專利名稱：計(jì)算腦溢血3d體積的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算腦溢血3D體積的方法和裝置，尤其涉及基于已患腦溢血的頭部的X線CT(計(jì)算機(jī)斷層攝影)圖像計(jì)算腦溢血3D體積的方法和裝置。
背景技術(shù)：
為診斷和治療腦溢血，基于患病頭部的X線CT圖像進(jìn)行腦溢血病變的3D體積計(jì)算。通過在圖像上識(shí)別腦溢血的位置，而后對(duì)所識(shí)別的病變進(jìn)行3D體積計(jì)算來進(jìn)行腦溢血病變的3D體積計(jì)算。這些計(jì)算方法包括?？漆t(yī)生介入腦溢血病變分割的半自動(dòng)方法(參見例如參考專利1)和從腦溢血病變的識(shí)別到3D體積計(jì)算的每個(gè)步驟均自動(dòng)進(jìn)行的全自動(dòng)方法。
JP-A一2005-118510(第6至7頁(yè)，和附圖3至8)發(fā)明內(nèi)容[本發(fā)明要解決的問題]在半自動(dòng)方法中，專科醫(yī)生介入腦溢血病變的分割，從而耗時(shí)費(fèi)力。由于分割的精確度極大程度上取決于?？漆t(yī)生的技能，對(duì)于不同的?？漆t(yī)生會(huì)有不同的結(jié)果，而且單個(gè)?？漆t(yī)生的再現(xiàn)能力也是不足的。
相反，全自動(dòng)方法較經(jīng)濟(jì)但在分割精度中存在問題，而且仍不能提供充分的結(jié)果。更具體地，該方法存在在上部腦截面內(nèi)分割不足的傾向和在中部或下部腦截面內(nèi)分割過度的傾向。此外，可能出現(xiàn)無腦溢血的截面被分割和腦溢血病變得不到充分分割的情況。
在這兩種方法中，計(jì)算忽略了部分容積效應(yīng)和多個(gè)圖像之間的CT值偏移，從而計(jì)算結(jié)果必然是不精確的。
因此，本發(fā)明要解決的問題是提供一種以適當(dāng)方式計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置。本發(fā)明要解決的另一個(gè)問題是提供一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其允許在不依賴于用戶技能的情況下獲得穩(wěn)定的結(jié)果。
另外，本發(fā)明要解決的又一個(gè)問題是提供一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其便于用戶友好的操作。本發(fā)明要解決的另一個(gè)問題是提供一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其適應(yīng)下部、中部和上部腦截面，且克服了部分容積效應(yīng)和多個(gè)圖像之間CT值偏移的問題。
為了解決上述問題在本發(fā)明的第一方面提供一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法，該方法包括以下步驟基于由X線CT裝置對(duì)患有腦溢血的頭部成像而獲得的多個(gè)連續(xù)切片的圖像，分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI和腦溢血病變ROI；對(duì)多個(gè)圖像確定所述正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值的平均值；以一個(gè)圖像的平均值為基準(zhǔn)，確定任何其它圖像平均值的偏移量；采用每個(gè)圖像的偏移值調(diào)整每個(gè)圖像腦溢血病變ROI內(nèi)的像素CT值；調(diào)整全部多個(gè)圖像后，指定CT值中的最大值；以及計(jì)算由下列方程給出的腦溢血病變的3D體積[方程3]3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThickness,Magnification,Λ)]]>如果 平均1＜Pn≤最大值， 如果 Pn≤平均1，Indexn＝0其中n多個(gè)圖像中腦溢血病變ROI內(nèi)像素的像素標(biāo)號(hào)；N多個(gè)圖像中腦溢血病變ROI內(nèi)像素總數(shù)；pn腦溢血病變ROI內(nèi)調(diào)整后的CT值；DFOV已定義的FOV的尺寸；SFOV被掃描FOV的尺寸；SliceThickness切片的厚度；和Magnification放大倍數(shù)值。
為了解決上述問題本發(fā)明的第二方面提供一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的裝置，其包括設(shè)置裝置，其用于基于由X線CT裝置對(duì)患有腦溢血的頭部成像而獲得的多個(gè)連續(xù)切片的圖像，分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域的ROI和腦溢血病變的ROI；平均值計(jì)算裝置，其用于對(duì)多個(gè)圖像確定所述正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值平均值；偏移值計(jì)算裝置，其用于以一個(gè)圖像的平均值為基準(zhǔn)，確定任何其它圖像平均值偏移量；調(diào)整裝置，其用于采用每個(gè)圖像的偏移值調(diào)整每個(gè)圖像的腦溢血ROI內(nèi)像素CT值；指定裝置，其用于在調(diào)整全部多個(gè)圖像后，指定CT值中最大值；以及計(jì)算裝置，其用于計(jì)算由下列方程給出的腦溢血3D體積[方程4]3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThickness,Magnification,Λ)]]>如果 平均1＜Pn≤最大值， 如果 Pn≤平均1，Indexn＝0其中n多個(gè)圖像中腦溢血病變ROI內(nèi)像素的像素標(biāo)號(hào)；N多個(gè)圖像中腦溢血病變ROI內(nèi)像素總數(shù)；Pn腦溢血病變ROI內(nèi)調(diào)整后的CT值；DFOV已定義的FOV的尺寸；SFOV被掃描FOV的尺寸；SliceThickness切片的厚度；和Magnification放大倍數(shù)值。
為了獲得正確結(jié)果，優(yōu)選的是消除包含在腦溢血病變ROI內(nèi)的骨質(zhì)部分。為了獲得正確結(jié)果，優(yōu)選的是還消除包含在腦溢血病變ROI內(nèi)的異質(zhì)部分。
根據(jù)本發(fā)明的上述方面，本發(fā)明通過下述內(nèi)容能夠提供一種用于適當(dāng)計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置基于由X線CT裝置對(duì)患有腦溢血的頭部成像而獲得的多個(gè)連續(xù)切片的圖像，分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI和腦溢血病變ROI；對(duì)多個(gè)圖像確定所述正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值的平均值；以一個(gè)圖像的平均值為基準(zhǔn)，確定任何其它圖像平均值的偏移量；采用每個(gè)圖像的偏移值調(diào)整每個(gè)圖像的腦溢血ROI內(nèi)的像素CT值；當(dāng)調(diào)整全部多個(gè)圖像后，指定CT值中的最大值；以及計(jì)算由下列方程給出的腦溢血3D體積 3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThickess,Magnification,Λ)]]>如果 平均1＜Pn≤最大值， 如果 Pn≤平均1，Indexn＝0其中n多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素的像素標(biāo)號(hào)；N多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素總數(shù)；pn腦溢血病變ROI內(nèi)調(diào)整后的CT值；DFOV已定義的FOV的尺寸；SFOV被掃描FOV的尺寸；SliceThickness切片的厚度；和Magnification放大倍數(shù)值。
根據(jù)本發(fā)明的上述方面，本發(fā)明能夠提供一種用于計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其可以不依賴于用戶者的技能而獲得穩(wěn)定的結(jié)果。此外，根據(jù)本發(fā)明上面描述的方面，本發(fā)明能夠提供一種用于計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其便于用戶友好操作。
根據(jù)本發(fā)明的上述方面，本發(fā)明能夠提供一種用于計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置，其可適應(yīng)下部、中部和上部腦截面，且克服了部分容積效應(yīng)和多個(gè)圖像之間CT值偏移的問題。


圖1示出根據(jù)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最佳模式的圖像處理裝置實(shí)施例的總示意圖；圖2示出計(jì)算腦溢血病變3D體積過程的示意圖；圖3示出根據(jù)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最佳模式的圖像處理裝置實(shí)施例的操作流程圖；圖4示出表示平均值檢測(cè)ROI設(shè)置實(shí)施例的灰度照片；圖5示出表示腦溢血病變ROI設(shè)置實(shí)施例的灰度照片；圖6示出表示腦溢血病變ROI設(shè)置實(shí)施例的灰度照片；
圖7示出表示排除設(shè)置實(shí)施例的灰度照片；圖8示出表示腦部計(jì)算機(jī)斷層攝影的灰度照片。
具體實(shí)施例方式
在下面將參照附圖更為詳細(xì)的描述實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最佳模式。應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明不受限于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最佳模式。圖1示出圖像處理裝置的示意性框圖。
該裝置示出實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的最佳模式的示范性實(shí)施例。該裝置的結(jié)構(gòu)表示實(shí)現(xiàn)本發(fā)明計(jì)算腦溢血病變3D體積的裝置的最佳模式的示范性實(shí)施例。該裝置的操作表示實(shí)現(xiàn)本發(fā)明計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法的最佳模式的示范性實(shí)施例。
如圖1所示，該裝置包括數(shù)據(jù)處理單元10、顯示單元20、操作控制單元30、存儲(chǔ)單元40和I/O單元50。數(shù)據(jù)處理單元10將基于用戶通過顯示單元20和操作控制單元30的交互式操作對(duì)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元40內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定的數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理單元10還將通過I/O單元50執(zhí)行向外部設(shè)備的數(shù)據(jù)輸出/從外部設(shè)備的數(shù)據(jù)輸入。
通過I/O單元50從外部設(shè)備輸入用于計(jì)算腦溢血病變3D體積的X線CT圖像。該X線CT圖像是多個(gè)連續(xù)切片的圖像。下文中將X線CT圖像簡(jiǎn)稱為圖像。
外部設(shè)備可包括，例如X線CT裝置和醫(yī)學(xué)圖像服務(wù)器。本發(fā)明的裝置可以是這種X線CT裝置或醫(yī)學(xué)圖像服務(wù)器的一部分。在這種情況下，I/O單元50不是必需的。
現(xiàn)在將描述由本發(fā)明的裝置執(zhí)行的腦溢血病變3D體積計(jì)算。圖2示出腦溢血病變3D體積計(jì)算過程的示意圖。如圖2所示，腦溢血病變3D體積的計(jì)算過程包括三個(gè)過程，即S1、S2和S3。
過程S1為選擇過程。在選擇過程S1中，選擇用于確定平均值的截面、選擇腦溢血病變并選擇要除去的截面。消除截面的選擇只當(dāng)需要時(shí)進(jìn)行。選擇過程S1的細(xì)節(jié)將在以后進(jìn)行更詳細(xì)的描述。
過程S2是分析和調(diào)整過程。在分析和調(diào)整過程S2中，分析CT值的平均值并調(diào)整CT值。分析和調(diào)整過程S2的細(xì)節(jié)將在以后進(jìn)行更詳細(xì)的描述。
過程S3是計(jì)算過程。在計(jì)算過程S3中，計(jì)算3D體積。體積計(jì)算得出腦溢血病變的總3D體積。計(jì)算過程S3將在以后進(jìn)行更詳細(xì)的描述。
圖3示出該裝置操作的流程圖。在步驟301中，檢索圖像。用戶在操作控制單元30上進(jìn)行操作以進(jìn)行圖像檢索。通過該圖像檢索，多個(gè)圖像中的第一個(gè)圖像顯示在顯示單元20上。
在步驟303中，確定所顯示的圖像中是否存在腦溢血。通過用戶的視覺觀察確定是否存在腦溢血。如果確定不存在腦溢血，則步驟返回步驟301以檢索另一個(gè)圖像。當(dāng)不存在腦溢血時(shí)，在步驟301和303之間反復(fù)進(jìn)行該操作。
一旦確定存在腦溢血，在步驟305中，設(shè)置用于檢測(cè)平均值的ROI(感興趣區(qū))。進(jìn)行檢測(cè)平均值的ROI的設(shè)置是為了確定圖像中正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域內(nèi)的CT值的平均值。
圖4示出檢測(cè)平均值的ROI設(shè)置的實(shí)例。如圖4所示，在正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域中沒有腦溢血的區(qū)域內(nèi)設(shè)置圓形ROI?？捎捎脩舨捎貌僮骺刂茊卧?0的指示裝置在圖像的所需截面上點(diǎn)擊來進(jìn)行ROI設(shè)置。預(yù)先定義ROI的表面積?？稍诙鄠€(gè)圖像中預(yù)先定義平均值檢測(cè)ROI。操作控制單元30是根據(jù)本發(fā)明的設(shè)置裝置的示范性實(shí)施例。
接下來，在步驟307中，對(duì)腦溢血病變?cè)O(shè)置ROI。進(jìn)行腦溢血病變ROI設(shè)置是為了識(shí)別圖像上的腦溢血病變。圖5示出腦溢血病變ROI設(shè)置的示范性實(shí)施例。如圖5所示，設(shè)置適當(dāng)圖形的ROI，如橢圓形或矩形，以包圍腦溢血病變。
用戶采用操作控制單元30上的指示裝置點(diǎn)擊圖像上所需點(diǎn)進(jìn)行該ROI設(shè)置以形成ROI圖形，而后調(diào)整該圖形的位置、形狀、尺寸和傾斜度等以包圍腦溢血病變。操作控制單元30是根據(jù)本發(fā)明的設(shè)置裝置的示范性實(shí)施例。
由于腦溢血病變ROI足以包圍腦溢血病變，因而不需要準(zhǔn)確描繪腦溢血病變的輪廓。此外，如圖5所示，可設(shè)置包圍一個(gè)腦溢血病變的多個(gè)ROI。這便于ROI的設(shè)置并且省時(shí)省力。ROI設(shè)置因此是用戶友好的，而且同時(shí)適應(yīng)于下部、中部和上部大腦截面中的任何一個(gè)而沒有任何困難。此外，該設(shè)置不依賴于用戶的專門技能。
腦溢血ROI設(shè)置成不包括任何骨質(zhì)部分。例如如圖6所示，當(dāng)腦溢血病變位于緊靠顱骨處，ROI會(huì)設(shè)置成包括一些骨質(zhì)部分時(shí)，這種設(shè)置就會(huì)困難。在這種情況下，采用CT值之間的差別檢測(cè)腦溢血病變和顱骨之間的分界線，以將分界線以內(nèi)設(shè)置為腦溢血病變ROI。腦溢血病變和顱骨之間的分界線檢測(cè)由數(shù)據(jù)處理單元10中的已知算法自動(dòng)進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)本發(fā)明的骨質(zhì)部分消除裝置的示范性實(shí)施例。
而后，在步驟309中，確定是否存在要消除的區(qū)域。由用戶視覺觀察確定是否存在要消除區(qū)域。要消除區(qū)域?yàn)槊黠@不是腦溢血的明亮區(qū)域，包括例如通過手術(shù)介入植入腦內(nèi)的任何人造植入體和自然鈣化。
當(dāng)存在要消除的區(qū)域時(shí)，在步驟311中，進(jìn)行消除設(shè)置。示范性消除設(shè)置如圖7所示。圖7中示出的矩形區(qū)為消除區(qū)域。消除區(qū)域的設(shè)置通過采用操作控制單元30的指示裝置描繪待去除物體的輪廓來進(jìn)行。消除區(qū)域的設(shè)置是只有當(dāng)存在待消除物體時(shí)才需要的例外過程，而且是不常見的。操作控制單元30是根據(jù)本發(fā)明的異質(zhì)部分消除裝置的示范性實(shí)施例。
作為特定情況，還可在腦溢血內(nèi)保持出血，如圖8所示。這不是正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域內(nèi)的溢血，因而體積計(jì)算將忽略該出血。在常規(guī)的全自動(dòng)方法中，可能出現(xiàn)故障，然而在根據(jù)本發(fā)明的裝置中，由用戶視覺確認(rèn)來確定使得很容易避免上述這種事故。
在步驟313中對(duì)設(shè)置進(jìn)行記錄。平均值檢測(cè)ROI設(shè)置和腦溢血病變ROI設(shè)置的內(nèi)容將存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元40內(nèi)。消除設(shè)置，如果有的話，也將記錄。這就對(duì)圖像定義了平均值檢測(cè)ROI設(shè)置和腦溢血病變ROI設(shè)置(以及消除設(shè)置)。
在步驟315中，確定是否仍存在未檢索到的圖像，且如果存在未檢索到的圖像，該過程返回步驟301檢索該圖像，并對(duì)該圖像應(yīng)用步驟303至313的處理。不斷重復(fù)該操作直到不再有未檢索到的圖像。以這種方式，對(duì)全部多個(gè)圖像定義每個(gè)圖像的平均值檢測(cè)ROI設(shè)置和腦溢血病變ROI設(shè)置(以及消除設(shè)置)。步驟303至315對(duì)應(yīng)于圖2所示的選擇過程S1。
在步驟317中計(jì)算平均值。平均值計(jì)算在數(shù)據(jù)處理單元10中進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)體發(fā)明的平均值計(jì)算裝置的示范性實(shí)施例。數(shù)據(jù)處理單元10為每個(gè)圖像確定平均值檢測(cè)ROI中的CT值的平均值。按下列得出平均值[方程6]{平均i，i＝1，2，3，Λ，I}其中i圖像標(biāo)號(hào)
I圖像的最大標(biāo)號(hào)。
在步驟319中計(jì)算偏移量。偏移量的計(jì)算在數(shù)據(jù)處理單元10中進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)本發(fā)明偏移量計(jì)算裝置的示范性實(shí)施例。數(shù)據(jù)處理單元10采用下例方程將每個(gè)圖像的平均值分解成基準(zhǔn)平均值和偏移量的和[方程7]平均i＝平均1+Δi，i＝1，2，3，Λ，I采用例如第一個(gè)圖像的平均值作為基準(zhǔn)平均值。應(yīng)當(dāng)注意，多個(gè)圖像中的任何一個(gè)的平均值都可用作基準(zhǔn)平均值。
在步驟321中，調(diào)整CT值。CT值調(diào)整在數(shù)據(jù)處理單元10內(nèi)進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)本發(fā)明的調(diào)整裝置的示范性實(shí)施例。數(shù)據(jù)處理單元10采用偏移量調(diào)整腦溢血病變ROI內(nèi)每個(gè)像素的CT值。對(duì)每個(gè)圖像采用下列方程進(jìn)行CT值調(diào)整[方程8]像素mi＝像素mi-Δi，i＝1，2，3，Λ，I其中i圖像標(biāo)號(hào)m同一圖像中的像素標(biāo)號(hào)如上所述的CT值調(diào)整將會(huì)調(diào)整多個(gè)圖像之間的CT值偏移量以使全部圖像的平均值檢測(cè)ROI中的像素值條件均勻化。
接下來，在步驟323中，指定最大值。最大值的指定在數(shù)據(jù)處理單元10中進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10對(duì)每個(gè)腦溢血病變ROI指定已調(diào)整CT值的像素值的最大值，以識(shí)別這些最大值中最大的一個(gè)。分別獲得每個(gè)ROI的最大值和多個(gè)ROI中的最大值。
{最大j，j＝1，2，3，Λ，J}[方程10]最大值＝Max(最大j，j＝1，2，3，Λ，J)其中jROI標(biāo)號(hào)J最大的ROI標(biāo)號(hào)步驟317至323對(duì)應(yīng)于圖2中所示的分析和調(diào)整過程S2。
在步驟325中，計(jì)算3D體積。步驟325對(duì)應(yīng)于圖2中所示的計(jì)算過程S3。3D體積計(jì)算由數(shù)據(jù)處理單元10進(jìn)行。數(shù)據(jù)處理單元10首先確定一個(gè)像素的體積。一個(gè)像素的3D體積可由下列方程確定[方程11]f(DEOV，SFOV，SliceThikness，Magnification，Λ)其中DFOV所定義FOV的尺寸SFOV掃描FOV的尺寸SliceThikness切片的厚度Magnification放大倍數(shù)然后，數(shù)據(jù)處理單元10對(duì)全部多個(gè)圖像按照CT值的升序進(jìn)行調(diào)整的CT值的像素值分類。這產(chǎn)生如下列方程所示的序列[防程12]向量＝(Pn，n＝1，2，3，Λ，N)其中Pn已調(diào)整CT值的像素值n全部多個(gè)圖像的像素標(biāo)號(hào)N多個(gè)圖像中的像素的總數(shù)然后，數(shù)據(jù)處理單元10如下確定像素值組中的最大值[方程13]PN＝最大數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)本發(fā)明的指定裝置的示范性實(shí)施例。
然后，數(shù)據(jù)處理單元10采用下列方程計(jì)算3D體積。數(shù)據(jù)處理單元10是根據(jù)本發(fā)明的計(jì)算裝置的示范性實(shí)施例。
3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThuckness,Magnification,Λ)]]>
如果平均1＜Pn≤最大值， 如果Pn≤平均1，Indexn＝0上述方程是像素體積的加權(quán)累加。加權(quán)指數(shù)為像素CT值和基準(zhǔn)平均值之差除以最大值和基準(zhǔn)平均值之差的歸一化差值。具有小于基準(zhǔn)平均值的CT值的像素加權(quán)指數(shù)為0。
因此，CT值最大的像素的加權(quán)指數(shù)將是1，CT值小于基準(zhǔn)平均值的像素的加權(quán)指數(shù)將是0，CT值在最大值和基準(zhǔn)平均值之間的像素的加權(quán)指數(shù)將是在1和0之間的值。
作為加權(quán)的結(jié)果，對(duì)3D體積計(jì)算作出貢獻(xiàn)的像素僅是那些CT值大于基準(zhǔn)平均值的像素。具有最大CT值的像素處將做出最大的貢獻(xiàn)，且該貢獻(xiàn)隨著距最大值的距離而減少。
貢獻(xiàn)的減少指示部分容積效應(yīng)的程度。設(shè)計(jì)上述方程以使具有較多部分容積效應(yīng)的像素對(duì)3D體積計(jì)算的貢獻(xiàn)較小，從而對(duì)腦溢血病變的3D體積計(jì)算來說是合理的。CT值小于基準(zhǔn)平均值的像素貢獻(xiàn)為0也是合理的。
此外，即使像素值包含噪聲，全部值的總和將會(huì)抵消，從而噪聲的影響將會(huì)很低。根據(jù)上述方程計(jì)算的3D體積就可以指示腦溢血病變的精確體積和CT值調(diào)整的效果。
附圖標(biāo)記列表圖110數(shù)據(jù)處理單元20顯示單元30操作控制單元40存儲(chǔ)單元50I/O單元圖2S1選擇
-平均值檢測(cè)-腦溢血病變-排除S2分析和調(diào)整-平均值分析-CT值調(diào)整S3計(jì)算-體積計(jì)算圖3開始301 檢索圖像303 是否存在腦溢血？305 平均值檢測(cè)ROI設(shè)置307 腦溢血病變ROI設(shè)置309 是否存在排除物？311 排除設(shè)置313 記錄設(shè)置315 是否還有未檢索的圖像？317 平均值計(jì)算319 偏移量計(jì)算321 CT值調(diào)整323 最大值確定325 3D體積計(jì)算結(jié)束
權(quán)利要求
1.一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法，該方法包括以下步驟基于由X線CT裝置對(duì)患有腦溢血的頭部成像而獲得的多個(gè)連續(xù)切片的圖像，分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI和腦溢血病變ROI；對(duì)多個(gè)圖像確定所述正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值的平均值；以一個(gè)圖像的平均值為基準(zhǔn)，確定任何其它圖像的平均值的偏移量；采用每個(gè)圖像的偏移值調(diào)整每個(gè)圖像腦溢血ROI內(nèi)的像素CT值；調(diào)整全部多個(gè)圖像后，指定CT值中的最大值；以及計(jì)算由下列方程給出的腦溢血病變3D體積[方程1]3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThickness,Magnification,Λ)]]>如果平均1＜Pn≤最大值， 如果Pn≤平均1， Indexn＝0其中n多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素的像素標(biāo)號(hào)；N多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素總數(shù)；pn腦溢血病變ROI內(nèi)調(diào)整后的CT值；DFOV已定義的FOV的尺寸；SFOV被掃描FOV的尺寸；SliceThickness切片的厚度；和Magnification放大倍數(shù)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法，還包括以下步驟排除包括在腦溢血病變ROI內(nèi)的骨質(zhì)部分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法，還包括以下步驟排除包括在腦溢血病變ROI內(nèi)的異質(zhì)部分。
4.一種計(jì)算腦溢血病變3D體積的裝置包括設(shè)置裝置，其用于基于由X線CT裝置對(duì)患有腦溢血的頭部成像而獲得的多個(gè)連續(xù)切片的圖像，分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI和腦溢血病變ROI；平均值計(jì)算裝置，其用于對(duì)多個(gè)圖像確定所述正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值的平均值；偏移值計(jì)算裝置，其用于以一個(gè)圖像的平均值為基準(zhǔn)，確定任何其它圖像的平均值的偏移量；調(diào)整裝置，其用于采用每個(gè)圖像的偏移值調(diào)整每個(gè)圖像的腦溢血ROI內(nèi)的像素CT值；指定裝置，其用于在調(diào)整全部多個(gè)圖像后，指定CT值中的最大值；以及計(jì)算裝置，其用于計(jì)算由下列方程給出的腦溢血病變3D體積[方程2]3DVolume=Σn=1NIndexn*f(DEOV,SFOV,SliceThickness,Magnification,Λ)]]>如果平均1＜Pn≤最大值， 如果Pn≤平均1，Indexn＝0其中n多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素的像素標(biāo)號(hào)；N多個(gè)圖像內(nèi)腦溢血病變ROI內(nèi)像素總數(shù)；pn腦溢血病變ROI內(nèi)調(diào)整后的CT值；DFOV已定義的FOV的尺寸；SFOV被掃描FOV的尺寸；SliceThickness切片的厚度；和Magnification放大倍數(shù)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計(jì)算腦溢血病變3D體積的裝置，還包括用于排除包括在腦溢血病變ROI內(nèi)的骨質(zhì)部分的骨質(zhì)部分排除裝置。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的計(jì)算腦溢血病變3D體積的裝置，還包括用于排除包括在腦溢血病變ROI內(nèi)的異質(zhì)部分的異質(zhì)部分排除裝置。
全文摘要
本發(fā)明提供一種適用于計(jì)算腦溢血病變3D體積的方法和裝置。本發(fā)明對(duì)多個(gè)由X線CT設(shè)備對(duì)發(fā)生腦溢血的頭部成像而獲得的連續(xù)切片圖像分別設(shè)置正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI和腦溢血病變ROI，對(duì)多個(gè)圖像中的每一個(gè)確定正常腦實(shí)質(zhì)區(qū)域ROI內(nèi)像素CT值的平均值，而后基于一個(gè)圖像的平均值確定圖像平均值的偏移量，采用每個(gè)圖像的偏移量調(diào)整每個(gè)圖像腦溢血病變ROI內(nèi)的像素CT值，指定全部多個(gè)圖像中已調(diào)整CT值的最大值，然后計(jì)算腦溢血病變3D體積。
文檔編號(hào)G06T7/60GK1977770SQ20051013735
公開日2007年6月13日 申請(qǐng)日期2005年12月1日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月1日
發(fā)明者王學(xué)禮 申請(qǐng)人:Ge醫(yī)療系統(tǒng)環(huán)球技術(shù)有限公司