專利名稱：：選擇引擎的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及在線數(shù)據(jù)庫，并且涉及用于搜索這樣的數(shù)據(jù)庫的搜索引擎，或者更一般地說，用于在通過將搜索基于搜索者的偏好來增加利益的任何數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行搜索的搜索引擎
背景技術(shù)：
：隨著在線數(shù)據(jù)庫的增長以及在網(wǎng)絡(luò)(例如因特網(wǎng))上可以訪問的信息量的隨之增加，有效而高效的搜索機(jī)制正日益變得重要。當(dāng)前的文本搜索引擎(例如Google)使用關(guān)鍵字或關(guān)鍵字組合執(zhí)行它們的搜索功能。這種類型的搜索通常識別極其大量的結(jié)果，因此要求用戶瀏覽大量的通常無關(guān)的選擇。一般地，從用戶的觀點(diǎn)來說，使用這樣的方法所識別的項(xiàng)目可能并不相關(guān)，更別i兌是優(yōu)化了。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于基本克服或者至少改進(jìn)現(xiàn)有方案的一個(gè)或更多缺點(diǎn)。所公開的是被稱為"選擇引擎，，方案的方案，其設(shè)法通過執(zhí)行以下一個(gè)或更多個(gè)來解決上述問題(a)構(gòu)造屬性，所迷屬性表征由典型的消費(fèi)者用以選取或購買項(xiàng)目的有形因素和無形因素，(b)估計(jì)4吳選項(xiàng)目的屬性得分，屬性得分是對每一屬性在每一候選項(xiàng)目中被包含多少的度量，(c)估計(jì)適合于這些屬性的"影子價(jià)格"(其反映消費(fèi)者獲得更多這樣的屬性而花的成本)，(d)確立特定消費(fèi)者對各屬性的偏好，(e)任選地指定消費(fèi)者的總預(yù)算約束以及該特定消費(fèi)者對于項(xiàng)目的適當(dāng)預(yù)算(即價(jià)格范圍或預(yù)期每周總成本支出)，(f)確定候選項(xiàng)目的效用得分(在給定估計(jì)影子價(jià)格(其反映消費(fèi)者的、感興趣屬性的邊際成本)和消費(fèi)者的總預(yù)算約束的情況下，所述效用得分提供有關(guān)候選項(xiàng)目向特定消費(fèi)者提供他或她的屬性偏好量和組合的程度的度量)，(g)按照候選項(xiàng)目的相應(yīng)效用得分在有序列表中對候選項(xiàng)目進(jìn)行排名，其中，最高排名的項(xiàng)目是那些通過偏好的條件下的效用最大化而具有最優(yōu)效用水平的項(xiàng)目，(h)在給定消費(fèi)者的偏好和估計(jì)影子價(jià)格(其反映消費(fèi)者的、有關(guān)屬性的邊際成本)以及總預(yù)算約束的情況下，選擇提供屬性的最優(yōu)組合和水平的項(xiàng)目，并且，在需要的情況下，(0構(gòu)造務(wù)階以輔助賣方獲得給定的排名。根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的方法，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映直接可觀察的因素，該方法包括以下步猓由相關(guān)因素構(gòu)it^征所述候選項(xiàng)目的屬性；分配用戶偏好的每一屬性的量；估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量；確定所述屬性的邊際成本；確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度；以及按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表，所述順序表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種確定待售項(xiàng)目的要價(jià)的方法，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述方法包括步驟由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性；估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量；確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本；指定以下之一(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；如果所述待售項(xiàng)目被指定，則確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性；指定(a)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名；才艮據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的務(wù)階;其中，所述確定的要價(jià)使得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。#據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的設(shè)備，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于由所iM目關(guān)因素構(gòu)ii^征所述候選項(xiàng)目的屬性的裝置；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的裝置；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的裝置；用于確定所述屬性的邊際成本的裝置；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的裝置；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的裝件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。才艮據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種確定待售項(xiàng)目的務(wù)階的設(shè)備，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的裝置；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的裝置；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的裝置；用于指定以下之一的裝置(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的所述直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的裝置；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的裝置；用于指定(a)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的裝置；以及用于根據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的要價(jià)的裝置；其中，所述確定的M使得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的設(shè)備，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于存儲程序的存儲器；以及用于執(zhí)行所述程序的處理器，所述程序包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的代碼；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定所述屬性的邊際成本的代碼；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的代碼；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的代碼，所述列表具有反映在所述用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目.^fL據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種確定待售項(xiàng)目的務(wù)階的設(shè)備，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于存^^序的存儲器；以及用于執(zhí)行所述程序的處理器，所述程序包括用于由所^f目關(guān)因素構(gòu)造束征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的代碼；用于指定以下之一的代碼(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的代碼；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的代碼；用于指定(a)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的代碼；以及用于根據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目:^供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的務(wù)階的代碼；其中，所述確定的M使得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。才艮據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種包括計(jì)算機(jī)可讀^h質(zhì)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，在所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上記錄有計(jì)算^#呈序，所述計(jì)算M序用于引導(dǎo)處理器執(zhí)行用于從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的方法，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述程序包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的代碼；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定所述屬性的邊際成本的代碼；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的代碼；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的代碼，所述順序反映在所述用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，在所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上記錄有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序用于引導(dǎo)處理器執(zhí)行用于確定待售項(xiàng)目的要價(jià)的方法，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述程序包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)il^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的代碼；用于指定以下之一的代碼(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的代碼；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的代碼；用于指定(a)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的代碼;以及用于根據(jù)"所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的JH^的代碼；其中，所述確定的要^H吏得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。還公開了本發(fā)明的其它方面?，F(xiàn)將參照附圖和附錄來描述本發(fā)明一個(gè)或更多實(shí)施例，在附圖和附錄中圖1描述消費(fèi)者通常如何從一組候選車輛中購買項(xiàng)目(在所述示例中為機(jī)動車輛)；圖2描述在基于瀏覽器的系統(tǒng)中使用的所公開的選擇引擎方案的功能框圖3更詳細(xì)地描述圖2的系統(tǒng)的單元；圖4示出用戶如何操作圖2的系統(tǒng)；圖5示出選擇服務(wù)器如何處理一組用戶輸入；圖6示出如何能夠預(yù)處理綜合選擇數(shù)據(jù)以減少計(jì)算復(fù)雜度的處理流程圖7示出如何由目標(biāo)特征數(shù)據(jù)導(dǎo)出個(gè)人選擇數(shù)據(jù)的處理流程圖；圖8更詳細(xì)地示出圖7中確定普通綜合選擇數(shù)據(jù)的步驟；圖9是示出在例如圖7中所使用的效用評分步驟的處理流程圖；附錄A示出顯式屬性數(shù)據(jù)的示例；附錄B示出與感興趣項(xiàng)目相關(guān)的個(gè)A^L重和預(yù)算限制、以及相關(guān)屬性的示例；附錄C示出經(jīng)排名的選>^數(shù)據(jù)的示例.附錄D示出可替選的評分機(jī)制方案。在該說明書中描迷的方案僅僅用于闡i^擇引擎，而并非旨在限制本發(fā)明構(gòu)思的范圍。具體實(shí)施例方式在附圖的任一圖或更多圖中提及具有相同標(biāo)號的步驟和/或特征的情況下，這些步驟和/或特征對說明書的目的來i兌具有相同的功能或操作，除非出現(xiàn)相反的意向。該說明書描述了如何能夠應(yīng)用所公開的選擇引擎的一個(gè)示例。該示例涉及用戶對進(jìn)行在線搜索以找到與用戶的準(zhǔn)則最佳匹配的機(jī)動車輛感興趣的情形。該示例是旨在進(jìn)行說明，而絕不是限制選擇引擎在其它貨品和服務(wù)方面的潛在應(yīng)用。圖1描述消費(fèi)者703通常如何從一群候選機(jī)動車輛(也稱為候選項(xiàng)目集合)購買項(xiàng)目(例如機(jī)動車輛706)或者對可導(dǎo)致購買的機(jī)動車輛進(jìn)行出價(jià)。在一個(gè)方案中，候選機(jī)動車輛可以基于Glass經(jīng)銷商指南(GlassDealerGuide)。這個(gè)指南包括針對過去數(shù)十年來所有已知機(jī)動車輛的說明。重要的是，在Glass中列出車輛并不意味著這樣的車輛在市場上可實(shí)際獲得。有可能這樣的車輛存在但并不出售，或者，甚至這樣的車輛不再存在。相應(yīng)地，Glass中列出的車輛被稱為"候選車輛"，而已經(jīng)做廣告的車輛被稱為"可獲得的車輛"。如果所述選擇引擎方案針對其它應(yīng)用，則可以從其它的相關(guān)數(shù)據(jù)集合中選擇候選項(xiàng)目。對于每一候選機(jī)動車輛706，這U于對可以稱為"內(nèi)部，，直接可觀察的有形因素701(例如，諸如氣囊的可用性和引擎大小)的考慮的。消費(fèi)者703通常還考慮與候選機(jī)動車輛706隱式相關(guān)的其它"內(nèi)部"無形因素702。這樣的無形因素702可以包括安全性、豪華性、性能、綠色環(huán)保等等，這些因素能夠間接反映被稱為"內(nèi)部"因素的有形因素，例如引擎大小、功率/重量比等等。此外，存在第二類"外部"因素，其為經(jīng)銷渠道或方法方面，經(jīng)銷渠道或方法方面還可以分成有形類和無形類。這些包括無形的"信息指數(shù)"、有形的銷路類型(例如在機(jī)動車輛的情況下為專業(yè)經(jīng)銷商或私人銷售)、以及經(jīng)銷商品牌類型(例如著名的有信譽(yù)的經(jīng)銷商，無名的品牌等等)。經(jīng)銷商類型不僅影響由用戶支付的價(jià)格，而JJ丞影響服務(wù)的級別和質(zhì)量。此外，公開經(jīng)銷商名稱可以使得特定經(jīng)銷商能夠建立信譽(yù)，信譽(yù)向買方傳達(dá)有價(jià)值的信息。"信息指數(shù)"是被創(chuàng)建^M目對于已經(jīng)能夠給定的總量來測量已經(jīng)M的廣告中包括的信息(圖1中的727，其為具體數(shù)據(jù)項(xiàng))的量的指數(shù).例如，得分l將表示完全公開。因此，信息指4Sbl可以用于對廣告進(jìn)行排名的外部屬性，允許用戶(圖1中的703)對廣告自身的透明性或不透明性表達(dá)偏好。還存在由賣家(圖1中的726)自己報(bào)告的第三類無形屬性。特定示例是Glass、RedBook或BlueBook指南狀況自我評估(BlueBookGuideConditionSelfAssessment)-賣方(以及買方)可以4吏用對Glass、RedBook或BlueBook在評估"指南狀況(GuideCondition)"中包括的項(xiàng)目的等級量表(1=損壞-10=新的)來填寫表格。這允許賣方自我評估以協(xié)助他們達(dá)成JH-卜。此外，能夠訪問(比方說)待售車輛的倉庫中的項(xiàng)目的買方也可以自己評估該項(xiàng)目，并且對于賣方自己的自我評估得分提供意見。這也有助于買方達(dá)成出價(jià)，并且加速議價(jià)過程。自我報(bào)告的數(shù)據(jù)可以按多種方式并入圖l的系統(tǒng)。在一個(gè)示例中，自我報(bào)告的數(shù)據(jù)是一種類型的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)709,因而駐留在目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708上。該信息以與任何其它目標(biāo)特征數(shù)據(jù)相同的方式來訪問，如箭頭710所示。前述因素(也稱為因素?cái)?shù)據(jù))包括直接可觀察的因素701和無形因素702兩者，在本說明書中被稱為"屬性"704。屬性704因而表征感興趣的候選機(jī)動車輛706。直接可觀察的因素701(例如引擎大小、具有或缺少氣嚢等等)也稱為"特征"705。與所示車輛706相關(guān)的特征705通常由各方作為"目標(biāo)特征數(shù)據(jù)"709存儲在"目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫"708中，如箭頭707所示。除了技術(shù)特征(例如具有氣囊)之外，例如車輛的"要"價(jià)和車輛交易的實(shí)際價(jià)格等特征也作為目標(biāo)數(shù)據(jù)709被存儲在目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708中。如處理711和虛線箭頭710所示，所公開的選擇引擎方案獲取所選擇的目標(biāo)數(shù)據(jù)709，并且如虛線箭頭712所示將該數(shù)據(jù)作為"屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)"714存儲在"選擇服務(wù)器數(shù)據(jù)庫"713中。對于用戶4吏用所述選擇引擎方案來選擇機(jī)動車輛的情況，屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)包括例如款式、型號、里程表讀數(shù)、具有或缺少氣嚢、關(guān)于安全性的汽車雜志觀點(diǎn)、車輛的務(wù)階或?qū)嶋H價(jià)格、以及目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708中存儲的其它直接可觀察的因素等特征。在可替選的應(yīng)用中，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫可以包括(比方說)報(bào)紙才艮道，并且所構(gòu)造的主觀屬性可以是針對每一新聞報(bào)道的主題(例如商業(yè)、時(shí)亊、犯罪、體育、慶典、閑聊、政治、丑聞、分析等等)的得分。如箭頭715和處理716所示，選擇引擎方案處理屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714以產(chǎn)生普通綜合選擇數(shù)據(jù)718,該普通綜合選擇數(shù)據(jù)718被存儲在數(shù)據(jù)庫713中。普通綜合選擇數(shù)據(jù)718涉及典型的機(jī)動車輛(例如典型的19卯ToyotaCamry)。普通綜合選^^lt據(jù)718因此包括但不限于與選#^機(jī)動車輛時(shí)的消費(fèi)者偏好有關(guān)的屬性、與這些屬性相關(guān)的影子價(jià)格、典型車輛的屬性得分等等，這些得分表示典型車輛中實(shí)現(xiàn)的每一屬性的估計(jì)量。選擇引擎方案接收具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727，具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727在圖1的示例中由機(jī)動車輛的賣家726提供。對于當(dāng)前可獲得的具體機(jī)動車輛，可以例如以廣告的形式提供具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)。如箭頭723和處理722所示，選擇引擎方案使用具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727處理普通綜合選擇數(shù)據(jù)項(xiàng)718，以產(chǎn)生具體綜合選擇數(shù)據(jù)724,該具體綜合選擇數(shù)據(jù)724被存儲在數(shù)據(jù)庫713中。具體綜合選擇數(shù)據(jù)724例如涉及具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727中的、由Smith先生擁有并且在廣告中指定的特定1990ToyotaCamry⑧。這個(gè)車輛明顯具有具體里程表讀數(shù)以及其它具體特征。具體綜合選擇數(shù)據(jù)724包括但不限于有關(guān)的具體車輛的屬性得分。在一個(gè)方案中，步驟722通過搜索普通綜合選擇數(shù)據(jù)項(xiàng)718以獲得與具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727的匹配，由普通綜合選擇數(shù)據(jù)項(xiàng)718導(dǎo)出具體綜合選擇數(shù)據(jù)724。這種匹配不管是'1^在預(yù)定余量內(nèi)或者接近于在預(yù)定余量內(nèi)，都產(chǎn)生具體綜合選擇數(shù)據(jù)724。用戶703將他或她的產(chǎn)品或服務(wù)說明提供給選擇引擎方案，在選擇引擎方案上，處理720對具體綜合選擇數(shù)據(jù)724進(jìn)行操作，以將"個(gè)Ai^擇數(shù)據(jù)"101(見圖2)提供給用戶703，如箭頭721所示。在所述方案中，這種個(gè)Ai^擇數(shù)據(jù)被呈現(xiàn)為具體車輛的列表，其中具體車輛關(guān)于具體車輛的能力進(jìn)行排名以向消費(fèi)者提供他或她偏好的屬性量。(在有些選擇引擎方案中，也可以向用戶呈現(xiàn)候選車輛的列表而非具體車輛的列表，其中候選車輛關(guān)于候選車輛的能力進(jìn)行排名以向消費(fèi)者提供他或她偏好的屬性量。)這種經(jīng)排名車輛的列表可以基于預(yù)定項(xiàng)目預(yù)算(在該示例中為消費(fèi)者已經(jīng)指定的關(guān)于車輛的每時(shí)段支出或者預(yù)算范圍)，但這是任選的。對于相同的支出，涉及不同屬性級別的任何其它機(jī)動車輛將是次級別的。通常，無，算是關(guān)于該機(jī)動車輛的預(yù)期支出來表示的還是關(guān)于擁有且操作這樣的機(jī)動車輛的等同每時(shí)段成本來表示的，如果由用戶提供某機(jī)動車輛預(yù)算，則務(wù)階(或者至少是預(yù)期購買價(jià)格)處于該機(jī)動車輛預(yù)算或在該機(jī)動車輛預(yù)算內(nèi).用戶可以選擇不提供預(yù)算范圍，因?yàn)檫@并不A/^格需要的。降低他或她或個(gè)人的對于屬性的偏好得分將導(dǎo)致選擇引擎在排名量表上將能夠以較低的成^供所偏好的屬性的特定機(jī)動車輛列到高得多的排名。通常，這些機(jī)動車輛將較便宜。如果向用戶呈現(xiàn)的列表包括太昂貴以至于用戶不予考慮的車輛，則價(jià)格過濾器可以消除這些非最優(yōu)選擇。術(shù)語"特征"、"因素"和"屬性"在說明書中具有不定的意義，并且可以才艮據(jù)上下文確定具體意義。在說明書中使用若干術(shù)語，并且其中有些術(shù)語在以下術(shù)語表中定義。術(shù)語表用戶(例如703)使用所公開的選擇引擎方案來找到"最佳，，可獲得的機(jī)動車輛(在本示例中)的人員(例如消費(fèi)者703);特征(例如705)適合于貨品或服務(wù)或者與貨品或服務(wù)相關(guān)的直接可觀察的部分、特性、雜志觀點(diǎn)或部件。例如，在車輛的情況下，特征包括具有或缺少空調(diào)、電動助力轉(zhuǎn)向等等，以及里程表讀數(shù)和車輛的年齡。M通常也可從網(wǎng)站或分類廣告獲得。屬性(例如704)被用戶認(rèn)為是重要的項(xiàng)目的特性品質(zhì)，其可以是直接可觀察的或者不是直接可觀察的。在跑車的潛在買方的眼中，有些直接可觀察的特征，例如引擎大小，可以H性。其它屬性例如安全性、豪華性、性能等等是由具有或缺少具體特征而引起的隱式品質(zhì)。例如，具有例如防抱死制動系統(tǒng)(ABS)、駕駛員和乘客氣嚢等特征的車輛由于配備了這樣的特征，因此可以說是具有特乞變量的"安全性".由于這些有形屬性和無形屬性與有關(guān)項(xiàng)目的屬性直接相關(guān)，因此被稱為"內(nèi)部的"。還存在與賣方描繪項(xiàng)目的方式相關(guān)的被稱為"外部的，，屬性的第二類屬性，例如所提供的信息量，以及經(jīng)銷機(jī)制。有關(guān)分類是由賣方提供的關(guān)于例如車輛狀況的信息。屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)(例如714)關(guān)于選擇服務(wù)器數(shù)據(jù)庫713中存儲的項(xiàng)目705的特征的信息。目標(biāo)數(shù)據(jù)(例如709)在與目標(biāo)服務(wù)器相關(guān)的第三方數(shù)據(jù)庫(例如708)中存儲的數(shù)據(jù)，該目標(biāo)數(shù)據(jù)與有關(guān)項(xiàng)目的特征有關(guān)。這種數(shù)據(jù)通常包括分類廣告中車輛的務(wù)階、來自Glass⑧或類似來源的新的和二手的價(jià)格、以及來自由拍賣行、汽車經(jīng)銷商等等提供的數(shù)據(jù)庫的車輛的實(shí)際交易價(jià)格；普通綜M擇數(shù)據(jù)(例如718)根據(jù)在例如圖8中所示的處理，從目標(biāo)數(shù)據(jù)709得到的、并且與典型的機(jī)動車輛(對于本示例)(例如"1990ToyotaCamry"車輛)有關(guān)的信息；具體綜合選擇數(shù)據(jù)(例如724)根據(jù)在例如圖8中所示的處理，當(dāng)例如普通綜M擇數(shù)據(jù)718與具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727(見圖1)相比時(shí)從普通綜合選#^數(shù)據(jù)718得到的、并且與具體(實(shí)際)機(jī)動車輛(對于本示例)(例如"屬于Smith先生并且在具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727中由賣家726做廣告的19卯ToyotaCamry")有關(guān)的信息；個(gè)人選擇數(shù)據(jù)(例如101)根據(jù)由用戶703輸入的偏好，通過處理具體綜合選擇數(shù)據(jù)724得到的信息?？傤A(yù)算約束(例如圖9)該約M示用戶的、對包括具體項(xiàng)目(在該示例中為機(jī)動車輛)的所有貨品和服務(wù)的總的可能支出。雖然這個(gè)量對于用戶在概念上是已知的，但是選擇引擎并不需要該信息，因而選擇引擎并不要求該信息作為輸入。影子價(jià)格(例如圖9步驟卯5)在項(xiàng)目價(jià)格或每單位時(shí)間的支出與屬性的量的度量之間的估計(jì)的關(guān)系。其表示選擇引擎用戶對于屬性增加所付出的估計(jì)邊際成本。圖2描述在基于瀏覽器的數(shù)據(jù)庫搜索系統(tǒng)中使用的所公開的選擇引擎方案的功能框圖100，所述基于瀏覽器的數(shù)據(jù)庫搜索系統(tǒng)包括通過網(wǎng)絡(luò)104以分布式方式操作的若干機(jī)器(102、111、107和109)。用戶703使用客戶機(jī)器102以通過網(wǎng)絡(luò)104獲得所選擇的選擇數(shù)據(jù)101?？蛻魴C(jī)器102經(jīng)由連接103連接到網(wǎng)絡(luò)104。選擇服務(wù)器107運(yùn)行選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220(見圖3)，以從存儲在一個(gè)或更多目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708中的目標(biāo)數(shù)據(jù)709獲取屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714，屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714其后被存儲在選擇數(shù)據(jù)庫713中。選擇服務(wù)器107處理屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714以產(chǎn)生普通綜合選擇數(shù)據(jù)718。賣家機(jī)器111通過連接112連接到網(wǎng)絡(luò)104，并且具有存儲具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727的相關(guān)賣家數(shù)據(jù)庫113。在一個(gè)示例中，賣家機(jī)器lll由運(yùn)作針對機(jī)動車輛銷售的報(bào)紙來操作。在該示例中，具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727是機(jī)動車輛廣告。選擇服務(wù)器107使用具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727處理普通綜合選擇數(shù)據(jù)718，以產(chǎn)生具體綜合選擇數(shù)據(jù)724。選擇服務(wù)器數(shù)據(jù)庫713通過連接106連接到選擇服務(wù)器107.選擇服務(wù)器107通過連接105連接到網(wǎng)絡(luò)104。在另一示例中，賣家機(jī)器111由運(yùn)作針對機(jī)動車輛銷售的報(bào)紙來操作。選擇服務(wù)器107使用具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727處理普通綜合選擇數(shù)據(jù)718，以產(chǎn)生具體綜合選擇數(shù)據(jù)724，如在先前一示例中那樣.但是，在該示例中，選擇服務(wù)器使用來自例如GlassDealerGuide⑧的源的指示價(jià)格以及消費(fèi)者的所指示的偏好另外處理普通綜M擇數(shù)據(jù)718并對其評分，而不參考具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727(例如實(shí)際車輛的實(shí)際廣告)。當(dāng)不存在等同的具體項(xiàng)目727時(shí)(例如在當(dāng)前未對該特定車輛做廣告的情況)，對普通項(xiàng)目718進(jìn)行評分的目的在于說明消費(fèi)者相對于消費(fèi)者可獲得的具體機(jī)動車輛而言更偏好普通機(jī)動車輛。如果消費(fèi)者表示相對于具體機(jī)動車輛而言更偏好普通機(jī)動車輛，則執(zhí)行以下機(jī)制，該機(jī)制生成"想要的機(jī)動車輛"廣告(這是關(guān)于當(dāng)前不可獲得特定項(xiàng)目727的情形而生成的更普通的"對于具體項(xiàng)目的請求，，的具體示例)，該廣告被發(fā)送到普通機(jī)動車輛的潛在供應(yīng)商，例如新車或用過的車輛的職業(yè)賣方。換句話說，如果用戶703表示想要目前未做廣告(即不存在對應(yīng)的具體數(shù)據(jù)項(xiàng)727)的特定機(jī)動車輛，則有關(guān)信息可以被提供給由報(bào)紙操作的賣家機(jī)器111，以使得該報(bào)紙能夠針對用戶想要的具體車輛運(yùn)作"想要的車輛"廣告?？蛻魴C(jī)器102運(yùn)行選擇瀏覽器213(見圖3)，選擇瀏覽器213可與選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220協(xié)作，由具體綜合選擇數(shù)據(jù)724導(dǎo)出所選擇的個(gè)A^擇數(shù)據(jù)101。運(yùn)行選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220的選擇服務(wù)器107從目標(biāo)數(shù)據(jù)709獲取屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714，其中，目標(biāo)數(shù)據(jù)709是由一個(gè)或更多目標(biāo)服務(wù)器109存儲在它們的相關(guān)目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708中的。目標(biāo)服務(wù)器109通過連接110連接到目標(biāo)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫708。目標(biāo)服務(wù)器109通過連接108連接到網(wǎng)絡(luò)104。目標(biāo)數(shù)據(jù)709通常是705,圖3更加詳細(xì)地描述圖2中的系統(tǒng)的單元。圖3略為詳細(xì)地示出客戶機(jī)器102，并且不那么詳細(xì)地示出選擇服務(wù)器107和目標(biāo)服務(wù)器109。在一個(gè)方案中，所有機(jī)器102、107和109都是通用計(jì)算機(jī)，其進(jìn)行協(xié)作以實(shí)現(xiàn)有利的選擇引擎系統(tǒng)200，在該選擇引擎系統(tǒng)200上能夠?qū)嵺`所公開的選擇引擎方法。圖4-圖9的選擇引擎處理可以被實(shí)現(xiàn)為軟件，例如在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)200內(nèi)執(zhí)行的應(yīng)用程序220和213。具體地說，選擇引擎方法步驟由被計(jì)算機(jī)102、107和109執(zhí)行的軟件中的指令實(shí)現(xiàn)。所述指令可以被形成為一個(gè)或更多代碼模塊，每一代碼模塊用于執(zhí)行一個(gè)或更多特定任務(wù)，所述軟件應(yīng)用(例如220和213)中的每一個(gè)軟件應(yīng)用也可以分成兩個(gè)單獨(dú)的部分，其中，第一部分執(zhí)行選擇引擎方法，而第二部分管理第一部分與用戶之間的用戶接口。如圖3所示，選擇瀏覽器軟件應(yīng)用213可以被實(shí)現(xiàn)為由輔助選擇瀏覽器應(yīng)用214所補(bǔ)充的傳統(tǒng)瀏覽器應(yīng)用215。在本示例中，選擇引擎應(yīng)用214、傳統(tǒng)瀏覽器應(yīng)用215和個(gè)Ai^擇數(shù)據(jù)101在選擇瀏覽器應(yīng)用213中協(xié)作。也可以使用其它軟件體系結(jié)構(gòu)。軟件模塊可以存儲在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)例如包括以下描述的存儲設(shè)備.軟件從計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)被加載到計(jì)算機(jī)中，并由計(jì)算機(jī)執(zhí)行。記錄有這樣的軟件或計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)被稱為計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)中的使用優(yōu)選是實(shí)現(xiàn)用于實(shí)現(xiàn)所公開的選擇引擎方案的有利系統(tǒng)?？蛻魴C(jī)器102由輸入設(shè)備(例如^:211和鼠標(biāo)212)以及輸出設(shè)備(包括打印機(jī)201、顯示設(shè)備202以及揚(yáng)聲器223)形成。調(diào)制器-解調(diào)器(調(diào)制解調(diào)器)收發(fā)器設(shè)備(未示出)被并入I/0接口204，以由客戶機(jī)器102使用，用于通過通信網(wǎng)絡(luò)104與選擇服務(wù)器107和一個(gè)或更多目標(biāo)服務(wù)器109通信。前述通信可以在因特網(wǎng)和其它網(wǎng)絡(luò)(例如局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN))上實(shí)現(xiàn)。在本示例中，選擇服務(wù)器107具有與客戶機(jī)器102相似的體系結(jié)構(gòu)，但是為了便于解釋，圖3僅示出選擇服務(wù)器處理器222、存儲器221以及在選擇服務(wù)器107上運(yùn)行的選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220。在本示例中，目標(biāo)服務(wù)器109具有與客戶機(jī)器102相似的體系結(jié)構(gòu)，但是為了便于解釋，圖3僅示出目標(biāo)服務(wù)器處理器219和存儲器218?？蛻魴C(jī)器102通常包括至少一個(gè)處理器單元209以及存儲器單元216，存儲器單元216例如由半導(dǎo)體隨M取存儲器(RAM)和只讀存儲器(ROM)形成?？蛻魴C(jī)器102還包括若干輸vV/輸出(I/O)接口，包括耦合到顯示器202和揚(yáng)聲器223的音頻4fil頻接口203、用于g211和鼠標(biāo)212的I/0接口210、以及用于打印機(jī)201的、集成調(diào)制解調(diào)器的接口204。通常提供有硬盤驅(qū)動器207，也提供有CD-ROM驅(qū)動器217?？蛻魴C(jī)器102的部件203、204、207、209、210、216和217通常經(jīng)由互連總操作的方式進(jìn)行通信?？梢詫?shí)踐所述方案的計(jì)算機(jī)的示例包括IBM-PC及兼^li、SunSparcstation或從其演進(jìn)而來的類似計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。通常，選擇瀏覽器應(yīng)用程序213駐留在硬盤驅(qū)動器207上，并且在其執(zhí)行時(shí)由處理器209讀取和控制。程序213以及通過網(wǎng)絡(luò)104取得的任何數(shù)據(jù)的中間存儲可以使用半導(dǎo)體存儲器216(有可能與硬盤驅(qū)動器207協(xié)作)來實(shí)現(xiàn)。在某些情況下，在被編碼在CD-ROM上并經(jīng)由對應(yīng)的驅(qū)動器217讀取的情況下，選擇瀏覽器應(yīng)用程序213可以被提供給用戶703，或者可替選地，可以由客戶機(jī)器102通過網(wǎng)絡(luò)104從另一來源讀取選擇瀏覽器應(yīng)用程序213。此外，軟件213還可以從其它計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)被加載到客戶機(jī)器102中。這里所使用的術(shù)語"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"指的是參與將指令和/或數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的示例包括軟盤、磁帶、CD-ROM、硬盤驅(qū)動器、ROM或集成電路、磁光盤、或者計(jì)算機(jī)可讀卡(例如PCMCIA卡)等等，而不管這樣的設(shè)備是在計(jì)算機(jī)漠塊102的內(nèi)部還是外部。傳輸介質(zhì)的示例包括無線電或紅外傳輸通道、以及到另一計(jì)算機(jī)或連網(wǎng)設(shè)備以及包括電子郵件傳輸和網(wǎng)站上記錄的信息等等的因特網(wǎng)或內(nèi)部網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)連接。前述將選擇瀏覽器軟件應(yīng)用213下栽到客戶機(jī)器102等同地應(yīng)用于將選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220下栽到選擇服務(wù)器107。選擇引擎方法可以可替換地以專用硬件(例如執(zhí)行選擇引擎的功能或子功能的一個(gè)或更多集成電路)實(shí)現(xiàn)。這樣的專用硬件可以包括圖形處理器、數(shù)字信號處理器、或者一個(gè)或更多微處理器和相關(guān)存儲器。圖4示出處理300的流程圖，通過處理300,用戶703操作圖2的選擇引擎系統(tǒng)100來實(shí)現(xiàn)對機(jī)動車輛的有利選擇。處理300以步驟301開始，在步驟301中，用戶703通過經(jīng)由相關(guān)鍵盤211和/或鼠標(biāo)212(見圖3)將合適的命令提供給他的客戶機(jī)器102來執(zhí)行選擇瀏覽器軟件應(yīng)用213。在接下來的步驟302，用戶703指定感興趣的車輛，其在本示例中是機(jī)動車輛706(見圖1)。在接下來的步驟303,用戶提供與車輛706相關(guān)的得分(即各個(gè)屬性的權(quán)重或系數(shù))，從而將他們的用戶偏好分配給所述屬性。23在某些選擇引擎方案中，這些權(quán)重可以由選擇引擎方案的其它用戶來保留和使用。這些得分可以表示針對具有偏好的消費(fèi)者、以其它系數(shù)為負(fù)的"二次方程式"方式指定的線性系數(shù)，并J^示效用以所消費(fèi)的每一屬性的量的平方減少的iiJL。但是，也可有其它變型.至少在另一變型中，這些權(quán)重可以被看作該項(xiàng)目的消費(fèi)者總預(yù)算中的、他或她愿意花費(fèi)在每一屬性上的比例。在附錄D中更加詳細(xì)地展開這種變型。由于這種偏好權(quán)重因其對用戶的效用有貢獻(xiàn)而超過對于該屬性的相關(guān)"影子價(jià)格"(即邊際成本)估計(jì)，因此存在由具有該屬性的最^f氐影子價(jià)格的機(jī)動車輛707的影子價(jià)格給定的該得分的有效下界。因此，假設(shè)對于特定用戶，用于(比方說)安全性的偏好權(quán)重是$1，000，但;l對于一個(gè)機(jī)動車輛，安全性的影子價(jià)格是$600。從安全性觀點(diǎn)來看，該用戶將M取該車輛中獲得$400利益。但是，較貴的機(jī)動車輛可能具有$1200的安全性影子價(jià)格，造成該用戶$1,000減去$1，200(或負(fù)$200)的潛在負(fù)利益。從安全性觀點(diǎn)來看，該用戶不^i^擇該較貴的車輛，因此，對于該車輛，來自安全性的最小利益被設(shè)置為零而不是負(fù)$200。在步驟303的另一變型中，通過從車輛列表中選擇特定車輛，用戶可以通過簡單地指示用戶喜愛的車輛的種類來表a重或得分。可替選地，用戶可以指示針對普通或具體數(shù)據(jù)車輛之一，例如針對車輛的特定款式和型號的廣告的偏好。選擇引擎于是可以生成將導(dǎo)致選擇所偏好的車輛的個(gè)人偏好權(quán)重。這些生成的權(quán)重于是可以用于對所有可獲得的機(jī)動車輛進(jìn)行排名。例如，Smith先生可以使用選擇引擎來表達(dá)對無力購買的Ferrari⑧型號的偏好。獨(dú)立地，假設(shè)性能和安全性二者是Ferrari⑧的相關(guān)屬性，Jones先生將性能和安全性二者都排名較高，該Ferrari⑧車輛對于Jones先生可以被識別為最佳車輛。就性能和安全性而言，Smith先生因此可以使用Jones先生偏好的結(jié)果(即，對Ferrari⑧車輛的識別，以及來自該選擇的Jones先生偏好的推斷)來對所有車輛(包括較〗更宜的車輛)進(jìn)行排名。在一種變型下，在該用戶的選擇的每一屬性上的花費(fèi)可以理解為該屬性的估計(jì)"影子價(jià)格"(即邊際成本)與該屬性的量的乘積，使得各個(gè)屬格或每周成本的"未說明的"分量的系數(shù)。在這種方案中，車輛包括一組指定的屬性加上由截距(intercept)項(xiàng)或常數(shù)項(xiàng)以及來自估計(jì)回歸"說明，，價(jià)格或預(yù)算的"殘差"捕獲的未指定的屬性。但是，這樣的、在組成有關(guān)項(xiàng)目的各個(gè)屬性方面的構(gòu)想支出的線性系統(tǒng)并非是唯一的可能恥洛.包括非線性說明的各種其它方案以及包括乘法項(xiàng)或"互作用"項(xiàng)也是可能的。在一種方案中，選擇引擎系統(tǒng)100通過關(guān)于步驟302將車輛的列表呈現(xiàn)在視頻顯示器202上，協(xié)助用戶703與選擇瀏覽器213進(jìn)行交互，用戶703可以從視頻顯示器202挑選指定的車輛。該列表例如可以是包括醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品、家庭抵押、普通保險(xiǎn)、家具、不動產(chǎn)、機(jī)動車輛等等產(chǎn)品的分級列表。實(shí)際上是可以為其獲得數(shù)據(jù)的，產(chǎn)品或服務(wù).關(guān)于接下來的步驟303，一旦用戶已經(jīng)在步驟302指定了機(jī)動車輛，則在一種方案中選擇引擎系統(tǒng)能夠在視頻顯示器202上顯示若干可替選的權(quán)重或得分集合，從中用戶703選擇特定集合。這在用戶僅對于指定車輛的特定屬性感興趣并希望忽略車輛的其它屬性的情況下可能是適用的。例如，如果Ferrar線是Smith先生指定的車輛，則他可能^Ut該車輛的性能和安全性方面感興趣。而事實(shí)上，可能存在某些其它用戶(例如Jones先生)關(guān)心的Ferrar條的很多其它屬性?？商孢x地，或者另外地，選擇引擎系統(tǒng)可以呈現(xiàn)隱式體現(xiàn)權(quán)重或得分集合的多個(gè)機(jī)動車輛，用戶從中選擇一個(gè)車輛。通過這種方式，選擇引擎系統(tǒng)能夠限制用戶可以選擇的定制排列(customisedpermutation)的數(shù)量，從而限制系統(tǒng)的所需計(jì)算復(fù)雜度。這被稱為綜合選擇數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并且結(jié)合圖6更詳細(xì)地進(jìn)行描述。用戶還可以指定他或她愿意在車輛上花費(fèi)的每時(shí)間段支出，或者指定各種預(yù)設(shè)預(yù)算或價(jià)格范圍中的哪一個(gè)適合他或她。作為該情形的變型，他或她感興趣的、并且他或她已經(jīng)指定的車輛價(jià)格范圍可以被轉(zhuǎn)換為每單位時(shí)間段的預(yù)算范圍。用戶對支出或預(yù)算范圍的指定是任選的，因?yàn)橛脩糁付ㄏ鄬τ谶@些屬性的影子價(jià)格的高個(gè)人屬性得分或低個(gè)人屬性得分的意愿將確定選擇引擎按排名順序返回相對昂貴的車輛還是返回較便宜的車紐在步驟303的另一變型中，得分可以M達(dá)為在與車輛706相關(guān)的該屬性的估計(jì)"影子價(jià)格"之上的余量，從而按照與估計(jì)影子價(jià)格成比例的方式將他們的用戶偏好分配給屬性。因此，例如，用戶可以對安全性屬性打出在影子價(jià)格之上30%余量(0.3)的得分、在屬性"性能"的影子價(jià)格之上60V。余量(0.6)的得分、以及關(guān)于其它屬性的其它得分。雖然這種變型可以在某些情況下使得更容易得到關(guān)于用戶偏好的信息，但這通常是不推薦的，因?yàn)檫@可能意味著在估計(jì)影子價(jià)格方面的變化并未完全反映在針對具有不同的屬性影子價(jià)格的各種車輛而計(jì)算的總效用得分中。這樣的筒單評分方法的另一問題在于其隱含以下情況用戶把由昂貴的機(jī)動車輛以高邊際成;^供的屬性評價(jià)為高，若非如此，也比能夠提供具有更低影子價(jià)格的屬性的更經(jīng)濟(jì)的車輛所提供的屬性更高.一旦用戶已在步驟303中將需要的信息提供給系統(tǒng)，則選擇服務(wù)器107在運(yùn)行選擇數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用220的情況下在接下來的步驟304中使用用戶信息來處理普通綜合選擇數(shù)據(jù)718，以得到一組候選機(jī)動車輛的效用得分。甚至當(dāng)不存在與普通綜合選擇數(shù)據(jù)718的特定成員對應(yīng)的候選機(jī)動車輛(例如廣告)時(shí)，在一個(gè)變型中，至少普通車輛可以替代缺少的候選車輛被進(jìn)行評分，使得若普通車輛得^1過可獲得的候選機(jī)動車輛，則產(chǎn)生"想要的，，廣告。這在題為"效用評分"的部分更詳細(xì)地描述。一旦完成該處理步驟304，則選擇服務(wù)器107在接下來的步驟305中在客戶機(jī)器102的視頻顯示器202上顯示機(jī)動車輛的有序列表，該列表按照最優(yōu)性的降序以車輛的對應(yīng)的效用得分的順序來反映車輛。在包括在線分類廣告(OCA)的車輛廣告凈皮直接評分的某些應(yīng)用中，可以顯示廣告的有序列表。在至少一個(gè)可替選應(yīng)用中，基于不存在具體選擇車輛數(shù)據(jù)的、但是潛在地可能是優(yōu)良的未做廣告的實(shí)際車輛或潛在車輛的普通選擇數(shù)據(jù)，經(jīng)排名的廣告可以與經(jīng)排名的"潛在廣告，，一起顯示。對這些經(jīng)評分的普通車輛之一表達(dá)偏好可以生成針對預(yù)期賣方的"想要的"廣告。相應(yīng)地，在本方案中，在步驟305，向用戶呈現(xiàn)滿足其需求的車輛廣告的有序列表。所呈現(xiàn)的信息可以包括價(jià)格或預(yù)算范圍(在一個(gè)方案中，用戶可以在步驟303已經(jīng)指定該價(jià)格或預(yù)算范圍)，并且可以包括針對類似款式、型號和車齡、和/或具有類似里程表讀數(shù)的車輛的多個(gè)廣告。當(dāng)呈現(xiàn)類似的車輛(因此具有類似的效用得分)(但是通常具有較低"要"價(jià)的車輛排名較高)時(shí)，獨(dú)立表明良好車輛狀況的廣告比沒有這些優(yōu)點(diǎn)的車輛排名高。因此，例如，攜帶(例如由國家道路和駕駛者協(xié)會(NationalRoadsandMotoristsAssociation,NRMA)頒發(fā)的)Wfe專家評估或者視覺專家評估的證書的車輛在列表中通常排名較高。此外，如果用戶將車輛的狀況指定為他或她關(guān)心的東西，則具有更高的自我才艮告狀況排名的車輛將排名較高。在接下來的步驟306，用戶703確定是否已顯示合適的機(jī)動車輛，并且如果已顯示，當(dāng)用戶經(jīng)由鍵盤211和/或鼠標(biāo)212指示時(shí)，則處理300遵循從步驟306至步驟307的"是"箭頭，其中，步驟307執(zhí)行機(jī)動車輛接受處理。在涉及對普通機(jī)動車輛的評分的更全面的說明中，當(dāng)?shù)韧木唧w機(jī)動車輛不可獲得時(shí)，用戶可以進(jìn)入步驟307，步驟307在普通機(jī)動車輛替代具體機(jī)動車輛而被選取時(shí)也旨機(jī)動車輛接受處理。但是，在這種情況下，由于當(dāng)前沒有"實(shí)際的"供應(yīng)商或廣告商，所以可以將"想要的"廣告發(fā)送到預(yù)期供應(yīng)商。機(jī)動車輛接受處理307可以涉及在用戶703和與所選擇的機(jī)動車輛相關(guān)的賣家(或者在"想要的"廣告的情況下為預(yù)期賣家)(例如726)之間的直接電子郵件聯(lián)系。另一方面，可以使用其它機(jī)制(例如在線拍賣)來實(shí)現(xiàn)機(jī)動車輛接受處理307。一旦完成了機(jī)動車輛接受處理307，處理300就ii^步驟309，在步驟309中，用戶703有機(jī)會使用選擇引擎系統(tǒng)100搜索新的機(jī)動車輛。如果用戶703選擇搜索新的機(jī)動車輛，則處理300遵循從步驟309返回到步驟302的"是"箭頭。另一方面，如果用戶選擇終止選擇選取處理300,則處理300遵循從步驟309到"停止"步驟310的"否，，箭頭。回到步驟306，如果在視頻顯示器202上的輸出列表上沒有顯示合適的機(jī)動車輛，則處理300遵循從步驟306到步驟308的"否"箭頭。在步驟308,選擇瀏覽器213向用戶703提供機(jī)會來通過調(diào)整步驟303中由用戶提供的權(quán)重、或者通過選擇將權(quán)重基于另一顯示的機(jī)動車輛而隱式地調(diào)整權(quán)重來細(xì)化他們的選取。用戶還可以有機(jī)會關(guān)于他或她初始選取作為權(quán)重所基于的機(jī)動車輛的機(jī)動車輛，將權(quán)重增加或減少某個(gè)指定的百分比。例如，如果用戶初始選取最高性能的Ferrari⑧型號作為期望的車輛，則如果要求更多的性能，用戶可以選擇將該得分增加10%。如果用戶選擇細(xì)化選項(xiàng)，則處理300遵循從步驟308回到步驟303的"是，，箭頭。另一方面，如果用戶703選擇終止目前的選擇處理300，則處理300遵循從步驟308到步驟309的"否"箭頭。圖5示出選擇系統(tǒng)200如何處理用戶輸入的處理600，其中用戶輸入已在圖4的處理300中由步驟303提供。處理600以步驟601開始，在步驟601中，選擇服務(wù)器107確定是否已接收到來自用戶703的請求。如果未收到，則處理600遵循從步驟601回到步驟601的環(huán)回方式中的"否"箭頭。另一方面，如果已接收到來自用戶703的請求，則處理600遵循從步驟601到步驟602的"是"箭頭。在步猓602，選擇服務(wù)器107接收如圖4的步驟302中提供的對感興趣的機(jī)動車輛的指定.換句話說，在步驟602，向選擇服務(wù)器107通知用戶703對機(jī)動車輛感興趣。此后，在步驟603中，選擇服務(wù)器108接收根據(jù)圖4中的步驟303由用戶^^供的個(gè)人權(quán)重。如果具體綜合選擇數(shù)據(jù)724經(jīng)過了預(yù)處理(見圖6)，則在后續(xù)步驟604中，選擇服務(wù)器107使用在步驟603中從用戶接收到的個(gè)人權(quán)重作為索引，搜索選^^服務(wù)器數(shù)據(jù)庫713中的經(jīng)過預(yù)處理的具體綜合選擇數(shù)據(jù)724。此后，在步驟605中，選擇服務(wù)器107在顯示器202上按每一列出的機(jī)動車輛的效用得分的順序、以有序列表的形式呈現(xiàn)所得到的個(gè)人選擇數(shù)據(jù)(見圖4的305)。在接下來的步驟606中，選擇J5良務(wù)器107確定用戶703是否已提供肯定輸入，指示接受所顯示的機(jī)動車輛之一。如果情況如此，則處理600遵循從步驟606到步驟607的"是"箭頭。步驟607構(gòu)成如先前結(jié)合圖4中的步驟307所描述的機(jī)動車輛接受處理。此后，處理600i^步驟609，在步驟609中，選擇服務(wù)器107確定用戶是否希望開始新的選擇選取。如果接收到了"再次開始，，請求，則處理600遵循從步驟609回到步驟602的"是，，箭頭。另一方面，如果用戶不希望開始新的選擇搜索，則處理600遵循從步驟609到"停止"步驟610的"否"箭頭?；氐讲襟E606，如果沒有接收到肯定的用戶輸入，表示用戶在圖4的步驟304中尚未在所顯示的有序列表中找到合適的機(jī)動車輛，則處理600遵循從步驟606到步驟608的"否"箭頭。在步驟608中，選擇服務(wù)器107確定用戶是否希望細(xì)化他們的、如圖4的步驟303確定的選擇準(zhǔn)則。如果情況如此，則處理600遵循從步驟608回到步驟603的"是"箭頭。另一方面，如果用戶不希望細(xì)化他們的選擇，則處理600遵循從步驟608到步驟609的"否"箭頭。圖6示出能夠如何預(yù)處理具體綜合選擇數(shù)據(jù)724以減少所公開的選擇引擎方案的計(jì)算復(fù)雜度的處理400，從而改進(jìn)系統(tǒng)的響應(yīng)速度。處理400以步驟401開始，在步驟401中，選擇服務(wù)器107生成屬性權(quán)重集合。注意，在本示例中描述的屬性權(quán)重可以采用比可以與每一項(xiàng)目的每一屬性的估計(jì)"影子"價(jià)格比較的簡單線性金錢價(jià)值量更復(fù)雜的形式，以反映用戶的偏好。比特定車輛的屬性"安全性"的影子價(jià)格估計(jì)更高的利益級別將意味著該屬性向該用戶提供凈利益(盈余)。因此，對于(比方說)28"安全性"的個(gè)人偏好權(quán)重越高，越有可能安全性更高但成本(影子價(jià)格)更大的較昂貴的車輛將排名很高。除了采用線性形式O卜，這些利益(即偏好)指示符也可以采用其它形式，例如非線性形式.通過用戶指示期望的項(xiàng)目(例如期望的車輛)，還能夠推斷消費(fèi)者偏好。該方法在以下關(guān)于效用評分的部分中更詳細(xì)地闡述。事實(shí)上，當(dāng)可以將提供這些屬性的估計(jì)成本考慮在內(nèi)時(shí)，可以使用保證用戶"效用"在通過屬性定義時(shí)為最大的任何偏好關(guān)系。此外，如果計(jì)算影子^HM古計(jì)是不可行的，或者甚至是無關(guān)的，則評分系統(tǒng)^^艮本不需要影子價(jià)格估計(jì).例如，如果來自(比方說)報(bào)紙文章的主題作為屬性被進(jìn)W分，但訪問所有報(bào)紙報(bào)道的成本是相同的，則嘗試計(jì)算影子價(jià)格是沒有意義的。用戶可能仍然需要提供他們的個(gè)人偏好權(quán)重，于是效用評分機(jī)制在影子價(jià)格被設(shè)置為零的情況下仍然能夠以相同的方式操作?？梢浴嚼粲每赡苌婕胺?jǐn)?shù)或更高次冪和乘法互作用(multiplicativeinteraction)項(xiàng)的其它更繁雜的偏好關(guān)系，盡管這些偏好關(guān)系往往更加復(fù)雜。只要存在最優(yōu)，就仍然有可能關(guān)于具有這樣的較高復(fù)雜度的消費(fèi)者選擇進(jìn)行優(yōu)化。在某些情況下，對于消費(fèi)者的優(yōu)化問題找到隱式解而不是顯式解，但是仍然有可能在這些更加普遍的條件下應(yīng)用選擇引擎方法?；氐奖臼纠?，由選擇服務(wù)器107在步驟401中生成的權(quán)重屬于允許的定制權(quán)重排列的預(yù)定集合。在接下來的步驟402，選擇服務(wù)器107確定所考慮的機(jī)動車輛等級中的候選機(jī)動車輛的效用得分。如將關(guān)于圖8更詳細(xì)地描述的那樣，對于每一候選機(jī)動車輛，步驟402針對從用戶103的觀點(diǎn)來看是最優(yōu)的、表征機(jī)動車輛的一組屬性確定效用得分。該效用得分是利用偏好得分和在由該消費(fèi)者提供的屬性上定義的估計(jì)影子價(jià)格來構(gòu)造的。該方法保證對于關(guān)于所有貨品和服務(wù)的任何給定的總預(yù)算，選擇引擎系統(tǒng)提供屬性的最優(yōu)組合，以及任一給定屬性在其它屬性的量已給定的情況下的最大量。實(shí)際上，對于反映屬性選擇的用戶的給定利益，選擇引擎系統(tǒng)選取反映潛在影子價(jià)格(即邊際成本估計(jì))的、屬性的最優(yōu)的成本最小的組合?；蛘撸瑢τ诮o定的成本，在給定該用戶的偏好以及由有關(guān)影子價(jià)格所指示的獲得屬性的估計(jì)成本的情況下，選擇引擎系統(tǒng)選取屬性的最優(yōu)混合，該最優(yōu)混合使消費(fèi)者的效用最大。從任一觀點(diǎn)來看，機(jī)動車輛是根據(jù)符合這些機(jī)動車輛的效用或"消費(fèi)者"盈余(即，提供必要屬性的估計(jì)成本的測量凈值)被進(jìn)行排名的。在其最簡單的形式中，個(gè)>^得分由用戶在步驟303(圖4)中輸入，并且在步驟603(圖5)中被接收。因此，在知道每一屬性的影子價(jià)格、對于該屬性的偏好得分、每一機(jī)動車輛中每一屬性的量、以及如有必要將限制用戶所考慮的可行機(jī)動車輛集合的、消費(fèi)者對機(jī)動車輛的期望預(yù)算的情況下，選擇引擎計(jì)算該消費(fèi)者期望的每一屬性的最優(yōu)量。每一屬性的適當(dāng)價(jià)格或相對成本是通過該屬性的估計(jì)影子價(jià)格(見圖8的步驟806)被給定的。這關(guān)于圖9更加詳細(xì)地予以描述。特定車輛將根據(jù)其中實(shí)現(xiàn)的屬性的影子價(jià)格和量、以及給定用戶的所表達(dá)的偏好而獲得得分。但是，該車輛可能排名很高或者排名很低。排名最高的一個(gè)項(xiàng)目(或多個(gè)項(xiàng)目)將保證消費(fèi)者的、超過且大于消費(fèi)者對提供適當(dāng)?shù)囊唤M期望屬性付出的成本的最高可能盈余。這樣的一個(gè)或多個(gè)機(jī)動車輛對于該用戶將具有最高的可能效用得分。不滿足這種最優(yōu)性條件的、在給定任何建議預(yù)算(如果存在的話)的情況下可行的機(jī)動車輛將具有更低的效用得分，這取決于它們距理想情況多遠(yuǎn)。在給定用戶的所表達(dá)的偏好的情況下，這種評分處理使得用戶能夠到達(dá)對于他或她理想的車輛或車輛廣告。在最想要的車輛未被包括在具體選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)中的情況下，于是"想要的"廣告將告誡預(yù)期賣方當(dāng)經(jīng)評分的普通選擇項(xiàng)目被選中時(shí)，具體選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)中缺少最有利的項(xiàng)目。圖6中的處理400從而按照根據(jù)如下(a)和(b)的順序?qū)蜻x項(xiàng)目進(jìn)行排名(a)向用戶提供期望效用最大化級別以及每一屬性的量的這些候選項(xiàng)目，以及(b)在給定他或她的偏好的情況下獲得對于他或她理想的每一屬性所需量的最低可能目標(biāo)成本、以及如有關(guān)影子價(jià)格中反映的獲得這些屬性的隱式成本。因此，這是針對具有指定偏好的用戶以及在給定估計(jì)影子價(jià)格的情況下產(chǎn)生有關(guān)機(jī)動車輛的理想或接近理想的排名的最優(yōu)的、或至少是接近最優(yōu)的處理。甚至在計(jì)算影子價(jià)格根本不相關(guān)或者不可行的情況下，從用戶的觀點(diǎn)來看，選擇引擎方法仍然是適用的且是最優(yōu)的。舉例來說，假設(shè)兩個(gè)車輛具有相同的要價(jià)和所有權(quán)的每周成本，但以不同比例體現(xiàn)兩個(gè)屬性——安全性和性能。在客觀上，基于車輛中嵌入的這兩個(gè)屬性的估計(jì)"影子價(jià)格"和量，這兩個(gè)車輛的總成本是相同的。但是，一個(gè)車輛(私家轎車)與另一車輛(跑車)相比實(shí)現(xiàn)更高的安全性和更差的性能。對于屬性"安全性，，表達(dá)較高的主觀屬性得分而在屬性"性能"上表達(dá)較低得分(盡管其它偏好方面相同)的用戶將把更安全但性能較低的私家轎車的排名高于更快但艮不安全的跑車。對于偏好較安全的車輛的消費(fèi)者，私家轎車的效用或盈余將較高，并且類似地，相對于安全性而更偏好性能的消費(fèi)者將偏好跑車。這兩個(gè)用戶都將被呈現(xiàn)以最佳表達(dá)他們的偏好的車輛，偏好安全性的用戶選取更安全的私家轎車，而偏好性能的用戶選M車。在圖6的步驟402之后，在步驟403中，選擇服務(wù)器107存儲例如由步驟401中定義的主觀相對屬性得分的集合進(jìn)行索引的經(jīng)評分的機(jī)動車輛。在接下來的步猓404中，選擇服務(wù)器107確定是否另外的權(quán)重集合尚待進(jìn)行預(yù)處理。如果另外的權(quán)重集合尚待進(jìn)行預(yù)處理，則處理400遵循從步驟404回到步驟401的"是"箭頭。如^目反，沒有另外的權(quán)重集合要考慮，則處理400遵循從步驟404到"停止"步驟405的"否"箭頭。注意，執(zhí)行處理400是相對于具體綜合選擇數(shù)據(jù)724來執(zhí)行的。實(shí)際上，在一種方案中，這意味著由賣家726在具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)727中提供的每一廣告通過處理400與效用得分集合相關(guān)。因此，借助于處理400，Smith先生所擁有的、并且由賣家726做廣告的ToyotaCamry⑧的廣告具有每個(gè)都與步驟401所生成的主觀相對屬性得分集合相關(guān)的效用得分的集合。當(dāng)用戶703直接地或者通#圖4的步驟303中指出想要的或期望的項(xiàng)目來提供主觀相對屬性得分集合時(shí)，這些主觀相對屬性得分被用于構(gòu)造與針對用戶703的廣告相關(guān)的效用得分。廣告的這些特定效用得分對于以用戶表達(dá)的主觀相對屬性得分的形式的"主觀"信息和以該廣告的屬性量、屬性的估計(jì)影子價(jià)格和用戶的總預(yù)算的形式的、可用于評分的"客》見"信息二者都是具體的。在某些情況下，如果用戶提交了預(yù)算范圍，則用戶的、對于機(jī)動車輛提出的預(yù)算也可以是有關(guān)的。在所述一種方案中，即使當(dāng)具有相同屬性的類似車輛將落入相同的預(yù)算范圍內(nèi)時(shí)，得分也確實(shí)取決于該廣告的"要"價(jià)。通常，對于給定的款式、型號、年齡、可信的自我報(bào)告的狀況報(bào)告、以及里程表讀數(shù)，要價(jià)越低，排名就越高。圖7示出從目標(biāo)特征數(shù)據(jù)709如何得到個(gè)人選擇數(shù)據(jù)101的處理流程圖。處理500以步驟711開始，在步驟711中，選擇服務(wù)器107從目標(biāo)數(shù)據(jù)庫708獲取屬性輸入數(shù)據(jù)714?？紤]到機(jī)動車輛，可以通過以下來執(zhí)行步驟711:對于新車和二手車輛，從Glass⑧、Redbook或Bluebook獲得車輛的市場價(jià)格，并且對于二手#、里程表讀數(shù)、車輛分類及其它來解析在線廣告.從針對車輛的在線分類網(wǎng)站(OCM)獲取非常多的廣告，該信息:MF析以獲得內(nèi)容，并且該內(nèi)容與Glass中的代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。在可替選方案中，在線因特網(wǎng)分類廣告提供商直接提膝爭一廣告中集成的細(xì)節(jié)而無需解析。Glass⑧代碼于是提掩爭一做了廣告的用過的車輛的相應(yīng)技術(shù)特性(即特征)。還存在關(guān)于來自全^供汽車說明數(shù)據(jù)的源(例如JATODynamics)的技術(shù)車輛說明的數(shù)據(jù)的其它可能的源。通常，在廣告中提供足夠的信息，以使得能夠基于車輛的款式、型號和特殊發(fā)布，與由比方i兌GlassDealerGuide⑧提供的主數(shù)據(jù)庫連同已經(jīng)相符的任何重要的任選額外信息進(jìn)行匹配，在接下來的步驟716，選擇服務(wù)器確定普通綜合選擇數(shù)據(jù)718，如關(guān)于圖8更詳細(xì)描述的那樣。此后，在步驟503中，選擇服務(wù)器接收具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)，如圖1的箭頭727所述，并且在步驟722確定具體綜合選#^數(shù)據(jù)724。在接下來的步驟400中，選擇服務(wù)器執(zhí)行具體綜合選擇數(shù)據(jù)724的預(yù)處理效用評分，如關(guān)于圖6所述。在接下來的步驟603中，選擇服務(wù)器從用戶接收個(gè)人主X!^目對屬性得分，其定義用戶的屬性偏好(另外參見圖5的步驟603)。在接下來的步驟508中，選擇服務(wù)器搜索經(jīng)過預(yù)處理的具體綜合選擇數(shù)據(jù)724以識別適當(dāng)?shù)暮蜻x機(jī)動車輛(在一個(gè)指定中，因?yàn)樯衈w車輛的每一可能的款式和型號乾故廣告以及用戶可能希望亂改"想要的"廣告，所以當(dāng)具體選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)不可用時(shí)，還有更綜合的一般選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù))并對其進(jìn)行排名，所述候選機(jī)動車輛構(gòu)成圖2中的個(gè)人選擇數(shù)據(jù)101。圖8更詳細(xì)地示出圖7中確定普通綜合選擇數(shù)據(jù)的步驟716。處理716以步驟801開始，在步驟801中，選擇服務(wù)器107從選擇服務(wù)器數(shù)據(jù)庫713得到屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714，該數(shù)據(jù)項(xiàng)714在圖7的步驟711中被存儲在選擇服務(wù)器數(shù)據(jù)庫713中。處理800在步驟801之后遵循兩個(gè)并行路徑，一個(gè)路徑涉及對有關(guān)項(xiàng)目的所有權(quán)的成本的估計(jì)(即步驟805)，而另一個(gè)路徑涉及對有關(guān)項(xiàng)目的屬性的標(biāo)識、構(gòu)造和評分(步驟802-803)。標(biāo)識和估計(jì)所有權(quán)的成本是任選的，并且取決于關(guān)于車輛的修理、保養(yǎng)和操作成本的數(shù)據(jù)的可用性。當(dāng)這樣的綜合數(shù)據(jù)不可用時(shí)，則可以用項(xiàng)目的價(jià)格(例如車輛的要價(jià))來代替，關(guān)于所有權(quán)的成本的確定，其與特定的時(shí)間段有關(guān)，在步驟805中，選擇服務(wù)器107從GlassDealerGuide獲得新車和二手車輛價(jià)格或等同32數(shù)據(jù)，其現(xiàn)在被存儲為屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714，并且選擇服務(wù)器107通過依據(jù)生活成本(CPI)指數(shù)進(jìn)行調(diào)整來將價(jià)格更新到當(dāng)前時(shí)段?？梢詫碜越?jīng)解析的廣告的任選額外因素加到新的價(jià)格上，以便進(jìn)行比較。選擇服務(wù)器107于是估計(jì)車輛分段分類(vehiclesegmentclass)內(nèi)的每一款式和型號的相對剩余價(jià)值(RRV)，其為相對于經(jīng)過調(diào)整的新價(jià)格的"二手"要價(jià)(可以從來自于(比方說)發(fā)動機(jī)注冊、車輛拍賣數(shù)據(jù)或其它的機(jī)動車輛和稅收統(tǒng)計(jì)獲得"二手"價(jià)格)。于是從RRV可以推斷表示每一款式和型號的值的改變的折舊表。這種估計(jì)是依據(jù)每一車輛的指定的制造年期(年齡)和相關(guān)里程表讀數(shù)(即車輛行駛的公里)來執(zhí)行的。步驟805使用采用普通最小二乘法(OLS)的回歸分析，或者相當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)技術(shù)，以對于每一車輛分段、對于車輛分段的款式和不同款式全面估計(jì)折舊表。還可能使用估計(jì)的其它更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法，例如最大似然(ML)或一般化動差法(GeneralMethodofMoments,GMM)。在每種情況下，使用最詳盡的或粒度的估計(jì)。由于二手車輛價(jià)格經(jīng)常改變，并且從在線分類廣告(OCA)站點(diǎn)不斷獲得車輛要價(jià)的新的值，所以可以連續(xù)更新前述折舊表。執(zhí)行步驟805的前述方法僅僅是說明性的，并且可以通過其它方式來完成步驟805。此后，步驟805估計(jì)對于有關(guān)項(xiàng)目的"花費(fèi)意愿"，例如，在機(jī)動車輛的情況下為所有權(quán)的每周或年度總成本(即用戶費(fèi)用)。對于有限數(shù)量的車輛，這種估計(jì)是利用例如從NRMA(或其它源)所提供的數(shù)據(jù)外推出的、對于所有款式和型號的IMt和保養(yǎng)成本，基于范圍從比方說10,000到50,000km的每年行駛距離來完成的，并且被存儲為屬性輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)714。將這些成本加上折舊(如上所述那樣獲得并且基于RRV隨車齡的改變)以l良映在每個(gè)年中時(shí)段^的基金的機(jī)會成本的資本成本。資本成本通常被設(shè)置為每年10。/。，但是，可以適當(dāng)?shù)厥褂闷渌嚷省？傊褂没貧w分析和計(jì)算出的折舊費(fèi)能夠估計(jì)以下分量車輛的用戶費(fèi)用，相對于新車的、為車齡(制造年期)和里程表讀數(shù)的函數(shù)的剩余價(jià)值。根據(jù)由商業(yè)賣家(例如NRMA)所提供的數(shù)據(jù)能夠估計(jì)對于不同每周或年度公里的保養(yǎng)、修理、注冊、保險(xiǎn)、燃料和行駛成本。通過應(yīng)用隱式費(fèi)用(例如在時(shí)段期間的車輛平均價(jià)值的10%)來估計(jì)在車輛中投入的資本的機(jī)會成本?；氐缴婕安襟E802-803的并行處理路徑，在步驟802中，選擇服務(wù)器及其操作者通過標(biāo)識在以統(tǒng)計(jì)上顯著的方式影響每時(shí)段的花費(fèi)或支出的意義上用戶關(guān)心的屬性或者用戶準(zhǔn)備為有關(guān)項(xiàng)目支付的價(jià)格，標(biāo)識和/或更新被認(rèn)為相關(guān)的屬性.通常，用戶關(guān)心且昂貴的屬性具有正的且相當(dāng)高的影子價(jià)格。例如，只要因?yàn)橹圃燧^安全且較高性能的車輛對于提供商較昂貴，則較安全或者較高性能的車輛可以預(yù)期具有較高的價(jià)格。選擇引擎方案提供高效的機(jī)制以供用戶輸入他們對屬性的偏好以及對這些偏好進(jìn)行適當(dāng)"折衷"，在考慮到滿足這些偏好的估計(jì)成本的情況下使得消費(fèi)者/用戶能夠進(jìn)行最優(yōu)選擇，選擇引擎(703)的用戶(我們以!對其進(jìn)行索引(標(biāo)識))將他或她的、用于所有項(xiàng)目的總預(yù)算(即用于所有可能的總花費(fèi)或支出)$乂在屬性1(其在所述項(xiàng)目為(比方說)車輛的情況下可能表示車輛的"安全性")的品質(zhì)仏和屬性2("性能")的品質(zhì)&的項(xiàng)之間進(jìn)行分配，對其，他或她在竟?fàn)幨袌鲋凶疃噘徺I一個(gè)單位的項(xiàng)目(車輛)并且支付Sp(項(xiàng)目具體預(yù)算，即項(xiàng)目價(jià)格)，其中，他或她的總預(yù)算的剩余部分花費(fèi)在"所有其它貨品"x'上，其單位價(jià)格為$1。這種模型可以從兩個(gè)擴(kuò)展到任何數(shù)量(n)的屬性。這種筒單的說明意味著忽略了消費(fèi)者的總收入對于他/她的涉及有關(guān)項(xiàng)目的選擇的影響(缺少^影響)。在涉及機(jī)動車輛的所迷示例中，被標(biāo)識為對于用戶703尤其重要的屬性是(a)安全性、(b)豪華性、(c)性能、(d)綠色(環(huán)保)、(e)空間、(f)城市、(g)牽引、(h)經(jīng)濟(jì)、以及(i)越野。在步驟803，選擇服務(wù)器和/或其操作者根據(jù)在步驟801中已獲取的有關(guān)特征來構(gòu)造前述屬性中的每一個(gè)屬性。因此，例如，在本示例中"安全性"是由59個(gè)特征構(gòu)造的屬性，這59個(gè)特征為可觀察的因素，例如具有或缺少氣嚢以及氣嚢的數(shù)量、車輛重量、碰撞測試得分、車輛類型的定義和已知的具有很低事故率或死亡率的"安全"車輛類型、具有或缺少四輪盤式制動器等等。使用因素分析(作為可以使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)的一個(gè)示例)，對所構(gòu)造的屬性進(jìn)行提煉。因素分析是一種使用特征數(shù)據(jù)的相關(guān)性結(jié)構(gòu)來減少維度的統(tǒng)計(jì)工具。例如，有可能將構(gòu)成"安全性"因素的變量的數(shù)量從潛在的數(shù)百個(gè)特征減少到一個(gè)或更多特征。構(gòu)成安全性因素的4艮多特征是高相關(guān)的，因而包含基^目同的信息，而提煉的特征是彼此"正交"的，即不相power)的前兩個(gè)因素分為"避免"因素和"改善"因素.可以使用矩陣的"特征向量"將這兩個(gè)西素或前"nw個(gè)因素一起"加權(quán)"，或者根據(jù)它們的解釋力而對其進(jìn)行加權(quán)，以創(chuàng)建單個(gè)"安全性"得分.假設(shè)由于安全性是"好的"而非"不好的"，所以只有正值是可接受的。此后，對許多機(jī)動車輛款式和型號檢查安全性得分，以保證針對更有限的款式和型號集合，安全性排名有意義并與汽車新聞工作者等等的排名一致。如果有數(shù)據(jù)缺失，或者某些結(jié)果似乎不合理或難以置信，則可能需要再次進(jìn)行整個(gè)處理，直到結(jié)果是可接受的。只有具有大于預(yù)定閾值的解釋力的這些屬性需要保留，并且在不實(shí)質(zhì)影響選擇引擎結(jié)果的情況下可以丟棄落到閾值之下的那些屬性。對于感興趣的每一候選機(jī)動車輛，選擇服務(wù)器107于是確定每一屬性該候選機(jī)動車輛具有多少。候選機(jī)動車輛包含的特定屬性的量被稱為"屬性得分"。因此，例如考慮到安全性屬性和部件特征(例如具有或缺少氣嚢和氣囊的數(shù)量、車輛重量、碰撞測試得分、車輛類型的定義和"安全"車輛類型、具有或缺少四輪盤式制動器)，對每一候選機(jī)動車輛給定屬性得分。因此，關(guān)于氣嚢，具有氣嚢的候選車輛將^U賊予指示符值'T，，而沒有氣囊的車輛將裙J賦予指示符值"0"。該方法連同統(tǒng)計(jì)技術(shù)(例如因素分析)被用于每一屬性以創(chuàng)建屬性得分，因此每一候選車輛由屬性得分的定量矢量來表示。一旦完成步驟805和步驟802-803,處理800i^V步驟806，在步驟806中，選擇服務(wù)器107執(zhí)行兩個(gè)不同但有關(guān)的任務(wù)，即(a)對于每一候選機(jī)動車輛，確定與屬性相關(guān)的影子價(jià)格，以及(b)測試屬性的每一組合的解釋力。步驟U)確定購買給定屬性的額外"單元"在客觀上花費(fèi)多少，其中，影子價(jià)格反映與有關(guān)屬性對應(yīng)的成本的增量。給定"理想的"信息使得對每一屬性的品質(zhì)的度量也是"理想的"，則特定屬性的影子價(jià)格獨(dú)立于所考慮的候選車輛。在這種情況下，由于"安全性"的度量在所有車輛上都將相同，將花費(fèi)例如$550購買任何候選車輛中的"安全性"的額外單元。但是，由于信息并非理想的(例如，F(xiàn)errari⑧中使用的盤式制動器與ToyotaCamry⑧中的盤式制動器相比具有更大的制動力并且更可靠)，因此影子價(jià)格隨^^吳選車輛可能變化。例如，通常特定屬性(例如"性能"或"安全性")在豪華的或高性能的車輛中將更昂貴。例如，"安全性"單元的影子價(jià)格在價(jià)值$250,000的車輛中比在價(jià)值35$15,000的車輛中花費(fèi)更多。這是因?yàn)槔缭赑orsche⑧中具有盤式制動器這一特征通常不等同于在相對便宜的車輛中具有盤式制動器。通過使得估計(jì)的影子價(jià)4^取決于車輛類別(例如"小型"或"豪華")，或者通it^"于每一汽車類別或?qū)τ谲囕v的每一款式分別估計(jì)影子價(jià)格，可以改進(jìn)這樣的問題.在關(guān)于固定偏好得分的車輛類別間的、這些影子價(jià)格或邊際成本估計(jì)的M差異意味著針對每一用戶得出適當(dāng)?shù)钠玫梅质侵匾?。關(guān)于偏好得分的較高價(jià)格車輛的特定屬性的高影子價(jià)格意味著用戶將偏好購買較低價(jià)格的車輛，因?yàn)槠涮峁┰搶傩愿陡?。用戶并不充W價(jià)高成本的屬性以考慮較高價(jià)格的車輛。步驟(b)確定在步猓802中標(biāo)識的屬性與在步驟803中構(gòu)造的屬性的關(guān)聯(lián)(即，正確)的程度。通過所添加的每一屬性對處理800作出的遞增解釋貢獻(xiàn)來指示正確性的度量。換句話說，使用有關(guān)統(tǒng)計(jì)過程的遞歸分析或變型，通過這些創(chuàng)建的屬性來"解釋，，具有變化的年度公里的機(jī)動車輛的每一款式和型號的所有權(quán)的每周(或者月度、或者年度)成本，或者更筒單地說，是各個(gè)新的和二手"務(wù)階"。如果所公開的選擇引擎方案應(yīng)用于較低成本項(xiàng)目(例如MP3播放器、IPODs⑧或大眾數(shù)碼相機(jī))，或者在難以估計(jì)每時(shí)段成本的組成的情況下，購買價(jià)格可以用作所有權(quán)的"每時(shí)段，，成本的代替品。在此，解釋力是就解釋項(xiàng)目的購買價(jià)格(即成本)的統(tǒng)計(jì)過程的能力而言的?；氐竭x擇引擎方案的車輛應(yīng)用，"安全性"的系數(shù)(其應(yīng)當(dāng)是在統(tǒng)計(jì)上顯著并且為正的)被解釋為安全性的"影子價(jià)格"。盡管這種回歸描述了用戶成本與這些因素的量之間的線性關(guān)系，但是如果非線性關(guān)系更適合該數(shù)據(jù)，則也有可能是非線性關(guān)系。所描述的特定示例假定線性關(guān)系，并且假設(shè)所估計(jì)的線性關(guān)系反映提供這些屬性的制造商的技術(shù)成本。一旦以比方說80%或更多的合理高的顯著性(R平方)總水平創(chuàng)建了統(tǒng)計(jì)上顯著并且為正的因素價(jià)格的合理集合，則因素創(chuàng)建以及使用回歸分析來估計(jì)影子價(jià)格的這個(gè)過程中止。接下來的步驟807使用關(guān)于步驟806描述的解釋測試，使得具有低的或可忽略的解釋力的這些屬性能夠從分析中被排除，因此減少了需要考慮的特征和屬性的數(shù)量。如虛線箭頭810所示，處理800能夠環(huán)回到步驟802，以使得能夠提煉屬性。接下來的步驟808將前述影子價(jià)格和屬性得分作為普通綜合選擇數(shù)據(jù)718的一部分存儲。如箭頭809所示，處理800于是回到步驟801，并且以周期性或連續(xù)的方式執(zhí)行這樣的處理。注意，圖8的處理716基于從圖1的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)709得到的市場數(shù)據(jù)輸出用于典型假想車輛的普通綜^t擇數(shù)據(jù)718。這樣的假想車輛例如為19卯ToyotaCamry。圖7的步驟722使用具體項(xiàng)貝數(shù)據(jù)727(其可以采用針對具體機(jī)動車輛的廣告的形式)將該普通綜M擇數(shù)據(jù)718映射到具體綜合選擇數(shù)據(jù)724，具體綜合選擇數(shù)據(jù)724與"真實(shí)的"或"實(shí)際的"車輛有關(guān)。這樣的真實(shí)的車輛例如為Smi仇先生擁有的1990ToyotaCamry。圖9是示出效用評分處理900的流程圖，效用評分處理900例如用于圖7中。處理900以步驟901開始，在步驟卯l中，選#^服務(wù)器107限定用戶的效用目標(biāo)關(guān)系(即效用函數(shù))，該效用目標(biāo)關(guān)系是通it^有關(guān)項(xiàng)目的一個(gè)單元(雖然原則上可以存在多于一個(gè)單元)中包含的屬性(其在圖8的步驟802中確定)和個(gè)人偏好權(quán)重(其由用戶在圖4的步驟303中提供)、以及用戶在除了有關(guān)貨品或服務(wù)的一個(gè)項(xiàng)目之外的所有其它貨品和服務(wù)上的(構(gòu)想)花費(fèi)而被指定的。不需要導(dǎo)入或提供關(guān)于所有其它費(fèi)用的這樣的信息。在以下等式(1)中提供了這種效用目標(biāo)關(guān)系的簡單的兩個(gè)屬性的示例。在接下來的步驟卯3，選擇服務(wù)器107確定總預(yù)算約束以及這個(gè)(再一次構(gòu)想的)約束如何等于用戶在有關(guān)項(xiàng)目上的支出加上關(guān)于所有其它貨品和服務(wù)的所有其它項(xiàng)目的花費(fèi)，其中，通過作為屬性(在該示例中為機(jī)動車輛)的量的某個(gè)函數(shù)的項(xiàng)目價(jià)格給定用戶在有關(guān)項(xiàng)目上的支出。再次對于具有兩個(gè)屬性的項(xiàng)目的簡單情況，由以下等式(2)給定該步驟的數(shù)值示例。此后，在步驟905，選擇服務(wù)器107確定與每一項(xiàng)目相關(guān)的屬性的影子價(jià)格(即邊際成本)(在圖8的步驟806中確定)，在該示例中，所述屬性例如為車輛的款式和型號。在以下等式(3)至(8)中給定該步驟的數(shù)值示例。在步驟907中，選擇引擎使得包括相應(yīng)的屬性影子價(jià)格的效用目標(biāo)最大化。由以下等式(7)至(25)給定該步驟的數(shù)值示例。最后，在步驟卯9中，選"^服務(wù)器107對被給定屬性的指定量、偏好權(quán)重以及每一候選項(xiàng)目的相應(yīng)影子價(jià)格的候選項(xiàng)目進(jìn)行評分。在等式(24)和(26)中給定了如何執(zhí)行該評分的數(shù)值示例。確定歡^存》時(shí)炎值示刺在一個(gè)示例中，效用得分的確定(其在步驟604(圖5)、步驟402(圖6)和處理400(圖6和圖7)中提及)可以如下所^樣執(zhí)行。最初相對于僅僅兩個(gè)屬性，我們采用簡單二次函數(shù)說明作為我們的示,.稍后，這被擴(kuò)展到任意數(shù)量(")個(gè)屬性，消費(fèi)者擁有表示如下的簡單二次效用函數(shù)(或者對于簡單二次效用函數(shù)的某種近似)"，《2)=4+d》,2+_》22+^，(1)其中，"。是加法常數(shù)項(xiàng)，。"表示特定于消費(fèi)者z的、他或她給予屬性l的線性偏好得分或"效用權(quán)重"，其乘以屬性1的量&(實(shí)際上，為該屬性的品質(zhì))，-,是二次(平方)項(xiàng)g的負(fù)系數(shù)。類似地，適用于第二屬性^的量的系數(shù)4以及對于2的平方"22)的負(fù)權(quán)重-,表示對于第二屬性(在這里為"性能")的系數(shù)。因此，相對于屬性2("性能")而對屬性1("安全性")設(shè)置較高值的用戶將具有偏好值^>4，并且如果出現(xiàn)要滿足安全性，安全性相對于性能具有更高的屬性級別，則脊<,。這種情形意味著，雖然任何屬性的對于用戶的邊際估值將隨著在任何給定項(xiàng)目(例如機(jī)動車輛)中包括更多屬性而下降,但安全性相對于性能的下降速率較慢。隨著車輛質(zhì)量的提高，具有更高的安全性和更高的性能，該用戶選取的車輛相對于性能將傾向于改善安全性。以下描述用于確立這些值的若干機(jī)制。根據(jù)一個(gè)方案，在以上方程(l)中，"所有其它貨品"X'的表示以簡單線性的方式出現(xiàn)?；蛘撸允沟谜业阶顑?yōu)方案更加復(fù)雜為代價(jià)，可以引入如以下二次表達(dá)式的函數(shù)形式，其中該二次表達(dá)式在"所有其它貨品"X'方面為正的和線性的，并且在"所有其它貨品"的平方^t方面為負(fù)的，并且與屬性的項(xiàng)類似。但是，所提出的簡單方法的優(yōu)點(diǎn)之一在于，總預(yù)算約束/和在"所有其它貨品"上的花費(fèi)x'二者都不需要由選擇引擎的用戶(703)知道或^_供。存在若干方法，通過所述方法，能夠以近似的形式來獲得用于屬性仏和&中的每一個(gè)的這些線性屬性系數(shù)(分別為《和4)。在第一方案中，38這可以通過自我報(bào)告(例如，使用鼠標(biāo)212點(diǎn)擊屏幕202上的、對項(xiàng)目的不同屬性進(jìn)行排名的特定方框，項(xiàng)目的不同屬性用于構(gòu)造上述系數(shù)的估計(jì))的形式來完成。以下更詳細(xì)地討論這類方案以及關(guān)于它的變型。在可替選的方案中，作為關(guān)于輸入用戶的偏好的第一步驟，用戶可以點(diǎn)擊他們所喜歡的特定項(xiàng)目(例如，對于該用戶期望的想要的車輛)。其后用戶有機(jī)會修改這些偏好。以下更詳細(xì)地描述該方法。方程(l)并不直接用于選擇引擎計(jì)算.此外，用于確立選擇引擎的方法繼續(xù)如下用戶使得在他或她的總預(yù)算約束的條件下的個(gè)性化效用表達(dá)式(l)最大化，該總預(yù)算約a示如下乂"("W，(2)其中，乂表示他或她的總收入或預(yù)算，并且H;,^)是包含s單元的屬性i和《單元的屬性2的項(xiàng)目(例如機(jī)動車輛)的價(jià)格。因此，在這個(gè)簡單示例中，僅選取一個(gè)項(xiàng)目。^:用方程(2)來求解"所有其它貨品，，乂的量，并且代入方程(l)產(chǎn)生用于效用的以下表達(dá)式(為了簡化，省略屬性量的上標(biāo))"(&'&)=/+"o+《a-，仏2+-，《-p(&，&),，、其中，觀察到的實(shí)際價(jià)格或要價(jià)從總收入項(xiàng)乂和涉及屬性的偏好項(xiàng)中扣除。也可以從等式(3)省略該項(xiàng)/，常數(shù)項(xiàng)"。也能夠省略，因?yàn)樗鼈儧]有其它作用。它們不隨項(xiàng)目(例如車輛)的屬性或^h格而變化。除了由以上方程(1)和(3)所描述的表示選擇引擎的用戶(703)的效用目標(biāo)函數(shù)之外，有關(guān)項(xiàng)目(在所述示例中為機(jī)動車輛)的生產(chǎn)商還需要關(guān)于項(xiàng)目的什么特性在市場上是實(shí)際可獲得的而進(jìn)行選擇。假i殳生產(chǎn)商在什么屬性使得他們的制造、進(jìn)口或經(jīng)銷活動的收益性最大化時(shí)決定在項(xiàng)目中包括所述屬性。他們的機(jī)會由取決于集成到項(xiàng)目中的屬性仏和&的簡單線性收益函數(shù)冗(仏，《2)來描述。除了對于&和？2為線性的項(xiàng)(即A和&)之夕卜，該收益函數(shù)還可以包含屬性之間的乘法互作用項(xiàng)，如簡單的兩個(gè)屬性關(guān)系的以下示例中所示"(《i,&)=p(&,&)-(6。+一+&2+612暢),(4)其中，H仏，&)是生產(chǎn)商/供應(yīng)商接受的關(guān)于包含仏單元的屬性i和&單元的屬性2的項(xiàng)目的價(jià)格，并且也是有關(guān)項(xiàng)目的務(wù)階，h是常數(shù)項(xiàng)，A是屬性1的線性函數(shù)系數(shù)或影子價(jià)格，而&M性2的系數(shù)或影子價(jià)格,并且&是乘法互作用項(xiàng)，描述了生產(chǎn)/提供一個(gè)屬性的成本如何隨有關(guān)項(xiàng)目的另一屬性的提供而變化。乘法互作用項(xiàng)是任選的。雖然在等式(4)中未示出，但;l該等式的右邊可以包括一大堆"控制"變量，例如車輛的款式和型號、車輛的年齡或制造年期、型號的壽命(如果其為當(dāng)前型號)，描述車輛狀況(例如引擎、傳動裝置、懸掛、轉(zhuǎn)向、制動、輪胎、車體、內(nèi)飾、注冊時(shí)段剩余、銷售價(jià)格的性質(zhì)(例如經(jīng)銷商、私人、零售、拍賣等等))的各種變量。由等式(4)所表示的收益函數(shù)都不是由生產(chǎn)商/提供商來索引的(也就是說，假設(shè)6。、A、62和&對于^l供商如Ford、GeneralMotors、Toyota、Mercedes等等是相同的，或者至少是相當(dāng)相似的，或者這些變化被考慮在內(nèi))，這表示在此所做的簡化假設(shè)各生產(chǎn)商/提供商之間的技術(shù)的差異遠(yuǎn)非選捧引擎的各用戶之間的偏好的差異那么大。如果情況并非如此，則存在可以用于標(biāo)識成本或技術(shù)參數(shù)并且將它們與偏好參數(shù)分離的估計(jì)技術(shù)。制造商/提供商通過適當(dāng)選取屬性(在該簡單情況下僅為仏和^)的量(實(shí)際上即它們的品質(zhì))使等式(4)中的收益"(仏,2)最大化，其中，以下兩個(gè)一階條件給定對項(xiàng)目可以售出的價(jià)格減去增加這些屬性的遞增成本的遞增影響，其中，符號^表示分子的、關(guān)于分母的小量變化的變化<formula>formulaseeoriginaldocumentpage40</formula>以及<formula>formulaseeoriginaldocumentpage40</formula>此外，假設(shè)有提供有關(guān)項(xiàng)目的竟?fàn)幮允袌?有可能放松這種假i殳并允許供應(yīng)商擁有市場支配力)。這保證價(jià)格函數(shù)P("2)與由關(guān)系6。+^+—2+612財(cái)2所描述的成本/技術(shù)函數(shù)相同，從而，在將定價(jià)等式的表達(dá)式代入等式(3)時(shí)，用戶目標(biāo)(效用)函數(shù)變?yōu)?lt;formula>formulaseeoriginaldocumentpage40</formula>注意，由于通常我們不具有(或者對于該事務(wù)而言不需要)關(guān)于在線分類廣告站點(diǎn)的用戶的消費(fèi)者總預(yù)算或^的信息，因此我們可以省略等式(7)中的總^或預(yù)算項(xiàng)乂。但是，它在該數(shù)據(jù)可用的情形下(例如，自我報(bào)告的、調(diào)查或普查數(shù)據(jù))可以容易地被保留。此外，如果我們希望的話，可以在某階段省略這兩個(gè)常數(shù)項(xiàng)("。和6。)以及附加"控制"項(xiàng)的系數(shù)，因?yàn)樗鼈儾浑S項(xiàng)目中包含的屬性的水平而變化。為了數(shù)學(xué)上的簡便，在以下回歸方程(方程(8))中的屬性仏至&被限定為表示具有正號的"正品質(zhì)"而非"負(fù)品質(zhì)"，在這種情況下，僅正品質(zhì)出現(xiàn)在等式(1)的右邊(RHS)。在圖8的步驟806中限定的相關(guān)影子價(jià)格^至h也被限定為正的。因此，例如，如果第y屬性得分力是不可靠性的度量，則應(yīng)該變換該變量使得"不存在不可靠性"(即，(比方^兌)可靠性性)變?yōu)樵摱攘?。用于變換變量的一種方式是取倒數(shù)。例如，如果最初力是連續(xù)變量(并非虛變量)即車輛制造年期(年齡)，其具有回歸系數(shù)~<0,則將"制造年期，，重新限定為(比方說)"制造年期倒數(shù)，，或"嶄新度"新車被力指定為制造年期'T',小于l年的被指定為"2"、l-2年的被指定為"3"等等。前述步驟使用基于消費(fèi)者效用最大化的評分系統(tǒng)。在一個(gè)示例中，這是基于具有"個(gè)(在本示例中為9個(gè))屬性仏至&的線性形式4吏用回歸而4皮確定的，其中，如在圖8的步驟803中確定的那樣，"個(gè)屬性仏至&為(a)"安全性"、(b)"豪華性"、(c)"性能"、(d)"綠色"(環(huán)保)、(e)"空間"、(f)"城市"、(g)"牽引"、(h)"經(jīng)濟(jì)"、以及(i)"越野"。必須使用傳統(tǒng)回歸技術(shù)、根據(jù)對有關(guān)項(xiàng)目的觀察價(jià)格以及屬性仏、？2等等的很多觀察來估計(jì)等式(7)中出現(xiàn)的、以線性形式表示的價(jià)格函數(shù)p(&,^卜6o+6i仏+62《2+z^《《2。ii意，往往建i義對于(比方i兌)每一類車輛(如果有關(guān)項(xiàng)目是車輛)估計(jì)分立的關(guān)系。將有關(guān)項(xiàng)目的價(jià)格或M作為依賴變量(或者，所有權(quán)的每周成本)，產(chǎn)生以下形式的普通最小二乘法(OLS)(或類似的統(tǒng)計(jì)沖支術(shù))回歸方程p(《"&)=&++—2+Ma+(8)其中s為誤差項(xiàng)(對于關(guān)于(比方說欣格的特定觀察，實(shí)際值(即P(仏A))與預(yù)測值(即6。+^,+^2+6^a)之間的差)，個(gè)i殳該誤差項(xiàng)為具有零期望值的正態(tài)分布；P(仏,&)^為對有關(guān)項(xiàng)目的金錢支出，例如，具有不同屬性規(guī)格的每一特定車輛的車輛所有權(quán)的每周成本，或者具有不同屬性的新車和二手車輛的價(jià)格，或者不同款式和型號的機(jī)動車輛(新的和二手的機(jī)動車輛)的實(shí)際交易價(jià)格(有可能是務(wù)階)；^至^為在圖8的步驟803中對于每一項(xiàng)目限定的屬性的量，在方程(8)中"^L設(shè)置為等于2;"為屬性的數(shù)量，但在該示例中被設(shè)置為"=2;,是第!因素(即屬性)的量；&>至6是來自回歸的估計(jì)系數(shù)，所述估計(jì)系數(shù)被作為提供屬性的影子價(jià)格或邊際成本，其中，6。為"常數(shù)"項(xiàng)或每單位時(shí)間段的支出的未說明部分，而第)屬性與第*屬性之間的互作用項(xiàng)^反映了提供一個(gè)屬性的邊際成本受另一屬性影響的方式，其中，只要對于期望屬性的量的最優(yōu)解(見以下等式(12)和(13))為非負(fù)的"/'、0),則互作用項(xiàng)^可以是正的或負(fù)的。除了普通最小二乘法(OLS)之外，用于回歸方程的其它合適的估計(jì)技術(shù)包括最大似然(ML)和款式/型號固定效應(yīng)(FE)。在FE回歸中，針對機(jī)動車輛的所有款式和型號而非其中之一包括指示符變量(截距)。還建議在估計(jì)回歸之前對多個(gè)變量進(jìn)行變換。例如，應(yīng)當(dāng)通過才艮據(jù)最高定價(jià)(或用戶成本)的車輛進(jìn)行縮小來將每一車輛的價(jià)格或用戶成本在0到1范圍上進(jìn)行定標(biāo)，并且對于整個(gè)數(shù)據(jù)庫，也將每一屬性在0到1范圍上進(jìn)行定標(biāo)。如果車輛已經(jīng)開了A公里(根據(jù)里程表讀數(shù))并且具有"嶄新度"j'(比方說，制造年期的倒數(shù))，則估計(jì)價(jià)格函數(shù)系數(shù)可以是~>0,^>0以及任何符號(正或負(fù))的、。因素的模型和恥洛的優(yōu)勢或弱點(diǎn)主要取決于所構(gòu)造的因素的、解釋所有項(xiàng)目的價(jià)格或"用戶"成本與每一項(xiàng)目中實(shí)施的屬性的量之間的回歸方程(8)的能力。例如，如果屬性設(shè)計(jì)或者構(gòu)造不佳，則它們將不能"解釋"來自使用所述屬性(仏和^)的回歸方程(8)的項(xiàng)目支出(p(仏，&))或成本上的4艮多變化。不僅影子價(jià)格^至^可能是統(tǒng)計(jì)上顯著的，而且該方程的總體擬合42可能較差，具有低解釋力(即低R2)。因此，任何新的因素(例如，車輛的"叫好"因素)應(yīng)當(dāng)是統(tǒng)計(jì)顯著的，并且增加總體解釋力。由于影子價(jià)格的回歸方程估計(jì)可能并非總是表現(xiàn)良好，如以下方程(26)中指出的那樣，因此，尤其重要的是在評分等式中包括殘差值(項(xiàng)目的務(wù)階與其預(yù)測值之間的差)。所公開的選擇引擎方案的針對十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)車輛分段的當(dāng)前實(shí)現(xiàn)示例導(dǎo)致等式(1)與基于市場的車輛價(jià)格的大約80%的擬合。如方程(7)所示，通過適當(dāng)選取屬性^和&的量以得出最大化問題的以下一階條件，現(xiàn)在可以使集成價(jià)格回歸的系數(shù)、進(jìn)而集成"影子價(jià)格"系數(shù)的分類廣告站點(diǎn)(或類似物)的用戶的效用函數(shù)最大化5仏，(9)以及~^-^="，92)="21—"22《2—(A+612仏)=0^，(10)其中，用戶的線性偏好系itA關(guān)于以上等式(i)限定的"d和4，";2和42(也是在等式(i)中限定)是二次屬性量《和《的用戶偏好系數(shù)，并且其余系數(shù)是由方程(8)限定和估計(jì)的估計(jì)"影子"價(jià)格或邊際成本&、62和《2。注意，最大值的充分^Ht要求在關(guān)于兩個(gè)屬性變量的遞增影響的最優(yōu)點(diǎn)處邊際效用比邊際成本下降更快。關(guān)于第一和第二屬性變量的條件如下~=-""<0;~=—々2<0&%2。(n)在求解關(guān)于仏和&的一階^Ht(等式(9)和等式(10))時(shí)，A^;的最優(yōu)解表示如下仏=-^-T^i-^-^-0々U12，(12)而對于&=g;表示如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage44</formula>這些表達(dá)式(12)和(13)在缺少技術(shù)(邊際成本)互作用效應(yīng)(被設(shè)置為零，^so)的情況下說^^，對于第f消費(fèi)者，g;';^"并且《-一，使得對于第7屬性《=^。因此，對于要獲得的關(guān)于第J屬性的正的最優(yōu)屬性得分或值(《>o)，第z消費(fèi)者的邊際偏好加M過估計(jì)邊際成本，即4>~。此外，每一屬性的第z'消費(fèi)者的二次偏好項(xiàng)(4)的絕對值越小，第!用戶或消費(fèi)者將選取越多的笫/屬性，《越大。將具有單個(gè)屬性的等式(3)中的價(jià)格H&)由也具有單個(gè)屬性的等效線性回歸方程(8)來代替，產(chǎn)生以下等式"'(仏)=A+々1-,《+/-+^Wi+S),=—6。+—A)仏-，《,2,其中，S是具有零期望值的同分布的誤差項(xiàng)。對于"個(gè)屬性的更普通的表達(dá)式表示如下"'"'+d"("(「^)仏+…+(c^—，仏2一》22—，《:(15)關(guān)于仏(或品質(zhì)屬性的向量)的優(yōu)化產(chǎn)生第Z'消費(fèi)者的最優(yōu)品質(zhì)《(或者跨"個(gè)屬性的品質(zhì)向量;',^',…,《)的內(nèi)部解，使得效用最大化。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage44</formula>由等式(16)給定的這"個(gè)解(每一個(gè)解用于"個(gè)屬性中的一個(gè)屬性)是比以上兩個(gè)屬性的情況下提供的解(以上等式(12)和等式(13))更加簡單，因?yàn)榧夹g(shù)/成本說明中不包括互作用項(xiàng)。二次效用函數(shù)保證對于品質(zhì)屬性中的每一個(gè)屬性存在最優(yōu)內(nèi)部解。品質(zhì)以線性用戶權(quán)重系數(shù)44,…,4增加、以表示提供該項(xiàng)目的該(這些)品質(zhì)屬性的邊際成本的該品質(zhì)項(xiàng)的"影子"價(jià)格(邊際成本)回歸系數(shù)b;,o:減小，并且以二次效用系數(shù)4,4，…,《2下降，其中，效用函數(shù)中的負(fù)號表示邊際效用隨品質(zhì)的增加而減少。因此，對于每一屬性，消費(fèi)者/用戶能夠很快變得滿足，并且偏好至少一點(diǎn)某些其它屬性。把由(16)給定的解(或解向量)代入效用的簡單單個(gè)屬性表達(dá)式(等式(14))，得到如下M=>>+<30—H--"121(a;!-a)*2%(17)對于單個(gè)屬性的情況，其中，上標(biāo)項(xiàng)(O表示最優(yōu)解。優(yōu)化后效用的多屬性解表示如下^"'",+丄i^L丄H^L…+丄i^1—人(18)2《2《22《2口口因此，如果該項(xiàng)目對于第/用戶是最優(yōu)的，如上標(biāo)*所示，則關(guān)于質(zhì)(或品質(zhì)向量)的邊際成本和利益是相等的并且效用得分以總^v(其將被分配給所有預(yù)算項(xiàng)目)增加，并且以第z消費(fèi)者的邊際利益";,與邊際成本^之間的差的平方(以速率";2縮小)增加，其中，邊際效用對于第乂屬性以速率";2下降。應(yīng)該從效用得分中減去來自最優(yōu)項(xiàng)目的回歸方程(8)的估計(jì)殘^:差？。這個(gè)估計(jì)殘差誤差等于項(xiàng)目的實(shí)際價(jià)格或"要"價(jià)與由估計(jì)方程(在兩個(gè)屬性的簡單情況下為方程(8))給定的其預(yù)測價(jià)格之間的差，所述實(shí)際價(jià)格或"務(wù)階"例如可以顯示在分類廣告網(wǎng)站上。這保證在獲得用于最優(yōu)項(xiàng)目的合適得分時(shí)扣除有關(guān)項(xiàng)目的完全要價(jià)或?qū)嶋H價(jià)格。對于非最優(yōu)的所有項(xiàng)目(例如，由分類廣告表示的車輛)，效用得分將較低"'、t/',并且，因此車輛排名在有序順序中也將較低。45對于每個(gè)消費(fèi)者(選擇引擎工具703的用戶)，對于第^屬性存在兩個(gè)未知數(shù)線性系數(shù)A和二次系數(shù)"；，并JL^于第z用戶關(guān)心的每個(gè)品質(zhì)屬性具有類似的項(xiàng)。因此，以筒單、快捷且有效的方式獲得這些未知數(shù)似乎是艱難的任務(wù)。在使用基于屬性偏好自我報(bào)告的方法的情況下,存在能夠獲得必要偏好信息的若干方式。由于效用對于特定屬性不能是為負(fù)的，因此，無i^何時(shí)特定項(xiàng)目的第)屬性(例如，車輛的款式和型號)的"影子"^h格邊際成本估計(jì)A超過由第z用戶賦予該屬性的該屬性的邊際估價(jià)4，期望屬性值都被設(shè)置為零。因此，無論何時(shí)^々4，？;為零。因此，可以如前面針對作為一個(gè)方案的等式(l)那樣，繼續(xù)直接向選擇引擎的用戶請求《,系數(shù)的值?？商孢x地，而通常不適當(dāng)?shù)?，可以向用戶請求基于邊際成本估計(jì)6,、以百分比或比例余量的形式指定的第y主觀偏好權(quán)重的估計(jì)，如下4=(i+"))\(19)其中，a系數(shù)a;是線性偏好權(quán)重";i與影子價(jià)^f古計(jì)^相差的比例。但是，對于具有高邊際成本的昂貴項(xiàng)目的屬性(例如，F(xiàn)errari⑧的"性能"屬性)，估計(jì)6;可能很高，使其對于第/用戶力所不及。在這樣的情況下，比例";在Ferrari⑧的情況下將最優(yōu)為零。因此，由方程(19)給定的簡單比例方式的問題在于，沒有理由認(rèn)為，僅僅因?yàn)橛白觾r(jià)格《對于昂貴車輛或昂貴類別的車輛(例如，豪華跑車)高，所以第j屬性的4偏好權(quán)重將更高。如果缺少關(guān)于用戶如何響應(yīng)于增加受特定屬性的影響的其它信息，各二次系數(shù)項(xiàng)全部被設(shè)置成全等于1(即，可以被設(shè)置為單位一)，則知道"),偏好的向量以及估計(jì)邊際成本(影子價(jià)格)估計(jì)^,足以指定對于第z'消費(fèi)者的第y屬性的最優(yōu)量如下對于所有的y，《=。;廣~，(20)用戶還可能需要對于該類型項(xiàng)目(例如車輛)濾除超過他或她的預(yù)算限制的項(xiàng)目，或者報(bào)告用于該類型項(xiàng)目的預(yù)算范圍并且使選擇引擎報(bào)告滿足預(yù)先施加的限制的項(xiàng)目的經(jīng)過濾的列表。雖然預(yù)先評分的廣告可以包含各種可能預(yù)算范圍，但最終以一種形式或另一種形式，由用戶指示他或她感興趣的可能的每周、每月或年度預(yù)算46的范圍。這可以在圖4的步驟303中由用戶來提供?；蛘?，在圖4的步驟303中用戶可以提Wfc選擇的車輛的價(jià)格范圍。通常，在用戶在圖4的步驟303中指出他的個(gè)人偏好屬性權(quán)重的同時(shí)指定他偏好的價(jià)格/預(yù)算范圍。由于選擇引擎方案通常從最高到最^o良映用戶的偏好來排名所有車輛，并且該順序通常將是從較昂貴的車輛到較不昂貴的車輛，因此，用戶此時(shí)還通過濾除具有超出其考慮設(shè)置的價(jià)格的車輛而自由選取適當(dāng)?shù)能囕v。因此，可能不需要預(yù)先指定關(guān)于車輛的最大支出。如關(guān)于圖4的步驟303所述，用戶需要對于戶(i,")指定他自身的偏好權(quán)重4集合。通過針對網(wǎng)頁上的每一屬性在屏幕202上顯示可選擇的(比方說)低、中和高偏好權(quán)重()值點(diǎn)擊方框，可以獲得計(jì)算針對每一消費(fèi)者的最優(yōu)屬性水平和偏好而需要的信息。根據(jù)這些響應(yīng)，在最低值超過該屬性的最低影子價(jià)格估計(jì)的情況下和最高值超過該屬性的最高或最貴影子價(jià)格估計(jì)的情況下，可以用低、中和高得分代替各值。在這種顯示中，并且與每一得分相關(guān)，可以呈現(xiàn)具有低、中和高范圍中的屬性得分"r"H的(比方+兌)車輛的示例。最相關(guān)的屬性可以被預(yù)先配備(pre-populate)典型值，這產(chǎn)生具有可隨用戶意愿改變的這些值的最流行的車輛選擇。如果具體綜合選擇數(shù)據(jù)724(才艮據(jù)圖6的處理)被預(yù)先處理，則這等效于選取已包括在具體綜合選擇數(shù)據(jù)724中的特定的權(quán)重4集合。此外，除了知道他們自己的權(quán)重是例如低、中或高或則在低或高十分之一范圍中之外，用戶不需要明白在選擇引擎方案中所使用的實(shí)際評分系統(tǒng)。因此，在一個(gè)方案中，預(yù)定權(quán)重4可以由選擇服務(wù)器107(見圖3)在顯示器202上呈現(xiàn)給用戶，并且要求用戶703選取所顯示的預(yù)定權(quán)重集合之一。在另一(預(yù)處理的)方案中，用戶可以輸入他們的期望權(quán)重";"但是，系統(tǒng)200將選擇預(yù)定具體綜合選擇數(shù)據(jù)724中最接近的預(yù)定權(quán)重集合。作為可能更有效的方法，我們?nèi)缦吕^續(xù)進(jìn)行我們要求用戶H吏用鼠標(biāo)212在顯示器202上的呈現(xiàn)中選擇適當(dāng)?shù)墓催x框)從列表中勾選項(xiàng)目(例如款式和型號以及制造年期)，該項(xiàng)目是他或她最初喜愛的并且潛在地是他或她偏好的購買物，但也可能由于預(yù)算原因而在他或他的直接考慮集合之外。在適當(dāng)?shù)木W(wǎng)站上，可以潛在地以該方式編碼每個(gè)廣告。假設(shè)笫Z用戶選取由z'索引的項(xiàng)目。由于已經(jīng)在圖8的步驟803中計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目(包括第/項(xiàng)目)的屬性得分集合仏,^,…A,并且已經(jīng)圖8的步驟806中使用方程(8)的通用版本計(jì)算出該項(xiàng)目的"個(gè)計(jì)算出的品質(zhì)屬性中的每一個(gè)屬性的估計(jì)回歸(邊際成本)系數(shù)&A，…A，因此選擇引擎系統(tǒng)求解解向量(等式(20)，或者更一般地，為等式(16))的集合，以獲得將車輛/作為其期望選擇的該消費(fèi)者/用戶的該屬性的主(正)系數(shù)的解，其在使用等式(20)代替4時(shí)表示如下"X+~,7e(i,")，(21)換句話說，主觀偏好得分等于與第z用戶選取的車輛有關(guān)的最優(yōu)屬性量加上其估計(jì)影子^h格。使用該方法，選擇引擎系統(tǒng)獲得與針對該項(xiàng)目具有的屬性同樣多的用戶權(quán)重":"4，…，""由于二次屬性項(xiàng)的"個(gè)權(quán)重""至《2的值無法求出，因此在一個(gè)示例中，我們將這些"個(gè)值的集合中的每一個(gè)值設(shè)置為任意數(shù)量(例如l)，如先前在以上等式(20)和(21)中所做的那樣?；蛘撸梢耘c線性權(quán)重";""；'^同時(shí)從用戶得到這些值。利用等式(i8)和(21)，以僅僅一個(gè)屬性^進(jìn)行最優(yōu)選擇的該消費(fèi)者(表示為/)的效用得分現(xiàn)在變?yōu)橐韵?、"乂，(22)并且對于兩個(gè)或更多屬性，為如下:')2W)2+...《)2—《。(23)由于效用得分取決于平方屬性值之和，因此在利用方程(8)計(jì)算回歸系數(shù)AA,…A之前應(yīng)當(dāng)將它們在(比方說)0到1范圍標(biāo)準(zhǔn)化(;e(O，l))。類似地，在執(zhí)行方程(8)中指定的回歸之前也應(yīng)當(dāng)將車輛價(jià)格(或者，為用戶成本)在0到1范圍標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化保證最優(yōu)屬性得分以及在偏好權(quán)重與影子價(jià)格之間的差二者都落入0到1范圍os=《-6,1.值得注意的是，即使對于相同的款式、型號、里程表讀數(shù)以及年份，效用得分也隨分類廣告而不同，因?yàn)樾в玫梅秩Q于特定廣告的預(yù)測誤差的負(fù)面影響。如果存在相同恥格和年齡的兩個(gè)車輛，則具有較低務(wù)階的車輛將排名較高。常數(shù)項(xiàng)y+^實(shí)質(zhì)上是可以被設(shè)置為正足夠大以使得效用得分在來自回歸方程的預(yù)測誤差無論為負(fù)多少(-<)的情況下都為正數(shù)的任意常數(shù)。將4的優(yōu)化值和";2=i(對于所有車輛)代入源自等式(i5)并且通過設(shè)置項(xiàng)")2=i得到的效用得分方程中提供對于第/消費(fèi)者的排名，其中，他的期望選擇(第/個(gè))在頂部或者接近頂部。針對初始認(rèn)為第z項(xiàng)目可能理想的用戶來估計(jì)等式(24)，可以相對于由效用函數(shù)得分給定的如下最優(yōu)或最大得分""對每個(gè)廣告評分="a。一6?！?-《2+52十…+,=-y-^+《2十…"")(25)其中，項(xiàng)￡*表示針對具有必要最優(yōu)屬性集合(...,《(其具有相對于特定項(xiàng)目(例如，車輛的款式和型號)的預(yù)測價(jià)格最低的務(wù)階)的具體候選項(xiàng)目(例如，做廣告的車輛)的、來自回歸方程(8)的殘差值。因此，最優(yōu)殘差回歸值s'可以適當(dāng)為負(fù)，指示^與可比較的項(xiàng)目相比是低的。該過程能夠保證具有與其它項(xiàng)目可比的屬性得分的最低要價(jià)項(xiàng)目具有最高得分，并且因此具有最高排名。如果沒有具體項(xiàng)目，則可以代以通用項(xiàng)目。等式(25)縮減到包括笫/投資者的該最優(yōu)項(xiàng)目的平方屬性得分之和的一半的指數(shù)。其僅應(yīng)用于最優(yōu)選擇。但是，一M于最優(yōu)選擇提取了系數(shù)則現(xiàn)在可以(比方說)對于該用戶使用等式(24)計(jì)算數(shù)據(jù)庫713中的每個(gè)其它類似項(xiàng)目的得分，并且相對于最優(yōu)項(xiàng)目對它們進(jìn)行排名。笫z消費(fèi)者于是可以選取l^實(shí)施其偏好的車輛。于是，能夠很好地選取可以通過比他的期望選擇更低的價(jià)格購買的較低排名的車輛。消費(fèi)者/用戶于是能夠(不管計(jì)算問題)將"個(gè)計(jì)算出的最優(yōu)權(quán)重力=《+^系數(shù)的集合中的任意一個(gè)上調(diào)或下調(diào)一成比例的量(比方說10%),并且重新進(jìn)行排名。假i殳為了簡化，對于(比方^兌)"安全性"和"性能"，用戶一次僅能更新一個(gè)具體權(quán)重。對于這些變量中的任意一個(gè)變量，將出現(xiàn)對于包含更多該屬性的項(xiàng)目具有更高得分的廣告的另一排名，并J^目同處理全部再次重新開始。作為又一變型，用戶可以將他或她不感興趣的某些屬性水平設(shè)置為零并重新進(jìn)4亍排名。所述選擇引擎方法具有若干好處，包括以下1)首先，用戶不需要指定他或她的偏好或最優(yōu)權(quán)重。對于他/她全部能夠自動完成，實(shí)際上，用戶不需要看到評分系統(tǒng)。當(dāng)偏好權(quán)重被簡單編碼為低、中或高時(shí)，情況也是如此.2)第二，一旦計(jì)算(理想的;l預(yù)先對于所有廣告預(yù)先指定)，用戶不需要看到得分，僅僅看到排名。3)第三，由于用戶不需要指定或觀察偏好權(quán)重，因此不需要將計(jì)算的數(shù)量人為限制為很少.可以在回歸方程中計(jì)算和包括數(shù)十個(gè)(如果不是數(shù)百個(gè))屬性。4)第四，如果用戶不完全滿意在列表頂部的滿足其預(yù)算約束的(比方說)頭十個(gè)項(xiàng)目中的任一個(gè)項(xiàng)目，則他/她可以點(diǎn)擊這些項(xiàng)目之一并且全部再次開始?，F(xiàn)在會出現(xiàn)最接近該項(xiàng)目的(比方說)十個(gè)，而該處理可以繼續(xù)進(jìn)行，直到用戶完全滿意他或她的選擇。5)第五，如果在點(diǎn)擊偏好項(xiàng)目時(shí)一旦(比方說)出現(xiàn)了頭十個(gè)列表，用戶希望具有更多的某些屬性(例如，安全性)，則他/她簡單點(diǎn)擊標(biāo)記了"安全性"的方框。用戶對于安全性的權(quán)重(";,《+《)現(xiàn)在上升比方說10%，并且出現(xiàn)項(xiàng)目的新排名，其中具有對于安全性的更高的偏好。6)第六，點(diǎn)擊標(biāo)簽("安全性，，)原則上可以帶來"安全性，，的多個(gè)不同特性(避免事故的能力、在碰撞情況下的存活性等等)。具有這種類型的菜單，使得能夠在分析中將在菜單標(biāo)題下所組織的很多變量包括在內(nèi)。7)第七，所需處理中的大多_預(yù)處理，由此在顯示廣告之前可以處理所需信息中的大多數(shù)信息。在執(zhí)行任一以上分析之前，用戶703需要能夠指定車輛類別和所需的車體類型二者。這在用戶點(diǎn)擊他或她的、指定車輛類別和車體類型二者的初始偏好選擇時(shí)自動進(jìn)行。搜索(以自動生成的(比方說)頭十個(gè)相關(guān)項(xiàng)目的形式)通常是在進(jìn)行了這些過濾后執(zhí)行的。由于效用得分以消費(fèi)者的"盈余"(即，用戶支出的凈值)或來自分類廣告的#來表示，因此效用得分實(shí)際上是凈效用得分。這些除以二的、求和的平方屬性得分實(shí)際上是針對構(gòu)成可以由給定消費(fèi)者或用戶所考慮的項(xiàng)目的每一屬性而計(jì)算的三角消費(fèi)者盈余度量。50當(dāng)要求用戶通過在預(yù)先指定的向量(4)的值上點(diǎn)擊鼠標(biāo)來指示偏好權(quán)重時(shí)，表達(dá)式(等式(15))形成用于對每一項(xiàng)目(在該示例中為車輛)進(jìn)，分和排名的基礎(chǔ)。將用戶提供的偏好權(quán)重。;代入等式(15)產(chǎn)生如下簡化的二次說明<formula>formulaseeoriginaldocumentpage51</formula>對于每一單獨(dú)項(xiàng)目，通過插入該項(xiàng)目的屬性得分(仏,2,...,)可以估計(jì)該二次說明.當(dāng)?shù)梅植煌谟蓙碜缘仁?20)的《=4-6,給定的最優(yōu)值時(shí)，標(biāo)識較低排名的項(xiàng)目。明顯的是，基于方程(26)來實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的排名在計(jì)算上強(qiáng)度大。除非提供足夠的計(jì)算能力，否則這種計(jì)算復(fù)雜度可能導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢，這可能減少用戶703使用所公開的選擇引擎方案的動力。這個(gè)潛在問題可以通過如關(guān)于圖6所述那樣對具體綜合選擇數(shù)據(jù)724進(jìn)行預(yù)處理來解決。即使預(yù)處理方法也通常不是針對相對主觀效用權(quán)重。;的每一可能的組合都被實(shí)現(xiàn)，并且優(yōu)選地，在預(yù)處理中僅僅使用允許的定制權(quán)重排列的有限集合。通過數(shù)值示例而言，用戶希望購買特定車輛分段內(nèi)花費(fèi)不超過(比方說)$25,000的車輛。在以$1，000表示的該分段中的所有新車和二手車輛價(jià)格上的兩個(gè)偏好因素("安全性，，S和"性能"P)的回歸導(dǎo)致(比方i兌)以下影子價(jià)格(邊際成本)系數(shù)估計(jì)戶(91,&)=18-3+0.7&+0.4&。(27)這里，系數(shù)0.7是安全性的影子價(jià)格，而0.4是性能的影子價(jià)格。如果該用戶指示4=5.7的安全性偏好權(quán)重以及4=8.4的性能偏好權(quán)重，則將這些值代入等式(20)產(chǎn)生安全性的、5.7-0.7=S的最優(yōu)得分以及性能的、8.4-0.4=8的最優(yōu)得分'將安全性和性能的得分代入等式(27)產(chǎn)生18.3+0.7><5+0."8=25(或$25,000)的預(yù)測價(jià)格。對于各種車輛估計(jì)等式(26)(其中，觀察不到的值的和/+<被任意設(shè)置為零)會產(chǎn)生具有最大值-18.3+0.5x52+0.5x82=29.2(其從等式(25)或等式(26)計(jì)算出)的效用得分的范圍。回顧在實(shí)際價(jià)格回歸中，價(jià)格和屬性量將全部在0到1范圍被標(biāo)準(zhǔn)化。因此，列表頭部的、該消費(fèi)者最期望的車輛具有5單位的安全性、8單位的性能、29.2的效用得分以及$25，000的勤介。只有具有$25,000或更少的#的車輛出現(xiàn)在列表中，并且出現(xiàn)在有序列表上的所有其它車輛具有小于29.2的效用得分。舉例而言，假設(shè)另一型號具有7單位的安全性，但具有僅僅4.5單位的性能。再一次，該車輛也滿足$25，000的期望支出，如下18.3+0.7x7+0.4x4.5=25,但良好性或效用的水平較低，如下-18.3+(5—0.5x7)x7+(4.5—0.5x4.5)x4.5=18.075<29.2。總之，基于在服從總預(yù)算約束并且由屬性量和影子價(jià)格的乘積構(gòu)成的屬性上的消費(fèi)者選擇的消費(fèi)者效用最大化，分別在圖8的步驟803和步驟806中計(jì)算出的每一屬性的量和影子價(jià)*別被輸入到圖5、圖6中的評分系統(tǒng)處理604、402中。提供關(guān)于有關(guān)項(xiàng)目的用戶總預(yù)算約束或者甚至是指示性價(jià)格范圍的真實(shí)信息對于用戶任選的。用戶可以指示其偏好的性質(zhì)。這可以采用經(jīng)由簡單系統(tǒng)或筒單地通過在顯示的車輛上點(diǎn)擊鼠標(biāo)而輸入的主觀偏好權(quán)重的形式。選擇引擎方案以有關(guān)項(xiàng)目的排名(例如，在線分類機(jī)動車輛廣告)來進(jìn)行響應(yīng)，通過對包括估計(jì)影子價(jià)格的用戶偏好給予指定的主觀加權(quán)來滿足。用戶可以直接致電賣方，或者可以向賣方發(fā)送提供未來買家的出價(jià)的電子郵件。購買出價(jià)可以被放置在在線拍賣機(jī)制中，賣方也基于限價(jià)委托以可為成功銷售支付的傭金將待售項(xiàng)目放置在該在線拍賣機(jī)制中。也可以由賣方對對其用于銷售/拍賣的項(xiàng)目進(jìn)行的評分支付傭金，并且未來買方也可能為使用選擇引擎而支付傭金。在汽車示例中的所提出的選擇引擎方案至此已^^兌明來為用戶(其為未來買方)提供項(xiàng)目的優(yōu)化排名。但是，由用于最優(yōu)項(xiàng)目和所有項(xiàng)目的等式(25)和等式(26)提供的對于消費(fèi)者和未來買方的效用評分機(jī)制分別對于未來賣方或賣家可以是同樣有價(jià)值的。例如，如果賣方(726)希望他或她的項(xiàng)目被特定類的買方排名最高，則相對簡單的是求解方程(25)得出殘差回歸項(xiàng)s，該殘差回歸項(xiàng)f是項(xiàng)目的務(wù)階與回歸方程(8)所預(yù)測的價(jià)^^之間的差。因此，可以求解該關(guān)系以找到賣方的價(jià)格忻扣，該折扣將^f吏該項(xiàng)目對于具有給定偏好的賣方排名最高。將選擇引擎機(jī)制從從買方偏好的角度以要價(jià)來對項(xiàng)目進(jìn)行排名的機(jī)制改變?yōu)榇_定從賣方角度看為最優(yōu)的賣方要價(jià)的機(jī)制的方式遵行以下線路。賣家(726)指定用于銷售的候選項(xiàng)目但不再指定要價(jià)。反之，他或她指定該項(xiàng)目的目標(biāo)市場以及所在該目標(biāo)市場中的指定排名。例如，候選項(xiàng)目可能是已有兩年的ToyotaCamry。所指定的市場可能是:對于已有一年或兩年的ToyotaCamry⑧的未來買方集合。通過使用等式(21)以及已有兩年的ToyotaCamry⑧的屬性得分和估計(jì)影子^^格來求解最優(yōu)偏好權(quán)重的集合，能夠找到將M樣的車輛排名為第一(即，從這樣的車輛的未來買方的角度來看為最優(yōu))的偏好。獲得最優(yōu)偏好權(quán)重集合所需的步驟經(jīng)歷與圖9相同的步驟，除了不由賣家在一開始輸入M之外。將使賣家的車輛具有期望的最高排名的務(wù)階的值由下式給定,脇Wedicted"(28)其中，；/skR^是具有指定屬性的項(xiàng)目的用于獲取最高排名的所需最優(yōu)#的上界，pWd是基于回歸方程(8)的、項(xiàng)目的預(yù)測價(jià)格，而,是來自回歸方程的最優(yōu)殘差并且由以下表達(dá)式給定/=/+^-6。++(《r《+":2)其源自以上等式(25)并且將通常為負(fù)的。如果需要較低排名而非最高排名，則要價(jià)將較高，并且一旦指定了期望排名就可以通過求解等式(26)得出最優(yōu)殘差值來得到。如果與已經(jīng)請求了要價(jià)的具體項(xiàng)目相比，更廣類別的項(xiàng)目請求期望排名，則在估計(jì)等式(25)或等式(29)時(shí)，可以使用該類別的項(xiàng)目的平均屬性得分來代替該項(xiàng)目的實(shí)際屬性得分。當(dāng)未來買方對透明性和更多信息表達(dá)很高偏好時(shí)，還能夠以更具信息的廣告會獲得的較高排名的形式提供由在廣告中提供更多信息的賣方會獲得的優(yōu)點(diǎn)。不僅可以反轉(zhuǎn)(逆向工程)針對選擇引擎取得的評分機(jī)制以輔助賣方吸引適當(dāng)?shù)奈磥碣I方，而且選擇引擎機(jī)制能夠直接輔助賣方定位特定買方。例如，普通數(shù)據(jù)可以包括人群段的花費(fèi)模式以及社會經(jīng)濟(jì)和人口統(tǒng)計(jì)特征。根據(jù)該數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建未來買方的屬性(各種"未來買方"傾向)并對其評分。現(xiàn)在可以基于不同未來買方屬性(例如，過去購買過類似項(xiàng)目、距賣方的距離、年齡類別、性別、^、未來買方提供他或她自己的偏好、在項(xiàng)目位于可訪問的位置的情況下提供他或她自己的條件評分、給項(xiàng)目付押金的意愿等等)的偏好權(quán)重，利用等式(26)來創(chuàng)建賣方效用得分和排名。正如所公開的那樣，選擇引擎方案能夠用于輔助直接賣方或賣家(726)找到意愿買方、設(shè)置適當(dāng)?shù)囊獌r(jià)并且更好地設(shè)計(jì)廣告內(nèi)容，這些方案也能夠?qū)⒋罅坑杏玫男畔⑻峁┙o項(xiàng)目的設(shè)計(jì)者、制造商、進(jìn)口商和經(jīng)銷商。通過記錄和存儲由選擇引擎的用戶提供的關(guān)于他們的對于所有屬性的偏好的信息(圖4的步驟303)以及在圖8的步驟806中估計(jì)的影子價(jià)格，能夠輔助所有以上團(tuán)體重新設(shè)計(jì)有關(guān)項(xiàng)目以M擇引擎獲得更高的效用得分(圖9的步驟909和等式(26))。通過更好的產(chǎn)品或服務(wù)，設(shè)計(jì)者、制造商、進(jìn)口商等等可以更好地服務(wù)于消費(fèi)者的利益而同時(shí)賺取更高的利潤。工業(yè)應(yīng)用性從以上可知，所描述的方案可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理產(chǎn)業(yè)。前面僅描述本發(fā)明的某些實(shí)施例，而在不脫離本發(fā)明范圍和精神的情況下，可以對其進(jìn)行修改和/或改變，這些實(shí)施例是說明性而非限制性的。本文描述的優(yōu)選方法的原理對于基于因特網(wǎng)的選擇引擎具有普通的可應(yīng)用性，但是可能的應(yīng)用并不限于這種類型的方案。但是，為了便于解釋，參照機(jī)動車輛的選擇來描述優(yōu)選方法的步驟。但是，目的并非在于將本發(fā)明限制為所描述的方法。因此，所乂>開的選擇引擎方案可以應(yīng)用于對候選不動產(chǎn)財(cái)產(chǎn)、機(jī)動車輛以及多個(gè)其它貨品和服務(wù)的選擇。54附錄A篇遂#~入炎凝資付示辨f由i接甲觀蔞付掙在炎疾導(dǎo)A時(shí)義<table>tableseeoriginaldocumentpage55</column></row><table>附錄B^^并趟W^^才關(guān)好個(gè)人我重、^^^f遂;^估斧彩f^"搭封示W(wǎng)。<table>tableseeoriginaldocumentpage56</column></row><table>附錄c遂#名辨逸舉炎凝^示^f豫J^艱斧/乂每^M卯A車號建議價(jià)格17$19，謂23$17,00084$16，900附錄D可替選的評分方法在可替選說明中，簡單示例是這樣的一個(gè)示例，在該示例中，屬性是用戶(其由上標(biāo)/表示)準(zhǔn)備將其用于項(xiàng)目的預(yù)算(由項(xiàng)目的價(jià)格M仏A,《)給定)的一部分()花費(fèi)在其上的有價(jià)值的那些東西)，其中，/^^2,…，&)是個(gè)人希望花費(fèi)在有關(guān)項(xiàng)目上的錢數(shù)。因此，如果以簡單線性方式來處理"客觀"影子價(jià)格系數(shù)估計(jì)a至^(而它們可以以更復(fù)雜的方式被進(jìn)行處理)，則在第/屬性上的總金錢花費(fèi)是")H^&，.《)，其中，";是由該用戶提供的主觀預(yù)算權(quán)重。該錢數(shù)由第y估計(jì)影子價(jià)格、與對于該用戶最優(yōu)的第j屬性的量指數(shù)《的乘積給定，以得到)H1，...，9)=m;''。等同地，預(yù)算份額^=^,其中，";和p(《^2,…，^)已由用戶指定，影子價(jià)格^已被估計(jì)，因而特定《":'值從該用戶的觀點(diǎn)看是最優(yōu)的。在一個(gè)可替選示例中，效用得分的確定(其在步驟604(圖5)、步驟402(圖6)和400(圖6和圖7)中提及)可以如下所述執(zhí)行。前述步驟使用也基于消費(fèi)者效用最大化的評分系統(tǒng)。在一個(gè)示例中，這是基于屬性&至&的線性說明使用回歸分析而被確定的，其中，如在圖8的步驟803中確定的那樣，屬性仏至《為(a)"安全性"、(b)"豪華性"、(c)"性能"、(d)"綠色"(環(huán)保)、(e)"空間"、(f)"城市"、(g)"牽引"、(h)"經(jīng)濟(jì)"、(i)"越野"?；ㄙM(fèi)、價(jià)格或支出回歸變?yōu)榫€性形式(注意，只要存在最優(yōu)解，不必是線性的)p=60+4仏+6292+%3++..+《g+s(A.l)其中p是在有關(guān)項(xiàng)目上的金錢支出，例如，機(jī)動車輛的每一款式、型號和制造年期的價(jià)格；58^至^為在圖8的步驟803中對于每一項(xiàng)目限定的屬性的量；"是屬性的數(shù)量；^是第乂因素(即屬性)的量；s是具有零期望值的正態(tài)分布誤差項(xiàng)；A至^是來自回歸的估計(jì)系數(shù)，所述估計(jì)系數(shù)被作為影子價(jià)格或邊際成本，其中，^是"常數(shù)"項(xiàng)或每單位時(shí)間段的支出的未說明部分.回歸方程可以如以下關(guān)系式那樣被重寫為固定支出的預(yù)算或技術(shù)約束凈值6。；仏+^2+…+z^是凈值或"經(jīng)說明的"預(yù)算支出，其中4是回歸方程中的常數(shù)項(xiàng)，并JL^示無論如何都要發(fā)生的費(fèi)用(例如車輛登記)；而第y屬性(表示具有屬性得分a至&的屬性7至"之一)的影子價(jià)格由《表示。在最簡單的情況下，可以按照效用目標(biāo)函數(shù)來表示對于消費(fèi)者(選擇引擎用戶703)的效用"，其中，該效用目標(biāo)函數(shù)4吏用前述預(yù)定因素力作為感興趣的項(xiàng)目(例如，機(jī)動車輛)的"良好"屬性的乘法索引，其中常數(shù)加法權(quán)重表示為冪，如下"lH，(A.2)其中，")是個(gè)人偏好權(quán)重，其在該可替選配置中可以在圖4的步驟303中由通過/表示的用戶703提供。每一權(quán)重a;假定表示消費(fèi)者用于項(xiàng)目的預(yù)算中的、他或她愿意花費(fèi)在量為力的笫/屬性上的比例，<吏得和1>;=1。J乂=1注意，某些權(quán)重可以被指定為零，在這種情況下，該屬性不參與車輛的選擇。通常，在這個(gè)可替選形式中，按照冪來表示的等式能夠用來對各個(gè)項(xiàng)或車輛進(jìn)#^分。如關(guān)于圖4的步驟303所述，用戶需要指定其自己的權(quán)重")的集合，戶A2，…，"。如果(根據(jù)圖6的處理)預(yù)先處理具體綜合選擇數(shù)據(jù)724，則這等效于選取已包括在具體綜合選擇數(shù)據(jù)724中的權(quán)重";的特定集合。因此，在一個(gè)方案中，預(yù)定權(quán)重";可以由選擇J3良務(wù)器107(見圖3)在顯示器202上呈現(xiàn)給用戶，并且要求用戶703選取所顯示的預(yù)定權(quán)重集合中的59一個(gè)。在另一(預(yù)處理的)方案中，用戶可以輸入他們的期望權(quán)重";，但是，系統(tǒng)200將選擇預(yù)定的具體綜M擇數(shù)據(jù)724中的預(yù)定權(quán)重的最接近的集合。如果例如用戶關(guān)注安全性，則他或她對表示安全性的權(quán)重")的指定相對于分配給豪華性屬性、聲譽(yù)屬性和其它屬性的權(quán)重將較大，使受到來自等式(A.l)的、按照估計(jì)影子價(jià)格集合來指定的預(yù)算或技術(shù)約束""V^f+6^+…+6乂,其中，上標(biāo)A:表示消費(fèi)者對于項(xiàng)目給定的期望預(yù)算/，而《表示要選取的屬性的量)限制的功率效用目標(biāo)(第A消費(fèi)者的等式(丄2))最大化，會關(guān)于任何特定屬性力產(chǎn)生以下條件屬性的消費(fèi)邊際替代率(marginalrateofsubstitutioninconsumption)等于相對a偏好份額權(quán)重與估計(jì)影子價(jià)格比率的乘積.因此，屬性的相對選擇由以下關(guān)系式來^E:對于所有消費(fèi)者A和屬性存R/(zV力,《=4&。力^在該可替選方法中，如果存在"個(gè)屬性，則以上等式表示"-l個(gè)聯(lián)立方程的集合。求解受到預(yù)算約束(其表示用于項(xiàng)目的最大支出)限制的這些方程，將產(chǎn)生第A消費(fèi)者的最優(yōu)屬性需求,其正向取決于殘差預(yù)算/-6。、由消費(fèi)者提供的主觀花費(fèi)份額權(quán)重";以及"影子價(jià)格"^的倒數(shù)，如下對于所有的./(/=1,...，")，，其中，/-6。是由價(jià)格回歸方程說明的、第k消費(fèi)者的支出的部分，并且如前面那樣，/是項(xiàng)目的價(jià)格或"用戶成本，，(即，可以由用戶在圖4的步驟303中設(shè)置的預(yù)算限制)，P-h是在考慮到固定的和未說明的支出之后支出的剩余量。以上等式示出在該可替選說明中第&消費(fèi)者如何以給定預(yù)選約束選取每一屬性的最優(yōu)量。將可以簡單地搜索所有項(xiàng)目，直到為具有給定預(yù)算的該類型的消費(fèi)者找到最密切匹配最優(yōu)指定(力的集合，(/=1，...，《),在所有屬性力上具有正a權(quán)重)的項(xiàng)目。將第A消費(fèi)者的屬性的最優(yōu)量代入冪效用函數(shù)(powerutilityfunction)，將產(chǎn)生可由具有這些表達(dá)的偏好和預(yù)算分配的該消費(fèi)者獲得的最優(yōu)的、因而是最大的效用，由以下給定":瞧=(/-6。)m-w，(A.3)其中，常數(shù)"(^),《"效用得分取決于消費(fèi)者的預(yù)算、估計(jì)影子價(jià)格的集合(消費(fèi)者已對其指示了該屬性的正的權(quán)重《)、以及正的a權(quán)重的集合。對于具有該預(yù)算的該消費(fèi)者最優(yōu)的項(xiàng)目是被使用該效用進(jìn)行了評分的項(xiàng)目。由于在給定預(yù)算和偏好的情況下最終方程僅參照最優(yōu)得分，因此不能直接用于對項(xiàng)目進(jìn)行評分。由該方程給定的效用得分僅僅可以被附于精確匹配消費(fèi)者偏好和預(yù)算的項(xiàng)目。對于給定的所指定的預(yù)算或預(yù)期支付;/以及在所述示例中，所公開的選擇引擎從最終方程給定的最高效用得分開始并往下操作，使用等式(A.2)來對滿足預(yù)算4Hf/的所有項(xiàng)目或所有車輛進(jìn)行排名。最高排名的車輛是優(yōu)選選擇。從功率效用方程的觀點(diǎn)來看為最優(yōu)的項(xiàng)目或車輛將具有由最終方程(方程(A.3))給定的指定效用得分。權(quán)利要求1.一種從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的方法，其中每個(gè)所述候選項(xiàng)目與直接可觀察因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察因素，所述方法包括步驟由所述相關(guān)因素構(gòu)造表征所述候選項(xiàng)目的屬性；分配用戶偏好的每一屬性的量；估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量；確定所述屬性的邊際成本；確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度；以及按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表，所述順序反映在所述用戶的分配偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。2.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，還包括步驟指定用于所述期望項(xiàng)目的用戶預(yù)算，并且其中，構(gòu)造有序4矣選項(xiàng)目的列表的步驟取決于所述指定的用戶預(yù)算。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括步驟在給定所述消費(fèi)者的偏好和所述消費(fèi)者的、感興趣屬性的估計(jì)邊際成本以及預(yù)算的情況下，從所述有序列表中選擇提供屬性的最優(yōu)組合和水平的項(xiàng)目。4.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，還包括步驟將可獲得的項(xiàng)目的集合與候選項(xiàng)目的列表相匹配；如果可獲得的項(xiàng)目與所述列表中的候選項(xiàng)目匹配，則指定所述匹配的可獲得項(xiàng)目作為所述期望項(xiàng)目；以及如果所述可獲得的項(xiàng)目無一與所述列表中的候選項(xiàng)目匹配，則生成針對所述期望項(xiàng)目的請求，所述請求包括所述屬性中的至少一些屬性和所述用戶偏好的每一屬性的量。5.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其中所述相關(guān)因素是由所述候選項(xiàng)目擁有的內(nèi)部因素以及與如何將所述候選項(xiàng)目提供用于銷售有關(guān)的外部因素之一；以及述候選項(xiàng)目提供用于銷售的方式有關(guān)的外部屬性之一。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中用于將所述候選項(xiàng)目提供用于銷售的方式包括為所述候選項(xiàng)目M廣告；以及所iM目關(guān)的外部因素與所述廣告中提供的信息量有關(guān)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述無形因素包括用戶的、關(guān)于候選項(xiàng)目的狀況的報(bào)告。8.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，還包括步驟存儲關(guān)于所述用戶偏好的每一屬性的量的信息；以及在所述分配步驟之前將所述存儲的信息呈現(xiàn)給另一用戶。9.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其中，所述屬性的邊際成本是零。10.根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，還包括步驟將可獲得的項(xiàng)目的集合與候選項(xiàng)目的列表相匹配；按照順序構(gòu)造所述可獲得項(xiàng)目中的至少一些項(xiàng)目的列表，所述順序反映在所述用戶的分配偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述可獲得項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好。11.一種確定待售項(xiàng)目的務(wù)階的方法，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述方法包括步驟由所勤目關(guān)因素構(gòu)&征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性；估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量；確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本；指定以下之一(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；如果所述待售項(xiàng)目被指定，則確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性；指定(a)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名；才艮據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度,確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的M;其中，所述確定的要價(jià)使得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。12.—種用于從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的設(shè)備，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述候選項(xiàng)目的屬性的裝置；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的裝置；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的裝置；用于確定所述屬性的邊際成本的裝置；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的裝置；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的裝置，所述順序反映在所述用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。13.—種確定待售項(xiàng)目的務(wù)階的設(shè)備，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的裝置；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的裝置；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的裝置；用于指定以下之一的裝置(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的所述直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的裝置；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的裝置；用于指定(a)所述J^選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的裝置；以及用于根據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目拔^供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的務(wù)階的裝置；其中，所述確定的JHH吏得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。14.一種從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的設(shè)備，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于存儲程序的存儲器；以及用于執(zhí)行所述程序的處理器，所述程序包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)造J^征所述候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的代碼；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定所述屬性的邊際成本的代碼；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的代碼；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的代碼，所述列表具有反映在所述用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。15.—種確定待售項(xiàng)目的M的設(shè)備，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述設(shè)備包括用于存^^序的存儲器；以及用于執(zhí)行所述程序的處理器，所述程序包括用于由所&目關(guān)因素構(gòu)造J^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的代碼；用于指定以下之一的代碼(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的代碼；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的代碼；用于指定U)所述候選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的代碼；以及用于才艮據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供表征所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的務(wù)階的代碼；其中，所述確定的要價(jià)使得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。16.—種包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的計(jì)算;^M呈序產(chǎn)品，在所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上記錄有計(jì)算;^序，所述計(jì)算^序用于引導(dǎo)處理器執(zhí)行用于從候選項(xiàng)目的集合中識別期望項(xiàng)目的方法，其中所述候選項(xiàng)目中每一個(gè)與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述程序包括用于由所述相關(guān)因素構(gòu)it^征所述候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于分配用戶偏好的每一屬性的量的代碼；用于估計(jì)與所述項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定所述屬性的邊際成本的代碼；用于確定每一候選項(xiàng)目提供用戶所需每一屬性的量的程度的代碼；以及用于按照順序構(gòu)造所述候選項(xiàng)目中的至少一些候選項(xiàng)目的列表的代碼，所述順序反映在所述用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足所述用戶偏好，其中，所述期望項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。17.—種包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，在所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上記錄有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序用于引導(dǎo)處理器執(zhí)行用于確定待售項(xiàng)目的務(wù)階的方法，所述項(xiàng)目是候選項(xiàng)目的集合的可獲得的成員，其中每一候選項(xiàng)目與直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一相關(guān)，所述無形因素間接反映所述直接可觀察的因素，所述程序包括用于由所勤目關(guān)因素構(gòu)it^征所述集合的候選項(xiàng)目的屬性的代碼；用于估計(jì)與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的每一屬性的量的代碼；用于確定與所述候選項(xiàng)目中的每一個(gè)相關(guān)的所述屬性的邊際成本的代碼；用于指定以下之一的代碼(a)所述待售項(xiàng)目以及(b)與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一；用于在所述待售項(xiàng)目被指定的情況下確定與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的直接可觀察的因素和無形因素中的至少之一的代碼；用于由與所述待售項(xiàng)目相關(guān)的因素構(gòu)造除了要價(jià)之外的表征所述待售項(xiàng)目的屬性的代碼；用于指定(a)所述4矣選項(xiàng)目的子集，其中，要關(guān)于該子集確定期望排名，以及(b)關(guān)于所述指定子集的、所述待售項(xiàng)目的期望排名的代碼;以及用于根據(jù)表征所述待售項(xiàng)目的所構(gòu)造的屬性、所述指定的候選項(xiàng)目子集、所述待售項(xiàng)目的指定排名以及每一候選項(xiàng)目提供^i所述待售項(xiàng)目的每一屬性的量的程度，確定所述待售項(xiàng)目的應(yīng)當(dāng)提供用于銷售的M的代碼；其中，所述確定的JHH吏得所述待售項(xiàng)目在所述候選項(xiàng)目子集中的至少一些候選項(xiàng)目的有序列表中具有期望排名，所述列表具有反映在用戶的指定偏好和所述屬性的給定邊際成本的條件下所述列表中的每一所述候選項(xiàng)目如何滿足用戶偏好的順序，其中，所述待售項(xiàng)目是所述有序列表中的項(xiàng)目。全文摘要公開了一種方案(700)，其構(gòu)造(803)由消費(fèi)者(703)用于購買項(xiàng)目的屬性；確定(803)每一屬性在每一候選項(xiàng)目中被包含多少；估計(jì)(806)所述屬性的邊際成本；確立(303)消費(fèi)者對各屬性的偏好；確定(803)候選項(xiàng)目的、反映候選項(xiàng)目向消費(fèi)者提供偏好屬性的程度的效用得分，以及按照候選項(xiàng)目的相應(yīng)效用得分，在有序列表中對候選項(xiàng)目進(jìn)行排名。文檔編號G06F17/30GK101589385SQ200780039201公開日2009年11月25日申請日期2007年8月21日優(yōu)先權(quán)日2006年8月21日發(fā)明者彼得·勞倫斯·斯旺,斯圖爾特·登農(nóng)申請人:選擇引擎有限公司