專利名稱：分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法
分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法
技術領鎮(zhèn)
本發(fā)明涉及一種人臉識別系統(tǒng)及識別方法，特別涉及一種在布控點位眾多且位置分散、 經(jīng)過人員流量大的地區(qū)進行人員布控的系統(tǒng)及方法。
背景技術：
當今社會存在一種現(xiàn)實需求，即在一定地理區(qū)域內(nèi)的若干分散位置，對經(jīng)過的人流進行 即時布控并判斷是否有特定關注的對象出現(xiàn)，例如，對公安行業(yè)，需要判斷是否有嫌疑人員 出現(xiàn)在人流中，而對于商業(yè)領域，如銀行、商場等，需要判斷在眾多分散的營業(yè)點人流中是 否有VIP貴賓，以便能提供更好服務。
然而，對于這類布控具有以下特點
1、 一般不能打擾人流或要求人員給予配合，最好是能采用防止被注意到的方式進行識別。
2、 每天人流量較大，而且人流相對來說較少有重復；也就是說，需要進行識別的人群數(shù) 量大且不斷更新。
3、 需要識別的關注對象目標相對來說數(shù)量較少，且相對還算穩(wěn)定。
4、 需要覆蓋的點多，且地理位置較分散。
5、 識別的實時性要求高，特別是公安行業(yè)，要求能迅速提示告警。
盡管目前人臉識別比起其它的生物特征識別技術，僅需要攝像機對準人臉，無須被拍攝 人員刻意配合，而且其也可以支持大量比對的需要，但在人臉識別的處理環(huán)節(jié)中，人臉檢測、 特征建模的耗時比較多，因此，如何提供滿足上述要求的布控系統(tǒng)且避免現(xiàn)有技術的缺點實 已成為本領域亟待解決的技術課題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法，以實現(xiàn)從眾多的 分散布控點位、大流量的人流當中實時找出目標人物的功能。
為了達到上述目的，本發(fā)明提供一種分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)，其包括用于預先 儲存一個或多個目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)的布控對象數(shù)據(jù)庫；分別設置在不同區(qū)域的分散點 位，用于拍攝經(jīng)過相應區(qū)域的人員的圖像的多個攝像機；分別接入相應攝像機拍攝的視頻信 號，用于從所述視頻信號中采集人員的臉部特征數(shù)據(jù)，并具有聯(lián)網(wǎng)傳送功能的人臉數(shù)據(jù)采集設備；與所述人臉采集設備相連接用以傳送其所采集的臉部特征數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡；以及并將 該數(shù)據(jù)與布控對象數(shù)據(jù)庫內(nèi)的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對，以判斷被拍攝的人員中是 否有目標人物的比對服務器。
其中，所述人臉數(shù)據(jù)采集設備為獨立的嵌入式設備或基于PC板卡的設備，此外，所述人 員布控系統(tǒng)還包括一用以管理布控對象數(shù)據(jù)庫以及當比對服務器判斷出被拍攝的人員中有目 標人物時發(fā)出警示的管理系統(tǒng)。
本發(fā)明還提供一種分散點大流量的人臉識別方法，其包括步驟1)預先建立一儲存有一 個或多個目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)的布控對象數(shù)據(jù)庫；2)分別拍攝經(jīng)過不同區(qū)域的人員的圖 像；3)采集所拍攝的人員圖像的臉部特征數(shù)據(jù)；4)傳送所采集的臉部特征數(shù)據(jù)；5)接收傳 送至的臉部特征數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)與儲存的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對，以判斷被拍 攝的人員中是否有目標人物。
其中，在所述步驟5)后還包括步驟6)當判斷出有目標人物時發(fā)出警示。
綜上所述，本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法通過在多個區(qū)域設置攝像 機對經(jīng)過的人員進行布控，并將拍攝的人員臉部特征數(shù)據(jù)送至服務器進行比較以確定所布控 的區(qū)域是否有目標人員出現(xiàn)，實現(xiàn)在眾多分散點進行人臉特征數(shù)據(jù)的采集，通過通信網(wǎng)絡傳 送到后端的比對服務器以持續(xù)高速進行人臉識別比對，并能夠在發(fā)現(xiàn)目標人物時實時地發(fā)出 警示，以供相關人員進行處理。


圖1為本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)的基本架構示意圖。
具體實施例方式
請參閱圖1，本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)包括布控對象數(shù)據(jù)庫、多個攝像機、 多個人臉數(shù)據(jù)采集設備、傳輸網(wǎng)絡、比對服務器以及管理系統(tǒng)，以下將對前述的各組件進行 詳細描述。
所述布控對象數(shù)據(jù)庫用于預先儲存一個或多個目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)，例如，所述布 控對象數(shù)據(jù)庫可由公安人員預先儲存一個或多個嫌疑犯的臉部特征數(shù)據(jù)，也可由銀行或商場 工作人員預先儲存其貴賓的臉部特征數(shù)據(jù)，在本實施方式中，所述布控對象數(shù)據(jù)庫是通過管 理系統(tǒng)予以建立的，其設置在所述數(shù)據(jù)儲存裝置內(nèi)，所述管理系統(tǒng)可對該數(shù)據(jù)庫進行更新，此外在實際應用中，所述布控對象數(shù)據(jù)庫也可用于儲存其他數(shù)據(jù)，例如目標人員的身份，整 個體貌特征等。
多個攝像機分別設置在不同區(qū)域，用于拍攝經(jīng)過相應區(qū)域的人員的圖像，例如，公安人 員在嫌疑犯可能出入的各區(qū)域裝設攝像機以拍攝經(jīng)過該等區(qū)域的人員的圖像，或者銀行或商 場的工作人員在進出口或者柜臺處設置攝像機用以拍攝進入銀行或商場的人員的圖像，只需 要各攝像機對準人臉，無須被拍攝的人員刻意配合，而且攝像機本身可隱蔽安裝，避免引人 注意。
所述多個人臉數(shù)據(jù)采集設備用以采集所攝取的人員圖像的臉部特征數(shù)據(jù)，其可為獨立的 嵌入式設備或基于PC板卡的設備，為避免人臉檢測、特征建模的耗時較多，預先采用識別算 法對數(shù)字信號處理(DSP)及CPU平臺都進行了優(yōu)化，以提高效率，同時考慮現(xiàn)場實施的便利， 所述多個人臉數(shù)據(jù)采集設備可采用小型的嵌入式采集設備，甚至也可采用將嵌入式采集模塊 集成到視頻編碼器等其它網(wǎng)絡視頻處理設備中，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)廠商合作，在本實施方式中，每 一攝像機都接設有一相應的人臉數(shù)據(jù)采集設備以分別采集人臉特征數(shù)據(jù)，避免了巨量的計算 負載匯集到中心服務器，從而可以以較經(jīng)濟的方式滿足大量比對的需求，此外，根據(jù)相應的 人臉數(shù)據(jù)采集設備的處理能力，也可一臺人臉數(shù)據(jù)采集設備與臨近的多臺攝像機進行連接。
所述傳輸網(wǎng)絡用以傳送所采集的臉部特征數(shù)據(jù)，通常傳輸網(wǎng)絡可采用以有線或無線方式 接入電信、網(wǎng)通等的公共通信網(wǎng)絡以傳送數(shù)據(jù)，由于不是傳送整個視頻畫面的信息，而只是 傳送所采集到的人臉信息，其需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量(每份的數(shù)據(jù)量級約在10KB)，只是視頻的數(shù) 十甚至數(shù)百分之一，其占用網(wǎng)絡帶寬很少，處理和存儲的壓力較視頻小很多。
所述比對服務器用以接收傳輸網(wǎng)絡傳送至的臉部特征數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)與儲存在布控對 象數(shù)據(jù)庫的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對，以判斷被拍攝的人員中是否有目標人物，即 當人臉比對服務器將接收的臉部特征數(shù)據(jù)與布控對象數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行比較，兩者相同或 相近似程度高時，認為相應被拍攝的人員為目標人物，相比服務器運算能力，關注對象的多 少在服務器比對速度上影響不大；即使有即時更新并啟用關注對象的業(yè)務需要，系統(tǒng)結構上 也容易實現(xiàn)。
管理系統(tǒng)用以當比對服務器判斷出被拍攝的人員中有目標人物時發(fā)出警示，在本實施方 式中，所述管理系統(tǒng)以警報或醒目圖示等方式告知相關人員，以使相關人員能快速進行相應 處理。在管理系統(tǒng)收到的報警信息中，其中包含了警示人員所在的地點、通道、照片采集時 間、人臉照片、比對命中的相關布控對象等細節(jié)，便于記錄和提供給操作人員査看并處理。
本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別方法主要按以下步驟進行
1) 預先建立一儲存有一個或多個目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)的布控對象數(shù)據(jù)庫，在本實施 方式中，布控對象數(shù)據(jù)庫是通過管理系統(tǒng)進行建立的，其也可根據(jù)實際情況對數(shù)據(jù)庫進行更新。
2) 分別拍攝經(jīng)過不同區(qū)域的人員的圖像，例如拍攝經(jīng)過火車站售票入口、候車大廳的人 員圖像。
3) 采集所拍攝的人員圖像的臉部特征數(shù)據(jù)，采集的方法已為本領域的技術人員所熟悉， 在此不再贅述。
4) 傳送所采集的臉部特征數(shù)據(jù)，可采用通訊網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳送。
5) 接收傳送至的臉部特征數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)與儲存的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對， 以判斷被拍攝的人員中是否有目標人物在本實施方式中，人臉特征數(shù)據(jù)的比對是通過比對服 務器進行的。
6) 當判斷出有目標人物時予以提醒，即當比對服務器比對出所拍攝的人員的臉部特征與 目標人物的臉部特征相同或極為近似，則管理系統(tǒng)發(fā)出警示，相關人員根據(jù)該警示信號進行 相應處理。
綜上所述，本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法通過在不同區(qū)域裝設攝像 機以拍攝經(jīng)過相應區(qū)域的人員的圖像，并對該圖像進行分析以獲得其臉部數(shù)據(jù)，將該臉部特 征數(shù)據(jù)與目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比較以判斷所拍攝的人員是否為目標人物，并根據(jù)判 斷結果給與相應的提示，實現(xiàn)了從大流量的人流當中搜索出目標人物的功能，相較于現(xiàn)有技 術，本發(fā)明的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)可以完成在眾多分散點安裝起人臉采集點，通過 通信網(wǎng)絡連接到后端的比對服務器群，持續(xù)地高速地進行人流的人臉識別比對，并能夠實時 地向業(yè)務用戶發(fā)出警示，供其處理。
對于公安等行業(yè)，本發(fā)明的應用模式能較好地滿足其對大范圍分散點大量人流的實時布 控報警需求，也適合推廣到商業(yè)企業(yè)用戶等領域。
權利要求
1.一種分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于包括布控對象數(shù)據(jù)庫，用于儲存一個或多個目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)；多個攝像機，分別設置在不同區(qū)域的分散點位，用于拍攝經(jīng)過相應區(qū)域的人員的圖像；多個人臉采集設備，分別接入相應攝像機拍攝的視頻信號，用于從所述視頻信號中采集人員的臉部特征數(shù)據(jù)，并具有聯(lián)網(wǎng)傳送功能；傳輸網(wǎng)絡，與所述人臉采集設備相連接，用以傳送其所采集的臉部特征數(shù)據(jù)；比對服務器，接收傳送來的臉部特征數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)與布控對象數(shù)據(jù)庫內(nèi)的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對，以判斷被拍攝的人員中是否有目標人物。
2. 如權利要求1所述的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于所述人臉數(shù)據(jù)采集設備為獨立的嵌入式設備或基于PC板卡的設備。
3. 如權利要求1所述的分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于還包括管理系統(tǒng)，用以管理布控對象數(shù)據(jù)庫以及當比對服務器判斷出被拍攝的人員中有目標人物時發(fā)出警示。
4. 一種分散點大流量的人臉識別方法，其特征在于包括以下步驟1) 預先建立一儲存有若干個以目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)為主的布控對象數(shù)據(jù)庫；2) 在眾多分散的布控點位上分別拍攝經(jīng)過不同區(qū)域的人員的圖像；3) 實時采集所拍攝的人員圖像的臉部特征數(shù)據(jù)；4) 傳送所采集的臉部特征數(shù)據(jù)；5) 接收傳送至的臉部特征數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)與儲存的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比對，以判斷被拍攝的人員中是否有目標人物。
5. 如權利要求4所述的分散點大流量的人臉識別方法，其特征在于在所述步驟5)后還包括判斷出被拍攝的人員中有目標人物時發(fā)出警示的警示步驟。
全文摘要
一種分散點大流量的人臉識別系統(tǒng)及識別方法，其通過在需要布控的不同區(qū)域安裝攝像機拍攝經(jīng)過人員的圖像，并借助人臉采集處理設備對該圖像進行分析以獲得所拍攝的人員臉部特征數(shù)據(jù)，再將該臉部特征數(shù)據(jù)經(jīng)過傳輸網(wǎng)絡傳送至后端比對服務器，以與儲存在布控對象數(shù)據(jù)庫內(nèi)的目標人物的臉部特征數(shù)據(jù)進行比較，從而判斷出所拍攝的人員是否為目標人物，若是時則給予警示，以幫助安全人員實現(xiàn)從眾多分散點、大流量的人流當中即時發(fā)現(xiàn)目標人物的功能。
文檔編號G06K9/00GK101174298SQ20061011790
公開日2008年5月7日 申請日期2006年11月2日 優(yōu)先權日2006年11月2日
發(fā)明者張建軍, 王小軍 申請人:上海銀晨智能識別科技有限公司