專利名稱：偽眼識(shí)別方法及裝置、偽眼識(shí)別程序、虹膜認(rèn)證方法、偽造印刷物識(shí)別方法以及圖像識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種識(shí)別提供給虹膜認(rèn)證的眼睛是否是偽造的(偽眼圖像)的技術(shù)。另外還涉及該技術(shù)的應(yīng)用。
背景技術(shù)：
作為以前的虹膜圖像的偽造識(shí)別方法，專利文獻(xiàn)1以及專利文獻(xiàn)2中公布了將多個(gè)近紅外光源有選擇地點(diǎn)亮，通過從瞳孔直徑的時(shí)間變化所得到的生體(活體)反應(yīng)或者產(chǎn)生在瞳孔附近的亮點(diǎn)位置的變化，對(duì)生體眼和偽眼進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。
(專利文獻(xiàn)1)特許第3312303號(hào)(專利文獻(xiàn)2)特許第3315648號(hào)然而上述專利文獻(xiàn)1、2中所公開的構(gòu)成，必須多次進(jìn)行瞳孔或虹膜的位置檢測(cè)處理。因此存在過于耗費(fèi)處理時(shí)間，系統(tǒng)規(guī)模變得過大這一問題。如果考慮到將其適用到移動(dòng)終端等小型系統(tǒng)中，該問題就非常大。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述以前的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種能夠通過簡(jiǎn)單的構(gòu)成來實(shí)現(xiàn)的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明著眼于打印機(jī)所輸出的圖像中有麻點(diǎn)感這一點(diǎn)，通過圖像處理，檢測(cè)出圖像中的麻點(diǎn)感的有無。具體的說，例如對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制，從帶寬限制后的圖像數(shù)據(jù)中抽出給定的特征量，根據(jù)該特征量檢測(cè)出是否有麻點(diǎn)感。
這樣，由于能夠通過圖像處理，識(shí)別出是拍攝打印機(jī)所輸出的眼睛圖像所得到的偽眼圖像，還是拍攝生體眼所得到的生體眼圖像，因此不需要使用大規(guī)模的構(gòu)成，能夠通過簡(jiǎn)單的構(gòu)成實(shí)現(xiàn)偽眼識(shí)別。
另外，本發(fā)明利用上述偽眼識(shí)別技術(shù)，識(shí)別圖像中所拍攝的紙幣或有價(jià)證券是否是偽造印刷物。另外，還識(shí)別圖像是否是拍攝印刷物所得到的。
根據(jù)本發(fā)明，能夠通過圖像處理，進(jìn)行偽眼圖像與生體眼圖像的識(shí)別，因此能夠通過簡(jiǎn)單的構(gòu)成，排除使用偽眼圖像的非法冒充行為，非常具有實(shí)用效果。
另外，通過本發(fā)明，能夠識(shí)別圖像中所拍攝的紙幣或有價(jià)證券是否是偽造印刷物，以及識(shí)別圖像是否是拍攝印刷物所得到的。


圖1為說明本發(fā)明的實(shí)施方式1的相關(guān)偽眼識(shí)別方法的處理流程的流程圖。
圖2為拍攝生體眼所得到的生體眼圖像。
圖3為拍攝打印在再生紙上的眼睛像所得到的偽眼圖像。
圖4為拍攝打印在高像質(zhì)再生紙上的眼睛像所得到的偽眼圖像。
圖5為說明本發(fā)明的實(shí)施方式1的相關(guān)偽眼識(shí)別裝置的構(gòu)成的方框圖。
圖6為對(duì)圖2的生體眼圖像進(jìn)行帶寬控制所得到的結(jié)果。
圖7為對(duì)圖3的生體眼圖像進(jìn)行帶寬控制所得到的結(jié)果。
圖8為對(duì)圖4的生體眼圖像進(jìn)行帶寬控制所得到的結(jié)果。
圖9為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為重心周圍的波動(dòng)與分散。
圖10為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為三次方的平均值與分散。
圖11為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為偏度與分散。
圖12為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為四次方的平均值與分散。
圖13為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為峰度與分散。
圖14為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖，特征量為三次方的平均值與四次方的平均值。
圖15為說明本發(fā)明的實(shí)施方式2的相關(guān)虹膜認(rèn)證方法的處理流程的流程圖。
圖16為說明本發(fā)明的實(shí)施方式3的相關(guān)偽造印刷物識(shí)別方法的處理流程的流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的第1形式提供一種，包括接收含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；以及根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述眼睛為偽眼的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第2形式提供一種，上述圖像處理步驟中包括對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；以及從帶寬限制后的上述圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟，使用所抽出的特征量數(shù)據(jù)，檢測(cè)出是否有麻點(diǎn)感的基于第1形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第3形式提供一種，上述給定的特征量，是象素值的動(dòng)差、中心動(dòng)差、偏度以及峰度中的1個(gè)或2個(gè)以上的組合的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第4形式提供一種，上述給定的特征量的抽出步驟中，將象素坐標(biāo)值與象素值配合使用的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第5形式提供一種，上述給定的特征量的抽出步驟中，將瞳孔或虹膜的中心位置與象素值配合使用的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第6形式提供一種，上述帶寬限制步驟中使用高通濾波器或帶通濾波器的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第7形式提供一種，上述給定的特征量的抽出，對(duì)虹膜區(qū)域或瞳孔區(qū)域的附近進(jìn)行的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第8形式提供一種，上述給定的特征量的抽出，對(duì)通過瞳孔中心或虹膜中心的線的上面或旁邊進(jìn)行的基于第2形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第9形式提供一種，上述圖像處理步驟包括對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率解析的步驟；以及從頻率解析后的數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟的基于第1形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第10形式提供一種，包括接收含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；以及對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；以及從帶寬限制后的上述圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟；以及根據(jù)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的步驟的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第11形式提供一種，上述識(shí)別步驟中，預(yù)先準(zhǔn)備關(guān)于生體眼圖像與偽眼圖像的上述給定特征量的分布；對(duì)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，分別計(jì)算到生體眼圖像的特征量分布的具有，以及到偽眼圖像的特征量分布之間的距離；判斷上述眼睛屬于生體眼以及偽眼中，所計(jì)算的距離較短的一方的分布的相關(guān)眼睛的基于第10形式的偽眼識(shí)別方法。
本發(fā)明的第12形式提供一種，包括輸入含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的圖像輸入部；以及對(duì)上述圖像輸入部所輸入的圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行帶寬限制的帶寬限制部；以及從被上述帶寬限制部處理了的圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的特征量抽出部；以及根據(jù)上述特征量抽出部所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的識(shí)別部的偽眼識(shí)別裝置本發(fā)明的第13形式提供一種，通過計(jì)算機(jī)執(zhí)行對(duì)含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；以及從帶寬限制后的圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟；以及根據(jù)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的步驟的程序。
本發(fā)明的第14形式提供一種，包括根據(jù)含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行虹膜認(rèn)證的步驟；以及當(dāng)上述虹膜認(rèn)證步驟中認(rèn)證為本人時(shí)，對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行如上述第1或第10形式的偽眼識(shí)別方法的步驟的虹膜認(rèn)證方法。
本發(fā)明的第15形式提供一種，包括接收紙幣或有價(jià)證券的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；以及根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)從上述圖像中檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述紙幣或有價(jià)證券為偽造印刷物的偽造印刷物識(shí)別方法。
本發(fā)明的第16形式提供一種，包括接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)的步驟；以及根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)從上述圖像中檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述圖像為拍攝印刷物所得到的圖像的圖像識(shí)別方法。
下面對(duì)照附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方式進(jìn)行說明。
(實(shí)施方式1)圖1為說明本發(fā)明的實(shí)施方式1的相關(guān)偽眼識(shí)別方法的處理流程的流程圖。圖1中，在步驟S1輸入含有眼睛圖像的圖像數(shù)據(jù)，在步驟S2對(duì)步驟S1所輸入的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制。之后，在步驟S3中，從被步驟S2進(jìn)行了帶寬限制處理的圖像數(shù)據(jù)中抽出給定的特征量，在步驟S4根據(jù)步驟S3所抽出的特征量，識(shí)別圖像中所顯示的眼睛是偽眼還是生體眼。
這里所使用的給定的特征量，能夠檢測(cè)出圖像中是否有麻點(diǎn)感，具體將在后面進(jìn)行說明。之后，當(dāng)從所抽出的特征量數(shù)據(jù)中檢測(cè)出圖像中有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷圖像中所顯示的眼睛為偽眼。
圖5為說明本實(shí)施方式的相關(guān)偽眼識(shí)別裝置的構(gòu)成的方框圖。圖5中，偽眼識(shí)別裝置10包括執(zhí)行步驟S1的圖像輸入部11、執(zhí)行步驟S2的帶寬限制部12、執(zhí)行步驟S3的特征量抽出部13以及執(zhí)行步驟S4的識(shí)別部14。圖像輸入部11被提供例如通過照相機(jī)5所拍攝的虹膜圖像。
圖2為在近紅外照明下通過具有紅外靈敏度的照相機(jī)所拍攝的虹膜圖像(生體眼圖像)的模式圖。另外，圖3以及圖4為將圖2的圖像輸出給打印機(jī)之后，再次在近紅外照明下通過具有紅外靈敏度的照相機(jī)拍攝該打印輸出所得到的虹膜圖像(偽眼圖像)。具有惡意的人希望非法通過虹膜認(rèn)證時(shí)，會(huì)將合法用戶的虹膜圖像(圖2的生體眼圖像)打印輸出從而使用。
因此，為了防止通過圖3以及圖4這樣的偽眼圖像所進(jìn)行的非法識(shí)別，必須進(jìn)行生體眼/偽眼識(shí)別。
發(fā)明人注意到圖3以及圖4這樣的打印輸出中可以看到有些粗糙，圖像中存在所謂的“麻點(diǎn)”感。推測(cè)產(chǎn)生“麻點(diǎn)”感的原因是墨水或調(diào)色劑中存在原因。認(rèn)為該“麻點(diǎn)”感是由于圖像上某個(gè)特定的亮度的圖形被重復(fù)而產(chǎn)生的，因此，如果通過圖像處理檢測(cè)出是否有該“麻點(diǎn)”感，就能夠識(shí)別出是生體眼圖像還是打印機(jī)所輸出的偽眼圖像。本發(fā)明正是基于上述設(shè)想而完成的。
下面對(duì)各個(gè)步驟的處理進(jìn)行詳細(xì)說明。
步驟S1中輸入含有眼睛的圖像，最好是虹膜圖像。圖像的輸入通常是在識(shí)別時(shí)通過照相機(jī)進(jìn)行，還可以經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸通過照相機(jī)所拍攝的圖像。但是，在進(jìn)行識(shí)別時(shí)之外的時(shí)間或場(chǎng)將所拍攝的圖像作為輸入圖像的情況下，為了防止圖像數(shù)據(jù)被竊取，最好實(shí)施加密或與密碼組合等對(duì)策。
步驟S2中，通過帶通濾波器或高通濾波器，對(duì)步驟S1所輸入的圖像進(jìn)行帶寬限制。作為帶通濾波器，可以使用方波濾波器、由不同特性的Gaussian濾波器的差分所表示的DOG(Difference of Gaussian)濾波器、調(diào)和量算子Gaussian濾波器或Gabor Wavelet。另外，作為高通濾波器，可以采用Sobel濾波器等公知設(shè)備。
圖6、圖7以及圖8，是使用帶通濾波器對(duì)上述圖2、圖3以及圖4的虹膜圖像進(jìn)行帶寬限制的一個(gè)例子。圖6～圖8中，較亮的象素表示功率較大。另外，為了使功率分布易于識(shí)別，所顯示的是濾波器的輸出的2次方。這里對(duì)圖6與圖7以及圖8進(jìn)行比較，其特性差異較大這一點(diǎn)是一目了然的。也即，對(duì)生體眼圖像進(jìn)行帶寬限制的圖6中，瞳孔以及眼瞼附近功率集中變大，眼睛的形狀浮現(xiàn)出來，與此相對(duì)，對(duì)打印輸出的偽眼圖像進(jìn)行帶寬限制的圖7以及圖8中，瞳孔以外的地方功率分布均一，眼睛的形狀完全無法識(shí)別。該均一的功率分布，是因?yàn)榧埖臉幼?，或者調(diào)色劑的固有樣子所引起的。
之后，在步驟S3中，從步驟S2所帶寬限制的圖像中，抽出用于識(shí)別的給定的特征量。作為給定的特征量，可以使用例如(公式1)(公式2)(公式3)中所示的2次方平均值、3次方平均值、4次方平均值這些動(dòng)差(積率)。
(公式1)Σx,y∈AI(x,y)2N]]>(公式2)Σx,y∈AI(x,y)3N]]>
(公式3)Σx,y∈AI(x,y)4N]]>這里，I(x，y)為帶寬限制之后的圖像的象素值，N為抽出了特征量的象素?cái)?shù)，A為抽出了特征量的對(duì)象區(qū)域。另外，還可以使用(公式4)(公式5)(公式6)中所顯示的統(tǒng)計(jì)量(分別是分散σ2(中心動(dòng)差)、偏度S、峰度K)。
(公式4)σ2=Σx,y∈A(I(x,y)-I(x,y)_______)2N]]>I(x，y)為I(x，y)的平均值(公式5)S=Σx,y∈A(I(x,y)-I(x,y)_________)3Nσ3]]>(公式6)K=Σx,y∈AI((x,y)-I(x,y)_______)4Nσ4-3]]>
上述的特征量為關(guān)于象素值的分布的統(tǒng)計(jì)量，還可以考慮其他象素坐標(biāo)值(x，y)，使用(公式7)這樣的特征量。(公式7)中，為了綜合評(píng)價(jià)被帶寬限制的圖像的功率及其位置，將象素坐標(biāo)值的2次方乘以象素值I(x，y)的2次方。另外，還可以使用通過帶寬限制圖像的功率將(公式7)正規(guī)化所得到的(公式8)這樣的特征量(中心周圍的波動(dòng))。
(公式7)Σx,y∈A{(x-xg)2+(y-yg)2}I(x,y)2]]>這里，xg=Σx,y∈AxI(x,y)]]>yg=Σx,y∈AyI(x,y)]]>或xg=Σx,y∈AxI(x,y)2.]]>yg=Σx,y∈AyI(x,y)2]]>(公式8)Σx,y∈A{(x-xg)2+(y-yg)2}I(x,y)2Σx,y∈AI(x,y)2]]>特征量的抽出當(dāng)然可以對(duì)圖像全體進(jìn)行，也可以對(duì)間隔有數(shù)個(gè)象素的象素進(jìn)行，或者對(duì)給定的區(qū)域或給定的線上的象素進(jìn)行。
之后，在步驟S4中，從步驟S3所求出的特征量的數(shù)據(jù)，識(shí)別步驟S1所輸入的圖像是生體眼圖像還是偽眼圖像。這里的識(shí)別行，例如像下述這樣進(jìn)行。首先，事先求出從多個(gè)生體眼圖像中所抽出的特征量的分布，以及從多個(gè)偽眼圖像中所抽出的特征量的分布。之后，對(duì)步驟S3所求出的特征量的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算到生體眼圖像的特征量分布的距離以及到偽眼圖像的特征量分布之間的距離。這里的距離計(jì)算中，使用例如(公式9)中所示的那樣的馬哈拉諾毖司(マハラノビス)距離。之后，判斷屬于到所計(jì)算的距離較近的一方的分布，根據(jù)該判斷結(jié)果，進(jìn)行圖像中所顯示的眼睛是生體眼還是偽眼的識(shí)別。
(公式9)d2生體眼＝(X-μ生體眼)t∑-1生體眼(X-μ生體眼) 這里，X為從輸入圖像中所抽出的特征量矢量，μ為特征量的平均值，∑為特征量的協(xié)方差矩陣，d為馬哈拉諾毖司距離。
另外，生體眼/偽眼的識(shí)別并不僅限于使用馬哈拉諾毖司距離的方法。還可以例如設(shè)定特定的識(shí)別面，或者使用線形判斷分析、支持向量機(jī)、感知器等公知的識(shí)別技術(shù)。
圖9～圖14為說明生體眼圖像與偽眼圖像的特征量分布的分布圖。圖9中，作為特征量，縱軸為方差(公式4)，橫軸為重心周圍的波動(dòng)(公式8)。同樣，圖10中縱軸為離散，橫軸為3次方的平均值(公式2)，圖11中縱軸為離散，橫軸為偏度(公式3)，圖12中縱軸為離散，橫軸為4次方的平均值(公式3)，圖13中縱軸為離散，橫軸為峰度(公式6)，圖14中縱軸為4次方的平均值，橫軸為3次方的平均值。通過圖9～圖14中所示的分布，能夠由1種或2種這樣的較少數(shù)量的特征量，進(jìn)行生體眼與偽眼的識(shí)別。特別是，從圖10以及圖12中可以得知，即使單獨(dú)使用3次方的平均值或4次方的平均值，也能夠進(jìn)行高精度的識(shí)別。
根據(jù)上述的本實(shí)施方式，能夠通過圖像處理識(shí)別拍攝生體眼所得到的生體眼圖像，與拍攝打印機(jī)所輸出的眼睛圖像所得到的偽眼圖像。
另外，用來進(jìn)行帶寬限制的濾波器，既可以是單一的濾波器，也可以使用多個(gè)濾波器。也即，既可以從單一的濾波器的輸出中抽出1種或兩種以上的特征量，進(jìn)行生體眼圖像與偽眼圖像的識(shí)別，或者還可以使用頻率特性不同的多個(gè)濾波器，抽出更多的特征量，能夠得到與本實(shí)施方式相同或更佳的效果。
另外，作為麻點(diǎn)感的檢測(cè)方法，并不僅限于本實(shí)施方式所示出的方法，還可以使用其他方法。例如可以進(jìn)行FFT(Fast Fourier Transform)等的頻率解析，從解析后的頻率數(shù)據(jù)中抽出給定的特征量，檢測(cè)出麻點(diǎn)感?；蛘哌€可以求出輝度的頻率分布(直方圖)，通過該輝度直方圖的形成檢測(cè)出麻點(diǎn)感。
(實(shí)施方式2)圖15為說明本發(fā)明的實(shí)施方式2的相關(guān)虹膜認(rèn)證方法的處理流程的流程圖。圖15中，在步驟S11輸入含有眼睛圖像的圖像數(shù)據(jù)，在步驟S12進(jìn)行虹膜認(rèn)證。這里的虹膜認(rèn)證，可以采用例如特表平8-504979號(hào)公報(bào)中所公開的公知方法來進(jìn)行，這里省略其詳細(xì)說明。虹膜認(rèn)證的結(jié)果，例如在通過上述方法，判斷所輸入的虹膜圖形與已登錄的虹膜圖形一致的情況下，判斷認(rèn)證通過(S13中的是)，進(jìn)入接下來的偽眼識(shí)別步驟S14。在非上述情況下(S13中的否)，拒絕認(rèn)證者的通過或信息訪問。
步驟S14中，通過與實(shí)施方式1中所說明的方法相同的方法，識(shí)別生體眼與偽眼。也即，在步驟S14中執(zhí)行圖1的流程圖中的帶寬限制步驟S2、特征量抽出步驟S3以及生體眼/偽眼識(shí)別步驟S4。之后，當(dāng)在該步驟S14中判斷是生體眼時(shí)(S15中的是)，許可進(jìn)行訪問。當(dāng)判斷為偽眼時(shí)，拒絕進(jìn)行訪問(S15中的否)。在拒絕進(jìn)行訪問時(shí)，例如還可以向警備員室、警察等給定的場(chǎng)所或組織通報(bào)。
基于上述的本實(shí)施方式，通過組合執(zhí)行偽眼識(shí)別處理與虹膜認(rèn)證方法，能夠排除使用偽眼圖像的非法冒充行為。另外，由于只在虹膜認(rèn)證判斷通過時(shí)才進(jìn)行偽眼識(shí)別，因此不需要進(jìn)行無用的偽眼識(shí)別，能夠降低處理量以及處理時(shí)間。
另外，通過在偽眼識(shí)別之間進(jìn)行虹膜認(rèn)證，能夠獲得虹膜認(rèn)證時(shí)所得到的瞳孔區(qū)域以及虹膜區(qū)域的信息，例如中心位置以及半徑，并將其應(yīng)用在偽眼識(shí)別中。例如可以將(公式7)(公式8)中的重心xg、yg置換為瞳孔中心或虹膜中心的坐標(biāo)值。這樣能夠降低偽眼識(shí)別的計(jì)算量。
另外，還能夠利用虹膜認(rèn)證時(shí)所得到的瞳孔區(qū)域或虹膜區(qū)域的信息，在偽眼識(shí)別時(shí)，限定抽出給定的特征量的區(qū)域。例如將特征量抽出的對(duì)象限定在虹膜區(qū)域或虹膜區(qū)域的附近，或者限定在瞳孔外緣或虹膜外緣，甚至還可以限定在通過瞳孔中心或虹膜中心的線的上面或旁邊，該線最好是水平線或垂直線。這樣，能夠大幅降低用于偽眼識(shí)別的運(yùn)算時(shí)間。
當(dāng)然，也可以在偽眼識(shí)別的處理本身當(dāng)中求出瞳孔區(qū)域或虹膜區(qū)域的信息，進(jìn)行上述處理。
另外，還可以在進(jìn)行虹膜認(rèn)證之前先進(jìn)行偽眼識(shí)別，只在判斷為生體眼時(shí)才進(jìn)行虹膜認(rèn)證。這種情況下，也可以在判斷為偽眼時(shí)，向給定的組織等通報(bào)。
另外，還可以在進(jìn)行虹膜認(rèn)證處理當(dāng)中，在檢測(cè)出瞳孔區(qū)域或虹膜區(qū)域的階段進(jìn)行偽眼識(shí)別。
另外，本發(fā)明的相關(guān)偽眼識(shí)別方法的各步驟，其全部或一部分既可以使用專用的硬件來實(shí)現(xiàn)，又可以通過計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn)。也即，本發(fā)明的相關(guān)偽眼識(shí)別方法，可以通過具有執(zhí)行用來實(shí)現(xiàn)該方法的程序的計(jì)算機(jī)的裝置來實(shí)現(xiàn)，或者將用來實(shí)現(xiàn)該方法的程序記錄在計(jì)算機(jī)可讀的記錄媒體上，在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行記錄在該記錄媒體上的程序來實(shí)現(xiàn)。
(實(shí)施方式3)上述的偽眼識(shí)別技術(shù)能夠廣泛地應(yīng)用于其他用途。例如，在識(shí)別帶有圖像的紙幣或有價(jià)證券是真的也即正規(guī)的，還是打印機(jī)所輸出的偽造印刷物時(shí)，就可以利用上述技術(shù)。
圖16為說明本發(fā)明的相關(guān)實(shí)施方式3的執(zhí)行偽造印刷物識(shí)別方法的自動(dòng)售貨機(jī)的概要構(gòu)成的方框圖。圖16中，紙幣收取部21收取用戶所拿出的紙幣。第1真?zhèn)闻袛嗖?2，通過與實(shí)施方式1中所述的偽眼識(shí)別方法相同的處理，判斷紙幣收取部21所取入的紙幣是否是真的。也即，得到紙幣的圖像的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)該圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理檢測(cè)出圖像中是否有麻點(diǎn)感，當(dāng)檢測(cè)出圖像中有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷該紙幣是打印機(jī)所輸出的偽造印刷物。
另外，硬幣收取部23收取用戶所拿出的硬幣。第2真?zhèn)闻袛嗖?4，通過已知的偽造硬幣識(shí)別方法，判斷硬幣收取部23所收取的硬幣是否是真的。處理部25，根據(jù)第1以及第2真?zhèn)闻袛嗖?2、24判斷為真品的紙幣以及硬幣的金額，進(jìn)行與用戶之間的商品交易處理。其結(jié)果是，用戶能夠取到自己所選擇的商品。
另外，并不僅限于紙幣，對(duì)于股票、支票等有價(jià)證券，也能夠通過與實(shí)施方式1中所述的偽眼識(shí)別方法相同的處理，識(shí)別出是否是偽造印刷物。
另外，在識(shí)別圖像是拍攝真人所得到的，還是拍攝打印機(jī)所輸出的印刷物所得到時(shí)，也能夠利用該技術(shù)。例如，能夠通過與實(shí)施方式1中所述的偽眼識(shí)別方法相同的處理，識(shí)別出對(duì)講機(jī)的監(jiān)視器中所拍攝的圖像是否為家庭成員或訪客的面容。也即，即使在將打印機(jī)所輸出的拍攝家庭成員或訪客的面容所得到的圖像的印刷物，放在監(jiān)視器的照相機(jī)之前的情況下，也能夠通過上述處理，很容易地識(shí)別出監(jiān)視器圖像是拍攝印刷物所得到的圖像。
另外，本發(fā)明的相關(guān)偽眼識(shí)別方法的各步驟，其全部或一部分既可以使用專用的硬件來實(shí)現(xiàn)，又可以通過計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn)。也即，本發(fā)明的相關(guān)偽眼識(shí)別方法，可以通過具有執(zhí)行用來實(shí)現(xiàn)該方法的程序的計(jì)算機(jī)的裝置來實(shí)現(xiàn)，或者將用來實(shí)現(xiàn)該方法的程序記錄在計(jì)算機(jī)可讀的記錄媒體上，在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行記錄在該記錄媒體上的程序來實(shí)現(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用本發(fā)明能夠通過圖像處理識(shí)別偽眼圖像，因此例如在使用虹膜圖像的個(gè)人認(rèn)證中，能夠通過簡(jiǎn)單的構(gòu)成，排除使用偽眼圖像的非法冒充行為。
另外，還能夠例如檢測(cè)出偽造紙幣，或?qū)阂馐褂么蛴D像的非法入侵防范于未然。
權(quán)利要求
1.一種偽眼識(shí)別方法，其特征在于包括接收含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；和根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述眼睛為偽眼。
2.如權(quán)利要求1所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述圖像處理包括對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；和從帶寬限制后的上述圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟，使用所抽出的特征量數(shù)據(jù)，檢測(cè)出是否有麻點(diǎn)感。
3.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述給定的特征量，是象素值的動(dòng)差、中心動(dòng)差、偏度以及峰度中的1個(gè)或2個(gè)以上的組合。
4.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于在上述給定的特征量的抽出中，將象素坐標(biāo)值與象素值配合使用。
5.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于在上述給定的特征量的抽出中，將瞳孔或虹膜的中心位置與象素值配合使用。
6.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述帶寬限制中使用高通濾波器或帶通濾波器。
7.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述給定的特征量的抽出，在虹膜區(qū)域或瞳孔區(qū)域的附近進(jìn)行。
8.如權(quán)利要求2所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述給定的特征量的抽出，在通過瞳孔中心或虹膜中心的線的上面或附近進(jìn)行。
9.如權(quán)利要求1所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述圖像處理包括對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率解析的步驟；和從頻率解析后的數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟。
10.一種偽眼識(shí)別方法，其特征在于，包括接收含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；從帶寬限制后的上述圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟；以及根據(jù)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的步驟。
11.如權(quán)利要求10所述的偽眼識(shí)別方法，其特征在于上述識(shí)別步驟中，預(yù)先準(zhǔn)備關(guān)于生體眼圖像與偽眼圖像的上述給定特征量的分布；對(duì)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，分別計(jì)算到生體眼圖像的特征量分布的距離，以及到偽眼圖像的特征量分布之間的距離；判斷上述眼睛是生體眼以及偽眼中所計(jì)算出的距離較短的一方的分布的相關(guān)眼睛。
12.一種偽眼識(shí)別裝置，其特征在于，包括輸入含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)的圖像輸入部；對(duì)上述圖像輸入部所輸入的圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行帶寬限制的帶寬限制部；從被上述帶寬限制部處理了的圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的特征量抽出部；以及根據(jù)上述特征量抽出部所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的識(shí)別部。
13.一種程序，其特征在于，使計(jì)算機(jī)執(zhí)行對(duì)含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行帶寬限制的步驟；從帶寬限制后的圖像數(shù)據(jù)中，抽出給定的特征量的步驟；以及根據(jù)所抽出的特征量數(shù)據(jù)，識(shí)別上述眼睛是偽眼還是生體眼的步驟。
14.一種虹膜認(rèn)證方法，其特征在于，包括根據(jù)含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行虹膜認(rèn)證的步驟；和當(dāng)上述虹膜認(rèn)證步驟中認(rèn)證為本人時(shí)，對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行如權(quán)利要求1或權(quán)利要求10所述的偽眼識(shí)別方法的步驟。
15.一種偽造印刷物識(shí)別方法，其特征在于包括接收紙幣或有價(jià)證券的圖像的圖像數(shù)據(jù)的步驟；和根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)從上述圖像中檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述紙幣或有價(jià)證券為偽造印刷物。
16.一種圖像識(shí)別方法，其特征在于包括接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)的步驟；和根據(jù)上述圖像數(shù)據(jù)，通過圖像處理，檢測(cè)出上述圖像中是否有麻點(diǎn)感的步驟，當(dāng)從上述圖像中檢測(cè)出有麻點(diǎn)感時(shí)，判斷上述圖像為拍攝印刷物所得到的圖像。
全文摘要
一種偽眼識(shí)別方法，輸入含有眼睛的圖像的圖像數(shù)據(jù)(S1)，進(jìn)行帶寬限制(S2)。之后從被執(zhí)行了帶寬限制的圖像數(shù)據(jù)中，抽出動(dòng)差等給定的特征量(S3)，根據(jù)所抽出的特征量，識(shí)別顯示在圖像中的眼睛是偽眼還是生體眼(S4)。
文檔編號(hào)G06T7/00GK1698068SQ20048000046
公開日2005年11月16日 申請(qǐng)日期2004年4月28日 優(yōu)先權(quán)日2003年4月28日
發(fā)明者吾妻健夫, 近藤堅(jiān)司, 巖崎正宏, 若森正浩 申請(qǐng)人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社