專利名稱：三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種指紋采集和拼接方法，尤其涉及一種三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法。
背景技術(shù)：
由于指紋本身的穩(wěn)定性和唯一性，使指紋在身份識(shí)別方面起到巨大的作用，指紋采集可分為平面指紋采集和三面滾動(dòng)指紋采集。
平面指紋通常應(yīng)用在民用場(chǎng)合。大多使用在1∶1比對(duì)的情況下，也就是用于驗(yàn)證。驗(yàn)證時(shí)，系統(tǒng)把當(dāng)前捺印采集的指紋與原來注冊(cè)時(shí)存儲(chǔ)在庫(kù)中的指紋進(jìn)行比對(duì)，庫(kù)中存儲(chǔ)的指紋在當(dāng)時(shí)注冊(cè)時(shí)采集的質(zhì)量比較好而且是1∶1比對(duì)，所以在用于驗(yàn)證的技術(shù)中，需要的指紋特征點(diǎn)相對(duì)比較少。圖13是平面指紋采集儀以及采集到的平面指紋，它的采集過程為將手指平放在平面指紋采集儀上，采集生成一張平面指紋圖像，所得到的指紋圖像一般僅是指紋的中間部分，包含的特征點(diǎn)相對(duì)較少。
三面滾動(dòng)指紋通常應(yīng)用在警用場(chǎng)合。大多使用在1∶N比對(duì)的情況下且N特別大，從幾萬到幾百萬，也就是用于識(shí)別。警用指紋通常用來和作案現(xiàn)場(chǎng)等獲取的指紋相比對(duì)。例如用一枚捺印指紋與現(xiàn)場(chǎng)指紋庫(kù)作1∶N比對(duì)，找出此嫌疑人和哪一些案件有關(guān)，這個(gè)過程在刑偵技術(shù)中稱為倒查；再如用一枚現(xiàn)場(chǎng)指紋在捺印指紋庫(kù)中作1∶N比對(duì)，找出此案案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)有哪些嫌疑人出現(xiàn)過，這個(gè)過程在刑偵技術(shù)中稱為正查?？梢钥吹?，在警用情況下，因?yàn)楝F(xiàn)場(chǎng)指紋常常殘缺，質(zhì)量不高，而且又是1∶N比對(duì)，所以要求所取指紋完整，指紋特征點(diǎn)多。所以警用的指紋必須是三面滾動(dòng)指紋?，F(xiàn)有的采集三面滾動(dòng)指紋的方式是使用油墨捺印采集，然后制作成指紋卡并保存，但使用該方法采集的指紋質(zhì)量較差，易損壞，保存指紋卡需要建立龐大的指紋卡庫(kù)，且進(jìn)行對(duì)比時(shí)難度也較大。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，使用滾動(dòng)指紋采集儀，將手指從左至右或從右至左滾動(dòng)，在滾動(dòng)過程中采集一系列序列指紋，并將這些序列指紋拼接，最后生成三面滾動(dòng)指紋。
為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案本發(fā)明的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，包括如下步驟1)采集背景圖，在手指開始捺印之前先采集一幀背景圖；2)采集序列指紋，手指在采集窗口上滾動(dòng)，滾動(dòng)過程中采集一幅序列指紋圖像；3)指紋圖像去背景，將采集到的序列指紋與所述背景圖相減；4)將步驟3)所得到的圖像的直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖；5)對(duì)步驟4)得到的圖像作高斯平滑處理；6)對(duì)步驟5)得到的圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化；7)判斷步驟6)所得的圖像中是否存在指紋輸入，如果沒有指紋輸入則到步驟2)采集下一幅圖像，有指紋輸入則到步驟8)；8)計(jì)算所述指紋的中心和四邊界；9)重復(fù)步驟2)-8)，采集下一幅序列指紋圖像，采集完一幅后到步驟10)；10)就出步驟9)得到的序列指紋圖像與前一次得到的序列指紋圖像之間最大相關(guān)的塊，該塊的中心線就是最佳拼接線；11)消除拼接線處的錯(cuò)位，對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理；12)拼接兩幅序列指紋，以手指滾動(dòng)的方向的反向?yàn)榍胺?，前一幅序列指紋取拼接線前面的部分，后一幅序列指紋取拼接線后面的部分；13)重復(fù)步驟9)-12)，不斷的采集并拼接序列指紋，直至判斷某一幅圖像中已沒有指紋輸入為止。
由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明所述的三面指紋采集和拼接方法能迅速，準(zhǔn)確的采集三面滾動(dòng)指紋，采集到的指紋完整，特征點(diǎn)多，易于進(jìn)行對(duì)比。


圖1是本發(fā)明的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法的流程圖；圖2是本發(fā)明的方法中手指開始捺印之前先采集的一幀背景圖；圖3是本發(fā)明的方法中采集到的一系列指紋——序列指紋；圖4是本發(fā)明的方法中指紋圖像去背景的效果圖；圖5是本發(fā)明的方法中對(duì)圖像作高斯平滑處理的原理圖；圖6是本發(fā)明的方法中圖像灰度經(jīng)歸一化處理后的分布圖；圖7是本發(fā)明的方法中對(duì)圖像進(jìn)行擬和的示意圖；圖8是本發(fā)明的方法中求指紋圖像中心和邊界的示意圖；圖9是本發(fā)明的方法中求兩幅指紋圖像的最大相關(guān)塊的示意圖；圖10是本發(fā)明的方法中對(duì)拼接線邊界作平滑處理的示意圖；圖11是本發(fā)明的方法中進(jìn)行序列指紋拼接的示意圖；圖12是本發(fā)明的方法中將一系列序列指紋拼接成的三面滾動(dòng)指紋；圖13是平面指紋采集儀以及采集到的平面指紋；圖14是三面滾動(dòng)指紋采集儀以及采集到的一系列序列指紋和拼接后的三面滾動(dòng)指紋。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
圖1是本發(fā)明的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法的流程圖，如圖1所示，本發(fā)明的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法包括1)采集背景圖，在手指開始捺印之前先采集一幀背景圖(S11)；2)采集序列指紋，手指在采集窗口上滾動(dòng)，滾動(dòng)過程中采集一幅序列指紋圖像(S12)；3)指紋圖像去背景，將采集到的序列指紋與所述背景圖相減(S13)；4)將步驟3)所得到的圖像的直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖(S14)；5)對(duì)步驟4)得到的圖像作高斯平滑處理(S15)；6)對(duì)步驟5)得到的圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化(S16)；
7)判斷步驟6)所得的圖像中是否存在指紋輸入，如果沒有指紋輸入則到步驟2)采集下一幅圖像，有指紋輸入則到步驟8)(S17)；8)計(jì)算所述指紋的中心和四邊界(S18)；9)重復(fù)步驟2)-8)，采集下一幅序列指紋圖像，采集完一幅后到步驟10)；10)就出步驟9)得到的序列指紋圖像與前一次得到的序列指紋圖像之間最大相關(guān)的塊，該塊的中心線就是最佳拼接線(S19)；11)消除拼接線處的錯(cuò)位，對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理(S110)；12)拼接兩幅序列指紋，以手指滾動(dòng)的方向的反向?yàn)榍胺?，前一幅序列指紋取拼接線前面的部分，后一幅序列指紋取拼接線后面的部分(S111)；13)重復(fù)步驟9)-12)，不斷的采集并拼接序列指紋，直至判斷某一幅圖像中已沒有指紋輸入為止。
步驟1)采集背景圖，圖2是本發(fā)明的方法中手指開始捺印之前先采集的一幀背景圖，指紋采集儀的采集窗口不可避免的會(huì)被灰塵、手汗、油污等弄臟，這些因素都會(huì)在采集指紋圖像的時(shí)候造成干擾和噪音，影響指紋圖像的清晰程度，特別是采集前一枚指紋時(shí)留下的紋印對(duì)指紋圖像的干擾很大。在手指開始捺印之前先采集一幀背景圖，如圖2所示，這幀背景圖中包含了采集窗口上原有的所有印跡，以便在后續(xù)的步驟中從所采集指紋圖像中消除這些印記，得到當(dāng)前的清晰指紋圖像。
步驟2)采集序列指紋，圖3是本發(fā)明的方法中采集到的一系列指紋——序列指紋，將手指捺在指紋采集儀的采集窗口上，從左側(cè)至右側(cè)或從右側(cè)至左側(cè)滾動(dòng)手指，在滾動(dòng)的過程中依次采集一系列指紋圖像——序列指紋，在處理時(shí)，每次處理采集到的一幅序列指紋圖。
步驟3)指紋圖像去背景，圖4是本發(fā)明的方法中指紋圖像去背景的效果圖，將采集的序列指紋的每一幅都與背景相減以祛除背景。具體計(jì)算方法如下如圖4所示，指紋圖像長(zhǎng)M寬N，其任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為O(i，j)，序列指紋任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為O1(i，j)，背景圖任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為B(i，j)，則O’(i，j)＝O1(i，j)-B(i，j)，O’(i，j)∈[-255，255]；將所有像素點(diǎn)的灰度值O’(i，j)做線性映射O’(i，j)的最大值為max，最小值為min，線性映射后的灰度值O(i,j)=255*O′(i,j)-minmax-min,]]>O(i，j)即為祛除背景后的灰度值。本實(shí)施例中采用的是上述方法來除去指紋圖像的背景，上述方法并不是唯一的除去背景的方法，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用其他方法來除去背景圖像。
步驟4)直方圖均衡，在一個(gè)特定基礎(chǔ)上比較兩幅圖像時(shí)，一般總是先對(duì)圖像的直方圖進(jìn)行規(guī)定化處理，使規(guī)定化之后的直方圖是“標(biāo)準(zhǔn)直方圖”。規(guī)定化處理最常用的方法就是直方圖均衡。它通過函數(shù)b＝f(a)，將原始圖的直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖，增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。對(duì)于一個(gè)表示輸入概率密度和輸出概率密度的合適函數(shù)f(*)，f(*)定義如下pb(b)db＝pa(a)dadf＝pa(a)da/pb(b)f(*)是可微分的，且df/da≥0。定義pb(b)為常數(shù)，P(a)為灰度分布概率函數(shù)，即f(a)＝(2B-1)*P(a)；步驟5)對(duì)圖像作高斯平滑處理，高斯平滑是利用高斯核進(jìn)行圖像平滑處理，它是在圖像空間借助模板進(jìn)行鄰域操作完成的，讓圖像在傅立葉空間的高頻分量受到抑制，不影響低頻分量。因?yàn)楦哳l分量對(duì)應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑，達(dá)到增強(qiáng)清晰度的目的。其主要步驟為5.1)將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合；5.2)將模板上系數(shù)與模板下對(duì)應(yīng)像素相乘；5.3)將所有乘積相加5.4)將和(模板的輸出響應(yīng))賦給圖中對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素。
圖5是本發(fā)明的方法中對(duì)圖像作高斯平滑處理的原理圖，其中(a)是一幅圖像的一部分，其中所標(biāo)為一些像素的灰度值?，F(xiàn)設(shè)一個(gè)3*3模板，如(b)所示，模板內(nèi)所標(biāo)為模板系數(shù)。如將k0所在位置與圖中灰度值為s0的像素重合，模板的輸出響應(yīng)R為R＝k0s0+k1s1+...k8s8將R賦給增強(qiáng)圖，作為在(x，y)點(diǎn)的灰度值。見(c)對(duì)原圖的每個(gè)像素都這樣操作，得到增強(qiáng)圖所有位置的新灰度值。給模板中的k賦不同的值就可以得到不同的高通或低通效果。
高斯平滑是用高斯函數(shù)h(x,y)=12πσe-((x2+y2)/2σ2)]]>歸一化后的h’(x，y)做模板的鄰域操作，歸一化處理如下h,(x,y)=kiΣi=19ki]]>本實(shí)施例中采用的是上述方法來對(duì)圖像進(jìn)行高斯平滑處理，上述方法并不是唯一的進(jìn)行高斯平滑處理的方法，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用其他方法來對(duì)圖像進(jìn)行高斯平滑處理。
步驟6)對(duì)圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化，做二值化以前先求閾值。一幅類似圖7的指紋圖像，雙峰中的任何一峰都呈正態(tài)分布， 閾值thr應(yīng)該是自適應(yīng)的。現(xiàn)假設(shè)認(rèn)為灰度值小于10的沒有指紋圖像輸入。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)估計(jì)б＝20，則Hh(i)，i∈
；AHah(0)＝h(0)；ah(i)＝ah(i-1)+h(i)；圖7是本發(fā)明的方法中對(duì)圖像進(jìn)行擬和的示意圖，通過擬合求出一對(duì)(x1，б1)，(x2，б2)，使得擬合誤差最小。那么得到閾值thr＝(x1+2)/2；對(duì)圖像進(jìn)行二值化，對(duì)于圖像中任意一點(diǎn)的灰度值，令大于等于閾值的灰度都等于255，小于閾值的灰度都為0，即I(i，j)＝255當(dāng)I’(i，j)≥thr時(shí)I(i，j)＝0 當(dāng)I’(i，j)＜thr時(shí)；本實(shí)施例中采用的是上述方法及參數(shù)來對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，上述方法以及所選用參數(shù)并不是唯一的，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用其他方法或選擇不同的參數(shù)來對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理。
步驟7)判斷指紋有無，根據(jù)上步驟中所求閾值Thr判斷出指紋有無，灰度大于閾值時(shí)判斷為有指紋輸入。
步驟8)求序列指紋的中心和四邊界，采集到的指紋經(jīng)二值化以后判斷序列指紋中每一幀圖像的四邊界和中心，圖8是本發(fā)明的方法中求指紋圖像中心和邊界的示意圖，圖中81為掃描線，82為指紋圖像邊界，83為掃描方向，84為指紋邊界點(diǎn)。
步驟10)求最佳拼接線和拼接寬度，圖9是本發(fā)明的方法中求兩幅指紋圖像的最大相關(guān)塊的示意圖，對(duì)采集到的連續(xù)兩幀指紋圖像，先求最大相關(guān)的塊，設(shè)指紋圖像的大小為M*N，MaxCorr＝Max(Corri) i＝1，...nIndex＝MaxCorr＝Corrindex求相關(guān) 求出最大相關(guān)的塊，最佳拼接線就是塊的中心線，圖中91為后一序列指紋，92為最大相關(guān)塊，93為最大相關(guān)中心線即拼接線，94為前一序列指紋。
本實(shí)施例中采用的是上述方法來求連續(xù)兩幀指紋圖像之間最大相關(guān)的塊，上述方法并不是唯一的，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用其他方法來求連續(xù)兩幀指紋圖像之間最大相關(guān)的塊。
步驟11)消除拼接線處的錯(cuò)位，對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理，圖10是本發(fā)明的方法中對(duì)拼接線邊界作平滑處理的示意圖，序列指紋的拼接線處是如圖10所示的針刺狀，拼接前先對(duì)序列指紋邊界作平滑處理設(shè)點(diǎn)(xi，yi)為某個(gè)指紋邊界上的任意一點(diǎn)，則，xi′=Σk=i-si+sxk/(2s+1)]]>yi′=Σk=i-si+syk/(2s+1)]]>s為平滑因子，(x′i，y′i)為平滑后的邊界。
本實(shí)施例中采用的是上述方法來消除拼接線處的錯(cuò)位并對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理，上述方法并不是唯一的，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以利用其他方法來消除拼接線處的錯(cuò)位并對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理。
步驟12)拼接兩幅序列指紋，以手指滾動(dòng)的方向的反向?yàn)榍胺剑蛄兄讣y圖像前面一幀取最大相關(guān)塊的中心線(即拼接線)前面的部分，后面一幀取最大相關(guān)塊的中心線(即拼接線)后面的部分，圖11是本發(fā)明的方法中進(jìn)行序列指紋拼接的示意圖。
作連續(xù)的拼接直到判斷手指離開，在整個(gè)采集過程中，第一枚指紋取第一枚和第二枚序列指紋最大相關(guān)塊中心線(即拼接線)前的全部指紋圖，除最后一枚指紋外，其他序列指紋取最大相關(guān)塊中心線(即拼接線)后的最大相關(guān)塊部分指紋圖拼接在前一枚指紋上，重復(fù)上述各個(gè)步驟，直到判斷無指紋時(shí)才將最后一枚序列指紋最大相關(guān)塊中心線后面的全部指紋圖拼接在前一枚序列指紋上生成拼接好的三面滾動(dòng)指紋，圖12是本發(fā)明的方法中將一系列序列指紋拼接成的三面滾動(dòng)指紋。
圖14是三面滾動(dòng)指紋采集儀以及采集到的一系列序列指紋和拼接后的三面滾動(dòng)指紋，從圖中可見，拼接后的三面滾動(dòng)指紋相比較于平面指紋顯得更為完整，特征點(diǎn)也更多。
權(quán)利要求
1.一種三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，包括如下步驟1)采集背景圖，在手指開始捺印之前先采集一幀背景圖；2)采集序列指紋，手指在采集窗口上滾動(dòng)，滾動(dòng)過程中采集一幅序列指紋圖像；3)指紋圖像去背景，將采集到的序列指紋與所述背景圖相減；4)將步驟3)所得到的圖像的直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖；5)對(duì)步驟4)得到的圖像作高斯平滑處理；6)對(duì)步驟5)得到的圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化；7)判斷步驟6)所得的圖像中是否存在指紋輸入，如果沒有指紋輸入則到步驟2)采集下一幅圖像，有指紋輸入則到步驟8)；8)計(jì)算所述指紋的中心和四邊界；9)重復(fù)步驟2)-8)，采集下一幅序列指紋圖像，采集完一幅后到步驟10)；10)求出步驟9)得到的序列指紋圖像與前一次得到的序列指紋圖像之間最大相關(guān)的塊，該塊的中心線就是最佳拼接線；11)消除拼接線處的錯(cuò)位，對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理；12)拼接兩幅序列指紋，以手指滾動(dòng)的方向的反向?yàn)榍胺?，前一幅序列指紋取拼接線前面的部分，后一幅序列指紋取拼接線后面的部分；13)重復(fù)步驟9)-12)，不斷的采集并拼接序列指紋，直至判斷某一幅圖像中已沒有指紋輸入為止。
2.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述3)指紋圖像去背景的方法如下采集的原始序列指紋圖像長(zhǎng)M寬N，其任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為0(i，j)，實(shí)際序列指紋任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為01(i，j)，背景圖任意一點(diǎn)(i，j)的灰度值為B(i，j)，則0’(i，j)＝01(i，j)-B(i，j)，0’(i，j)∈[-255，255]，將所有像素點(diǎn)的灰度值0’(i，j)做線性映射0’(i，j)的最大值為max，最小值為min，線性映射后的灰度值0(i,j)=255*O′(i,j)-minmax-min]]>0(i，j)即為祛除背景后的序列指紋的灰度值。
3.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述4)將直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖是指通過函數(shù)b＝f(a)，f(a)＝(2B-1)*P(a)來將直方圖映射成一個(gè)圖像中所有灰度均勻分布的直方圖從而增加像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍、增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度。
4.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述5)對(duì)圖像作高斯平滑處理包括以下步驟5.1)將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合；5.2)將模板上系數(shù)與模板下對(duì)應(yīng)像素相乘；5.3)將所有乘積相加；5.4)將和(模板的輸出響應(yīng))賦給圖中對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素。
5.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述6)對(duì)圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化包括經(jīng)高斯平滑處理后的指紋圖像的灰度值呈正態(tài)分布，利用公式ah(0)＝h(0)；ah(i)＝ah(i-1)+h(i)；h(i)為高斯函數(shù)，i∈
；進(jìn)行擬合，求出一對(duì)(x1，б1)(x2，б2)，使得擬和誤差最小，計(jì)算閾值thr＝(x1+x2)/2；根據(jù)所述閾值thr對(duì)圖像進(jìn)行二值化，對(duì)灰度大于閾值thr的將灰度設(shè)為255，對(duì)灰度小于閾值thr的將灰度設(shè)為0。
6.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述10)得到的序列指紋圖像與前一次得到的序列指紋圖像之間最大相關(guān)的塊是指設(shè)指紋圖像的大小為M*N，MaxCorr＝Max(Corri)i＝1，...nIndex＝MaxCorr＝Corrindex求相關(guān) 求出最大相關(guān)的塊，最佳拼接線就是塊的中心線。
7.如權(quán)利要求1所述的三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，其特征在于，所述11)消除拼接線處的錯(cuò)位，對(duì)要拼接的序列指紋邊界作平滑處理是指設(shè)點(diǎn)(xi，yi)為某個(gè)指紋邊界上的任意一點(diǎn)，則xi′=Σk=i-si+sxk/(2s+1)]]>yi′=Σk=i-si+syk/(2s+1)]]>s為平滑因子，(xi，yi)為平滑后的邊界。
全文摘要
一種三面滾動(dòng)指紋的采集和拼接方法，包括采集背景圖；采集序列指紋；指紋圖像去背景；將得到的圖像的直方圖映射成圖像中所有灰度均勻分布的直方圖；對(duì)圖像作高斯平滑處理；對(duì)圖像計(jì)算閾值，并根據(jù)閾值對(duì)該圖像進(jìn)行二值化；判斷圖像中是否存在指紋輸入，如果沒有則重新采集下一幅圖像，有則繼續(xù)；計(jì)算指紋的中心和四邊界；重復(fù)上述步驟，采集下一幅序列指紋圖像；得到的序列指紋圖像與前一次得到的序列指紋圖像之間最大相關(guān)的塊，該塊的中心線就是最佳拼接線；消除拼接線處的錯(cuò)位；拼接兩幅序列指紋；重復(fù)上述步驟，不斷的采集并拼接序列指紋，直至判斷某一幅圖像中已沒有指紋輸入為止，用本發(fā)明的方法采集的三面滾動(dòng)指紋更完整，特征點(diǎn)也更多。
文檔編號(hào)G06T5/40GK1542684SQ0311665
公開日2004年11月3日 申請(qǐng)日期2003年4月28日 優(yōu)先權(quán)日2003年4月28日
發(fā)明者陸乃將, 夏志敏, 劉曉春, 虞秀華 申請(qǐng)人:上?？票壬镒R(shí)別技術(shù)有限公司