專利名稱：數(shù)據(jù)預期預警的方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)警報的方法及裝置，特別涉及一種針對計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行預期預警的方法及裝置。
由于目前的預期預警方法受線性數(shù)學模型的限制，對復雜性事物及整體性事物的數(shù)據(jù)的采集不完整，更談不上進行分析計算，達到有效的預期預警，如目前未有任何一種方法對亞洲金融風暴及前蘇聯(lián)解體進行預期預警。
1998年6月中國經(jīng)濟出版社出版的《經(jīng)濟學跨世紀批判》一書提出的上述數(shù)據(jù)三元模式化的概念。
本發(fā)明的目的是提供一種針對計算機信息預期預警的方法及裝置，通過對信息中三元信息狀態(tài)的分析計算進行預期預警。
為了達到上述的目的，本發(fā)明的技術方案如下一種在數(shù)據(jù)處理裝置中對數(shù)據(jù)進行預期預警方法，所述的裝置包括一個數(shù)據(jù)庫，所述的方法包括第一判斷步驟，用于判斷是否有數(shù)據(jù)輸入；第二判斷步驟，用于在第一判斷步驟判斷有數(shù)據(jù)輸入后，判斷是一元變動、二元變動和三元變動中的哪一種；第一處理步驟，用于針對不同的變動，定量計算變動；第三判斷步驟，用于判斷是否有主次變動；第二處理步驟，用于在第三判斷步驟判斷有主次變動后，定量計算主次變動；確定步驟，用于確定風險程度。
一種數(shù)據(jù)預期預警裝置，所述的裝置包括個數(shù)據(jù)庫，還包括第一判斷裝置，用于判斷是否有數(shù)據(jù)輸入；第二判斷裝置，用于在第一判斷裝置判斷有數(shù)據(jù)輸入后，判斷是一元變動、二元變動和三元變動中的哪一種；第一處理裝置，用于針對不同的變動，定量計算變動；第三判斷裝置，用于判斷是否有主次變動；第二處理裝置，用于在第三判斷裝置判斷有主次變動后，定量計算主次變動；確定裝置，用于確定風險程度。
由于采用上述方案，實現(xiàn)了對預期預警對象的數(shù)據(jù)及其運行模式全息的采集，對數(shù)據(jù)的量變及質變進行全面分析計算，作出有效的預期預警

圖1為本發(fā)明的硬件圖；圖2為本發(fā)明的數(shù)據(jù)庫的示意圖；圖3為本發(fā)明的流程圖。
下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步詳細的說明以一家加油站的日常工作的數(shù)據(jù)處理為例，本發(fā)明所述的裝置采集加油站的一切工作數(shù)據(jù)，包括業(yè)務數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、行政數(shù)據(jù)、，技術數(shù)據(jù)，并將所采集到的數(shù)據(jù)模式化根據(jù)數(shù)據(jù)的主題如“設備清單”在數(shù)據(jù)庫中檢索，查找主題詞在數(shù)據(jù)庫中的地址，并根據(jù)地址所在的區(qū)域，得出主題歸入實物數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)全文在數(shù)據(jù)庫中檢索，統(tǒng)計三個區(qū)中的總數(shù)，得出全文的三元模式狀態(tài)；根據(jù)數(shù)據(jù)的主語，即設備清單的各個項目，在數(shù)據(jù)庫中檢索，統(tǒng)計三個區(qū)中的總數(shù)，得出主語的三元模式類別；最后確定數(shù)據(jù)的三元模式狀態(tài)。例如，各類汽油、柴油的進貨量、庫存量、出貨量為實物數(shù)據(jù)，實際購入新設備的價格、品牌為虛物數(shù)據(jù)，加油站的現(xiàn)有設備的效率為常規(guī)數(shù)據(jù)，新增設備效率為創(chuàng)造數(shù)據(jù)，記錄的損耗歸入白色數(shù)據(jù)，進貨量減庫存量及出貨量的異常損耗歸入黑色數(shù)據(jù)，實際用工超過規(guī)定用工的多余用工為黑色數(shù)據(jù)、規(guī)定用工為白色數(shù)據(jù)；首先，根據(jù)三元數(shù)據(jù)進行計算，判斷是一元變動、二元變動，還是三元變動。以三元數(shù)據(jù)中的一元為變量進行計算時，為一元變動，例如，對于加油站，以黑色數(shù)據(jù)中的異常損耗、多余用工、低質設備為變量，計算對加油站的影響，為一元變動。以三元數(shù)據(jù)中的二元為變量進行計算時，為二元變動，例如，該加油站的虛物數(shù)據(jù)中的設備無品牌、設備高價格與上述的黑色數(shù)據(jù)一起作為變量，計算對加油站的影響，為二元變動。以三元數(shù)據(jù)中的三元為變量進行計算時，為三元變動，例如，該加油站創(chuàng)造數(shù)據(jù)中的新設備名有實無、常規(guī)設備落后與上述黑色數(shù)據(jù)、虛物數(shù)據(jù)一起作為變量計算對加油站的影響，為三元變動。
然后，計算變動值，根據(jù)所得變動值判斷有主次變動，再計算主次變動值，確定風險程度，如該加油站已進入頻臨破產狀態(tài)。
權利要求
1.一種在數(shù)據(jù)處理裝置中對數(shù)據(jù)進行預期預警方法，所述的裝置包括一個數(shù)據(jù)庫，所述的方法包括第一判斷步驟，用于判斷是否有數(shù)據(jù)輸入；第二判斷步驟，用于在第一判斷步驟判斷有數(shù)據(jù)輸入后，判斷是一元變動、二元變動和三元變動中的哪一種；第一處理步驟，用于針對不同的變動，定量計算變動；第三判斷步驟，用于判斷是否有主次變動；第二處理步驟，用于在第三判斷步驟判斷有主次變動后，定量計算主次變動；確定步驟，用于確定風險程度。
2.根據(jù)權利要求1所述的在數(shù)據(jù)處理裝置中對數(shù)據(jù)進行預期預警處理的方法，所述的數(shù)據(jù)庫中存有三元模式的標準數(shù)據(jù)，按地址分為三個數(shù)據(jù)區(qū)常規(guī)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)、虛物和實物數(shù)據(jù)區(qū)、黑色和白色數(shù)據(jù)區(qū)；常規(guī)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)中常規(guī)數(shù)據(jù)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)分區(qū)存放，常規(guī)數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)；實物和虛物數(shù)據(jù)區(qū)中實物數(shù)據(jù)和虛物數(shù)據(jù)分區(qū)存放，實物數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，虛物數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)；白色和黑色數(shù)據(jù)區(qū)中白色數(shù)據(jù)和黑色數(shù)據(jù)分區(qū)存放，白色數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，黑色數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)。
3.一種數(shù)據(jù)預期預警裝置，所述的裝置包括一個數(shù)據(jù)庫，其特征在于還包括第一判斷裝置，用于判斷是否有數(shù)據(jù)輸入；第二判斷裝置，用于在第一判斷裝置判斷有數(shù)據(jù)輸入后，判斷是一元變動、二元變動和三元變動中的哪一種第一處理裝置，用于針對不同的變動，定量計算變動；第三判斷裝置，用于判斷是否有主次變動；第二處理裝置，用于在第三判斷裝置判斷有主次變動后，定量計算主次變動；確定裝置，用于確定風險程度。
4.根據(jù)權利要求3所述的數(shù)據(jù)預期預警裝置，其特征在于所述的數(shù)據(jù)庫中存有三元模式的標準數(shù)據(jù)，按地址分為三個數(shù)據(jù)區(qū)常規(guī)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)、虛物和實物數(shù)據(jù)區(qū)、黑色和白色數(shù)據(jù)區(qū)；常規(guī)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)中常規(guī)數(shù)據(jù)和創(chuàng)造數(shù)據(jù)分區(qū)存放，常規(guī)數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)；實物和虛物數(shù)據(jù)區(qū)中實物數(shù)據(jù)和虛物數(shù)據(jù)分區(qū)存放，實物數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，虛物數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)；白色和黑色數(shù)據(jù)區(qū)中白色數(shù)據(jù)和黑色數(shù)據(jù)分區(qū)存放，白色數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)，黑色數(shù)據(jù)區(qū)中分區(qū)存放有穩(wěn)定數(shù)據(jù)、區(qū)間數(shù)據(jù)和風險數(shù)據(jù)。
全文摘要
一種在數(shù)據(jù)處理裝置中對數(shù)據(jù)進行預期預警方法,所述的裝置包括一個數(shù)據(jù)庫,所述的方法包括第一判斷步驟、第二判斷步驟、第一處理步驟、第三判斷步驟、第二處理步驟、確定步驟。一種數(shù)據(jù)預期預警裝置,所述的裝置包括數(shù)據(jù)庫、第一判斷裝置、第二判斷裝置、第一處理裝置、第三判斷裝置、第二處理裝置、確定裝置。實現(xiàn)了對預期預警對象的數(shù)據(jù)及其運行模式全息的采集,對數(shù)據(jù)的量變及質變進行全面分析計算,作出有效的預期預警。
文檔編號G06F17/00GK1335570SQ00121430
公開日2002年2月13日 申請日期2000年7月21日 優(yōu)先權日2000年7月21日
發(fā)明者楊占生, 杜麗娜 申請人:楊占生, 杜麗娜