1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于包括：
利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)當(dāng)前分析區(qū)域的氣象歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回朔及數(shù)據(jù)回推，確定當(dāng)前定點(diǎn)區(qū)域氣象災(zāi)害預(yù)警閥值Y；
接收當(dāng)前分析區(qū)域的實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)，所述實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)包含閃電定位數(shù)據(jù)、大氣電場(chǎng)數(shù)據(jù)、自動(dòng)站氣象要素實(shí)況數(shù)據(jù)、氣象雷達(dá)基數(shù)據(jù)；
對(duì)接收的實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)中所含有的定位數(shù)據(jù)，對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生區(qū)域進(jìn)行定位和分區(qū)，從而確定該強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警信息發(fā)布區(qū)域；
根據(jù)獲得的實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)，綜合判斷當(dāng)前分析區(qū)域的實(shí)時(shí)氣象綜合數(shù)據(jù)R，并與所述設(shè)定的預(yù)警閾值Y進(jìn)行比較，根據(jù)比較值大小確定是否進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警；具體步驟如下：
1.1 設(shè)定需要分析的區(qū)域；根據(jù)設(shè)定的分析區(qū)域，提取已經(jīng)獲得的該區(qū)域的實(shí)時(shí)氣象基本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)；
1.3分析當(dāng)前區(qū)域的實(shí)時(shí)雷達(dá)回波強(qiáng)度數(shù)據(jù)，將雷達(dá)回波強(qiáng)度數(shù)值設(shè)置為X1；當(dāng)前季節(jié)時(shí)間設(shè)置為X2；分析大氣場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)，將其數(shù)值設(shè)置為X3；分析閃電落點(diǎn)，設(shè)置為數(shù)據(jù)X4；分析當(dāng)前區(qū)域的風(fēng)力，將其數(shù)值設(shè)置為X5；分析當(dāng)前區(qū)域降水?dāng)?shù)據(jù)，將其數(shù)值設(shè)置為X6；
1.4 根據(jù)預(yù)先設(shè)定的權(quán)重，分別為：雷達(dá)回波強(qiáng)度W1、季節(jié)時(shí)間W2、大氣場(chǎng)強(qiáng)W3、閃電落點(diǎn)W4、風(fēng)力W5、降水W6，與上述1.3中得到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到當(dāng)前分析區(qū)域的實(shí)時(shí)氣象綜合數(shù)據(jù)R，其公式為R=X1*W1+ X2*W2+ X3*W3+ X4*W4+ X5*W5+ X6*W6;
1.5 將上述得到的實(shí)時(shí)氣象綜合數(shù)據(jù)R，與設(shè)定的預(yù)警閾值Y進(jìn)行比對(duì)；當(dāng)R≥Y時(shí)，發(fā)出預(yù)警信息，否則不發(fā)出預(yù)警信息；所述預(yù)警閾值，是根據(jù)各區(qū)域氣象站的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷的，預(yù)警閾值的計(jì)算方法如下：
分區(qū)域按該區(qū)域不同歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析；首先，根據(jù)歷史強(qiáng)對(duì)流氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，得到一個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警初始閥值Y；其次根據(jù)最近一次或多次強(qiáng)對(duì)流氣象數(shù)據(jù)對(duì)初始預(yù)警初始閥值Y進(jìn)行人工修正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于所述歷史強(qiáng)對(duì)流氣象數(shù)據(jù)是指該區(qū)域氣象站建站以來(lái)且有記錄的歷史氣象數(shù)據(jù)，包括雷雨大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)、局部強(qiáng)降雨等數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于，步驟1.5對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警初始閥值Y進(jìn)行人工修正的過(guò)程中，時(shí)間越靠后的歷史數(shù)據(jù)，參考價(jià)值和權(quán)重越大；最接近目前的一次或者若干次強(qiáng)對(duì)流天氣綜合氣象參數(shù)R超過(guò)預(yù)警閥值Y并顯示有強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生，如果事實(shí)并沒(méi)有發(fā)生，則相應(yīng)提高閥值，否則降低閥值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述的氣象雷達(dá)基數(shù)據(jù)，需要通過(guò)雷達(dá)外推算法，對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域、數(shù)據(jù)格點(diǎn)化處理；所述雷達(dá)外推算法是定量降雨估計(jì)、雷達(dá)回波追蹤、時(shí)間外推算法中的一種或者多種；
所述定量降雨估計(jì)是透過(guò)關(guān)系式Z=a*r*b求得；所述關(guān)系式中參數(shù)Z為雷達(dá)發(fā)射率，參數(shù)r為降雨率，參數(shù)a是自動(dòng)雨量器數(shù)據(jù)，b是海拔2公里等高雷達(dá)反射率，以線性回歸法實(shí)時(shí)校正；所述定量降雨估計(jì)，在降雨剛開始或雨量器數(shù)據(jù)不足的情況下進(jìn)行估計(jì)，a、b 參數(shù)采用合符本地氣候的默認(rèn)值；
所述雷達(dá)回波追蹤采用多尺度光流變分法，以捕捉雨區(qū)的多尺度運(yùn)動(dòng)；所述多尺度光流變分法為：客觀地分析雨區(qū)運(yùn)動(dòng)的多重尺度，把相關(guān)的雷達(dá)反射率數(shù)據(jù)，以不同的分辨率，共分7層級(jí)進(jìn)行光流分析，從低至高分辨率即對(duì)應(yīng)尺度從大至小，逐一解出相應(yīng)的光流場(chǎng)；
所述時(shí)間外推算法主要是采用半拉格朗日平流方案，具體是指：對(duì)足量的氣象歷史數(shù)據(jù)采用半拉格朗日平流算法，并進(jìn)行數(shù)據(jù)內(nèi)插，計(jì)算出該地區(qū)在設(shè)定時(shí)間段的強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生概率；所述雷達(dá)外推算法在時(shí)間外推中，考慮到用戶個(gè)人化預(yù)報(bào)服務(wù)的需要，只選取首兩小時(shí)準(zhǔn)確度較高的預(yù)報(bào)資料；
所述數(shù)據(jù)格點(diǎn)化處理對(duì)雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)線性插值或者非線性插值方法得出該區(qū)域的格點(diǎn)化數(shù)據(jù)；所述雷達(dá)基數(shù)據(jù)線性插值方法適用于不受外界特定障礙物影響的區(qū)域，得出較準(zhǔn)確的格點(diǎn)化數(shù)據(jù)，否則，根據(jù)該區(qū)域障礙物影響大小動(dòng)態(tài)調(diào)整非線性插值的參數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述雷達(dá)回波追蹤還包括雷達(dá)基數(shù)據(jù)分析，并因此得出雷達(dá)回波強(qiáng)度dBZ值，并根據(jù)雷達(dá)回波的強(qiáng)度及移動(dòng)趨勢(shì)對(duì)該區(qū)域的影響設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)值X1；所述dBZ值為用來(lái)估算降雨和降雪強(qiáng)度及預(yù)測(cè)冰雹或大風(fēng)災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的可能性；dBZ值越大降雨或降雪可能性越大，強(qiáng)度也越強(qiáng)；當(dāng)dBZ值大于或等于40dBZ時(shí)，出現(xiàn)雷雨天氣的可能性較大，當(dāng)dBZ值在45dBZ或以上時(shí)，出現(xiàn)暴雨、冰雹、大風(fēng)強(qiáng)對(duì)流天氣的可能性較大。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象強(qiáng)對(duì)流天氣的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述季節(jié)時(shí)間參數(shù)的設(shè)置方法，是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)該區(qū)域歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷，得出強(qiáng)對(duì)流天氣不同季節(jié)的變化情況，得到大氣場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)數(shù)值X2，其中，夏季強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生頻率較高，則相應(yīng)設(shè)定加權(quán)數(shù)值應(yīng)占比較高；
所述大氣場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)加權(quán)值的設(shè)置方法，是根據(jù)來(lái)自大氣電場(chǎng)儀以及用于檢驗(yàn)大氣電場(chǎng)儀預(yù)警信息的雷電監(jiān)測(cè)設(shè)備的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，生成強(qiáng)對(duì)流業(yè)務(wù)可用的場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)，最終得到大氣場(chǎng)強(qiáng)數(shù)據(jù)數(shù)值X3；
所述閃電落點(diǎn)參數(shù)的設(shè)置方法，是根據(jù)采集來(lái)自大氣電場(chǎng)儀以及用于檢驗(yàn)大氣電場(chǎng)儀預(yù)警信息的雷電落區(qū)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的各類氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，生成強(qiáng)對(duì)流業(yè)務(wù)可用的雷電落區(qū)數(shù)據(jù)，最終得到閃電落點(diǎn)的數(shù)值X4；
所述風(fēng)力數(shù)據(jù)的設(shè)置方法，是根據(jù)該區(qū)域自動(dòng)站監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)風(fēng)力數(shù)據(jù)，根據(jù)檢測(cè)到的風(fēng)力數(shù)據(jù)大小最終得到風(fēng)力數(shù)據(jù)的數(shù)值X5；
所述降水?dāng)?shù)據(jù)的設(shè)置方法，是根據(jù)該區(qū)域自動(dòng)站監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)，根據(jù)檢測(cè)到的降水?dāng)?shù)據(jù)大小，最終得到降水?dāng)?shù)據(jù)的的數(shù)值X6。