專利名稱：確定學(xué)習(xí)曲線值并對貨品的相關(guān)獲利率與成本建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及確定貨品的學(xué)習(xí)曲線值，并更具體地，涉及確定學(xué)習(xí)曲 線值并對貨品的相關(guān)獲利率與成本建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)：
當(dāng)今，在許多制造業(yè)中，在創(chuàng)建所制造的貨品期間，公司要分析許多問 題。在這些問題中，公司分析應(yīng)該為研究與開發(fā)投入多少金錢、最好是具有
陡的學(xué)習(xí)曲線還是淺的學(xué)習(xí)曲線、續(xù)生成本(recurring cost)與偶生成本 (nonrecurring cost)之間的折衷是什么、是否要把金錢花在降低第一個制造 單元的成本(稱為T#l成本)上、應(yīng)該為自動化投資多少、以及最優(yōu)利潤是 什么。目前，還沒有技術(shù)能夠充分地回答這些問題。 一般地，需要上層管理 人員收集數(shù)據(jù)，并且對什么似乎是正確的解決方案進(jìn)行判定。在這方面，對 于較老的公司來說，存在大量的歷史數(shù)據(jù)能夠幫助驗證大部分決定。
在上述所有問題中，最優(yōu)利潤是什么這個問題是商業(yè)中的驅(qū)動力。每個 公司都希望將其利潤最大化。在這方面，利潤是成本與收入之間的平衡。成 本可以分為兩種不同類型，偶生的與續(xù)生的。偶生成本是那些用來幫助啟動 制造線的一次性投入的成本。其包括建立工廠、創(chuàng)建專用工具(自動化)、研 究與開發(fā)等等的成本。續(xù)生成本是那些需要連續(xù)(一般為一年一次)投入以 維持制造線運(yùn)轉(zhuǎn)的成本。其包括材料、建筑物維護(hù)、工人工資等等的成本。 一般將續(xù)生與偶生成本兩者的總和稱為計劃的總成本。
在制造以及許多其他領(lǐng)域，續(xù)生成本一般與學(xué)習(xí)曲線有聯(lián)系。學(xué)習(xí)曲線 描述了隨時間的改善水平。 一般地，學(xué)習(xí)曲線用來描述干工作的人的行為。 當(dāng)試圖第一次建立制造貨品時，人們將以給定速度干工作。隨著相同的人持 續(xù)干相同的工作，其工作質(zhì)量會越來越好，并且其可以越來越快的速度干。 隨著生產(chǎn)更多的單元，這種改善一般會繼續(xù)。這樣，學(xué)習(xí)曲線是捕獲該改善、 并且將其納入續(xù)生成本的一種途徑。在這方面，隨著生產(chǎn)更多的單元，每個單元的續(xù)生成本會下降。因此，只有當(dāng)人對制造線不可或缺時，學(xué)習(xí)曲線才 有關(guān)系。這樣，在完全自動線上，學(xué)習(xí)曲線是扁平的，因為隨時間的過去沒 有改善。
雖然人們知道續(xù)生成本隨時間下降，但是一般不知道續(xù)生成本開始處的 水平。然而，在偶生成本與續(xù)生成本初始水平之間存在關(guān)系。為了理解為什 么有這種關(guān)系，請考慮以下簡化例子。
如上所述，對于專用工具的成本被歸入偶生成本。人們就是利用這些工 具來建立貨品單元。如果人們有千工作的專用工具，則其將能夠更快地干工 作。人們?nèi)匀荒軌蛴貌惶珜Ｓ玫墓ぞ吒晒ぷ鳎切枰ㄙM(fèi)較長時間。這樣， 花費(fèi)的時間越長，制造第一單元的成本越高。正是第一單元的成本設(shè)置了續(xù) 生成本的初始水平。在另一方面，專用工具需要錢，因此會影響偶生成本。 在這方面，可以從第一單元的成本(續(xù)生成本)與偶生成本得到大概相反的 關(guān)系。
一般地，當(dāng)偶生成本上升時，第一單元的成本會下降。
因為偶生成本與續(xù)生成本相關(guān)，所以人們希望在兩者之間找到能夠優(yōu)化
利潤、并且因此回答作為商業(yè)中的驅(qū)動力的問題的平衡。但是必須記住續(xù)
生成本根據(jù)所使用的學(xué)習(xí)曲線而變化。

發(fā)明內(nèi)容
考慮到上述背景技術(shù)，本發(fā)明的實施例提供了確定學(xué)習(xí)曲線值、并且對 貨品的相關(guān)獲利率與成本建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品。有利的是， 本發(fā)明的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品能夠?qū)ιa(chǎn)貨品的包括續(xù)生與偶生成 本的成本建模，同時說明這些成本中的不確定性。此后，該系統(tǒng)、方法與計 算機(jī)程序產(chǎn)品能夠確定學(xué)習(xí)曲線值，由此使得獲利率最大化。另外，本發(fā)明 實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品能夠?qū)π枨笈c相關(guān)獲利率建;f莫，同時 更好地說明不確定市場，其可以由貨品價格與被購買貨品單元數(shù)目的關(guān)系的 可變性、以及生產(chǎn)貨品的成本與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線的關(guān)系的可變性表示。通過說 明這些不確定性，本發(fā)明實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品能夠更好地 對獲利率建模，由此使得該獲利率最大化。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種方法，其包含根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)的獲利率模型，確定學(xué)習(xí)曲線值，其中確定學(xué)習(xí)曲線值使得獲 利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值被最大化。因為學(xué)習(xí)曲線值是根據(jù)獲利率模型確定
15的，所以該方法還可包含在確定學(xué)習(xí)曲線值模型之前，對獲利率建模。這
這些例子中，還可以通過對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模，而對獲利率建模。這
樣，可以通過根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的T#l成本模型、對多個潛在 學(xué)習(xí)曲線值中的每一個確定T#l成本，而對續(xù)生成本建才莫。此后，可以才艮據(jù) 每個潛在學(xué)習(xí)曲線值的學(xué)習(xí)曲線以及T弁1成本，對續(xù)生成本建模。
在確定T弁1成本之前，可以將丁#1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。 在這方面，可以通過選擇生產(chǎn)貨品的單元成本、并且隨后根據(jù)單元成本確定 生產(chǎn)貨品第一單元的固定成本，而對丁#1成本建才莫。然后，可以根據(jù)方差與 基準(zhǔn)(benchmark)學(xué)習(xí)曲線值，而確定方差因子為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。 在確定方差因子之后，可以根據(jù)方差因子與固定成本，將T弁1成本建模為潛 在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
在該方法包含在確定學(xué)習(xí)曲線值之前對獲利率建模的例子中，可以通過 進(jìn)一步地對生產(chǎn)貨品的偶生成本建模，而對獲利率建模。更具體地，可以通 過確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系，而對偶生成本建^t。然后， 可以從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值。此后，可以根據(jù)偶生成 本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及不確定性值，對偶生成本建才莫。
在其中在確定學(xué)習(xí)曲線值之前對獲利率建模的實施例中，可以為多個潛 在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個，對獲利率建模。另外，在這種實施例中，該方法 可以進(jìn)一步包含通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元，才艮據(jù)市場潛力分布， 而預(yù)測市場。這樣一來，將可以根據(jù)預(yù)測市場為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每 一個對獲利率建模。該方法可以包含反復(fù)預(yù)測不同的市場，同時對于每個 預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值對獲利率建模。然后，可以通過以下確定 學(xué)習(xí)曲線值識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí) 曲線值得到最大化，并且此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí)曲 線值上的平均獲利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
根據(jù)本發(fā)明另一方面，提供了一種方法，包含例如以如上所述的方式， 為選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值確定T弁1成本，并且此后對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建 模。該方法還可以包含例如以如上所述的方式，對T弁1成本建模。在對T弁1 成本建模時，該方法可以通過以下確定方差還建立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān) 的多個方差值，并且此后擬合曲線以定義多個方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值之間 的關(guān)系。另外，在對T弁1成本建模時，該方法可以包含反復(fù)選擇不同的單元成本。此后，該方法可以包含為每個選定的單元成本，對續(xù)生成本建模。
根據(jù)這一方面的方法可以進(jìn)一步包含通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的貨品 單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場。然后可以進(jìn)一步根據(jù)預(yù)測市場，而 對續(xù)生成本建模。在某些情況下，例如在分化(differentiated)市場中購買貨 品的情況下，預(yù)測市場可以包含預(yù)定義數(shù)目的合同，每個合同都具有預(yù)定數(shù) 目的單元與預(yù)定的單元價格。在這些情況下，可以進(jìn)一步根據(jù)預(yù)定義數(shù)目的 合同，而對續(xù)生成本建模。除預(yù)測市場之外，該方法還可以包含根據(jù)續(xù)生 成本模型與需求模型，而對預(yù)測市場中貨品的獲利率建模。在某些情況下， 可以進(jìn)一步根據(jù)偶生成本模型，而對獲利率建模。通過反復(fù)預(yù)測不同的市場， 可以對于每個預(yù)測市場，對續(xù)生成本和獲利率建模。隨后，可以對于每個預(yù) 測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對續(xù)生成本與獲利率建模。這樣一來，可 以通過以下確定學(xué)習(xí)曲線值識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利 率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得到最大化；以及此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個 所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種方法，包含對偶生成本建模。更具 體地，該方法包含確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。例如該關(guān) 系可以通過以下確定確立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個偶生成本值，并且 此后擬合曲線以定義偶生成本值與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。在確定了偶 生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系之后，可以從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分 布選擇不確定性值。然后，可以根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、 以及不確定性值，對生產(chǎn)貨品的偶生成本建模。例如，在一種實施例中，該 方法包含反復(fù)選擇不同的不確定性值。在該實施例中，可以為每個選定的不 確定性值，對偶生成本建模。
根據(jù)本發(fā)明這一方面的方法還可以包含根據(jù)偶生成本模型、續(xù)生成本 模型以及需求模型，對貨品的獲利率建模。在此類情況下，該方法可以預(yù)測 市場，此后進(jìn)一步根據(jù)預(yù)測市場，而對獲利率建模。另外，該方法可以包含 反復(fù)預(yù)測不同的市場。這樣一來，就可以對于每個預(yù)測市場，對獲利率建模。 該方法還可以包含對于每個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對獲利率 建模。這樣一來，就可以(例如)以如上所述的方式確定學(xué)習(xí)曲線值。
有利的是，根據(jù)本發(fā)明的各種實施例，所確定的學(xué)習(xí)曲線值、續(xù)生成本 模型、偶生成本模型和/或獲利率能夠利用運(yùn)行電子表格軟件程序的處理元件建模。在此類實施例中，所確定的學(xué)習(xí)曲線值、續(xù)生成本模型、偶生成本模 型和/或獲利率能夠呈現(xiàn)在耦合于處理元件的顯示器上。更具體地，可以通過
以下步驟而顯示所確定的學(xué)習(xí)曲線值呈現(xiàn)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的續(xù)
生成本模型與偶生成本模型的顯示，從而將所確定的學(xué)習(xí)曲線值呈現(xiàn)為使得 續(xù)生成本與偶生成本之和最小化的潛在學(xué)習(xí)曲線值。可以以多種方式呈現(xiàn)續(xù) 生成本與偶生成本模型，包括(例如)作為不同續(xù)生成本和/或偶生成本與相 關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值和/或預(yù)測市場中相關(guān)貨品單元^t目的圖示。類似地，可以 將獲利率模型呈現(xiàn)為(例如)不同獲利率與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值和/或預(yù)測市 場中相關(guān)貨品單元數(shù)目的圖示。
因此，本發(fā)明的實施例提供了確定學(xué)習(xí)曲線值并且對貨品的相關(guān)獲利率 與成本建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品。有利的是，本發(fā)明實施例的系 統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品能夠?qū)π枨笈c相關(guān)獲利率建模，同時更好地說明 貨品價格與所購買貨品單元數(shù)目的關(guān)系的可變性、以及生產(chǎn)貨品的成本與相
關(guān)學(xué)習(xí)曲線值的關(guān)系的可變性。這樣一來，本發(fā)明的實施例能夠更好地對獲 利率建模，由此最大化該獲利率。


以上以一般化的語言描述了本發(fā)明，現(xiàn)在將參照附圖，這些附圖不一定
成比例地繪制，并且其中
圖1為包含根據(jù)本發(fā)明一個實施例的確定學(xué)習(xí)曲線值的系統(tǒng)、方法與計 算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖2為包含根據(jù)本發(fā)明一個實施例的對非分化(non-differentiated)市場 中購買的貨品的需求建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程 圖3為在根據(jù)本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行 期間使用的、以逆向累計格式改正的價格敏感度分布的示意圖4為在根據(jù)本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行 期間使用的、預(yù)測市場的市場滲透率分布的示意圖5為在非分化市場中購買貨品的環(huán)境下的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的預(yù) 測市場的需求曲線的示意圖6為在非分化市場中購買貨品的環(huán)境下的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的多個預(yù)測市場的多個需求曲線的示意圖7為包含才艮據(jù)本發(fā)明一個實施例的對分化市場中購買的貨品的需求建 模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖8為圖示在根據(jù)本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的 運(yùn)行期間使用的合同采購匯集(collection)的圖9為在分化市場中購買貨品的環(huán)境下的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的預(yù)測 市場的需求曲線的示意圖1 OA為包含根據(jù)本發(fā)明 一個實施例的、對貨品的續(xù)生成本建模的系統(tǒng)、 方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖10B為包含根據(jù)本發(fā)明一個實施例的對生產(chǎn)貨品的第一單元的成本 (即T#l成本)建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖11為在根據(jù)本發(fā)明一個方面的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行期 間使用的、與生產(chǎn)貨品的成本相關(guān)的學(xué)習(xí)曲線的示意圖12為在非分化市場中購買貨品的情況下、在才艮據(jù)本發(fā)明一個方面的系 統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行期間使用的續(xù)生成本曲線的示意圖13為在根據(jù)本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行 期間使用的成本敏感度分布的圖14A為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的、用來對貨品的續(xù)生成本建模的、從 與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的理論T# 1方差值確立的方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值的 圖14B為從來自圖14A的方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值確立的最佳擬合曲線 的圖15為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的續(xù)生成 本的圖示；
圖16為在分化市場中購買貨品的情況下、在才艮據(jù)本發(fā)明一個實施例的系 統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行期間使用的續(xù)生成本曲線的示意圖17A為包含#>據(jù)本發(fā)明 一個實施例的、對貨品的偶生成本建^t的系統(tǒng)、 方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖17B為包含根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的、對貨品偶生成本建模的系統(tǒng)、 方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的各種步驟的流程圖18A為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的、用來對貨品偶生成本建模的、偶生成本值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值的圖18B為從來自圖18A的偶生成本值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值確立的最佳擬合 曲線的圖19為在根據(jù)本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品的運(yùn)行 期間使用的風(fēng)險分布的圖20為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的、作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)而建模的 偶生成本的圖示；
圖21為比較圖5的需求曲線與圖12的成本曲線的示意圖22為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的毛獲利率曲線與凈獲利率曲線的示意
圖23為在非分化市場中購買貨品的情況下的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的 建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的貨品毛獲利率的圖示；
圖24為在非分化市場中購買貨品的情況下的根據(jù)本發(fā)明一個實施例的 建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的貨品凈獲利率的圖示；
圖25A為圖示根據(jù)本發(fā)明一個實施例確定的、最優(yōu)學(xué)習(xí)曲線值對各學(xué)習(xí) 曲線值的凈獲利率的散布圖25B為圖示根據(jù)本發(fā)明一個實施例確定的、對于每個潛在學(xué)習(xí)曲線值 的平均凈獲利率的圖26為根據(jù)本發(fā)明一個實施例確定的、相對于時間的、銷售貨品的項目 的市場傷Mi的示意圖；和
圖27為由計算機(jī)實現(xiàn)的本發(fā)明一個實施例的系統(tǒng)的示意方框圖。.
具體實施例方式
現(xiàn)在將參照附圖更全面地描述本發(fā)明，在附圖中示出了本發(fā)明的優(yōu)選實 施例。然而，本發(fā)明可以以許多不同形式實現(xiàn)，并且不應(yīng)該被解釋為限于此 處所述的實施例；相反，提供這些實施例是為了使本公開徹底全面，并且這 些實施例將向本領(lǐng)域技術(shù)人員全面?zhèn)鬟_(dá)本發(fā)明的范圍。類似的附圖標(biāo)記始終 表示類似的元件。
提供了根據(jù)本發(fā)明一個方面的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品，用來為貨 品的制造確定學(xué)習(xí)曲線值。更具體地，該方面的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn) 品能夠確定使在不確定的未來市場中銷售貨品的利潤最大化的學(xué)習(xí)曲線值。簡短地說，參照圖1,確定學(xué)習(xí)曲線值的方法一般開始于預(yù)測選定規(guī)模的市 場，如方框2所示。在選定預(yù)測市場之后，可以對所預(yù)測市場中對貨品的需 求建模，如方框4所示。在對該需求建模之前、之中、或者之后，可以從潛
在學(xué)習(xí)曲線值集合中選擇潛在學(xué)習(xí)曲線值，如方框6所示。此后，可以為選
定的潛在學(xué)習(xí)曲線值，對與在所預(yù)測市場中制造貨品相關(guān)的續(xù)生成本建模，
如方框8所示。
在對需求與續(xù)生成本建模之后，可以根據(jù)需求與續(xù)生成本模型而對在所
預(yù)測市場中銷售貨品的毛利建模，此后可以確定最大毛利，如方框10所示。 然而為了對銷售貨品的凈利建模和/或確定最大凈利，還要根據(jù)選定的潛在學(xué) 習(xí)曲線值而對與制造貨品相關(guān)的偶生成本建模。然后，可以將偶生成本加到 續(xù)生成本上，以確定制造該貨品的總成本，也如方框8所示。在這些情況下， 可以根據(jù)需求模型與續(xù)生成本模型、以及偶生成本模型而對銷售貨品的凈利 建模，其中確定最大凈利，也如方框10所示。
可以對于潛在學(xué)習(xí)曲線集合中的所有潛在學(xué)習(xí)曲線而繼續(xù)所述對于預(yù)測 市場確定最大毛利和/或凈利的過程，如方框12、 14所示。然后，在對于該 集合中所有學(xué)習(xí)曲線值確定了最大毛利和/或凈利的情況下，可以將毛利和/ 或凈利建模為學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，如方框16所示。此后，可以確定最優(yōu)學(xué)習(xí) 曲線值作為該集合中所有潛在學(xué)習(xí)曲線值上與最大凈利(或最大毛利，如果 希望如此的話)相關(guān)的學(xué)習(xí)曲線值，如方框18所示。
現(xiàn)在更詳細(xì)地描述對需求、以及續(xù)生成本、偶生成本、和利潤的建模。
1.對貨品的需求建模
對所預(yù)測市場中貨品的凈獲利率建模一般開始于對貨品需求建模，以及 對生產(chǎn)貨品的相關(guān)成本建模。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，產(chǎn)品一般可以分類為兩種市場之 一，非分化市場或分化市場。在非分化市場中，例如商品市場中，所有竟?fàn)?貨品以單一價格報價。例如，小麥、棉花、銀、和油都是一般以單一價格報 價的貨品。另一方面，在分化市場中，竟?fàn)庁浧钒幢碚?characterize)相應(yīng) 貨品的特征區(qū)分。這樣一來，在分化市場中，區(qū)別特征允許以不同價格銷售
量銷售的貨品。
在非分化市場中，所有貨品一般都根據(jù)針對每個貨品單元的單一價格而 銷售與購買。然而，在分化市場中，貨品可能價格不同。在這一方面，分化市場中的貨品 一般根據(jù)針對預(yù)定數(shù)目的貨品單元的合同以每單元的預(yù)定價格 銷售。這樣一來，為了更準(zhǔn)確地對貨品的獲利率建模，可以對于非分化市場 與分化市場中的貨品，對貨品的需求建模。 A.非分化市場中的貨品
針對非分化市場中貨品的需求一般為貨品單元價格以及就該市場中貨品 單元總數(shù)而言的市場規(guī)模的函數(shù)，該貨品單元價格與市場規(guī)模都根據(jù)貨品而 不同。在這一方面，在對未來某時的需求建模時，既不能指定貨品價格也不 能指定市場規(guī)模，因為它們都包含許多不確定性。由此，為了最準(zhǔn)確地對針 對貨品的需求建模從而捕獲單元價格和/或市場規(guī)模中的不確定性， 一般根據(jù) 貨品銷售的可能價格的分布、以及貨品可能在其中銷售的市場的可能規(guī)模的 分布而對需求建模。
參照圖2,對針對非分化市場中貨品的需求建模一般開始于通過確定 貨品價格如何影響客戶是否會購買該貨品，而評估貨品單元價格的不確定性。 在這一方面，每個貨品單元的購買價格的不確定性一般表示為預(yù)定價格上貨 品單元購買的價格敏感度分布，如方框22所示。價格敏感度分布一般向顧客 將按其購買該單元的每個相應(yīng)價格分配單元購買的概率。價格敏感度分布可 以根據(jù)多種不同概率分布類型中的任何一種表示，但是在一種實施例中，價 格敏感度分布表示為對數(shù)正態(tài)概率分布。對于有關(guān)此類價格敏感度分布、以 及對貨品的需求與毛獲利率建模的更多信息，請參照與本申請同時提交的名 稱為 "Systems, Methods, and Computer Program Products for Modeling Demand
and Associated Profitability of A Good "的美國專利申請?zhí)朹,其內(nèi)容由
此通過《1用全部融入本文。
有利的是，尤其是其中實際或假設(shè)成本數(shù)據(jù)不多的情況下，可以根據(jù)與 該貨品相關(guān)的技術(shù)的開發(fā)狀態(tài)，而定義貨品價格的不確定性、或者價格敏感 度分布。在這一方面，在許多產(chǎn)業(yè)中，關(guān)于貨品制造與銷售項目的決策需要 制造商估計與該項目開發(fā)狀態(tài)相關(guān)的技術(shù)風(fēng)險或者技術(shù)成熟度，以正確地確 定該項目的成功概率以及投資水平，即確定風(fēng)險與回報概率。在這一方面， 項目開發(fā)可以包含一種或多種不同技術(shù)，其中不同的技術(shù)處于不同的開發(fā)階 段。
雖然關(guān)于技術(shù)風(fēng)險的信息可能對制造商有用，但是此類信息經(jīng)常是定性 的。例如，這樣一組技術(shù)風(fēng)險或技術(shù)成熟度的定性度量為由美國航空與空間
22管理局(NASA)開發(fā)的技術(shù)就緒水平(Technology Readiness Levels, TRL )。 為了說明相關(guān)技術(shù)的開發(fā)狀態(tài)，將與貨品相關(guān)的每項技術(shù)與成熟度定性度量 相關(guān)聯(lián)，其中每個成熟度定性度量都與分布相關(guān)聯(lián)。這樣一來，每項技術(shù)都 與相應(yīng)成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)。
在將每項技術(shù)與相應(yīng)成熟度定性度量分布相關(guān)聯(lián)之后，為每項技術(shù)選擇 價格點或者更一般地為最可能價格。然后，可以根據(jù)與相應(yīng)成熟度定性度量 以及相應(yīng)的最可能價格相關(guān)的分布，為每項技術(shù)定義價格分布?？梢?例如) 根據(jù)蒙特卡羅方法而從成本分布中選擇每項技術(shù)的價格，此后將其相加在一 起以獲得該貨品的一個可能總價。如本領(lǐng)域技術(shù)人員公知，蒙特卡羅方法為 隨機(jī)生成用于不確定變量的值以模擬模型的方法。接著，可以類似的方式選 擇每項技術(shù)的多個其他價格并將其加在一起，以獲得多個其他可能總價。從 所有這些總價中，可以確定平均與標(biāo)準(zhǔn)偏差，由此定義價格敏感度分布。對 于關(guān)于此類確定價格敏感度分布的方法的更多信息，請參照與本申請同時提 交的名稱為 "Systems, Methods, and Computer Program Products for Modeling a Monetary Measure for A Good Based Upon Technology Maturity Levels ，，的美國 專利申請?zhí)朹，其內(nèi)容由此通過引用全部融入本文。
不管如何確定價格敏感度分布，除了將貨品價格不確定性納入針對貨品 的需求之外，還可以有利地將該需求建模為在其中購買貨品的市場的規(guī)模的 函數(shù)，由此說明市場規(guī)模的不確定性。在這一方面，市場身見模的不確定性一 般表示為市場潛力，其指在假定滿足了所有顧客需求(包括價格)的情況下 顧客將購買的貨品單元總數(shù)，如圖2的方框24所示。市場潛力一般表示為購 買預(yù)定數(shù)目的貨品單元的顧客的分布。在假定滿足了所有顧客需求的情況下， 市場潛力分布一般向顧客將購買的貨品單元的每個相應(yīng)數(shù)目分配概率。與市 場敏感度一樣，市場潛力分布可以多個不同分布類型中的任一種表示，但是 在一種實施例中，其表示為對數(shù)正態(tài)概率分布。對于關(guān)于此類市場潛力分布
的更多信息，請參照申請?zhí)枮開、名稱為"Systems, Methods, and
Computer Program Products for Modeling Demand and Associated Profitability of AGood"的美國專利申請。
如上所述，將貨品的需求建模為在其中銷售貨品的市場的規(guī)模的函數(shù)。 由此，為了對針對貨品的需求建模，而從市場潛力分布中選擇預(yù)定總數(shù)的貨 品單元的預(yù)測市場。有利的是，根據(jù)隨機(jī)選擇預(yù)定數(shù)目貨品單元的方法，例如蒙特卡洛方法，而選擇預(yù)測市場中的單元數(shù)目，如方框26所示。如下所述， 通過重復(fù)選擇不同的預(yù)測市場，可以為每個預(yù)測市場對針對貨品的相應(yīng)需求 建模，由此有利于理解不同的市場規(guī)模如何影響針對貨品的需求。
因為制造商一般不能占有所有(即100%)的貨品市場，所以可以對針對 貨品的需求建模以說明制造商可能占有的不同的市場百分比。因此，根據(jù)表 示預(yù)測市場的對應(yīng)百分比的不同單元數(shù)目，可以/人選定的預(yù)測市場確定市場
滲透率分布，如方框28所示。例如，如圖4所示，在^L模為700個貨品單元 的市場中，將銷售350個單元與50%的市場滲透率相關(guān)聯(lián)。 一旦確定了該市 場滲透率分布，就可以根據(jù)價格敏感度分布與市場滲透率分布，對需求建模。 為了組合價格敏感度分布與市場滲透率分布，首先將價格敏感度分布改正為 反向累計格式(reverse cumulative format)，如圖3所示(參照圖2方框30 )。 可以明顯看出，反向累計分布描繪了大于或等于給定值的值的數(shù)目、比例、 或百分比。在這一方面，價格敏感度分布的反向累計表示愿意至少以預(yù)定價 格(即以預(yù)定價格或者高于預(yù)定價格)購買貨品的顧客的分布。
一旦改正了價格敏感度分布，就可以根據(jù)價格敏感度分布的反向累計與 市場滲透率分布，為預(yù)測市場的針對產(chǎn)品的需求建才莫，如圖2的方框32所示。 在這一方面，需求表示顧客將至少以給定價格(即以給定價格或者高于給定 價格)購買的單元的數(shù)目。為了對需求建模，將價格敏感度分布的反向累計 的每個概率百分比與來自市場滲透率分布的預(yù)測市場的對應(yīng)百分比相關(guān)聯(lián)。 由此，來自市場滲透率分布的多個不同數(shù)目的貨品單元中的每一個都聯(lián)系 (link)到概率百分?jǐn)?shù)等于相應(yīng)單元數(shù)目的市場滲透率百分?jǐn)?shù)的、來自反向累 計價格敏感度分布的最低單元價格。這樣一來，可以將需求模型當(dāng)作在預(yù)測 市場中銷售的多個不同數(shù)目的單元，其中每個單元數(shù)目都具有顧客將按其購 買相應(yīng)數(shù)目單元的、相應(yīng)的最低價格。例如，總數(shù)為700、市場滲透率為100% 的貨品數(shù)目聯(lián)系到具有100%的概率百分?jǐn)?shù)的近似7千7百萬美元的單元價 格。由此，根據(jù)需求模型，700個貨品單元將以至少7千7百萬美元銷售。 需求模型可以多種方式中的任一種方式表示，但是在一個實施例中，通過相 對于顧客將為單位貨品支付的最低價格標(biāo)示在預(yù)測市場中銷售的不同單元數(shù) 目，而將需求模型表示為需求曲線，如圖5所示。
應(yīng)該理解對貨品的需求基于價格敏感度分布的反向累計與市場滲透率 分布。由此，確定價格敏感度分布的反向累計與市場滲透率分布的步驟可以
24任意相對順序執(zhí)行，而不會脫離本發(fā)明的精神和范圍。例如，可以在從市場 潛力分布確定市場滲透率分布的任一或者全部步驟之前，以反向累計格式改 寫價格敏感度分布。
還應(yīng)該理解對于根據(jù)蒙特卡洛方法選定的預(yù)測市場中不同的單元數(shù)目，
將確定不同的市場滲透率分布，并且因此確定不同的需求模型，如圖6所示。
因此，需求模型可以說明影響貨品需求的市場規(guī)模。在這一方面，通過反復(fù) 選^^奪不同的預(yù)測市場以及重復(fù)該方法，可以對每個預(yù)測市場中的產(chǎn)品需求建 模。如上所述，并且如下更全面所述，可以用預(yù)測市場中的續(xù)生成本對貨品 的需求建模，由此對預(yù)測市場中的貨品毛利建模，這進(jìn)而能夠用來確定關(guān)于 預(yù)測市場的結(jié)論，例如最優(yōu)單元價格以及所銷售的單元數(shù)目。然后通過對于 選定學(xué)習(xí)曲線值確定偶生成本，可以利用該結(jié)論來對預(yù)測市場中貨品的凈利 建模。并且通過對不同的預(yù)測市場重復(fù)該方法，可以為每個預(yù)測市場對毛獲 利率與凈獲利率建模。然后，對于預(yù)測市場的結(jié)論以及毛獲利率與凈獲利率
模型可以由(例如)制造商用來輔助促進(jìn)理解市場中的貨品價格以及單元數(shù) 目的不確定性如何影響對于該貨品的需求、成本以及獲利率。具有了這種理 解，制造商就能更好地選擇按其銷售每個貨品單元的價格、以及要生產(chǎn)的貨
品單元數(shù)目。
B.分化市場中的貨 品
如非分化市場的情況一樣，為了更準(zhǔn)確地對不確定市場中針對貨品的需 求建模，最好根據(jù)可能按其銷售貨品的可能價格的分布、以及貨品可能在其 中銷售的市場的可能規(guī)模的分布，對該需求建模。然而，分化市場中的貨品 不同于非分化市場中的貨品，即貨品單元價格在市場上不一致。在這一方面， 在包含構(gòu)成市場的貨品單元的多個合同中的每一個內(nèi)，貨品單元價格可能是 一致的。另外，或者可替換地，在合同的給定數(shù)目的貨品內(nèi)，貨品單元價格
可能是一致的，例如包含以下的合同1-100個貨品單元S75M,101-200個單 元S70M, 201-300個單元S65M等等。由此，為了最準(zhǔn)確地對針對分化市場中 購買的貨品的需求建模，還必須考慮每個合同中貨品單元的數(shù)目。并且因為 每個合同中的單元數(shù)目可能會變化，所以最好結(jié)合其他分布使用每個合同的 單元數(shù)目。
現(xiàn)在參照圖7,對針對分化市場中貨品的需求建模一般與對非分化市場 中的需求建模一樣開始，即通過確定貨品價格如何影響客戶是否會購買該貨品，而評估貨品單元價格的不確定性。在這一方面，與先前一樣，貨品的 價格敏感度一般表示為價格敏感度分布，如方框34所示。類似地，市場潛力
可以由購買預(yù)定數(shù)目的貨品單元的顧客的市場潛力分布表示，如方框36所 示。另外，與先前一樣，將需求建模為貨品在其中銷售的市場的規(guī)模的函數(shù)， 由此說明市場規(guī)模的不確定性。由此，為了根據(jù)預(yù)測市場對針對產(chǎn)品的需求 建模，根據(jù)蒙特卡洛方法，從市場潛力分布選擇預(yù)測市場中貨品單元的預(yù)定 義數(shù)目，如方框38所示。如非分化市場的情況一樣，并且如下所述，通過重 復(fù)選擇不同的預(yù)測市場，可以為每個預(yù)測市場對針對分化市場中購買的貨品 的對應(yīng)需求建^t。
如上所述，非分化市場不同于分化市場，即非分化市場中的貨品按一致 價格銷售與購買，而不是根據(jù)各個單元區(qū)分價格。在分化市場中，根據(jù)合同 銷售貨品，每個合同都指定了每個預(yù)定單元價格上的預(yù)定數(shù)目的貨品單元。 由此，對于預(yù)測市場存在許多價格(每個合同有一個價格)。這樣一來，對于 分化市場，對針對貨品的需求建模還包含評估市場中合同數(shù)目的不確定性， 以及每個合同中貨品單元的預(yù)定數(shù)目、以及每個合同中每個單元按其購買的 預(yù)定單元價格的不確定性。在這一方面，可以通過確定每個合同的單元數(shù)分 布，而評估每個合同中單元數(shù)目的不確定性，如方框40所示。
與價格敏感度和市場潛力分布一樣，合同單元數(shù)分布一般表示為在每個 合同中包含的貨品單元數(shù)的分布。合同單元數(shù)分布一般向可能包含在特定合 同中的每個相應(yīng)單元數(shù)目分配概率。合同單元數(shù)分布可以根據(jù)多種不同概率 分布類型中的任何一種表示，但是在一種實施例中，合同單元數(shù)分布表示為 對數(shù)正態(tài)概率分布。對于有關(guān)此類合同單元數(shù)分布的更多信息，請參照申請
號為_、名稱為 "Systems, Methods, and Computer Program Products for
Modeling Demand and Associated Profitability of A Good "的美國專利申i青。
利用價格敏感度和合同單元數(shù)分布，可以確定合同采購匯集，以包含多 個合同，每個合同都具有貨品單元數(shù)目及相關(guān)單元價格。在確定合同采購匯 集之前，可以(例如)根據(jù)蒙特卡洛方法選擇預(yù)測市場，從而包含在合同采 購匯集中的所有合同中的單元總數(shù)可以基于預(yù)測市場。在假定制造商占有全 部預(yù)測市場的情況下(即銷售整個市場中所有單元)，就可以將所有合同中的 單元總數(shù)設(shè)置等于預(yù)測市場中的單元數(shù)目。但是在假定制造商未占有全部預(yù) 測市場的情況下，可以將所有合同中的單元總數(shù)設(shè)置等于預(yù)測市場中的單元數(shù)目的百分比。雖然以下描述的本發(fā)明的方法針對預(yù)測市場，但是應(yīng)該理解 在假定未占有全部預(yù)測市場的情況下，最好使用所假定的對預(yù)測市場的占有 比例，以替代預(yù)測市場中的單元數(shù)目。
為了確定合同采購匯集，首先確立價格敏感度分布與合同單元數(shù)分布之 間的關(guān)系(參看圖7的方框42),例如通過相關(guān)系數(shù)?？梢远喾N方式中的任 一種方式選擇相關(guān)系數(shù)，Y旦是該相關(guān)系數(shù)應(yīng)該為非正凄t。例如，在一種實施 例中，根據(jù)常規(guī)技術(shù)，基于多個歷史合同對貨品或類似貨品的銷售，而確定 相關(guān)系數(shù)，其中每筆銷售都包含按照單元價格的多個貨品單元。對于有關(guān)確
定此類相關(guān)系數(shù)的更多信息，請參照申請?zhí)枮開、名稱為"Systems,
Methods, and Computer Program Products for Modeling Demand and Associated Profitability of A Good "的美國專利申請。
一旦將價格敏感度分布與合同單元數(shù)分布相關(guān)，就可以通過首先確定合 同數(shù)目與每個合同中的單元數(shù)目，而確定合同采購匯集，如方框44所示。合 同數(shù)目可以多種不同方式中的任一種方式確定，例如通過根據(jù)預(yù)測市場選擇 預(yù)定義數(shù)目的合同、以及根據(jù)相同或類似貨品的歷史合同選擇每個合同中的 單元數(shù)目。與預(yù)測市場一樣， 一般根據(jù)蒙特卡洛方法，基于合同單元數(shù)分布， 而確定每個合同中的單元數(shù)目。因為預(yù)測市場已經(jīng)被定義為包含該市場中預(yù) 定義數(shù)目的貨品單元，所以預(yù)測市場內(nèi)每個合同中的單元總數(shù)等于預(yù)測市場 中單元的預(yù)定義數(shù)目，或者可替換地，如果假定未占有全部預(yù)測市場，則等 于預(yù)定義單元數(shù)目的百分比。在這方面，可以使用蒙特卡洛方法而反復(fù)選擇 每個合同中不同的單元數(shù)目，只要預(yù)測市場內(nèi)每個合同中的單元總數(shù)不超過 預(yù)測市場中單元的預(yù)定義數(shù)目(或預(yù)定義數(shù)目的百分比)即可。通過反復(fù)選 擇預(yù)測市場中預(yù)定義數(shù)目的合同中的不同單元數(shù)目，可以為預(yù)測市場確定許 多不同的合同采購匯集。
或者當(dāng)確定每個合同中的單元數(shù)時、或者在確定該單元數(shù)之后，根據(jù)相 應(yīng)合同中的單元數(shù)、價格敏感度分布、以及合同單元數(shù)分布與價格敏感度分 布之間的相關(guān)性，而確定每個合同中各單元的相關(guān)單元價格(例如根據(jù)蒙特 卡洛方法)，如方框46所示。利用合同單元數(shù)與每個合同中各單元的相關(guān)單 元價格，可以確定合同采購匯集為多個合同，其中每個合同都具有給定單元 價格的相關(guān)數(shù)目的貨品單元，如方框48所示?？梢远喾N方式中的任一種方式 表示合同釆購匯集，但是在一種實施例中，合同釆購匯集表示為對應(yīng)單元價格上每個合同中的單元散布圖，如圖8所示，其中預(yù)測市場有681個單元， 并且假定市場占有率為60% (即409個單元)。
如上所述，可以通過確定價格敏感度分布與合同單元數(shù)分布之間的相關(guān) 性、根據(jù)蒙特卡洛方法選擇合同數(shù)與每個合同中的單元數(shù)、并隨后確定單元 價格合同，來確定合同采購匯集。然而應(yīng)該理解，可以多種不同方式中的任 一種方式確定合同采購匯集。例如，可以通過確定所述相關(guān)性、并隨后選褲， 合同數(shù)(例如隨機(jī)選擇所定義數(shù)目的合同，例如100個合同)，來確定合同采 購匯集。然后，利用該合同數(shù)，可以為每個合同定義價格4f文感度分布與合同 單元數(shù)分布，其中這些分布可以在一個或多個合同之間不同、或者可以對所 有所定義數(shù)目的合同保持相同。在這些分布在一個或多個合同之間不同的情 況下，所述相關(guān)性可以類似地不同，但是當(dāng)這些分布對所有合同保持相同時， 所述相關(guān)性最好對所有合同相同。應(yīng)該理解 一般根據(jù)蒙特卡洛方法，利用 相關(guān)值，來生成來自價格敏感度分布與合同單元數(shù)分布的值。這樣，也應(yīng)該 理解可以在確定合同單元數(shù)之前、之后、或者之中，為每個合同確定單元 價格。
然后，對于每個所定義的合同，可以例如根據(jù)蒙特卡洛方法根據(jù)合同單 元數(shù)分布而確定相應(yīng)合同中的單元數(shù)目。然后，可以根據(jù)相應(yīng)合同中的單元 數(shù)目、相應(yīng)的價格敏感度分布、以及合同單元數(shù)分布與價格敏感度分布之間 的相關(guān)性，而為每個所定義的合同確定相關(guān)的單元價格。然后，與先前一樣， 利用合同單元數(shù)目以及每個合同中各單元的相關(guān)單元價格，可以確定合同采 購匯集為多個合同，其中每個合同都具有給定單元價格的相關(guān)數(shù)目的貨品單 元。
與先前一樣，預(yù)測市場中針對貨品的需求表示顧客將至少按給定價格購 買的單元數(shù)目。在這一方面，可以按從最高單元價格向下的降序形式排列每 個合同的單元價格。然后可以計算每個不同單元價格的累計單元數(shù)目，如圖 7方框50所示。這樣，每個價格的累計單元數(shù)目等于按照等于或大于相應(yīng)價 格的單元價格銷售的所有合同上的累計單元數(shù)目。例如，與最高單元價格相 關(guān)的累計單元數(shù)目等于具有最高單元價格的每個合同中的單元數(shù)目。然后，
與第二最高單元價格相關(guān)的累計單元數(shù)目等于具有第二最高單元價格的每個 合同中的單元數(shù)目加上具有最高單元價格的每個合同中的單元數(shù)目。
然而，應(yīng)該理解同樣可以按從最低單元價格向上的升序形式排列每個合同的單元價格。在這種情況下，每個價格的累計單元數(shù)目等于預(yù)測市場中 的單元總數(shù)減去具有低于相應(yīng)價格的單元價格的每個合同中的單元數(shù)目。例 如，與最低單元價格相關(guān)的累計單元數(shù)目等于預(yù)測市場中的單元數(shù)目，或者 可替換地，等于預(yù)測市場的百分比。與第二最低單元價格相關(guān)的累計單元數(shù)
目等于預(yù)測市場中的單元數(shù)目減去具有最低單元價格的每個合同中的單元數(shù)目。
利用每個不同的單元價格以及相關(guān)的累計單元數(shù)目，可以根據(jù)每個合同 的單元價格以及按照等于或大于相應(yīng)單元價格的單元價格銷售的累計單元數(shù) 目，而對預(yù)測市場中或者預(yù)測市場的百分比中針對貨品的需求建模，如方框
52所示。在這一方面，與非分化市場中對貨品的需求模型一樣，分化市場中 對貨品的需求模型表示顧客將至少按給定價格購買的單元數(shù)目。這樣一來， 可以將需求模型看作在預(yù)測市場中銷售的多個不同數(shù)目的單元，其中每個單 元數(shù)目都具有顧客將按其購買相應(yīng)數(shù)目單元的對應(yīng)最低價格?？梢远喾N方式 中的任一種方式表示需求模型，但是與非分化市場的模型的情況一樣，在一 種實施例中，通過相對于按等于或大于相應(yīng)單元價格的單元價格銷售的累計 單元數(shù)目標(biāo)示不同的單元價格，而將該需求模型表示為需求曲線，如圖9所 示，其中預(yù)測市場為681個單元，并且假定市場占有了 409個單元。如圖所 示，該需求模型看起來不如非分化市場情況下的需求平滑。分化市場需求模 型的粗糙性(coarseness)是由于以下實際情況造成的該模型使用不同的合 同銷售，這與將整個非分化市場看作個合同銷售不同。
應(yīng)該理解當(dāng)對于非分化市場或分化市場情況的需求;漠型、預(yù)測市場中 的單元總數(shù)根據(jù)蒙特卡洛方法變化時，該需求模型變化以符合貨品單元總數(shù)。 還應(yīng)該理解對于根據(jù)蒙特卡洛方法選定的預(yù)測市場中不同的單元數(shù)目，將 分別為分化市場與非分化市場中的貨品確定來自市場滲透率分布以及合同采 購匯集的不同值。并且利用不同的市場滲透率分布以及不同的合同采購匯集， 將為每個預(yù)測市場確定不同的需求模型。由此，相應(yīng)的需求模型可以說明影 響對貨品的需求的市場規(guī)模。在這一方面，通過反復(fù)選擇不同的預(yù)測市場并 且重復(fù)該方法，可以對每個預(yù)測市場中對貨品的需求建;f莫。
如上所述并且如下更全面所述，可以利用續(xù)生成本與偶生成本，對針對 貨品的需求建模，由此對預(yù)測市場中貨品的毛獲利率與凈獲利率建模，這進(jìn) 而能夠用來確定關(guān)于預(yù)測市場的結(jié)論，例如學(xué)習(xí)曲線值、最優(yōu)單元價格以及所銷售的單元數(shù)目。并且通過對不同的預(yù)測市場重復(fù)該方法，可以為每個預(yù) 測市場對獲利率建模，并且可以為每個預(yù)測市場確定結(jié)論。然后，對于預(yù)測 市場的結(jié)論以可以由(例如)制造商用來促進(jìn)理解貨品價格、單元和/或合同 數(shù)目、以及合同中貨品的單元價格的不確定性如何影響對于該貨品的需求。 具有了這種理解，制造商就能更好地選擇學(xué)習(xí)曲線值、按其銷售每個貨品單 元的價格、以及要生產(chǎn)的貨品單元數(shù)目。 II.對與生產(chǎn)貨品相關(guān)的成本建才莫
如上所述，可以將成本分為兩種類型，偶生與續(xù)生的。這樣一來，可以 分別對其建模，如下所述。 A.對續(xù)生成本建模
可以根據(jù)多種不同技術(shù)中的任一種對續(xù)生與偶生成本建模。作為可以對
制造每個貨品單元的續(xù)生成本建模的一種方法的例子，現(xiàn)在參照圖10-16。對 生產(chǎn)每個貨品單元的續(xù)生成本建模一般開始于評估生產(chǎn)每個貨品單元的續(xù) 生成本的不確定性，其一般表示為生產(chǎn)貨品的成本如何影響制造商是否會生 產(chǎn)該貨品的度量。在這一方面，貨品成本敏感度一般表示為生產(chǎn)預(yù)定價格的 貨品的制造商的分布。成本敏感度分布一般向制造商能夠按其生產(chǎn)貨品的每 個相應(yīng)的成本分配制造一個貨品單元的概率。雖然成本敏感度可以表示為多 種不同分布類型中的任何一種，但是根據(jù)該例子的成本敏感度表示為對數(shù)正 態(tài)概率分布，并且根據(jù)成本數(shù)據(jù)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差而定義，例如可以從市 場調(diào)查、成本分析等等確定。例如，圖13所示的成本敏感度分布根據(jù)以下定 義平均值$56， 806 (百萬美元)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)偏差。
與價格敏感度分布一樣，可以根據(jù)與該貨品相關(guān)的技術(shù)的開發(fā)狀態(tài)而確 定成本敏感度分布。在這種情況下，可以如上所述結(jié)合價格敏感度分布而確 定成本敏感度分布。但是與價格敏感度分布不同的是，為每項技術(shù)選擇成本 點、或者更典型地選擇最可能續(xù)生成本。然后，可以根據(jù)與成熟度的相應(yīng)定 性度量以及相應(yīng)最可能成本相關(guān)的分布，而為每項技術(shù)定義成本分布。利用 根據(jù)從相應(yīng)分布選擇的成本確定的多個可能總續(xù)生成本，可以確定平均值與 標(biāo)準(zhǔn)偏差，以由此定義成本敏感度分布。對于有關(guān)確定成本每文感度分布的此
類方法的更多信息，請參照申請?zhí)枮開、名稱為"Systems, Methods, and
Computer Program Products for Modeling a Monetary Measure for A Good Based Upon Technology Maturity Levels "的美國專利申請。
30為了對續(xù)生成本建模，首先通過選擇所生產(chǎn)的單元數(shù)目來預(yù)測市場，如
圖10A的方框54所示。此后，從潛在學(xué)習(xí)曲線值集合選擇潛在學(xué)習(xí)曲線值，
如方框56所示。潛在學(xué)習(xí)曲線值集合可以包含O與IOO之間的所有整數(shù)。然
而，在更典型的實施例中，從包含70與IOO之間的所有整數(shù)的集合選擇學(xué)習(xí)
曲線值。在示例方法中，如上所述，對在預(yù)測市場中生產(chǎn)每個貨品單元的續(xù)
生成本建模包括評估生產(chǎn)該貨品的成本的不確定性，其可以表示為生產(chǎn)貨
品的成本如何影響制造商是否會生產(chǎn)該貨品的度量，其一般由成本敏感度分
布表示(參照圖13)。
對與在不確定市場中生產(chǎn)貨品相關(guān)的續(xù)生成本建模一般基于生產(chǎn)該貨品
的單元平均成本、以及所生產(chǎn)或銷售的單元數(shù)目。生產(chǎn)貨品的成本可以多種 方式中的任何一種建模，但是優(yōu)選地要考慮所生產(chǎn)或銷售的單元數(shù)目對生產(chǎn) 每個貨品單元的成本的影響。在這一方面，在許多市場中，隨著制造商獲得 更多生產(chǎn)經(jīng)驗，與生產(chǎn)貨品相關(guān)的成本趨于下降。雖然可以預(yù)期生產(chǎn)每個貨 品單元的成本保持恒定，但是生產(chǎn)第一貨品單元的成本一般大于生產(chǎn)隨后單 元的預(yù)期成本。并且隨著所生產(chǎn)的單元數(shù)目的增加，制造商獲得更多經(jīng)驗， 這會使生產(chǎn)每個單元的成本下降到該預(yù)期成本以及以下，此后最終等于生產(chǎn) 每個單元的最優(yōu)成本?？梢砸话愕卣J(rèn)為生產(chǎn)每個單元的成本的變化可歸因于 學(xué)習(xí)。在這一方面，學(xué)習(xí)曲線值描述了工藝可以達(dá)到的學(xué)習(xí)量或者成本如何 隨生產(chǎn)下降。
為了說明生產(chǎn)貨品的學(xué)習(xí)曲線，對續(xù)生成本建?？梢赃M(jìn)一 步包含利用學(xué) 習(xí)曲線。在這一方面，可以根據(jù)可以如下所述地確定的多個特性，例如學(xué)習(xí) 曲線類型、選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值、以及校準(zhǔn)值，而一般地定義續(xù)生成本模 型。另外，續(xù)生成本模型可以適合于預(yù)測市場規(guī)模。
例如，在一個實施例中，可以為每個預(yù)測市場確定續(xù)生成本才莫型。如圖
ll所示，在其中學(xué)習(xí)曲線為對數(shù)線性(即在對數(shù)-對數(shù)空間中具有線性形狀)
的實施例中，可以如下計算用來確定續(xù)生成本模型的中間值(LearnCalc): (1/(coeff—factor) x ((CumUnits + o.5)coeff—factor — (1 - o.5)c。effJactor)
<formula>formula see original document page 31</formula>其中coeff—factor=((ln(LC/100))/ln(2))+l。在上述等式中，LC表示選定的潛在 學(xué)習(xí)曲線值，CumUnits表示在預(yù)測市場中銷售的貨品單元的累計數(shù)目，而 CalUnits表示制造商必須生產(chǎn)以使單元平均成本等于生產(chǎn)每個單元的恒定預(yù)期成本的單元數(shù)目。應(yīng)該理解雖然將學(xué)習(xí)曲線類型描述為對數(shù)線性類型學(xué) 習(xí)曲線，但是學(xué)習(xí)曲線可以是多種不同類型的學(xué)習(xí)曲線中的任何一種，例如
Stanford-B型學(xué)習(xí)曲線、DeJong型學(xué)習(xí)曲線、S型學(xué)習(xí)曲線等等。
在確定學(xué)習(xí)曲線之前、之后或者之中，可以確定制造第一貨品單元的成 本(即T#l成本)。雖然T#l成本可以多種不同方式中的任何一種確定，但 是在一個實施例中，根據(jù)選定潛在學(xué)習(xí)曲線值，而從作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的 函數(shù)的T#l成本^t型確定T弁l成本，如方框58所示，并且如下更全面所述。 如方框60所示，在確定T弁1成本之后，可以通過以下等式為選定潛在學(xué)習(xí)曲 線值而在預(yù)測市場中對續(xù)生成本建^^:
續(xù)生成本=r弁l成本x C""爐x丄e"raCa/c
其中以上等式中的T#l成本表示根據(jù)T#l成本模型確定的T#l成本。預(yù)測市 場的續(xù)生成本模型可以多種不同方式中的任何一種表示，但是在一種實施例 中，通過相對于所生產(chǎn)單元的累計數(shù)目標(biāo)示單元平均成本，而將該成本模型 表示為平均續(xù)生成本，如圖12所示。
如上所述，在對續(xù)生成本建模時，可以從作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的 T#l成本^^莫型確定T#l成本。在這一方面，可以多種不同方式中的任何一種 將T#l成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。在一種實施例中，現(xiàn)在參照圖10B, 對丁#1成本建模的方法開始于從成本敏感度分布(參照圖13)選擇單元成 本，如方框62所示。有利的是，可以根據(jù)隨機(jī)選擇預(yù)定義單元成本的方法， 例如蒙特卡洛方法，來選擇單元成本。在這一方面，向成本敏感度分布施加 蒙特卡洛方法，以選擇預(yù)定義單元成本。
在選擇單元成本之后，根據(jù)選定的單元成本，而確定與生產(chǎn)第一貨品單 元相關(guān)的固定成本，稱為固定TW成本，如方框64所示。另外，該固定T存1 成本可以根據(jù)多個基準(zhǔn)特性(例如基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值、以及與制造商必須生產(chǎn) 以使單元平均成本等于選定的生產(chǎn)每個單元的成本的單元數(shù)目相關(guān)的基準(zhǔn)校 準(zhǔn)值)而確定。這些基準(zhǔn)值可以多種不同方式選擇，例如從市場研究、成本 分析等等選擇。例如，可以將基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值選擇為85,同時將基準(zhǔn)校準(zhǔn)值 設(shè)置為500。然后，利用選定的單元成本、基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值以及基準(zhǔn)校準(zhǔn)值， 就可以確定固定T弁1成本。該固定T弁1成本可以多種不同方式中的任何一種 確定，但是在一種實施例中，該固定T弁1成本如下確定
32問ACJTT1- Uog,。(基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值)-2)
基準(zhǔn)校準(zhǔn)值 ^
例如，假定從成本敏感度分布選擇該單元成本等于$54，000，并且將基準(zhǔn)學(xué)習(xí) 曲線值以及校準(zhǔn)值分別設(shè)置為85與500，則可以確定該固定T#l成本等于 $231,851。
在確定固定丁#1成本之后，可以以有利地說明生產(chǎn)第一單元的續(xù)生成本 (即T#l成本)如何與生產(chǎn)隨后單元的續(xù)生成本相關(guān)的方式，而將生產(chǎn)貨品 的續(xù)生成本確定為不同的潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。在這一方面，隨后單元的 續(xù)生成本與T#l成本之間的關(guān)系可以由方差因子表示，該方差因子進(jìn)而可以 被確定為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。更具體地，該方差因子可以反映與標(biāo)準(zhǔn)、 或基準(zhǔn)固定丁#1成本相比的續(xù)生成本的水平。將會理解，方差因子1為標(biāo)準(zhǔn)。 方差因子越高，則續(xù)生成本相對于該標(biāo)準(zhǔn)固定T弁1成本越高。相反，方差因 子越低，則續(xù)生成本相對于該標(biāo)準(zhǔn)固定TW1成本越低。
為了確定方差因子，將方差確定為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，如方框66所 示。該方差可以多種不同方式確定，例如通過確立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的 多個方差值。該方差值與學(xué)習(xí)曲線值可以多種不同方式確定。在圖14A所示 的一種實施例中，從可以由評估者等確定的、與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的理論 T#l方差確立該方差值與學(xué)習(xí)曲線值。在確立了方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值之 后，可以基于數(shù)據(jù)、根據(jù)單元曲線理論(unit curve theory)，確立作為潛在學(xué) 習(xí)曲線值的因子的方差的最佳擬合曲線，如圖14B所示。例如，可以如下確 立最佳擬合曲線
方差(學(xué)習(xí)曲線值)="+ ,"學(xué)習(xí)曲線值 在以上等式中，a、 b和c為根據(jù)最佳擬合曲線選擇的常數(shù)，該最佳擬合曲線 進(jìn)而基于方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值。例如，在一種實施例中，a、 b和c的值 分別被選擇為2.61、 16.61和-0.1836。
雖然可以如上所述地確立最佳擬合曲線，但是應(yīng)該理解可以根據(jù)對該 曲線設(shè)立的假設(shè)(例如方差隨學(xué)習(xí)曲線值增加而減少，方差隨學(xué)習(xí)曲線值增 加而變化較少，等等)，而確立多種不同的最佳擬合曲線。由此，可以根據(jù)方 差值與學(xué)習(xí)曲線值確立多種不同的最佳擬合曲線，所有這些最佳擬合曲線一 般都與數(shù)據(jù)擬合。然后，可以按照希望地確立最佳擬合曲線，其中確立以上 最佳擬合曲線以提供對曲線的所希望的控制量，其中能夠容易地修改a、 b和C的值。
在確定方差為潛在學(xué)習(xí)曲線值的因子之后，可以根據(jù)該方差以及根據(jù)基 準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值確定的基準(zhǔn)方差，而確定作為潛在學(xué)習(xí)曲線值函數(shù)的方差因子，
如方框68所示。例如，根據(jù)一種實施例，可以如下確定方差因子
方差(學(xué)習(xí)曲線值)
方差因子(學(xué)習(xí)曲線值)=
方差(基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值)
代入上面給出的a、 b、 c示例值與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，則可以確定方差因子為
2 61 + e16.61—.1836><學(xué)習(xí)曲線值
方差因子(學(xué)習(xí)曲線值》
5.34
在確定方差因子之后，就可以根據(jù)方差因子與固定T針成本，將與生產(chǎn) 貨品相關(guān)的T#l成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，如方框70所示。例如在 一種實施例中，可以通過將方差因子乘以固定T弁1成本，而對丁#1成本建才莫。 這樣，就數(shù)學(xué)語言來說，可以將T弁1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的因子，如 下所示
t#l (學(xué)習(xí)曲線值)=方差因子(學(xué)習(xí)曲線值)x固定t弁i 在將丁#1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)之后，可以將續(xù)生成本建模 為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。將會理解每個學(xué)習(xí)曲線值都可能具有許多續(xù)生 成本的可能值。這樣一來，在一種更具體的實施例中，可以將在考慮到預(yù)測 市場中對貨品的需求的情況下優(yōu)化凈利的續(xù)生成本建^t為潛在學(xué)習(xí)曲線值的 函數(shù)，如圖15所示。將會理解如圖所示，當(dāng)學(xué)習(xí)曲線值超過特定值(如圖 15所示，近似93)時，續(xù)生成本會大幅下降。在這一方面，在生產(chǎn)貨品的環(huán) 境下，在高學(xué)習(xí)曲線值上續(xù)生成本下降對應(yīng)于以下情況制造商無法收回 (recoup)與貨品相關(guān)的偶生成本，而無法盈利。由此，當(dāng)偶生成本、以及 由此的學(xué)習(xí)曲線值超過特定值時，制造商一般不會制造該貨品。雖然圖15未 顯示，但是當(dāng)學(xué)習(xí)曲線值降到特定值以下時，續(xù)生成本也會大幅下降。在生 產(chǎn)貨品的環(huán)境下，在低學(xué)習(xí)曲線值上續(xù)生成本下降對應(yīng)于以下情況隨時間 的生產(chǎn)貨品的改善、以及由此的隨時間的續(xù)生成本的下降將會很小。在這些 情況下，續(xù)生成本達(dá)到制造商盈利的點(如果續(xù)生成本曾經(jīng)達(dá)到過這樣一個 點的話)需要不希望的時間量，從而制造商可能選擇不生產(chǎn)該貨品。
與對針對貨品的需求建模的情況一樣，生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本在非分化與 分化市場之間是不同的。在分化市場中生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本可以多種方式中的任何一種建模，例如根據(jù)結(jié)合選擇學(xué)習(xí)曲線值并且在非分化貨品的情況下 對預(yù)測市場中的續(xù)生成本建^f莫的上述方法。因為預(yù)測市場中對貨品的需求表 示顧客將至少按給定價格購買的單元數(shù)目，所以用來對續(xù)生成本建模的學(xué)習(xí) 曲線基于選定學(xué)習(xí)曲線值，并且是與每個單元價格相關(guān)的累計單元數(shù)目的函 數(shù)，如上結(jié)合對分化市場中的對貨品的需求建模所述。如圖16所示，正如分
化市場的需求看起來象多個相關(guān)(connected)合同銷售一樣粗糙，續(xù)生成本 曲線同樣表現(xiàn)為生產(chǎn)每個單元價格的相應(yīng)累計數(shù)目單元的多個相關(guān)成本。 B.對偶生成本建模
現(xiàn)在參照圖17A與17B，其圖示了對與生產(chǎn)貨品相關(guān)的偶生成本建^t的 方法的兩個實施例。根據(jù)圖17A所示的實施例，為了對偶生成本建模，首先 使偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)，如方框72所示?？梢远喾N不同方式中的 任何一種將偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)，例如通過確立與不同學(xué)習(xí)曲線 值相關(guān)的多個偶生成本值?？梢远喾N不同方式中的任何一種確立偶生成本與 學(xué)習(xí)曲線值，并且在圖18A所示的一個實施例中，從可由評估者等確定的、 與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的理論偶生成本，確立偶生成本值與學(xué)習(xí)曲線值。
在確立偶生成本值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值之后，可以基于數(shù)據(jù)、根據(jù)單元曲 線理論，而確定作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的因子的偶生成本的最佳擬合曲線，如 圖18B所示。例如，可以確立偶生成本最佳擬合曲線為
偶生成本(學(xué)習(xí)曲線值)=^/ + 6/+"學(xué)習(xí)曲線值 在以上等式中，常數(shù)d與g為基于最佳擬合曲線的常數(shù)，并且可以多種不同 方式選擇，如方框74所示。在這一方面，可以將d當(dāng)作定標(biāo)因子，其允許將 偶生成本值定標(biāo)至任意數(shù)目不同的成本水平。例如，在一種實施例中，偶生 成本假定成本水平比所確定的值大106倍(即d=106),從而所確定的成本值 以百萬美元定標(biāo)。可以將常數(shù)g當(dāng)作學(xué)習(xí)曲線值敏感度值，其測量學(xué)習(xí)曲線 值如何影響偶生成本。這樣一來，就可以如希望地選擇g。例如，在一種實 施例中，g可被選擇為等于-0.257。
'可以將常數(shù)f當(dāng)作不確定性度量，此處稱為不確定性值，其直接影響偶 生成本值。并且因為偶生成本值的不確定性一般會變化，所以該常數(shù)最好從 分布中選擇，例如風(fēng)險分布，如方框76所示?？梢砸远喾N不同方式中的任何 一種確定風(fēng)險分布，例如由評估者選擇等等。類似地，風(fēng)險分布可由多種不 同分布中的任何一種表示，但是在一個例子中，風(fēng)險分布由三角分布表示，如圖19所示。例如，如圖19所示，風(fēng)險分布可以由三角分布表示，其具有 最小值-8.20,最大值-7.80,以及眾數(shù)(mode )-8.00。與成本敏感度分布一樣， 可以根據(jù)隨機(jī)選擇預(yù)定義單元成本的方法，例如蒙特卡洛方法，有利地選擇 該不確定性值f。例如，從所示風(fēng)險分布，可以選擇不確定性值等于-8.12。
與先前一樣，將會理解可以根據(jù)對該曲線設(shè)立的假設(shè)(例如偶生成本 隨學(xué)習(xí)曲線值增加而增加、偶生成本隨學(xué)習(xí)曲線值減少而變化較少、等等)， 而確立多種不同的最佳擬合曲線。由此，可以根據(jù)偶生成本值與學(xué)習(xí)曲線值 而確立多種不同的最佳擬合曲線，所有這些最佳擬合曲線一般都與數(shù)據(jù)擬合。 然后，可以如希望地確立最佳擬合曲線，其中確立以上最佳擬合曲線以提供 對曲線的所希望的控制量，其中能夠容易地修改d、 f和g的值。
在選擇常數(shù)d、 f和g之后，可以將生產(chǎn)貨品的偶生成本建模為潛在學(xué)習(xí)
曲線值的函數(shù)，如方框78所示。例如，根據(jù)一種實施例，可以通過將d、 f
和g的值代入偶生成本的最佳擬合曲線，而對偶生成本建模。根據(jù)以上給出
的d、 f和g的例子，就數(shù)學(xué)語言而論，可以如下地將偶生成本(NRC)建模
為潛在學(xué)習(xí)曲線值的因子
NRC (學(xué)習(xí)曲線值)=106><6-8.12-0.257><學(xué)習(xí)曲線值
與續(xù)生成本模型一樣，可以多種方式中的任何一種表示偶生成本模型，但是 在一種實施例中，通過在潛在學(xué)習(xí)曲線值范圍上標(biāo)示偶生成本，而將偶生成 本模型表示為續(xù)生成本曲線，如圖20所示。
與價格敏感度分布及成本敏感度分布類似，可以根據(jù)與貨品相關(guān)的技術(shù) 開發(fā)狀態(tài)，定義貨品偶生成本的不確定性?，F(xiàn)在參照圖17B，對偶生成本建 模的另 一 實施例可以說明與制造貨品相關(guān)的技術(shù)開發(fā)狀態(tài)。在該實施例中， 通過首先將與生產(chǎn)貨品的偶生成本相關(guān)的每項技術(shù)與成熟度定性度量相關(guān) 聯(lián)，對偶生成本建模，其中每個成熟度定性度量都與分布相關(guān)聯(lián)，如方框80 所示。這樣一來，每項臨時技術(shù)都與相應(yīng)成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)。在 這一方面，每項臨時技術(shù)都可基于相應(yīng)分布而與高和低偶生成本值相關(guān)聯(lián)， 如方框82所示。如下更全面所述，然后可以使用用于相應(yīng)分布的該高及低偶 生成本值，以確定相應(yīng)臨時技術(shù)的風(fēng)險分布。
在將每項臨時技術(shù)與相應(yīng)成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)之后，例如由用 戶為每項技術(shù)選擇成本點、或更典型地為最可能偶生成本(MLC)。為了確定 每項臨時技術(shù)的風(fēng)險分布的眾數(shù)，可以如下重寫偶生成本的最佳擬合曲線的等式，以求解不確定性值f: 7
/ = lnf， -gx學(xué)習(xí)曲線值
在以上等式中，f表示相應(yīng)臨時技術(shù)的風(fēng)險分布的眾數(shù)，MLC表示最可能偶 生成本，而d與g分別表示定標(biāo)因子與學(xué)習(xí)曲線值敏感度值。另外，在以上 等式中，"學(xué)習(xí)曲線值"表示基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，其在上面針對T弁1成本建模進(jìn) 行了描述。
利用每項臨時技術(shù)的眾數(shù)以及高及低偶生成本值，可以為每項臨時技術(shù) 定義風(fēng)險分布。此后，如方框86所示，可以例如根據(jù)蒙特卡洛方法，為每項 臨時技術(shù)選擇不確定性值f (如以上結(jié)合圖17A所述)。
將會理解在某些情況下，可能希望將一項或多項臨時技術(shù)的學(xué)習(xí)曲線 值保持恒定，例如當(dāng)檢查不同學(xué)習(xí)曲線值對一項或多項其他臨時技術(shù)的影響 時。這樣一來，在選擇了每項臨時技術(shù)的不確定性值之后，可以將臨時技術(shù) 分為具有可變學(xué)習(xí)曲線值的那些技術(shù)以及具有恒定學(xué)習(xí)曲線值的那些技術(shù)， 如方框88所示。
對于具有可變學(xué)習(xí)曲線值的每項臨時技術(shù)，將偶生成本建模為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)，例如通過利用上述用于偶生成本的最佳擬合曲線的等式，如 方框90所示。在對此類臨時技術(shù)的偶生成本建模之后，將所有此類臨時技術(shù) 的偶生成本模型相加在一起，如方框92所示。對于具有恒定學(xué)習(xí)曲線值的每 項臨時技術(shù)，確定相應(yīng)恒定學(xué)習(xí)曲線值上相應(yīng)技術(shù)的偶生成本，例如通過利 用上述用于偶生成本的最佳擬合曲線的等式，如方框94所示。此后，將每個 此類臨時技術(shù)的偶生成本模型相加在一起，如方框96所示。然后，為了對所 有臨時技術(shù)的貨品的偶生成本建模，將可變學(xué)習(xí)曲線值的偶生成本模型的和 與為具有恒定學(xué)習(xí)曲線值的臨時技術(shù)確定的偶生成本值的和相加，如方框98 所示。
將會理解因為偶生成本一般為與開始生產(chǎn)貨品的初始投資相關(guān)的那些 成本，所以此類成本一般不基于所生產(chǎn)或銷售的單元的數(shù)目。換言之，偶生 成本一般不依賴于貨品是在非分化市場還是在分化市場內(nèi)。因此，對于非分 化市場與分化市場，作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的偶生成本模型都相同。
本領(lǐng)域技術(shù)人員將會理解對續(xù)生成本與偶生成本建模相互獨(dú)立。在這 一方面，確定學(xué)習(xí)曲線可以不管續(xù)生成本是在偶生成本之前還是之后建模。由此，雖然續(xù)生成本被示出和描述為在偶生成本之前建模，但是偶生成本可 以在對續(xù)生成本建模之前建模，而不會脫離本發(fā)明的精神與范圍。
還應(yīng)理解對于根據(jù)蒙特卡洛方法選擇的、從價格敏感度分布選擇的不
同的單元成本，可以確定不同的續(xù)生成本^t型。類似地，對于/人風(fēng)險分布選 擇的不同的不確定性值，可確定不同的偶生成本模型。由此，續(xù)生成本與偶 生成本模型可以說明影響貨品相應(yīng)成本的單元價格與幅度因子。在這一方面， 通過反復(fù)選擇不同的單元價格和/或不同的不確定性值、并且重復(fù)該方法，可 以對生產(chǎn)貨品的相應(yīng)成本建^c
另外，還應(yīng)理解通過操縱在多種商用計算機(jī)軟件程序的任何一種內(nèi)的 數(shù)據(jù)，可以利用本發(fā)明實施例的系統(tǒng)、方法、以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。例如， 通過才喿纟從Excel ( —種由Microsoft Corporation of Redmond, ^Vashington分發(fā)的 電子表格軟件程序)內(nèi)的數(shù)據(jù)(包4舌Crystal Ball,—種由Decisioneering, Inc. of Denver, Colorado分發(fā)的蒙特卡洛模擬軟件程序)，可以使用該方法。
III.對貨品的獲利率建模
通過利用續(xù)生成本模型、偶生成本模型、以及需求模型，可以對貨品的 獲利率建模，由此有利于理解對貨品需求的不確定性、以及生產(chǎn)貨品的成本 的不確定性如何影響獲利率。在這一方面，與需求模型依賴于貨品在非分化 市場還是在分化市場內(nèi)而不同一樣，貨品獲利率也會依賴于市場類型而不同。 這樣一來，本發(fā)明提供了對非分化市場與分化市場中貨品的獲利率建模的系 統(tǒng)、方法、以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。
A.非分化市場中的貨品
如上所述，才艮據(jù)本發(fā)明的一種實施例，分別對非分化市場中貨品的毛獲 利率與凈獲利率建模開始于對針對貨品的需求建模。又如上所述，與對針對
貨品的需求建模一起，也對預(yù)測市場中生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模。此后，可 以對預(yù)測市場的貨品的毛獲利率建模。在這一方面，可以將毛獲利率表示為 以下的結(jié)果從單元價格中減去單元成本，并且將差值乘以為預(yù)測市場的相 應(yīng)部分所銷售的單元數(shù)目。由此，如圖21所示，通過同時標(biāo)示預(yù)測市場的需 求曲線與成本曲線，可以將毛獲利率看作與兩條曲線之間的距離直接相關(guān)。 與需求模型和成本模型 一樣，可以以多種不同方式中的任一種表示毛獲利率 模型。在一個實施例中，如圖22所示，通過標(biāo)示必須銷售以至少達(dá)到給定毛 利的單元數(shù)目，毛獲利率模型可以表示為毛獲利率曲線。
38通過對預(yù)測市場的需求、續(xù)生成本、以及毛獲利率共同建模，可以從毛 獲利率模型、以及需求和續(xù)生成本模型中得出關(guān)于預(yù)測市場的結(jié)論。例如， 預(yù)測市場中貨品的最大毛利可以被看作其中價格超過成本最多的點。通過確 定最大毛利，可以確定貨品的最優(yōu)單元價格、和預(yù)測市場中銷售的最優(yōu)單元 數(shù)目(即市場中貨品數(shù)目的一部分)、以及對應(yīng)的續(xù)生成本。
在對毛獲利率建模和/或確定最大毛利之后，可以根據(jù)毛獲利率模型、以 及與選定學(xué)習(xí)曲線相關(guān)的偶生成本，對凈獲利率建模和/或可以確定最大凈 利。因為偶生成本與預(yù)測的所銷售的貨品數(shù)目無關(guān)，所以正如預(yù)測的那樣， 可以在選擇學(xué)習(xí)曲線之后的任一點上確定偶生成本。在這一方面，可以如上 所述地利用選定的學(xué)習(xí)曲線值確定偶生成本。
在確定偶生成本之后，可以通過在毛獲利率模型的每個點上從毛利中減 去偶生成本，而對貨品的凈獲利率建模。由此，當(dāng)標(biāo)示時，凈獲利率模型看 起來將與毛獲利率模型類似，只是與毛獲利率相比，在每個點上凈獲利率模 型具有較低的利潤。關(guān)于凈獲利率模型與毛獲利率模型的比較，參照圖22，
其中凈獲利率模型可以表示為虛線。將會理解因為未將偶生成本確定為所 銷售的貨品的數(shù)目的函數(shù)，所以可以(例如)通過簡單地從最大毛利中減去 偶生成本，而確定最大凈利。 一旦選擇了所有潛在學(xué)習(xí)曲線值從而為每個都 確定了最大毛和/或凈利，就可以將貨品的毛獲利率和/或凈獲利率建^1為潛在 學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。為了將毛獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，根據(jù)本
最大毛獲利率，如圖23所示。與將毛獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)類 似，也可以將凈獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。如上所示，可以通過 從毛利中減去偶生成本，而確定凈利。在這一方面，可以根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí) 曲線的函數(shù)的毛獲利率模型，并且還根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的偶生 成本;f莫型(其可以如上所述地確定)，而對凈獲利率建;f莫。例如，如圖24所 示，通過標(biāo)示必須用來至少達(dá)到給定凈利的學(xué)習(xí)曲線值，可以將作為潛在學(xué) 習(xí)曲線值的函數(shù)的凈獲利率模型表示為凈獲利率曲線。如圖所示，當(dāng)學(xué)習(xí)曲 線值被選擇為等于78時，所示的凈獲利率模型具有最大凈利，如凈獲利率曲 線的最大值所示。
此時應(yīng)該清楚作為預(yù)測市場函數(shù)的需求與成本模型、以及作為預(yù)測市 場函數(shù)的獲利率模型直到此時都一直依賴于根據(jù)隨機(jī)選擇預(yù)定數(shù)目貨品單元的方法(例如蒙特卡洛方法)選擇的預(yù)定義數(shù)目貨品的一個預(yù)測市場。另外， 如上所述，作為學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的續(xù)生成本與偶生成本模型一直分別依賴 于根據(jù)多種不同方法中的任何一種(例如蒙特卡洛方法)選擇的一個單元成 本與不確定性值。由此，已經(jīng)根據(jù)相應(yīng)的單元成本與不確定性值確定了學(xué)習(xí) 曲線值。這樣一來，在通過確定(例如)每個單元的最優(yōu)價格、最優(yōu)貨品數(shù) 目和每個單元的對應(yīng)價格、以及貨品的最大毛和/或凈利而分析了預(yù)測市場之 后，就可以記錄結(jié)論，此后可以對于不同的預(yù)測市場、以及對于不同的單元 成本和/或不同的不確定性值，將該方法重復(fù)多次，由此利用#>據(jù)蒙特卡洛方 法選"l奪的預(yù)測市場、單元成本和/或不確定性值，而確定不同的學(xué)習(xí)曲線值， 其中為每個預(yù)測市場記錄結(jié)^淪。
可以多種不同方式中的任意一種組織對于所有預(yù)測市場的結(jié)-淪。例如，
參照圖25A，可以相對于相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值，而標(biāo)示對于多個不同學(xué)習(xí)曲線值
的最大凈利。在此類情況下，可以根據(jù)一個選定的預(yù)測市場而將預(yù)測市場保 持恒定。然后可以確定不同的學(xué)習(xí)曲線值，例如通過選^^不同的單元成本和/ 或不同的不確定性值。從這些不同的學(xué)習(xí)曲線值，可以確定不同的最優(yōu)價格 與不同的最優(yōu)單元數(shù)目，其此后可以用來確定不同的最大凈利。在一種實施 例中，可以將對于不同潛在學(xué)習(xí)曲線值的最大凈利平均化，以產(chǎn)生用于相應(yīng) 潛在學(xué)習(xí)曲線值的平均最大利潤。然后，可以相對于相應(yīng)的學(xué)習(xí)曲線值而標(biāo)
示該平均最大利潤，如圖25B所示。
對于所有預(yù)測市場的結(jié)論也可以組織為相應(yīng)的分布。然后，該分布可以 由(例如)曲線類型以及平均值和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)偏差定義。然后從該分布建立貨 品的業(yè)務(wù)情況。例如，業(yè)務(wù)情況可能收到對于每個單元的最優(yōu)價格、最優(yōu)貨 品數(shù)目、以及每個單元的相應(yīng)價格的分布。然后，根據(jù)該分布，可以確定并 且隨著時間而標(biāo)示項目的市場價值，如圖26所示。如圖所示，業(yè)務(wù)情況可以 標(biāo)示與項目相關(guān)的偶生成本(對于3至5年、顯示低于0)。另外，業(yè)務(wù)情況 還可以標(biāo)示與項目相關(guān)的凈利，其由毛利與續(xù)生成本之間的差異確定(對于 6至14年、顯示高于0)。
B.分化市場中的貨品
在分化市場中，對毛獲利率與凈毛獲利率建模也一般開始于針對貨品的 多個合同(包括單元數(shù)目與相關(guān)單元價格)的需求建模。在這一方面，可以 根據(jù)以上參照圖7、 8和9所述的本發(fā)明對針對貨品的需求建模。類似地，可
40述的本發(fā)明對貨品的續(xù)生成本建模。因此在分化市場 中，毛獲利率與凈獲利率可以以類似于非分化市場的方式表示。例如，可以 將每個合同的毛獲利率表示為相應(yīng)單元價格與相應(yīng)單元續(xù)生成本的差異乘以
相應(yīng)合同所銷售的單元數(shù)目。
可以明顯看出，因為分化市場環(huán)境下針對貨品的需求模型描述了單個的 合同銷售，并且續(xù)生成本模型描述了平均成本且基于所銷售的單元數(shù)目，所 以必須選擇多個銷售的單元，以對預(yù)測市場貨品的毛獲利率建模，并且由此 對凈獲利率建模。如果合同數(shù)或者一或多個合同中的單元數(shù)目改變，或者如 果假定占有百分比的市場中的單元數(shù)目改變，則生產(chǎn)每個合同的單元的平均 續(xù)生成本會同樣改變，由此改變毛獲利率與凈獲利率模型。
對每個合同中單元數(shù)目的所有可能性的毛獲利率或凈獲利率建模會耗費(fèi) 不必要長的時間。但是對所有可能性的毛或凈獲利率建模是不必要的。在這 一方面，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)在分化市場中，銷售以及由此生產(chǎn)盡可能多的單元總會獲 得最大利潤。因此，在對獲利率建模時，可以將續(xù)生成本模型替換為相應(yīng)預(yù) 測市場(由圖16上的虛線表示)或者該預(yù)測市場的占有百分比的最低續(xù)生成 本值?？梢赃@樣替換續(xù)生成本模型是因為最低成本值總是對應(yīng)于占有預(yù)測市 場的預(yù)期市場份額，并且因此銷售制造商生產(chǎn)的所有貨品單元。這樣可以由 預(yù)測市場(假定占有全部市場)的獲利率根據(jù)預(yù)測市場內(nèi)每個合同銷售的獲 利率而測量獲利率(毛與凈)。
由此，根據(jù)需求模型，可以通過從合同中各單元的單元價格減去生產(chǎn)合 同中單元數(shù)目的最低平均成本、并且將該差值乘以合同中的單元數(shù)目，而確 定每個合同銷售的毛獲利率。然后，可以通過確定每個合同銷售的毛獲利率 的和，而對預(yù)測市場的毛獲利率建^t。
在分化市場中，可以通過對預(yù)測市場的需求、成本(或最低成本值)、以 及獲利率共同建模，而獲得關(guān)于預(yù)測市場的結(jié)論。例如，因為最大毛利對應(yīng) 于銷售盡可能多的單元，所以可以將預(yù)測市場中(或者該預(yù)測市場的占有百 分比)的貨品的最大毛利看作其中已經(jīng)銷售了市場中或者市場的占有百分比 中所有貨品單元的點。另外，例如，可以確定達(dá)到最大毛利的最優(yōu)價格，例 如通過從預(yù)測市場中(或者所占有的百分比中)的所有合同銷售確定加權(quán)平 均單元價格。其他結(jié)論可能包含預(yù)測市場中的單元數(shù)目、在假定占有的預(yù)測 市場(如果未占有全部市場)中銷售的單元數(shù)目、預(yù)測市場中未由制造商銷售的單元數(shù)目(再次假定未占有全部市場)、以及預(yù)測市場(或者所占有的百 分比)的最大毛利潤率。
在對毛獲利率建模和/或確定最大毛利之后，可以根據(jù)毛獲利率模型以及 與選定學(xué)習(xí)曲線相關(guān)的偶生成本，而對凈獲利率建模和/或確定最大凈利。與 所預(yù)測的一樣，因為偶生成本與銷售貨品數(shù)目無關(guān)，所以可以在選擇學(xué)習(xí)曲 線值之后的任意點上確定偶生成本。在這一方面，可以如上所述地利用選定 的學(xué)習(xí)曲線值確定偶生成本。
在確定偶生成本之后，可以通過在毛獲利率^f莫型的每個點上從毛利減去 偶生成本，而對貨品的凈獲利率建模。由此，當(dāng)被標(biāo)示時，凈獲利率模型看 起來將與毛獲利率模型類似，只是與毛獲利率相比，在每個點上凈獲利率模
型具有較低的利潤。將會理解因為未將偶生成本確定為所銷售的貨品的數(shù)
目的函數(shù)，所以可以(例如)通過簡單地從最大毛利減去偶生成本，而確定 最大凈利。
還將會理解可以將與生產(chǎn)貨品相關(guān)的成本(即續(xù)生成本與偶生成本) 建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。分化市場中貨品的毛獲利率和/或凈獲利率也 可以建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
為了將毛獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線的函數(shù)，根據(jù)本發(fā)明的一種實施例，
而確定)而對毛獲利率建模。另外，基于在預(yù)測市場(即市場中貨品數(shù)目的 一部分)中銷售的最優(yōu)單元數(shù)目(即選定單元數(shù)目)(其可以針對分化市場如 上所述地確定)，而對毛獲利率建模。另外，根據(jù)一種實施例，根據(jù)續(xù)生成本 模型(其可以如上所述地確定)對毛獲利率建模。
與對非分化市場中的貨品將凈獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)類 似，對分化市場中的貨品也可以將凈獲利率建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。 如上所示，可以通過/人毛利減去偶生成本而確定凈利。與先前一樣，可以才艮 據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線的函數(shù)的毛獲利率模型，并且還根據(jù)可以作為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)的偶生成本模型(其可以結(jié)合非分化市場中的貨品如上所述地 確定)，而對凈獲利率建模。另外，與作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的毛獲利率 模型 一樣，可以多種方式中的任何一種表示作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的凈 獲利率模型，例如通過標(biāo)示必須用來至少達(dá)到給定凈利的學(xué)習(xí)曲線值。
另外，與非分化市場的情況一樣，分化市場的貨品的需求與續(xù)生成本、以及獲利率直到此時都一直依賴于根據(jù)蒙特卡洛方法選擇的預(yù)定義數(shù)目貨品 的預(yù)測市場。在通過確定(例如)最大利潤、加權(quán)平均價格、單元數(shù)目與成 本而分析了預(yù)測市場之后，就可以記錄結(jié)論。 一旦記錄了結(jié)論，就可以對根 據(jù)蒙特卡洛方法選擇的不同預(yù)測市場，將該方法重復(fù)多次，其中為每個預(yù)測 市場記錄結(jié)-淪。然后，可以將對于所有預(yù)測市場的結(jié)i侖組織為相應(yīng)的分布。 然后，該分布可以由(例如)曲線類型以及平均值和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)偏差定義。并 且(例如)以與圖26所示類似的方式，從該分布可以建立的貨品的業(yè)務(wù)情況。
IV.本發(fā)明的實現(xiàn)實施例與附帶要求(contingent claims )
如圖25A與25B所示，對于所銷售單元的特定量，概率模型實際顯示了 負(fù)獲利率、或者貨品銷售損失。由此，經(jīng)常希望在實行附帶要求之前確定貨 品的獲利率是否為正，例如是否啟動或繼續(xù)項目?？商鎿Q地，人們會希望在 行使附帶要求之前確定貨品的獲利率是否大于預(yù)定閾值。附帶要求經(jīng)常為付 款要求(call)的形式，其中制造商可選擇投入一定量的金錢、或者附加量的 金錢，以開始生產(chǎn)或者繼續(xù)生產(chǎn)貨品。這樣一來，如果貨品的生產(chǎn)和銷售的 初始階段已經(jīng)證明不成功、和/或如果貨品的獲利率未來前景暗淡，則制造商 可能會拒絕投入金錢、或者附加金錢，并且由此放棄行使付款要求，并且因 此拒絕生產(chǎn)貨品或者終止生產(chǎn)貨品。可替換地，如果貨品的生產(chǎn)與銷售的初 始階段已經(jīng)成功、和/或如果貨品的獲利率未來前景光明，則制造商可能會進(jìn) 行必要的投入以開始或者繼續(xù)生產(chǎn)貨品。
不管附帶要求的類型為何，都希望確定貨品尤其是當(dāng)前附帶要求的價值。 通過確定附帶要求的價值，制造商可以避免作為高估附帶要求的結(jié)果而為貨 品生產(chǎn)多付款。相反，制造商可以識別其中附帶要求價值被低估的貨品，并 且更多地考慮向這些貨品的生產(chǎn)投資，因為其可能表示有價值的投資機(jī)會。 這樣一來，通過對貨品的需求與成本建模、并且由此對貨品的獲利率建模， 本發(fā)明的系統(tǒng)、方法、以及計算機(jī)程序產(chǎn)品能夠促進(jìn)確定貨品尤其是當(dāng)前附 帶要求的價值。對于有關(guān)確定項目價值的更多信息，請參照申請?zhí)枮?09/902021、名稱為"Systems, Methods, and Computer Program Products for Performing a Generalized Contingent Claim Valuation ，，的美國專利申i青，其內(nèi) 容由此通過引用全部融入本文。
本發(fā)明的實施例因此能夠?qū)π枨笠约跋嚓P(guān)毛與凈獲利率建模，同時能夠 更好地說明貨品價格與所購買的貨品單元數(shù)目的關(guān)系的可變性、以及生產(chǎn)貨
43品的成本與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值的關(guān)系的可變性。這樣一來，本發(fā)明的實施例可 以更好地對毛與凈獲利率建模，由此最大化該獲利率。
如圖27所示，本發(fā)明的系統(tǒng)一般由處理元件以及相關(guān)存儲器設(shè)備實現(xiàn)，
這兩者一般由計算機(jī)100等等構(gòu)成。在這一方面，如上所示，本發(fā)明實施例
的方法可以由處理元件執(zhí)行，該處理元件利用多種商用計算機(jī)軟件程序中的 任何一種操縱由存儲器設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)。在一種實施例中，可以利用能夠以 電子表格形式操縱和/或呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)執(zhí)行該方法。例如，該方法可以由利用
Excel (—種電子表格軟件程序、包括Crystal Ball、 一種蒙特卡洛模擬軟件程 序)操縱存儲器設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)的處理元件執(zhí)行。計算機(jī)可以包含顯示器102， 用來呈現(xiàn)關(guān)于執(zhí)行本發(fā)明的方法的實施例的信息，包括根據(jù)本發(fā)明實施例確 定的各種分布、模型和/或結(jié)論。為了標(biāo)示關(guān)于執(zhí)行本發(fā)明的方法的實施例的 信息，計算機(jī)可以進(jìn)一步包含打印機(jī)104。
另外，計算機(jī)100可以包含用來在本地或遠(yuǎn)程傳送關(guān)于執(zhí)行本發(fā)明的方 法的實施例的信息的部件。例如，計算機(jī)可以包含傳真機(jī)106，用來向其他 傳真機(jī)、計算機(jī)等等傳送信息。另外、或者可替換地，計算機(jī)可以包含調(diào)制 解調(diào)器108,用來向其他計算機(jī)等等發(fā)送信息。另外，計算機(jī)可以包含到例 如局域網(wǎng)(LAN)和/或廣域網(wǎng)(WAN)的網(wǎng)絡(luò)的接口 (未顯示)。例如，計 算機(jī)可以包含被配置來向和從LAN、 WAN等等發(fā)送與接收信息的以太網(wǎng)個 人計算機(jī)存儲卡國際協(xié)會(PCMCIA)卡。
在一種可應(yīng)用于本發(fā)明實施例的有利技術(shù)中，根據(jù)本發(fā)明實施例的方法 可以以軟件或者數(shù)據(jù)模塊、組件、組合包(portfolio)等等實現(xiàn)，其可以在諸 如Excel等電子表格軟件程序內(nèi)操縱或者以其他方式操作。此類技術(shù)可能在 多種不同環(huán)境下是有利的，例如在金融建模與分析的環(huán)境下。在這一方面， 可以組合執(zhí)行各種金融建模功能的模塊、組件和/或組合包，以更完整地理解 金融環(huán)境。現(xiàn)在將筒短描述可以應(yīng)用于本發(fā)明的此類技術(shù)。
根據(jù)這樣的技術(shù)，能夠被操縱來執(zhí)行至少 一部分本發(fā)明方法的數(shù)據(jù)可以 在模塊中實現(xiàn)，其可以隨后被鏈接到或者以其他方式關(guān)聯(lián)到在其他模塊中實 現(xiàn)的本發(fā)明的其他部分，由此制定組件。然后，如果希望的話，該組件可以 被鏈接到或者以其他方式關(guān)聯(lián)到能夠執(zhí)行其他相關(guān)方法的其他組件，由此形 成組合包。例如，^4居本發(fā)明實施例的對續(xù)生與偶生成本建;f莫的方法可以實 現(xiàn)在一個模塊中，而根據(jù)本發(fā)明實施例的對需求建模的方法可以實現(xiàn)在另一個模塊中。然后可將這兩個模塊鏈接或者以其他方式相互關(guān)聯(lián)，以制定能夠 根據(jù)成本與需求模型對獲利率建模的組件。然后，如果希望的話，對獲利率
建模的組件可以被鏈接到或者以其他方式關(guān)聯(lián)到執(zhí)行另一功能的另一組件。 例如，對獲利率建模的組件可以被鏈接到或者以其他方式關(guān)聯(lián)到能夠預(yù)測隨 著時間的收入的組件，由此創(chuàng)建貨品的業(yè)務(wù)情況。在這一方面，此類能夠預(yù) 測隨著時間的收入的組件可以根據(jù)以下操作與本申請同時提交的、申請?zhí)?br> 為_、 名稱為 "Systems, Methods and Computer Program Products for
Modeling Uncertain Future Benefits "的美國專利申i青，其內(nèi)容由此通過引用 全部融入本文。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明的系統(tǒng)一般地在計算機(jī)程序產(chǎn)品的控制 下操作。所述用來執(zhí)行本發(fā)明實施例的方法的計算機(jī)程序產(chǎn)品包含計算機(jī)可 讀存儲介質(zhì)(例如非易失性存儲介質(zhì))、以及在該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中實現(xiàn) 的計算機(jī)可讀程序代碼部分(例如一系列計算機(jī)指令)。
在這一方面，圖1、 2、 7、 10A、 10B、 17A和17B為根據(jù)本發(fā)明的方法、 系統(tǒng)以及程序產(chǎn)品的流程圖。應(yīng)該理解流程圖中的每個方框或者步驟、以 及流程圖中方框的組合可以由計算機(jī)程序指令實現(xiàn)。這些計算機(jī)程序指令可 以載入計算機(jī)或者其他可編程裝置以產(chǎn)生機(jī)器，從而在該計算機(jī)或者其他可 編程裝置上執(zhí)行的指令創(chuàng)建用于實現(xiàn)在流程圖的(多個)方框或者(多個) 步驟中指定的功能的部件。這些計算機(jī)程序指令也可以存儲在計算機(jī)可讀存 儲器中，其可以引導(dǎo)計算機(jī)或者其他可編程裝置來以特定方式運(yùn)行，從而在 該計算機(jī)可讀存儲器中存儲的指令產(chǎn)生制造品，該制造品包含用于實現(xiàn)在流 程圖的(多個)方框或者(多個)步驟中指定的功能的指令部件。這些計算 機(jī)程序指令也可以載入計算機(jī)或者其他可編程裝置，以使一系列運(yùn)算步驟在 該計算機(jī)或者其他可編程裝置上執(zhí)行而產(chǎn)生計算機(jī)實現(xiàn)的過程，使得在該計 算機(jī)或者其他可編程裝置上執(zhí)行的指令提供用來實現(xiàn)在流程圖的(多個)方 框或者(多個)步驟中指定的功能的步驟。
相應(yīng)地，流程圖的方框或者步驟支持用來執(zhí)行指定功能的部件的組合、 用來執(zhí)行指定功能的步驟的組合、以及用來執(zhí)行指定功能的程序指令部件。 還應(yīng)該理解流程圖的每個方框或者步驟、以及流程圖中方框或者步驟的組 合可以由執(zhí)行指定功能或步驟的專用的基于硬件的計算機(jī)系統(tǒng)、或者專用硬 件與計算機(jī)指令的組合實現(xiàn)。在了解上述描述與相關(guān)附圖中呈現(xiàn)的教義的益處的情況下，本發(fā)明所屬 技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以想到本發(fā)明的許多修改與其他實施例。因此，應(yīng)該 理解本發(fā)明不限于所公開的特定實施例，并且修改與其他實施例意欲包含 在所附權(quán)利要求的范圍內(nèi)。雖然此處使用了特定術(shù)語，但是這些術(shù)語僅用于 通用與描述性意義，而非為了限制性目的。
權(quán)利要求
1. 一種方法，包含根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的獲利率模型而確定學(xué)習(xí)曲線值，其中確定學(xué)習(xí)曲線值的步驟包含確定學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值被最大化。
2. 如權(quán)利要求l所述的方法，進(jìn)一步包含在確定學(xué)習(xí)曲線值之前，對 獲利率建模，其中對獲利率建模的步驟包含對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模， 并且其中對續(xù)生成本建模的步驟包含根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的T#l成本模型，而為多個潛在學(xué)習(xí)曲 線值中的每一個確定T弁1成本；以及根據(jù)每個潛在學(xué)習(xí)曲線值的學(xué)習(xí)曲線以及T弁1成本，對續(xù)生成本建模。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，進(jìn)一步包含將IW1成本建模為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)，其中對T#l成本建模的步驟包含選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，并且隨后根據(jù)該單元成本而確定生產(chǎn)貨品第 一單元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，而確定方差因子為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；以及根據(jù)方差因子與固定成本，而將T弁1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
4. 如權(quán)利要求l所述的方法，進(jìn)一步包含在確定學(xué)習(xí)曲線值之前對獲利率建模，其中對獲利率建模的步驟包含對生產(chǎn)貨品的偶生成本建模，并 且其中對偶生成本建模的步驟包括確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系； 從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值；以及 .根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及不確定性值，對偶生 成本建模。
5. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中確定學(xué)習(xí)曲線值的步驟包含利用運(yùn) 行電子表格軟件程序的處理元件，確定學(xué)習(xí)曲線值，并且其中該方法進(jìn)一步 包含呈現(xiàn)所確定的學(xué)習(xí)曲線值的顯示。
6. 如權(quán)利要求5所述的方法，其中呈現(xiàn)所確定的學(xué)習(xí)曲線值的顯示的步 驟包含呈現(xiàn)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的獲利率模型的顯示，從而將所確定的學(xué)習(xí)曲線值呈現(xiàn)為使得獲利率最大化的潛在學(xué)習(xí)曲線值。
7. 如權(quán)利要求l所述的方法，進(jìn)一步包含在確定學(xué)習(xí)曲線值之前，對 獲利率建模，其中對獲利率建模的步驟包含為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每 一個，對獲利率建模。
8. 如權(quán)利要求7所述的方法，進(jìn)一步包含通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的 貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場，其中對獲利率建模的步驟包含 根據(jù)預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個，對獲利率建模。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其中預(yù)測市場的步驟包含反復(fù)預(yù)測不同 的市場，其中對獲利率建模的步驟包含對于每個所預(yù)測市場，為多個潛在 學(xué)習(xí)曲線值而對獲利率建模，并且其中確定學(xué)習(xí)曲線值的包含識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得 到最大化；以及確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲利率對于所識 別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
10. —種方法，包含根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的T#l成本模型，而為選定的潛在學(xué)習(xí) 曲線值確定T# 1成本；以及根據(jù)丁#1成本與選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值，而對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模。
11. 如權(quán)利要求IO所述的方法，進(jìn)一步包含將丁#1成本建模為潛在學(xué) 習(xí)曲線值的函數(shù)，其中對T#l成本建模的步驟包含選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，并且隨后根據(jù)單元成本確定生產(chǎn)貨品第一單 元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定方差因子為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù);以及根據(jù)方差因子與固定成本，而將T# 1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中確定方差因子的步驟包含 確定方差為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的方差以及基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，而確定基 準(zhǔn)方差；以及根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的方差以及基準(zhǔn)方差，而確定方差因子。
13. 如權(quán)利要求12所述的方法，其中確定方差的步驟包含建立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個方差值，并且此后擬合曲線以定義多個方差值與相關(guān) 學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。
14. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中選擇單元成本的步驟包含反復(fù)選 擇不同的單元成本，并且其中對續(xù)生成本建模的步驟包含為每個選定的單 元成本，對續(xù)生成本建模。
15. 如權(quán)利要求IO所述的方法，其中對續(xù)生成本建模的步驟包含利用 運(yùn)行電子表格軟件程序的處理元件，對續(xù)生成本建模，并且其中該方法進(jìn)一 步包含呈現(xiàn)續(xù)生成本it型的顯示。
16. 如權(quán)利要求15所述的方法，其中呈現(xiàn)續(xù)生成本模型的顯示的步驟包 含呈現(xiàn)作為不同續(xù)生成本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的續(xù)生成本;f莫型的 顯示。
17. 如權(quán)利要求IO所述的方法，進(jìn)一步包含通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目 的貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場，其中對續(xù)生成本建才莫的步驟 進(jìn)一步包含根據(jù)預(yù)測市場，對續(xù)生成本建模。
18. 如權(quán)利要求17所述的方法，進(jìn)一步包含根據(jù)續(xù)生成本模型與需求模型，對預(yù)測市場中貨品的獲利率建模。
19. 如權(quán)利要求18所述的方法，其中預(yù)測市場的步驟包含反復(fù)預(yù)測不 同的市場，其中對續(xù)生成本建模的步驟包含對于每個預(yù)測市場，對續(xù)生成 本建模，并且其中對獲利率建模的步驟包含對于每個預(yù)測市場，對獲利率 建模。
20. 如權(quán)利要求19所述的方法，其中對續(xù)生成本建模的步驟包含對于 每個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，而對續(xù)生成本建才莫，并且其中對獲 利率建模的步驟包含為每個預(yù)測市場中的每個續(xù)生成本模型，而對獲利率 建模。
21. 如權(quán)利要求20所述的方法，進(jìn)一步包含確定學(xué)習(xí)曲線值，其中確 定學(xué)習(xí)曲線值的步驟包含識別每個預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得到 最大化；以及所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
22. 如權(quán)利要求18所述的方法，其中對獲利率建模的步驟包含進(jìn)一步根據(jù)偶生成本模型，而對獲利率建模。
23. 如權(quán)利要求17所述的方法，其中該預(yù)測市場包含預(yù)定義數(shù)目的合同， 每個合同都具有預(yù)定數(shù)目的單元與預(yù)定的單元價格，并且其中對續(xù)生成本建 模的步驟包含進(jìn)一步根據(jù)預(yù)定義數(shù)目的合同，對續(xù)生成本建模。
24. —種方法，包含確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系； 從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值；以及 根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及不確定性值，而對生 產(chǎn)貨品的偶生成本建模。
25. 如權(quán)利要求24所述的方法，其中確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之 間的關(guān)系的步驟包含確立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個偶生成本值，并且 此后擬合曲線以定義偶生成本值與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。
26. 如權(quán)利要求24所述的方法，其中選擇不確定性值的步驟包含反復(fù) 選擇不同的不確定性值，并且其中對偶生成本建模的步驟包含為每個選定 的不確定性值，對偶生成本建^t。
27. 如權(quán)利要求24所述的方法，其中對偶生成本建模的步驟包含利用 運(yùn)行電子表格軟件程序的處理元件，對偶生成本建模，并且其中該方法進(jìn)一 步包含呈現(xiàn)偶生成本模型的顯示。
28. 如權(quán)利要求27所述的方法，其中呈現(xiàn)偶生成本模型的顯示的步驟包 含呈現(xiàn)作為不同偶生成本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的偶生成本模型的 顯示。
29. 如權(quán)利要求24所述的方法，進(jìn)一步包含根據(jù)偶生成本模型、續(xù)生 成本模型以及需求模型，對貨品的獲利率建模。
30. 如權(quán)利要求29所述的方法，進(jìn)一步包含通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目 的貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場，其中對獲利率建模的步驟包 含進(jìn)一步根據(jù)預(yù)測市場，對獲利率建模。
31. 如權(quán)利要求30所述的方法，其中預(yù)測市場的步驟包含反復(fù)預(yù)測不 同的市場，并且其中對獲利率建模的步驟包含對于每個預(yù)測市場，對獲利 率建模。
32. 如權(quán)利要求31所述的方法，其中對獲利率建模的步驟包含對于每 個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對獲利率建模。
33. 如權(quán)利要求32所述的方法，進(jìn)一步包含確定學(xué)習(xí)曲線值，其中確 定學(xué)習(xí)曲線值的步驟包含識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得 到最大化；以及確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲利率對于 所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
34. —種系統(tǒng)，包含處理元件，其能夠根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的獲利率模型，而確 定學(xué)習(xí)曲線值，其中該處理元件能夠確定學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在 學(xué)習(xí)曲線值被最大化。
35. 如權(quán)利要求34所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠在確定學(xué)習(xí)曲線值 模型之前，對獲利率建模，其中該處理元件能夠通過對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本 建模而對獲利率建模，并且其中該處理元件能夠通過根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線 值的函數(shù)的T#l成本模型對多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個確定T弁1成本， 并且此后根據(jù)每個潛在學(xué)習(xí)曲線值的學(xué)習(xí)曲線以及T#l成本對續(xù)生成本建 模，而對續(xù)生成本建模。
36. 如權(quán)利要求35所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過以下將T弁1 成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，根據(jù)單元成 本確定生產(chǎn)貨品第一單元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定方 差因子為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；并且此后根據(jù)方差因子與固定成本，將T弁1 成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
37. 如權(quán)利要求34所述的系統(tǒng)，其中該處理元件還能夠在確定學(xué)習(xí)曲線 值之前對獲利率建^t,其中該處理元件能夠通過還對生產(chǎn)貨品的偶生成本建 模而對獲利率建模，并且其中該處理元件能夠通過以下對偶生成本建模確 定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系；從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選 擇不確定性值；并且此后根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及 不確定性值，對偶生成本建模。
38. 如權(quán)利要求34所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過運(yùn)行電子表格 軟件程序而確定學(xué)習(xí)曲線值，并且其中該系統(tǒng)進(jìn)一步包含能夠呈現(xiàn)所確定的 學(xué)習(xí)曲線值的顯示器。
39. 如權(quán)利要求38所述的系統(tǒng)，其中該顯示器能夠呈現(xiàn)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的獲利率模型，從而將所確定的學(xué)習(xí)曲線值呈現(xiàn)為使得獲利率最 大化的潛在學(xué)習(xí)曲線值。
40. 如權(quán)利要求34所述的系統(tǒng)，其中該處理元件還能夠在確定學(xué)習(xí)曲線 值之前對獲利率建^t,其中該處理元件能夠通過以下對獲利率建模為多個 潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個，對獲利率建模。
41. 如權(quán)利要求40所述的系統(tǒng)，其中該處理元件進(jìn)一步能夠通過隨機(jī)選 擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元、根據(jù)市場潛力分布、而預(yù)測市場，并且其中該處 理元件能夠根據(jù)預(yù)測市場、為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個、對獲利率建 模。
42. 如權(quán)利要求41所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠反復(fù)預(yù)測不同的市 場，其中該處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場、為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值、對獲 利率建模，并且其中該處理元件能夠通過以下確定學(xué)習(xí)曲線值識別每個所 預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得到最大化；并且 此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲利率對于所識 別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
43. —種系統(tǒng)，包含處理元件，其能夠根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的T弁1成本模型，而 為選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值確定T弁1成本，其中該處理元件還能夠根據(jù)丁#1成 本與選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值，而對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模。
44. 如權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過以下將T弁1 成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，根據(jù)單元成 本確定生產(chǎn)貨品第一單元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定方 差因子為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；并且此后根據(jù)方差因子與固定成本，而將 T弁l成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
45. 如權(quán)利要求44所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過以下確定方差 因子確定方差為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù) 的方差以及基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，而確定基準(zhǔn)方差；并且此后根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)的方差以及基準(zhǔn)方差，而確定方差因子。
46. 如權(quán)利要求45所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過以下確定方差 還建立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個方差值，并且此后擬合曲線以定義多個 方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。
47. 如權(quán)利要求44所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠反復(fù)選擇不同的單 元成本，并且其中該處理元件能夠為每個選定的單元成本，對續(xù)生成本建模。
48. 如權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過運(yùn)行電子表格 軟件程序而對續(xù)生成本建才莫，并且其中該系統(tǒng)進(jìn)一步包含能夠呈現(xiàn)續(xù)生成 本模型的顯示器。
49. 如權(quán)利要求48所述的系統(tǒng)，其中該顯示器能夠呈現(xiàn)作為不同續(xù)生成 本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的續(xù)生成本模型。
50. 如權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其中該處理元件進(jìn)一步能夠通過隨機(jī)選 擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元、根據(jù)市場潛力分布、而預(yù)測市場，并且其中該處 理元件能夠進(jìn)一 步根據(jù)預(yù)測市場而對續(xù)生成本建模。
51. 如權(quán)利要求50所述的系統(tǒng)，其中該處理元件還能夠根據(jù)續(xù)生成本模 型與需求模型，對預(yù)測市場中貨品的獲利率建模。
52. 如權(quán)利要求51所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠反復(fù)預(yù)測不同的市 場，其中該處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場，對續(xù)生成本建模，并且其中該 處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場，對獲利率建模。
53. 如權(quán)利要求52所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場， 為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，而對續(xù)生成本建模，并且其中該處理元件能夠?qū)τ?每個預(yù)測市場中的每個續(xù)生成本模型，對獲利率建模。
54. 如權(quán)利要求53所述的系統(tǒng)，其中該處理元件進(jìn)一步能夠通過以下確 定學(xué)習(xí)曲線值識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué) 習(xí)曲線值得到最大化；并且此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí) 曲線值上的平均獲利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
55. 如權(quán)利要求51所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠進(jìn)一步根據(jù)偶生成 本模型，對獲利率建模。
56. 如權(quán)利要求50所述的系統(tǒng)，其中該預(yù)測市場包含預(yù)定義數(shù)目的合同， 每個合同都具有預(yù)定數(shù)目的單元與預(yù)定的單元價格，并且其中該處理元件能 夠進(jìn)一步根據(jù)預(yù)定義數(shù)目的合同，對續(xù)生成本建模。
57. —種系統(tǒng)，包含處理元件，其能夠確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系，其中該 處理元件還能夠從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值，并且其中該 處理元件還能夠根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及不確定性值，對生產(chǎn)貨品的偶生成本建^t。
58. 如權(quán)利要求57所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過以下確定偶生 成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系還確立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個偶 生成本值，并且此后擬合曲線以定義偶生成本值與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。
59. 如權(quán)利要求57所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠反復(fù)選擇不同的不 確定性值，并且其中該處理元件能夠為每個選定的不確定性值，對偶生成本 建模。
60. 如權(quán)利要求57所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠通過運(yùn)行電子表格 軟件程序而對偶生成本建模，并且其中該系統(tǒng)進(jìn)一步包含能夠呈現(xiàn)偶生成本 模型的顯示器。
61. 如權(quán)利要求57所述的系統(tǒng)，其中該顯示器能夠呈現(xiàn)作為不同偶生成 本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的偶生成本模型。
62. 如權(quán)利要求57所述的系統(tǒng)，其中該處理元件進(jìn)一步能夠根據(jù)偶生成 本模型、續(xù)生成本模型以及需求模型，對貨品的獲利率建模。
63. 如權(quán)利要求62所述的系統(tǒng)，其中該處理元件還能夠通過隨機(jī)選擇預(yù) 定義數(shù)目的貨品單元，才艮據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場，并且其中該處理元 件能夠進(jìn)一步根據(jù)預(yù)測市場，對獲利率建模。
64. 如權(quán)利要求63所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠反復(fù)預(yù)測不同的市 場，并且其中該處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場，對獲利率建模。
65. 如權(quán)利要求64所述的系統(tǒng)，其中該處理元件能夠?qū)τ诿總€預(yù)測市場， 為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對獲利率建模。
66. 如權(quán)利要求65所述的系統(tǒng)，其中該處理元件進(jìn)一步能夠通過以下確 定學(xué)習(xí)曲線值識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué) 習(xí)曲線值得到最大化；并且此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí) 曲線值上的平均獲利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
67. —種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包含其中存儲計算機(jī)可讀程序代碼部分的計 算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀程序部分包含第一可執(zhí)行部分，用來根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的獲利率模型， 確定學(xué)習(xí)曲線值，其中該第一可執(zhí)行部分確定學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于 潛在學(xué)習(xí)曲線值被最大化。
68. 如權(quán)利要求67所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第二可執(zhí)行部分， 用來在第一可執(zhí)行部分確定學(xué)習(xí)曲線值模型之前，對獲利率建模，其中該第 二可執(zhí)行部分通過對生產(chǎn)貨品的續(xù)生成本建模而對獲利率建模，并且其中第 一可執(zhí)行部分通過以下對續(xù)生成本建模根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的 T弁l成本模型，而為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個確定T弁1成本；以及此
69. 如權(quán)利要求68所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第三可執(zhí)行部分， 用來將T弁1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，其中該第三可執(zhí)行部分通過 以下對T針成本建模選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，根據(jù)單元成本確定生產(chǎn)貨 品第一單元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定方差因子為潛在 學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；以及此后才艮據(jù)方差因子與固定成本，將T弁l成本建;)t為 潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
70. 如權(quán)利要求67所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第二可執(zhí)行部分， 用來在第一可執(zhí)行部分確定學(xué)習(xí)曲線值之前對獲利率建模，其中該第二可執(zhí) 行部分通過還對生產(chǎn)貨品的偶生成本建模而對獲利率建模，并且其中該第二 可執(zhí)行部分通過以下對偶生成本建模確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間 的關(guān)系；從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值；以及此后根據(jù)偶生 成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以及不確定性值，對偶生成本建模。
71. 如權(quán)利要求67所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第二可執(zhí)行部分， 用來呈現(xiàn)所確定的學(xué)習(xí)曲線值的顯示。
72. 如權(quán)利要求71所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第二可執(zhí)行部分通過 以下呈現(xiàn)所確定的學(xué)習(xí)曲線值的顯示呈現(xiàn)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值函數(shù)的獲利 率模型的顯示，從而將所確定的學(xué)習(xí)曲線值呈現(xiàn)為使得獲利率最大化的潛在 學(xué)習(xí)曲線值。
73. 如權(quán)利要求67所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第二可執(zhí)行部分， 用來在第一可執(zhí)行部分確定學(xué)習(xí)曲線值之前，對獲利率建模，其中該第二可 執(zhí)行部分通過以下對獲利率建模為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個，對獲 利率建模。
74. 如權(quán)利要求73所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第三可執(zhí)行部分， 用來通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場， 其中該第二可執(zhí)行部分根據(jù)預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值中的每一個，對獲利率建模。
75. 如權(quán)利要求74所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分反復(fù)預(yù)測不同的市場，其中該第二可執(zhí)行部分對于每個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué) 習(xí)曲線值，對獲利率建模，并且其中該第一可執(zhí)行部分通過以下確定學(xué)習(xí)曲線值識別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值 得到最大化；以及此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平 均獲利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
76. —種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包含其中存儲計算機(jī)可讀程序代碼部分的計 算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀程序部分包含第一可執(zhí)行部分，用來根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的T#l成本模型， 為選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值確定IW1成本；以及第二可執(zhí)行部分，用來根據(jù)丁#1成本與選定的潛在學(xué)習(xí)曲線值，對生產(chǎn) 貨品的續(xù)生成本建模。
77. 如權(quán)利要求76所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第三可執(zhí)行部分， 用來將T弁1成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)，其中該第三可執(zhí)行部分通過 以下對丁#1成本建模選擇生產(chǎn)貨品的單元成本，根據(jù)單元成本確定生產(chǎn)貨 品第一單元的固定成本；根據(jù)方差與基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定方差因子為潛在 學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；以及此后根據(jù)方差因子與固定成本，將T弁1成本建模為 潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。
78. 如權(quán)利要求77所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分通過 以下確定方差因子確定方差為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)；根據(jù)作為潛在學(xué)習(xí) 曲線值的函數(shù)的方差以及基準(zhǔn)學(xué)習(xí)曲線值，確定基準(zhǔn)方差；以及此后根據(jù)作 為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)的方差以及基準(zhǔn)方差，確定方差因子。
79. 如權(quán)利要求78所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分通過 以下確定方差還建立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個方差值，并且此后擬合 曲線以定義多個方差值與相關(guān)學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系。
80. 如權(quán)利要求77所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分反復(fù) 選擇不同的單元成本，并且其中該第二可執(zhí)行部分為每個選定的單元成本， 對續(xù)生成本建模。
81. 如權(quán)利要求76所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第三可執(zhí)行部分， 用來呈現(xiàn)續(xù)生成本模型的顯示。
82. 如權(quán)利要求81所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分呈現(xiàn)作為不同續(xù)生成本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的續(xù)生成本^:莫型的顯示。
83. 如權(quán)利要求76所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第三可執(zhí)行部分， 用來通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場， 其中該第二可執(zhí)行部分對續(xù)生成本建模的步驟包括進(jìn)一步才艮據(jù)預(yù)測市場， 而對續(xù)生成本建才莫。
84. 如權(quán)利要求83所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第四可執(zhí)行部分， 用來根據(jù)續(xù)生成本模型與需求模型，而對預(yù)測市場中貨品的獲利率建模。
85. 如權(quán)利要求84所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第三可執(zhí)行部分反復(fù) 預(yù)測不同的市場，其中該第二可執(zhí)行部分對于每個預(yù)測市場，對續(xù)生成本建 模，并且其中該第四可執(zhí)行部分對于每個預(yù)測市場，對獲利率建^C
86. 如權(quán)利要求85所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第二可執(zhí)行部分對于 每個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對續(xù)生成本建模，并且其中該第四 可執(zhí)行部分為每個預(yù)測市場中的每個續(xù)生成本模型，對獲利率建;f莫。
87. 如權(quán)利要求86所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第五可執(zhí)行部分， 用來確定學(xué)習(xí)曲線值，其中該第五可執(zhí)行部分通過以下確定學(xué)習(xí)曲線值識 別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得到最大 化；以及隨后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲 利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
88. 如權(quán)利要求84所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第四可執(zhí)行部分進(jìn)一 步根據(jù)偶生成本模型，而對獲利率建模。
89. 如權(quán)利要求83所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該預(yù)測市場包含預(yù)定義 數(shù)目的合同，每個合同都具有預(yù)定數(shù)目的單元與預(yù)定的單元Y介格，并且其中 該第二可執(zhí)行部分進(jìn)一步根據(jù)預(yù)定義數(shù)目的合同，對續(xù)生成本建模。
90. —種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包含其中存儲計算機(jī)可讀程序代碼部分的計 算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀程序部分包含第 一可執(zhí)行部分，用來確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系； 第二可執(zhí)行部分，用來從與偶生成本相關(guān)的風(fēng)險分布選擇不確定性值；以及第三可執(zhí)行部分，用來根據(jù)偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系、以 及不確定性值，對生產(chǎn)貨品的偶生成本建模。
91. 如權(quán)利要求90所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第一可執(zhí)行部分通過以下確定偶生成本與潛在學(xué)習(xí)曲線值之間的關(guān)系還確立與不同學(xué)習(xí)曲線值相關(guān)的多個偶生成本值，并且此后擬合曲線以定義偶生成本值與潛在學(xué)習(xí)曲 線值之間的關(guān)系。
92. 如權(quán)利要求90所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中第二可執(zhí)行部分反復(fù)選 擇不同的不確定性值，并且其中第三可執(zhí)行部分為每個選定的不確定性值， 對偶生成本建才莫。
93. 如權(quán)利要求90所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第四可執(zhí)行部分， 用來呈現(xiàn)偶生成本模型的顯示。
94. 如權(quán)利要求93所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第四可執(zhí)行部分呈現(xiàn) 作為不同偶生成本與相關(guān)潛在學(xué)習(xí)曲線值的圖示的偶生成本^f莫型的顯示。
95. 如權(quán)利要求90所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第四可執(zhí)行部分， 用來根據(jù)偶生成本模型、續(xù)生成本模型以及需求模型，對貨品的獲利率建模。
96. 如權(quán)利要求95所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第五可執(zhí)行部分， 用來通過隨機(jī)選擇預(yù)定義數(shù)目的貨品單元，根據(jù)市場潛力分布，而預(yù)測市場， 其中該第四可執(zhí)行部分進(jìn)一步根據(jù)預(yù)測市場，對獲利率建模。
97. 如權(quán)利要求96所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中該第五可執(zhí)行部分反復(fù) 預(yù)測不同的市場，并且其中該第四可執(zhí)行部分對于每個預(yù)測市場，對獲利率 建模。
98. 如 K利要求97所述的計算^L程序產(chǎn)品，其中該第四可執(zhí)^f亍部分對于 每個預(yù)測市場，為多個潛在學(xué)習(xí)曲線值，對獲利率建模。
99. 如權(quán)利要求98所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品，進(jìn)一步包含第六可執(zhí)行部分， 用來確定學(xué)習(xí)曲線值，其中該第六可執(zhí)行部分通過以下確定學(xué)習(xí)曲線值識 別每個所預(yù)測市場的學(xué)習(xí)曲線值，使得獲利率對于潛在學(xué)習(xí)曲線值得到最大 化；以及此后確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在每個所識別的學(xué)習(xí)曲線值上的平均獲 利率對于所識別的學(xué)習(xí)曲線值得到最大化。
全文摘要
提供了確定學(xué)習(xí)曲線值并且對貨品的相關(guān)獲利率建模的系統(tǒng)、方法與計算機(jī)程序產(chǎn)品。根據(jù)一種確定學(xué)習(xí)曲線值的方法，將生產(chǎn)每個貨品單元的續(xù)生成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。然后，將生產(chǎn)每個貨品單元的偶生成本建模為潛在學(xué)習(xí)曲線值的函數(shù)。接著，根據(jù)續(xù)生成本模型與偶生成本值，而確定學(xué)習(xí)曲線值，使得在所確定的學(xué)習(xí)曲線值上的續(xù)生成本與偶生成本之和對于潛在學(xué)習(xí)曲線值被最小化。
文檔編號G06Q10/00GK101438268SQ200480019599
公開日2009年5月20日 申請日期2004年6月1日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月3日
發(fā)明者凱爾·M·納卡莫托, 斯科特·H·馬修斯, 杰克·M·諾伊, 蓋爾·J·米勒 申請人:波音公司