專利名稱：基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及能源管理控制技術領域，尤其涉及一種基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)及方法。
背景技術：
隨著全世界范圍內能源越來越緊缺，能夠實現(xiàn)節(jié)能的能源管理控制系統(tǒng)也就越來
越重要。云計算是近幾年發(fā)展起來的網(wǎng)絡技術，它是將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使得各種應用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。各大IT 公司紛紛推出自己的基于云計算的云計算的平臺服務，如谷歌(GOOGLE)、微軟、雅虎、亞馬遜(Amazon)等等，總結起來云計算具有以下特點(1)超大規(guī)模?！霸啤本哂邢喈?shù)囊?guī)模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon, IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務器，“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。(2)虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡服務來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。(3)高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。(4)通用性。云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。(5)高可擴展性?！霸啤钡囊?guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應用和用戶規(guī)模增長的需要。(6)按需服務?！霸啤笔且粋€龐大的資源池，你按需購買；云可以象自來水，電，煤氣那樣計費。(7)極其廉價。由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構成云，“云” 的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負擔日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。有兩層意思第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的延伸和擴展的一種網(wǎng)絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。因此，物聯(lián)網(wǎng)的定義是通過射頻識別(RFID)裝置、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識另U、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡?！拔铩币獫M足以下條件才能夠被納入“物聯(lián)網(wǎng)”的范圍1、要有相應信息的接收器；2、要有數(shù)據(jù)傳輸通路；3、要有一定的存儲功能；4、要有CPU ；5、要有操作系統(tǒng)；6、要有專門的應用程序；7、要有數(shù)據(jù)發(fā)送器；8、遵循物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議；9、在世界網(wǎng)絡中有可被識別的唯
一編號。機動車作為現(xiàn)代社會的一種交通工具，其數(shù)量越來越大，消耗能源越來越多，機動車作為一種“物”，是完全可以被納入“物聯(lián)網(wǎng)”的范圍的。雖然各大機動車制造商都在機動車自身設計上進行研發(fā)以節(jié)約能源，如設計能效更高的發(fā)動機，新能源機動車等等，但機動車進入市場后就不再進行能耗方面的監(jiān)控。如果能夠對投入運行的各個機動車進行綜合能源管理，從整體上進行能耗監(jiān)控，將極大地節(jié)約能源，意義重大。

發(fā)明內容
為了解決現(xiàn)有技術的上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)及方法，能夠對機動車集中進行監(jiān)控，實現(xiàn)最大限度的節(jié)能降耗管理和網(wǎng)絡化自動控制，從而實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置，達到更好的節(jié)能效果。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，包括機電設備控制器，用于根據(jù)用戶設定參數(shù)對機動車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺；能耗參數(shù)采集器，用于采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺；云計算管理控制平臺，用于根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整所述機電設備控制器對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式；所述機電設備控制器與所述云計算管理控制平臺之間、所述能耗參數(shù)采器與所述云計算管理控制平臺之間均通過無線通訊網(wǎng)絡相互通信，所述無線通訊網(wǎng)絡可以為GPRS 系統(tǒng)、3G網(wǎng)絡、北斗星系統(tǒng)或者下一代互聯(lián)網(wǎng)等中的任一種。作為優(yōu)選，所述云計算管理控制平臺具體包括接收單元，用于接收所述能耗參數(shù)采集器采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)；第一判斷單元，用于判斷所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配并生產判斷結果；能耗模型生成單元，用于當所述第一判斷單元的判斷結果為匹配時根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫，用于存儲各種歷史能耗模型；第二判斷單元，用于判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配并生成判斷結果；控制模式調整單元，用于當所述第一判斷單元或所述第二判斷單元的判斷結果為不匹配時調整所述機電設備控制器對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。作為優(yōu)選，所述的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)包括直接能耗參數(shù)、運行參數(shù)和安全參數(shù)。其中，直接能耗參數(shù)通常指直接采集的各個機電設備(包括發(fā)動機、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)、剎車系統(tǒng)、娛樂系統(tǒng)等)的能耗消耗參數(shù)，包括動力燃料(或者儲電量)的加入量和消耗量，運行參數(shù)包括溫度、濕度、風速、排氣量、輸出功率、行駛時間、停止時間、載重量、運行記錄等等各個機電設備運行時相關的參數(shù)，安全參數(shù)包括運行狀態(tài)、故障、 報警等情況下各個機電設備相關的參數(shù)。作為優(yōu)選，所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是指能耗約束參數(shù)與所述生成的能耗模型匹配的歷史能耗模型，所述能耗約束參數(shù)包括機動車環(huán)境參數(shù)、機動車機電設備設計參數(shù)、機動車類型參數(shù)和能源供應類型參數(shù)中的一種或者其組合。歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中存有各種符合行業(yè)標準(設計標準)的歷史能耗模型，這些歷史能耗模型考慮了能耗標桿、效率標桿、績效標桿等評價標準的，能耗相對來講是最合理的。歷史能耗模型的建立通常受到能耗約束參數(shù)的制約，能耗約束參數(shù)不同，對應的歷史能耗模型就不同。機動車環(huán)境參數(shù)包括地理位置、氣象參數(shù)等等，機動車機電設備設計參數(shù)包括設計功率、測量范圍而、設計能耗參數(shù)、設計能效等等，機動車類型參數(shù)包括載客、載貨、電車、摩托車、輪式自行機械等等，能源供應類型參數(shù)包括液體燃料、天然氣、電動、太陽能等等。當然， 還有其他能耗約束參數(shù)，比如控制模式、利用效率、發(fā)動機類型等等。作為優(yōu)選，所述能耗參數(shù)采器和所述機電設備控制器均對應基于IPV4協(xié)議的網(wǎng)絡地址或基于IPV6協(xié)議的網(wǎng)絡地址。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供了一種基于云計算的設備監(jiān)控方法，包括Sll 根據(jù)用戶設定參數(shù)對機動車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺；S12:采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺；S13:在云計算管理控制平臺下根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。參數(shù)傳送均通過無線通訊網(wǎng)絡相互通信實現(xiàn)，所述無線通訊網(wǎng)絡可以為GPRS系統(tǒng)、3G網(wǎng)絡、北斗星系統(tǒng)或者下一代互聯(lián)網(wǎng)等中的任一種。作為優(yōu)選，所述S13步驟具體包括S131 判斷所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S132步驟；S132 根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；S133:判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S134步驟，保持所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式；S135 調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。作為優(yōu)選，執(zhí)行所述S134步驟后，還包括S136步驟，將所述生成的能耗模型加入到所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中。本發(fā)明的有益效果在于，在云計算管理控制平臺下對機動車的各個機電設備集中進行監(jiān)控，實現(xiàn)了最大限度的節(jié)能降耗管理和網(wǎng)絡化自動控制，從而實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置，達到更好的節(jié)能效果。


圖1是本發(fā)明實施例的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)的結構示意圖；圖2是本發(fā)明一個實施例的基于云計算的設備監(jiān)控方法的流程圖；圖3是本發(fā)明另一個實施例的基于云計算的設備監(jiān)控方法的流程圖。
具體實施例方式下面結合附圖詳細說明本發(fā)明的實施例。如圖1所示的本發(fā)明實施例的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)的結構示意圖， 基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)包括機電設備控制器11，用于根據(jù)用戶設定參數(shù)對各個機電設備10進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺13 ；機電設備控制器11包括用戶參數(shù)設定單元111，其用于用戶設定參數(shù)。比如機電設備是發(fā)動機，則用戶根據(jù)需要設定發(fā)動機的輸出功率等參數(shù)，并將設定的參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺13。通常用于機動車的機電設備控制器11包括IP物聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)動機控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡冷卻系統(tǒng)控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡潤滑系統(tǒng)控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡燃料供給控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡啟動系統(tǒng)控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡點火控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡保護系統(tǒng)控制器、IP物聯(lián)網(wǎng)絡娛樂系統(tǒng)控制器等等。能耗參數(shù)采集器12，用于采集與所述各個機電設備10的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺13 ；與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)包括直接能耗參數(shù)、運行參數(shù)和安全參數(shù)。其中，直接能耗參數(shù)通常指直接采集的各個機電設備(包括發(fā)動機、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)、剎車系統(tǒng)、娛樂系統(tǒng)等)的能耗消耗參數(shù)，包括動力燃料(或者儲電量) 的加入量和消耗量，運行參數(shù)包括溫度、濕度、風速、排氣量、輸出功率、行駛時間、停止時間、載重量、運行記錄等等各個機電設備運行時相關的參數(shù)，安全參數(shù)包括運行狀態(tài)、故障、 報警等情況下各個機電設備相關的參數(shù)。能耗參數(shù)采集器12 —般由各類帶網(wǎng)絡傳輸功能的傳感器、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和匯總單元、 數(shù)據(jù)分析和上傳單元等組成，完成數(shù)據(jù)的采集和初步統(tǒng)計分析功能，其實際數(shù)量是根據(jù)需要而設定的，可能有很多個能耗參數(shù)采集器。傳感器可以是各種IP物聯(lián)網(wǎng)溫度傳感器，IP 物聯(lián)網(wǎng)濕度傳感器，IP物聯(lián)網(wǎng)燃油量傳感器，IP物聯(lián)網(wǎng)儲電量傳感器，IP物聯(lián)網(wǎng)特殊信號網(wǎng)絡采集器(如CO、C02、甲醛、水流等)以及機電設備運行參數(shù)網(wǎng)絡采集器等等。將采集到的能耗參數(shù)通過無線通訊網(wǎng)絡20傳輸?shù)皆朴嬎愎芾砜刂破脚_13，無線通訊網(wǎng)絡20可以是GPRS系統(tǒng)、3G網(wǎng)絡和北斗星系統(tǒng)或者更先進的下一代傳輸網(wǎng)絡等等。目前的互聯(lián)網(wǎng)是基于IPV4協(xié)議的，IPV4協(xié)議采用32位地址長度，有限的地址空間即將耗盡。因此在大規(guī)模數(shù)量的機動車能源管理系統(tǒng)中，機電設備控制器11和能耗參數(shù)采集器12可以采用基于IPV6協(xié)議的網(wǎng)絡地址，IPV6協(xié)議采用1 位地址長度，對于整個地球來說，其地址資源可以認為是無限的(每平方米能分配1000多個網(wǎng)絡地址)，能夠適應即使是全球范圍里的機動車能源管理系統(tǒng)。云計算管理控制平臺13，用于根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備10的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整所述機電設備控制器11對所述各個機電設備10的現(xiàn)場控制模式。調整的目的是實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置，降低能耗。云計算管理控制平臺13 具備數(shù)據(jù)接收、統(tǒng)計分析、處理、儲存等功能，在滿足用戶需求的情況下，最大限度地實現(xiàn)節(jié)能。本實施例的云計算管理控制平臺13具體包括
接收單元131，用于接收所述能耗參數(shù)采集器12采集到的與所述各個機電設備10 的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)；第一判斷單元132，用于判斷所述采集到的與所述各個機電設備10的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配并生產判斷結果；機電設備10能耗有關的參數(shù)是否合理，首先必須滿足用戶需求，只有在滿足用戶需求的情況下才談得上節(jié)約能源。能耗模型生成單元133，用于當所述第一判斷單元的判斷結果為匹配時根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；能耗模型包括整體耗能和運行耗能等等指標。此時能耗模型已經能夠滿足用戶需求，但是否是最優(yōu)的選擇，還需要進一步判斷。歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫130，用于存儲各種歷史能耗模型；歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中存有各種符合行業(yè)標準(設計標準)的歷史能耗模型以及被相關規(guī)范、標準等文件約定或承認的最優(yōu)能耗模型，這些歷史能耗模型是考慮了能耗標桿、效率標桿、績效標桿等評價標準的，能耗相對來講是最合理的。第二判斷單元134，用于判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配并生成判斷結果；歷史能耗模型的建立通常受到能耗約束參數(shù)的制約，能耗約束參數(shù)不同，對應的歷史能耗模型就不同。所述能耗約束參數(shù)包括機動車環(huán)境參數(shù)、機動車機電設備設計參數(shù)、機動車類型參數(shù)和能源供應類型參數(shù)中的一種或者其組合。機動車環(huán)境參數(shù)包括地理位置、氣象參數(shù)等等，機動車機電設備設計參數(shù)包括設計功率、測量范圍而、設計能耗參數(shù)、設計能效等等，機動車類型參數(shù)包括載客、載貨、電車、摩托車、輪式自行機械等等，能源供應類型參數(shù)包括液體燃料、天然氣、電動、太陽能等等。當然， 還有其他能耗約束參數(shù)，比如控制模式、利用效率、發(fā)動機類型等等。用戶(駕駛員)通過能耗約束參數(shù)設定單元14輸入當前生成的能耗模型的能耗約束參數(shù)，根據(jù)這些能耗約束參數(shù)在歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫130中找到對應的歷史能耗模型 (即能耗約束參數(shù)與所述生成的能耗模型匹配的歷史能耗模型)，再判斷生成的能耗模型與對應的歷史能耗模型是否匹配，如果不匹配說明能耗不合理，需要調整。控制模式調整單元135，用于當所述第一判斷單元132或所述第二判斷單元134 的判斷結果為不匹配時調整所述機電設備控制器11對所述各個機電設備10的現(xiàn)場控制模式。不匹配說明能耗不符合要求，需要對現(xiàn)場控制模式進行調整以降低能耗，直到能耗匹配為止，從而實現(xiàn)能耗的最優(yōu)化配置。當所述第一判斷單元132的判斷結果為不匹配時，說明能耗無法達到用戶設定的要求，需要直接進行調整；當所述第二判斷單元134的判斷結果為不匹配時，說明能耗雖然能夠達到用戶設定要求，但還不是最優(yōu)的，沒有考慮能耗標桿、 效率標桿、績效標桿等評價標準，有必要進行調整從而進一步降低能耗。如果所述第二判斷單元134的判斷結果為匹配時，說明生產的能耗模型是合理的符合要求的，則將所述生成的能耗模型加入到所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中，豐富歷史數(shù)據(jù)，為后續(xù)能耗管理控制提供參考。當然，云計算管理控制平臺13對機電設備控制器11的控制模式有很多種，上述實施例僅僅給出了其中的一種。為了用戶使用方便，本實施例的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)可以做成直觀的顯示界面，用戶只需要通過顯示界面進行管理控制即可。
使用云計算管理控制平臺13進行能源管理控制的優(yōu)勢十分明顯，云計算的規(guī)模性和可擴展性的特點使得超大規(guī)模能耗集中控制可以實現(xiàn)，理論上講可以實現(xiàn)全球范圍內的機動車的能源管理控制，應用范圍更廣；云計算的虛擬化的特點使得各個用戶進行能耗管理控制時無需單獨配置獨立的能源管理控制平臺，而是在“云”中按需獲得，大大降低了成本；云計算的資源共享的特點使得整個控制平臺內歷史數(shù)據(jù)十分豐富，可以匹配最佳歷史數(shù)據(jù)作為參考，從而實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置。云計算管理控制平臺的模型算法種類有很多種，主要分為定期算法和事件觸發(fā)算法，其中定期算法包括代數(shù)計算、總值計算、設備運行時間、布爾Boolean運算、數(shù)據(jù)整合、 分段線性函數(shù)、最大及最小值記錄等，事件觸發(fā)算法包括報表任務和顯示事件、站點組群控制、區(qū)域或組群報警、組合結構的報警等。使用時根據(jù)具體需要選擇算法，建立控制模型。如圖2所示的本發(fā)明一個實施例的基于云計算的設備監(jiān)控方法的流程圖，該方法包括Sll 根據(jù)用戶設定參數(shù)對機電車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺；S12 采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺； 所述的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)包括實時能耗參數(shù)、運行參數(shù)和安全參數(shù)。 其中，實時能耗參數(shù)通常指電計量設備直接采集的各個機電設備的電量參數(shù)，運行參數(shù)包括溫度、濕度、風量、運行時間、頻率等等各個機電設備運行時相關的參數(shù)，安全參數(shù)包括運行狀態(tài)、故障、報警等情況下各個機電設備相關的參數(shù)。S13:在云計算管理控制平臺下根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。參數(shù)傳送均通過無線通訊網(wǎng)絡相互通信實現(xiàn)的，所述無線通訊網(wǎng)絡可以為GPRS 系統(tǒng)、3G網(wǎng)絡、北斗星系統(tǒng)或者下一代互聯(lián)網(wǎng)等中的任一種。由于使用了云計算管理控制平臺對機動車進行能源管理控制，云計算的規(guī)模性和可擴展性的特點使得超大規(guī)模能耗集中控制可以實現(xiàn)，理論上講可以實現(xiàn)全球范圍內的機動車的能源管理控制，應用范圍更廣；云計算的虛擬化的特點使得各個用戶進行能耗管理控制時無需單獨配置獨立的能源管理控制平臺，而是在“云”中按需獲得，大大降低了成本； 云計算的資源共享的特點使得整個控制平臺內歷史數(shù)據(jù)十分豐富，可以匹配最佳歷史數(shù)據(jù)作為參考，從而實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置。如圖3所示的本發(fā)明另一個實施例的基于云計算的設備監(jiān)控方法的流程圖，該方法在圖2所示的基于云計算的設備監(jiān)控方法的基礎上，所述S13步驟具體包括S131 判斷所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S132步驟；S132 根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；S133:判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S134步驟，保持所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式；所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是指能耗約束參數(shù)與所述生成的能耗模型匹配的歷史能耗模型，所述能耗約束參數(shù)包括所述各個機電設備的應用環(huán)境參數(shù)、設計參數(shù)、應用場所類型參數(shù)和能源供應類型參數(shù)中的一種或者其組合。
S135 調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。執(zhí)行所述S134步驟后，還包括S136步驟，將所述生成的能耗模型加入到所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中，豐富歷史數(shù)據(jù)，為后續(xù)能耗管理控制提供參考。更加詳細的介紹請參考上述基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)實施例中的表述。本實施例的方法在圖2所示的基于云計算的設備監(jiān)控方法的基礎上，具體給出了一種在云計算管理控制平臺下如何調整所述機電設備控制器的控制模式的方法，其充分利用了云計算管理控制平臺歷史數(shù)據(jù)豐富的特點，進一步優(yōu)化了能耗模型，降低了能耗。以上實施例僅為本發(fā)明的示例性實施例，不用于限制本發(fā)明，本發(fā)明的保護范圍由附加的權利要求書限定。本領域技術人員可以在本發(fā)明的實質和保護范圍內，對本發(fā)明做出各種修改或等同替換，比如針對的對象是輪船、飛機、火車等等，這種修改或等同替換也應視為落在本發(fā)明的保護范圍內。
權利要求
1.一種基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，其特征在于，包括機電設備控制器，用于根據(jù)用戶設定參數(shù)對機動車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺；能耗參數(shù)采器，用于采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺；云計算管理控制平臺，用于根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整所述機電設備控制器對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式；所述機電設備控制器與所述云計算管理控制平臺之間、所述能耗參數(shù)采器與所述云計算管理控制平臺之間均通過無線通訊網(wǎng)絡相互通信。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述云計算管理控制平臺具體包括接收單元，用于接收所述能耗參數(shù)采集器采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)；第一判斷單元，用于判斷所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配并生產判斷結果；能耗模型生成單元，用于當所述第一判斷單元的判斷結果為匹配時根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫，用于存儲各種歷史能耗模型；第二判斷單元，用于判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配并生成判斷結果；控制模式調整單元，用于當所述第一判斷單元或所述第二判斷單元的判斷結果為不匹配時調整所述機電設備控制器對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)包括直接能耗參數(shù)、運行參數(shù)和安全參數(shù)。
4.根據(jù)權利要求1或2所述的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述能耗參數(shù)采器和所述機電設備控制器均對應基于IPV4協(xié)議的網(wǎng)絡地址或基于IPV6協(xié)議的網(wǎng)絡地址。
5.根據(jù)權利要求2所述的基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是指能耗約束參數(shù)與所述生成的能耗模型匹配的歷史能耗模型，所述能耗約束參數(shù)包括機動車環(huán)境參數(shù)、機動車機電設備設計參數(shù)、機動車類型參數(shù)和能源供應類型參數(shù)中的一種或者其組合。
6.一種基于云計算的設備監(jiān)控方法，其特征在于，包括511根據(jù)用戶設定參數(shù)對機動車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制并將所述用戶設定參數(shù)傳送給云計算管理控制平臺；512采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)并傳送給云計算管理控制平臺； S13:在云計算管理控制平臺下根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于云計算的設備監(jiān)控方法，其特征在于，所述S13步驟具體包括5131判斷所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S132步驟；5132根據(jù)所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)生成相應的能耗模型；S133:判斷所述生成的能耗模型與歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中對應的歷史能耗模型是否匹配；如果不匹配，執(zhí)行S135步驟，如果匹配，執(zhí)行S134步驟，保持所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式；S135 調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。
8.根據(jù)權利要求7所述的基于云計算的設備監(jiān)控方法，其特征在于，執(zhí)行所述S134步驟后，還包括S136步驟，將所述生成的能耗模型加入到所述歷史能耗模型數(shù)據(jù)庫中。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于云計算的機動車能源管理系統(tǒng)及方法，主要是利用機電設備控制器對機動車的各個機電設備進行現(xiàn)場控制，能耗參數(shù)采集器采集與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)，云計算管理控制平臺根據(jù)所述采集到的與所述各個機電設備的能耗有關的參數(shù)和所述用戶設定參數(shù)(設計參數(shù))調整對所述各個機電設備的現(xiàn)場控制模式。本發(fā)明在云計算管理控制平臺下對機動車的各個機電設備集中進行監(jiān)控，實現(xiàn)了最大限度的節(jié)能降耗管理和網(wǎng)絡化自動控制，從而實現(xiàn)能源的最優(yōu)化配置，達到更好的節(jié)能效果。
文檔編號G05B19/418GK102236344SQ20101016149
公開日2011年11月9日 申請日期2010年4月27日 優(yōu)先權日2010年4月27日
發(fā)明者姜永東 申請人:姜永東