專利名稱：手指移動檢測方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一個方法及裝置，用于通過執(zhí)行過去的指紋圖像和當前的指紋圖像間的模式匹配來檢測手指的移動。本發(fā)明尤其涉及一個手指移動方法及裝置，適合被應(yīng)用于一個使用指紋圖像的用于小型便攜設(shè)備的指向裝置。
背景技術(shù)：
常規(guī)地，裝備在筆記本電腦中的電子跟蹤板被作為一個指向裝置。然而該跟蹤板要求傳感器表面大于一個指尖，用于檢測指尖的位置，因此對于小型便攜設(shè)備如移動電話它是不合適的。近來，使用指紋圖像的鑒別系統(tǒng)已經(jīng)實用化，并且也正在考慮在指向裝置中使用指紋圖像。
通過基于指紋圖像來檢測手指移動以實現(xiàn)指向功能的想法已經(jīng)被提出。
然而，從指紋圖像來檢測手指移動的任何方法以及通過該方法實現(xiàn)的指向裝置的任何配置仍舊沒有被明確地提出。此外，為了裝備小型便攜設(shè)備如帶有指向裝置的移動電話，必需減小用于檢測指紋的傳感器表面的尺寸，而不是指尖的尺寸。然而，仍舊沒有提出在這樣小尺寸的傳感器表面上檢測手指移動的任何方法及裝置。
自從指向裝置的使用，任何使用指紋圖像的指向裝置都要求高指向精度及計算量盡可能小。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一個明確的方法及一個從指紋圖像來檢測手指移動的裝置的明確的配置。
為了達到以上的目的，本發(fā)明具有以下描述的特點。即，通過使用具有小于指尖的區(qū)域的指紋傳感器檢測在小于指尖的區(qū)域內(nèi)的指紋。在被檢測的當前的傳感器圖像中，指定一塊具有指紋圖像的指紋區(qū)域，由此得到該區(qū)域的重心位置?？拷匦奈恢玫膮^(qū)域被分成比該指紋區(qū)域小的多個小塊。在前一幅傳感器圖像中也指定該指紋區(qū)域，對于當前的傳感器圖像的每個小塊，從前一幅傳感器圖像的該指紋區(qū)域中，搜索與該小塊中的指紋圖像一致的一個圖像區(qū)域。
在當前的傳感器圖像中小塊的位置和前一幅傳感器圖像中對應(yīng)小塊的圖像區(qū)域的位置間的偏移確定一個候選矢量。從每個小塊得到的候選矢量中選擇在當前的傳感器圖像中的指紋圖像和前一幅傳感器圖像中的指紋圖像間具有最高匹配度的候選矢量，并且指定它為檢測矢量。為了消除細微指尖移動及誤檢的影響，要執(zhí)行對檢測矢量的校正，以獲得校正矢量，用于最終執(zhí)行指針的移動控制。
根據(jù)本發(fā)明，檢測一個在小于指尖的區(qū)域內(nèi)的指紋，并且對于當前的傳感器圖像和過去的傳感器圖像分別指定一個指紋區(qū)域。在各自的指紋區(qū)域內(nèi)得到指紋圖像彼此一致的區(qū)域，并且基于指紋圖像彼此一致的區(qū)域間的位移得到一個代表指尖移動的矢量。
當結(jié)合附圖閱讀本發(fā)明時，從本發(fā)明的以下詳細描述中，本發(fā)明的這些及其它目的，特點及優(yōu)點被明確地提出或?qū)⑹敲黠@的。


圖1是一個方框圖，功能性地表示根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的一個手指移動檢測裝置的配置，圖2是一個流程圖，表示根據(jù)該實施例的手指移動檢測方法的過程，圖3是一個圖表，用于解釋根據(jù)該實施例在一個傳感器圖像中指定一個指紋區(qū)域的方法，圖4是一個圖表，用于解釋在該實施例中得到指紋區(qū)域的重心位置的方法，圖5是一個圖表，用于解釋在該實施例中模式匹配的方法，圖6是一個圖表，用于解釋在該實施例中候選矢量評價的方法，以及圖7是一個圖表，用于解釋在該實施例中檢測矢量評價及校正的方法。
具體實施例方式
以下參考附圖詳細解釋本發(fā)明的一個實施例。圖1是一個方框圖，功能性地表示根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的手指移動檢測裝置的配置。如圖1所示，該檢測裝置包括一個電子指紋傳感器1，一個A/D轉(zhuǎn)換器2，兩個選擇器3和4，一個幀存儲器5，一個移動檢測器6，一個檢測矢量校正部分7，以及一個控制總操作時間的指紋傳感器控制器8。
指紋傳感器1比指尖9小，并且檢測一個在小于指尖9的區(qū)域內(nèi)的指紋。A/D轉(zhuǎn)換器2將由指紋傳感器1采集的模擬信號組成的傳感器圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號組成的數(shù)據(jù)。幀存儲器5具有三個區(qū)，例如#0，#1和#2，盡管未特別地限制。三個區(qū)中的一個區(qū)用于記錄，并且另外兩個區(qū)用于移動檢測。因此，當傳感器圖像數(shù)據(jù)被記錄在幀存儲器5中時，能夠執(zhí)行下面描述的移動檢測處理。
第一選擇器3從幀存儲器5中的三個區(qū)選擇一個空區(qū)，也就是，沒有用于通過移動檢測器6的移動檢測處理的區(qū)。結(jié)果，從A/D轉(zhuǎn)換器2傳輸來的傳感器圖像數(shù)據(jù)被記錄在該空區(qū)內(nèi)。
第二選擇器4選擇沒有被第一選擇器3使用的兩個區(qū)，也就是，選擇其中未在記錄傳感器圖像數(shù)據(jù)的兩個區(qū)。傳感器圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲在這兩個區(qū)中。第二選擇器4基于時間序列指定存儲在這兩個區(qū)中的傳感器圖像數(shù)據(jù)中新的傳感器圖像數(shù)據(jù)作為當前的傳感器圖像數(shù)據(jù)，指定舊的傳感器圖像數(shù)據(jù)作為過去的傳感器圖像數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)提供給移動檢測器6。
采集完A/D轉(zhuǎn)換器2提供的傳感器圖像數(shù)據(jù)之后，并且已經(jīng)完成了來自于移動檢測器6的檢測矢量(檢測矢量將在以下描述)的計算，第二選擇器4打開幀存儲器5的區(qū)，用作過去的傳感器圖像的存儲區(qū)域。
在下一個移動檢測處理的時候，選擇存儲當前的傳感器圖像數(shù)據(jù)的存儲區(qū)作為存儲過去的傳感器圖像數(shù)據(jù)的存儲區(qū)。記錄著傳感器圖像數(shù)據(jù)的存儲區(qū)被重新選擇作為存儲當前的傳感器圖像數(shù)據(jù)的存儲區(qū)。該打開的存儲區(qū)被用作存儲A/D轉(zhuǎn)換器2提供的下一個傳感器圖像數(shù)據(jù)。
移動檢測器6進一步具有一個指紋區(qū)域判斷部分61，一個模式匹配部分62，及一個候選矢量評價部分63。指紋區(qū)域判斷部分61使用當前的傳感器圖像數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)判斷一個在當前的傳感器圖像中的指紋區(qū)域，并且得到該被判斷的指紋區(qū)域的重心位置。指紋區(qū)域的判斷方法及確定重心位置的方法將在以下描述。
模式匹配部分62執(zhí)行當前的指紋圖像和過去的指紋圖像間的模式匹配，使用從指紋區(qū)域判斷部分61輸出的當前的傳感器圖像的指紋區(qū)域及重心位置數(shù)據(jù)，以及前一幅傳感器圖像作為過去的傳感器圖像數(shù)據(jù)的指紋區(qū)域及重心位置數(shù)據(jù)，并且輸出多個候選矢量。該模式匹配方法及候選矢量將在以下描述。圖1中的參考數(shù)字64表示一個存儲器，用于臨時存儲當前的傳感器圖像前一幅的數(shù)據(jù)。
基于從模式匹配部分62輸出的多個候選矢量的數(shù)據(jù)，以及涉及輸入到模式匹配部分62的當前的和過去的傳感器圖像的數(shù)據(jù)，候選矢量評價部分63評價多個候選矢量，并且輸出最佳的候選矢量作為檢測矢量。候選矢量評價方法將在以下描述。檢測矢量校正部分7校正從候選矢量評價部分63輸出的檢測矢量的數(shù)據(jù)，并且輸出校正的數(shù)據(jù)作為一個校正矢量。檢測矢量的校正方法將在以下描述。
圖2是一個流程圖，表示根據(jù)本發(fā)明的實施例的手指移動檢測方法的過程。如圖2所示，當前的傳感器圖像數(shù)據(jù)通過指紋傳感器1檢測一個在小于指尖9的區(qū)域內(nèi)的指紋而得到。基于得到的傳感器圖像數(shù)據(jù)，指紋區(qū)域判斷部分61指定在當前的傳感器圖像中的指紋區(qū)域并且得到指紋區(qū)域的重心位置(步驟S21)。
如圖3所示，為了指定在傳感器圖像內(nèi)的指紋區(qū)域，傳感器圖像101被分成多個指紋判斷塊102，并且研究每個指紋判斷塊102內(nèi)的象素數(shù)據(jù)分布，從而判斷指紋圖像201的存在。判斷所有的指紋判斷塊102之后，存在指紋圖像201的區(qū)域被指定為指紋區(qū)域。
如圖4所示，為了得到該指紋區(qū)域的重心位置，指紋判斷塊102是通過劃分傳感器圖像101而得到的，盡管不作特別的限制，例如可以是一個6×4的矩陣，通過使用每個指紋判斷塊102內(nèi)的象素數(shù)據(jù)的分布值s(x，y)，下面計算方程(1)及方程(2)。
該圖所示的例子中，x表示從1到6的整數(shù)，y表示1到4的整數(shù)。水平方向的重心位置(水平重心位置)從方程(1)得到，并且垂直方向的重心位置(垂直重心位置)從方程(2)得到。水平方向是圖4所示的傳感器圖像101內(nèi)的橫向的較長的方向，并且垂直方向是縱向的較短的方向。分布值s(x，y)可以使用平均值或分布值。
當想要得到指紋區(qū)域的重心位置時，可以設(shè)置象素數(shù)據(jù)的分布值s(x，y)的閾值，以僅僅對于分布值s(x，y)超過閾值的指紋判斷塊102計算方程(1)和方程(2)。因此，能夠以較高的精度得到該重心位置。在這種情況，不大于閾值的分布值s(x，y)可以被置為零。
回到圖2，步驟S21之后，模式匹配部分62從當前的傳感器圖像中的指紋區(qū)域抽取多個小塊，并且對于每個小塊，執(zhí)行該小塊內(nèi)的指紋圖像和前一幅傳感器圖像的指紋區(qū)域內(nèi)的指紋圖像間的模式匹配，因此對于每個小塊得到一個候選矢量(步驟S22)。
在具有小于傳感器圖像的一個區(qū)域的一個小塊內(nèi)執(zhí)行模式匹配的原因是，允許模式匹配部分62能夠跟蹤即使指尖9的一個大的移動。例如，如圖5中所示，為了執(zhí)行模式匹配，從過去的傳感器圖像111中的指紋區(qū)域112，沿所示箭頭掃描，搜索與當前的傳感器圖像121中的指紋區(qū)域122的小塊123內(nèi)的指紋模式一致的一個圖像區(qū)域。
從在過去的傳感器圖像111中的指紋區(qū)域112內(nèi)與當前的傳感器圖像121的小塊123內(nèi)的指紋圖像具有最好的匹配結(jié)果的圖像區(qū)域的位置和當前的傳感器圖像121的小塊123的位置之間的偏移得到一個候選矢量。圖5中所示的例子中，在當前的傳感器圖像121內(nèi)的小塊123的數(shù)量多于一個，例如三個。既然從每個小塊123可以得到一個候選矢量，那么也可以得到圖中所示的例子中的三個候選矢量。這里，執(zhí)行模式匹配的區(qū)域被限制在過去的傳感器圖像111中的指紋區(qū)域112。這是因為使在模式匹配中的計算量盡可能地小，以減小計算過程需要的時間，使得能夠盡可能地跟蹤指尖9的移動。
圖5中所示的例子中，當前的傳感器圖像121內(nèi)的三個小塊123被定義為靠近當前的傳感器圖像121中的指紋區(qū)域122的重心。這是因為，在指紋上有皺紋及可能存在由于皺紋而不能被采集的指紋圖像的部分，因此避開這樣的部分，可以進一步減小計算量。
這樣，當前的傳感器圖像121內(nèi)的小塊123被定義為靠近重心時，相應(yīng)于指尖9的過去的移動，可以給該重心位置一個偏移，也就是，使得能夠擴大指尖9移動的區(qū)域，以便能夠盡可能地跟蹤指尖9的移動。圖5中所示的例子中，因為傳感器表面在橫向(水平方向)較長，所以僅僅得到水平重心位置，并且不考慮垂直重心位置。
回到圖2，步驟S22之后，基于各自的候選矢量，候選矢量評價部分63評價當前的傳感器圖像中的指紋區(qū)域及過去的傳感器圖像中的指紋區(qū)域間的匹配度。具有最好的評價結(jié)果的候選矢量被指定為檢測矢量(步驟S23)。
如圖6所示，在評價候選矢量時，對于在步驟S22得到的每個候選矢量，從過去的傳感器圖像111的一個參考點(例如左上角)沿著候選矢量131移動當前的傳感器圖像121的一個參考點(例如左上角)。因此，在當前的傳感器圖像121內(nèi)的指紋區(qū)域122被重疊在過去的傳感器圖像111內(nèi)的指紋區(qū)域112上，并且評價在指紋區(qū)域112和122內(nèi)的指紋圖像間的匹配度。
圖5中有三個小塊，候選矢量也有三個，并且對于每個候選矢量131評價匹配度。具有最好匹配度的候選矢量131被指定為檢測矢量。
回到圖2，步驟S23之后，檢測矢量校正部分7執(zhí)行檢測矢量的評價及校正(步驟S24)，最后得到一個校正矢量，用于執(zhí)行屏幕上顯示的指針的移動控制。評價及校正檢測矢量的原因是檢測指尖的細微移動及防止由于誤檢而造成該指針在操作者不想要的方向上移動。基于在步驟S24得到的校正矢量，執(zhí)行指針的移動控制。
如圖7所示，當評價及校正檢測矢量時，關(guān)于通過平均n個過去的檢測矢量而得到的一個平均矢量，執(zhí)行方向判斷，并且此時在步驟S23得到的檢測矢量乘以對應(yīng)于該判斷的方向的第一系數(shù)k(0＜k≤1)。
通過平均n個過去的檢測矢量得到平均矢量，對于n個過去的檢測矢量的每一個，如同此次的檢測矢量一樣，該平均矢量乘以對應(yīng)于該方向的系數(shù)k而得到n個矢量，通過組合這n個矢量，并且該組合矢量除以n，得到該平均矢量代表的一個矢量。n值由檢測指尖移動的計算量與可操作性之間的折衷確定。
如上所述，執(zhí)行檢測矢量的評價及校正時，應(yīng)該考慮方向。這是因為，如果檢測矢量的方向與平均矢量的方向相同或接近則誤檢的可能性可能較低，基于這一判斷，通過增加k值可以減小移動檢測中誤檢的影響；并且如果此次檢測矢量的方向與該平均矢量相反或接近于相反則誤檢的可能性可能較高，基于這一判斷，通過減小k值可以減小移動檢測中誤檢的影響。通過用于確定兩矢量間的角的一個普通的計算來執(zhí)行該方向判斷。
如圖7所示，在得到校正矢量時，平均矢量是通過考慮方向而得到的n個檢測矢量的平均，該平均矢量與一個通過基于上次的平均矢量得到的上次的校正矢量乘以第二系數(shù)r(0≤r＜1)而得到的一個矢量組合，并且該組合矢量被指定為最終的校正矢量。使用平均矢量得到校正矢量的原因是，通過將過去的檢測矢量的影響施加給此次的檢測矢量，而抑制在檢測矢量中細微的變化。乘以第二系數(shù)r是為了給指針的移動以慣性，該指針的移動是基于校正矢量被控制，以使指針移動更平滑。因此，適當?shù)剡x擇r值，以使指針平滑移動。
圖7中的參考數(shù)字301表示檢測矢量乘以第一系數(shù)k的計算處理。參考數(shù)字302到304表示通過檢測矢量乘以第一系數(shù)k而得到的n個矢量。參考數(shù)字305表示組合檢測矢量乘以第一系數(shù)k而得到的n個矢量302到304的處理。參考數(shù)字306表示從在組合處理305中得到的組合矢量確定一個平均矢量的處理。參考數(shù)字307表示用于判斷檢測矢量關(guān)于平均矢量的方向的處理。參考數(shù)字308表示一個上次的校正矢量。參考數(shù)字309表示上次的校正矢量乘以第二系數(shù)r的計算處理。參考數(shù)字310表示將平均矢量和通過上次的校正矢量乘以第二系數(shù)r而得到的矢量組合的處理。
根據(jù)本實施例，在一個小于指尖9的區(qū)域內(nèi)檢測指紋。在當前的傳感器圖像121及過去的傳感器圖像111中分別指定指紋區(qū)域122和112，并且在各自的指紋區(qū)域122和112中得到彼此一致的指紋區(qū)域。基于指紋圖像中彼此一致的區(qū)域的位移，得到表示指尖移動的矢量。結(jié)果，從指紋圖像可以檢測指尖9的移動。基于代表指尖移動的矢量，通過控制指針的移動，根據(jù)使用小于指尖的指紋傳感器1的操作者的意愿，可以實現(xiàn)指向函數(shù)。
因此，該指向函數(shù)可以加到一個使用指紋圖像的鑒定系統(tǒng)。既然指紋傳感器1比指尖9小，則該指向函數(shù)或一個帶有該指向函數(shù)的指紋鑒定系統(tǒng)能被加到小型便攜設(shè)備如移動電話。
本發(fā)明不限于本實施例并且可以有不同的變化。例如，指紋區(qū)的指定方法、確定指紋區(qū)重心位置的方法、模式匹配的方法以及檢測矢量的評價及校正方法都可以按要求變化。此外，本發(fā)明也可以通過軟件或硬件實現(xiàn)。
根據(jù)本發(fā)明，在一個小于指尖的區(qū)域內(nèi)檢測指紋。在當前的傳感器圖像及過去的傳感器圖像中分別指定指紋區(qū)域，并且在各自的指紋區(qū)域中得到彼此一致的指紋區(qū)域?；谥讣y圖像中彼此一致的區(qū)域的位移，得到表示指尖移動的矢量。結(jié)果，從指紋圖像可以檢測指尖的移動。因此，基于代表指尖移動的矢量，通過控制指針的移動，根據(jù)使用小于指尖的指紋傳感器的操作者的意愿，可以實現(xiàn)指向函數(shù)。
為了完整及清楚地公開，雖然本發(fā)明針對一個特定的實施例而描述，但是所附的權(quán)利要求書并不是被限制而是用于解釋熟練的技術(shù)人員可以想到的實施的所有的修改及替代的結(jié)構(gòu)，這些修改及替代的結(jié)構(gòu)正好符合這里陳述的基本思想。
權(quán)利要求
1.一種手指移動檢測方法，包括指紋檢測步驟，在一個小于指尖的區(qū)域內(nèi)檢測指紋，以得到第一傳感器圖像及第二傳感器圖像；以及模式匹配步驟，從得到的第二傳感器圖像抽取一部分圖像區(qū)域作為一個小塊，從第一傳感器圖像搜索具有與第二傳感器圖像的該小塊的指紋模式一致的一個圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該小塊的圖像區(qū)域的位移得到一個指示手指移動的矢量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的手指移動檢測方法，其中模式匹配步驟包含從第二傳感器圖像抽取多個小塊，相應(yīng)于每個小塊在第一傳感器圖像中搜索圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的各自的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該各自的小塊的各自的圖像區(qū)域的位移得到多個指示手指移動的矢量，以及該方法進一步包括，一個矢量評價步驟，當?shù)谝粋鞲衅鲌D像中的指紋圖像與第二傳感器圖像中的指紋圖像基于各自的矢量彼此重疊時，從多個矢量中選擇一個具有最高匹配度的矢量作為指示手指移動的矢量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的手指移動檢測方法，進一步包括，一個矢量校正步驟，將一個組合矢量校正為一個指示手指移動的矢量。通過在矢量評價步驟新選擇的矢量乘以第一系數(shù)而得到的一個矢量，以及以前通過乘以第一系數(shù)而得到的一個矢量，通過組合這兩個得到的矢量之間的平均矢量和以前的組合矢量乘以第二系數(shù)而得到的一個矢量，可以得到該組合矢量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的手指移動檢測方法，其中基于在矢量評價步驟的新選擇的矢量關(guān)于該平均矢量的方向確定第一系數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1的手指移動檢測方法，進一步包括，一個指紋區(qū)域判斷步驟，在指紋檢測步驟的處理之后，從第一傳感器圖像，判斷一個存在指紋圖像的指紋區(qū)域，其中模式匹配步驟包含從在指紋區(qū)域判斷步驟判斷的指紋區(qū)域中，搜索相應(yīng)于從第二傳感器圖像抽取的小塊的圖像區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的手指移動檢測方法，其中指紋區(qū)域判斷步驟包含從第二傳感器圖像中判斷一個存在指紋圖像的指紋區(qū)域，并且在第二傳感器圖像中得到該指紋區(qū)域的重心位置，以及模式匹配步驟包含從靠近在指紋區(qū)域判斷步驟得到的重心位置的地方抽取小塊。
7.一種手指移動檢測裝置，包括指紋傳感器，在一個小于指尖的區(qū)域內(nèi)檢測指紋，以得到第一傳感器圖像及第二傳感器圖像；以及模式匹配單元，從第二傳感器圖像抽取一部分圖像區(qū)域作為一個小塊，從第一傳感器圖像搜索具有與第二傳感器圖像的該小塊的指紋模式一致的一個圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該小塊的圖像區(qū)域的位移得到一個指示手指移動的矢量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7的手指移動檢測裝置，進一步包括一個幀存儲器，存儲指紋傳感器得到的第一傳感器圖像及第二傳感器圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求7的手指移動檢測裝置，其中模式匹配單元從第二傳感器圖像抽取多個小塊，相應(yīng)于每個小塊在第一傳感器圖像中搜索圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的各自的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該各自的小塊的各自的圖像區(qū)域的位移得到多個指示手指移動的矢量，以及該裝置進一步包括，一個矢量評價單元，當?shù)谝粋鞲衅鲌D像中的指紋圖像與第二傳感器圖像中的指紋圖像基于各自的矢量彼此重疊時，從多個矢量中選擇一個具有最高匹配度的矢量作為指示手指移動的矢量。
10.根據(jù)權(quán)利要求9的手指移動檢測裝置，進一步包括，一個矢量校正單元，將一個組合矢量校正為一個指示手指移動的矢量。通過在矢量評價步驟新選擇的矢量乘以第一系數(shù)而得到的一個矢量，以及以前通過乘以第一系數(shù)而得到的一個矢量，通過組合這兩個得到的矢量之間的平均矢量和以前的組合矢量乘以第二系數(shù)而得到的一個矢量，可以得到該組合矢量。
11.根據(jù)權(quán)利要求10的手指移動檢測裝置，其中基于被矢量評價單元新選擇的矢量關(guān)于該平均矢量的方向確定第一系數(shù)。
12.根據(jù)權(quán)利要求7的手指移動檢測裝置，進一步包括，一個指紋區(qū)域判斷單元，從第一傳感器圖像，判斷一個存在指紋圖像的指紋區(qū)域，其中模式匹配單元，從被指紋區(qū)域判斷單元判斷的指紋區(qū)域中，搜索相應(yīng)于從第二傳感器圖像抽取的小塊的圖像區(qū)域。
13.根據(jù)權(quán)利要求12的手指移動檢測裝置，其中指紋區(qū)域判斷單元從第二傳感器圖像中判斷一個存在指紋圖像的指紋區(qū)域，并且在第二傳感器圖像中得到該指紋區(qū)域的重心位置，以及模式匹配單元從靠近被指紋區(qū)域判斷單元得到的重心位置的地方抽取小塊。
14.一種指向方法，包括步驟通過使用一個手指移動檢測，得到一個指示手指移動的矢量，包含在一個小于指尖的區(qū)域內(nèi)檢測指紋，以得到第一傳感器圖像及第二傳感器圖像，以及從得到的第二傳感器圖像抽取一部分圖像區(qū)域作為一個小塊，從第一傳感器圖像搜索具有與第二傳感器圖像的該小塊的指紋模式一致的一個圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該小塊的圖像區(qū)域的位移得到一個指示手指移動的矢量；以及基于該矢量，控制在屏幕上顯示的指針的移動。
15.一種指向裝置，包括指紋傳感器，在一個小于指尖的區(qū)域內(nèi)檢測指紋，以得到第一傳感器圖像及第二傳感器圖像，以及模式匹配單元，從第二傳感器圖像抽取一部分圖像區(qū)域作為一個小塊，從第一傳感器圖像搜索具有與第二傳感器圖像的該小塊的指紋模式一致的一個圖像區(qū)域，并且基于在第二傳感器圖像中的小塊從在第一傳感器圖像中的相應(yīng)于該小塊的圖像區(qū)域的位移得到一個指示手指移動的矢量；以及控制單元，基于通過檢測裝置得到的指示手指移動的矢量，控制在屏幕上顯示的指針的移動。
全文摘要
對于當前的傳感器圖像得到指紋區(qū)域及該區(qū)域的重心位置，并且靠近重心位置的區(qū)域被分為多個小塊。關(guān)于在前一幅傳感器圖像中的指紋區(qū)域，對于每個小塊搜索與指紋圖像一致的一個圖像區(qū)域。從當前的傳感器圖像中的小塊的位置和在前一幅傳感器圖像中相應(yīng)于該小塊的圖像區(qū)域的位置之間的偏離，可以得到一個候選矢量。從多個候選矢量中，選擇在當前的和前一幅傳感器圖像中的指紋圖像間具有最高匹配度的候選矢量，以得到一個檢測矢量，并且校正該檢測矢量，以消除誤檢的影響并且控制指針的移動。
文檔編號G06F3/033GK1447282SQ0310643
公開日2003年10月8日 申請日期2003年2月25日 優(yōu)先權(quán)日2002年3月27日
發(fā)明者西川祥 申請人:富士通株式會社