其中處理器進一步被配置成執(zhí)行處理器 可執(zhí)行的指令來對比簡檔概率與閾值；如果簡檔概率超過該閾值，則顯示所選擇的在線內(nèi)容； 如果簡檔概率沒有超過該閾值，則顯示缺省內(nèi)容。
23、 一種計^t幾禾將產(chǎn)品，包括具有用于在線內(nèi)容選擇的處理器可執(zhí)行代碼的處理器可讀媒介，該處理器 可讀夂某介包括用于接收包括用戶特征的用戶簡檔數(shù)據(jù)的處理器可執(zhí)fi^M^代碼； 用于計算用戶特征的簡檔概率的處理器可執(zhí)4ffM^代碼； 用于接收在線用戶行為數(shù)據(jù)的處理器可執(zhí)行， 代碼； 用于至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù)更新用戶特征的簡檔概率的處理 器可執(zhí)行程序代碼；和用于基于用戶簡檔M^it擇在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)fi^M^代碼。
24、 如權(quán)禾腰求23的計算機，將產(chǎn)品，其中計^t幾可讀媒介進一步包括 至少部分基于所述在線用戶行為數(shù)據(jù)更新用戶簡檔數(shù)據(jù)的處理器可執(zhí)衍呈序代碼，并且其中選擇在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)行程序代碼包括基于所述用戶簡檔數(shù) 據(jù)的至少一部分與在線內(nèi)容的一個或多個特征的匹配，擇在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)衍呈序代碼。
25、 如權(quán)利要求23的計穀幾程序產(chǎn)品，其中計算簡檔概率的鵬器可執(zhí)行 程序代碼包括用于為用戶特征指定一，示用戶特征是真實的概率的值的處理 器可執(zhí)行鵬肌
26、 如權(quán)利要求23的計算機程序產(chǎn)品，其中接收在線用戶行為數(shù)據(jù)的處理 器可執(zhí)行程序代碼包括用于從多個獨立的在線應(yīng)用中接收在線用戶行為數(shù)據(jù)的 處理器可執(zhí)衍呈序代碼。
27、 如權(quán)利要求23的計穀幾程序產(chǎn)品，其中用戶簡檔娜包括多個用戶特 征，這些用戶特征包括年齡、社會地位、性別、血型、種族、收入、教育水平、 家庭關(guān)系狀態(tài)、工作狀態(tài)、地理位置、居住地、國籍、外貌特征、性格特征、 道德觀、興趣和生活方式中的一個或多個。
28、 如權(quán)利要求23的計^t幾程序產(chǎn)品，其中更新簡檔概率的處理器可執(zhí)行 程序代碼包括，用于當(dāng)在線用戶行為數(shù)據(jù)與該用戶的特征一致時，增加用戶特 征的簡檔概率的處理器可執(zhí)fi^呈序代碼，和進一步包括用于當(dāng)在線用戶行為數(shù) 據(jù)與該用戶的特征不一致時，減小用戶特征的簡檔概率的處理器可執(zhí)衍呈序代 碼。
29、 如權(quán)利要求23的計^mi呈序產(chǎn)品，其中選擇在線內(nèi)容的鵬器可執(zhí)行 禾，代碼包括從一組可用廣告中選擇一個廣告的，器可執(zhí)^f旨代碼。
30、 如權(quán)利要求23的計算機程序產(chǎn)品，其中計算機可讀媒介進一步包括用 于向在線環(huán)境中的用戶呈現(xiàn)在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)，，歸代碼。
31、 如權(quán)利要求23的計^m程序產(chǎn)品，其中選擇在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)行 程序代碼包括基于用戶簡檔數(shù)據(jù)和簡檔概率 擇在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)^^呈 序代碼。
32、 如權(quán)利要求23的計算機程序產(chǎn)品，其中計^m可讀媒介進一步包括 用于檢測內(nèi)容觸發(fā)事件的處理器可執(zhí)〗，將代碼；用于響應(yīng)于所述檢測，識別具有相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的一組可用內(nèi)容的處理器可執(zhí)衍聘代碼；用于對比用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容的相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的處理器可執(zhí)，"呈序代碼；和用于識別在用戶簡檔數(shù)據(jù)和該組可用內(nèi)容之一之間的最接近匹配的處理器 可執(zhí)，，呈序代碼，其中所述的選擇包括選擇對應(yīng)于最接近匹配的在線內(nèi)容。
33、如權(quán)禾腰求23的計算機禾將產(chǎn)品，其中計^m可讀媒介進一步包括 用于對比簡檔概率與閾值的處理器可執(zhí)纟，呈序代碼；用于如果簡檔概率超過該閾值，貝IJ顯示所選擇的在線內(nèi)容的處理器可執(zhí)行 辦代碼；用于如果簡檔概率沒有超過該閾值，貝IJ顯示缺陷內(nèi)容的處理器可執(zhí)行程序 代碼。
全文摘要
本發(fā)明涉及基于用戶簡檔數(shù)據(jù)的內(nèi)容選擇的系統(tǒng)和方法。至少部分基于用戶簡檔數(shù)據(jù)選擇在線內(nèi)容。在一個實施例中，包括個人用戶特征的用戶簡檔數(shù)據(jù)被存儲在簡檔服務(wù)器中。然后計算個人用戶特征的簡檔概率。隨后在線用戶行為被分析并用于更新對應(yīng)于用戶特征的簡檔概率。在一個實施例中，特定的在線內(nèi)容基于用戶簡檔數(shù)據(jù)和/或更新的簡檔概率被選擇和呈現(xiàn)。
文檔編號G06F17/30GK101286173SQ200810100329
公開日2008年10月15日 申請日期2008年4月7日 優(yōu)先權(quán)日2007年4月6日
發(fā)明者G·H·奧加薩瓦拉 申請人:雙子星移動科技公司