專利名稱：：用于基于技術(shù)成熟水平來模擬關(guān)于商品的貨幣度量的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明一般涉及用于模擬與關(guān)于商品的制造和銷售的項目相關(guān)聯(lián)的成本及相關(guān)收入的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品，更特別地，涉及用于基于至少一個技術(shù)成熟水平，來模擬與一個項目相關(guān)聯(lián)的成本及相關(guān)收入的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)：
：在許多產(chǎn)業(yè)，為了正確地確定關(guān)于一個項目的成功概率和投資水平，有關(guān)商品的制造和銷售項目的決定要求制造商估計與該項目的開發(fā)狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的技術(shù)風(fēng)險，或者技術(shù)成熟度。在這點上，項目的開發(fā)可能包括一種或多種不同的技術(shù)，伴隨在開發(fā)的不同階段的不同技術(shù)。例如，一個項目可能包括與被用來制造在開發(fā)的一個階段的商品的原料相關(guān)聯(lián)的技術(shù)，以及與在開發(fā)的另一個階段的商品的生產(chǎn)期間所利用的特別的制造過程相關(guān)聯(lián)的技術(shù)。盡管關(guān)于技術(shù)風(fēng)險的信息可能對制造商很有用，這樣的信息卻往往是定性的。同樣地，確定風(fēng)險對項目成功的影響往往是很困難的。例如，這樣一個對技術(shù)風(fēng)險或技術(shù)成熟度定性度量的組為由美國國家航空航天局(NASA)開發(fā)的技術(shù)準備水平(TRL，s)。如下表中所示，NASATRL，s代表項目開發(fā)狀態(tài)的定性度量。如所示的，NASATRL，s由代表不同的開發(fā)階段的九個水平組成。更特別地，TRL1相應(yīng)于技術(shù)成熟的最低水平。然后，從TRL1,技術(shù)水平增加，直到TRL9,其相應(yīng)于在可應(yīng)用的環(huán)境中關(guān)于該項目的一個完全開發(fā)的項目的實際成功使用。于是，通過典型地發(fā)生在TRL8的、在測試期間所發(fā)現(xiàn)的故障問題點之后，在TRL9,該項目的開發(fā)已經(jīng)典型地成熟了。<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>TRL3分析的及實驗的臨界函數(shù)和/或特征概念驗證TRL4實驗室環(huán)境中組件和/或模擬板確認TRL5有關(guān)環(huán)境中組件和/或模擬板確認TRL6有關(guān)環(huán)境中系統(tǒng)/子系統(tǒng)模型或原型演示TRL7空間環(huán)境中系統(tǒng)原型演示TRL8通過測試和演示的實際系統(tǒng)完成及"飛行合格"TRL9通過成功的任務(wù)操作的實際系統(tǒng)"飛行證實"如將領(lǐng)悟到，與一個項目相關(guān)聯(lián)的技術(shù)的開發(fā)狀態(tài)可能對與制造和銷售該商品的成本或收入相關(guān)聯(lián)的不確定性以及像這樣的風(fēng)險來說，具有直接的影響。在這點上，正確地估計對項目的技術(shù)風(fēng)險影響的能力使得制造商能夠的不確定性與新市場和技術(shù)有關(guān)，或者還不具有適當定義的范圍或規(guī)范，制造商不具備可靠地量化具有有限信息的項目提案的技術(shù)風(fēng)險的能力。
發(fā)明內(nèi)容根據(jù)上述背景，本發(fā)明提供用于模擬商品的貨幣度量的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品，例如與商品相關(guān)聯(lián)的成本和/或收入，其中該模型基于至少一個，且更典型地多個，技術(shù)成熟水平。基于與商品相關(guān)聯(lián)的技術(shù)成熟的水平，本發(fā)明實施例的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品能夠模擬定量風(fēng)險/回報作為成熟度定性度量的函數(shù)，從而可靠地量化該商品的技術(shù)風(fēng)險。有利地，本發(fā)明的實施例能夠在許多不同的開發(fā)水平上模擬技術(shù)的定量風(fēng)險/回報，其中每個開發(fā)水平具有相關(guān)聯(lián)的技術(shù)風(fēng)險，或者不確定性。另外，本發(fā)明的實施例能夠以強有力的方式模擬定量風(fēng)險/回報，以在許多不同的環(huán)境中模擬貨幣度量，而不用修改模型來符合特別的貨幣度量、商品、項目或諸如此類。本發(fā)明的實施例，因而能夠通過有代表性的資本和產(chǎn)業(yè)市場特征的分布統(tǒng)計參數(shù)的提取，容易地分配精確的定量風(fēng)險評估。此外，本發(fā)明的實施例能夠使得精確、迅速及標準的成本和收入不確定性的刻畫得以實現(xiàn)，并且使得應(yīng)用像蒙特卡洛(MonteCarlo)技術(shù)那樣的技術(shù)的迅速商業(yè)案例原型模擬成為可能。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品，用于模擬定量風(fēng)險/回報作為多個成熟度定性度量，例如技術(shù)準備水平，的函數(shù)。一個實施例的方法由確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布而開始，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序風(fēng)險值。在確定風(fēng)險/回報分布之后，基于各個風(fēng)險值，分配成熟度定性度量給多個風(fēng)險/回報分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為多個成熟度度量的函數(shù)。與風(fēng)險值類似，能夠從成熟度的最高度量到成熟度的最低度量來排序成熟度度量。同樣地，能夠通過分配成熟度的較高度量給關(guān)于較低風(fēng)險值的風(fēng)險/回報分布來分配成熟度度量。有利地，能夠基于反映資本市場的各個風(fēng)險和回報模式'的對數(shù)正態(tài)概率密度的對數(shù)平均和對數(shù)標準偏差，關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個確定風(fēng)險/回報分布，例如根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)。同樣地，每個風(fēng)險/回報分布典型地包括對數(shù)正態(tài)分布。在不同的實施例中，能夠?qū)L(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為l的模式。另外，或者可選擇地，能夠由預(yù)定的百分比，截斷風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限。在其它實施例中，可選擇地或除標準化和截斷風(fēng)險/回報分布之外，能夠?qū)⒚總€對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布。同樣在這樣的實施例中，分配定性度量可能包括分配成熟度定性度量給每個三角分布。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品，用于商品的貨幣度量，例如與該商品相關(guān)聯(lián)的成本或收入。一個實施例的方法由選擇關(guān)于與商品相關(guān)聯(lián)的至少一種技術(shù)的至少一個成熟度定性度量而開始。在這點上，每個成熟度定性度量都與一個分布相關(guān)聯(lián)，以致每個技術(shù)都與各個成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)。同樣地，能夠從定量風(fēng)險/回報模型中選^^成熟度定性度量，這可以如上文所描述的那樣確定。其次，貨幣點，例如最可能的成本或收入值，與每個技術(shù)相關(guān)聯(lián)。于是基于各個貨幣點和各個分布，關(guān)于每個技術(shù)確定貨幣分布。通過基于各個貨幣分布隨機地選擇關(guān)于每個技術(shù)的多個貨幣值來選擇多個貨幣值，例如根據(jù)蒙特卡洛技術(shù)。最后，基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的貨幣值來模擬關(guān)于該商品的貨幣度量。因此，基于技術(shù)成熟水平，本發(fā)明實施例的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品能夠模擬商品的貨幣度量，例如與該商品相關(guān)聯(lián)的成本和/或收入。在這點上，基于與商品相關(guān)聯(lián)的技術(shù)成熟水平，本發(fā)明的實施例能夠模擬定量風(fēng)險/回報作為成熟度定性度量的函數(shù)，從而可靠地量化商品的技術(shù)風(fēng)險。有利地,本發(fā)明的實施例能夠在許多不同的開發(fā)水平模擬關(guān)于技術(shù)的定量風(fēng)險/回報，其中每個開發(fā)水平具有相關(guān)聯(lián)的技術(shù)風(fēng)險，或不確定性。另外，本發(fā)明的實施例能夠以強有力的方式模擬定量風(fēng)險/回報，以致能夠在許多不同的環(huán)境中模擬貨幣度量，而不用修改模型來符合特別的貨幣度量、商品、項目或諸如此類如此概括地描述了本發(fā)明后，現(xiàn)在將參考不一定按比例繪制的附圖，且其中圖l是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，闡明模擬風(fēng)險/回報作為成熟度度量的函數(shù)的方法中多個步驟的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的風(fēng)險/回報分布及相應(yīng)的三角分布的圖示說明；圖3是根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，闡明模擬商品的貨幣度量的方法中多個步驟的流程圖；以及圖4是由計算機具體體現(xiàn)的本發(fā)明的一個實施例系統(tǒng)的示意性框圖。具體實施方式現(xiàn)在將結(jié)合附圖在下文中更加充分地描述本發(fā)明，在其中示出了本發(fā)明的優(yōu)選實施例。然而，這個發(fā)明可能具體體現(xiàn)為許多不同的形式并且不應(yīng)認為局限于在此闡明的實施例；更恰當?shù)?，提供這些實施例，以致這個公開的技術(shù)更加完善，并且將充分地傳達本發(fā)明的范圍給本領(lǐng)域技術(shù)人員。相同的數(shù)字始終指示相同的元件。參照圖1,根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，示出模擬定量風(fēng)險/回報作為至少一個成熟度定性度量的函數(shù)的方法。如圖所示的，這個實施例的方法能夠由模擬回報作為與將商品帶入市場相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險或不確定性的函數(shù)而開始。能夠以許多不同方式中的任何一個模擬回報，例如通過估計函數(shù)(estimator)或諸如此類。例如，在一個實施例中，從兩個回報值及相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險值來模擬回報，這可以由估計函數(shù)確定。于是，假定風(fēng)險和回報之間的一個近似線性關(guān)系，基于兩個回報值及相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險值，能夠模擬回報作為風(fēng)險的線性函數(shù)。例如，根據(jù)一個實施例，兩個回報值可能包含10.0°/。和12.5%,伴隨相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險值分別包含20%和30°/。。關(guān)于這樣的值，能夠模擬回報作為風(fēng)險的線性函數(shù)如下回報(風(fēng)險)=0.25x風(fēng)險+5這里回報和風(fēng)險表達為百分比。如將領(lǐng)會到的，除了如下文所描述的那樣利用該回報模型之外，該回報模型還能夠被用來模擬商品的未來收入，其中未來收入受制于許多不確定性。關(guān)于這樣的應(yīng)用的描述，參看美國專利申請NO.------,題為Systems,MethodsandComputerProgramProductsforModelingUncertainFutureBenefits,與此同時提交，其全部內(nèi)容結(jié)合于此作為參考?；蛘咴谥啊⒅蠡蛘弋斈M回報作為風(fēng)險的函數(shù)之時，關(guān)于不同的風(fēng)險值確定風(fēng)險/回報分布，如框圖12中所示。能夠關(guān)于許多不同的風(fēng)險值確定風(fēng)險/回報分布，但是，在一個實施例中，如下文所描述的，不同的風(fēng)險值的數(shù)目相應(yīng)于不同的成熟度定性度量的數(shù)目。在這點上，不同的成熟度定性度量的數(shù)目典型地為預(yù)先定義的。例如，當成熟度定性度量的數(shù)目等于九時，不同的風(fēng)險或不確定性值的數(shù)目可能包含在表1中所示的那些，與此同時，風(fēng)險/回報分布也能夠通過反映資本市場的風(fēng)險和回報模式的對數(shù)正態(tài)概率密度的百分比標準偏差來定義。通過基于資本市場的風(fēng)險和回報模式確定風(fēng)險/回報分布，能夠強有力地將該風(fēng)險/回報分布應(yīng)用于許多不同貨幣度量的任何一個，而不必作修改來符合特別的貨幣度量、商品、項目或諸如此類。如框圖12中所示，在確定風(fēng)險/回報分布之后，能夠?qū)⒚總€風(fēng)險/回報分布都標準化成為1的模式，如框圖14中所闡明的。本領(lǐng)域技術(shù)人員將領(lǐng)會到，在可能風(fēng)險/回報的最高界限，商品典型地被降低或重新調(diào)整范圍成為不同的商品。類似地，在可能風(fēng)險/回報的最低界限，好幾個因素，例如進入市場并達到市場容量的竟爭者，起限制回報的作用。在這點上，盡管能夠確定風(fēng)險/回報分布來定義可能風(fēng)險/回報的整個范圍，在一個實施例中，仍然截斷每個風(fēng)險/回報分布的最低和最高界限，如框圖16中所示。例如，能夠通過預(yù)先定義的百分比(例如，2.5%)來截斷每個界限，以致風(fēng)險/回報分布定義最可能的風(fēng)險/回報范圍。于是，根據(jù)一個范例實施例，能夠關(guān)于許多不同風(fēng)險值概括風(fēng)險/回報分布，如下文表2中所示。<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表l更特別地，能夠根據(jù)下列方程確定表2中所示的對數(shù)正態(tài)標準偏差(LogStdDev)、對數(shù)正態(tài)平均(LogMean)、模式(Mode)和°/。值(97.5%和2.5%值)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage14</formula>關(guān)于確定前述數(shù)值的這樣的方法的更多信息，參看美國專利申請No_______,題為Systems,MethodsandComputerProgramProductsforModelingUncertainFutureBenefits。如所示的，表2包括關(guān)于每個風(fēng)險/回報分布的平均值。如本領(lǐng)域技術(shù)人員將領(lǐng)會到的，平均值不能直接確定，但是，替代地，可以確定為唯一滿足對數(shù)正態(tài)分布的那個值，該對數(shù)正態(tài)分布具有兩個約束u)xy。的標準偏差，以及(2)等于1的模式值。更特別地，能夠從先前的方程看到，如果已知標準偏差，但是平均值未知(如為對數(shù)正態(tài)平均和對數(shù)正態(tài)標準偏差值)，關(guān)于平均值的求解是循環(huán)的。同樣地，求解平均值的唯一方法是利用具有約束的搜索算法。在定義風(fēng)險/回報分布之后，或者在標準化和/或截斷風(fēng)險/回報分布之后，風(fēng)險/回報分布能夠，但是不必要，被轉(zhuǎn)換為大致同等的三角分布，如框圖18所示。通過將風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為三角分布，與對數(shù)正態(tài)分布相對，能夠在更簡化的三角分布上進行隨后的分析。并且因為已經(jīng)截斷了風(fēng)險/回報分布的界限，能夠?qū)L(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為三角分布，而不會在轉(zhuǎn)換期間犧牲大量的精確性。關(guān)于風(fēng)險/回報分布和相應(yīng)的三角分布的例子，參看圖2。然而，應(yīng)該理解，風(fēng)險/回報分布并不必要被轉(zhuǎn)換為三角分布以實踐本發(fā)明。<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>表2能夠根據(jù)許多不同技術(shù)的任何一種將風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為三角分布。例如，根據(jù)一種技術(shù)，能夠選擇每個三角分布的最小和最大值分別等于各個風(fēng)險/回報分布的截斷下和上限。于是，像風(fēng)險/回報分布一樣，三角分布能夠被標準化為等于1的模式。因此，繼續(xù)上文表2的例子，在下文能夠在表3中概括與表2的各個風(fēng)險/回報分布相關(guān)聯(lián)的三角分布。如本領(lǐng)域技術(shù)人員將領(lǐng)會到的，風(fēng)險/回報分布和三角分布兩者都不必要被標準化成為1的模式。在這點上，如下文所描述的，一個點或者最可能的成本或收入能夠-故映射到還未被標準化的各個三角分布上。在這樣的情況下，各個三角分布可能具有不等于1的模式，于是當映射最可能的成本或收入到各個三角分布上時，其能夠被說明，這為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的。在將風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的三角分布之后，能夠分配三角分布給不同的成熟度定性度量，從而模擬風(fēng)險/回報作為成熟度度量的函數(shù)，如框圖20中所示。成熟度定性度量可能包括許多不同的度量，其典型地描述一種技術(shù)從開始直到完全開發(fā)的許多成熟度水平。成熟度度量的數(shù)目能夠隨要求而變化，每個水平描述成熟度的一個不同水平。盡管能夠分配三角分布給許多不同成熟度度量中的任何一個，在優(yōu)選的實施例中，分配三角分布給NASATRL，S,這為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的并且在上文背景部分中已經(jīng)描述。風(fēng)險/回報分布三角分布<table>tableseeoriginaldocumentpage16</column></row><table>表3能夠以〖牛多不同方式的任何一個分配三角分布給成熟度度量。在一個優(yōu)選實施例中，每個風(fēng)險/回報分布的百分比標準偏差都與一個相等的百分比不確定性或風(fēng)險相關(guān)聯(lián)。例如，來自上文表2的20%的百分比標準偏差能夠與20%的不確定性相關(guān)聯(lián)，這已在表l中示出。于是，來自表2的30°/。的百分比標準偏差能夠與30°/。的不確定性相關(guān)聯(lián)，這已在表1中示出，等等。每個不確定性，依次，能夠與成熟度度量相關(guān)聯(lián)。將會看到，典型地一項技術(shù)越成熟，則風(fēng)險越低。所以，伴隨不確定性的較低水平與描述開發(fā)的較高水平的成熟度較高度量相關(guān)聯(lián)，每個不確定性可與成熟性度量值相關(guān)聯(lián)。例如，考慮NASATRL，S,其中水平1相應(yīng)于開發(fā)的最低水平，且水平2-9相應(yīng)于開發(fā)的漸增水平。于是從表2中取出與百分比標準偏差相關(guān)聯(lián)的百分比不確定性，水平1能夠與最大的不確定性，即，100°/。的不確定性相關(guān)聯(lián)，而水平9能夠與最小的不確定性，即，20%的不確定性相關(guān)聯(lián)，等等。關(guān)于與具有相應(yīng)的風(fēng)險/回報分布百分比標準偏差的不確定性百分比相關(guān)聯(lián)的成熟度度量，每個成熟度度量能夠與一個風(fēng)險/回報分布相關(guān)聯(lián)，且因此，與一個三角分布相關(guān)聯(lián)。分別繼續(xù)來自表l和表2的風(fēng)險/回報分布和三角分布的例子，成熟度度量能夠以在下文表4中概括的方式與三角分布相關(guān)聯(lián)。如表4中所示，每個不確定性都與一個NASATRL相關(guān)聯(lián)，也與一個回報值相關(guān)聯(lián)，這可以如上文所描述的那樣確定。依次，每個NASATRL都與一個三角分布相關(guān)聯(lián)，由最小值、最大值和模式定義，同樣示出最大/最小和平均。將注意到每個不確定性百分比與具有等于風(fēng)險/回報分布截斷界限的最大值和最小值的三角分布相關(guān)聯(lián)，該風(fēng)險/回報分布具有等于不確定性百分比的百分比標準偏差。因而，20%的不確定性與具有分別為1,50和0.72的最大值和最小值的三角分布相關(guān)聯(lián)，其等于具有20%的標準偏差的風(fēng)險/回報分布的界限的2.5%和97.5%。在將三角分布與成熟度度量聯(lián)系起來之后，能夠利用該三角分布和相關(guān)聯(lián)的成熟度度量來模擬與特別的技術(shù)相關(guān)聯(lián)的貨幣度量。關(guān)于那點，參考圖4,其闡明確定與商品相關(guān)聯(lián)的貨幣分布(例如成本或收入分布)的方法的一個實施例。如框圖22中所示，該方法由分配成熟度度量(且因此三角分布)給該技術(shù)而開始，這可以由技術(shù)專家或諸如此類來分配。此后，如框圖24中所示，定義或者否則提供與該技術(shù)相關(guān)聯(lián)的點成本(經(jīng)常性或非經(jīng)常性)或者收入值，或更典型地最可能的成本或收入值，例如通過估計函數(shù)或諸如此類。如下文所描述的，此后將指定最可能的成本或收入值為成本或收入分布的模式。<table>tableseeoriginaldocumentpage17</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage18</column></row><table>表4在分配了三角分布并定義了最可能的成本或收入之后，能夠基于成本或收入分布，模擬與技術(shù)(且因此與商品)相關(guān)聯(lián)的成本或收入。在這點上，能夠確定成本或收入分布，例如通過將最可能的成本或收入映射到各個三角分布，如框圖26中所示。例如，能夠通過確定定義該成本或收入分布的最小和最大值或者更典型地截斷最小和最大值，確定成本或收入分布。在這點上，由于三角分布典型地被標準化成為1的模式，能夠通過簡單地以各個三角分布的最小和最大值乘以最可能的成本或收入，確定最小和最大值。此后，能夠通過最小值和最大值定義成本或收入分布，以及最可能的成本或收入。從成本或收入分布中，能夠選擇說明各個技術(shù)的成熟度定性度量以及，同樣，與各個技術(shù)相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險和回報的成本或收入，如框圖28中所示。能夠以許多不同方式的任何一個來選擇成本或收入。例如，能夠根據(jù)用于隨機地選擇成本或收入Y直的方法，如蒙特卡洛l支術(shù)(MonteCarlotechnique),選擇成本或收入值。如本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的，蒙特卡洛技術(shù)是隨機地產(chǎn)生關(guān)于不確定的變量的值以模擬模型的一種方法。在選擇了成本或收入值之后，能夠選擇許多其它的成本或收入值，例如根據(jù)蒙特卡洛技術(shù)，如框圖28和30中所示。在選擇了許多個成本或收入值之后，例如選擇了N個值，能夠基于該數(shù)值確定靈敏性分布，如框圖32中所示。在這點上，能夠通過從所選擇的成本或收入值確定平均和標準偏差，且此后基于平均和標準偏差定義靈敏性分布，來確定靈敏性分布。能夠定義靈敏性分布包含許多不同分布類型的任何一個，但是在一個實施例中，靈敏性分布包含對數(shù)正態(tài)分布。于是，更特別地關(guān)于成本和收入，例如，當所選^f奪的值為經(jīng)常性成本值時，能夠從該成本值確定成本靈敏性分布?？蛇x擇地，例如，當所選擇的值為收入值時，能夠從該收入值確定價格靈敏性分布。在這點上，成本靈敏性分布一般分配生產(chǎn)一個單位的商品的概率給每個分別的經(jīng)常性成本，據(jù)此制造商將生產(chǎn)該商品。類似地，價格靈敏性分布一般分配該商品的單位購買的概率給每個分別的價格，據(jù)此消費者將購買單位商品。價格靈敏性分布和/或成本靈敏性分布于是能夠被用來，例如，模擬商品的需求和相關(guān)聯(lián)的收益，如在下列專利申請中所描述的美國專利申請No_______，題為System,MethodsandComputerProgramProductsforModelingDemandandAssociatedProfitabilityofAGood,與此同時提交；以及美國專利申請No.______,題為System,MethodsandComputerProgramProductsforDeterminingALearningCurveValueandModelinganAssociatedProfitabilityandCostsofAGood,與此同時提交，其兩者的全部內(nèi)容結(jié)合于此作為參考。如將領(lǐng)會到的，通常期望在行使或有要求權(quán)(contingentclaim)(例如啟動還是繼續(xù)該項目)之前，確定商品的收益是否是肯定的。可選擇地，期望在行使或有要求權(quán)之前，確定商品的收益是否在預(yù)定的閾值之上。或有要求權(quán)常常以催款的形式出現(xiàn)，在其中為了開始生產(chǎn)或者繼續(xù)生產(chǎn)該商品，制造商具有投資大量金錢或額外數(shù)量的金錢的選擇權(quán)。同樣地，如果該商品的生產(chǎn)和銷售的初始階段證明是不成功的和/或如果該商品的收益的未來前景顯得黯淡，制造商將很可能拒絕投資金錢或額外的金錢，并且從而先行行使催款，并且將因此拒絕生產(chǎn)該商品或終止該商品的生產(chǎn)。可選擇地，如果該商品的生產(chǎn)和銷售的初始階段是成功的和/或如果該商品的收益的前景是光明的，制造商將很可能進行必要的投資，以便開始或繼續(xù)該商品的生產(chǎn)。不論或有要求權(quán)的類型，確定目前商品以及特別是或有要求權(quán)的價值是所期望的。通過確定或有要求權(quán)的價值，作為或有要求權(quán)過高估價的結(jié)果，制造商能夠避免對該商品的生產(chǎn)付款過多。相反地，制造商能夠識別其中或有要求權(quán)的價值已經(jīng)被低估了的商品，且能夠強烈地考慮投資于這些商品的生產(chǎn)，因為他們可能代表值得的投資機會。同樣地，通過精確地捕獲成本和收入風(fēng)險(比如在確定成本和價格靈敏性分布中)，能夠精確地模擬商品的需求和成本以及由此而來的商品的收益。在這點上，本發(fā)明的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品能夠方便確定目前商品以及，特別地，或有要求權(quán)的價值。關(guān)于確定項目的價值的更多信息，參看美國專利申請No.09/902,021,題為System,MethodsandComputerProgramProductsforPerformingaGeneralizedContingentClaimValuation,其全部內(nèi)容結(jié)合于此作為參考。如本領(lǐng)域技術(shù)人員將領(lǐng)會到的，許多商品遠不止一個，可能與具有不同的開發(fā)水平，或成熟度度量的技術(shù)相關(guān)聯(lián)。在這樣的情況下，能夠?qū)τ谂c商品相關(guān)聯(lián)的每一個這樣的技術(shù)確定成本或收入分布。例如，參看表5，其闡明具有被用來將其帶入市場的總共十二種技術(shù)的商品，伴隨每個技術(shù)具有相關(guān)聯(lián)的成熟度度量和最可能的經(jīng)常性成本值。于是，根據(jù)與成熟度度量和最可能的經(jīng)常性成本值相關(guān)聯(lián)的三角分布，能夠?qū)τ诿糠N技術(shù)確定成本或收入分布，例如經(jīng)常性成本分布。另外，基于單獨技術(shù)的最可能的成本或收入值的總和以及單獨技術(shù)分別的最小和最大值的總和，總的成本或收入分布能夠與商品相關(guān)聯(lián)。<table>tableseeoriginaldocumentpage20</column></row><table>表5當商品與多種技術(shù)相關(guān)聯(lián)時，為了選擇成本或收入，能夠基于各個成本或收入分布，關(guān)于每個技術(shù)選擇成本或收入，例如根據(jù)蒙特卡洛技術(shù)。此后，單獨選擇的成本或收入能夠合計為關(guān)于該商品的總的成本或收入?？蛇x擇地，基于總的成本或收入分布，能夠選擇關(guān)于該商品的成本或收入，例如根據(jù)蒙特卡洛技術(shù)，這可以如上文所描述的那樣確定。如同之前，在選擇成本或收入值之后，能夠選擇許多其它的成本或收入值，例如根據(jù)蒙特卡洛技術(shù)。于是，基于該值，能夠確定靈敏性分布，例如成本靈敏性或價格分布。因此，基于技術(shù)成熟水平，本發(fā)明的實施例能夠模擬商品的貨幣度量，例如與商品相關(guān)聯(lián)的成本和/或收入。在這點上，基于與商品相關(guān)聯(lián)的技術(shù)成熟水平，本發(fā)明的實施例能夠模擬定量風(fēng)險/回報作為成熟度定性度量的函數(shù)，從而可靠地量化商品的技術(shù)風(fēng)險。有利地，本發(fā)明的實施例能夠模擬關(guān)于在許多不同的開發(fā)水平的技術(shù)的定量風(fēng)險/回報，其中每個開發(fā)水平具有相關(guān)聯(lián)的技術(shù)風(fēng)險，或不確定性。另外，本發(fā)明的實施例能夠以強有力的方式模擬定量風(fēng)險/回報，以致能夠在許多不同的環(huán)境中模擬貨幣度量，而不用修改模型以符合特別的貨幣度量、商品、項目或諸如此類。如圖4中所示，本發(fā)明的系統(tǒng)典型地由處理元件和相關(guān)聯(lián)的存儲裝置具體體現(xiàn)，其兩者都一般地包含于計算機40或諸如此類中。在這點上，如上文所指示的，本發(fā)明實施例的方法能夠由處理元件利用許多商業(yè)上可利用的計算機軟件程序的任何一個操縱由存儲裝置存儲的數(shù)據(jù)實行。在一個實施例中，該方法能夠用可以以電子數(shù)據(jù)表的形式操縱或呈現(xiàn)數(shù)據(jù)來實行。例如，該方法能夠通過處理元件用Excel操縱由存儲裝置存儲的數(shù)據(jù)來實行，Excel為由美國華盛頓州(Washington)雷德蒙(Redmond)的微軟公司(MicrosoftCorporation)供銷的電子數(shù)據(jù)表軟件程序，包括CrystalBall,由美國科羅拉多州(Colorado)丹佛(Denver)的Decisioneering公司供銷的蒙特卡洛模擬軟件程序。計算機可能包括顯示器42，用于呈現(xiàn)與實行本發(fā)明方法的實施例有關(guān)的信息，包括如根據(jù)本發(fā)明實施例所確定的各種各樣的分布、模型和/或結(jié)論。為了繪制與實行本發(fā)明方法的實施例有關(guān)的信息，該計算機可能進一步包括打印機44。同樣，計算機40可能包括用于局部或遠程地傳遞與實行本發(fā)明方法的實施例有關(guān)的信息的設(shè)備。例如，該計算機可能包括用于傳輸信息到其它傳真機、計算機或諸如此類的傳真機46。另外，或可選擇地，該計算機可能包括調(diào)制解調(diào)器48，以傳遞信息到其它計算機或諸如此類。此外，該計算機可能包括與網(wǎng)絡(luò)的接口(未示出)，例如局域網(wǎng)(LAN)，和/或廣域網(wǎng)(WAN)。例如，該計算機可能包括以太網(wǎng)個人計算機存儲卡國際協(xié)會(PCMCIA)網(wǎng)卡，配置為傳輸/接收信息到/從LAN、WAN或諸如此類。在可應(yīng)用于本發(fā)明的實施例的一個有利技術(shù)中，根據(jù)本發(fā)明實施例的方法可以具體體現(xiàn)于軟件或數(shù)據(jù)模塊、組件、文件包或諸如此類，其能夠在像Excel那樣的電子數(shù)據(jù)表軟件程序內(nèi)被操縱或者否則被操作。這樣的技術(shù)在許多不同的環(huán)境中都可以是有利的，例如在金融模擬和分析環(huán)境中。在這點上，實行各種各樣的金融模擬功能的模塊、組件和/或文件包能夠結(jié)合，以得到金融環(huán)境更完整的理解。下文將描述如所指的可以被應(yīng)用到本發(fā)明的這樣的技術(shù)的簡短描述。根據(jù)這樣的技術(shù)，能夠被操縱以實行至少本發(fā)明方法的一部分的數(shù)據(jù)可能具體實施在一個模塊中，其此后能夠與具體體現(xiàn)于其它模塊的本發(fā)明方法的其它部分連接或者否則相關(guān)聯(lián)，以致明確地表達一個組件。于是，如果如此期望的話，該組件能夠與可以實行其它相關(guān)的方法的其它組件連接或者否則相關(guān)聯(lián)，從而形成一個文件包。例如，根據(jù)本發(fā)明的實施例確定價格靈敏性分布的方法能夠具體體現(xiàn)在一個模塊中。該模塊于是能夠與另一個用于模擬需求的模塊連斧或者否則相關(guān)聯(lián)，以致該需求模塊能夠基于由價格靈敏性模塊確定的價格靈敏性分布來模擬需求。需求模塊于是能夠與用于模擬成本的模塊連接或者否則相關(guān)聯(lián)，從而明確表達能夠基于需求和成本模型模擬收益的組件。于是，如果如此期望的話，用于模擬收益的組件能夠與另一個組件連接或者否則相關(guān)聯(lián)，以實行另一個功能。例如，用于模擬收益的組件能夠與可以隨時預(yù)測收入的組件連接或者否則相關(guān)聯(lián)，從而創(chuàng)建關(guān)于該商品的商業(yè)案例。在這點上，能夠隨時預(yù)測收入的這樣的組件可以根據(jù)美國專利申請No.______,題為Systems，MethodsandComputerProgramProductsforModelingUncertainFutureBenefits,而操作。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明的系統(tǒng)一般在根據(jù)本發(fā)明的另一個方面的計算機程序產(chǎn)品的控制下操作。用于實行本發(fā)明實施例的方法的計算機程序產(chǎn)品包括計算機可讀存儲介質(zhì)，例如非易失性存儲介質(zhì)，以及計算機可讀程序代碼部分，例如一系列的計算機指令，具體體現(xiàn)于計算機可讀存儲介質(zhì)中。在這點上，圖l和圖3是根據(jù)本發(fā)明的方法、系統(tǒng)和程序產(chǎn)品的流程圖?？衫斫?，該流程圖的每塊或步以及流程圖中塊的結(jié)合能夠由計算機程序指令實現(xiàn)。這些計算機程序指令可以被加載到計算機或其它可編程的裝置上，以產(chǎn)生一個機器，以致在該計算機或其它可編程裝置上執(zhí)行的指令創(chuàng)建用于實現(xiàn)在流程圖塊或步驟中所指定的功能的設(shè)備。這些計算機程序指令也可以存儲在計算機可讀存儲器中，其能夠指示計算機或其它可編程裝置以特別的方式運行，以致存儲在計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生一種包括指令設(shè)備的制品，其實現(xiàn)在流程圖塊或步驟中所指定的功能。計算機程序指令也可以被加載到計算機或其它可編程裝置上，以引起可在該計算機或其它可編程裝置上實行的一系列操作步驟，產(chǎn)生計算機實現(xiàn)過程，以致在該計算機或其它可編程裝置上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖塊或步驟中所指定的功能的步驟。相應(yīng)地，該流程圖的塊或步驟支持用于實行所指定的功能的設(shè)備的結(jié)合、用于實行所指定的功能的步驟的結(jié)合和用于實行所指定的功能的程序指令設(shè)備。同樣將理解到流程圖的每塊或步，以及流程圖中塊或步驟的結(jié)合，能夠由特別用途的基于硬件的計算機系統(tǒng)實現(xiàn)，該計算機系統(tǒng)實行所指定的功能或步驟、或者特別用途的硬件和計算機指令的結(jié)合。本發(fā)明適合的本領(lǐng)域技術(shù)人員將留意到本發(fā)明的許多更改和其它實施例，其具有在上述描述和相關(guān)聯(lián)的繪圖中所呈現(xiàn)的教學(xué)利益。因此，將理解到本發(fā)明并不局限于所公開的特定的實施例，并且在附屬權(quán)利要求范圍內(nèi)，意欲包括更改和其它實施例。盡管在此應(yīng)用了特定的術(shù)語，他們僅在普遍和描述的意義上使用并且不是為了限制的目的。權(quán)利要求1.一種模擬定量風(fēng)險/回報作為多個成熟度定性度量的函數(shù)的方法包括確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值；以及基于各個風(fēng)險值，分配成熟度定性度量給所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中分配所述多個成熟度度量包括分配較高的成熟度度量給關(guān)于較低的風(fēng)險值的風(fēng)險/回報分布。2.如權(quán)利要求1所述的方法進一步包括將所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的模式。3.如權(quán)利要求1所述的方法進一步包括由預(yù)先定義的百分比截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限。4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，其中所述方法進一步包括將每個對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布，且其中分配定性度量包括分配成熟度定性度量給每個三角分布。5.如權(quán)利要求1所述的方法進一步包括提供多個成熟度度量，其中所述多個成熟度度量包括技術(shù)準備水平。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，所述方法進一步包括將所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的模式；由預(yù)先定義的百分比截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限；以及將每個對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布，其中分配定性度量包括分配成熟度定性度量給每個三角分布。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中確定風(fēng)險/回報分布包括基于反映資本市場的各個風(fēng)險和回報模式的對數(shù)正態(tài)概率密度的對數(shù)平均和對數(shù)標準偏差，確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布。8.—種模擬商品的貨幣度量的方法包括選擇關(guān)于與所述商品相關(guān)聯(lián)的至少一種技術(shù)的至少一個成熟度定性度量，其中每個成熟度定性度量與一分布相關(guān)聯(lián)，以致每個技術(shù)與所述各個成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)；定義與每個技術(shù)相關(guān)聯(lián)的貨幣點；基于所述各個貨幣點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的貨幣分布；通過基于所述各個貨幣分布隨機地選擇關(guān)于每個技術(shù)的所述多個貨幣值，選擇多個貨幣值；以及基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的貨幣值，模擬所述貨幣度量。9.如權(quán)利要求8所述的方法，其中選擇至少一個定性度量包括從定量風(fēng)險/回報模型中選擇至少一個定性度量。10.如權(quán)利要求9所述的方法進一步包括模擬定量風(fēng)險/回報，其中模擬定量風(fēng)險/回報包括確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的分布，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值；以及基于各個風(fēng)險值，分配成熟度定性度量給所述多個分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中分配所述多個成熟度度量包括分配較高的成熟度度量給與較低的風(fēng)險值相關(guān)聯(lián)的分布。11.如權(quán)利要求8所述的方法，其中所述方法包括模擬生產(chǎn)商品的成本的方法，其中定義貨幣點包括定義成本點，其中確定貨幣分布包括基于各個成本點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的成本分布，其中選擇多個貨幣值包括選擇多個成本值，且其中模擬貨幣度量包括基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的成本值確定成本靈敏性分布，從而模擬生產(chǎn)所述商品的成本。12.如權(quán)利要求8所述的方法，其中所述方法包括模擬與商品相關(guān)聯(lián)的收入的方法，其中定義貨幣點包括定義收入點，其中確定貨幣分布包括基于所述各個收入點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的收入分布，其中選擇多個貨幣值包括選擇多個收入值，且其中模擬貨幣度量包括基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的收入值確定價格靈敏性分布，從而模擬與所述商品相關(guān)聯(lián)的收入。13.—種用于模擬定量風(fēng)險/回報作為多個成熟度定性度量的函數(shù)的系統(tǒng)包括能夠確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布的處理元件，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值，其中基于各個風(fēng)險值，所述處理元件也能夠分配成熟度定性度量給所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中所述處理元件能夠通過分配較高的成熟度度量給關(guān)于較低的風(fēng)險值的風(fēng)險/回報分布來分配所述多個成熟度度量。14.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述處理元件也能夠?qū)⑺龆鄠€風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的模式。15.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述處理元件也能夠由預(yù)先定義的百分比截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限。16.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，其中所述處理元件也能夠?qū)⒚總€對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布，且其中所述處理元件能夠通過分配成熟度定性度量給每個三角分布來分配定性度量。17.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述處理元件也能夠提供多個成熟度度量，其中所述多個成熟度度量包括技術(shù)準備水平。18.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，其中所述處理元件也能夠?qū)⑺龆鄠€風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的才莫式，其中所述處理元件另外能夠由預(yù)先定義的百分比截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限，其中所述處理元件進一步能夠?qū)⒚總€對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布，且其中所述處理元件能夠通過分配成熟度定性度量給每個三角分布來分配定性度量。19.如權(quán)利要求13所述的方法，其中所述處理元件能夠通過基于反映資本市場的各個風(fēng)險和回報模式的對數(shù)正態(tài)概率密度的對數(shù)平均和對數(shù)標準偏差確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布來確定風(fēng)險/回報分布。20.—種用于模擬商品的貨幣度量的系統(tǒng)包括能夠選擇關(guān)于與所述商品相關(guān)聯(lián)的至少一種技術(shù)的至少一個成熟度定性度量的處理元件，其中每個成熟度定性度量與一分布相關(guān)聯(lián)，以致每個技術(shù)與所述各個成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)，其中所述處理元件也能夠定義與每個技術(shù)相關(guān)聯(lián)的貨幣點，且此后基于所述各個貨幣點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的貨幣分布，其中所述處理元件另外能夠通過基于所述各個貨幣分布隨機地選擇關(guān)于每個技術(shù)的所述多個貨幣值來選擇多個貨幣值，且其中所述處理元件進一步能夠基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的貨幣值來模擬關(guān)于所述商品的貨幣度量。21.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其中所述處理元件能夠通過從定量風(fēng)險/回報模型中選擇至少一個定性度量來選擇至少一個定性度量。22.如權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，其中所述處理元件也能夠模擬定量風(fēng)險/回報，且其中所述處理元件能夠模擬定量風(fēng)險/回報，通過確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的分布，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值；基于各個風(fēng)險值，分配成熟度定性度量給所述多個分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中所述處理元件能夠通過分配較高的成熟度度量給與較低的風(fēng)險值相關(guān)聯(lián)的分布來分配所述多個成熟度度量。23.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其中所述系統(tǒng)包括用于模擬生產(chǎn)商品的成本的系統(tǒng)，其中所述處理元件通過定義成本點來定義貨幣點，其中所述處理元件通過基于所述各個成本點和所述各個分布確定關(guān)于每個技術(shù)的成本分布來確定貨幣分布，其中所述處理元件通過選擇多個成本值來選擇多個貨幣靈敏性分布來模擬貨幣度量，從而模擬生產(chǎn)所述商品的成本。24.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其中所述系統(tǒng)包括用于模擬與商品相關(guān)聯(lián)的收入的系統(tǒng)，其中所述處理元件能夠通過定義收入點來定義貨幣點，其中所述處理元件能夠通過基于所述各個收入點和所述各個分布確定關(guān)于每個技術(shù)的收入分布來確定貨幣分布，其中所述處理元件能夠通過選擇多個收入值來選擇多個貨幣值，且其中所述處理元件能夠通過基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的收入值確定價格靈敏性分布來模擬貨幣度量，從而模擬與所述商品相關(guān)聯(lián)的收入。25.—種用于模擬定量風(fēng)險/回報作為多個成熟度定性度量的函數(shù)的計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括具有存儲在其中的計算機可讀程序代碼部分的計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀程序部分包括第一可執(zhí)行部分，用于確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的風(fēng)險/回報分布，能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值；以及第二可執(zhí)行部分，用于基于各個風(fēng)險值分配成熟度定性度量給所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中所述第二可執(zhí)行部分通過分配較高的成熟度度量給關(guān)于較低的風(fēng)險值的風(fēng)險/回報分布，來分配所述多個成熟度度量。26.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品進一步包括第三可執(zhí)行部分，用于將所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的模式。27.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品進一步包括第三可執(zhí)行部分，用于由預(yù)先定義的百分比，截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限。28.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，其中所述方法進一步包括用于將每個對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布的第三可執(zhí)行部分，且其中所述第二可執(zhí)行部分通過分配成熟度定性度量給每個三角函數(shù)來分配定性度量。29.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品進一步包括用于提供多個成熟度度量的第三可執(zhí)行部分，其中所述多個成熟度度量包括技術(shù)準備水平。30.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品，其中每個風(fēng)險/回報分布包括對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布，所述計算機程序產(chǎn)品進一步包括第三可執(zhí)行部分，用于將所述多個風(fēng)險/回報分布的每一個標準化成為1的模式；第四可執(zhí)行部分，用于由預(yù)先定義的百分比，截斷所述風(fēng)險/回報分布的每一個的上和下限；以及第五可執(zhí)行部分，用于將每個對數(shù)正態(tài)風(fēng)險/回報分布轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角分布，其中所述第二可執(zhí)行部分通過分配成熟度定性度量給每個三角分布來分配定性度量。31.如權(quán)利要求25所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述第一可執(zhí)行部分基于反映資本市場的各個風(fēng)險和回報模式的對數(shù)正態(tài)概率密度的對數(shù)平均和對數(shù)標準偏差，確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的所述風(fēng)險/回報分布。32.—種用于模擬商品的貨幣度量的計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括具有存儲在其中的計算機可讀程序代碼部分的計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀程序部分包括第一可執(zhí)行部分，用于選擇關(guān)于與所述商品相關(guān)聯(lián)的至少一種技術(shù)的至少一個成熟度定性度量，其中每個成熟度定性度量與一分布相關(guān)聯(lián)，以致每個技術(shù)與所述各個成熟度定性度量的分布相關(guān)聯(lián)；第二可執(zhí)行部分，用于定義與每個技術(shù)相關(guān)聯(lián)的貨幣點；第三可執(zhí)行部分，用于基于所述各個貨幣點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的貨幣分布；第四可執(zhí)行部分，用于通過基于所述各個貨幣分布隨機地選擇關(guān)于每個技術(shù)的所述多個貨幣值，來選擇多個貨幣值；以及第五可執(zhí)行部分，用于基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的貨幣值，模擬關(guān)于所述商品的貨幣度量。33.如權(quán)利要求32所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述第四可執(zhí)行部分從定量風(fēng)險/回報模型中選擇至少一個定性度量。34.如權(quán)利要求33所述的計算機程序產(chǎn)品進一步包括用于模擬定量風(fēng)險/回報的第六可執(zhí)行部分，其中所述第六可執(zhí)行部分模擬定量風(fēng)險/回報，通過確定關(guān)于多個風(fēng)險值的每一個的分布，其中能夠從最低的風(fēng)險值到最高的風(fēng)險值來排序所述多個風(fēng)險值；以及基于各個風(fēng)險值，分配成熟度定性度量給所述多個分布的每一個，從而模擬定量風(fēng)險/回報作為所述多個成熟度度量的函數(shù)，其中能夠從最高的成熟度度量到最低的成熟度度量來排序所述成熟度度量，且其中所述第六可執(zhí)行部分通過分配較高的成熟度度量給與較低的風(fēng)險值相關(guān)聯(lián)的分布，來分配所述多個成熟度度量。35.如權(quán)利要求32所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機程序產(chǎn)品包括用于模擬生產(chǎn)商品的成本的計算機程序產(chǎn)品，其中所述第二可執(zhí)行部分定義成本點，其中所述第三可執(zhí)行部分基于所述各個成本點和所述各個分布確定關(guān)于每個技術(shù)的成本分布，其中所述第四可執(zhí)行部分選擇多個成本值，且其中所述第五可執(zhí)行部分通過基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的成本值確定成本靈敏性分布，來模擬貨幣度量，從而模擬生產(chǎn)所述商品的成本。36.如權(quán)利要求32所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機程序產(chǎn)品包括用于模擬與商品相關(guān)聯(lián)的收入的計算機程序產(chǎn)品，其中所述第二可執(zhí)行部分定義收入點，其中所述第三可執(zhí)行部分基于所述各個收入點和所述各個分布，確定關(guān)于每個技術(shù)的收入分布，其中所述第四可執(zhí)行部分選擇多個收入定價格靈敏性分布，來模擬貨幣度量，從而模擬與所述商品相關(guān)聯(lián)的收入。全文摘要提供用于模擬商品的貨幣度量，例如與該商品相關(guān)聯(lián)的成本或收入，的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品。一種方法由選擇關(guān)于與該商品相關(guān)聯(lián)的至少一種技術(shù)的至少一個成熟度定性度量而開始，這里每個成熟度定性度量與一分布相關(guān)聯(lián)，以致每個技術(shù)相應(yīng)地與一個分布相關(guān)聯(lián)。其次，一個貨幣點與每個技術(shù)相關(guān)聯(lián)，并且此后基于各個貨幣點和各個分布，關(guān)于每個技術(shù)確定貨幣分布。通過基于各個貨幣分布，隨機地選擇關(guān)于每個技術(shù)的多個貨幣值，來選擇多個貨幣值。最后，基于所選擇的關(guān)于每個技術(shù)的貨幣值，模擬關(guān)于該商品的貨幣度量。文檔編號G06Q10/00GK101410858SQ200480019270公開日2009年4月15日申請日期2004年6月1日優(yōu)先權(quán)日2003年6月3日發(fā)明者凱文·J·菲利,戴維·J·高斯,斯科特·H·馬修斯,維納伊·T·達塔申請人:波音公司