專利名稱：檢測對象軟組織中化學異常和/或奇特之處的方法和裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種用于自動檢測對象部位的軟組織中的化學異常和/或奇特之處的方法以及裝置，其中在不同的X射線頻譜分布下記錄該對象部位的兩次計算機斷層造影拍攝，并從這兩次計算機斷層造影拍攝的原始數(shù)據(jù)中再現(xiàn)出該對象部位的兩個圖像數(shù)據(jù)組，這些圖像數(shù)據(jù)組包含該對象部位的體素在各X射線頻譜分布下的X射線衰減值。
背景技術：
對于很多醫(yī)學應用來說，需要識別人體或動物體內軟組織的異?；瘜W組成。這些應用包括例如在骨折時精確定位韌帶和肌鍵，對韌帶開始鈣化的顯示，對關節(jié)中已有的軟骨數(shù)量的估計，或者區(qū)分在形成血腫后一段時間內的健康身體組織和血腫。
目前首先采用磁共振斷層造影來表明軟組織中的相應化學異常和/或奇特之處。但這需要采用不是在任何情況下都能方便地得到的磁共振斷層造影設備。

發(fā)明內容
因此本發(fā)明要解決的技術問題在于，提供一種用于檢測或指明對象部位軟組織中的化學異常和/或奇特之處的方法和裝置，利用它們可以自動檢測而不需要采用磁共振斷層造影設備。
在本方法中，在不同的X射線頻譜分布下記錄所述對象部位的兩次計算機斷層造影拍攝，并根據(jù)兩次計算機斷層造影拍攝的原始數(shù)據(jù)再現(xiàn)該對象部位的兩個圖像數(shù)據(jù)組，該圖像數(shù)據(jù)組包含該對象部位的體素在相應的X射線頻譜分布下的X射線衰減值。在此，X射線衰減值既可以理解為衰減系數(shù)μ，又可以理解為從中推導出的值如CT值。為了記錄這兩次計算機斷層造影拍攝而采用多能量計算機斷層造影設備，優(yōu)選采用所謂的雙能量計算機斷層造影設備，利用該設備可以同時或者至少接近同時地記錄具有不同X射線頻譜分布的兩次計算機斷層造影拍攝。用于產生具有不同X射線頻譜分布的兩次計算機斷層造影拍攝的各種技術對專業(yè)人員來說基本上是公知的。為此可以例如采用多個處于不同X射線電壓下的X射線源、具有不同頻譜靈敏度的多個檢測器、位于該X射線源和/或X射線檢測器之前的多個濾波器，或者上述技術的組合。
然后在本方法中，從對象部位的至少一個感興趣斷層的每個體素的各兩個X射線衰減值中產生平均值，并針對該體素的至少一部分—該部分的平均值位于預定的、表征軟組織的值區(qū)間內—至少執(zhí)行以下步驟首先在一幅相互比較地繪制兩種不同X射線能量下的X射線衰減值的圖中確定該體素的一個數(shù)據(jù)點。其中在該圖的兩個軸的第一軸上繪制一種X射線能量下的X射線衰減值，而在第二軸上繪制另一種X射線能量下的X射線衰減值。在本方法的實施方式中，一個體素的數(shù)據(jù)點由兩個X射線衰減值組成，該X射線衰減值對應于兩個圖像數(shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)點。在該方法的第二替換方式中，為每個體素計算平均X射線衰減值，該X射線衰減值是從所涉及的體素的環(huán)境中分開地對每個由所選擇的體素的X射線衰減值構成的圖像數(shù)據(jù)組給出的。不管哪種情況都對每個涉及的體素獲得一個數(shù)據(jù)點，該數(shù)據(jù)點由在兩個頻譜分布或X射線能量之一時的衰減值和在該兩個頻譜分布或X射線能量中另一個時的衰減值組成。
在該圖中確定數(shù)據(jù)點之后，計算該體素的數(shù)據(jù)點與一條連接直線之間的垂直距離u，該連接直線將該圖中純脂肪的預定數(shù)據(jù)點和純軟組織的預定數(shù)據(jù)點連接起來。該距離u的大小表示存在化學異常的概率度量。該步驟的基礎是3種物質分解，其中將各體素解釋為由基礎物質—軟組織和脂肪與另一種未知物質組成的混合物。包含由軟組織和脂肪(以及水)組成的混合物在該圖中位于純軟組織和純脂肪之間的直線上。遠離該直線的數(shù)據(jù)點表明存在異常或奇特之處。這例如是儲藏了重原子如鐵原子的軟組織，或者是富含碳的組織如韌帶組織。在本方法中，標記出距離u超過針對該距離的預定閾值的體素，并適當?shù)赝怀鲲@示。這可以通過孤立地顯示被標記的體素或者還可以通過在對象部位的圖像中彩色地突出顯示這些體素來實現(xiàn)。
然后觀察者可以在CT圖像中立即識別出軟組織中的相應化學異常和/或奇特之處的位置及伸展幅度。
因此，本方法和相應的裝置使得不采用磁共振斷層造影設備也可以檢測或指明軟組織中的化學異常和/或奇特之處。在此，也比在處理磁共振斷層造影拍攝的情況下明顯更快地提供診斷用的圖像材料。本方法和相應裝置的另一個優(yōu)點在于，在很多情況下反正必須執(zhí)行CT掃描，例如在骨折時，因此不需要采用其它成像設備如磁共振斷層造影設備來進行額外的檢查。
可以用本方法和相應的裝置檢測的軟組織中的化學異常和/或奇特之處的例子是不正常地包含很多碳的組織部分，如韌帶、肌腱或軟骨。其它例子是富含重原子(如鐵)的組織部位，其可能暫時地—如在血腫中或者長期的—例如在鈣化沉積中出現(xiàn)。在此，醫(yī)學應用包括前面所述的應用例子，但不限于此。
在本方法的優(yōu)選擴展中，作為各體素的數(shù)據(jù)點使用的不是該體素在不同頻譜分布下的純X射線衰減值，而是由所涉及體素—下面稱為中心體素—周圍的立體區(qū)域內的幾個被選體素的衰減值給出的平均X射線衰減值。在此，在確定相應的數(shù)據(jù)點之前形成在該中心體素周圍具有預定伸展幅度的三維立體區(qū)域，優(yōu)選為球形立體。在該立體區(qū)域內選擇所有其X射線衰減值滿足表征軟組織的預定標準的體素。然后針對每個圖像數(shù)據(jù)組分開地計算所選擇的體素的平均衰減值，從而總共獲得兩個平均X射線衰減值，也就是對每個X射線能量獲得一個平均X射線衰減值。然后由這兩個平均X射線衰減值形成中心體素的數(shù)據(jù)點，接著計算該數(shù)據(jù)點與連接直線之間的垂直距離。該步驟使得可以對稱地選擇很可能具有相同組成的相鄰體素。不進行盲目的、大空間的取平均值。由此可以在短距離時分辨軟骨和骨骼，在長距離時分辨韌帶和軟組織。
在本方法的優(yōu)選實施方式中，不是對所有平均值位于預定值區(qū)間的體素都執(zhí)行確定數(shù)據(jù)點和計算該數(shù)據(jù)點與連接直線之間的距離u的步驟，而是只對幾個按照下面方式確定的體素執(zhí)行所述步驟。為此在圍繞各中心體素的三維立體區(qū)域中確定所選擇的X射線衰減值滿足預定標準的體素的個數(shù)。如果該個數(shù)大于針對所選擇的體素個數(shù)的預定閾值，則由上述平均X射線衰減值確定該中心體素的數(shù)據(jù)點，并計算這樣獲得的數(shù)據(jù)點與連接直線之間的距離。但是如果所選擇的體素的個數(shù)小于該閾值，則對該中心體素不再進行其它計算。這基于該體素不是在受檢對象部位中具有異常和/或奇特之處的位置。
作為用于選擇三維立體區(qū)域內的體素的標準，在本方法的實施方式中可以采用各體素的兩個X射線衰減值的平均值必須位于針對軟組織的值區(qū)間內這一標準。
優(yōu)選的，在這種標準中不是以平均值為基礎，而是以組合的X射線衰減值為基礎，該組合的X射線衰減值表示取決于兩次計算機斷層造影拍攝的圖像之間的圖像噪聲比例q的加權值xm，并根據(jù)以下規(guī)則來計算
xm=x1-m·x21-m,]]>其中m=-q2r]]>和r=xg,1-xf,1xg,2-xf,2]]>x1和x2表示在兩種不同X射線能量時的X射線衰減值，如HU值(HU豪斯菲爾德單位)。xf表示純脂肪在相應X射線能量時的X射線衰減值，xg表示純軟組織在相應X射線能量時的X射線衰減值。q表示兩次計算機斷層造影拍攝的圖像的圖像噪聲之比。該圖像噪聲之比q由q＝dx1/dx2給出，其中dx1和dx2表示X射線衰減值x1和x2的統(tǒng)計誤差，即標準偏差。這樣，在三維立體區(qū)域內對體素的選擇就基于該組合X射線衰減值xm進行。選擇所有對它們來說該組合X射線衰減值xm位于表征軟組織的預定值區(qū)間內的體素。通過基于該表示與圖像噪聲之比q有關的加權平均值的組合X射線衰減值的措施，明顯降低了由圖像噪聲引起的在區(qū)間邊界附近錯誤地進行選擇的危險，從而實現(xiàn)了更為可靠的結果。為此所需要的兩個圖像數(shù)據(jù)組的圖像噪聲之比q可以是所采用的計算機斷層造影設備已知的，也可以事先由這兩個圖像數(shù)據(jù)組或其它圖像數(shù)據(jù)組如事先拍攝的斷層造影圖像來確定。
用于自動檢測對象部位的軟組織中化學異常和/或奇特之處的裝置包括用于存儲兩個圖像數(shù)據(jù)組的存儲單元，和作為主要部件的確定模塊，其按照上述方法、必要時還按照這些方法的各種擴展進行計算和確定。在此，該確定模塊優(yōu)選在計算機斷層造影設備的圖像計算機中實施，該機算機斷層造影設備可以提供在不同X射線頻譜分布下的兩次計算機斷層造影拍攝的原始數(shù)據(jù)。在這種情況下，該裝置還包括圖像再現(xiàn)模塊，其根據(jù)兩次計算機斷層造影拍攝的原始數(shù)據(jù)再現(xiàn)對象部位的兩個圖像數(shù)據(jù)組。
在一種實施方式中，該裝置可以只包括具有存儲單元的確定模塊以及接口，通過該接口接收已經根據(jù)兩次計算機斷層造影拍攝再現(xiàn)了的圖像數(shù)據(jù)組。所述確定模塊優(yōu)選與圖像顯示模塊連接，通過該顯示模塊在相應的圖象顯示裝置上顯示在表示軟組織的體素中的異常和/或奇特之處。


下面借助與附圖關聯(lián)的實施例再次簡要解釋本發(fā)明的方法。在此圖1示出在執(zhí)行本方法時的方法流程的例子；圖2示出用于確定數(shù)據(jù)點與連接直線之間的垂直距離的HU值圖。
具體實施例方式
在該例子中，用雙能量計算機斷層造影設備執(zhí)行對象的雙能量CT掃描，其中在兩個不同的X射線能量下獲得同時產生的原始數(shù)據(jù)。該不同的X射線能量通過所采用的X射線管的不同管電壓—在該例子中是80kV和140kV—來獲得。通過公知的再現(xiàn)算法從該原始數(shù)據(jù)中相互獨立地再現(xiàn)兩次CT拍攝。在此獲得的兩個圖像數(shù)據(jù)組中的每一個數(shù)據(jù)組對于檢查體的每個體素都包括各X射線能量下的對應HU值。
在此，應當與數(shù)據(jù)記錄和采用的計算機斷層造影設備無關地保證，當待區(qū)分開來的體物質出現(xiàn)在或位于被檢對象的不同位置處時，該體物質的HU值在某種程度上是穩(wěn)定的。但這對大多數(shù)市場上可購買到的計算機斷層造影設備是給定的。
在預處理階段，在該例子中只考察一個軸向斷層。如果對于該斷層的80kV時的圖像和140kV時的圖像之間的圖像噪聲之比q未知，則例如可以從對象直徑或所測量的空氣HU值的噪聲中近似地確定該比例q。為此例如可以針對兩個管電壓在圖像的上半部分中在特定閾值以下—例如低于-950HU—形成該斷層所有像素的平均噪聲，然后產生該比例。同樣可以從事先拍攝的斷層造影圖像中確定該比例。
對于該處理的主要部分，除了受到檢查的斷層之外還需要位于其上方和下方的多個體素斷層。下面采用的概念“組合HU值”表示與圖像噪聲比例有關的、在80kV和140kV時的經過加權的HU值平均值xm(x80和x140)。該平均值可以由組織的HU值(80kV∶xg，80；140kV∶xg，140)與脂肪的HU值(80kV∶xf，80；140kV∶xf，140)之比q來計算xm=x80-m·x1401-m,]]>其中m=-q2r]]>和r=xg,80-xf,80xg,140-xf,140]]>與此相反，概念“平均HU值”是80kV和140kV時的HU值的算術平均值。
對于被檢斷層中的每個體素，只要其平均HU值處于軟組織的典型區(qū)間內就可以執(zhí)行以下3個步驟(參見圖1)1.選擇步驟考察被檢體素的三維、球形環(huán)境。只采用其組合HU值在軟組織的區(qū)間內的體素。通過這種方式首先選擇具有盡可能相同化學成分的所有相鄰體素。如果對于考察體中少于nmin的體素組合HU值處于該軟組織區(qū)間內，則不執(zhí)行以下步驟并且不進行物質的對應。否則對這些選擇的體素分別通過對所有已選擇體素的HU值求平均值來計算80kV時的HU平均值x80和在140kV時的HU平均值x140。作為球形環(huán)境的例子，可以假定6個體素的半徑，而作為閾值nmin的例子可以假定40的閾值。當然還可以根據(jù)應用和圖像質量選擇其它值。
2.3種物質分解將所選擇的體素解釋為由基本物質—軟組織、脂肪和另一種未知物質組成的混合物。所有包含由軟組織和脂肪(以及水)組成的混合物的體素都在這樣的一張圖內其中在純軟組織和純脂肪之間的直線1上繪制x140和x80。圖2示出該HU值圖，其中同樣繪出HU區(qū)間1，各體素的平均HU值和組合HU值必須位于該區(qū)間內，也就是說，軟組織很可能位于該區(qū)間內。在圖2中還示出純軟組織和純脂肪之間的連接直線2。遠離直線2的數(shù)據(jù)點表明存在化學異常。在該直線的上方是儲藏了重原子的軟組織。在該直線的下方是富含碳的物質，如韌帶組織。儲藏了足夠的氧化鈣的韌帶組織也在該直線上方。
3.確定概率度量存在化學異常的概率在以下假設條件下給出大小，即80kV圖像的統(tǒng)計噪聲和140kV圖像的統(tǒng)計噪聲接近恒定，其中與所述直線之間的距離為u。超過一般通過統(tǒng)計誤差和系統(tǒng)誤差來確定的閾值，異常的概率就很大。因此確定所觀察的每個數(shù)據(jù)點與直線2之間的垂直距離u。
對于軟骨和韌帶組織(位于該直線下方)還存在以下比例y＝(x1·u)/su。
在此x1表示所觀察的體素的平均局部HU值，su表示任意比例因子，其可以為幾個HU的大小。加權參數(shù)y表示局部密度變化，如具有較高空間分辨率的軟骨。
為了顯示血腫(位于直線上方)，x1就不是很明顯。在這種情況下，優(yōu)選采用y＝u/su。由骨骼和骨髓組成的混合物可能會在該計算中造成干擾。為了避免這一點，可以通過預先給定相應的閾值來濾除非常高的y值，也就是例如將非常高的y值設為0。
在對圖像組或三維圖像數(shù)據(jù)組進行完整的處理之后，可以將這樣產生的y值用于彩色地標注化學異?；蛘吖铝⒌仫@示出化學異常部位。
為了執(zhí)行該方法在該例子中需要以下參數(shù)


在該方法和對應的裝置中，首先可以在不采用費事的判斷標準的情況下進行3種物質分解，即對由軟組織、脂肪或水組成的“正?！避浗M織以及所有其它組織的判斷。所述概率度量使得只是很虛弱的表現(xiàn)出統(tǒng)計波動，同時清楚地標記出可靠的部位。
權利要求
1.一種用于自動檢測對象部位的軟組織中的化學異常和/或奇特之處的方法，其中在不同的X射線頻譜分布下記錄該對象部位的兩次計算機斷層造影拍攝，并根據(jù)該兩次計算機斷層造影拍攝的原始數(shù)據(jù)再現(xiàn)該對象部位的兩個圖像數(shù)據(jù)組，該圖像數(shù)據(jù)組包含該對象部位的體素在相應的X射線頻譜分布下的X射線衰減值，其中，針對該對象部位的至少一個感興趣斷層的至少一部分體素至少執(zhí)行以下步驟，該部分體素的平均值由兩個圖像數(shù)據(jù)組的兩個對應的X射線衰減值形成并位于預定的、表征該軟組織的值區(qū)間(1)內在一幅相互比較地繪制兩種不同X射線頻譜分布下的X射線衰減值的圖中，根據(jù)該體素的兩個X射線衰減值或根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的一個數(shù)據(jù)點，該平均X射線衰減值通過對在相應圖像數(shù)據(jù)組中圍繞該體素的預定立體區(qū)域內的體素求取X射線衰減值的平均值來獲得，計算該體素的數(shù)據(jù)點與一條連接直線(2)之間的垂直距離u，該連接直線將該圖中純脂肪的預定數(shù)據(jù)點和純軟組織的預定數(shù)據(jù)點連接起來，當該距離u超過針對該距離的預定閾值時，標記并突出顯示該體素。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對于其由兩個對應的X射線衰減值求得的平均值位于表征軟組織的預定值區(qū)間(1)內的每個體素，首先預先給定在該體素周圍具有預定伸展幅度的三維立體區(qū)域，在該立體區(qū)域內選擇所有其X射線衰減值滿足表征軟組織的預定標準的體素，并且針對每個圖像數(shù)據(jù)組分開地計算所選擇的體素的平均衰減值，以便根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的數(shù)據(jù)點，然后計算該數(shù)據(jù)點與所述連接直線(2)之間的垂直距離。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對于其由兩個對應的X射線衰減值求得的平均值位于表征軟組織的預定值區(qū)間(1)內的每個體素，首先預先給定在該體素周圍具有預定伸展幅度的三維立體區(qū)域，在該立體區(qū)域內選擇所有其X射線衰減值滿足表征軟組織的預定標準的體素，在所述三維立體區(qū)域中確定所選擇的體素的個數(shù)，并與針對個數(shù)的預定閾值進行比較，針對每個圖像數(shù)據(jù)組分開地計算所選擇的體素的平均衰減值，以便根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的數(shù)據(jù)點，然后計算該數(shù)據(jù)點與連接直線(2)之間的垂直距離，其中僅當所選擇的體素的個數(shù)大于針對個數(shù)的預定閾值時，才對這些體素計算平均X射線衰減值以及執(zhí)行權利要求1中所述的其它步驟。
4.根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其特征在于，作為預定標準，采用所述體素的兩個X射線衰減值的平均值位于表征軟組織的值區(qū)間(1)內這一標準。
5.根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其特征在于，作為預定標準，采用體素的組合X射線衰減值xm位于表征軟組織的值區(qū)間(1)內，其中該組合的X射線衰減值根據(jù)以下計算規(guī)則來獲得xm=x1-m·x21-m,]]>其中m=-q2r]]>和r=xg,1-xf,1xg,2-xf,2]]>其中，x1和x2表示在兩種不同X射線頻譜分布下的兩個X射線衰減值，xf表示純脂肪在相應頻譜分布下的衰減值，xg表示純軟組織在相應頻譜分布下的衰減值，q表示兩個圖像數(shù)據(jù)組的圖像的圖像噪聲之比。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述圖像噪聲之比q在預處理步驟中由所述兩個圖像數(shù)據(jù)組或事先拍攝的斷層造影圖像來確定。
7.根據(jù)權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述針對距離的預定閾值在檢測軟骨和/或韌帶組織時用所述體素的兩個X射線衰減值的平均值來放大或縮小。
8.根據(jù)權利要求1至7中任一項所述的方法，其特征在于，所述針對距離的預定閾值在檢測血腫時是恒定的值。
9.根據(jù)權利要求1至8中任一項所述的方法，其特征在于，所述突出顯示通過孤立地顯示其距離u超過針對距離的預定閾值的體素或者通過在對象部位的圖像中彩色地顯示該體素實現(xiàn)。
10.一種用于自動檢測對象部位的軟組織中化學異常和/或奇特之處的裝置，具有用于存儲對象部位的兩個圖像數(shù)據(jù)組的存儲單元，該兩個圖像數(shù)據(jù)組從在不同的X射線頻譜分布下的兩次計算機斷層造影拍攝中獲得并包含該對象部位的體素在不同的X射線頻譜分布下的X射線衰減值，以及確定模塊，其構造為針對該對象部位的至少一個感興趣斷層的每一個體素都確定兩個圖像數(shù)據(jù)組的兩個對應X射線衰減值的平均值，并對平均值位于預定的、表征軟組織的值區(qū)間(1)內的每個體素至少執(zhí)行以下步驟在一幅相互比較地繪制兩種不同X射線頻譜分布下的X射線衰減值的圖中，根據(jù)該體素的兩個X射線衰減值或根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的一個數(shù)據(jù)點，該平均X射線衰減值通過對在相應圖像數(shù)據(jù)組中圍繞該體素的預定立體區(qū)域內的體素求取X射線衰減值的平均值來獲得，計算該體素的數(shù)據(jù)點與一條連接直線(2)之間的垂直距離u，該連接直線將該圖中純脂肪的預定數(shù)據(jù)點和純軟組織的預定數(shù)據(jù)點連接起來，當體素的距離u超過針對該距離的預定閾值時，標記并突出顯示該體素。
11.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊構造成，對于由兩個對應的X射線衰減值求得的平均值位于表征軟組織的預定值區(qū)間(1)內的每個體素，首先確定在該體素周圍具有預定伸展幅度的三維立體區(qū)域，在該立體區(qū)域內選擇所有其X射線衰減值滿足表征軟組織的預定標準的體素，針對每個圖像數(shù)據(jù)組分開地計算所選擇的體素的平均衰減值，以便根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的數(shù)據(jù)點，然后計算該數(shù)據(jù)點與連接直線(2)之間的垂直距離。
12.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊構造成，對于由兩個對應的X射線衰減值求得的平均值位于表征軟組織的預定值區(qū)間(1)內的每個體素，首先確定在該體素周圍具有預定伸展幅度的三維立體區(qū)域，在該立體區(qū)域內選擇所有其X射線衰減值滿足表征軟組織的預定標準的體素，在所述三維立體區(qū)域中確定所選擇的體素的個數(shù)，并與針對個數(shù)的預定閾值進行比較，針對每個圖像數(shù)據(jù)組分開地計算所選擇的體素的平均衰減值，以便根據(jù)兩個平均X射線衰減值來確定該體素的數(shù)據(jù)點，然后計算該數(shù)據(jù)點與連接直線(2)之間的垂直距離，其中僅當所選擇的體素的個數(shù)大于針對個數(shù)的預定閾值時，才對這些體素計算平均X射線衰減值以及執(zhí)行權利要求1中所述的其它步驟。
13.根據(jù)權利要求11或12所述的裝置，其特征在于，作為預定標準，采用所述體素的兩個X射線衰減值的平均值位于表征軟組織的值區(qū)間(1)內這一標準。
14.根據(jù)權利要求11或12所述的裝置，其特征在于，作為預定標準，采用體素的組合X射線衰減值xm位于表征軟組織的值區(qū)間(1)內，其中該組合的X射線衰減值根據(jù)以下計算規(guī)則來獲得xm=x1-m·x21-m,]]>其中m=-q2r]]>和r=xg,1-xf,1xg,2-xf,2]]>其中x1和x2表示在兩種不同X射線頻譜分布下的兩個X射線衰減值，xf表示純脂肪在相應頻譜分布下的衰減值，xg表示純軟組織在相應頻譜分布下的衰減值，q表示兩個圖像數(shù)據(jù)組的圖像的圖像噪聲之比。
全文摘要
本發(fā)明涉及自動檢測對象部位軟組織中的化學異常和/或奇特之處的方法和裝置。在該方法中提供在不同X射線頻譜分布下記錄的對象部位的兩次計算機斷層造影拍攝的兩個圖像數(shù)據(jù)組。針對至少一個感興趣斷層的其X射線衰減值表征軟組織的每個體素執(zhí)行步驟在一幅相互比較地繪制兩種不同X射線能量下的X射線衰減值的圖中，根據(jù)該體素的兩個X射線衰減值或根據(jù)兩個平均X射線衰減值確定該體素的一個數(shù)據(jù)點；計算該數(shù)據(jù)點與該圖中連接純脂肪的預定數(shù)據(jù)點和純軟組織的預定數(shù)據(jù)點的連接直線(2)之間的垂直距離。當體素的距離超過針對該距離的預定閾值時，標記并突出顯示該體素。該方法和對應的裝置使得可以基于計算機斷層造影自動檢測化學異常。
文檔編號G06T7/00GK101044985SQ20071009210
公開日2007年10月3日 申請日期2007年4月2日 優(yōu)先權日2006年3月31日
發(fā)明者伯恩哈德·克勞斯 申請人:西門子公司