專利名稱：著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明是關于一種著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法，特別是關于一種應用在數(shù)據(jù)處理裝置中的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)與方法。
背景技術(shù)：
隨著信息科技與網(wǎng)絡通信等多媒體傳播媒介種類與技術(shù)的提高，以前只能通過紙筆產(chǎn)生著作物的時代已不復存在。無論是文字、音樂、圖畫或電影等著作物的創(chuàng)作，利用信息科技與網(wǎng)絡通信來實現(xiàn)早已成為一股無法抵擋的風潮，其中以利用如工作站、個人計算機等數(shù)據(jù)處理裝置輔助創(chuàng)作人的創(chuàng)作最為普遍。
以小說創(chuàng)作為例，若使用者通過個人計算機進行創(chuàng)作，則可利用現(xiàn)有文字處理應用程序，如微軟的Microsoft Office Word等，進行創(chuàng)作時所需要的文字處理。該文字處理應用程序可以提供給使用者多項文字處理功能，至少包括刪除、插入、剪下、復制、粘貼、拖曳等簡單的編輯；圖文件與表格的插入與繪制；以及字型、段落、字段、項目編排等格式設定等文字處理功能。上述列出的這些功能，顯然無法通過傳統(tǒng)實體上的紙筆來實現(xiàn)。
單純利用該文字處理應用程序能夠大幅提高使用者創(chuàng)作效率，若能在創(chuàng)作的過程中同時利用網(wǎng)絡通信媒介，則能夠進一步提高創(chuàng)作效率。再以上述小說創(chuàng)作為例，特別是歷史小說的創(chuàng)作，創(chuàng)作者通常必須對歷史知識有相當程度的了解。特別是歷史小說在相當程度上與創(chuàng)作者對于歷史考證以及史學觀見解的精確度與可信度高低成正比。傳統(tǒng)歷史小說創(chuàng)作必須依賴紙張書籍或是專家學者的口述傳授作為資料搜集考證的依據(jù)?，F(xiàn)在，通過個人計算機連接國際互聯(lián)網(wǎng)進行資料的搜尋或考證早已相當普遍。無論是經(jīng)史子集、學術(shù)期刊乃至相關的歷史著作，大部分均可通過電子文件格式由國際互聯(lián)網(wǎng)取得。此外，搜尋引擎與搜尋網(wǎng)站技術(shù)的成熟，更增加使用者通過國際互聯(lián)網(wǎng)查詢資料的準確性與便利性。
如前所述，數(shù)據(jù)處理裝置與網(wǎng)絡通信技術(shù)的普及，確實大幅提高了創(chuàng)作效率。不過卻也伴隨產(chǎn)生許多問題。其中一個較為明顯的問題就是龐大且難以消化的資料量。具體而言，使用者雖然可以通過數(shù)據(jù)處理裝置與網(wǎng)絡通信取得并儲存這些資料，作為創(chuàng)作時的參考資料或創(chuàng)作素材。然而一旦資料數(shù)量過于龐大且未經(jīng)過系統(tǒng)性的整理與歸檔，反而會造成使用時機與內(nèi)容找尋上的困擾，進而導致創(chuàng)作效率的降低。
因此，如何能夠讓創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中有效率的利用現(xiàn)存創(chuàng)作素材來提高著作內(nèi)容的豐富性與多樣性，成為目前需要解決的課題。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述現(xiàn)有技術(shù)的種種缺點，本發(fā)明的主要目的在于提供一種判斷著作內(nèi)容與現(xiàn)有資料的關聯(lián)性、并依據(jù)該關聯(lián)性產(chǎn)生著作內(nèi)容的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法。
為達成上述以及其它目的，本發(fā)明提供一種著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，應用在數(shù)據(jù)處理裝置中，該著作內(nèi)容生成系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫，儲存至少包括創(chuàng)作素材、代表該創(chuàng)作素材的關鍵文字組合、著作內(nèi)容與生成后的著作內(nèi)容；解析模塊，依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫；以及插入模塊，依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。
通過上述著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，本發(fā)明的著作內(nèi)容生成方法包括依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫；以及依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。
本發(fā)明中該關鍵文字組合可以是符號、字、詞、詞組、成語、句子及/或段落等。該關鍵文字組合可以是符號、字、詞、詞組、成語、句子及/或段落等間的布爾邏輯關聯(lián)。
本發(fā)明的屬性規(guī)則可以是日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容及/或出處等。該屬性規(guī)則可以是日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容及/或出處等間的布爾邏輯關聯(lián)。
綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)比較，本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法能判斷著作內(nèi)容與現(xiàn)有資料的關聯(lián)性，并依據(jù)該關聯(lián)性產(chǎn)生著作內(nèi)容，并且它所提供的數(shù)據(jù)庫、解析與插入機制，能有效的提高著作內(nèi)容的豐富性與多樣性。


圖1是本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)的應用結(jié)構(gòu)示意圖；以及圖2是本發(fā)明的著作內(nèi)容生成方法執(zhí)行時的流程圖。
具體實施例方式
實施例請參閱圖1，它是本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)的應用結(jié)構(gòu)示意圖。如圖所示，本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)庫10、解析模塊12以及插入模塊14。在本實施例中，本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)1應用在數(shù)據(jù)處理裝置2中，該數(shù)據(jù)處理裝置2可以是工作站、個人計算機、筆記本型計算機、個人數(shù)字助理等具有數(shù)據(jù)處理功能的裝置。此外，在本實施例中，本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)1是用于生成中文小說的內(nèi)容。
該數(shù)據(jù)庫10用于儲存至少包括創(chuàng)作素材、代表該創(chuàng)作素材的關鍵文字組合、著作內(nèi)容與生成后的著作內(nèi)容。請參閱下表1，在本實施例中，該創(chuàng)作素材是指中文文章段落，代表該創(chuàng)作素材的關鍵文字組合則可以是出現(xiàn)在該文章段落中的符號、字、詞、詞組、成語、句子及/或段落等。
表一


另一方面，該著作內(nèi)容則是指利用本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)1的使用者自行創(chuàng)作的中文小說全部或部分內(nèi)容。例如，該著作內(nèi)容可如以下表2所示。該生成后的著作內(nèi)容則在后面詳細敘述。
表2


該解析模塊12用于依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫10中的關鍵文字組合將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫10。承前所述，在本實施例中，若針對該著作內(nèi)容與表1所列的該關鍵文字組合相符的部分擷取，則會從該表2內(nèi)容中擷取出與「酒」與「醋」相符合的部分。
該擷取最好是依據(jù)預設的擷取規(guī)則執(zhí)行。該擷取規(guī)則可例如是以引號中的內(nèi)容為最小單位，也可以是任何標點符號間的內(nèi)容；具有結(jié)束句子意義的標點符號(如句號、驚嘆號、問號等)間的內(nèi)容；以段落、章或節(jié)為單位的內(nèi)容等等。另一方面，該擷取規(guī)則還可設定關鍵文字組合間的布爾邏輯關聯(lián)。該布爾邏輯關聯(lián)可例如是「且」、「或」、「且不包括」等等。
例如，若以引號中的內(nèi)容為最小單位，并將擷取規(guī)則設定為「以引號中的內(nèi)容為最小單位」以及「『酒』且『醋』」。則應擷取出「『我沒有騙人！的確沒有酒味，但是有醋味！』」。
該插入模塊14是依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫10中相應該關鍵文字組合創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。在本實施例中，該預設的語法或句型與屬性規(guī)則可例如為下表3。
表3


如表3所示，在本實施例中，該X、X1與X2分別為該關鍵文字組合；該Y、Y1與Y2則分別為該創(chuàng)作素材。其中，X1、X2、……，Y1、Y2、……分別應用在具有多個關鍵文字組合與創(chuàng)作素材的情況，依此類推。例如，在本實施例中，若采取語法或句型與屬性規(guī)則#4，并套用上述表1的關鍵文字組合與創(chuàng)作素材，則會出現(xiàn)下表4的內(nèi)容。
表4

承前所述，在本實施例中，該插入模塊14是依據(jù)該語法或句型與屬性規(guī)則#4，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。具體而言，相結(jié)合的內(nèi)容可如下表5所示。
表5


如表5所示，通過本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)1，使用者能將其創(chuàng)作內(nèi)容與內(nèi)容相關的創(chuàng)作素材相結(jié)合以生成新的創(chuàng)作內(nèi)容。
須特別說明的是，該屬性規(guī)則可以是日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容及/或出處等。該屬性規(guī)則還可結(jié)合日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容及/或出處等布爾邏輯關聯(lián)。例如，該創(chuàng)作內(nèi)容的日期或朝代不能早于創(chuàng)作素材的日期或朝代；該創(chuàng)作內(nèi)容與創(chuàng)作素材的地理位置必須在同一區(qū)域(城市、國家及/或洲別等)；該創(chuàng)作內(nèi)容與創(chuàng)作素材的人物必須具有相同的個性及/或血緣等；該創(chuàng)作素材的出處予以限定等等。這種語法或句型與屬性規(guī)則的變換是熟習此項技術(shù)的人員在閱讀本說明書后能輕易想到的。
請參閱圖2，它是通過本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)執(zhí)行本發(fā)明的著作內(nèi)容生成方法時的流程圖。
如圖所示，在步驟S201中，依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫。接著進行步驟S202。
在步驟S202中，依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。
綜上所述，通過本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法所提供的數(shù)據(jù)庫、解析與插入機制，能有效的提高著作內(nèi)容的豐富性與多樣性。
權(quán)利要求
1.一種著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，應用在數(shù)據(jù)處理裝置中，其特征在于，該著作內(nèi)容生成系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫，儲存至少包括創(chuàng)作素材、代表該創(chuàng)作素材的關鍵文字組合、著作內(nèi)容與生成后的著作內(nèi)容；解析模塊，依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫；以及插入模塊，依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。
2.如權(quán)利要求1所述的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，其特征在于，該關鍵文字組合是由符號、字、詞、詞組、成語、句子或段落組成群組中的至少一種。
3.如權(quán)利要求2所述的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，其特征在于，該關鍵文字組合間具有布爾邏輯關聯(lián)。
4.如權(quán)利要求1所述的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，其特征在于，該屬性規(guī)則是由日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容或出處組成群組中的至少一種。
5.如權(quán)利要求4所述的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)，其特征在于，該屬性規(guī)則間具有布爾邏輯關聯(lián)。
6.一種著作內(nèi)容生成方法，應用在數(shù)據(jù)處理裝置中，其特征在于，該著作內(nèi)容生成方法包括依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫；以及依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合所代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合。
7.如權(quán)利要求6所述的著作內(nèi)容生成方法，其特征在于，該關鍵文字組合是由符號、字、詞、詞組、成語、句子或段落組成群組中的至少一種。
8.如權(quán)利要求7所述的著作內(nèi)容生成方法，其特征在于，該關鍵文字組合間具有布爾邏輯關聯(lián)。
9.如權(quán)利要求6所述的著作內(nèi)容生成方法，其特征在于，該屬性規(guī)則是由日期、朝代、地理位置、人物、內(nèi)容或出處組成群組中的至少一種。
10.如權(quán)利要求9所述的著作內(nèi)容生成方法，其特征在于，該屬性規(guī)則間具有布爾邏輯關聯(lián)。
全文摘要
一種著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法，應用在數(shù)據(jù)處理裝置中，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫、解析模塊以及插入模塊，依據(jù)預先儲存在數(shù)據(jù)庫中的關鍵文字組合，將著作內(nèi)容中與該關鍵文字組合相符的部分擷取并儲存到該數(shù)據(jù)庫，依據(jù)儲存在該數(shù)據(jù)庫中相應于該關鍵文字組合的創(chuàng)作素材的預設語法或句型與屬性規(guī)則，將該關鍵文字組合代表的創(chuàng)作素材與該擷取出的部分相結(jié)合；本發(fā)明的著作內(nèi)容生成系統(tǒng)以及方法能判斷著作內(nèi)容與現(xiàn)有資料的關聯(lián)性，并依據(jù)該關聯(lián)性產(chǎn)生著作內(nèi)容，并且它所提供的數(shù)據(jù)庫、解析與插入機制，能有效的提高著作內(nèi)容的豐富性與多樣性。
文檔編號G06F17/21GK1936888SQ200510103168
公開日2007年3月28日 申請日期2005年9月20日 優(yōu)先權(quán)日2005年9月20日
發(fā)明者沈紅蓮 申請人:文化傳信科技(澳門)有限公司