專(zhuān)利名稱(chēng)：信息處理設(shè)備、信息處理方法、記錄介質(zhì)和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種信息處理設(shè)備、信息處理方法、記錄介質(zhì)和程序。更具體來(lái)講，本發(fā)明涉及一種用于有效地并且有力地建議內(nèi)容的信息處理設(shè)備、信息處理方法、記錄介質(zhì)和程序。
背景技術(shù)：
存在這樣的內(nèi)容建議系統(tǒng)，所述系統(tǒng)能夠搜索那些符合用戶偏好的遞送內(nèi)容并且向用戶提供與由此檢測(cè)到的內(nèi)容相關(guān)的信息(在第2000-287189號(hào)日本已公開(kāi)專(zhuān)利中公開(kāi)了一個(gè)這種系統(tǒng))。
上述類(lèi)型的系統(tǒng)通常檢驗(yàn)內(nèi)容的屬性，所述屬性經(jīng)常由用戶選擇(例如，這種屬性之一是內(nèi)容的流派)，并且根據(jù)認(rèn)為符合用戶偏好的每個(gè)屬性來(lái)建議內(nèi)容。
然而，內(nèi)容的屬性通常是由他們的供應(yīng)商基于內(nèi)部的內(nèi)容組織以及其他專(zhuān)用于所述供應(yīng)商的環(huán)境來(lái)建立的。因此，這種屬性往往不適合作為有效地或有力地檢測(cè)可以建議的內(nèi)容的基礎(chǔ)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明是鑒于上述環(huán)境而做出的，并且提供了用于允許內(nèi)容建議方把內(nèi)容依照它們的屬性改編為組，以便按照組來(lái)建議內(nèi)容的信息處理設(shè)備、信息處理方法、記錄介質(zhì)和程序。
依照本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種信息處理設(shè)備，包括分組裝置，用于把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有相對(duì)于分組項(xiàng)而言高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；計(jì)算裝置，用于相對(duì)于每個(gè)組ID計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率；生成裝置，用于基于所述計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率來(lái)生成用戶偏好信息，所述用戶偏好信息表明用戶的偏好；以及建議裝置，用于基于所述生成裝置生成的用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
優(yōu)選的是，可以為信息處理設(shè)備建立由表明播出時(shí)隙的屬性項(xiàng)和至少一個(gè)其他屬性項(xiàng)構(gòu)成的分組屬性；并且所述分組裝置可以按照所建立的分組屬性來(lái)編組遞送的內(nèi)容。
優(yōu)選的是，可以為信息處理設(shè)備建立由表明播出時(shí)隙的屬性項(xiàng)構(gòu)成的分組項(xiàng)以及由其他屬性項(xiàng)構(gòu)成的分組項(xiàng)；并且所述分組裝置可以按照所建立的分組項(xiàng)的每個(gè)來(lái)編組遞送的內(nèi)容。
優(yōu)選的是，所述分組裝置可以從詞法上來(lái)分析產(chǎn)生內(nèi)容屬性項(xiàng)的組成項(xiàng)，并且基于分析結(jié)果來(lái)確定產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)之間的相似度。
優(yōu)選的是，所述生成裝置不使用當(dāng)生成用戶偏好信息時(shí)未能滿足預(yù)定條件的內(nèi)容構(gòu)成組的使用頻率。
優(yōu)選的是，所述建議裝置可以包括確定裝置，用于確定所述計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率是否高于預(yù)先確定的設(shè)定值；以及設(shè)定裝置，用于當(dāng)確定裝置發(fā)現(xiàn)所述使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值時(shí)，把表明所建議的內(nèi)容已被經(jīng)常瀏覽的主題標(biāo)志設(shè)定到所述內(nèi)容建議信息。
優(yōu)選的是，所述生成裝置可以包括提取裝置，用于獲取與構(gòu)成計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值的組的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)，所述提取裝置還提取表示元數(shù)據(jù)特征數(shù)量的向量；并且所述生成裝置可以基于所述提取裝置提取的向量來(lái)生成用戶偏好信息。
優(yōu)選的是，所述生成裝置可以包括主題確定裝置，用于確定構(gòu)成被發(fā)現(xiàn)其使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值的組的內(nèi)容是否對(duì)應(yīng)于被設(shè)定了表明所建議的內(nèi)容經(jīng)常被瀏覽的主題標(biāo)志的內(nèi)容建議信息。如果所述主題確定裝置確定所述內(nèi)容不對(duì)應(yīng)于承載設(shè)定主題標(biāo)志的內(nèi)容建議信息，那么所述提取裝置可以獲取與內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)并且提取表示元數(shù)據(jù)特征數(shù)目的向量。
優(yōu)選的是，所述用戶偏好信息可以由多個(gè)屬性構(gòu)成并且由表示屬性重要程度的值來(lái)構(gòu)成。
優(yōu)選的是，所述生成裝置可以包括熟悉性設(shè)定裝置，用于基于所述計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率來(lái)設(shè)定與內(nèi)容的熟悉程度；并且所述生成裝置可以基于所述熟悉程度來(lái)向用戶偏好信息的重要程度分配權(quán)重。
優(yōu)選的是，所述生成裝置可以包括搜索裝置，用于基于內(nèi)容的使用歷史來(lái)搜索其使用頻率低于預(yù)定值的內(nèi)容；以及特殊偏好信息生成裝置，用于基于與搜索裝置搜索的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成特殊偏好信息。
優(yōu)選的是，本發(fā)明的信息處理設(shè)備還可以包括第一提取裝置，用于提取表示用戶偏好信息或者特殊偏好信息的特征數(shù)量的向量；第二提取裝置，用于獲取與在預(yù)定時(shí)隙播出的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)，并且用于提取表示所述元數(shù)據(jù)的特征數(shù)量的向量；以及計(jì)算裝置，用于計(jì)算第一提取裝置提取的向量和第二提取裝置提取的那些內(nèi)容之間的相似度。因此，所述建議裝置可以選擇由第二提取裝置提取的向量的預(yù)定數(shù)目，所述向量依照相似度的遞減順序被選擇，所述建議裝置還基于與所選向量有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)給出內(nèi)容建議。
依照本發(fā)明的另一實(shí)施例，提供了一種信息處理方法，包括如下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有相對(duì)于分組項(xiàng)而言高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；相對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率；基于在計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在生成步驟中生成的用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
依照本發(fā)明的進(jìn)一步的實(shí)施例，提供了一種記錄介質(zhì)，其保存有程序，所述程序包括如下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有相對(duì)于分組項(xiàng)而言高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；相對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率；基于在計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在生成步驟中生成的用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
依照本發(fā)明的又一實(shí)施例，提供了一種程序，所述程序包括如下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，所述內(nèi)容具有相對(duì)于分組項(xiàng)而言具有高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；相對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率；基于在計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在生成步驟中生成的用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
當(dāng)使用本發(fā)明的信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序時(shí)，首先編組遞送的內(nèi)容，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，所述內(nèi)容具有相對(duì)于分組項(xiàng)而言具有高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)。然后，相對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率。基于由此計(jì)算的使用頻率，生成表明用戶偏好的用戶偏好信息。然后基于所生成的用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。


圖1是示出適用于本發(fā)明的內(nèi)容建議系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)的示意圖。
圖2是示出典型元數(shù)據(jù)的示意圖。
圖3是示出如何編組內(nèi)容的說(shuō)明性視圖。
圖4是示出如何編組內(nèi)容的另一說(shuō)明性視圖。
圖5是示出具有組ID的典型元數(shù)據(jù)的示意圖。
圖6是示出使用典型歷史的示意圖。
圖7是示出圖1中包括的內(nèi)容建議服務(wù)器的典型結(jié)構(gòu)的框圖。
圖8是示出圖1中包括的客戶設(shè)備的典型結(jié)構(gòu)的框圖。
圖9是構(gòu)成用戶偏好信息生成過(guò)程的步驟的流程圖。
圖10是示出如何計(jì)算使用頻率的說(shuō)明性視圖。
圖11A是示出如何計(jì)算使用頻率的另一說(shuō)明性視圖。
圖11B是示出如何計(jì)算使用頻率的另一說(shuō)明性視圖。
圖12是示出如何驗(yàn)證使用狀態(tài)的說(shuō)明性視圖。
圖13是示出如何驗(yàn)證使用狀態(tài)的另一說(shuō)明性視圖。
圖14是示出如何驗(yàn)證使用狀態(tài)的另一說(shuō)明性視圖。
圖15是構(gòu)成內(nèi)容建議信息生成過(guò)程的步驟的流程圖。
圖16是示出內(nèi)容建議信息典型顯示的示意圖。
圖17是示出內(nèi)容建議信息的另一典型顯示的示意圖。
圖18是構(gòu)成第一標(biāo)題分組過(guò)程的步驟的流程圖。
圖19是構(gòu)成第二標(biāo)題分組過(guò)程的步驟的流程圖。
圖20是構(gòu)成第三個(gè)標(biāo)題分組過(guò)程的步驟的流程圖。
圖21是構(gòu)成第四標(biāo)題分組過(guò)程的步驟的流程圖。
圖22是構(gòu)成主題節(jié)目設(shè)定過(guò)程的步驟的流程圖。
圖23是構(gòu)成第一偏好信息提取過(guò)程的步驟的流程圖。
圖24是示出通常如何構(gòu)造節(jié)目向量的示意圖。
圖25是示出通常如何構(gòu)造偏好信息的示意圖。
圖26是構(gòu)成第二偏好信息提取過(guò)程的步驟的流程圖。
圖27是構(gòu)成第三偏好信息提取過(guò)程的步驟的流程圖。
圖28是構(gòu)成偏好信息改變過(guò)程的步驟的流程圖。
圖29是構(gòu)成特殊偏好信息生成過(guò)程的步驟的流程圖。
圖30是示出圖7中包括的CPU的典型功能結(jié)構(gòu)的框圖。
圖31是構(gòu)成建議信息搜索過(guò)程的步驟的流程圖。
圖32是構(gòu)成特殊建議信息搜索過(guò)程的步驟的流程圖。
具體實(shí)施例方式
圖1是示出適用于本發(fā)明的內(nèi)容建議系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)的示意圖。在圖1中，遞送服務(wù)器3從流數(shù)據(jù)庫(kù)1獲取流數(shù)據(jù)，并且把所獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)6遞送到客戶設(shè)備5，所述網(wǎng)絡(luò)6諸如是因特網(wǎng)或其他適合的網(wǎng)絡(luò)。所述遞送服務(wù)器3還從元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)2獲得與內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)，并且把所獲得的數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)6提供給內(nèi)容建議服務(wù)器4。
如圖2所示，所述元數(shù)據(jù)由表示內(nèi)容屬性的項(xiàng)目組成，所述屬性諸如是“播出開(kāi)始時(shí)間”、“播出結(jié)束時(shí)間”、“廣播電視臺(tái)”、“流派”、“標(biāo)題”、“人員”、“小標(biāo)題”和“關(guān)鍵字”。
就包括至少一個(gè)這種屬性項(xiàng)的分組項(xiàng)而言，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4把相同的組ID提供給其組成項(xiàng)(即產(chǎn)生分組項(xiàng)的那些內(nèi)容)具有高于預(yù)定值的相似度(即，表明每個(gè)屬性項(xiàng)的組成項(xiàng)之間的部分或全體的一致性或相似性程度的值)的內(nèi)容；由此把類(lèi)似內(nèi)容組織成同一組。
當(dāng)存在由元數(shù)據(jù)項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”和“播出結(jié)束時(shí)間”形成的分組項(xiàng)時(shí)，把相同的組ID附于所述內(nèi)容，所述內(nèi)容例如可以是在00:00(播出開(kāi)始時(shí)間)和06:00(播出結(jié)束時(shí)間)之間在8頻道(廣播電視臺(tái))上播出。
實(shí)際上采用上述分組項(xiàng)時(shí)，如圖3所示，為產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”和“播出結(jié)束時(shí)間”的每一個(gè)分組來(lái)編組所述內(nèi)容。
當(dāng)存在由元數(shù)據(jù)項(xiàng)“流派”和“人員”形成的分組項(xiàng)時(shí)，把相同的組ID附于所述內(nèi)容，所述內(nèi)容例如可以是以人物A(作為人員)為特征的各種表演(作為)。
實(shí)際上采用前述分組項(xiàng)時(shí)，如圖4所示，為產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)“流派”和“人員”的每一個(gè)分組來(lái)編組所述內(nèi)容。
如果存在多個(gè)分組項(xiàng)，那么根據(jù)內(nèi)容的項(xiàng)目，一個(gè)內(nèi)容可以屬于多個(gè)分組。例如，在00:00和06:00之間在8頻道上作為以人物A為特征的各種表演而播出的節(jié)目屬于兩個(gè)組具有用于識(shí)別00:00(播出開(kāi)始時(shí)間)和06:00(播出結(jié)束時(shí)間)之間的8頻道上播出的節(jié)目的組ID(參見(jiàn)圖3)的一個(gè)組，以及具有表明以人物A(人員)為特征的各種表演(流派)的節(jié)目的組ID(參見(jiàn)圖4)的另一個(gè)組。
所述內(nèi)容建議服務(wù)器4定期把承載如上略述那樣(例如，參見(jiàn)圖5)設(shè)定的組ID的元數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶設(shè)備5。
所述內(nèi)容建議服務(wù)器4還從客戶設(shè)備5獲取包括內(nèi)容的組ID的使用歷史。基于所獲取的使用歷史，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4計(jì)算每組的使用頻率。所述內(nèi)容建議服務(wù)器4使用所計(jì)算的使用頻率來(lái)表明用戶偏好，由此給予每組內(nèi)容建議。舉例來(lái)說(shuō)，把與屬于具有高使用頻率的組的內(nèi)容有關(guān)的信息作為內(nèi)容建議信息傳輸?shù)娇蛻粼O(shè)備5。
在使用從遞送服務(wù)器3發(fā)送的內(nèi)容的過(guò)程中，所述客戶設(shè)備5可以向內(nèi)容建議服務(wù)器4提供內(nèi)容使用歷史，諸如與所使內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)(即，承載組ID的數(shù)據(jù))如圖6所示。
此外，所述客戶設(shè)備5向用戶提供從內(nèi)容建議服務(wù)器4提供的內(nèi)容建議信息。通過(guò)參考所提供的建議信息，用戶可以選擇符合他或她的偏好的內(nèi)容。
經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)6進(jìn)行遞送服務(wù)器3和客戶設(shè)備5之間的通信。作為選擇，所述遞送服務(wù)器3和客戶設(shè)備5可以彼此直接通信。
圖7是示出所述內(nèi)容建議服務(wù)器4的典型結(jié)構(gòu)的框圖。CPU(中央處理單元)11根據(jù)內(nèi)容建議程序或保存在ROM(只讀存儲(chǔ)器)12中的其他適當(dāng)?shù)某绦騺?lái)執(zhí)行處理。RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)13保存CPU11執(zhí)行其處理所需的數(shù)據(jù)。
把CPU11經(jīng)由總線14與輸入/輸出接口15連接。所述輸入/輸出接口15與由鍵盤(pán)和鼠標(biāo)構(gòu)成的輸入部件16、由液晶顯示器(LCD)或類(lèi)似設(shè)備形成的輸出部件17、用于存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)及其他的存儲(chǔ)部件18以及用于經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)6與遞送服務(wù)器3或客戶設(shè)備5通信的通信部件19連接。
根據(jù)需要，把驅(qū)動(dòng)器20連接至輸入/輸出接口15。所述CPU11向裝入驅(qū)動(dòng)器20的磁盤(pán)31、光盤(pán)32、磁光盤(pán)33或半導(dǎo)體存儲(chǔ)器34寫(xiě)入并從中讀取數(shù)據(jù)。
作為選擇，所述CPU11可以利用三個(gè)部件來(lái)構(gòu)造用于獲取用戶偏好信息的偏好信息獲取部件，用于獲取從遞送服務(wù)器3發(fā)送的有關(guān)TV節(jié)目的元數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)獲取部件，以及用于生成與內(nèi)容有關(guān)的建議信息的建議信息生成部件。
圖8是示出所述客戶設(shè)備5的典型結(jié)構(gòu)的框圖。這種結(jié)構(gòu)基本上與內(nèi)容建議服務(wù)器4的結(jié)構(gòu)相同，因此不再進(jìn)一步討論。
如下參照?qǐng)D9的流程圖描述的是當(dāng)生成用戶偏好信息時(shí)、內(nèi)容建議服務(wù)器4如何工作。
在步驟S1，內(nèi)容建議服務(wù)器4的CPU11確定是否是時(shí)候生成用戶偏好信息。如果發(fā)現(xiàn)時(shí)間是正確的，那么到達(dá)步驟S2。更具體地說(shuō)，如果來(lái)自于客戶設(shè)備5的內(nèi)容建議信息的請(qǐng)求(稍候解釋)已經(jīng)到達(dá)，或者如果預(yù)定的時(shí)間點(diǎn)(例如，每星期的固定時(shí)間)已經(jīng)到達(dá)，那么到達(dá)步驟S2。
在步驟S2，所述CPU11經(jīng)由通信部件19獲取來(lái)自于客戶設(shè)備5的使用歷史。在此例子中，獲取與在過(guò)去星期被使用的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)(承載組ID)。所述CPU11計(jì)算每一組的內(nèi)容使用頻率。
當(dāng)提供包括組成項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”以及“播出結(jié)束時(shí)間”的分組項(xiàng)時(shí)，所述元數(shù)據(jù)具有對(duì)應(yīng)于包含在分組項(xiàng)(即，產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)的分組)中的組ID。如圖10所示，為產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)的每個(gè)分組計(jì)算內(nèi)容使用頻率(即，已經(jīng)使用每個(gè)內(nèi)容的次數(shù))。
圖10中所示的每一分組的使用頻率如下20:00和21:00之間8頻道上的節(jié)目播出以及在19:00和20:00之間10頻道上的節(jié)目播出是最經(jīng)常被瀏覽的(每個(gè)7次)。下一個(gè)稍低的瀏覽等級(jí)是22:00和23:00之間8頻道上的節(jié)目播出(6次)。
當(dāng)提供包括組成項(xiàng)“流派”和“人員”的分組項(xiàng)時(shí)，所述元數(shù)據(jù)同樣具有對(duì)應(yīng)于包含在分組項(xiàng)(即，產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)的分組)中的組ID。如圖11A所示，為產(chǎn)生分組項(xiàng)的組成項(xiàng)的每個(gè)分組同樣地計(jì)算內(nèi)容使用頻率(即，已經(jīng)使用每個(gè)內(nèi)容的次數(shù))。
圖11A中所示的每一分組的使用頻率如下以人物D為特征的節(jié)目是最經(jīng)常被觀看的(十次)。最常觀看的第二個(gè)是其中出現(xiàn)人物D的新聞節(jié)目(八次)。處于瀏覽等級(jí)的下一更低級(jí)的是以人物C為特征的各種表演(五次)。
已經(jīng)遞送的內(nèi)容數(shù)量越大，所述使用頻率就不成比例地變得越高。在那種情況下，所述頻率不能正確地反映用戶偏好。通過(guò)使用在對(duì)應(yīng)于上面步驟S2獲取的使用歷史的時(shí)間段期間遞送的多個(gè)內(nèi)容來(lái)規(guī)范化使用頻率，以此來(lái)防止這種瓶頸的發(fā)生。
舉例來(lái)說(shuō)，假定在圖11的例子中，遞送了(一個(gè)多星期)以人物D為特征的十個(gè)各種表演，在同一星期遞送了呈現(xiàn)人物D的100個(gè)新聞節(jié)目；并且在同一周期期間遞送了以人物C為特征的80個(gè)各種表演。在這種情況下，把圖11A中的使用頻率規(guī)范化為圖11B所示那樣。所述規(guī)范化過(guò)程把使用頻率變?yōu)楦诱_地反映用戶偏好的那些內(nèi)容。
返回圖9，在步驟S3，內(nèi)容建議服務(wù)器4的CPU11檢測(cè)對(duì)于每個(gè)分組項(xiàng)而言、具有高于預(yù)定閾值的使用頻率的組(即，它們的組ID)。
例如，假定對(duì)于包括組成項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”和“播出結(jié)束時(shí)間”的分組項(xiàng)而言、把閾值設(shè)定為7。在那種情況下，所述CPU 11檢測(cè)兩個(gè)組“20:00和21:00之間8頻道”的組，以及“19:00和20:00之間的10頻道”的組。
現(xiàn)在假定對(duì)于包括組成項(xiàng)“流派”和“人員”的分組項(xiàng)而言、把閾值設(shè)定為0.06。如果是這種情況，那么圖11B的例子中的CPU11檢測(cè)三個(gè)組“種類(lèi)，人物D”組，“新聞，人物D”組以及“種類(lèi)，人物C”組。
在步驟S4，CPU11確定在步驟S3中檢測(cè)到每個(gè)組中的內(nèi)容是否符合用戶偏好。
舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)屬于給定組的遞送內(nèi)容的列表進(jìn)行檢驗(yàn)，以便瀏覽其內(nèi)容是否無(wú)法連續(xù)瀏覽預(yù)定次數(shù)(例如三次)。如果發(fā)現(xiàn)所述內(nèi)容不能被連續(xù)觀看預(yù)定次數(shù)，那么發(fā)現(xiàn)該組中的內(nèi)容未能符合用戶偏好。
如圖13所示，如果“種類(lèi)，人物D”組中的節(jié)目不能被連續(xù)瀏覽三次，那么發(fā)現(xiàn)該組的內(nèi)容未能適合用戶偏好。
假定如圖12所示，“20:00和21:00之間8頻道”組中的最新節(jié)目A無(wú)法觀看，而在該節(jié)目之前被遞送的節(jié)目可以瀏覽(即，不能連續(xù)向上傳遞三次)。在那種情況下，不能得出“20:00和21:00之間8頻道”組中的內(nèi)容未能符合用戶偏好(即，它們符合用戶偏好)。
作為選擇，如圖14所示，如果發(fā)現(xiàn)給定組中的內(nèi)容可以被連續(xù)觀看預(yù)定次數(shù)(例如，三次)，那么可以得出該組中的內(nèi)容符合用戶偏好。
在步驟S5，CPU11基于在步驟S4中確定的內(nèi)容來(lái)檢測(cè)由符合用戶偏好的內(nèi)容組成的組。
在步驟S6，CPU11把在步驟S5中檢測(cè)到組的組ID作為用戶偏好信息存儲(chǔ)到存儲(chǔ)部件18中。
更具體地說(shuō)，在該情況下作為用戶偏好信息存儲(chǔ)到存儲(chǔ)部件18中的內(nèi)容是由如下組ID組成的，也就是相當(dāng)于包括組成項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”、“播出結(jié)束時(shí)間”的分組項(xiàng)的“20:00和21:00之間8頻道”組和“19:00和20:00之間10頻道”組的組ID；以及涉及包括組成項(xiàng)“流派”和“人員”的分組項(xiàng)的“新聞，人物D”組和“種類(lèi)，人物C”組的組ID。
如下參照?qǐng)D15的流程圖描述的是當(dāng)生成內(nèi)容建議信息時(shí)、內(nèi)容建議服務(wù)器4如何工作。
在步驟S21，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4的CPU11等待來(lái)自于客戶設(shè)備5的內(nèi)容建議信息的請(qǐng)求。當(dāng)檢測(cè)到請(qǐng)求時(shí)，到達(dá)步驟S22。在步驟S22，CPU11從存儲(chǔ)部件18獲取如上所述那樣生成的用戶偏好信息。
在步驟S23，根據(jù)將要被遞送的內(nèi)容上的元數(shù)據(jù)(承載組ID)，CPU11提取承載相同組ID的元數(shù)據(jù)作為用戶偏好信息。根據(jù)提取出的元數(shù)據(jù)，CPU11生成內(nèi)容建議信息。
如果存在多個(gè)組ID被存儲(chǔ)為用戶偏好信息，那么CPU11可以提取與所有這種組ID所附于的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)。
在步驟S24，CPU11把在步驟S23生成的內(nèi)容建議信息經(jīng)由通信部件19傳輸至客戶設(shè)備5。所述客戶設(shè)備5又令輸出部件57顯示從內(nèi)容建議服務(wù)器4發(fā)送的內(nèi)容建議信息。
圖16和17是示出內(nèi)容建議信息的典型顯示的示意圖。圖16的例子示出了相對(duì)于由組成項(xiàng)“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”和“播出結(jié)束時(shí)間”形成的分組項(xiàng)、與屬于“20:00和21:00之間8頻道”組和“19:00和20:00之間10頻道”組的節(jié)目有關(guān)的信息(標(biāo)題等等)。
圖17的例子表明與屬于涉及由組成項(xiàng)“流派”和“人員”組成的分組項(xiàng)的“新聞，人物D”組和“種類(lèi)，人物C”組的節(jié)目有關(guān)的信息(標(biāo)題等等)?？梢愿鶕?jù)使用屏幕的大小、把示出與不同組的節(jié)目有關(guān)的信息的窗口依照疊蓋的方式來(lái)顯示，如圖17所示。當(dāng)選擇所希望的節(jié)目來(lái)觀看時(shí)，用戶可以查閱由此顯示的內(nèi)容建議信息。
依照所述的方式，基于每個(gè)組的組ID來(lái)為每個(gè)組計(jì)算作為掌握用戶偏好的基礎(chǔ)的使用頻率。在那種情況下的計(jì)算過(guò)程在計(jì)算量上明顯要少于為每個(gè)元數(shù)據(jù)項(xiàng)計(jì)算使用頻率。
因?yàn)樗鰞?nèi)容建議信息是以組為基礎(chǔ)進(jìn)行顯示的，故而即便在具有有限顯示區(qū)域的客戶設(shè)備5上，也能夠正確地顯示信息。
雖然上述描述示出了把內(nèi)容按照諸如“廣播電視臺(tái)”、“播出開(kāi)始時(shí)間”、“播出結(jié)束時(shí)間”、“流派”和“人員”的元數(shù)據(jù)項(xiàng)來(lái)分組，但是這不是對(duì)本發(fā)明的限制。諸如“標(biāo)題”和“細(xì)節(jié)”的其他項(xiàng)也可用于分組過(guò)程。因此，相對(duì)于原始節(jié)目再上演和特別版本可以作為與原始節(jié)目屬于同一組的內(nèi)容來(lái)處理。換言之，無(wú)論給定的節(jié)目是原始節(jié)目還是再上演，只要已經(jīng)瀏覽過(guò)該節(jié)目一次，那么就在生成用戶偏好信息的過(guò)程中反映其使用歷史。
如下參照?qǐng)D18的流程圖所述的是第一標(biāo)題分組過(guò)程，借此過(guò)程把內(nèi)容通過(guò)項(xiàng)目“標(biāo)題”的使用來(lái)分組。
在步驟S61，內(nèi)容建議服務(wù)器4從元數(shù)據(jù)提取標(biāo)題。
在步驟S62，內(nèi)容建議服務(wù)器4把提取出的標(biāo)題從詞法上分解為字。例如，如果元數(shù)據(jù)中包括電影標(biāo)題“TOKAIDO-MITSUYA-KAIDAN”，那么可以提取所述標(biāo)題，并且從詞法上分解成三個(gè)字TOKAIDO、MITSUYA和KAIDAN。
在步驟S63，內(nèi)容建議服務(wù)器4提取分解的字或字組的其中一個(gè)，并且從存儲(chǔ)部件18搜索對(duì)應(yīng)于所提取的字或字組的組ID。
在此環(huán)境下，字組是作為由詞法分析獲得的字的組合而生成的。舉例來(lái)說(shuō)，如果通過(guò)詞法分析獲得字TOKAIDO、MITSUYA和KAIDAN，那么可以獲取三個(gè)分組TOKAIDO-MITUYA、TOKAIDO-KAIDAN和MITSUYA-KAIDAN來(lái)作為分解的字組。
在步驟S64，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4確定是否已經(jīng)提取了相應(yīng)的組ID。
如果在步驟S64發(fā)現(xiàn)沒(méi)有提取相應(yīng)的組ID，那么這意味著提取出的字或字組還不具有組ID。在那種情況下到達(dá)步驟S65。在步驟S65，把新的組ID分配給提取出的字或字組。所述內(nèi)容建議服務(wù)器4把提取出的字或字組與相應(yīng)的組ID相關(guān)聯(lián)地加以存儲(chǔ)。
如果在步驟S64，發(fā)現(xiàn)提取了相應(yīng)的組ID，或在步驟S65的過(guò)程完成之后，到達(dá)步驟S66。在步驟S66，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4確定是否對(duì)構(gòu)成標(biāo)題的所有字或所有字組提取了組ID。
如果在步驟S66發(fā)現(xiàn)沒(méi)有對(duì)構(gòu)成標(biāo)題的所有字或所有字組提取組ID，那么再次到達(dá)步驟S63，并且重復(fù)后續(xù)步驟。
如果在步驟S66發(fā)現(xiàn)已經(jīng)對(duì)構(gòu)成標(biāo)題的所有字或所有字組提取了組ID，那么到達(dá)步驟S67。在步驟S67，內(nèi)容建議服務(wù)器4把提取出的或被分配的組ID與元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并且終止所述處理。
把具有類(lèi)似標(biāo)題的節(jié)目置于同一組是可能的。例如，可以標(biāo)題為“2-NEN-A-GUMI-GINPACHI-SENSEI”的電視連續(xù)劇和標(biāo)題為“2-NEN-A-GUMI-GINPACHI-SENSEI-SPECIAL”的專(zhuān)題節(jié)目放置在同一組中?；谠~法分解的構(gòu)成每個(gè)標(biāo)題的字，可以在預(yù)定時(shí)間段(兩個(gè)星期、一個(gè)月、六個(gè)月等等)上檢驗(yàn)節(jié)目的標(biāo)題在分解的字之間的循環(huán)(round-robin)匹配中的一致性之后，把節(jié)目放入同一組中。
如下參照?qǐng)D19的流程圖描述的是第二標(biāo)題分組過(guò)程，借此過(guò)程可以基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致程度(即，相對(duì)于由構(gòu)成項(xiàng)“標(biāo)題”形成的分組項(xiàng)的分組過(guò)程)來(lái)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分組。
在步驟中S401和S402，進(jìn)行如上參照?qǐng)D18所述的步驟S61和S62的相同的過(guò)程。也就是說(shuō)，內(nèi)容建議服務(wù)器4從元數(shù)據(jù)提取標(biāo)題并且把提取出的標(biāo)題從詞法上分解為字。
在步驟S403，基于所分解的字，內(nèi)容建議服務(wù)器4根據(jù)它們的組成字計(jì)算標(biāo)題之間的一致度。
更具體地說(shuō)，假定從詞法上把標(biāo)題“2-NEN-A-GUMI-GINPACHI-SENSEI”分解為“2”、“NEN”、“A”、“GUMI”、“GINPACHI”和“SENSEI”，把標(biāo)題“2-NEN-A-GUMI-GINPACHI-SENSEI-SPECIAL”分解為“2”、“NEN”、“A”、“GUMI”、“GINPACHI”、“SENSEI”和“SPECIAL”。在那種情況下，發(fā)現(xiàn)構(gòu)成兩個(gè)節(jié)目標(biāo)題的6/7或85.7％的字是彼此一致的。
在步驟S404，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定分解的字是否具有所述的至少70％的一致度。顯然，作為選擇，一致性的閾值可以是不同于70％的任何值。
如果在步驟S404，發(fā)現(xiàn)至少70％或任何其他預(yù)定百分比的字彼此一致，那么到達(dá)步驟S405。在步驟S405，內(nèi)容建議服務(wù)器4把具有這些標(biāo)題的節(jié)目與同一組ID相關(guān)聯(lián)。然后，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4把匹配的字或字組與相應(yīng)的組ID相關(guān)聯(lián)。
如果在步驟S404，發(fā)現(xiàn)低于70％或任何其他預(yù)定百分比的字一致，或者完成步驟S405的過(guò)程，那么到達(dá)步驟S406。在步驟S406，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定是否以循環(huán)為基礎(chǔ)處理了所有的標(biāo)題。
如果在步驟S406發(fā)現(xiàn)沒(méi)有以循環(huán)的方式對(duì)所有標(biāo)題都進(jìn)行了處理，那么再次到達(dá)步驟S403，并且重復(fù)后續(xù)步驟。如果在步驟S406發(fā)現(xiàn)已經(jīng)處理了所有標(biāo)題，那么內(nèi)容建議服務(wù)器4終止所述處理。
如上所述，基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致度來(lái)給節(jié)目提供相關(guān)的組ID。舉例來(lái)說(shuō)，把標(biāo)題相同的電視連續(xù)劇和專(zhuān)題節(jié)目放入同一組中。
當(dāng)基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致度來(lái)編組節(jié)目時(shí)，能夠在分組過(guò)程期間忽略元數(shù)據(jù)表示法中的細(xì)小變化。例如，無(wú)論節(jié)目各自的標(biāo)題是依照縮小一半或全長(zhǎng)的數(shù)字或字母字符來(lái)表明、或者依照大寫(xiě)字母或小寫(xiě)的字母字符來(lái)表明，具有相同標(biāo)題的節(jié)目可以作為屬于同一組的節(jié)目而被檢測(cè)出來(lái)。
除一致度以外，可以建立諸如廣播電視臺(tái)、流派或播出開(kāi)始時(shí)間的另一分組條件。例如，因?yàn)樾侣劰?jié)目通常使用包括字“新聞”的少數(shù)字來(lái)命名，所以圖19的過(guò)程會(huì)錯(cuò)誤地把來(lái)自不同廣播電視臺(tái)具有不同格式的新聞節(jié)目因它們的類(lèi)似標(biāo)題而作為屬于同一組的那些節(jié)目被檢測(cè)出來(lái)。通過(guò)除了發(fā)現(xiàn)構(gòu)成節(jié)目標(biāo)題的字之間的一致度高于閾值外，只有當(dāng)還發(fā)現(xiàn)節(jié)目來(lái)自同一廣播電視臺(tái)時(shí)才把節(jié)目放入同一組來(lái)避免發(fā)生此缺陷。
如下參照?qǐng)D20的流程圖描述的是第三個(gè)標(biāo)題分組過(guò)程，借此過(guò)程可以除基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致程度之外，還基于發(fā)送節(jié)目的廣播電視臺(tái)的一致性(即，相對(duì)于由組成項(xiàng)“標(biāo)題”和“廣播電視臺(tái)”形成的分組項(xiàng)的分組過(guò)程)來(lái)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分組。
在步驟中S421至S424，進(jìn)行與如上參照?qǐng)D19所述的步驟S401至S404相同的過(guò)程。也就是說(shuō)，內(nèi)容建議服務(wù)器4從元數(shù)據(jù)提取標(biāo)題并且把提取出的標(biāo)題從詞法上分解為字。基于所分解的字，內(nèi)容建議服務(wù)器4根據(jù)它們的組成字來(lái)計(jì)算標(biāo)題之間的一致度。然后，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定所分解的字是否具有至少70％或任何其他預(yù)定閾值的一致度。
如果在步驟S424發(fā)現(xiàn)至少70％或任何其他預(yù)定百分比的字彼此一致，那么到達(dá)步驟S425。在步驟S425，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定承載已分解標(biāo)題的節(jié)目是否是從同一廣播電視臺(tái)發(fā)送的。
如果在步驟S425發(fā)現(xiàn)所述節(jié)目來(lái)自于同一廣播電視臺(tái)，那么到達(dá)步驟S426。在步驟S426， 內(nèi)容建議服務(wù)器4把這些節(jié)目與同一組ID相關(guān)聯(lián)。然后，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4把匹配的字或字組與相應(yīng)的廣播電視臺(tái)和組ID相關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)。
如果在步驟S424發(fā)現(xiàn)低于70％或任何其他預(yù)定百分比的字一致，如果在步驟S425，發(fā)現(xiàn)所述節(jié)目不是來(lái)自于同一廣播電視臺(tái)，或者完成了步驟S426的過(guò)程，那么到達(dá)步驟S427。在步驟S427， 內(nèi)容建議服務(wù)器4確定是否已經(jīng)以循環(huán)為基礎(chǔ)處理了所有的標(biāo)題。
如果在步驟S427發(fā)現(xiàn)沒(méi)有以循環(huán)的方式對(duì)所有標(biāo)題都進(jìn)行了處理，那么再次到達(dá)步驟S423，并且重復(fù)后續(xù)步驟。如果在步驟S427發(fā)現(xiàn)已經(jīng)處理了所有標(biāo)題，那么內(nèi)容建議服務(wù)器4終止所述處理。
如上所述，基于廣播電視臺(tái)匹配并且基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致度來(lái)把節(jié)目與相關(guān)組ID關(guān)聯(lián)。例如，當(dāng)對(duì)類(lèi)似地命名的節(jié)目進(jìn)行分組過(guò)程時(shí)，不會(huì)把來(lái)自于一個(gè)廣播電視臺(tái)的新聞節(jié)目和來(lái)自于不同廣播電視臺(tái)的另一新聞節(jié)目放入同一組中。
圖20的過(guò)程是除基于是否有至少預(yù)定百分比的構(gòu)成節(jié)目標(biāo)題的字相一致外、還基于節(jié)目是否來(lái)自同一廣播電視臺(tái)來(lái)把節(jié)目分組的過(guò)程。作為另一替代方式，除基于在構(gòu)成節(jié)目標(biāo)題的字之間是否檢測(cè)到至少預(yù)定的一致度以外，所述分組過(guò)程顯然還可以基于節(jié)目是否處于同一播出時(shí)隙、處于同一流派等等來(lái)進(jìn)行。
此外，還可能發(fā)生的是，因?yàn)轶w育實(shí)況電視轉(zhuǎn)播被延長(zhǎng)或者專(zhuān)題節(jié)目被插入，所以處于固定時(shí)隙的電視連續(xù)劇或每日節(jié)目的播出開(kāi)始時(shí)間被改變。在這種情況下，除確認(rèn)至少有預(yù)定百分比的構(gòu)成節(jié)目標(biāo)題的字與改組分解的字一致以外，如果發(fā)現(xiàn)節(jié)目的播出開(kāi)始時(shí)間符合預(yù)定時(shí)間偏差內(nèi)的原始時(shí)間，諸如在一個(gè)小時(shí)的界限內(nèi)，那么仍然可以把所查詢的節(jié)目檢測(cè)為作為屬于同一組。
如下參照?qǐng)D21的流程圖描述的是第四標(biāo)題分組過(guò)程，借此過(guò)程除了可以基于是否至少有預(yù)定百分比的構(gòu)成節(jié)目標(biāo)題的字一致之外，還基于節(jié)目的播出開(kāi)始時(shí)間是否在預(yù)定時(shí)間偏差內(nèi)從原始時(shí)間被改變(即，相對(duì)于由組成項(xiàng)“標(biāo)題”和“播出開(kāi)始時(shí)間”形成的分組項(xiàng)的分組過(guò)程)來(lái)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分組。
在步驟S441至S444，進(jìn)行與如上參照?qǐng)D19所述的步驟S401至S404相同的過(guò)程。也就是說(shuō)，內(nèi)容建議服務(wù)器4從元數(shù)據(jù)提取標(biāo)題并且把提取出的標(biāo)題從詞法上分解為字?；谒纸獾淖郑瑑?nèi)容建議服務(wù)器4根據(jù)它們的組成字來(lái)計(jì)算標(biāo)題之間的一致度。然后，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定所分解的字是否具有至少70％或任何其他預(yù)定閾值的一致度。
如果在步驟S444發(fā)現(xiàn)至少70％或任何其他預(yù)定百分比的字一致，那么到達(dá)步驟S445。在步驟S445，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定承載已分解標(biāo)題的節(jié)目的播出開(kāi)始時(shí)間是否在預(yù)定時(shí)間偏差內(nèi)、即一個(gè)小時(shí)內(nèi)與原始時(shí)間一致。
如果在步驟S445發(fā)現(xiàn)節(jié)目的播出開(kāi)始時(shí)間在預(yù)定時(shí)間偏差內(nèi)一致，那么到達(dá)步驟S446。在步驟S446，內(nèi)容建議服務(wù)器4把這些節(jié)目與同一組ID相關(guān)聯(lián)。然后，所述內(nèi)容建議服務(wù)器4把匹配的字或字組與相應(yīng)的播出開(kāi)始時(shí)間偏差和組ID相關(guān)聯(lián)。
如果在步驟S444發(fā)現(xiàn)低于70％或任何其他預(yù)定百分比的字一致，如果在步驟S445發(fā)現(xiàn)所述節(jié)目在預(yù)定時(shí)間偏差以外被改變，或者完成了步驟S446的過(guò)程，那么到達(dá)步驟S447。在步驟S447，內(nèi)容建議服務(wù)器4確定是否以循環(huán)為基礎(chǔ)處理了所有的標(biāo)題。
如果在步驟S447發(fā)現(xiàn)沒(méi)有以循環(huán)的方式對(duì)所有標(biāo)題都進(jìn)行了處理，那么再次到達(dá)步驟S443，并且重復(fù)后續(xù)步驟。如果在步驟S447發(fā)現(xiàn)已經(jīng)處理了所有標(biāo)題，那么內(nèi)容建議服務(wù)器4終止所述處理。
如上所述，基于播出開(kāi)始時(shí)間偏差匹配并且基于構(gòu)成它們標(biāo)題的字之間的一致度來(lái)把節(jié)目與相關(guān)組ID關(guān)聯(lián)。例如，當(dāng)對(duì)類(lèi)似地命名的節(jié)目進(jìn)行分組過(guò)程時(shí)，專(zhuān)門(mén)插入的節(jié)目或者其他計(jì)劃混亂將無(wú)法防止應(yīng)該被放入同一組的節(jié)目由此來(lái)進(jìn)行分組。
依照上述例子，示出了執(zhí)行用戶偏好信息生成過(guò)程(圖9)和內(nèi)容建議信息生成過(guò)程(圖15)的內(nèi)容建議服務(wù)器4。作為另一可替代方式，所述客戶設(shè)備5可以通過(guò)使用承載由內(nèi)容建議服務(wù)器4提供的組ID的元數(shù)據(jù)(即，分組信息)、計(jì)算每組的使用頻率來(lái)生成用戶偏好信息。然后，所述客戶設(shè)備5可以使用由此生成的用戶偏好信息作為創(chuàng)建內(nèi)容建議信息的基礎(chǔ)。
作為進(jìn)一步的替代方式，能夠把經(jīng)常瀏覽的節(jié)目作為主題節(jié)目來(lái)建議，所述主題節(jié)目可以在無(wú)人管理的情況下被自動(dòng)記錄或者可由用戶打開(kāi)以便瀏覽。現(xiàn)在將參考圖22描述典型的主題節(jié)目設(shè)定過(guò)程。此過(guò)程是在內(nèi)容建議服務(wù)器4執(zhí)行參照?qǐng)D15所述的內(nèi)容建議信息生成過(guò)程之前被進(jìn)行的。
在步驟S501，CPU11分析使用歷史。在此步驟中，如在圖9的步驟S2中一樣，CPU11從客戶設(shè)備5獲取與預(yù)定時(shí)間段上使用的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)(承載組ID)，并且分析獲取的數(shù)據(jù)的每組的使用頻率(圖10)或分析它們的規(guī)范化的使用頻率(圖11B)。
在步驟S502，CPU11確定是否存在其使用頻率(即，瀏覽頻率)超出預(yù)定閾值的任何組。如果發(fā)現(xiàn)存在任何這種組，那么到達(dá)步驟S503。在步驟S503，CPU11把主題標(biāo)志設(shè)定為與屬于該組的節(jié)目(其使用頻率超出預(yù)定閾值)有關(guān)的內(nèi)容建議信息，所述主題標(biāo)志表明所述節(jié)目均是主題節(jié)目。
如果在步驟S502，CPU11發(fā)現(xiàn)其瀏覽頻率超出閾值的任何組，那么作為選擇，可以在步驟S503把主題標(biāo)志附于內(nèi)容建議信息上，所述內(nèi)容建議信息與屬于該組的節(jié)目有關(guān)。
如果在步驟S502，CPU11發(fā)現(xiàn)沒(méi)有其瀏覽頻率高于閾值的組，那么CPU11終止該處理。
在圖15的內(nèi)容建議信息生成過(guò)程期間，把如上所述附于主題標(biāo)志的內(nèi)容建議信息傳輸?shù)娇蛻粼O(shè)備5。這樣允許客戶設(shè)備5例如自動(dòng)記錄對(duì)應(yīng)于承載主題標(biāo)志的內(nèi)容建議信息的節(jié)目。
盡管圖9的用戶偏好信息生成過(guò)程示出了獲取組ID存為用戶偏好信息，但是這不是對(duì)本發(fā)明的限制。作為選擇，能夠基于與節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)中包括的多個(gè)屬性來(lái)生成更加詳細(xì)的偏好信息，并且根據(jù)由此生成的偏好信息來(lái)建議節(jié)目。如下參照?qǐng)D23描述的是第一偏好信息提取過(guò)程，即，基于節(jié)目元數(shù)據(jù)中包括的多個(gè)屬性來(lái)生成更加詳細(xì)的偏好信息的第一例子。此過(guò)程是由內(nèi)容建議服務(wù)器4例如在預(yù)定時(shí)間段(例如每個(gè)星期每日的固定時(shí)間)來(lái)進(jìn)行的。
在步驟S521，CPU11分析使用歷史。在此步驟中，如在圖9的步驟S2中一樣，CPU11從客戶設(shè)備5獲取與預(yù)定時(shí)間段上使用的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)(承載組ID)，并且分析獲取的數(shù)據(jù)的每組的使用頻率(圖10)或分析它們的規(guī)范化的使用頻率(圖11B)。
在步驟S522，CPU11確定是否存在其使用頻率超出預(yù)定閾值的任何組。作為選擇，如果已經(jīng)遞送了該組中的至少預(yù)定數(shù)量的節(jié)目，那么就可以檢測(cè)到組。
在步驟S523，CPU11確定是否已經(jīng)檢測(cè)到任何這種組。如果發(fā)現(xiàn)存在相關(guān)的組，那么到達(dá)步驟S524。在步驟S524，CPU11分析與屬于已檢測(cè)組的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)。如果該組中存在多個(gè)節(jié)目，那么CPU11分析與此節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)。在步驟S525，CPU11基于在步驟S524分析的節(jié)目元數(shù)據(jù)來(lái)生成節(jié)目向量。
圖24示出了如何構(gòu)造在上述過(guò)程生成的典型的節(jié)目向量PP。在此例子中，節(jié)目向量PP是由表示在步驟S524分析的節(jié)目元數(shù)據(jù)中的屬性的因數(shù)來(lái)構(gòu)成的，所述屬性是“標(biāo)題(節(jié)目名稱(chēng)；因數(shù)Tm)”、“流派(因數(shù)Gm)”、“人員(因數(shù)Pm)”、“電視臺(tái)(因數(shù)Sm)”、“小時(shí)(因數(shù)Hm)”等等，以便PP＝(Tm，Gm，Pm，Sm，Hm，等等)。因數(shù)Tm、Gm、Pm、Sm、Hm等等的每個(gè)還作為向量來(lái)構(gòu)造，所述向量由多個(gè)包含的因數(shù)組成。
例如，對(duì)應(yīng)于屬性“電視臺(tái)”的向量Sm可以表示廣播電視臺(tái)的相對(duì)有限的集合，諸如MHK General、MHK Educational、Asia TV、TAS、Fushi、TV Nippon、Toto、MHK BS1、MHK BS2和WOWO(都是想象的電視臺(tái)名稱(chēng))。在那種情況下，可以把向量構(gòu)造為Sm＝{MHKGeneral，MHK Educational，Asia TV，TAS，F(xiàn)ushi，TV Nippon，Toto，MHK BS1，MHK BS2，WOWO}，其中由“1”表示可利用的電視臺(tái)，而由“0”表示所有其他電視臺(tái)。例如，如果可利用的電視臺(tái)是WOWO，那么可以給出的項(xiàng)目“電視臺(tái)”的向量表示是Sm＝{0，0，0，0，0，0，0，0，0，1}。
對(duì)應(yīng)于屬性“流派”的向量Gm還表示有限的選項(xiàng)種類(lèi)，諸如戲劇、各種表演、體育、電影、音樂(lè)、面向孩子的教育節(jié)目、文化和記錄片節(jié)目、新聞和報(bào)導(dǎo)以及其他。在那種情況下，所述向量可以被結(jié)構(gòu)為Gm＝{戲劇，各種表演，運(yùn)動(dòng)，電影，音樂(lè)，面向孩子的教育節(jié)目、文化和記錄片節(jié)目、新聞和報(bào)導(dǎo)和其他}，其中可利用的流派由“1”表示，而所有其他流派由“0”表示。例如，如果可利用的流派是文化和記錄片節(jié)目，那么可以給出的項(xiàng)目“流派”的向量表示是Gm＝{0，0，0，0，0，0，1，0，0}。
對(duì)應(yīng)于屬性“小時(shí)”的向量Hm使用與屬性“電視臺(tái)”的向量Sm和屬性“流派”的向量Gm一樣的方法來(lái)定義。
另一方面，存在諸如“標(biāo)題”和“人員”的屬性，其難以按照因數(shù)來(lái)限制。在此情況下，采用均由表示所查詢屬性的字形成的因數(shù)并且由表示所查詢字的出現(xiàn)頻率的數(shù)字來(lái)構(gòu)造屬性。例如，如果節(jié)目元數(shù)據(jù)中的屬性是作為“人員A、人員B等等”而給出的，那么對(duì)應(yīng)于屬性“人員”的向量可作為Pm＝{(人員A-1)，(人員B-3)等等}來(lái)給出。所述因數(shù)(人員A-1)和(人員B-3)表明構(gòu)成元數(shù)據(jù)屬性“人員”的字“人員A”和“人員B”已經(jīng)被分別檢測(cè)到一次和三次。
還可能發(fā)生的是，在步驟S522中檢測(cè)到多個(gè)節(jié)目。在那種情況下，在步驟S525，為每個(gè)檢測(cè)到的節(jié)目生成節(jié)目向量。
在步驟S526，CPU11通過(guò)合成在步驟S525生成的節(jié)目向量來(lái)生成偏好信息。在此步驟中，例如來(lái)自多個(gè)節(jié)目向量的屬性填塞物是放在一起以便生成偏好信息。
圖25示出了由此生成的典型偏好信息。在此例子中，偏好信息是作為由表示屬性的因數(shù)組成的向量UP而提供的，所述屬性是“標(biāo)題(節(jié)目的；因數(shù)Tup)”、“流派(因數(shù)Gup)”、“人員(因數(shù)Pup)”、“電視臺(tái)(因數(shù)Sup)”、“小時(shí)(因數(shù)Hup)”等等，以便使UP＝(Tup，Gup，Pup，Sup，Hup等等)。因數(shù)Tup，Gup，Pup，Sup，Hup等等的每個(gè)還作為向量來(lái)構(gòu)造，所述向量由多個(gè)包含的因數(shù)組成。
在上述例子中，對(duì)應(yīng)于屬性“標(biāo)題(節(jié)目的)”的向量是作為T(mén)up＝{(標(biāo)題1-12)，(title 2-3)等等}來(lái)給出的。這指的是，偏好信息的屬性“標(biāo)題”包括因數(shù)(標(biāo)題1)和(標(biāo)題2)，并且這些因數(shù)具有分別設(shè)定為12和3的重要程度。
重要程度代表用戶有多喜歡感興趣的因數(shù)。當(dāng)把一節(jié)目向量添加到包含同一因數(shù)的另一向量時(shí)，所述重要程度加1。舉例來(lái)說(shuō)，假定基于20個(gè)節(jié)目向量PP1至PP20來(lái)生成偏好信息，并且假定三個(gè)節(jié)目向量PP5、PP10和PP17在它們的屬性Tm中均具有因數(shù)“標(biāo)題2”。在那種情況下，Tup的因數(shù)“標(biāo)題2”的重要程度被設(shè)定為3。
舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)應(yīng)于屬性“流派”的向量被定義為Gup＝{(戲劇-25)，(各種表演-34)，(體育-42)，(電影-37)，(音樂(lè)-73)，(面向孩子的教育節(jié)目-120)，(文化和記錄片節(jié)目-3)，(新聞和報(bào)導(dǎo)-5)和(其他-23)}。采用均包括在屬性“流派”中并且均承載適用于所查詢的因數(shù)的重要程度的因數(shù)來(lái)由此構(gòu)造所述向量。
對(duì)應(yīng)于偏好信息的屬性“電視臺(tái)”的向量Sup，對(duì)應(yīng)于屬性“人員”的向量Pup等等用與上述方法相同的方法來(lái)定義，每個(gè)向量由構(gòu)成所查詢的屬性的因數(shù)并且由組成因數(shù)的重要程度來(lái)形成。
還可能發(fā)生的是，在步驟S523，CPU11沒(méi)有檢測(cè)到已經(jīng)至少瀏覽了預(yù)定次數(shù)的內(nèi)容的任何組。在那種情況下，CPU11跳過(guò)步驟S524至S526，并且終止所述處理。
前述描述示出的是如何生成偏好信息。因?yàn)樗銎眯畔⑹腔谂c至少瀏覽或遞送預(yù)定次數(shù)的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)而生成的，故而在所生成的信息中正確地反映出了用戶偏好。
作為選擇，可以在步驟S521根據(jù)特定用戶通過(guò)分析他的或她的內(nèi)容使用歷史來(lái)生成偏好信息。作為另一替代方式，可以在步驟S521通過(guò)分析多個(gè)用戶的內(nèi)容使用歷史來(lái)生成通用偏好信息(即，對(duì)多個(gè)用戶通用)。
當(dāng)進(jìn)行如上參照?qǐng)D23所述的第一偏好信息提取過(guò)程時(shí)，每當(dāng)累計(jì)包含相同因數(shù)的節(jié)目向量時(shí)，就增加重要程度。從而，與用戶經(jīng)常觀看的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)中包括的因數(shù)的重要程度可以變得非常高。這樣可以產(chǎn)生側(cè)重的偏好信息。例如，如果用戶無(wú)窮無(wú)盡地觀看每天播出的節(jié)目(即，星期一至星期五)，那么與該節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)中包括的某一因數(shù)(例如人物A)的重要程度與其他因數(shù)相比會(huì)非常高。在這種情況下，會(huì)妨礙在偏好信息中獲得與經(jīng)常觀看的節(jié)目(即主題節(jié)目)有關(guān)的元數(shù)據(jù)的反映。這是通過(guò)如下在參照?qǐng)D26描述的第二偏好信息提取過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的，即基于節(jié)目元數(shù)據(jù)中包括的多個(gè)屬性生成偏好信息的第二例子。
步驟S541至S543與圖23中的步驟S521至S523相同，由此將不再討論。在步驟S544，CPU11檢驗(yàn)以便確定在步驟S542中檢測(cè)到組中的一個(gè)或多個(gè)節(jié)目是否是主題節(jié)目。在步驟S544的檢驗(yàn)是基于主題標(biāo)志作出的，所述主題標(biāo)志已經(jīng)通過(guò)上文參照?qǐng)D22描述的主題節(jié)目設(shè)定過(guò)程設(shè)定了。
如果在步驟S544發(fā)現(xiàn)所檢驗(yàn)的節(jié)目不是主題節(jié)目，那么到達(dá)步驟S545。在步驟S545，CPU11用和圖23的步驟S524和S525一樣的方法來(lái)分析與節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)。在步驟S546，CPU11根據(jù)所分析的數(shù)據(jù)生成節(jié)目向量。在步驟S547，CPU11基于所述節(jié)目向量來(lái)生成偏好信息。
如果在步驟S544發(fā)現(xiàn)已檢驗(yàn)的一個(gè)或多個(gè)節(jié)目是主題節(jié)目，那么跳過(guò)步驟S545至S547。
當(dāng)如上所述那樣執(zhí)行上述步驟時(shí)，生成偏好信息，而不考慮是否為主題節(jié)目。這能夠防止生成單方面的偏好信息。
根據(jù)圖23的上述過(guò)程，對(duì)組中所有這些節(jié)目類(lèi)似地生成節(jié)目向量，其中所述節(jié)目已經(jīng)被至少瀏覽了預(yù)定次數(shù)(或頻率)。舉例來(lái)說(shuō)，假定存在連續(xù)播出的節(jié)目A1、A2、A3等等(被稱(chēng)為系列節(jié)目A，其中不必區(qū)別單個(gè)節(jié)目；類(lèi)似屬性的其他節(jié)目也這樣叫)，以及節(jié)目B1、B2、B3等等(均屬于不同的組)。在那種情況下，如果每組的閾值使用頻率是三次，那么被瀏覽了三次的節(jié)目A(更確切的說(shuō)，三個(gè)系列節(jié)目被觀看)被給予基本上與瀏覽了十次的節(jié)目B(連續(xù)的10個(gè)節(jié)目被觀看)相同的節(jié)目向量。
然而，用戶也許具有與系列節(jié)目A和B有關(guān)的不同的認(rèn)識(shí)。例如，用戶很可能非常了解看了十次的系列節(jié)目B(例如，用戶熟悉節(jié)目中出現(xiàn)的角落和人物)，但是不那么了解僅僅瀏覽三次的節(jié)目A。實(shí)際上，用戶也許希望偶爾忽略系列節(jié)目A。基于這種考慮，合乎需要的是生成能夠反映已觀看的節(jié)目的熟悉程度的偏好信息。這是通過(guò)如下在參照?qǐng)D26描述的第三偏好信息提取過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的，即基于節(jié)目元數(shù)據(jù)中包括的多個(gè)屬性生成偏好信息的第三個(gè)例子。
步驟S561至S565與圖23中的步驟S521至S525相同，由此將不再討論。在步驟S566，CPU11規(guī)定用戶的節(jié)目熟悉程度。熟悉程度是基于已經(jīng)使用了多少次系列節(jié)目(即，組)來(lái)規(guī)定的，正如早先在步驟S561分析的那樣。舉例來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)系列節(jié)目的使用頻率為其設(shè)定三個(gè)熟悉程度的其中一個(gè)。如果所述使用頻率是0.1或更高，那么把熟悉程度設(shè)定為“高”；如果使用頻率至少是0.05并且小于0.1，那么把熟悉程度設(shè)定為“中”；如果使用頻率小于0.05，那么把熟悉程度設(shè)定為“低”。
三個(gè)熟悉程度不是對(duì)本發(fā)明的限制；顯然可以存在更多或者更少的熟悉程度?？商鎿Q地，不以程度而是以數(shù)字來(lái)表示熟悉。熟悉還可以不基于多么頻繁地觀看每個(gè)節(jié)目，而是基于已經(jīng)遞送了多少節(jié)目來(lái)進(jìn)行表示。
在步驟S567，CPU11基于所獲取的熟悉程度給予在步驟S565生成的節(jié)目向量以權(quán)重。舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)于基于其熟悉程度為“高”的節(jié)目向量中包括的因數(shù)而生成的偏好信息，把重要程度乘三倍；對(duì)于基于其熟悉程度是“中”的節(jié)目向量中包括的因數(shù)生成的偏好信息，把重要程度乘兩倍；對(duì)于基于其熟悉程度為“低”的節(jié)目向量中包括的因數(shù)而生成的偏好信息，把重要程度乘以1。
在步驟S568，CPU11基于在步驟S567加權(quán)的節(jié)目向量來(lái)生成偏好信息。就此，假定構(gòu)成其熟悉程度是“高”的節(jié)目向量PP1的向量Pml被指定為Pml＝(人員A)；假定構(gòu)成其熟悉程度是“中”的節(jié)目向量PP2的向量Pm2被指定為Pm2＝(人員B)；并且構(gòu)成其熟悉程度是“低”的節(jié)目向量PP3的向量Pm3被指定為Pm3＝(人員C)。在那種情況下，對(duì)應(yīng)于偏好信息的屬性“人員”的向量Pup被指定為Pup＝{(人員A-3)，(人員B-2)，(人員C-1)}。
如上所述來(lái)生成反映用戶對(duì)內(nèi)容的熟悉程度的偏好信息。作為選擇，可以在步驟S561根據(jù)特定用戶通過(guò)分析他的或她的內(nèi)容使用歷史來(lái)生成偏好信息。作為另一替代方式，可以在步驟S561通過(guò)分析多個(gè)用戶的內(nèi)容使用歷史來(lái)生成通用偏好信息(即，對(duì)多個(gè)用戶通用)。例如，基于通用偏好信息，可以向用戶建議其內(nèi)容使用歷史仍未被累積的節(jié)目(即，內(nèi)容)。由于按照用戶偏好的反映來(lái)生成偏好信息，所以借助于該信息能夠建議被認(rèn)為相當(dāng)適合于用戶偏好的節(jié)目，而無(wú)論這些節(jié)目的評(píng)級(jí)如何。
在上述例子中，每當(dāng)瀏覽節(jié)目時(shí)，偏好信息的重要程度被增加。然而，有時(shí)必須減少這種重要程度。舉例來(lái)說(shuō)，用戶也許刪去已經(jīng)被自動(dòng)預(yù)定以便在無(wú)人管理的情況下記錄的主題節(jié)目。其記錄預(yù)定被刪去的節(jié)目也會(huì)經(jīng)常被瀏覽，但是忽略了這時(shí)用戶已經(jīng)失去了對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容的興趣。在這種情況下，用戶的偏好信息基于與其記錄預(yù)定已經(jīng)被刪去的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)改變。
現(xiàn)在將參考圖28描述這種偏好信息改變過(guò)程。此過(guò)程是當(dāng)客戶設(shè)備5的CPU51檢測(cè)到給定節(jié)目的自動(dòng)記錄預(yù)定的取消并且經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)6通知內(nèi)容建議服務(wù)器4已刪去的節(jié)目時(shí)、通過(guò)內(nèi)容建議服務(wù)器4來(lái)執(zhí)行的。
在步驟S581，CPU11獲取與其自動(dòng)記錄預(yù)定已經(jīng)被刪去的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)(例如，系列節(jié)目的10個(gè)部分的第三個(gè))。在步驟S582，CPU11分析所獲取的元數(shù)據(jù)中的屬性。在步驟S583，CPU11把與自動(dòng)記錄預(yù)定被保存的節(jié)目有關(guān)的偏好信息屬性、與有關(guān)其自動(dòng)記錄預(yù)定已經(jīng)被刪去的節(jié)目的元數(shù)據(jù)屬性相比較。在步驟S584，CPU11檢測(cè)通過(guò)比較獲得的“負(fù)”因數(shù)。
例如，假定系列節(jié)目X被自動(dòng)地設(shè)定為無(wú)人管理的記錄，并且假定用戶具有刪去了其部分之一的記錄預(yù)定。還假定在根據(jù)與保存有自動(dòng)記錄預(yù)定的節(jié)目X的部分有關(guān)的元數(shù)據(jù)而生成的節(jié)目向量PP1中，對(duì)應(yīng)于屬性“人員”的向量Pml被指定為Pml＝(人員A，人員B)，并且假定在根據(jù)與已經(jīng)被刪去自動(dòng)記錄預(yù)定的節(jié)目X的部分有關(guān)的元數(shù)據(jù)而生成的節(jié)目向量PP2中，對(duì)應(yīng)于屬性“人員”的向量Pm2被指定為Pm2＝(人員A，人員B，人員C)。在那種情況下，節(jié)目X的刪去部分是用戶大概因?yàn)樵摴?jié)目中出現(xiàn)的人員C而拒絕的部分。由此，在步驟S584，因數(shù)“人員C”作為負(fù)因數(shù)被檢測(cè)到。
在步驟S585，CPU11基于在步驟S584中檢測(cè)到負(fù)因數(shù)或因數(shù)來(lái)改變用戶的偏好信息。在這一點(diǎn)上，負(fù)因數(shù)的重要程度被減少。如果對(duì)應(yīng)于偏好信息中的屬性“人員”的向量Pup例如被指定為Pup＝{(人員A-5)，(人員B-2)，(人員C-3)}，那么在步驟S585把向量改變?yōu)镻up＝{(人員A-5)，(人員B-2)，(人員C-2)}。也就是說(shuō)，因數(shù)“人員C”的重要程度被減1。
如上所述來(lái)改變偏好信息。當(dāng)用戶不喜歡的任何因數(shù)的重要程度依照該方式被降低時(shí)，能夠建議用戶更加適合用戶偏好的節(jié)目(內(nèi)容)。
雖然上文示出了如何基于與已經(jīng)被至少瀏覽預(yù)定次數(shù)的系列節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成偏好信息，但是如果始終基于由此生成的偏好信息來(lái)提供節(jié)目建議，用戶也許會(huì)覺(jué)得厭煩。這種缺陷是通過(guò)獲得已經(jīng)被首次瀏覽的一個(gè)或多個(gè)節(jié)目的特殊通知的本發(fā)明的設(shè)置來(lái)避免的。因?yàn)檎J(rèn)為用戶對(duì)以前從未觀看的這種節(jié)目非常感興趣，所以可以基于有關(guān)該節(jié)目的元數(shù)據(jù)來(lái)生成特殊偏好信息。
如下參照?qǐng)D29描述的是由內(nèi)容建議服務(wù)器4進(jìn)行的特殊偏好信息生成過(guò)程。此過(guò)程可以通過(guò)用戶輸入適當(dāng)?shù)拿顏?lái)人工地開(kāi)始，也可以定期(例如每個(gè)星期)自動(dòng)開(kāi)始。
在步驟S601，CPU11查找用戶的使用歷史。在此步驟中，CPU11從客戶設(shè)備5中獲取與已經(jīng)使用了預(yù)定時(shí)間段(例如，過(guò)去的六個(gè)月)的內(nèi)容(承載組ID)有關(guān)的元數(shù)據(jù)，以便分析所涉及的每組的使用頻率(參見(jiàn)圖10)。
在步驟S602，CPU11檢測(cè)已經(jīng)觀看了一次的系列節(jié)目(即，一組節(jié)目，其中一個(gè)已經(jīng)被瀏覽)。在步驟S603，CPU11確定是否已經(jīng)檢測(cè)到了這種系列節(jié)目。如果檢測(cè)到了系列節(jié)目，那么到達(dá)步驟S604。在步驟S604，CPU11基于與屬于檢測(cè)到的系列節(jié)目的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成特殊偏好信息。在此步驟中，用和圖23的步驟S524至S526中一樣的方法來(lái)根據(jù)節(jié)目元數(shù)據(jù)首先生成節(jié)目向量，并且基于由此生成的節(jié)目向量來(lái)生成特殊偏好信息。如果在步驟S603沒(méi)有檢測(cè)到這種系列節(jié)目，那么跳過(guò)步驟S604的過(guò)程。這就是如何基于與用戶已經(jīng)首次觀看的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成特殊偏好信息的過(guò)程。
以下描述是如何基于如上參照?qǐng)D23、26或27所述的過(guò)程生成的偏好信息來(lái)建議內(nèi)容。
圖30是示出了內(nèi)容建議服務(wù)器4中CPU11的典型功能結(jié)構(gòu)的框圖，所述結(jié)構(gòu)是當(dāng)所述CPU11基于圖23、26或27的過(guò)程生成的偏好信息來(lái)建議內(nèi)容時(shí)實(shí)際使用的。此功能結(jié)構(gòu)包括用于獲取節(jié)目元數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)獲取部件111，以及用于獲取特定用戶偏好信息的偏好信息獲取部件112。
把元數(shù)據(jù)獲取部件111獲取的節(jié)目元數(shù)據(jù)輸出到節(jié)目向量提取部件113。所述節(jié)目向量提取部件113從所接收的元數(shù)據(jù)中提取節(jié)目向量。把偏好信息獲取部件112獲取的偏好信息輸出到偏好向量提取部件114，以便從所述偏好信息中提取偏好向量。把節(jié)目向量提取部件113提取的節(jié)目向量以及由偏好向量提取部件114提取的偏好向量輸出到匹配處理部件115。所述匹配處理部件115依次計(jì)算節(jié)目向量和偏好向量之間的相似度。
相對(duì)于每個(gè)偏好向量來(lái)符合多個(gè)節(jié)目向量。所述匹配處理部件115依照節(jié)目向量與偏好向量的相似度的遞減順序來(lái)選擇預(yù)定數(shù)量的節(jié)目向量。然后，所述匹配處理部件115把與對(duì)應(yīng)于所選節(jié)目向量的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)輸出到信息輸出部件116。
所述信息輸出部件116例如把與匹配處理部件115選擇的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到存儲(chǔ)部件18中。
如下參照?qǐng)D31的流程圖描述的是建議信息搜索過(guò)程。在步驟S621，所述元數(shù)據(jù)獲取部件111獲取與內(nèi)容(節(jié)目)有關(guān)的元數(shù)據(jù)。在此步驟中，根據(jù)預(yù)定的規(guī)則獲取與多個(gè)節(jié)目(例如，將在下周播出的節(jié)目)有關(guān)的元數(shù)據(jù)。在步驟S622，所述節(jié)目向量提取部件113從在步驟S621獲取的節(jié)目元數(shù)據(jù)中提取節(jié)目向量。就此，使用與如上參照?qǐng)D24所述的節(jié)目向量的提取一樣的方法來(lái)提取多個(gè)節(jié)目的節(jié)目向量。
在步驟S623，所述偏好向量提取部件114獲取與特定用戶有關(guān)的偏好信息。在步驟S624，偏好向量提取部件114生成偏好向量。在此步驟中，偏好向量可以依照諸如圖25中所示的偏好信息的形式來(lái)生成，或者依照構(gòu)成偏好信息的具體提取的屬性的形式來(lái)生成。
在步驟S625，舉例來(lái)說(shuō)，所述匹配處理部件115計(jì)算方面在步驟S622生成的節(jié)目向量PP和另一方面在步驟S624生成的偏好向量UP之間的余弦距離。如果把向量PP和向量UP之間形成的角度假定為0，然后cosθ＝PP·UP/|PP||UP|。
例如，如果偏好向量被指定為UP＝(Tup，Gup，Pup，Sup，Hup等等)，其中所述向量Pus是指定為Pup＝{(人員A-1)，(人員B-1)，(人員C-1)}，并且如果節(jié)目向量被指定為PP＝(Tm，Gm，Pm，Sm，Hm等等)，其中向量Pm被指定為Pm＝{(人員A-1)，(人員D-1)，(人員E-1)}，那么如下計(jì)算余弦距離cosθpcosθp=(1·1)/(3×3)=1/3...(1)]]>其中，符號(hào)“·”代表標(biāo)量積并且；“X”代表標(biāo)量運(yùn)算。
用和cosθp一樣的方法，在向量Tup、Gum、Sup、Hup等等和向量Tm、Gm、Sm、Hm等等之間計(jì)算余弦距離cosθt、cosθg、cosθs、cosθh等等。然后通過(guò)累加計(jì)算的余弦距離來(lái)如下計(jì)算相似度SimSim＝cosθt+cosθg+cosθp+cosθs+cosθh...(2)前述描述示出的是如何計(jì)算偏好向量UP和節(jié)目向量PP之間的相似度。具體來(lái)講，在一方面的一個(gè)偏好向量UP和另一方面的多個(gè)節(jié)目向量PP之間計(jì)算相似度。這能夠確定用戶的偏好信息和與檢驗(yàn)的每個(gè)節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)之間的相似度。
在步驟S626，所述匹配處理部件115選擇與具有較高相似度的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)。在此步驟中，依照它們?cè)诓襟ES625中計(jì)算的相似度(即Sim值)的遞減順序來(lái)選擇預(yù)定數(shù)量(例如，10)的節(jié)目向量PP。然后輸出與對(duì)應(yīng)于所選節(jié)目向量PP的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)。作為選擇，能夠選擇其相似度高于預(yù)定值的所有節(jié)目向量PP，以便輸出與對(duì)應(yīng)于所選節(jié)目向量PP有關(guān)的節(jié)目的元數(shù)據(jù)。
在步驟S627，信息輸出部件116把與在步驟S626提取的節(jié)目有關(guān)的內(nèi)容建議信息發(fā)送給客戶設(shè)備5。這就是如何基于用戶的偏好信息來(lái)建議節(jié)目的過(guò)程。
節(jié)目還可以根據(jù)由上文參照?qǐng)D29描述的過(guò)程生成的特殊偏好信息來(lái)得以建議。下面將參照?qǐng)D32描述由內(nèi)容建議服務(wù)器4執(zhí)行的特殊偏好信息搜索過(guò)程。此過(guò)程可以通過(guò)用戶輸入適當(dāng)?shù)拿顏?lái)人工地開(kāi)始，也可以定期(例如每個(gè)星期)自動(dòng)開(kāi)始。
步驟S641和S642與圖31中的步驟S621和S622相同，由此將不再描述。
在步驟S643，所述偏好向量提取部件114獲取特殊偏好信息。在此步驟中，獲得通過(guò)圖29的特殊偏好信息生成過(guò)程生成的特殊偏好信息。在步驟S644，所述偏好向量提取部件114基于在步驟S643獲取的特殊偏好信息來(lái)生成偏好向量。
步驟S645和S646與圖23中的步驟S625和S626相同，由此將不再描述。
在步驟S627，信息輸出部件116把與在步驟S646提取的節(jié)目有關(guān)的內(nèi)容建議信息發(fā)送給客戶設(shè)備5。
這就是如何基于特殊偏好信息來(lái)建議內(nèi)容的過(guò)程。如上所述，特殊偏好信息是根據(jù)與用戶已經(jīng)首次觀看的節(jié)目有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成的?；谶@種特殊偏好信息向用戶建議內(nèi)容有助于向他們提供料想不到的具有新鮮印象的節(jié)目。
作為選擇，可以通過(guò)軟件執(zhí)行如上所述的一系列步驟或過(guò)程。為了進(jìn)行基于軟件的處理，可以預(yù)先把構(gòu)成所述軟件的程序并入計(jì)算機(jī)的專(zhuān)用硬件，或者從記錄介質(zhì)安裝到通用個(gè)人計(jì)算機(jī)或類(lèi)似設(shè)備中，所述設(shè)備能夠基于安裝的程序執(zhí)行各種各樣的功能。
如圖7和8所示，被提供以用于承載待安裝的程序的記錄介質(zhì)例如是由磁盤(pán)31或71(包括軟盤(pán))、光盤(pán)32或72(包括CD-ROM(光盤(pán)-只讀存儲(chǔ)器)和DVD(數(shù)字通用盤(pán)))、磁光盤(pán)33或73(包括MD(迷你盤(pán)；注冊(cè)商標(biāo)))、或者半導(dǎo)體存儲(chǔ)器34或74構(gòu)成的封裝介質(zhì)。
依照這種描述，存儲(chǔ)在記錄介質(zhì)上并且描述待執(zhí)行的程序的步驟不僅表示將依照時(shí)間序列進(jìn)行的過(guò)程，而且表示可以并行或逐個(gè)執(zhí)行的過(guò)程。
在本說(shuō)明書(shū)中，術(shù)語(yǔ)“系統(tǒng)”指的是由多個(gè)組成設(shè)備組成的整體結(jié)構(gòu)。
工業(yè)實(shí)用性根據(jù)本發(fā)明，基于為每組內(nèi)容檢測(cè)的用戶的內(nèi)容使用頻率來(lái)建議內(nèi)容，所述內(nèi)容根據(jù)均由表示內(nèi)容屬性的組成項(xiàng)組成的分組項(xiàng)來(lái)分組。
權(quán)利要求
1.一種信息處理設(shè)備，包括分組裝置，用于把遞送的內(nèi)容編組，每組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有關(guān)于分組項(xiàng)的高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；計(jì)算裝置，用于對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算所述內(nèi)容的使用頻率；生成裝置，用于基于由所述計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率來(lái)生成用戶偏好信息，所述用戶偏好信息表明用戶的偏好；以及建議裝置，用于基于由所述生成裝置生成的所述用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
2.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中為所述信息處理設(shè)備建立分組屬性，所述分組屬性由表明播出時(shí)隙的屬性項(xiàng)和至少一個(gè)其他屬性項(xiàng)構(gòu)成；并且其中所述分組裝置把所述遞送的內(nèi)容按照所建立的分組屬性來(lái)編組。
3.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中為所述信息處理設(shè)備建立由至少一個(gè)表明播出時(shí)隙的屬性項(xiàng)構(gòu)成的分組項(xiàng)，以及由其他屬性項(xiàng)形成的分組項(xiàng)；并且其中所述分組裝置把所述遞送的內(nèi)容按照每個(gè)所建立的分組項(xiàng)來(lái)編組。
4.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中所述分組裝置從詞法上分析構(gòu)成所述內(nèi)容的所述屬性項(xiàng)的組成項(xiàng)，并且基于分析結(jié)果來(lái)確定構(gòu)成所述分組項(xiàng)的組成項(xiàng)之間的相似度。
5.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中所述生成裝置不使用當(dāng)生成所述用戶偏好信息時(shí)由未能滿足預(yù)定條件的內(nèi)容構(gòu)成的組的使用頻率。
6.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中所述建議裝置包括確定裝置，用于確定由所述計(jì)算裝置計(jì)算的所述使用頻率是否高于預(yù)先確定的設(shè)定值；以及設(shè)定裝置，用于當(dāng)由所述確定裝置發(fā)現(xiàn)所述使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值時(shí)，把表明所建議的內(nèi)容已被經(jīng)常瀏覽的主題標(biāo)志設(shè)定到所述內(nèi)容建議信息。
7.如權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中所述生成裝置包括提取裝置，用于獲取與構(gòu)成其使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值的組的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)，其中所述使用頻率是由所述計(jì)算裝置計(jì)算的，所述提取裝置還提取表示所述元數(shù)據(jù)的特征數(shù)量的向量；并且其中所述生成裝置基于由所述提取裝置提取的所述向量來(lái)生成所述用戶偏好信息。
8.如權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，其中所述生成裝置包括主題確定裝置，用于確定構(gòu)成被發(fā)現(xiàn)其所述使用頻率高于預(yù)先確定的設(shè)定值的組的內(nèi)容是否對(duì)應(yīng)于被設(shè)定了表明所建議的內(nèi)容經(jīng)常被瀏覽的主題標(biāo)志的所述內(nèi)容建議信息；并且其中，如果所述主題確定裝置確定所述內(nèi)容不對(duì)應(yīng)于承載設(shè)定主題標(biāo)志的所述內(nèi)容建議信息，那么所述提取裝置獲取與所述內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)并且提取表示元數(shù)據(jù)特征數(shù)量的向量。
9.如權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，其中所述用戶偏好信息由多個(gè)屬性構(gòu)成，并且由表示所述屬性的重要程度的值來(lái)構(gòu)成。
10.如權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，其中所述生成裝置包括熟悉性設(shè)定裝置，用于基于由所述計(jì)算裝置計(jì)算的使用頻率來(lái)設(shè)定所述內(nèi)容的熟悉程度；并且其中，所述生成裝置基于所述熟悉程度為所述用戶偏好信息的重要程度分配權(quán)重。
11.如權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，其中所述生成裝置包括搜索裝置，用于基于所述內(nèi)容的使用歷史來(lái)搜索其使用頻率低于預(yù)先確定值的內(nèi)容；以及特殊偏好信息生成裝置，用于基于與由所述搜索裝置檢索的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)生成特殊偏好信息。
12.如權(quán)利要求11所述的信息處理設(shè)備，還包括第一提取裝置，用于提取表示所述用戶偏好信息或者所述特殊偏好信息的特征數(shù)量的向量；第二提取裝置，用于獲取與在預(yù)定時(shí)隙播出的內(nèi)容有關(guān)的元數(shù)據(jù)，并且提取表示所述元數(shù)據(jù)特征數(shù)量的向量；以及計(jì)算裝置，用于計(jì)算由所述第一提取裝置提取的向量和由所述第二提取裝置提取的向量之間的相似度；其中所述建議裝置選擇由所述第二提取裝置提取的向量的預(yù)定數(shù)目，所述向量依照所述相似度的遞減順序被選擇，所述建議裝置還基于與所選向量有關(guān)的元數(shù)據(jù)來(lái)給出內(nèi)容建議。
13.一種信息處理方法，包括以下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有關(guān)于分組項(xiàng)的高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算內(nèi)容的使用頻率；基于在所述計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在所述生成步驟中生成的所述用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
14.一種記錄介質(zhì)，其依照計(jì)算機(jī)可讀取的方式保存有程序，所述程序包括以下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有關(guān)于分組項(xiàng)的高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算內(nèi)容的使用頻率；基于在所述計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在所述生成步驟中生成的所述用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
15.一種用于令計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的程序，所述處理包括以下步驟把遞送的內(nèi)容編組，每個(gè)組均由被給予相同組ID的內(nèi)容構(gòu)成，從而具有關(guān)于分組項(xiàng)的高于預(yù)定值的相似度，所述分組項(xiàng)包括表示內(nèi)容屬性的至少一個(gè)屬性項(xiàng)；對(duì)于每個(gè)組ID來(lái)計(jì)算內(nèi)容的使用頻率；基于在所述計(jì)算步驟中計(jì)算的使用頻率來(lái)生成表明用戶偏好的用戶偏好信息；并且基于在所述生成步驟中生成的所述用戶偏好信息來(lái)給出內(nèi)容建議。
全文摘要
一種信息處理設(shè)備和方法、記錄介質(zhì)和程序，用于基于經(jīng)常瀏覽的節(jié)目和不經(jīng)常瀏覽的節(jié)目來(lái)適當(dāng)生成嗜好信息并且建議對(duì)應(yīng)于用戶嗜好的節(jié)目。嗜好信息提取部(101)基于節(jié)目上的元數(shù)據(jù)來(lái)提取嗜好信息并且記錄節(jié)目瀏覽歷史。把首次瀏覽的節(jié)目的嗜好信息記錄為特殊節(jié)目嗜好信息。此外，根據(jù)其瀏覽次數(shù)超出閾值的節(jié)目的節(jié)目嗜好信息來(lái)生成用戶嗜好信息。控制部(103)設(shè)定其瀏覽次數(shù)超出閾值的節(jié)目的自動(dòng)記錄的預(yù)定。當(dāng)取消自動(dòng)記錄的預(yù)定時(shí)，嗜好信息更新部(102)根據(jù)那是其預(yù)定已經(jīng)被取消的節(jié)目的元數(shù)據(jù)來(lái)修改用戶嗜好信息。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1723459SQ20038010569
公開(kāi)日2006年1月18日 申請(qǐng)日期2003年12月12日 優(yōu)先權(quán)日2002年12月12日
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