專利名稱：一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別是指一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法及裝置。
背景技術(shù)：
眾所周知，用戶在實際生活中的很多習(xí)慣、特征都是與時間有關(guān)的，通常是根據(jù)一定的周期進行反復(fù)。在用戶的通信過程中，這樣的行為規(guī)律也隨處可見，例如，用戶每個月的通話量在正常情況下通常是比較穩(wěn)定的，用戶在網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)表現(xiàn)也很可能是有規(guī)可循的。
目前，基于用戶通信行為的分析系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)的一些業(yè)務(wù)上已有所應(yīng)用，并獲得良好的效益，如搜索業(yè)務(wù)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷等業(yè)務(wù)。典型的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析主要是通過用戶資料調(diào)查、軟件跟蹤等方式完成的。雖然電信領(lǐng)域運營商或服務(wù)提供商(SP)已使用了專門進行業(yè)務(wù)分析和客戶管理的系統(tǒng)，如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、SP的客戶管理系統(tǒng)，但是現(xiàn)有技術(shù)對用戶通信行為分析都是針對群體用戶進行的，難以針對用戶個體進行個別分析，尤其是難以對用戶個體的行為習(xí)慣、業(yè)務(wù)特征進行量化記錄。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的一個目的在于提供一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法，本發(fā)明的另一目的在于提供一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成裝置，根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)特征來分析用戶使用業(yè)務(wù)的行為，并可進一步對用戶未來使用業(yè)務(wù)的情況做出預(yù)測。
為了達到上述目的，本發(fā)明提供了一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法，該包含以下步驟A、對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；B、將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正后，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，然后對生成的業(yè)務(wù)特征進行存儲。
所述A之前進一步包括在一個以上設(shè)定周期的時間長度內(nèi)的每個設(shè)定周期，采集對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)所述業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征。
所述根據(jù)業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征，為將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)經(jīng)過曲線擬合分析得到具有分布曲線的業(yè)務(wù)特征。
步驟A中所述對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，與根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，之間進一步包括對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證，如果有效，則根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
所述對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證，為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的單位是否正確；或為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的含義是否準確；或為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是否來自于需要進行分析的用戶。
一個設(shè)置周期的開始或結(jié)束執(zhí)行所述步驟A；或觸發(fā)事件發(fā)生時，執(zhí)行所述步驟A。
所述觸發(fā)事件為收到控制命令；或為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相符。
步驟A中所述業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是體現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)使用情況的數(shù)據(jù)，為歷史話單，或費用記錄，或當前業(yè)務(wù)使用記錄，或用戶業(yè)務(wù)使用過程中生成的數(shù)據(jù)，或以上任意的組合。
步驟B中所述根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正，為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)的偏差未在允許誤差范圍內(nèi)。
所述根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正，為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)的偏差未在允許誤差范圍內(nèi)，且滿足第二設(shè)定條件。
所述第二設(shè)定條件為偏差未在允許誤差范圍內(nèi)的累計次數(shù)達到設(shè)定次數(shù)；或為偏差未在允許誤差范圍內(nèi)的連續(xù)次數(shù)達到設(shè)定次數(shù)；或為偏差在允許誤差范圍的正數(shù)倍之外。
所述偏差未在允許誤差范圍內(nèi)，與滿足第二設(shè)定條件，之間進一步包括對業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行存儲。
步驟B中所述根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，為根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行校正操作。
所述校正操作為函數(shù)逼近或數(shù)值逼近。
所述業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)為固定周期內(nèi)各時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；或為固定周期內(nèi)相同時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
所述一個或一個以上的用戶的業(yè)務(wù)特征的集合組成用于描述用戶業(yè)務(wù)使用情況的業(yè)務(wù)指紋。
該方法進一步包括重復(fù)執(zhí)行步驟A和步驟B，分別生成各業(yè)務(wù)特征，生成的各業(yè)務(wù)特征的集合組成業(yè)務(wù)指紋。
所述業(yè)務(wù)特征通過具有分布曲線的函數(shù)、或集合、或矩陣來表示。
本發(fā)明還提供了一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成裝置，該裝置包括預(yù)處理單元，用于接收用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，并向比較單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；比較單元，用于將接收的來自預(yù)處理單元的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與來自數(shù)據(jù)存儲單元的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對業(yè)務(wù)特征進行校正后，向分析單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；分析單元，用于根據(jù)來自比較單元的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，對接收的原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，然后向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送生成的新的業(yè)務(wù)特征；數(shù)據(jù)存儲單元，用于存儲業(yè)務(wù)特征。
該裝置進一步包括業(yè)務(wù)節(jié)點，用于向預(yù)處理單元提供用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)。
所述業(yè)務(wù)節(jié)點與預(yù)處理單元通過數(shù)據(jù)采集接口相連。
所述業(yè)務(wù)節(jié)點為服務(wù)提供服務(wù)器，或為業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)，或為電信業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)服務(wù)器，或為客戶關(guān)系管理系統(tǒng)服務(wù)器。
所述分析單元進一步用于根據(jù)在一個以上設(shè)定周期的時間長度內(nèi)的每個設(shè)定周期采集的對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征，并向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)和該初始業(yè)務(wù)特征；所述數(shù)據(jù)存儲單元進一步用于存儲業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)。
所述分析單元接收的原有業(yè)務(wù)特征來自比較單元，或來自數(shù)據(jù)存儲單元。
所述預(yù)處理單元進一步用于對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證。
所述預(yù)處理單元進一步用于根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)生成表達式，并向比較單元發(fā)送該表達式。
所述比較單元進一步用于根據(jù)收到的來自預(yù)處理單元的表達式提取業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
所述比較策略配置于比較單元，或存儲于數(shù)據(jù)存儲單元，由數(shù)據(jù)存儲單元向比較單元提供。
業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相符，且不需要對業(yè)務(wù)特征進行校正時，所述比較單元進一步用于向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)存儲單元進一步用于對收到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行存儲。
本發(fā)明中，對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正后，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，生成新的業(yè)務(wù)特征。根據(jù)本發(fā)明提出的方案，對于用戶而言，通過對用戶業(yè)務(wù)特征的分析，方便服務(wù)提供商對用戶提供更體貼的服務(wù)，從而提升用戶體驗，增強用戶對業(yè)務(wù)的滿意度，通過對用戶的業(yè)務(wù)使用異常情況進行分析，在必要時對用戶的行為做出干預(yù)或其他處理，最大限度地維護了用戶的利益；對于服務(wù)提供商而言，通過分析用戶個體的業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋，利用用戶的業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋預(yù)測用戶的業(yè)務(wù)使用行為，區(qū)分出有共同業(yè)務(wù)表現(xiàn)特征的業(yè)務(wù)群體，對用戶群體進行更細致的劃分，能夠進一步對同類用戶群提供更具有針對性的服務(wù)，提升業(yè)務(wù)價值，通過用戶的業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋預(yù)測用戶的業(yè)務(wù)使用行為后，能夠進一步挖掘用戶的業(yè)務(wù)使用需求，提供更強的個性化服務(wù)，并可更好的開展有針對性的營銷活動，對用戶的消費進行引導(dǎo)。


圖1A示出了寬帶業(yè)務(wù)中上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)曲線示意圖；圖1B示出了寬帶業(yè)務(wù)中時間長度的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)曲線示意圖；圖1C示出了寬帶業(yè)務(wù)中費用的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)曲線示意圖；圖2示出了業(yè)務(wù)特征分析裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖3示出了業(yè)務(wù)特征分析流程圖；圖4示出了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)校正分析示意圖。
具體實施例方式
在對本發(fā)明的技術(shù)方案進行描述之前，首先介紹一下本發(fā)明中提出的業(yè)務(wù)指紋的含義。用戶在實際生活中總會表現(xiàn)出一定的特征，如興趣愛好、行為習(xí)慣等，這些特征在用戶使用通信業(yè)務(wù)的過程中也會相應(yīng)地表現(xiàn)出來，例如，某用戶習(xí)慣于晚上七點后回家上網(wǎng)，或某用戶經(jīng)常瀏覽與影視相關(guān)的網(wǎng)頁。通過對用戶一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)的分析，能夠抽象出一條曲線，該曲線可形象地成為用戶使用某一業(yè)務(wù)的一個業(yè)務(wù)特征，這些業(yè)務(wù)特征的組合就成為用戶在該業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)指紋。所述通信業(yè)務(wù)包括語音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步的詳細描述。
一個業(yè)務(wù)通常包含很多業(yè)務(wù)屬性，以寬帶業(yè)務(wù)為例，其業(yè)務(wù)屬性可包括上網(wǎng)時間、時間長度、流量、費用等。業(yè)務(wù)屬性是對用戶業(yè)務(wù)使用情況的一個方面的描述，例如，使用業(yè)務(wù)的時間、使用業(yè)務(wù)的次數(shù)等?？赏ㄟ^多個業(yè)務(wù)屬性來描述用戶使用某一業(yè)務(wù)的整體情況，如每天使用業(yè)務(wù)的時間、每次使用業(yè)務(wù)的時間長度、每次使用業(yè)務(wù)時的具體流量等，這些業(yè)務(wù)屬性的集合就是對相應(yīng)業(yè)務(wù)一個用戶使用業(yè)務(wù)的行為實例的量化。對用戶業(yè)務(wù)使用情況的分析最終會落實到對業(yè)務(wù)屬性的分析，一個業(yè)務(wù)屬性與用戶使用業(yè)務(wù)的一個業(yè)務(wù)特征相對應(yīng)。如果對業(yè)務(wù)特征進行量化，則業(yè)務(wù)特征具體可表現(xiàn)為在業(yè)務(wù)屬性的基礎(chǔ)上抽象出來的函數(shù)特征，即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，例如，對某一業(yè)務(wù)屬性在一段時間內(nèi)所有的表現(xiàn)數(shù)據(jù)進行分析后得到的有規(guī)律或無規(guī)律的曲線。業(yè)務(wù)特征的表現(xiàn)是與時間周期相關(guān)的，例如，以一周為周期長度，通過業(yè)務(wù)特征、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)來體現(xiàn)預(yù)計的用戶在每周的業(yè)務(wù)使用情況。因此，對用戶在某個業(yè)務(wù)上的行為的分析，實際上是對用戶在該業(yè)務(wù)一個或多個業(yè)務(wù)屬性上的行為表現(xiàn)進行分析，將用戶在這些業(yè)務(wù)屬性上的所有特征表現(xiàn)抽象出來，就形成了用戶在這個業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指紋，也就是說，用戶在一個業(yè)務(wù)上的所有業(yè)務(wù)特征的集合形成了用戶在這個業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)指紋。如果只有一個業(yè)務(wù)特征、即通過一個業(yè)務(wù)屬性得到的相應(yīng)業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，則該業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)屬性函數(shù)即為用戶的業(yè)務(wù)指紋。
用戶的業(yè)務(wù)特征是用戶使用業(yè)務(wù)過程中表現(xiàn)出的一些習(xí)慣、行為等表現(xiàn)的抽象形式，業(yè)務(wù)特征一定是有時間周期的，如按周、月、年或者次數(shù)進行統(tǒng)計。對于能夠在坐標系用分布曲線描述的業(yè)務(wù)屬性，每個業(yè)務(wù)屬性可能都對應(yīng)于一個業(yè)務(wù)特征，業(yè)務(wù)特征的表現(xiàn)形式可為函數(shù)曲線；對于難以用數(shù)字表達的業(yè)務(wù)屬性，如內(nèi)容、訪問網(wǎng)站等，業(yè)務(wù)特征的表現(xiàn)形式可為集合；對于能夠用行表示業(yè)務(wù)屬性、列表示屬性內(nèi)容的情況，業(yè)務(wù)特征的表現(xiàn)形式可為矩陣，等等。
與傳統(tǒng)數(shù)值等表示方式相比，業(yè)務(wù)屬性函數(shù)及其分布曲線能夠形象描述出用戶的業(yè)務(wù)歷史使用情況，如變化趨勢、周期、關(guān)鍵點等，并能夠?qū)τ脩粑磥硎褂脴I(yè)務(wù)的行為做出預(yù)測，業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的最理想狀態(tài)是周期性函數(shù)，能夠?qū)潭ㄖ芷趦?nèi)任何一個時間的業(yè)務(wù)使用行為做出預(yù)測；如果業(yè)務(wù)屬性函數(shù)不是周期性函數(shù)，至少也能夠根據(jù)最近一段曲線的變化趨勢，對用戶未來一段時間的業(yè)務(wù)使用行為做出預(yù)測。由于現(xiàn)實生活中人們的生活習(xí)慣受到很多時間周期的影響，如朝九晚五、一周雙休、按月結(jié)算、一年四季等，人們的通信方式也或多或少地受到這些時間周期的影響，天然具有一定的時間分布規(guī)律，因此，可根據(jù)一段時間的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)用戶在某些業(yè)務(wù)及其業(yè)務(wù)屬性上的規(guī)律。
結(jié)合具體通信業(yè)務(wù)，絕大部分的業(yè)務(wù)屬性的分布都是離散的，如次數(shù)、點數(shù)等，如每天打了幾個電話，發(fā)了多少短信，或上了幾個小時的網(wǎng)，對應(yīng)于這些業(yè)務(wù)屬性的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)基本是離散的點，但是這些離散的點的集合，如收集一周、一個月，就可能會出現(xiàn)一定的分布規(guī)律。電信的例子是上網(wǎng)，用戶平時可能由于上班時間限制，在家里上網(wǎng)的時間可能較為固定，如在下班回到家后的19:00左右，也可能會晚一些，但是總在一個時間區(qū)間內(nèi)，如19:00至21:00，上網(wǎng)的時間長度也是較為固定的，由于第二天的工作，通常在2個小時左右，費用可能就是按照時長計算，也可能會涉及其他額外費用、如下載費，或者按流量收費、如無線上網(wǎng)。
通常一個業(yè)務(wù)包含很多業(yè)務(wù)屬性，在對用戶使用業(yè)務(wù)的情況進行統(tǒng)計分析時，不可能也沒有必要對該業(yè)務(wù)的所有業(yè)務(wù)屬性都進行分析，因此，實際分析過程中可根據(jù)實際情況和需要選擇業(yè)務(wù)屬性的一個子集，并在一段時間內(nèi)的固定周期內(nèi)對用戶在選定的業(yè)務(wù)屬性上的業(yè)務(wù)使用行為表現(xiàn)進行分析，該子集可通過集合的形式來描述。如果將一個業(yè)務(wù)看作一個集合，則該集合中的元素就是業(yè)務(wù)屬性，該集合的每個實例就是用戶使用業(yè)務(wù)時的業(yè)務(wù)記錄。例如，為某寬帶業(yè)務(wù)選擇的業(yè)務(wù)屬性包括上網(wǎng)時間、時間長度和費用，分別用x1、x2和x3表示，這樣，用戶寬帶業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)屬性可通過集合S→=(x→1,x→2,x→3)T]]>來表示，其中， 和 分別對應(yīng)用戶每次的上網(wǎng)時間、時間長度和費用，各單位可根據(jù)精確度要求而定，如 的單位可為小時分鐘、 的單位可為分鐘， 的單位可為元； 的一個實例可表示為S→1=19:00302.0,]]>其描述的是用戶某次上網(wǎng)的記錄，如描述用戶在星期一的上網(wǎng)記錄，即用戶當天第一次上網(wǎng)的時間為19:00，本次上網(wǎng)的時間長度為30分鐘，本次上網(wǎng)的費用為2.0元，其中，19:00為業(yè)務(wù)屬性第一次上網(wǎng)的時間的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，30分鐘為業(yè)務(wù)屬性本次上網(wǎng)的時間長度的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，2.0元為業(yè)務(wù)屬性本次上網(wǎng)的費用的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，S→1=19:00302.0]]>為業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式。
用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式可根據(jù)實現(xiàn)的不同需求而不同，最終目的都是從業(yè)務(wù)節(jié)點中提取用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，并按照業(yè)務(wù)屬性進行分類，即采集對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，以方便對用戶的業(yè)務(wù)使用情況進行深入分析。
在初始階段，需要在一段時間內(nèi)的每個固定周期定量采樣用戶在某個業(yè)務(wù)屬性的記錄數(shù)據(jù)，經(jīng)過曲線擬合分析得到初始的分步曲線，該初始分布曲線基本能夠描述出用戶在某個業(yè)務(wù)屬性上的業(yè)務(wù)特征表現(xiàn)情況，該初始分布曲線可較為平穩(wěn)，可為起伏比較大的曲線，可為有規(guī)律的曲線，也可為無規(guī)律的曲線，但是無論何種表現(xiàn)形式的曲線都能夠通過函數(shù)逼近或數(shù)值逼近等數(shù)學(xué)方法通過一個函數(shù)形式來表示，該函數(shù)就是用戶的一個業(yè)務(wù)特征、即一個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。所述函數(shù)逼近或數(shù)值逼近等數(shù)學(xué)方法，具體可為均差與牛頓插值多項式、三角函數(shù)等。例如，某業(yè)務(wù)屬性函數(shù)表示為fi＝fi(xi，T，δ)，其中，xi為某個業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)屬性，T為統(tǒng)計時間周期，δ為允許誤差或精度。
由于本發(fā)明是為了通過對用戶一段時間內(nèi)業(yè)務(wù)使用情況的統(tǒng)計，來得到能夠?qū)τ脩粑磥順I(yè)務(wù)使用情況的預(yù)測，因此，周期性是對業(yè)務(wù)特征、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行分析和對用戶業(yè)務(wù)使用情況進行預(yù)測的基礎(chǔ)，所有的分析都應(yīng)該是基于固定周期的，得到的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的理想形式應(yīng)該是周期性函數(shù)。這樣，這里所說的一段時間內(nèi)的每個固定周期是一段時間的周期重復(fù)，例如，將一個月作為采樣的一段時間，將每天作為固定周期，或以每周作為固定周期。
通過用戶在多個業(yè)務(wù)屬性的采樣分析，同樣可得到不同的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，每個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)與用戶在該業(yè)務(wù)的一個業(yè)務(wù)特征表現(xiàn)相對應(yīng)，這些業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的組合就能夠體現(xiàn)用戶在該業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)特征表現(xiàn)的集合，也就是所謂的用戶業(yè)務(wù)指紋。例如，用戶業(yè)務(wù)指紋可通過函數(shù)的形式表示為F＝(f1，f2，…，fn)T，其中，n為針對某業(yè)務(wù)進行分析的業(yè)務(wù)屬性的數(shù)量；fi為針對某個具體業(yè)務(wù)屬性的某個用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)；F為n個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的組合，即用戶業(yè)務(wù)指紋的具體表現(xiàn)形式。
通過曲線函數(shù)表示的用戶業(yè)務(wù)特征、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋比傳統(tǒng)的數(shù)值表現(xiàn)方式具有更強的優(yōu)勢，可通過曲線直觀地看到用戶的業(yè)務(wù)使用情況，并能夠根據(jù)曲線對用戶的未來業(yè)務(wù)使用趨勢做出預(yù)測，從而為用戶制定服務(wù)策略提供了有力指導(dǎo)，而且也便于存儲和運算。
以寬帶業(yè)務(wù)為例，經(jīng)過一段時間的固定周期統(tǒng)計，如對用戶兩個月時間內(nèi)的每個星期的寬度業(yè)務(wù)使用情況進行統(tǒng)計，可發(fā)現(xiàn)用戶使用寬帶業(yè)務(wù)的三個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)基本符合一定規(guī)律，每周的星期一至星期五基本在當天19:00左右第一次上網(wǎng)，每次上網(wǎng)的時間大致在一個小時左右，所產(chǎn)生的費用基本在2.0元上下，每周的星期六和星期日基本在當天8:00左右第一次上網(wǎng)，每次上網(wǎng)的時間大致在五個小時左右，所產(chǎn)生的費用基本在10.0元以上。經(jīng)過數(shù)值擬合和函數(shù)逼真，可得到如圖1所示的曲線分布，并得出用戶在一個星期內(nèi)每天第一次上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)f1(x1,day,δ1=5)=19:00,day=1,2,···,5;9:00,day=6,7,]]>其中，x1表示用戶每天第一次上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性，單位為小時分鐘；day表示一周中的星期幾；δ1表示上網(wǎng)時間所允許的誤差為5分鐘。本例中為了更形象地進行說明，可能在某些描述上沒有嚴格遵循數(shù)學(xué)方式來表達，如f1(t)作為y軸時的單位為小時分鐘，實際應(yīng)用中可能需要經(jīng)過映射等其他處理才能實現(xiàn)；相應(yīng)地，可通過同樣的方法得到用戶在一個星期內(nèi)每天上網(wǎng)的時間長度的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)f2(x2,day,δ2=10)=1,day=1,2,···,5;5,day=6,7,]]>其中，x2表示用戶每天上網(wǎng)的時間長度的業(yè)務(wù)屬性，單位為小時，day表示一周中的星期幾，δ2表示上網(wǎng)的時間長度所允許的誤差為10分鐘；用戶在一個星期內(nèi)每天上網(wǎng)的費用的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)f3(x3,day,δ3=1)=2,day=1,2,···,5;2×day,day=6,7,]]>其中，x3表示用戶每天上網(wǎng)的費用的業(yè)務(wù)屬性，單位為元，day表示一周中的星期幾，δ3表示上網(wǎng)的費用所允許的誤差為1元。
類似地，通過上述步驟針對某個業(yè)務(wù)的每個業(yè)務(wù)屬性進行單獨分析后，能夠得到一組與時間相關(guān)的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，這些業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合就是用戶在相應(yīng)業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)指紋原型。仍以上述寬帶業(yè)務(wù)為例，得到每個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)后，用戶在寬度業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)指紋可通過F＝(f1，f2，f3)T來表示。如果選定的對業(yè)務(wù)指紋進行分析的業(yè)務(wù)屬性只有一個，則針對于相應(yīng)用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)即為該用戶的業(yè)務(wù)指紋。
通過以上分析可見，針對某個業(yè)務(wù)的不同業(yè)務(wù)屬性從用戶的該業(yè)務(wù)使用記錄中提取出相應(yīng)的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，該業(yè)務(wù)屬性函數(shù)基本能夠表現(xiàn)出用戶使用業(yè)務(wù)過程中的某個特征，能夠準確表達用戶過去的業(yè)務(wù)使用情況，并可進一步成為對用戶未來的業(yè)務(wù)使用情況做出預(yù)測的基礎(chǔ)。最后，得到一系列業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合，這個集合能夠簡單而形象地描述出用戶使用該業(yè)務(wù)的習(xí)慣，這就是用戶業(yè)務(wù)指紋的量化過程。
下面對本發(fā)明的具體實現(xiàn)進行描述。
圖2示出了業(yè)務(wù)特征生成裝置結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，業(yè)務(wù)特征生成裝置20包括預(yù)處理單元201、比較單元202、分析單元203和數(shù)據(jù)存儲單元204。
其中，預(yù)處理單元201用于接收來自業(yè)務(wù)節(jié)點10的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行分類，生成用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，可進一步將用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一表達式，如矩陣、集合等，然后向比較單元202發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)和/或業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式。用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)可存儲于用戶業(yè)務(wù)記錄存儲單元101中，該用戶業(yè)務(wù)記錄存儲單元101可位于業(yè)務(wù)節(jié)點10中。另外，預(yù)處理單元201可進一步用于對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性的驗證，以避免對錯誤數(shù)據(jù)的處理，例如，確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的單位是否正確，如業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的單位應(yīng)為分鐘，如果采集到的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的單位為小時，則確定該業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)無效；確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的含義是否準確，如采集到的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)應(yīng)為一天內(nèi)的時間，如果采集到的數(shù)據(jù)為30，則確定該業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)無效；確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是否來自于需要進行分析的用戶，如采集用戶標識為123的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，如果業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)來自于非123的用戶標識的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，則確定該業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)無效，等等。
所述業(yè)務(wù)節(jié)點10是能夠提供用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的所有功能實體，可為SP側(cè)收集用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的功能實體，如應(yīng)用服務(wù)器(AS)；也可為其他能夠提供用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的功能實體，例如，業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)，電信業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)(BOSS)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)服務(wù)器等功能節(jié)點。
比較單元202用于接收來自預(yù)處理單元201的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與來自數(shù)據(jù)存儲單元204的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即業(yè)務(wù)特征進行校正后，向分析單元203發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。所述比較策略可配置于比較單元202中，也可存儲于數(shù)據(jù)存儲單元204中，由比較單元202與數(shù)據(jù)存儲單元204進行交互來獲取，比較策略可根據(jù)不同用戶來設(shè)置，可根據(jù)不同業(yè)務(wù)來設(shè)置，可根據(jù)一個業(yè)務(wù)中的不同業(yè)務(wù)屬性來設(shè)置，針對同一業(yè)務(wù)中的同一業(yè)務(wù)屬性，也可根據(jù)使用業(yè)務(wù)的不同用戶來設(shè)置，或針對同一業(yè)務(wù)中的各業(yè)務(wù)屬性，根據(jù)使用業(yè)務(wù)的不同用戶來設(shè)置。
由于預(yù)處理單元201可進一步用于將用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一表達式，預(yù)處理單元201向比較單元202發(fā)送的可能是業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式，此時，比較單元202進一步用于從收到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)表達式中提取相應(yīng)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
分析單元203用于根據(jù)來自比較單元202的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，對接收的原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即業(yè)務(wù)特征進行校正操作，為用戶生成新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即新的業(yè)務(wù)特征，然后向數(shù)據(jù)存儲單元204發(fā)送新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，由數(shù)據(jù)存儲單元204進行存儲。分析單元203實現(xiàn)了對用戶原有的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的不斷修正，使得新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)能夠體現(xiàn)用戶最近使用業(yè)務(wù)的情況，對用戶未來的業(yè)務(wù)使用情況的預(yù)測起到指導(dǎo)作用。所述分析單元203接收的原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可來自比較單元202，即比較單元202確定需要對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正，向分析單元203發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)時，進一步向分析單元203發(fā)送來自數(shù)據(jù)存儲單元204的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)；也可來自數(shù)據(jù)存儲單元204，即分析單元203收到比較單元發(fā)送的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)后，通過與數(shù)據(jù)存儲單元204的交互獲取業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。
對于未生成過業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的用戶，分析單元203可進一步用于生成用戶的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，然后向數(shù)據(jù)存儲單元204發(fā)送初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，由數(shù)據(jù)存儲單元204進行存儲。分析單元203可針對某一業(yè)務(wù)的各業(yè)務(wù)屬性分別生成相應(yīng)的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，這些初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的組合就形成了用戶業(yè)務(wù)指紋。未生成過業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可指未生成過用戶業(yè)務(wù)指紋，由于未針對用戶生成業(yè)務(wù)指紋，必然未針對相應(yīng)用戶生成任何業(yè)務(wù)屬性函數(shù)；也可指需要針對某一業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指紋新增的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，如原來某一業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)屬性有三個，現(xiàn)在需要再針對該業(yè)務(wù)增加一個新的業(yè)務(wù)屬性，此時，從未針對用戶生成對應(yīng)于該新增的業(yè)務(wù)屬性的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。
可通過用戶標識來識別是否已針對相應(yīng)用戶生成業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，例如，如果已針對用戶生成了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，則存儲相應(yīng)用戶的用戶標識，這樣，對于未存儲的用戶標識、即新的用戶標識，表明未針對相應(yīng)用戶生成過業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。例如，分析單元203得到用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)后，可判斷自身是否存儲有相應(yīng)用戶標識，如果存儲了，則表明已針對該用戶生成了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，分析單元203對接收的原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作；如果未存儲，則表明還未針對該用戶生成業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，分析單元203向數(shù)據(jù)存儲單元204發(fā)送用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)存儲單元204進行存儲，在符合初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)生成條件時，如數(shù)據(jù)的采集時間長度已達到設(shè)定的采集時間長度，提取數(shù)據(jù)存儲單元204中存儲的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，為用戶生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。又如，分析單元203得到用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)后，向數(shù)據(jù)存儲單元204查詢是否存儲有相應(yīng)用戶標識，如果數(shù)據(jù)存儲單元204查找到相應(yīng)用戶標識，則可向分析單元203返回成功響應(yīng)，表明已針對該用戶生成了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，分析單元203對接收的原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作；如果數(shù)據(jù)存儲單元204未查找到相應(yīng)用戶標識，則可向分析單元203返回失敗響應(yīng)，表明還未針對該用戶生成業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，分析單元203為該用戶生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。未針對該用戶生成業(yè)務(wù)屬性函數(shù)時，由于比較單元202收到來自預(yù)處理單元201的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)或其表達式后，無法從數(shù)據(jù)存儲單元204中獲取業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，因此，比較單元202可確定異常發(fā)生，將分析單元203發(fā)送用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。所述用戶標識為用戶使用相應(yīng)業(yè)務(wù)時、區(qū)分于其他用戶的標識。具體分析單元203為用戶生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的過程，可參照前面初始階段生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的描述，在此不再贅述。
數(shù)據(jù)存儲單元204用于存儲用戶的一個或多個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，如果數(shù)據(jù)存儲單元204需要向比較單元202提供比較策略，則數(shù)據(jù)存儲單元204進一步用于存儲比較策略。用戶使用的一個業(yè)務(wù)的各業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合就組成了用戶在該業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指紋。數(shù)據(jù)存儲單元204中存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可能是用戶的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)原型，該用戶的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可來自于預(yù)處理單元201，也可為配置在數(shù)據(jù)存儲單元204中的，也可能是經(jīng)過校正操作后的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，該業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可來自于分析單元203。業(yè)務(wù)屬性函數(shù)能夠體現(xiàn)用戶最近的業(yè)務(wù)使用情況的一個特征，這樣，由各業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合組成的業(yè)務(wù)指紋就能夠體現(xiàn)用戶最近使用業(yè)務(wù)綜合情況。
分析單元203用于生成用戶的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)時，分析單元203進一步用于將一段時間內(nèi)的每個固定周期內(nèi)采集到的用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)存儲單元204，并在符合初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)生成條件時，如數(shù)據(jù)的采集時間長度已達到設(shè)定的采集時間長度后，提取數(shù)據(jù)存儲單元204中存儲的用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，為用戶生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)；數(shù)據(jù)存儲單元204進一步用于對來自預(yù)處理單元201的用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行存儲。
根據(jù)比較策略，并不是每次發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)不符合原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)，都需要馬上對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正，而是可能只是將不符合原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)或其表達式暫時存儲起來，當不符合的異常累計到設(shè)定次數(shù)時才開始對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正。由此可見，當業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)不符合業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)、且根據(jù)比較策略又不需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正時，比較單元202向數(shù)據(jù)存儲單元204發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)或其表達式，由數(shù)據(jù)存儲單元204進行存儲。
對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋進行分析的重點在于對用戶個體的某個業(yè)務(wù)的使用情況進行分析，并通過一系列函數(shù)曲線來表示用戶使用業(yè)務(wù)的變化趨勢，從中得到一些與具體業(yè)務(wù)屬性相關(guān)的規(guī)律性特征并進行量化。這些函數(shù)曲線能夠根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)使用情況通過自適應(yīng)等方式不斷進行調(diào)整，從而準確地反映用戶使用業(yè)務(wù)過程中的一個或一些特征表現(xiàn)，對用戶未來的業(yè)務(wù)使用情況的預(yù)測起到指導(dǎo)作用。
圖3示出了業(yè)務(wù)特征分析流程圖，如圖3所示，對業(yè)務(wù)特征進行分析的實現(xiàn)過程包括以下步驟
步驟301對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，該預(yù)處理過程可包括采集用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行分類，生成用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)節(jié)點中提取到的體現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)使用情況的原始數(shù)據(jù)，如歷史話單、費用記錄、當前業(yè)務(wù)使用記錄(時間、費用等基本信息)、用戶業(yè)務(wù)使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(主要是用戶業(yè)務(wù)相關(guān)內(nèi)容信息，如短信內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)查詢的內(nèi)容等)。
用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理，如識別、提取、過濾和量化等，最后得到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)能夠正確反映用戶原始的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，并能夠直接對其進行比較分析。
步驟302根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，生成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式，如矩陣、集合等，生成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式，步驟302可省略。
例如，用戶使用寬帶業(yè)務(wù)的記錄信息可量化為以下形式 該形式即為業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式，其描述的是用戶當天上網(wǎng)的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，當天第一次上網(wǎng)時間為19:00，時間長度為10分鐘，上網(wǎng)費用2.0元，當天第二次上網(wǎng)時間為20:00，時間長度為30分鐘，費用6.0元。
所述步驟301～步驟302可由圖2所示的業(yè)務(wù)特征生成裝置20來處理，具體可主要由業(yè)務(wù)特征生成裝置20中的預(yù)處理單元201來處理。
步驟301～步驟302之前已預(yù)先選定了對業(yè)務(wù)指紋進行分析的業(yè)務(wù)屬性，即需要對用戶在業(yè)務(wù)使用過程中的行為表現(xiàn)進行分析的業(yè)務(wù)屬性，所述配置的業(yè)務(wù)屬性即為選定的業(yè)務(wù)屬性。采集了用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)之后，可進一步對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證，以避免對錯誤數(shù)據(jù)的處理。
步驟301～步驟302是數(shù)據(jù)采樣的過程，采集用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)屬性轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)?？芍芷谛詧?zhí)行步驟301～步驟302，如每個月的第二個星期，對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，進一步可生成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的表達式。也可根據(jù)觸發(fā)事件執(zhí)行步驟301～步驟302，如收到控制命令時，對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；又如，通過后續(xù)步驟確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相符時，也可觸發(fā)執(zhí)行步驟301～步驟302，通過對一段時間業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的采集來對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行修正。
步驟303～步驟304將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略判斷是否需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正，如果是，則執(zhí)行步驟305；否則，結(jié)束當前流程。所述步驟303～步驟304可由圖2所示的業(yè)務(wù)特征生成裝置20來處理，具體可主要由業(yè)務(wù)特征生成裝置20中的比較單元202來處理。
如果步驟302中預(yù)處理單元201將用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一表達式，則步驟303中比較單元202收到該表達式后，將提取相應(yīng)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
如果已針對用戶在某個業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)屬性生成了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，即已存儲了用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，則將最新采樣到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與這些已有的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較分析，如果新采樣到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)的差值在允許的誤差范圍內(nèi)，則不需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，否則，就需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作。單次業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相吻合，由于業(yè)務(wù)屬性函數(shù)能夠準確表達用戶過去的業(yè)務(wù)使用情況，并可進一步成為對用戶未來的業(yè)務(wù)使用情況做出預(yù)測的基礎(chǔ)，因此，數(shù)據(jù)不相吻合可視為業(yè)務(wù)屬性函數(shù)預(yù)測的失敗，但是單次的數(shù)據(jù)不符可能還不足以確定出是否需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行調(diào)整，這樣就需要綜合考慮業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)與實際采樣到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的相差幅度和預(yù)測失敗次數(shù)，因此，需要一個比較策略來對是否需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正分析進行判斷。
仍以寬帶業(yè)務(wù)為例，只考慮對上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性進行分析，對該業(yè)務(wù)屬性的比較策略是給定一個允許誤差范圍，將新采樣到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行差值比較，如果差值在允許誤差范圍內(nèi)，則不需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，也無需對此次采集到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行存儲，如用戶上網(wǎng)時間的統(tǒng)計誤差為10分鐘，上網(wǎng)時間的判斷原則是最新上網(wǎng)時間是否在預(yù)測時間的前后10分鐘范圍內(nèi)；如果差值在允許誤差范圍之外，但是偏差不大，如小于允許誤差范圍的兩倍，此時，也不需要立即對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，但可開始對這樣的情況進行監(jiān)控，并在滿足設(shè)定條件時，如累計業(yè)務(wù)屬性函數(shù)預(yù)測失敗的次數(shù)，對每次異常情況的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和存儲，以便在業(yè)務(wù)屬性函數(shù)預(yù)測失敗的次數(shù)累計到設(shè)定值、如三次或連續(xù)兩次時，對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，又如在后續(xù)發(fā)生偏差大于允許誤差范圍的兩倍時，對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作；如果差值在允許誤差范圍之外，并且偏差很大，如大于允許誤差范圍的兩倍或三點五倍，此時，可立即結(jié)合業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，也可仍然對異常的次數(shù)進行統(tǒng)計，當業(yè)務(wù)屬性函數(shù)預(yù)測失敗的次數(shù)累計到設(shè)定值時，對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作。
另外，可對一周、一個月或一年等固定采集周期的用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)由這些業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)生成的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行比較，此處所說的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)是體現(xiàn)采集周期內(nèi)用戶使用業(yè)務(wù)情況的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，也可為函數(shù)或曲線的形式。例如，對表示上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性x1進行，其允許的誤差為δ，經(jīng)過一段時間內(nèi)每個固定周期的統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)用戶上網(wǎng)基本集中在兩個時間段(8:00，19:00)內(nèi)，這樣，可設(shè)定這樣一個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)Φ1(x1,day,δ=10)=x1,(day=1,2,3,4,5;|x1-19:00|>δ)19:00,(day=1,2,3,4,5;|x1-19:00|≤δ)8:00,(day=6,7;|x1-8:00|>2δ)x1,(day=6,7;|x1-8:00|≤2δ),]]>每周的星期一至星期五，如果用戶每次上網(wǎng)時間在19:00前后10分鐘，即18:50至19:10，則可將此次上網(wǎng)的時間記錄為19:00，如果誤差太大，如大于10分鐘，則取用戶的實際上網(wǎng)時間；每周的周末，用戶每次上網(wǎng)時間如果在早上8:00前后20分鐘，則將此次上網(wǎng)的時間記錄為8:00，否則，取用戶的實際上網(wǎng)時間。在用戶的實際上網(wǎng)時間與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中所描述的相應(yīng)時間基本吻合時，即在允許誤差范圍時，這個用戶的實際上網(wǎng)時間也可忽略不計，因為，其數(shù)值對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)基本沒有什么影響。累計一段時間，如果用戶在某天的上網(wǎng)時間超過一定規(guī)律，如用戶在周末的上網(wǎng)時間在8:00的概率超過80％，則用一個函數(shù)表達，如f1(x1,day,δ1=5)=19:00,day=1,2,···,5;9:00,day=6,7.]]>步驟305根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作，生成新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)、即新的用戶業(yè)務(wù)特征，實現(xiàn)了對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的不斷修正，使得新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)能夠體現(xiàn)用戶最近使用業(yè)務(wù)的情況，對用戶未來的業(yè)務(wù)使用情況的預(yù)測起到指導(dǎo)作用。該步驟可由圖2所示的業(yè)務(wù)特征生成裝置20來處理，具體可主要由業(yè)務(wù)特征生成裝置20中的分析單元203來處理。
對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正操作可為對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行校正。例如，用戶在某個星期二15:00開始上網(wǎng)，用戶本次上網(wǎng)的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)被采集，將該上網(wǎng)時間與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中星期二的上網(wǎng)時間相比較發(fā)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中描述的用戶在每星期二的上網(wǎng)時間應(yīng)為19:00，出現(xiàn)了業(yè)務(wù)屬性函數(shù)預(yù)測失敗的異常情況，此時，可記錄本次采集到的數(shù)據(jù)，在后續(xù)的幾個星期二再對用戶的上網(wǎng)時間進行采集，在滿足比較策略時、如異常達到三次，根據(jù)采集到的用戶在星期二的上網(wǎng)時間，對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中用戶在星期二的上網(wǎng)時間進行校正；或記錄本次采集到的數(shù)據(jù)，可是對后續(xù)幾個星期的用戶上網(wǎng)時間進行采集，確定一周中的其他時間是否符合業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的預(yù)測，在滿足比較策略時，根據(jù)采集到的用戶在各周的上網(wǎng)時間，對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中用戶的上網(wǎng)時間進行校正，如果用戶只在星期二的上網(wǎng)時間與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中用戶在星期二的上網(wǎng)時間有較大偏差，也可只對用戶在星期二的上網(wǎng)時間進行校正。因此，業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)可為固定周期內(nèi)各時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，也可為固定周期內(nèi)相同時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
初次分析后得到的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合就是用戶在該業(yè)務(wù)上的業(yè)務(wù)指紋的原型，需要通過不斷的采樣分析對其進行校正，才能夠更準確地描述出用戶在該業(yè)務(wù)上的特征表現(xiàn)。以用戶的單個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)為例，與在固定周期內(nèi)新采樣的屬性數(shù)據(jù)比較后發(fā)現(xiàn)兩者的吻合度已不能滿足要求，根據(jù)比較策略需要進行自適應(yīng)分析。如圖4所示，具體自適應(yīng)分析、即校正分析操作過程如下首先，將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)或其表達式與原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的分布曲線上對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的點進行曲線擬合，從而獲得新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的分布曲線；其次，通過函數(shù)逼真方式用一個新的函數(shù)來描述新的曲線分布，該新的函數(shù)即為新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。分布曲線到函數(shù)表示的過程與初步階段生成初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的處理相同，即通過離散逼近等數(shù)學(xué)手段，得到新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。所述業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)可為進行如一周、一個月或一年等固定采集周期的用戶業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的采集、并根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行分類、生成的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，該業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)可為體現(xiàn)采集周期內(nèi)用戶使用業(yè)務(wù)情況的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，也可為函數(shù)或曲線的形式；也可為已滿足比較策略需要對原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正，將與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不符合的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
步驟306對新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行存儲。該步驟可由圖2所示的業(yè)務(wù)特征生成裝置20來處理，具體可主要由業(yè)務(wù)特征生成裝置20中的存儲單元204來處理。
根據(jù)以上描述可見，步驟303～步驟304中所述的存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)可為用戶的初始業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，也可為經(jīng)過校正分析操作后存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。
當選定的對業(yè)務(wù)指紋進行分析的業(yè)務(wù)屬性有多個時，對每一個需要進行校正分析操作的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)重復(fù)上述步驟303～步驟306，可以獲得一組新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，每個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)都能夠反映出用戶在最近一段時間內(nèi)的業(yè)務(wù)使用習(xí)慣，這些業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的集合就組成了用戶新的業(yè)務(wù)指紋。用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋實際是不斷修正、自適應(yīng)的，通過對用戶原有的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋的不斷校正和更新，來得到能夠準確描述在過去的最近一段時間內(nèi)用戶業(yè)務(wù)使用行為特征的最新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋。
針對于某一具體業(yè)務(wù)，參與對用戶業(yè)務(wù)使用情況進行分析的業(yè)務(wù)屬性的數(shù)量可根據(jù)實際需要而進行增加或去除，例如，最初選取三個業(yè)務(wù)屬性對用戶的業(yè)務(wù)使用情況進行分析，經(jīng)過一段時間的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋校正分析后，發(fā)現(xiàn)其中一個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的變化很小，則可將相應(yīng)業(yè)務(wù)屬性去除；又如，經(jīng)過一段時間的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋校正分析后，發(fā)現(xiàn)為了更準確地體現(xiàn)用戶對業(yè)務(wù)的使用情況，還需要增加一個業(yè)務(wù)屬性，則對該業(yè)務(wù)屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集分析，生成相應(yīng)的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。
用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋的實時分析對于整個用戶業(yè)務(wù)使用行為的分析是十分必要的。例如，對于用戶在業(yè)務(wù)使用過程中的“異常”，如分布曲線上的跳變，必須引起警惕，典型的實例可為用戶在某個業(yè)務(wù)的單次消費額大幅度增加、通話時間非常長，這樣的情況不排除用戶的業(yè)務(wù)被盜用或用戶對業(yè)務(wù)的需求存在轉(zhuǎn)折傾向。為此，對于某些業(yè)務(wù)屬性必須進行實時分析或觸發(fā)分析的機制。
用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的實時分析過程可如以下描述步驟1用戶對相應(yīng)業(yè)務(wù)開始使用或用戶單次業(yè)務(wù)使用結(jié)束時，采集用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行分類，生成用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，并可進一步將用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一表達式。例如，用戶一上網(wǎng)，立即記錄用戶的上網(wǎng)時間并進行記錄和量化，然后量化后的上網(wǎng)時間進入下一步處理。
步驟2將單次用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與原有業(yè)務(wù)屬性函數(shù)計算值進行比較分析，根據(jù)比較策略確定是否對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行校正，如果確定當前業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的計算值相符，則不進行下一步處理，結(jié)束當前流程；否則，按照預(yù)先設(shè)定的原則進行處理，如累計異常次數(shù)或立即觸發(fā)。仍以寬帶業(yè)務(wù)為例，用戶每次上網(wǎng)都會對上網(wǎng)時間的業(yè)務(wù)屬性進行分析，如果用戶上網(wǎng)時間符合其上網(wǎng)時間屬性函數(shù)f1，則不進行下一步處理；否則，按照預(yù)先設(shè)定的原則進行處理。
步驟3當用戶在某個業(yè)務(wù)屬性上的表現(xiàn)異常發(fā)生時或異常次數(shù)累計至設(shè)定值時，必須結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)屬性函數(shù)進行重新分析，得到并存儲新的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)。如果一次異常就觸發(fā)業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的校正分析，則此處所說的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)可為通過本次業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；如果累計多次后觸發(fā)業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的校正分析，則此處所說的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)可為由各次存儲的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)綜合分析后生成的，所述綜合分析過程可為一些數(shù)學(xué)處理過程，如數(shù)值擬合、函數(shù)逼真等。
步驟4根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)屬性的“異?！北憩F(xiàn)以及分析結(jié)果，進行進一步處理，如進行實時監(jiān)控、善意提醒用戶或觸發(fā)其他事件。例如，在個人用戶的寬帶業(yè)務(wù)使用過程中，發(fā)現(xiàn)其單位時間內(nèi)的費用在費用屬性函數(shù)中發(fā)生很大跳變，有可能是賬戶被盜用或發(fā)生其他意外，此時可及時向用戶發(fā)出提醒。該步驟為可選步驟。
根據(jù)本發(fā)明提出的方法和裝置實現(xiàn)了對用戶個體數(shù)據(jù)的實時、深度分析，尤其是解決了對用戶個體的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋的量化、分析和提取，其優(yōu)點如下1、實時地對用戶個體使用某具體業(yè)務(wù)的行為進行分析，并對用戶的行為給出預(yù)測、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)，根據(jù)預(yù)測結(jié)果和實際值、即業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)的差別來對用戶進行有差異化的處理，對用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋進行分析的最理想的結(jié)果是能夠發(fā)現(xiàn)用戶在某個業(yè)務(wù)屬性的周期規(guī)律，這樣可以對用戶的下一個周期進行預(yù)測，退一步，即使用戶的某個業(yè)務(wù)屬性沒有周期性規(guī)律，也能夠根據(jù)業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的分布曲線的趨勢預(yù)測用戶未來一段時間的業(yè)務(wù)使用行為；
2、可以根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋來對用戶進行歸類，從而進行有針對性的營銷，例如，如果以某個業(yè)務(wù)屬性函數(shù)的分布曲線為搜索條件，根據(jù)設(shè)定的比較策略、如平均值接近，可以區(qū)分出有共同業(yè)務(wù)表現(xiàn)特征的業(yè)務(wù)群體，然后可針對這些群體展開相應(yīng)業(yè)務(wù)，使業(yè)務(wù)具有更強的針對性和適用性，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的個性化；3、甚至能夠通過某個特定的用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋，從業(yè)務(wù)群體中識別出用戶個體本身。
本發(fā)明提供的業(yè)務(wù)特征生成裝置可應(yīng)用在語音業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)、寬帶業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)的用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋分析中，由于每種業(yè)務(wù)的特點決定了其分析過程的某些細節(jié)可能不同，如某些業(yè)務(wù)是在時間上連續(xù)的，某些業(yè)務(wù)在時間上是離散的，但是分析步驟和所需要的功能單元是類似的。
用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋可進一步與運營商現(xiàn)有的用戶個人資料和其他記錄相配合，能夠全面地反映出用戶業(yè)務(wù)使用情況的真實表現(xiàn)，從而衍生出更多的應(yīng)用。例如，通過分析不同性別的用戶的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)或業(yè)務(wù)指紋，就能夠確定由性別因素而產(chǎn)生的不同業(yè)務(wù)需求、行為差異，根據(jù)這種差異提供有針對性的服務(wù)，無疑能給業(yè)務(wù)帶來更好的效益，并能夠大大提高用戶對業(yè)務(wù)的滿意程度。
以上所述的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)為業(yè)務(wù)特征的表現(xiàn)方式；以上所述用戶既可以指單個用戶，即一個具體的用戶個人，也可能是企業(yè)用戶，還可以是使用同一賬號的群體用戶，因此以上描述的用戶個體可指用戶個人，也可以指一個用戶群體。
總之，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1.一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法，其特征在于，該方法包含以下步驟A、對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；B、將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正后，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，然后對生成的業(yè)務(wù)特征進行存儲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述A之前進一步包括在一個以上設(shè)定周期的時間長度內(nèi)的每個設(shè)定周期，采集對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)所述業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征，為將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)經(jīng)過曲線擬合分析得到具有分布曲線的業(yè)務(wù)特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A中所述對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，與根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，之間進一步包括對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證，如果有效，則根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證，為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的單位是否正確；或為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的含義是否準確；或為確定業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是否來自于需要進行分析的用戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，一個設(shè)置周期的開始或結(jié)束執(zhí)行所述步驟A；或觸發(fā)事件發(fā)生時，執(zhí)行所述步驟A。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述觸發(fā)事件為收到控制命令；或為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相符。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A中所述業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)是體現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)使用情況的數(shù)據(jù)，為歷史話單，或費用記錄，或當前業(yè)務(wù)使用記錄，或用戶業(yè)務(wù)使用過程中生成的數(shù)據(jù)，或以上任意的組合。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟B中所述根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正，為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)的偏差未在允許誤差范圍內(nèi)。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正，為確定業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)的偏差未在允許誤差范圍內(nèi)，且滿足第二設(shè)定條件。
11.根據(jù)權(quán)利10所述的方法，其特征在于，所述第二設(shè)定條件為偏差未在允許誤差范圍內(nèi)的累計次數(shù)達到設(shè)定次數(shù)；或為偏差未在允許誤差范圍內(nèi)的連續(xù)次數(shù)達到設(shè)定次數(shù)；或為偏差在允許誤差范圍的正數(shù)倍之外。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述偏差未在允許誤差范圍內(nèi)，與滿足第二設(shè)定條件，之間進一步包括對業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行存儲。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟B中所述根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，為根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行校正操作。
14.根據(jù)權(quán)利要求1或13所述的方法，其特征在于，所述校正操作為函數(shù)逼近或數(shù)值逼近。
15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)為固定周期內(nèi)各時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；或為固定周期內(nèi)相同時間點的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述一個或一個以上的用戶的業(yè)務(wù)特征的集合組成用于描述用戶業(yè)務(wù)使用情況的業(yè)務(wù)指紋。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括重復(fù)執(zhí)行步驟A和步驟B，分別生成各業(yè)務(wù)特征，生成的各業(yè)務(wù)特征的集合組成業(yè)務(wù)指紋。
18.根據(jù)權(quán)利要求1、2或16所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)特征通過具有分布曲線的函數(shù)、或集合、或矩陣來表示。
19.一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成裝置，其特征在于，該裝置包括預(yù)處理單元，用于接收用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，并向比較單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；比較單元，用于將接收的來自預(yù)處理單元的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與來自數(shù)據(jù)存儲單元的業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對業(yè)務(wù)特征進行校正后，向分析單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；分析單元，用于根據(jù)來自比較單元的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，對接收的原有業(yè)務(wù)特征進行校正操作，然后向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送生成的新的業(yè)務(wù)特征；數(shù)據(jù)存儲單元，用于存儲業(yè)務(wù)特征。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，該裝置進一步包括業(yè)務(wù)節(jié)點，用于向預(yù)處理單元提供用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)。
21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述業(yè)務(wù)節(jié)點與預(yù)處理單元通過數(shù)據(jù)采集接口相連。
22.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述業(yè)務(wù)節(jié)點為服務(wù)提供服務(wù)器，或為業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)，或為電信業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)服務(wù)器，或為客戶關(guān)系管理系統(tǒng)服務(wù)器。
23.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述分析單元進一步用于根據(jù)在一個以上設(shè)定周期的時間長度內(nèi)的每個設(shè)定周期采集的對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性的用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，生成用戶的初始業(yè)務(wù)特征，并向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)和該初始業(yè)務(wù)特征；所述數(shù)據(jù)存儲單元進一步用于存儲業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)。
24.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述分析單元接收的原有業(yè)務(wù)特征來自比較單元，或來自數(shù)據(jù)存儲單元。
25.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理單元進一步用于對業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)的有效性進行驗證。
26.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理單元進一步用于根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)生成表達式，并向比較單元發(fā)送該表達式。
27.根據(jù)權(quán)利要求26所述裝置，其特征在于，所述比較單元進一步用于根據(jù)收到的來自預(yù)處理單元的表達式提取業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。
28.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述比較策略配置于比較單元，或存儲于數(shù)據(jù)存儲單元，由數(shù)據(jù)存儲單元向比較單元提供。
29.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)特征中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)不相符，且不需要對業(yè)務(wù)特征進行校正時，所述比較單元進一步用于向數(shù)據(jù)存儲單元發(fā)送業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)存儲單元進一步用于對收到的業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)進行存儲。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用戶業(yè)務(wù)特征的生成方法及裝置，對用戶的業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)配置的業(yè)務(wù)屬性將業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)劃分成業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與存儲的業(yè)務(wù)特征、即業(yè)務(wù)屬性函數(shù)中對應(yīng)于業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)含義的數(shù)據(jù)進行比較，根據(jù)比較策略確定需要對原有業(yè)務(wù)特征進行校正后，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)對原有業(yè)務(wù)特征進行校正，生成新的業(yè)務(wù)特征，通過對用戶業(yè)務(wù)特征的分析，方便服務(wù)提供商對用戶提供服務(wù)，從而提升用戶體驗，增強用戶對業(yè)務(wù)的滿意度；通過分析用戶個體的業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋，利用用戶的業(yè)務(wù)特征或業(yè)務(wù)指紋預(yù)測用戶的業(yè)務(wù)使用行為，區(qū)分出有共同業(yè)務(wù)表現(xiàn)特征的業(yè)務(wù)群體，能夠?qū)ν愑脩羧禾峁└哂嗅槍π缘姆?wù)，提升業(yè)務(wù)價值。
文檔編號G06Q50/00GK1870025SQ20051011312
公開日2006年11月29日 申請日期2005年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2005年10月14日
發(fā)明者閔國兵, 莫彩文, 張慶杰, 邵剛 申請人:華為技術(shù)有限公司