專利名稱：一種對查詢詞分類的方法、裝置及搜索引擎系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及搜索查詢領域，特別是涉及一種對查詢詞分類的方法、裝置及 包含該裝置的搜索引擎系統(tǒng)。
背景技術：
隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)帶給人們生活的改變越 來越大，越來越多人的生活離不開計算機、離不開互聯(lián)網(wǎng)絡。搜索引擎就是伴 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展起來的，使用搜索引擎，人們可以很方便的獲取其想 要知道的信息。在使用搜索引擎查詢信息之前，首先得輸入查詢詞。通過對查 詢詞進行定位分析，才能定位至與查詢詞有關的信息，再才是供給用戶。查詢詞 的分類對于搜索引擎非常重要，比如"蘋果，，這個詞，既屬于水果，又是一種 電腦。確定一個查詢詞都屬于哪些類別， 一方面可以使搜索結果趨于多樣化， 另一方面可以避免出現(xiàn)無關的結果，更精確的定位查詢消息，提高查詢效率。 并且，可以根據(jù)查詢詞的分類及各分類所占的比例搜索出對應的網(wǎng)頁內容信 息，從而提高搜索查詢效率。對用戶輸入的查詢詞進行分類是一項非常復雜的 技術?，F(xiàn)有的查詢詞分類一般是使用人工的方式，確定某一個詞屬于哪一個類 別，但是互聯(lián)網(wǎng)用戶的查詢詞數(shù)量極大，每天需要處理的查詢詞可能上千萬， 對這么大數(shù)量的查詢詞進行人工分類顯然是不可能的，因此現(xiàn)在進行的手動查 詢詞分類針對僅僅能滿足小范圍的分類，并且進行手動查詢詞分類，會造成資 源的大量浪費，成本高、并且效率非常低，不能充分的發(fā)揮計算機、互聯(lián)網(wǎng)的 優(yōu)勢。因此，迫切需要一種自動對用戶的查詢詞進行分類的方法。發(fā)明內容本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種對查詢詞分類的方法及裝置，本發(fā) 明還提供一種包括所述裝置的搜索引擎系統(tǒng)。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種對查詢詞分類的方法，包括獲取用戶輸入的查詢詞；記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁； 獲取所述網(wǎng)頁的分類信息；依據(jù)分類參數(shù)確定所述查詢詞的分類結果，所述分類參數(shù)包括網(wǎng)頁的分類4呂息。其中，所述網(wǎng)頁的分類信息包括網(wǎng)頁的簡單分類或者網(wǎng)頁分類的比例，所 述查詢詞的分類結果對應包括簡單分類或分類比例。其中，所述分類參數(shù)還包括所述查詢詞指向所述網(wǎng)頁的訪問次數(shù)或者訪問 比例。進一步，還包括對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。 進一步，還包括用戶輸入查詢詞時，才艮據(jù)所述查詢詞的分類結果確定^:索網(wǎng)頁內容信息。 本發(fā)明還公開了一種對查詢詞分類的裝置，包括 接收單元，用于獲取用戶輸入的查詢詞； 記錄單元，用于記錄用戶利用查詢詞點擊的網(wǎng)頁； 獲取單元，用于獲取所述網(wǎng)頁的分類信息；確定單元，用于依據(jù)分類參數(shù)確定所述查詢詞的分類結果，所述分類參數(shù) 包括網(wǎng)頁的分類信息。其中，所述網(wǎng)頁的分類信息包括網(wǎng)頁的簡單分類或者網(wǎng)頁分類的比例，所 述查詢詞的分類結果對應包括簡單分類或分類比例。其中，所述分類參凄t還包括所述查詢詞指向所述網(wǎng)頁的訪問次數(shù)或者訪問 比例。進一步，還包括創(chuàng)建單元，用于對網(wǎng)頁進^f亍分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。 進一步，還包括第二確定單元，用于根據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁內容信息。 本發(fā)明還公開了 一種搜索引擎系統(tǒng)。 與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點本發(fā)明通過對查詢詞對應的網(wǎng)頁分類確定查詢詞的分類，提高了查詢詞分 類的效率，節(jié)約了資源；當用戶利用查詢詞搜索網(wǎng)頁信息時，根據(jù)本發(fā)明確定 的查詢詞的分類以及各分類所占的比例，能夠更加準確的定位到用戶想獲取的 網(wǎng)頁內容信息，避免了無關網(wǎng)頁內容信息的產(chǎn)生，節(jié)約了網(wǎng)絡資源，提高了查 詢效率。


圖1是本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第一實施例的流程圖； 圖2是本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第二實施例的流程圖； 圖3是本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第三實施例的流程圖； 圖4是本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第一實施例的結構框圖； 圖5是本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第二實施例的結構框圖； 圖6是本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第三實施例的結構框圖。
具體實施方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進一步詳細的說明。本發(fā)明可用于眾多通用或專用的計算系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如個人 計算機、服務器計算機、手持設備或便攜式設備、平板型設備、多處理器 系統(tǒng)、以及包括以上任何系統(tǒng)或設備的分布式計算環(huán)境等等。本發(fā)明可以在由計算機執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令的 一般上下文中描 述，例如程序模塊。 一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務或實現(xiàn)特定抽象 數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結構等等。也可以在分布式計 算環(huán)境中實踐本發(fā)明，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡而被連 接的遠程處理設備來執(zhí)行任務。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于 包括存儲設備在內的本地和遠程計算機存儲介質中。本發(fā)明中并沒有對查詢詞及網(wǎng)頁的分類有一個明確的限定，其可以根 據(jù)實際的需要進行不同的劃分，如可以有娛樂類、體育類、科技類、電影 類等等。參照圖1,示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第一實施例的流程圖， 包括步驟步驟IOI、獲取用戶輸入的查詢詞。
當用戶在使用搜索引擎獲取網(wǎng)頁內容信息時，其首先在搜索引擎上輸入查詢詞，當用戶輸入查詢詞時，獲取用戶輸入的查詢詞。進入步驟102。 步驟102、記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁。用戶在搜索引擎上輸入一個查詢詞，搜索引擎根據(jù)用戶的查詢詞，返回與 查詢詞3于應的網(wǎng)頁。搜索引擎中通常都有一個日志系統(tǒng)，所述日志系統(tǒng)用來記錄用戶在搜索引 擎上的行為，包含兩個方面1、 記錄用戶在搜索引擎上進行的查詢。2、 記錄用戶在進4亍一次查詢時，點擊的網(wǎng)頁。比如用戶在www. sogou. com 上搜索 sohu 時，點擊的網(wǎng)頁有http: 〃www. sohu. com 、 http: //news. sohu. com…。步驟103、獲取所述網(wǎng)頁的分類。要獲取網(wǎng)頁的分類，首先要存在網(wǎng)頁分類庫。因此，本實施例還可以包括 步驟通過對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。再從所述網(wǎng)頁的分類庫中獲取 所述網(wǎng)頁的分類。可以得知，如果已經(jīng)存在網(wǎng)頁分類庫，則創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫的 步驟并不是所述實施例的必要步驟。對于網(wǎng)頁的分類，現(xiàn)在已有許多方法可以實現(xiàn)，以下介紹幾種網(wǎng)頁分類的 方法貝葉斯分類算法貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用 主觀概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進行修正，最后再利用期望值和 修正概率做出最優(yōu)決策。貝葉斯決策理論方法是統(tǒng)計模型決策中的一個基本方 法，其基本思想是已知類條件概率密度參數(shù)表達式和先驗概率；利用貝葉斯公 式轉換成后驗概率；根據(jù)后驗概率大小進行決策分類。它對統(tǒng)計推理的主要貢 獻是使用了 "逆概率"這個概念，并把它作為一種普遍的推理方法。SVM分類算法SVM分類法是一種支持向量機方法，對線性分類器提出了 另一種設計最佳準則，從線性可分的情況擴展到線性不可分的情況，甚至擴展 到使用非線性函數(shù)中去，這種分類器被稱為支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)。當然，在創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫的步驟中還可以通過對網(wǎng)頁進行手動分類，對網(wǎng)
站網(wǎng)頁手動分類，雖然成本高，效率低，但卻可以得到比較準確的分類結果， 因為網(wǎng)頁并不像查詢詞那樣數(shù)據(jù)巨大，因此對網(wǎng)頁進行手動分類也是可行的。步驟104、根據(jù)所述網(wǎng)頁的分類確定所述查詢詞的分類。 參照圖2，示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第二實施例的流程圖， 包括步驟步驟201、獲取用戶輸入的查詢詞。當用戶在使用搜索引擎獲取網(wǎng)頁內容信息時，其首先在搜索引擎上輸入查 詢詞，當用戶輸入查詢詞時，獲取用戶輸入的查詢詞。進入步驟202。 步驟202、記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁。搜索引擎中通常都有一個日志系統(tǒng)，所述日志系統(tǒng)用來記錄用戶在搜索引 擎上的行為。#4居一個查詢詞獲取用戶在查這個查詢詞時點擊了哪些網(wǎng)頁，以 及每個網(wǎng)頁被訪問了多少次。步驟203、獲取所述網(wǎng)頁的分類信息。將獲取的網(wǎng)頁到網(wǎng)頁分類庫中查找對應的分類和屬于這個分類的比例。 要獲取網(wǎng)頁的分類，首先要存在網(wǎng)頁分類庫。因此，本實施例還可以包括 步驟通過對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。再從所述網(wǎng)頁分類庫中獲取所 述網(wǎng)頁的分類?？梢缘弥绻呀?jīng)存在網(wǎng)頁分類庫，則所述創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫 的步驟并不是所述實施例的必要步驟。由于網(wǎng)頁分類庫中存在多種類型的網(wǎng)頁，因此，每種類的網(wǎng)頁都占有一個 比例，通過網(wǎng)頁分類庫獲取所述網(wǎng)頁的分類占網(wǎng)頁所有類的比例。步驟204、 4艮據(jù)所述網(wǎng)頁的分類分類信息確定所述查詢詞的分類結果。 所述查詢詞的分類結果包括查詢詞的分類比例。查詢詞對應的網(wǎng)頁可能屬 于不同的分類，因此查詢詞也可能屬于不同的分類。屬于每個分類的比例可以 用網(wǎng)址的訪問次數(shù)和這個網(wǎng)頁屬于的那個分類的比例計算確定。所述確定方法 可以根據(jù)實際需要附上不同的權重確定，也可以直接相乘得出，本發(fā)明實施例 對此不進行限定。參照圖3，示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的方法第三實施例的流程圖， 包括步驟步驟301、獲取用戶輸入的查詢詞。 當用戶在使用搜索引擎獲取網(wǎng)頁內容信息時，其首先在搜索引擎上輸入查詢詞，當用戶輸入查詢詞時，獲取用戶輸入的查詢詞。進厶步驟302。 步驟302、記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁。搜索引擎中通常都有一個日志系統(tǒng)，所述日志系統(tǒng)用來記錄用戶在搜索引 擎上的行為。才艮據(jù)一個查詢詞獲取用戶在查這個查詢詞時點擊了哪些網(wǎng)頁，以 及每個網(wǎng)頁被訪問了多少次。步驟303、獲取所述網(wǎng)頁的分類信息。將獲取的網(wǎng)頁到網(wǎng)頁分類庫中查找對應的分類和屬于這個分類的比例。 要獲取網(wǎng)頁的分類，首先要存在網(wǎng)頁分類庫。因此，本實施例還可以包括 步驟通過對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。再從所述網(wǎng)頁分類庫中獲取所 述網(wǎng)頁的分類?？梢缘弥?，如果已經(jīng)存在網(wǎng)頁分類庫，則所述創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫 的步驟并不是所述實施例的必要步驟。由于網(wǎng)頁分類庫中存在多種類型的網(wǎng)頁，因此，每種類的網(wǎng)頁都占有一個步驟304、根據(jù)所述網(wǎng)頁的分類信息確定所述查詢詞的分類結果。 所述查詢詞的分類結果對應網(wǎng)頁的分類信息，如只獲取網(wǎng)頁的簡單分類， 則根據(jù)網(wǎng)頁的分類信息確定的查詢詞的分類結果也是簡單分類，即屬于什么類 別的查詢詞；如獲取網(wǎng)頁的簡單分類及分類比例，則也可確定查詢詞的分類比 例。步驟305、根據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁的內容信息。 確定所述查詢詞的各分類及各分類所占的比例，可以更為準確的定位網(wǎng)頁 內容信息。比如，確定"蘋果"屬于IT類的比例占有60%,屬于水果內的比 例占有20%,則用戶輸入查詢詞"蘋果，，時，搜索引擎可以更多的提供與IT 有關的網(wǎng)頁。本發(fā)明通過對查詢詞對應的網(wǎng)頁分類確定查詢詞的分類，提高了查詢詞分 類的效率，節(jié)約了資源；當用戶利用查詢詞搜索網(wǎng)頁信息時，根據(jù)本發(fā)明確定 的查詢詞的分類以及各分類所占的比例，能夠更加準確的定位到用戶想獲取的 網(wǎng)頁內容信息，避免了無關網(wǎng)頁內容信息的產(chǎn)生，節(jié)約了網(wǎng)絡資源，提高了查 詢效率。
在本發(fā)明所述方法的第四實施例中，還可以根據(jù)查詢詞指向所述網(wǎng)頁的訪 問次數(shù)或者訪問比例確定查詢詞的分類結果。在本發(fā)明所述方法的第五實施例中，才艮據(jù)網(wǎng)頁的訪問次數(shù)及網(wǎng)頁的分類信 息確定查詢詞的分類比例。假如輸入"太陽，，作為查詢詞，返回出若干個結果，搜索引擎日志系統(tǒng)將 用戶點擊的網(wǎng)頁和每個網(wǎng)頁訪問的次數(shù)將其記錄，例如用戶點擊 http:〃sun.sohu.com/ M次,點擊http:〃zhidao.baidu.com/question/16657628 N次, 其中http:〃sun.sohu.c0m/在網(wǎng)頁分類庫中的分類屬于影視娛樂類的概率為 A%，那么"太陽"這個查詢詞屬于影視娛樂類的概率為M+(M+N) xA%; http:〃zhidao.baidu.com/question/16657628在網(wǎng)頁分類庫中的分類屬于科技類的 斗既率為B。/。，那么"太陽"這個查詢詞屬于科技類的概率為N+ (M+N) xB%。參照圖4，示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第一實施例的結構框 圖，包括接收單元401 、用于獲取用戶輸入的查詢詞。記錄單元402、用于記錄用戶利用查詢詞點擊的網(wǎng)頁。獲取單元403、用于獲取所述網(wǎng)頁的分類。確定單元404 、用于依據(jù)網(wǎng)頁的分類確定所述查詢詞的分類。下面對所述裝置的工作過程及工作原理進行介紹接收單元接收用戶輸入的查詢詞，返回若干個與查詢詞有關的網(wǎng)頁供用戶 選擇，當用戶點擊所感興趣的網(wǎng)頁時，記錄單元記錄用戶點擊的網(wǎng)頁，獲取單 元根據(jù)所述點擊的網(wǎng)頁從網(wǎng)頁分類庫中獲取所述網(wǎng)頁的分類，獲取網(wǎng)頁的分類 后，確定單元才艮據(jù)所述網(wǎng)頁的分類確定所述查詢詞的分類。在本實施例中，以已經(jīng)存在網(wǎng)頁分類庫為前提，如果不存在網(wǎng)頁分類庫， 則還包括創(chuàng)建單元，用于對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫，所述原理在前面 已經(jīng)進行了詳細描述，為了篇幅考慮，在此不再詳述。參照圖5，示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第二實施例的結構框 圖，包括接收單元501 、用于獲取用戶輸入的查詢詞。記錄單元502、用于記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁。
獲取單元503、用于獲取所述網(wǎng)頁的分類信息。確定單元504、用于根據(jù)所述網(wǎng)頁的分類信息確定所述查詢詞的分類結果'下面對所述裝置的工作過程及工作原理進行介紹接收單元接收用戶輸入的查詢詞，返回若干個與查詢詞有關的網(wǎng)頁供用戶 選擇，當用戶點擊所感興趣的網(wǎng)頁時，記錄單元記錄用戶點擊的網(wǎng)頁及該網(wǎng)頁類以及所述網(wǎng)頁的分類所占的比例，確定單元根據(jù)所述網(wǎng)頁的分類以及所述網(wǎng) 頁的分類所占的比例確定所述查詢詞的分類。在本實施例中，以已經(jīng)存在網(wǎng)頁分類庫為前提，如果不存在網(wǎng)頁分類庫， 則還包括創(chuàng)建單元，用于對網(wǎng)頁進^f亍分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫，所述原理在前面 已經(jīng)進行了詳細描述，為了篇幅考慮，在此不再詳述。參照圖6，示出了本發(fā)明一種對查詢詞分類的裝置第三實施例的結構框 圖，所述實施例中的裝置除了包括接收單元501、記錄單元502、獲取單元503、 確定單元504外，還包括第二確定單元601、用于根據(jù)所述查詢詞的分類及各分類的比例確定搜索 網(wǎng)頁的內容信息。本發(fā)明還公開了一種搜索引擎系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包含圖4或圖5或圖6所描 述的裝置。該搜索引擎系統(tǒng)通過圖4或圖5或圖6所描述的裝置對查詢詞進行 分類后，當用戶利用某一查詢詞進行搜索時可向用戶提供更多的屬于該查詢詞 所屬類別的相關內容；或當用戶利用某一查詢詞進行搜索時可向用戶推薦更多 的屬于該查詢詞所屬類別的相關查詢詞。需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都 表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發(fā)明并不受 所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序 或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實 施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒 有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。
圖4、圖5、圖6是與圖1、圖2、圖3所示方法實施例對應的裝置實施例， 因此，在裝置實施例中未詳細描述的部分，參照圖1、圖2、圖3所示方法實 施例中相應部分即可。以上對本發(fā)明所提供的對查詢詞分類的方法及裝置，進行了詳細介紹，本明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技 術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式
及應用范圍上均會有改變之處， 綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。
權利要求
1、一種對查詢詞分類的方法，其特征在于，包括獲取用戶輸入的查詢詞；記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁；獲取所述網(wǎng)頁的分類信息；依據(jù)分類參數(shù)確定所述查詢詞的分類結果，所述分類參數(shù)包括網(wǎng)頁的分類信息。
2、 如權利要求l所述的方法，其特征在于所述網(wǎng)頁的分類信息包括網(wǎng)頁的簡單分類或者網(wǎng)頁分類的比例，所述查詢 詞的分類結果對應包括簡單分類或分類比例。
3、 如權利要求1或2所述的方法，其特征在于所述分類參數(shù)還包括所述查詢詞指向所述網(wǎng)頁的訪問次數(shù)或者訪問比例。
4、 如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括 對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。
5、 如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括用戶輸入查詢詞時，才艮據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁內容信息。
6、 如權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括用戶輸入查詢詞時，根據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁內容信息。
7、 一種對查詢詞分類的裝置，其特征在于，包括 ^接收單元，用于獲取用戶輸入的查詢詞； 記錄單元，用于記錄用戶利用查詢詞點擊的網(wǎng)頁； 獲取單元，用于獲取所述網(wǎng)頁的分類信息；確定單元，用于依據(jù)分類參數(shù)確定所述查詢詞的分類結果，所述分類參數(shù) 包括網(wǎng)頁的分類信息。
8、 如權利要求l所述的裝置，其特征在于所述網(wǎng)頁的分類信息包括網(wǎng)頁的簡單分類或者網(wǎng)頁分類的比例，所述查詢 詞的分類結果對應包括簡單分類或分類比例。
9、 如權利要求7或8所述的裝置，其特征在于所述分類參數(shù)還包括所述查詢詞指向所述網(wǎng)頁的訪問次數(shù)或者訪問比例。
10、 如權利要求7或8所述的裝置，其特征在于，還包括創(chuàng)建單元，用于對網(wǎng)頁進行分類，創(chuàng)建網(wǎng)頁分類庫。
11、 如權利要求7或8所述的裝置，其特征在于，還包括 第二確定單元，用于根據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁內容信息。
12、 如權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括 第二確定單元，用于根據(jù)所述查詢詞的分類結果確定搜索網(wǎng)頁內容信息。
13、 一種搜索引擎系統(tǒng)，其特征在于，所搜索引擎系統(tǒng)包括如權利要求7 至12任一權利要求所述對查詢詞分類的裝置。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種對查詢詞分類的方法，包括獲取用戶輸入的查詢詞，記錄用戶利用該查詢詞點擊的網(wǎng)頁，獲取所述網(wǎng)頁的分類信息，依據(jù)分類參數(shù)確定所述查詢詞的分類結果，所述分類參數(shù)包括網(wǎng)頁的分類信息。本發(fā)明通過對查詢詞對應的網(wǎng)頁分類確定查詢詞的分類，提高了查詢詞分類的效率，節(jié)約了資源。本發(fā)明還提供了一種對查詢詞分類的裝置以及包含該裝置的搜索引擎系統(tǒng)。
文檔編號G06F17/30GK101211368SQ20071030418
公開日2008年7月2日 申請日期2007年12月25日 優(yōu)先權日2007年12月25日
發(fā)明者闊 張, 張智敏, 茹立云 申請人:北京搜狗科技發(fā)展有限公司