專利名稱：移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，具體地說(shuō)是指移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商為用戶提供服務(wù)的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)，這些產(chǎn)生數(shù)據(jù) 的服務(wù)過(guò)程包括綜合服務(wù)、營(yíng)業(yè)廳服務(wù)、客戶經(jīng)理服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量服務(wù)、營(yíng)銷案服務(wù)、話 費(fèi)服務(wù)、投訴處理服務(wù)、電話經(jīng)理服務(wù)、社會(huì)渠道服務(wù)、服務(wù)傳播、全球通俱樂(lè)部服務(wù)、 商家聯(lián)盟服務(wù)等等，不同的服務(wù)由不同的部門來(lái)完成，要對(duì)如此龐雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理 并進(jìn)行分析和加以利用，以便能更好地監(jiān)控各項(xiàng)服務(wù)的運(yùn)行情況，并據(jù)此做出決策，則必 須建立一個(gè)適用于這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),其主要目的在于克服目前移動(dòng)運(yùn)營(yíng) 商在為用戶服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生大量繁雜的數(shù)據(jù)難以處理的問(wèn)題。
本發(fā)明采用如下技術(shù)方案移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)源，包括業(yè) 務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)，從數(shù)據(jù)源獲取各種數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為 統(tǒng)一的格式，存入數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中心 處理服務(wù)器及基于中心處理服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，中心處理服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分 析平臺(tái)及終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的查詢終端和常規(guī)分析終端的請(qǐng)求，從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)；終 端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，包括和上述中心服務(wù)器連接的査詢終端和常規(guī)分析終端。
前述移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),所述的業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源包括中國(guó)移動(dòng)業(yè) 務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(BOSS)數(shù)據(jù)源、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)數(shù)據(jù)源、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng) 數(shù)據(jù)源，所述的調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源包括內(nèi)部調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源及外部調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源。
前述移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)包括分別對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)及內(nèi)部 系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是可以切實(shí)提高移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)整合分析的工作成效，為其搭建了服務(wù)監(jiān)督管理數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，將各種數(shù)據(jù)都整合輸入本系統(tǒng)，不同層次的服務(wù)監(jiān)督組織 或人員在操作權(quán)限范圍內(nèi)可以通過(guò)終端操作的方式輸出不同格式的局部或整合的服務(wù)監(jiān) 督統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及一些標(biāo)準(zhǔn)化的分析圖表，從而實(shí)現(xiàn)常規(guī)化的數(shù)據(jù)分析及問(wèn)題發(fā)現(xiàn)。


圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
下面參照

本發(fā)明的具體實(shí)施方式
。
參照?qǐng)Dl,移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，主要包括四個(gè)部分，即數(shù)據(jù)源l、數(shù)據(jù) 據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)2、數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)3和終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)4。
數(shù)據(jù)源1包括業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源11和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源12，業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù) 源ll包括中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(BOSS)數(shù)據(jù)源lll、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)數(shù) 據(jù)源112、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)源113,所述的調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源包括內(nèi)部調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 源121及外部調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源，外部調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源包括上級(jí)公司調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源122、 第三方調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源123、政府、社會(huì)監(jiān)督數(shù)據(jù)源124。這些數(shù)據(jù)源通常由分布于各個(gè) 工作崗位上的數(shù)據(jù)輸入終端輸入，也可通過(guò)數(shù)據(jù)接口連接至各個(gè)系統(tǒng)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)2包括分別對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源11和調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源12的業(yè) 務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)21和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)22,用于從數(shù)據(jù)源1獲取各種數(shù) 據(jù)，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，存入數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)3的數(shù)據(jù)庫(kù)31中。
數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)3包括數(shù)據(jù)庫(kù)31、中心處理服務(wù)器32及基于中心處理服務(wù)器32 的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)33,中心處理服務(wù)器32根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)33及終端數(shù)據(jù)應(yīng)用 平臺(tái)4的查詢終端41和常規(guī)分析終端42、 43的請(qǐng)求，從數(shù)據(jù)庫(kù)31中調(diào)取數(shù)據(jù)。
終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)4包括和上述中心處理服務(wù)器32連接的查詢終端41和常規(guī)分析終 端42、 43。數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)33、查詢終端41和常規(guī)分析終端42、 43實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分 析和應(yīng)用。
所謂數(shù)據(jù)整合，就是將移動(dòng)公司內(nèi)部分散異構(gòu)的多種服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)源集成在一個(gè)統(tǒng) 一的數(shù)據(jù)整合信息平臺(tái)之上，內(nèi)部實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的訪問(wèn)，實(shí)時(shí)地、智能地將有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳遞給分析系統(tǒng)或其他應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行信息的進(jìn)一步加工。
移動(dòng)公司需要進(jìn)行整合的服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)包括以下基本類型業(yè)務(wù)及系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括公 司內(nèi)部BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司內(nèi)部CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)；調(diào)査監(jiān)測(cè)
數(shù)據(jù)，包括公司內(nèi)部調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、上級(jí)省公司及有限公司調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、第三方調(diào)査監(jiān) 測(cè)數(shù)據(jù)、政府、社會(huì)監(jiān)督數(shù)據(jù)。按照服務(wù)界面劃分，需要整合的服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)又可以劃分
為以下十二類基礎(chǔ)監(jiān)督范圍綜合服務(wù)、營(yíng)業(yè)廳服務(wù)、客戶經(jīng)理服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量服務(wù)； 重要監(jiān)督范圍營(yíng)銷案服務(wù)、話費(fèi)服務(wù)、投訴處理服務(wù)、電話經(jīng)理服務(wù)、社會(huì)渠道服務(wù)； 次要監(jiān)督范圍服務(wù)傳播、全球通俱樂(lè)部服務(wù)、商家聯(lián)盟服務(wù)。
數(shù)據(jù)整合的方法包括對(duì)需要進(jìn)行整合的服務(wù)監(jiān)督源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)輸 入、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)中心平臺(tái)處理、數(shù)據(jù)切割、數(shù)據(jù)傳輸、終端數(shù)據(jù)調(diào)用等過(guò)程，要實(shí)現(xiàn) 這些過(guò)程，移動(dòng)公司需要市縣公司各個(gè)層面搭建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合平臺(tái)。
常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法主要包括數(shù)據(jù)交互分析、對(duì)比分析、時(shí)間序列分析等方法，其中 數(shù)據(jù)交互分析方法是常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析方法中應(yīng)用最為廣泛的方法。
數(shù)據(jù)交互分析，是定量分析的一種基本方法，即將量化的數(shù)據(jù)按照縱橫兩個(gè)緯度進(jìn)行 交叉分析，通?？v向的緯度描述和變量相關(guān)的背景特征，而橫向的緯度描述變量在不同程 度或量級(jí)的數(shù)值，通過(guò)交互分析，可以發(fā)現(xiàn)同一變量在不同范圍及不同量級(jí)表現(xiàn)出的數(shù)值 差異，從而發(fā)現(xiàn)有關(guān)客戶服務(wù)界面存在的問(wèn)題。
對(duì)比分析，是交互分析的具體應(yīng)用，通常是將相同變量在不同范圍及不同量級(jí)的數(shù)據(jù) 進(jìn)行比較，或者是將關(guān)聯(lián)變量在相同的范圍或量級(jí)進(jìn)行對(duì)比，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在
時(shí)間序列分析，是對(duì)比分析的延伸應(yīng)用，時(shí)間序列分析的基本方法是將同一變量在不 同時(shí)間階段的數(shù)值進(jìn)行順序排列，從中發(fā)現(xiàn)有關(guān)問(wèn)題。
數(shù)據(jù)交互分析方法簡(jiǎn)單實(shí)用，同時(shí)適合專業(yè)及非專業(yè)人士使用，是企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù) 分析溝通的常規(guī)方法，適合在以下范圍使用量化服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、綜合服務(wù)滿 意度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、具體服務(wù)界面局部監(jiān)督數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、移動(dòng)內(nèi)部進(jìn)行的相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù) 據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、BOSS等業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)分析、投訴處理數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)分析。 目前存在較多的進(jìn)行數(shù)據(jù)交互分析的軟件或工具，比較適合進(jìn)行常規(guī)數(shù)據(jù)交互分析的軟件主要包括以下兩類OFFICE系統(tǒng)集成軟件EXCEL、 ACCESS等；專業(yè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析軟 件SPSS、 SAS、 QUANTUM等。就移動(dòng)公司目前的情況而言，實(shí)施內(nèi)部數(shù)據(jù)分析的人員一 般都不是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析人員，推廣使用專業(yè)調(diào)査統(tǒng)計(jì)分析軟件存在一定困難。因此，從 實(shí)際情況出發(fā)，普及OFFICE系統(tǒng)集成的EXCEL軟件進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)分析比較容易，通過(guò) EXCEL的數(shù)據(jù)透視表功能基本上能夠滿足常規(guī)的較為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交互分析工作。
按照數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)最佳實(shí)踐，數(shù)據(jù)挖掘分析包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建 立模型、模型評(píng)估、配置模型結(jié)果六個(gè)過(guò)程。
數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘分析的基本方法包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、孤立點(diǎn)分 析、演變分析等類型。
分類用于找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型/函數(shù)，以便能夠使用模型預(yù)測(cè)標(biāo)記未 分類的數(shù)據(jù)對(duì)象。
為了處理離散的分類數(shù)據(jù)，需要運(yùn)用到估計(jì)的方法，估計(jì)是對(duì)連續(xù)數(shù)值結(jié)果的處理過(guò) 程，估計(jì)通常是對(duì)輸入的一組數(shù)據(jù)，給出一個(gè)未知連續(xù)變量的值。
預(yù)測(cè)和分類估計(jì)的基本方法是一致的，但預(yù)測(cè)過(guò)程中記錄數(shù)據(jù)的分類依據(jù)是一些預(yù)測(cè) 的未來(lái)行為或估計(jì)的未來(lái)數(shù)值，把預(yù)測(cè)從分類和估計(jì)中分離為單獨(dú)的任務(wù)，主要是由于在 預(yù)測(cè)建模時(shí)，需要進(jìn)行其它關(guān)于輸入變?cè)臅r(shí)序關(guān)系或者目標(biāo)變?cè)念A(yù)測(cè)問(wèn)題；
聚類分析，聚類是把不相同的變量分割為具有更多相似性的子群或者簇的過(guò)程，聚類 與分類的區(qū)別在于聚類不依賴于預(yù)先定義的類，而分類則是以預(yù)先定義的樣本類型為基 礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分配。
關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)不同變量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,這些規(guī)則顯示變量的屬性頻繁地在給定 的數(shù)據(jù)集中一起出現(xiàn)的條件，從而確定營(yíng)銷服務(wù)過(guò)程中哪些過(guò)程可能或應(yīng)當(dāng)分在一起；
孤立點(diǎn)分析,數(shù)據(jù)庫(kù)中往往存在一些數(shù)據(jù)對(duì)象,這些數(shù)據(jù)與一般的行為和模型不一致, 這些數(shù)據(jù)對(duì)象被稱作孤立點(diǎn)，孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)分析稱作孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)演變分析描述行為隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)，并對(duì)其建立模型，數(shù)據(jù)演變 分析可能包括相關(guān)數(shù)據(jù)的特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)或聚類，數(shù)據(jù)演變分析的不同特點(diǎn)包括時(shí)間 序列數(shù)據(jù)分析、序列或周期模式匹配和基于類似性的數(shù)據(jù)分析。在移動(dòng)通信行業(yè)服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘中，可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分類的方法針對(duì)營(yíng)銷服務(wù)過(guò)程中 薄弱環(huán)節(jié)的多發(fā)問(wèn)題進(jìn)行分類，識(shí)別易發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)、潛在風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 分析做好準(zhǔn)備。
在服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中,可以針對(duì)有關(guān)服務(wù)界面存在的服務(wù)短板、服務(wù)薄弱環(huán)節(jié)、 潛在風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題進(jìn)行賦值處理，使得服務(wù)短板、服務(wù)薄弱環(huán)節(jié)、潛在風(fēng)險(xiǎn)等定性問(wèn)題的嚴(yán) 重程度得以量化，從而為服務(wù)整改策略中如何劃分優(yōu)先整改環(huán)節(jié)和次要整改環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù) 支持，使得服務(wù)整改可以根據(jù)問(wèn)題的輕重緩急順序進(jìn)行。
在服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法體系中，預(yù)測(cè)是至關(guān)重要的一種方法，因?yàn)樵诜?wù)監(jiān)督管理 閉環(huán)中，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析是最具價(jià)值的一個(gè)過(guò)程，如果能進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析，則服務(wù) 監(jiān)督管理閉環(huán)將有可能實(shí)現(xiàn)管理效益的最大化,促使服務(wù)管理工作由主要進(jìn)行服務(wù)補(bǔ)救提 升向事前的風(fēng)險(xiǎn)控制模式的轉(zhuǎn)變，而預(yù)測(cè)正是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析的基本方法。
聚類通常作為一些其它形式的數(shù)據(jù)挖掘或建模的前奏，在服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘分析中， 聚類可以把服務(wù)監(jiān)督過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜、多樣、無(wú)序的數(shù)據(jù)和問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)的歸類，使得 問(wèn)題展現(xiàn)的層次更為清晰。另外，聚類還可以針對(duì)移動(dòng)客戶群進(jìn)行重新分類，特別是將高 價(jià)值或重要客戶中對(duì)服務(wù)過(guò)程比較敏感、易于進(jìn)行投訴的客戶進(jìn)行聚類分簇具有重要的意 義。
關(guān)聯(lián)分析可以應(yīng)用在分析移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商在不同營(yíng)銷服務(wù)界面的服務(wù)提供過(guò)程之間， 營(yíng)銷服務(wù)過(guò)程和客戶感知及行為之間，以及客戶的不同類型投訴之間存在的關(guān)聯(lián)，揭示掩 蓋在表面問(wèn)題下的內(nèi)在原因，為系統(tǒng)的服務(wù)整改提供支持。
孤立點(diǎn)分析在移動(dòng)通信服務(wù)行業(yè)可以應(yīng)用在新業(yè)務(wù)、社會(huì)渠道等監(jiān)督數(shù)據(jù)分析中，因
為孤立點(diǎn)和常規(guī)的數(shù)據(jù)存在不一致，往往能夠和新業(yè)務(wù)合作代理(SP、 CP)以及社會(huì)渠道
的違規(guī)操作或欺詐操作聯(lián)系在一起,為新業(yè)務(wù)合作商及社會(huì)渠道的監(jiān)督管理提供了一種新
的工具；
在移動(dòng)服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，演變分析的應(yīng)用可以分為兩類，第一類是用于服務(wù)指標(biāo)的跟 蹤，通過(guò)演變分析，可以跟蹤并量化服務(wù)整改的效率，分析移動(dòng)公司有關(guān)指標(biāo)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 之間差距的變化趨勢(shì)第二類則是在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析方面的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)有關(guān)服務(wù)結(jié)果及過(guò)程變量的演變跟蹤分析，可以發(fā)現(xiàn)某些變量呈下降趨勢(shì)或者上升率大幅降低，雖然這些變 量或指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)值仍然處于健康狀態(tài)，但這類指標(biāo)有可能和潛在的服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或薄弱環(huán)節(jié) 存在關(guān)聯(lián)。
目前存在數(shù)據(jù)挖掘分析工具軟件也是非常多，比較流行的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件包括以下 幾種Clementine,由SPSS公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件；SAS/Enterpreise Miner,由 SAS公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘應(yīng)用軟件；Intelligent Miner,由IBM公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)挖 掘應(yīng)用軟件；Darwin,由Thinking Machines公司開(kāi)發(fā)和推出；DBMiner,由加拿大不列 顛哥倫比亞省Simon Fraser大學(xué)開(kāi)發(fā)。
上述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，但本發(fā)明的設(shè)計(jì)構(gòu)思并不局限于此，凡利用此構(gòu)思 對(duì)本發(fā)明進(jìn)行非實(shí)質(zhì)性的改動(dòng)，均應(yīng)屬于侵犯本發(fā)明保護(hù)范圍的行為。
權(quán)利要求
1、移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于包括數(shù)據(jù)源，包括業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)，從數(shù)據(jù)源獲取各種數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，存入數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中心處理服務(wù)器及基于中心處理服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，中心處理服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)及終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的查詢終端和常規(guī)分析終端的請(qǐng)求，從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)；終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，包括和上述中心服務(wù)器連接的查詢終端和常規(guī)分析終端。
2、 如權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于所述的業(yè)務(wù)及內(nèi) 部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源包括中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(BOSS)數(shù)據(jù)源、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM) 數(shù)據(jù)源、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，所述的調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源包括內(nèi)部調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源 及外部調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源。
3、 如權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平 臺(tái)包括分別對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 換平臺(tái)和調(diào)査監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)。
全文摘要
移動(dòng)通信服務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)源，包括業(yè)務(wù)及內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)，從數(shù)據(jù)源獲取各種數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，存入數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)中心處理平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中心處理服務(wù)器及基于中心處理服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，中心處理服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)及終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的查詢終端和常規(guī)分析終端的請(qǐng)求，從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)；終端數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，包括和上述中心服務(wù)器連接的查詢終端和常規(guī)分析終端。本發(fā)明可以切實(shí)提高移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)整合分析的工作成效，為其搭建了服務(wù)監(jiān)督管理數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)常規(guī)化的數(shù)據(jù)分析及問(wèn)題發(fā)現(xiàn)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101437240SQ20071000981
公開(kāi)日2009年5月20日 申請(qǐng)日期2007年11月16日 優(yōu)先權(quán)日2007年11月16日
發(fā)明者張小坤, 青 洪, 胡小園, 邱亞龍 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)福建有限公司