發(fā)動機電控單元ecu電路故障診斷方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 發(fā)動機是汽車運動的心臟，決定了汽車的性能的優(yōu)劣?，F(xiàn)代發(fā)動機已成為集電子 技術(shù)、計算機技術(shù)、信息技術(shù)于一體的智能控制系統(tǒng)，集成化程度越來越高、結(jié)構(gòu)也越來越 復(fù)雜；然而，發(fā)動機的智能性卻使得發(fā)動的故障診斷和維修成為制約汽車工業(yè)發(fā)展的瓶頸。
[0003] 汽車發(fā)動機系統(tǒng)通過電子控制手段對發(fā)動機點火、噴油、空氣與燃油的比率、排放 廢氣等進行優(yōu)化控制，使發(fā)動機工作在最佳狀態(tài)。汽車發(fā)動機系統(tǒng)主要包括電控燃油噴射 系統(tǒng)、電控點火系統(tǒng)、警告提示系統(tǒng)等。發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)包括尾氣檢測，振動、音頻等等 的檢測，但是缺乏對于發(fā)動機電控電路的檢測系統(tǒng)，電子系統(tǒng)的可靠性已成為影響系統(tǒng)正 常運行的關(guān)鍵，因此電路故障的診斷越來越受到重視。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方 法 本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方法，包括如下步驟： 步驟一：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一輸出模式映射關(guān)系；步驟二： 輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱含層逐層處理后，傳向輸出層，這其中，通過遺傳算法優(yōu)化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，確定一個較好的搜索空間；應(yīng)用L-M方法在這個局部解空間里 對網(wǎng)絡(luò)進行精調(diào)，搜索出最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。所述遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán) 值的具體流程為：步驟一：隨機產(chǎn)生1組權(quán)重值，并對每個權(quán)重值進行編碼，將網(wǎng)絡(luò)中的權(quán) 重值依次排列構(gòu)成碼鏈，每個碼鏈代表網(wǎng)絡(luò)的一種權(quán)重分布狀態(tài)，1組碼鏈則代表1組不 同權(quán)重值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟二：計算在每個對應(yīng)碼鏈下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差函數(shù)，從而 給出遺傳算法所需的適應(yīng)度函數(shù)，誤差愈小適應(yīng)度值愈高；步驟三：選擇若干適應(yīng)度函數(shù) 最大的個體構(gòu)成父本；步驟四：利用交叉、變異等遺傳操作算子對當(dāng)前一代群體進行處理， 產(chǎn)生新一代群體；步驟五：重復(fù)步驟一至四，使權(quán)值分布不斷進化，直至達到訓(xùn)練目標(biāo)為 止。所述L-M方法在局部解空間對網(wǎng)絡(luò)精調(diào)將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值更新公式變?yōu)?br>【主權(quán)項】
1. 一種發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一輸出模式映射關(guān)系； 步驟二：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱含層逐層處理后，傳向輸出層，這其中，通過遺 傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，確定一個較好的搜索空間；應(yīng)用L-M方法在這個局 部解空間里對網(wǎng)絡(luò)進行精調(diào)，搜索出最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方法，其特征在于：所述 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的具體流程為： 步驟一：隨機產(chǎn)生1組權(quán)重值,并對每個權(quán)重值進行編碼,將網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重值依次排列 構(gòu)成碼鏈，每個碼鏈代表網(wǎng)絡(luò)的一種權(quán)重分布狀態(tài)，1組碼鏈則代表1組不同權(quán)重值的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 步驟二：計算在每個對應(yīng)碼鏈下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差函數(shù)，從而給出遺傳算法所需的適 應(yīng)度函數(shù)，誤差愈小適應(yīng)度值愈高； 步驟三：選擇若干適應(yīng)度函數(shù)最大的個體構(gòu)成父本； 步驟四：利用交叉、變異等遺傳操作算子對當(dāng)前一代群體進行處理，產(chǎn)生新一代群體； 步驟五：重復(fù)步驟一至四，使權(quán)值分布不斷進化，直至達到訓(xùn)練目標(biāo)為止。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方法，其特征在于： 所述L-M方法在局部解空間對網(wǎng)絡(luò)精調(diào)將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值更新公式變?yōu)?br>，其中，J為誤差對權(quán)值微分的雅可 比矩陣，e為誤差向量，μ為一個標(biāo)量。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種發(fā)動機電控單元ECU電路故障診斷方法,屬于發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明方法包括如下步驟：步驟一：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入--輸出模式映射關(guān)系；步驟二：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱含層逐層處理后，傳向輸出層，這其中，通過遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，確定一個較好的搜索空間；應(yīng)用L-M方法在這個局部解空間里對網(wǎng)絡(luò)進行精調(diào)，搜索出最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。該方案采用遺傳算法優(yōu)化確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，以一個較好的搜索空間代替通常初始權(quán)值的隨機選取，加快收斂速度。
【IPC分類】G06N3-02, G05B23-02
【公開號】CN104678988
【申請?zhí)枴緾N201410585934
【發(fā)明人】許其山
【申請人】蕪湖杰諾瑞汽車電器系統(tǒng)有限公司
【公開日】2015年6月3日
【申請日】2014年10月28日