專利名稱：一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖片搜索領(lǐng)域，特別是涉及一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在網(wǎng)絡(luò)上搜索與查詢?cè)~相關(guān)的圖片，是搜索引擎的一種重要應(yīng)用。搜索時(shí)， 搜索？ 1擎主要依據(jù)圖片描述文本與查詢?cè)~的相關(guān)性，判斷該圖片與查詢?cè)~的是 否緊密相關(guān)，如是，則提取該圖片。但是，因圖片描述文本的多義性和4昔誤性， 圖片描述文本與查詢?cè)~直接相關(guān)，并不能保證圖片與查詢?cè)~緊密相關(guān)，使搜索 的圖片不能很好地滿足用戶的需求。例如，"老虎"不僅可以是一種動(dòng)物圖片的描述文本，也可以是某高爾夫球星圖片的描述文本；"蘋果"不僅可以是一種水果圖片的描述文本，還可以 是某著名科技^^司圖片的描述文本。當(dāng)用戶使用查詢?cè)~"老虎"查詢所需的動(dòng) 物圖片時(shí)，搜索引擎根據(jù)圖片描述文本搜索的圖片就很可能是某高爾夫球星圖 片。當(dāng)用戶使用查詢?cè)~"蘋果"查詢所需的水果圖片時(shí)，搜索引擎根據(jù)圖片描 述文本搜索的圖片就很可能是某著名科技公司圖片。再例如， 一張羊的圖片，其描述文本可能"馬"， 一張搞笑的女性網(wǎng)友自 拍，其描述文本可能是"美女"。這樣，搜索引擎根據(jù)圖片描述文本提取的圖 片可能雜亂無章。目前，解決上述問題最常用的方法是人工對(duì)各大網(wǎng)站進(jìn)行打分，將互聯(lián)網(wǎng) 上各網(wǎng)站大致分為"專業(yè)站點(diǎn)"、"普通站點(diǎn)"、"垃圾站點(diǎn)"，搜索時(shí)，在圖片 描述文本與查詢?cè)~的相關(guān)度近似的前提下，來自專業(yè)站點(diǎn)的圖片權(quán)重大于普通 站點(diǎn)，來自普通站點(diǎn)的圖片權(quán)重大于垃圾站點(diǎn)。再按圖片的權(quán)重，排序顯示。但是， 一個(gè)網(wǎng)站被分為專業(yè)站點(diǎn)，并不能保證它對(duì)任何查詢?cè)~都專業(yè)，專 業(yè)站點(diǎn)只針對(duì)一類查詢?cè)~表現(xiàn)專業(yè)，而不可能對(duì)所有的查詢?cè)~都專業(yè)。例如， 一個(gè)明星類的專業(yè)站點(diǎn)，對(duì)于查詢?cè)~"馬"，返回的是歌手馬天宇的圖片，導(dǎo) 致搜索的圖片與查詢?cè)~相關(guān)性差，降低用戶的體驗(yàn)感?；ヂ?lián)網(wǎng)上的網(wǎng)站數(shù)以萬計(jì)，依靠人工查詢每個(gè)站點(diǎn)，并打分，不僅浪費(fèi)大 量的人力，還查詢的網(wǎng)站數(shù)量有限，覆蓋率低，影響圖片搜索的效果。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法，以解決 現(xiàn)有技術(shù)中搜索的圖片與查詢?cè)~相關(guān)性差，用戶體驗(yàn)感較低的問題。該方法能 夠使搜索的圖片與查詢?cè)~緊密相關(guān)，提高用戶的體驗(yàn)感。本發(fā)明的另 一個(gè)目的是提供一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技 術(shù)中搜索的圖片與查詢?cè)~相關(guān)性差，用戶體驗(yàn)感較低的問題。該系統(tǒng)能夠使搜 索的圖片與查詢?cè)~緊密相關(guān)，提高用戶的體驗(yàn)感。本發(fā)明公開一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法，該方法包括對(duì)照預(yù)置的詞語 分類庫，確定查詢?cè)~所屬主分類；搜索與所述查詢?cè)~相關(guān)的各圖片，對(duì)照預(yù)置 的網(wǎng)站分類庫，分別獲if又所述各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于上述主分類的分類權(quán)重；對(duì) 照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于上述主分類的描述 權(quán)重；依據(jù)所述分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算所述各圖片的綜合相關(guān)性，提取綜合 相關(guān)性大于閾值的圖片。優(yōu)選的，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫之前，還包括劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾?分類；為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞；利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各 網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重，組成網(wǎng)頁分類庫。優(yōu)選的，利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描 述權(quán)重，計(jì)算方法具體為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類描述詞在該網(wǎng)頁出現(xiàn)頻次，乘 以相應(yīng)的系數(shù)；統(tǒng)計(jì)各分類描述詞在該網(wǎng)頁出現(xiàn)位置，乘以相應(yīng)的系數(shù)；將上 述乘積相加，得到該網(wǎng)頁針對(duì)該分類的描述權(quán)重。優(yōu)選的，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫之前，還包括劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾?分類；為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞；利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各 網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重，組成網(wǎng)站分類庫。優(yōu)選的，利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分 類權(quán)重，計(jì)算方法具體為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站的出現(xiàn)頻次， 乘以相應(yīng)系數(shù)；統(tǒng)計(jì)各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站相關(guān)聯(lián)圖片數(shù)之和，乘以相應(yīng)系數(shù)； 計(jì)算上述相關(guān)聯(lián)圖片占該網(wǎng)站圖片總數(shù)的比例，乘以相應(yīng)的系數(shù)；上述乘積相 加，得到該網(wǎng)站針對(duì)該分類的分類權(quán)重。優(yōu)選的，利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重，計(jì)算方法為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站的出現(xiàn)頻次，乘以 相應(yīng)系數(shù)后，力o 1;統(tǒng)計(jì)各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站相關(guān)聯(lián)圖片數(shù)之和，乘以相應(yīng) 系數(shù)后，力口l;計(jì)算上述相關(guān)聯(lián)圖片占該網(wǎng)站圖片總數(shù)的比例；乘以相應(yīng)的系 數(shù)后，力。1;上述計(jì)算得到的和相乘后，減l,得到該網(wǎng)站針對(duì)該分類的分類 權(quán)重。優(yōu)選的，對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫之前，還包括分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站 的出現(xiàn)次數(shù)；針對(duì)每個(gè)詞語，提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù)值的網(wǎng)站，獲取^ 上述網(wǎng)站分類權(quán)重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語，組成詞語分類庫。優(yōu)選的，還包括提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)最多的網(wǎng)站，獲取該網(wǎng)站分類權(quán)重 最高的分類，將該分類作為該詞語所屬的主分類，其它分類作為該詞語所屬的 次分類。優(yōu)選的，還包括如查詢?cè)~屬至少兩個(gè)分類，為該查詢?cè)~所屬次分類的圖 片建立鏈接；顯示主分類的圖片和次分類的鏈接。優(yōu)選的，還包括統(tǒng)計(jì)各分類圖片的被點(diǎn)擊次數(shù)；獲取圖片被點(diǎn)擊次數(shù)最 多的分類，顯示該分類的圖片。本發(fā)明還公開一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括查詢?cè)~分類模 塊，分類權(quán)重計(jì)算模塊、描述權(quán)重計(jì)算模塊、綜合相關(guān)性計(jì)算模塊、及圖片提 :ia莫塊所述查詢?cè)~分類^^莫塊，用于對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬 分類；所述分類權(quán)重計(jì)算模塊，用于搜索與所述查詢?cè)~相關(guān)的各圖片，對(duì)照預(yù) 置的網(wǎng)站分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于該主分類的分類權(quán)重；所 述描述權(quán)重計(jì)算模塊，用于對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取所述各圖片所在 網(wǎng)頁的對(duì)于該主分類的描述權(quán)重；所述綜合相關(guān)性計(jì)算模塊，用于依據(jù)所述分 類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算所述各圖片的綜合相關(guān)性；所述圖片提取模塊，用于提 取綜合相關(guān)性大于閾值的圖片。優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊、分類描述詞設(shè)置^t塊、及 網(wǎng)頁分類庫組成模塊；所述圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊，用于劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸悾凰龇诸惷枋鲈~設(shè)置模塊，用于為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞；所述 網(wǎng)頁分類庫組成模塊，用于利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì) 每個(gè)分類的描述權(quán)重，組成網(wǎng)頁分類庫。優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊、網(wǎng)站分類庫組成模塊；所述 分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊，用于為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞；所述網(wǎng)站分類庫組成 模塊，用于利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類 4又重，組成網(wǎng)站分類庫。優(yōu)選的，還包括詞語統(tǒng)計(jì)模塊、詞語分類庫組成模塊所述詞語統(tǒng)計(jì)模塊， 用于分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)；所述詞語分類庫組成模塊，用于針 對(duì)每個(gè)詞語，提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù)值的網(wǎng)站，獲取上述網(wǎng)站分類權(quán) 重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語，組成詞語分類庫。與現(xiàn)有^t術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)本發(fā)明將網(wǎng)站的分類權(quán)重和網(wǎng)頁的描述權(quán)重細(xì)分到每個(gè)分類上，針對(duì)依據(jù) 查詢?cè)~獲取的圖片，根據(jù)圖片所在的網(wǎng)站和網(wǎng)頁針對(duì)查詢?cè)~所屬分類的分類權(quán) 重和描述權(quán)重，計(jì)算圖片與查詢?cè)~的綜合相關(guān)性，該綜合相關(guān)性綜合考慮了查 詢?cè)~的類別、網(wǎng)站和網(wǎng)頁的針對(duì)該分類的專業(yè)程度，使搜索的圖片與查詢?cè)~緊 密相關(guān)，提高用戶的體驗(yàn)感。


圖1為本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第一實(shí)施例流程圖； 圖2為本發(fā)明預(yù)置網(wǎng)頁分類庫流程圖； 圖3為本發(fā)明預(yù)置網(wǎng)站分類庫的流程圖； 圖4為本發(fā)明預(yù)置詞語分類庫流程圖； 圖5為本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第二實(shí)施例流程圖； 圖6為本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第三實(shí)施例流程圖； 圖7為本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)第一實(shí)施例示意圖； 圖8為本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)第二實(shí)施例示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一 步詳細(xì)的說明。本發(fā)明對(duì)查詢?cè)~和網(wǎng)站進(jìn)行主題分類，并把查詢?cè)~和網(wǎng)站分類匹配因素加 入到圖片的綜合相關(guān)性計(jì)算中。圖片所在的網(wǎng)站對(duì)查詢?cè)~所屬分類的分類權(quán)重 高，說明該網(wǎng)站與查詢?cè)~相關(guān)度高，圖片所在的網(wǎng)頁對(duì)查詢?cè)~所屬分類的描述權(quán)重高，說明該網(wǎng)頁和查詢?cè)~的相關(guān)高，在相對(duì)分類權(quán)重和描述權(quán)重4交高的網(wǎng)站和網(wǎng)頁提:f又圖片，可以保證圖片在用戶所需的主題內(nèi)，并與查詢?cè)~緊密相關(guān)。 參閱圖i，示出本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第一實(shí)施例，具體步驟如下。步驟sioi、預(yù)置詞語分類庫、網(wǎng)站分類庫、及網(wǎng)頁分類庫。把圖片搜索 中常見的領(lǐng)域劃分為若干個(gè)分類，劃分的原則是分類明晰，各分類之間交叉小。 如劃分為"動(dòng)植物，，分類、"人物，，分類、"風(fēng)景"分類、"軍事"分類等等。詞語分類庫包括每個(gè)分類的特征詞語，詞語分類庫中的詞語相對(duì)全面，可 包含用戶的?！嚼粲玫母鞣N查詢?cè)~。詞語分類庫可通過記錄用戶查詢?cè)~，為查詢 詞歸類的的方式獲得，還可以在網(wǎng)絡(luò)上收集常用詞語，為每個(gè)詞語歸類的方式 獲得。網(wǎng)站分類庫包括互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站對(duì)于各分類的分類權(quán)重值，分類權(quán)重可集 中體現(xiàn)該網(wǎng)站對(duì)于該分類的可置信度和專業(yè)程度。網(wǎng)頁分類庫包括互連網(wǎng)上各網(wǎng)頁對(duì)于各分類的描述權(quán)重，描述權(quán)重可集中 體現(xiàn)該網(wǎng)頁對(duì)于該分類的可置信度和專業(yè)程度。步驟si02、對(duì)照詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬分類。提:取用戶輸入的查 詢?cè)~，與詞語分類庫中的詞語進(jìn)行對(duì)比，確定該查詢?cè)~所屬的分類。步驟S103、搜索與查詢?cè)~相關(guān)的各圖片。網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)上搜索與該查詢?cè)~直接相關(guān)的圖片。搜索方式可通過判斷圖片的描述文本與查詢?cè)~是 否相關(guān)，獲取描述文本與查詢?cè)~直接相關(guān)的圖片。步驟S104、在網(wǎng)站分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于該主分類的分類權(quán)重。獲:f又各圖片所在的網(wǎng)站，對(duì)照網(wǎng)站分類庫，獲:f又網(wǎng)站對(duì)于該分類的分類 權(quán)重。步驟S105、在網(wǎng)頁分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于該分類的描述 權(quán)重。獲取各圖片所在的網(wǎng)頁，對(duì)照網(wǎng)頁分類庫，獲: 又網(wǎng)頁對(duì)于該主分類的分 類權(quán)重。步驟S106、依據(jù)分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算每個(gè)圖片的綜合相關(guān)值。計(jì)算算式如下W = a x (Wsite Rank)+b x (Page Rank);其中，WsiteRank為網(wǎng)站的分類權(quán)重，Page Rank為網(wǎng)頁的描述權(quán)重，a 、 b為系數(shù)，可根據(jù)分類的不同，適當(dāng)調(diào)整a 、 b的取值。當(dāng)然，本發(fā)明也可考慮圖片描述文本因素，及其它相關(guān)因素，將上述因素 加入到圖片的綜合相關(guān)值計(jì)算中，計(jì)算圖片的綜合相關(guān)值。步驟S107、提取綜合相關(guān)值大于閾值的圖片。將每張圖片的綜合相關(guān)值 與設(shè)定的閾值相比較，如大于，則提取該圖片，并發(fā)送到用戶客戶端；如小于， 則丟棄該圖片。本發(fā)明將網(wǎng)站的分類權(quán)重和網(wǎng)頁的描述權(quán)重細(xì)分到每個(gè)分類上，針對(duì)依據(jù) 查詢?cè)~獲取的圖片，根據(jù)圖片所在的網(wǎng)站和網(wǎng)頁針對(duì)查詢?cè)~所屬分類的分類權(quán) 重和描述權(quán)重，計(jì)算圖片與查詢?cè)~的綜合相關(guān)性，該綜合相關(guān)性綜合考慮了查 詢?cè)~的類別、網(wǎng)站和網(wǎng)頁的針對(duì)該分類的專業(yè)程度，使提取的圖片能夠很好的 集中在查詢?cè)~所在的分類，提高與查詢?cè)~的相關(guān)度。本發(fā)明為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞，根據(jù)分類描述詞在網(wǎng)頁的出現(xiàn)次數(shù)和 出現(xiàn)位置，計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重。描述權(quán)重計(jì)算的核 心思想是網(wǎng)頁命中的某分類描述詞越多，這些分類描述詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的位置 越重要，該網(wǎng)頁對(duì)該分類的可置信度就越大。參閱圖2，示出本發(fā)明預(yù)置網(wǎng)頁分類庫流程，具體包括以下步驟。步驟S201、劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸悺０褕D片搜索中常見的領(lǐng)域劃 分為若干個(gè)分類，劃分的原則是分類明晰，各分類之間交叉小。步驟S202、為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞。為每個(gè)分類指定若干分類描述 詞，分類描述詞可以理解為一個(gè)分類的子分類名，表述的是該分類中的一些常 見主題。例如，把"足球"、"籃球"、"乒乓球"等詞作為"體育"分類的分類 描述詞。分類描述詞可以從一些專業(yè)網(wǎng)站的分類導(dǎo)航目錄頁中獲得。步驟S203、利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類 的描述權(quán)重。計(jì)算公式可為Weight(page, class) = Z『e/g/^(丄ocariow[z']);Weight(Location) = a*Weight(hit word) + b*Weight(hit word loc);其中，Weight (hit word)表示某分類描述詞出現(xiàn)的次數(shù)，Weight (hit wordloc)表示該分類描述詞出現(xiàn)的位置，a 、 b為系數(shù)，可根據(jù)分類的不同和位置 的不同，適當(dāng)調(diào)整a 、 b的取值。網(wǎng)頁位置的重要性可分為三個(gè)檔次，第一檔包括導(dǎo)航文本等位置，第二檔 包含網(wǎng)頁標(biāo)題等位置，第三檔包含環(huán)繞文本等位置。檔次越高對(duì)應(yīng)系數(shù)越高。 例如，某網(wǎng)頁命中"動(dòng)植物"類的分類描述詞"哺乳動(dòng)物"，這個(gè)分類描述詞 出現(xiàn)在導(dǎo)^L字I殳，"首頁>>圖片素材〉>動(dòng)物〉〉哺乳動(dòng)物"，那么該網(wǎng)頁對(duì)于"動(dòng) 植物"類的描述權(quán)值很大，該網(wǎng)頁是"動(dòng)植物，，分類的專業(yè)網(wǎng)頁的可能性較高。步驟S204、組成網(wǎng)頁分類庫。將互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁的對(duì)于各分類的描述權(quán) 重歸納成表格形式，作為網(wǎng)頁分類庫，儲(chǔ)存在網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)器內(nèi)。本發(fā)明根據(jù)分類描述詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的個(gè)數(shù)和出現(xiàn)位置，計(jì)算該網(wǎng)頁對(duì)于 該分類的描述權(quán)重，使描述權(quán)重能夠很好的體現(xiàn)該網(wǎng)頁對(duì)于該分類的可置信度 和專業(yè)程度。本發(fā)明為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞，利用分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各 網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重。分類權(quán)重計(jì)算的基本思想是該網(wǎng)站中命中的分 類基準(zhǔn)詞越多，這些分類基準(zhǔn)詞命中的圖片數(shù)之和越大，命中的圖片數(shù)之和占 該網(wǎng)站的圖片總數(shù)的比例越大，該網(wǎng)站對(duì)該分類的可置信度也就越大。參閱圖3，示出預(yù)置網(wǎng)站分類庫的流程，具體步驟如下所述。步驟S301、劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸?。把圖片搜索中常見的領(lǐng)域劃 分為若干個(gè)分類，劃分的原則是分類明晰，各分類之間交叉小。步驟S302、為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞。分類基準(zhǔn)詞唯一屬于某個(gè)分類， 是集中表現(xiàn)該分類特征的詞語，例如，對(duì)于"動(dòng)植物"分類，將一些常見的動(dòng) 物植物名稱作為分類基準(zhǔn)詞，對(duì)于"風(fēng)景"分類，將一些著名的風(fēng)景景點(diǎn)作為 分類基準(zhǔn)詞。分類基準(zhǔn)詞可以專業(yè)網(wǎng)站的分類瀏覽頁中獲得。步驟S303、利用分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分 類權(quán)重。計(jì)算算式可為<formula>formula see original document page 11</formula>其中，Weight (word num)為該網(wǎng)站命中的分類基準(zhǔn)詞it量；Weight (pic num) 為分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站命中圖片的數(shù)量；Weight (pic percent)命中圖片的數(shù) 量占總圖片數(shù)量的比例；a、 P、 Y為系數(shù)。計(jì)算算式還可為Weight(site， class) = a*Weight(hit word) + b*Weight(hit pic) +c* Weight(percent);其中，Weight (word num)為該網(wǎng)站命中的分類基準(zhǔn)詞數(shù)量；Weight (pic num) 為分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站命中圖片的數(shù)量；Weight (pic percent)命中圖片的數(shù) 量占總圖片數(shù)量的比例；a、 b、 c為系數(shù)。例如，某個(gè)網(wǎng)站命中了 50個(gè)"動(dòng)植物"類的分類基準(zhǔn)詞，這50個(gè)分類基 準(zhǔn)詞一共命中了 800張圖片，而這個(gè)網(wǎng)站一共只有1000張圖片，命中圖片占 80%,那么該網(wǎng)站對(duì)于"動(dòng)植物"類的分類權(quán)值很大，該網(wǎng)站是"動(dòng)植物"分 類的專業(yè)站點(diǎn)可能性4交大。步驟S304、組成網(wǎng)站分類庫。將互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站的對(duì)于各分類的描述權(quán) 重歸納成表格形式，作為網(wǎng)站分類庫，儲(chǔ)存在網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)器內(nèi)。本發(fā)明綜合考慮網(wǎng)站所命中的分類基準(zhǔn)詞數(shù)量，該分類基準(zhǔn)詞命中的圖片 數(shù)量，命中的圖片數(shù)所占的比例，使網(wǎng)站的分類權(quán)重能夠很好的體現(xiàn)該網(wǎng)站對(duì) 于該分類的可置信度和專業(yè)程度。本發(fā)明還可通過記錄用戶查詢?cè)~，根據(jù)詞語庫，分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站 的出現(xiàn)頻次，將出現(xiàn)頻次大于該預(yù)設(shè)數(shù)值的詞語劃歸為該網(wǎng)站分類權(quán)重值最高 的分類。參閱圖4，示出本發(fā)明預(yù)置詞語分類庫流程，具體步驟如下所述。步驟S401、分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)。本發(fā)明通過記錄用戶 的查詢?cè)~，或在詞語庫中調(diào)取詞語，或在專業(yè)網(wǎng)站上提取詞語等方式獲取各詞 語，分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)。步驟S402、將出現(xiàn)次數(shù)與預(yù)設(shè)數(shù)值相比較，如大于，獲取上述網(wǎng)站分類 權(quán)重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語；如小于，丟棄該詞語。例如，詞語"蘋果"在某網(wǎng)站出現(xiàn)次數(shù)為50次，大于預(yù)設(shè)數(shù)值30次，該 網(wǎng)站的對(duì)于"水果"分類的分類權(quán)重最高，則將詞語"蘋果"劃歸為"水果" 分類。步驟S403、提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)最多的網(wǎng)站，獲取該網(wǎng)站分類權(quán)重最高 的分類，將該分類作為該詞語所屬的主分類，其它分類作為該詞語所屬的次分類。步驟S404、組成詞語分類庫。將各分欄的詞語和前述為各分類設(shè)置的分 類基準(zhǔn)詞一起，組成詞語分類庫。本發(fā)明通過在網(wǎng)站出現(xiàn)次數(shù)判斷詞語所屬的分類，使詞語在能夠集中的體 現(xiàn)與該網(wǎng)站的相關(guān)性，也就是能夠集中反映該網(wǎng)站的特征。通過不斷的將用戶 查詢?cè)~加入到分類詞語庫中，使分類詞語庫涵蓋用戶常用的查詢?cè)~，涵蓋范圍 廣。依據(jù)該分類詞語庫，能夠?qū)τ脩羲褂玫牟樵冊(cè)~進(jìn)行準(zhǔn)確分類。一個(gè)查詢?cè)~可能只屬于一個(gè)分類，也可能屬于多個(gè)分類，如果一個(gè)查詢?cè)~ 只屬于一個(gè)分類，直接給出依據(jù)該分類的搜索的圖片，但如果一個(gè)查詢?cè)~有多 個(gè)分類，只給出固定依據(jù)某個(gè)分類的搜索的圖片，會(huì)使得想查看其它分類圖片 的用戶體驗(yàn)降低。本發(fā)明對(duì)屬于多個(gè)分類的查詢?cè)~，為每一個(gè)分類建立一套以 該分類排序優(yōu)先的索引結(jié)果，在展現(xiàn)搜索圖片的時(shí)候有更多的靈活性。本發(fā)明可直接給出該查詢?cè)~主分類的搜索圖片，對(duì)于該查詢?cè)~其它分類的 搜索圖片，可給出相關(guān)鏈接，用戶想查看該查詢?cè)~其它分類的搜索圖片，點(diǎn)擊 該相關(guān)《連接，即可顯示該分類的搜索圖片。參閱圖5，示出本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第二實(shí)施例，具體步驟如下。步驟S501、預(yù)置分類詞語庫、網(wǎng)站分類庫、及網(wǎng)頁分類庫。 步驟S502、對(duì)照詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬分類。提取用戶輸入的查 詢?cè)~，與詞語分類庫中的詞語進(jìn)行對(duì)比，確定該查詢?cè)~所屬的分類。步驟S503、網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)上搜索與該查詢?cè)~直接相關(guān)的圖片。 步驟S504、在網(wǎng)站分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于該分類的分類權(quán)重。步驟S505、在網(wǎng)頁分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于該分類的描述 權(quán)重。步驟S506、依據(jù)分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算每個(gè)圖片的綜合相關(guān)值。 步驟S507、提取綜合相關(guān)值大于閾值的圖片。步驟S508、判斷該查詢?cè)~是否有多個(gè)分類，如無，直接顯示提取的圖片； 如有，轉(zhuǎn)到步驟S509。步驟S509、將該查詢?cè)~所屬的各次分類的圖片分別存儲(chǔ)在服務(wù)器內(nèi)，并分別建立相關(guān)鏈接，顯示主分類的圖片和各相關(guān)鏈接。例如，用戶使用查詢?cè)~ "蘋果"，給出主分類"動(dòng)植物"類的搜索圖片，同時(shí)給出"您是否要查看蘋 果在數(shù)碼產(chǎn)品類搜索圖片？"的鏈接。步驟S510、點(diǎn)擊該鏈接，服務(wù)器調(diào)取該分類的搜索圖片。例如，用戶點(diǎn) 擊"您是否要查看蘋果在數(shù)碼產(chǎn)品類搜索圖片？"鏈接，得到"數(shù)碼產(chǎn)品"類 的搜索圖片。本發(fā)明通過直接顯示查詢?cè)~主分類的搜索圖片，對(duì)于各次分類的圖片則給 出相關(guān)鏈接，即可保證搜索的圖片的全面性，還可讓顯示的圖片不雜亂，方便 用戶查看。本發(fā)明還可統(tǒng)計(jì)各分類圖片的被點(diǎn)擊次數(shù)，獲取圖片被點(diǎn)擊次數(shù)最多的分 類，直接顯示該分類的搜索圖片，使用戶可方便、快捷地查看到所需圖片。 參閱圖6，示出本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法第三實(shí)施例，具體步驟如下。步驟S601、預(yù)置分類詞語庫、網(wǎng)站分類庫、及網(wǎng)頁分類庫，統(tǒng)計(jì)各分類 圖片的被點(diǎn)擊次數(shù)。統(tǒng)計(jì)以往用戶使用該查詢?cè)~搜索圖片后，用戶點(diǎn)擊各分類 圖片的次數(shù)，記錄在分類詞語庫。步驟S602、對(duì)照詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬主分類。^是取用戶輸入的 查詢?cè)~，與詞語分類庫中的詞語進(jìn)行對(duì)比，確定該查詢?cè)~所屬的分類。步驟S603、網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)上搜索與該查詢?cè)~直接相關(guān)的圖片。步驟S604、在網(wǎng)站分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于該分類的分類權(quán)重。步驟S605、在網(wǎng)頁分類庫分別獲取各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于該分類的描述 權(quán)重。步驟S606、依據(jù)分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算每個(gè)圖片的綜合相關(guān)值。 步驟S607、提取綜合相關(guān)值大于閾值的圖片。步驟S608、獲取圖片被點(diǎn)擊次數(shù)最多的分類，顯示該分類的圖片。例如， 用戶使用查詢?cè)~"蘋果，，搜索圖片，用戶以往使用查詢?cè)~"蘋果"搜索圖片后， 點(diǎn)擊查看對(duì)多的是"數(shù)碼產(chǎn)品"分類的圖片，則直接顯示"數(shù)碼產(chǎn)品，，分類的 圖片。本發(fā)明通過記錄用戶使用查詢?cè)~搜索圖片后，記錄圖片被點(diǎn)擊次數(shù)最多的 分類，表明用戶最需要的是該分類的圖片，則直接顯示該分類的圖片，使用戶 方便、快捷地查看該分類的圖片?；谏鲜鲈诰W(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法，本發(fā)明還提供一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片 的系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠使搜索的圖片與查詢?cè)~緊密相關(guān)，提高用戶的體驗(yàn)感。參與圖7，示出本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)第一實(shí)施例，包括查詢?cè)~分類模塊71，圖片搜索模塊72、分類權(quán)重計(jì)算模塊73、描述權(quán)重計(jì)算模塊74、 綜合相關(guān)性計(jì)算模塊75、及圖片提取模塊76。查詢?cè)~分類模塊71對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬分類。查詢 詞分類模塊71提取用戶輸入的查詢?cè)~，與詞語分類庫中的詞語進(jìn)行對(duì)比，確 定該查詢?cè)~所屬的分類，將該分類信息發(fā)送到分類權(quán)重計(jì)算模塊73和描述權(quán) 重計(jì)算模塊74。圖片搜索模塊72搜索與查詢?cè)~直接相關(guān)的各圖片，發(fā)送到分類權(quán)重計(jì)算 模塊73和描述權(quán)重計(jì)算模塊74。分類權(quán)重計(jì)算模塊73對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫，分別獲取各圖片所在網(wǎng)站 對(duì)于該主分類的分類權(quán)重，并發(fā)送到綜合相關(guān)性計(jì)算模塊75。描述權(quán)重計(jì)算模塊74對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取各圖片所在網(wǎng)頁 的對(duì)于該主分類的描述權(quán)重，并發(fā)送到綜合相關(guān)性計(jì)算模塊75。綜合相關(guān)性計(jì)算模塊75依據(jù)分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算各圖片的綜合相關(guān) 性，并計(jì)算結(jié)果發(fā)送到圖片提取模塊76。圖片提取模塊76在圖片搜索模塊72提取綜合相關(guān)性大于闊值的圖片。參與圖8，示出本發(fā)明在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)第二實(shí)施例，查詢?cè)~分類 模塊71,圖片搜索模塊72、分類權(quán)重計(jì)算模塊73、描述權(quán)重計(jì)算模塊74、綜 合相關(guān)性計(jì)算模塊75、圖片提取模塊76、圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊77、分類描 述詞設(shè)置模塊78、網(wǎng)頁分類庫組成模塊79、分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊80、網(wǎng)站分 類庫組成模塊81、詞語統(tǒng)計(jì)模塊82、及詞語分類庫組成模塊83。圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊77劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸?，劃分的原則是 分類明晰，各分類之間交叉小。圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊77將劃分結(jié)果發(fā)送到 分類描述詞設(shè)置模塊78和分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊80。分類描述詞設(shè)置模塊78為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞，分類描述詞可以理 解為一個(gè)分類的子分類名，表述的是該分類中的一些常見主題。分類描述詞設(shè) 置模塊78將分類描述詞發(fā)送到網(wǎng)頁分類庫組成模塊79。網(wǎng)頁分類庫組成模塊79利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針 對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重，組成網(wǎng)頁分類庫，發(fā)送到描述權(quán)重計(jì)算模塊74。分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊80為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞，分類基準(zhǔn)詞唯一屬 于某個(gè)分類，是集中表現(xiàn)該分類特征的詞語。分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊80將分類 基準(zhǔn)詞發(fā)送到網(wǎng)站分類庫組成模塊81。網(wǎng)站分類庫組成模塊81利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針 對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重，組成網(wǎng)站分類庫，發(fā)送到分類權(quán)重計(jì)算模塊73。詞語統(tǒng)計(jì)模塊82分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)。詞語統(tǒng)計(jì)模塊82 通過記錄用戶的查詢?cè)~，或在詞語庫中調(diào)取詞語，或在專業(yè)網(wǎng)站上提耳又詞語等 方式獲取各詞語，分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)。詞語統(tǒng)計(jì)模塊82將 統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送到詞語分類庫組成^f莫塊83。詞語分類庫組成模塊83針對(duì)每個(gè)詞語，提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù) 值的網(wǎng)站，獲取上述網(wǎng)站分類權(quán)重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語，組 成詞語分類庫，發(fā)送到查詢?cè)~分類模塊71。查詢?cè)~分類模塊71,圖片搜索模塊72、分類權(quán)重計(jì)算模塊73、描述權(quán)重 計(jì)算模塊74、綜合相關(guān)性計(jì)算模塊75、及圖片提取模塊76在本實(shí)施例中的功 能和作用與圖7所示實(shí)施例相同，不再贅述。以上對(duì)本發(fā)明所提供的 一種在網(wǎng)絡(luò)上所搜圖片的方法及系統(tǒng)，進(jìn)行了詳細(xì)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域 的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改 變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1、一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法，其特征在于，該方法包括對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬主分類；搜索與所述查詢?cè)~相關(guān)的各圖片，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于上述主分類的分類權(quán)重；對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于上述主分類的描述權(quán)重；依據(jù)所述分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算所述各圖片的綜合相關(guān)性，提取綜合相關(guān)性大于閾值的圖片。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫之前， 還包括劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸悾?為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞；利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重， 組成網(wǎng)頁分類庫。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，利用上述分類描述詞分別計(jì) 算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重，計(jì)算方法具體為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類描述詞在該網(wǎng)頁出現(xiàn)頻次，乘以相應(yīng)的系數(shù)； 統(tǒng)計(jì)各分類描述詞在該網(wǎng)頁出現(xiàn)位置，乘以相應(yīng)的系數(shù)； 將上述乘積相加，得到該網(wǎng)頁針對(duì)該分類的描述權(quán)重。
4、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫之前， 還包括劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸悾?為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞；利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重， 組成網(wǎng)站分類庫。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì) 算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重，計(jì)算方法具體為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站的出現(xiàn)頻次，乘以相應(yīng)系數(shù)； 統(tǒng)計(jì)各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站相關(guān)聯(lián)圖片數(shù)之和，乘以相應(yīng)系數(shù)；計(jì)算上述相關(guān)聯(lián)圖片占該網(wǎng)站圖片總數(shù)的比例，乘以相應(yīng)的系數(shù)； 上述乘積相加，得到該網(wǎng)站針對(duì)該分類的分類權(quán)重。
6、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì) 算互聯(lián)網(wǎng)上各網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類權(quán)重，計(jì)算方法為統(tǒng)計(jì)某分類的各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站的出現(xiàn)頻次，乘以相應(yīng)系數(shù)后，加1; 統(tǒng)計(jì)各分類基準(zhǔn)詞在該網(wǎng)站相關(guān)聯(lián)圖片數(shù)之和，乘以相應(yīng)系數(shù)后，力口l; 計(jì)算上述相關(guān)聯(lián)圖片占該網(wǎng)站圖片總數(shù)的比例；乘以相應(yīng)的系數(shù)后，加1; 上述計(jì)算得到的和相乘后，減l，得到該網(wǎng)站針對(duì)該分類的分類權(quán)重。
7、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫之前， 還包括分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)；針對(duì)每個(gè)詞語，提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù)值的網(wǎng)站，獲取上述網(wǎng)站 分類權(quán)重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語，組成詞語分類庫。
8、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括 提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)最多的網(wǎng)站，獲取該網(wǎng)站分類權(quán)重最高的分類，將該分類作為該詞語所屬的主分類，其它分類作為該詞語所屬的次分類。
9、 如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括 如查詢?cè)~屬至少兩個(gè)分類，為該查詢?cè)~所屬次分類的圖片建立鏈接； 顯示主分類的圖片和次分類的鏈接。
10、 如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括 統(tǒng)計(jì)各分類圖片的被點(diǎn)擊次數(shù)；獲取圖片被點(diǎn)擊次數(shù)最多的分類，顯示該分類的圖片。
11、 一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括查詢?cè)~分類 模塊，圖片搜索模塊、分類權(quán)重計(jì)算模塊、描述權(quán)重計(jì)算模塊、綜合相關(guān)性計(jì) 算模塊、及圖片提取模塊所述查詢?cè)~分類模塊，用于對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬主分類；所述圖片搜索模塊，用于搜索與所述查詢?cè)~相關(guān)的各圖片； 所述分類權(quán)重計(jì)算模塊，用于對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于上述主分類的分類權(quán)重；所述描述權(quán)重計(jì)算模塊，用于對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取所述各圖 片所在網(wǎng)頁的對(duì)于上述主分類的描述權(quán)重；所述綜合相關(guān)性計(jì)算模塊，用于依據(jù)所述分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算所述各 圖片的綜合相關(guān)性所述圖片提取模塊，用于提取綜合相關(guān)性大于閾值的圖片。
12、 如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括圖片搜索領(lǐng) 域劃分模塊、分類描述詞設(shè)置模塊、及網(wǎng)頁分類庫組成模塊；所述圖片搜索領(lǐng)域劃分模塊，用于劃分圖片搜索領(lǐng)域?yàn)槿舾煞诸悾?所述分類描述詞設(shè)置模塊，用于為每個(gè)分類設(shè)置分類描述詞； 所述網(wǎng)頁分類庫組成模塊，用于利用上述分類描述詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各 網(wǎng)頁針對(duì)每個(gè)分類的描述權(quán)重，組成網(wǎng)頁分類庫。
13、 如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括分類基準(zhǔn)詞 設(shè)置模塊、網(wǎng)站分類庫組成模塊；所述分類基準(zhǔn)詞設(shè)置模塊，用于為每個(gè)分類設(shè)置分類基準(zhǔn)詞； 所述網(wǎng)站分類庫組成模塊，用于利用上述分類基準(zhǔn)詞分別計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)上各 網(wǎng)站針對(duì)每個(gè)分類的分類^5l重，組成網(wǎng)站分類庫。
14、 如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括詞語統(tǒng)計(jì)才莫塊、詞 語分類庫組成^f莫塊所述詞語統(tǒng)計(jì)模塊，用于分別統(tǒng)計(jì)各詞語在各網(wǎng)站的出現(xiàn)次數(shù)； 所述詞語分類庫組成模塊，用于針對(duì)每個(gè)詞語，提取該詞語出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù)值的網(wǎng)站，獲取上述網(wǎng)站分類權(quán)重最高的分類，劃歸該詞語為該分類詞語，組成詞語分類庫。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的方法，該方法包括對(duì)照預(yù)置的詞語分類庫，確定查詢?cè)~所屬主分類；搜索與所述查詢?cè)~相關(guān)的各圖片，對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)站分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)站對(duì)于上述主分類的分類權(quán)重；對(duì)照預(yù)置的網(wǎng)頁分類庫，分別獲取所述各圖片所在網(wǎng)頁的對(duì)于上述主分類的描述權(quán)重；依據(jù)所述分類權(quán)重和描述權(quán)重計(jì)算所述各圖片的綜合相關(guān)性，提取綜合相關(guān)性大于閾值的圖片。本發(fā)明同時(shí)還公開一種在網(wǎng)絡(luò)上搜索圖片的系統(tǒng)。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)中搜索的圖片與查詢?cè)~相關(guān)性差，用戶體驗(yàn)感較低的問題。本發(fā)明能夠使搜索的圖片與查詢?cè)~緊密相關(guān)，提高用戶的體驗(yàn)感。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101246502SQ20081008805
公開日2008年8月20日 申請(qǐng)日期2008年3月27日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月27日
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