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一種電能分類計量過程中暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)事件的監(jiān)測方法與流程

文檔序號:12268556閱讀:435來源:國知局
一種電能分類計量過程中暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)事件的監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及一種電能分類計量過程中暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)事件的監(jiān)測方法,特別適用于非侵入式負(fù)荷電能監(jiān)測系統(tǒng),屬于電能計量、數(shù)字信號處理領(lǐng)域。



背景技術(shù):

電力負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)在電力系統(tǒng)中意義重大。它有利于改善負(fù)荷組成,引導(dǎo)用戶合理消費(fèi),降低用電成本,同時還對國家電力資源的優(yōu)化配置起到積極的作用。根據(jù)監(jiān)測模塊安裝的位置不同,電力負(fù)荷監(jiān)測方法可以分為侵入式和非侵入式兩類。非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(NILM)最早由Hart提出,通過在用戶用電的入口端安裝監(jiān)測設(shè)備,或?qū)⒈O(jiān)測模塊集成于電能表中,得到用戶家中每類設(shè)備(負(fù)荷)消耗的電能,使用戶獲得類似于話費(fèi)清單的電費(fèi)分類計量清單。非侵入式負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)無需安裝大量監(jiān)測設(shè)備,就可進(jìn)行能源監(jiān)測、故障監(jiān)測、故障分析等多種類型的電能質(zhì)量控制分析。非侵入式負(fù)荷監(jiān)測的技術(shù)思想是對監(jiān)測信號按負(fù)荷特征進(jìn)行分解,得到不同負(fù)荷的信號,并加以分析判斷。研究者提出眾多理論:負(fù)荷特征從功率發(fā)展到諧波,監(jiān)測數(shù)據(jù)的采樣率從低頻發(fā)展到高頻,采用的算法從監(jiān)督式發(fā)展到非監(jiān)督式。雖然關(guān)于電能計量的非侵入式負(fù)荷分解算法眾多,如Cusum算法、Lasso特征選擇算法、改進(jìn)的Viterbi算法等,但是能否準(zhǔn)確地獲得負(fù)荷的暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)時刻仍是信號分解的關(guān)鍵。目前的非侵入式負(fù)荷分解事件起點(diǎn)監(jiān)測多局限于暫態(tài)事件,尚未有涉及同時監(jiān)測暫態(tài)事件和穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)的方法。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種電能分類計量過程中暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)事件的監(jiān)測方法,準(zhǔn)確監(jiān)測非侵入式負(fù)荷分解系統(tǒng)下暫態(tài)事件和穩(wěn)態(tài)事件的起點(diǎn),解決分類計量系統(tǒng)的識別精度、運(yùn)算速度與管理效率等問題。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的:

所述方法包括:

利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備,選擇恒定的采樣頻率,采集一段時間內(nèi)需求側(cè)的電壓、電流信號并傳輸至計算機(jī);計算功率值,按采樣先后順序排列,得到功率序列power;

計算功率序列的0.5百分位數(shù),作為閾值th;

根據(jù)公式計算得到功率差分序列,其中power_diff表示功率差分序列,power表示功率序列,i表示序列元素位置編號,power_diff(i)表示功率差分序列中第i位的值,power(i)表示功率序列中第i位的值,power(i-1)表示功率序列中第i-1位的值,power_diff(2)表示功率差分序列中第2位的值;

判斷功率差分序列power_diff中的每一項絕對值是否超過閾值th,超過閾值th的點(diǎn)作為一個變點(diǎn)并記錄,按照功率差分序列power_diff中對應(yīng)元素的順序排列,形成變點(diǎn)序列power_diff_position;

根據(jù)變點(diǎn)序列power_diff_position,通過暫態(tài)事件起點(diǎn)計算方法求得暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start;

根據(jù)功率序列power與暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start,通過穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)計算方法求得穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start。

所述暫態(tài)事件起點(diǎn)計算方法包括:

A:計算變點(diǎn)序列power_diff_position的長度N;

B:定義循環(huán)參數(shù)K、K1、K2,且K、K1、K2初始值均置1,其中K表示為第一外部累加量,K1表示為連續(xù)量的長度,K2表示為暫態(tài)事件起點(diǎn)對應(yīng)于暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中的位置編號;

C:判斷K是否小于等于N,若否即結(jié)束計算過程;若是,執(zhí)行步驟D;

D:檢驗K1是否小于等于20,若是,執(zhí)行步驟E;

E:判斷變點(diǎn)序列power_diff_position中第K+K1位的值是否大于變點(diǎn)序列power_diff_position中第K位的值加上K1,若否,則K1的值增加1,隨后返回步驟D;若是,執(zhí)行步驟F;

F:將K2的值增加1,將變點(diǎn)序列power_diff_position中第K+K1位的值作為暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第K2位的值;

G:將K的值增加K1,隨后將K1的值置1,并返回步驟C。

所述穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)計算方法包括:

H:定義循環(huán)參數(shù)J1、J2、J3,且J1、J2、J3初始值均置1,其中J1表示為第二外部累加量,J2表示為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)對應(yīng)于穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中的位置編號,J3表示為計算功率穩(wěn)定點(diǎn)的內(nèi)部累加量;計算暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start的長度N1,并將暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第1位的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第1位的值;

I:判斷J1是否小于等于N1減去1,若否即結(jié)束計算過程;若是,執(zhí)行步驟J;

J:判斷暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1+1位減去第J1位的值是否小于20,若是,執(zhí)行步驟K;若否,執(zhí)行步驟L;

K:將J2的值增加1,并將暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1-1位的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第J2位的值,隨后將J1的值增加1,并返回步驟I;

L:檢驗J3是否小于等于暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1+1位的值;若是,執(zhí)行步驟M;

M:計算功率序列power中第J3位至第J3+5位的平均功率,記為mean(power(J3:J3+5));計算功率序列power中第J3+5位的值的0.9倍,記為0.9power(J3+5);計算功率序列power中第J3+5位的值的1.1倍,記為1.1power(J3+5);判斷平均功率mean(power(J3:J3+5))是否大于等于0.9power(J3+5),且同時小于等于1.1power(J3+5),若否,則J3的值增加1,隨后返回步驟L;若是,執(zhí)行步驟N;

N:將J2的值增加1,把J3的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第J2位的值,隨后將J1的值增加1,并返回步驟I。

所述得到功率序列power后,對所述功率序列power內(nèi)每一個功率點(diǎn)根據(jù)以下公式進(jìn)行量化處理:其中power_floor(i)表示第i個點(diǎn)量化后的功率值,Δx表示量化值;floor表示向下取整函數(shù),用于取不大于自變量的最大整數(shù);power(i)表示功率序列中的第i個點(diǎn)。

所述得到功率序列power后,對所述功率序列power內(nèi)每一個功率點(diǎn)根據(jù)以下方法進(jìn)行中值濾波處理:依次序從所述功率序列power內(nèi)選定第i個功率點(diǎn),以該點(diǎn)為中心在所述功率序列power內(nèi)選取一個長度為2k+1的鄰域,k為非負(fù)整數(shù),根據(jù)以下公式得到中值濾波后的第i個點(diǎn)的功率值:xi'=median(xi-k,...,xi,...,xi+k),其中xi表示所選取鄰域的中心點(diǎn)的功率值,xi-k表示所選取鄰域內(nèi)第i-k個點(diǎn)的功率值,xi+k表示所選取鄰域內(nèi)第i+k個點(diǎn)的功率值;median表示中值函數(shù),用于求得所選取鄰域內(nèi)功率點(diǎn)列xi-k,...,xi,...,xi+k的功率中值;xi'表示中值濾波后第i個點(diǎn)的功率值。

所述電壓、電流信號的采集及其功率值的計算,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與虛擬儀器設(shè)計平臺實(shí)現(xiàn)。

所述功率序列power的量化,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與虛擬儀器設(shè)計平臺實(shí)現(xiàn)。

所述功率序列power的中值濾波,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與虛擬儀器設(shè)計平臺實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明提出了一種電能分類計量過程中監(jiān)測暫態(tài)事件和穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)的方法,該方法可利用負(fù)荷的電壓電流有效值及其有功功率準(zhǔn)確識別負(fù)荷暫態(tài)事件起點(diǎn)和穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn),該方法提高了非侵入式負(fù)荷分解的準(zhǔn)確性。該方法解決計量系統(tǒng)的識別精度、運(yùn)算速度等問題,可以在智能電網(wǎng)的高級量測體系和需求側(cè)管理中得到應(yīng)用;伴隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,本發(fā)明將會產(chǎn)生更為廣闊的應(yīng)用前景。

附圖說明

圖1是暫態(tài)事件起點(diǎn)計算方法的流程圖;

圖2是穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)計算方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明,以使本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以更好地理解本發(fā)明并能予以實(shí)施,但所舉實(shí)施例不作為對本發(fā)明的限定。

在非侵入式負(fù)荷監(jiān)測到的數(shù)據(jù)中,會存在一些在某段時間常開(處于開路狀態(tài))的設(shè)備,其幅值變化始終為0,采用百分位數(shù)的計算方法來移除常開設(shè)備信號,通常設(shè)定百分位數(shù)為0.5。閾值被定義為功率序列的0.5百分位數(shù),即排除常開設(shè)備的最小功率值。分位數(shù)定義如下:對0≤p<1和容量為n的樣本x1,x2,…,xn,它的p分位數(shù)是Mp=x[np+1](np不是整數(shù))或0.5(x(np)+x(np+1))(np為整數(shù)),其中[np]表示np的整數(shù)部分。

在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,量化一般采用均勻量化,是指把輸入信號的取值域等間隔分割的量化,盡可能減輕尖峰噪聲對測量的影響。中值濾波是通信技術(shù)中的一種手段:在量化后的功率序列power_floor中任意選取一個點(diǎn),并以該點(diǎn)為中心選取一個窗口(鄰域),對該窗口內(nèi)所有點(diǎn)按照功率值從小到大按次序排列,選取中間的值(中值)作為該點(diǎn)的值,從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。本發(fā)明既可以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,也可以不進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理直接進(jìn)入暫態(tài)事件起點(diǎn)與穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)的計算;既可以只進(jìn)行量化處理,也可以只進(jìn)行中值濾波處理;當(dāng)執(zhí)行量化與中值濾波處理時,兩種處理方法可以交換次序。

變點(diǎn)即為功率序列差分值超過閾值的點(diǎn),大部分負(fù)荷的從投入到穩(wěn)定運(yùn)行的功率穩(wěn)定點(diǎn)大概在2s內(nèi),由于采樣間隔為1秒,因此對變點(diǎn)前后均值的判斷選取20個點(diǎn)進(jìn)行均值差值與閾值比較來進(jìn)一步確認(rèn)變點(diǎn)的存在具有合理性,此處的20也可換成其他數(shù)值。確定暫態(tài)事件起點(diǎn)后可以根據(jù)該起點(diǎn)進(jìn)一步判斷暫態(tài)事件的終點(diǎn)(穩(wěn)態(tài)事件的起點(diǎn))。由于不同的設(shè)備具有不同的暫態(tài)持續(xù)時間,且部分設(shè)備的暫態(tài)事件中存在相對穩(wěn)定時刻。因此在進(jìn)行暫態(tài)事件結(jié)束點(diǎn)判斷時,將暫態(tài)過程分為以下兩種:1.暫態(tài)持續(xù)時間短暫(20個點(diǎn)以內(nèi));2.暫態(tài)持續(xù)時間較長(大于20個點(diǎn))。在進(jìn)行暫態(tài)事件結(jié)束點(diǎn)的判斷時,由于1中情況下的持續(xù)時間過短,因此將變點(diǎn)的起點(diǎn)近似為穩(wěn)態(tài)事件的起點(diǎn),對2采用均值判斷法進(jìn)行暫態(tài)過程結(jié)束判斷。電氣設(shè)備穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時的功率波動較小,因此可以將功率的均值特性作為衡量功率值是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)的特征量。可以進(jìn)行變點(diǎn)所在的前后一些點(diǎn)的均值判斷,進(jìn)一步確認(rèn)是否是存在真實(shí)變點(diǎn)。

本實(shí)施例由以下硬件組成:NI的數(shù)據(jù)采集DAQ設(shè)備:9178采集機(jī)箱、9225采集卡與9247采集卡,安裝虛擬儀器設(shè)計平臺LabVIEW的計算機(jī)。其中DAQ設(shè)備放置在非侵入式負(fù)荷監(jiān)測位置,并與計算機(jī)相連,用以將采集到的電壓電流等信號傳輸給計算機(jī),然后通過LabVIEW進(jìn)行信號分析與處理。檢測過程開始后,9225采集卡每隔1秒對電壓信號進(jìn)行采集,并將數(shù)據(jù)傳送給計算機(jī);9247采集卡每隔1秒對電流信號進(jìn)行采集,并將數(shù)據(jù)傳送給計算機(jī);LabVIEW通過獲取的電壓電流數(shù)據(jù)計算每個時間點(diǎn)的功率值,按順序排列形成原始功率序列power_sec,并結(jié)合9178采集機(jī)箱進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理(量化與中值濾波)。根據(jù)以下公式得到量化后的功率值:其中i表示原始功率序列power_sec中的第i個點(diǎn),power_floor(i)表示第i個點(diǎn)量化后的功率值,Δx表示量化值;floor表示向下取整函數(shù),用于取不大于自變量的最大整數(shù);power_sec(i)表示原始功率序列中的第i個點(diǎn),量化后得到量化功率序列power_sec。為了進(jìn)一步減少暫態(tài)過程和脈沖噪聲并保留暫態(tài)過程的邊緣細(xì)節(jié),用中值濾波處理量化后的數(shù)據(jù),基本原理是把數(shù)字信號(序列)中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個鄰域內(nèi)各點(diǎn)的中值代替。執(zhí)行方法如下:依次序從量化功率序列power_sec內(nèi)選定第i個功率點(diǎn),并選取一個長度為2k+1的鄰域(窗口),k為非負(fù)整數(shù),根據(jù)以下公式得到中值濾波后的功率值:xi'=median(xi-k,...,xi,...,xi+k),其中xi表示鄰域中心點(diǎn)的功率值,median表示中值函數(shù),用于得到所選定鄰域中的功率點(diǎn)列xi-k,...,xi,...,xi+k的功率中值;xi'表示中值濾波后的功率值。對量化功率序列power_sec中值濾波后得到已處理功率序列power_median。在完成數(shù)字序列預(yù)處理后,通過LabVIEW先后完成暫態(tài)事件起點(diǎn)與穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)的計算。參照附圖1,計算已處理功率序列power_median的0.5百分位數(shù),作為閾值th。根據(jù)公式計算得到功率差分序列,其中power_diff表示功率差分序列,power_median表示已處理功率序列,i表示序列元素位置編號,power_diff(i)表示功率差分序列中第i位的值,power_median(i)表示已處理功率序列中第i位的值,power_median(i-1)表示已處理功率序列中第i-1位的值,power_diff(2)表示功率差分序列中第2位的值。執(zhí)行步驟101,判斷功率差分序列power_diff中的每一項絕對值是否超過閾值th,超過閾值th的點(diǎn)作為一個變點(diǎn)并記錄,按照功率差分序列power_diff中對應(yīng)元素的順序排列,形成變點(diǎn)序列power_diff_position,并計算變點(diǎn)序列power_diff_position的長度N。執(zhí)行步驟102,定義循環(huán)參數(shù)K、K1、K2,且K、K1、K2初始值均置1,其中K表示為第一外部累加量,K1表示為連續(xù)量的長度,K2表示為暫態(tài)事件起點(diǎn)對應(yīng)于暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中的位置編號。執(zhí)行步驟103,判斷K是否滿足小于等于N,若不滿足即結(jié)束計算過程。執(zhí)行步驟104,檢驗K1是否小于等于20;大部分負(fù)荷的從投入到穩(wěn)定運(yùn)行的功率穩(wěn)定點(diǎn)大概在2s內(nèi),因此對選取變點(diǎn)后的20個點(diǎn)進(jìn)行變點(diǎn)連續(xù)性判斷具有合理性和適用性,并且K1總是滿足小于等于20。執(zhí)行步驟105,判斷變點(diǎn)序列power_diff_position中第K+K1位的值是否大于K1加上變點(diǎn)序列power_diff_position中第K位的值,若不滿足,則K1的值增加1,隨后返回步驟104。執(zhí)行步驟106,將K2的值增加1,將變點(diǎn)序列power_diff_position中第K+K1位的值作為暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第K2位的值。執(zhí)行步驟107,將K的值增加K1,隨后將K1的值置1,并返回步驟103。待該計算方法執(zhí)行結(jié)束,得到暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start,也就得到了測量過程中所有的暫態(tài)事件起點(diǎn)。隨后計算穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn),參照附圖2,執(zhí)行步驟201,定義循環(huán)參數(shù)J1、J2、J3,且J1、J2、J3初始值均置1,其中J1表示為第二外部累加量,J2表示為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)對應(yīng)于穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中的位置編號,J3表示為計算功率穩(wěn)定點(diǎn)的內(nèi)部累加量;計算暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start的長度N1,并將暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第1位的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第1位的值。執(zhí)行步驟202,判斷J1是否滿足小于等于N1減去1,若不滿足即結(jié)束計算過程。執(zhí)行步驟203,判斷暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1+1位減去第J1位的值是否小于20,如果滿足,執(zhí)行步驟204;若不滿足,執(zhí)行步驟205。執(zhí)行步驟204,將J2的值增加1,并將暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1-1位的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第J2位的值,隨后將J1的值增加1,并返回步驟202。執(zhí)行步驟205,檢驗J3是否小于等于暫態(tài)事件起點(diǎn)序列T_start中第J1+1位的值,根據(jù)定義,這一條件始終滿足。執(zhí)行步驟206,計算原始功率序列power_sec中第J3位至第J3+5位的平均功率,記為mean(power_sec(J3:J3+5));計算原始功率序列power_sec中第J3+5位的值的0.9倍,記為0.9power_sec(J3+5);計算原始功率序列power_sec中第J3+5位的值的1.1倍,記為1.1power_sec(J3+5);判斷平均功率mean(power_sec(J3:J3+5))是否滿足大于等于0.9power_sec(J3+5),且同時小于等于1.1power_sec(J3+5),若不滿足,則J3的值增加1,隨后返回步驟205;補(bǔ)充說明:由于在設(shè)備由開啟或關(guān)閉到穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的過程中,功率波動會變小;因此計算從暫態(tài)事件起點(diǎn)開始后的5個點(diǎn)的功率均值mean(power_sec(T_start(i):T_start(i)+5))是否在暫態(tài)事件起點(diǎn)對應(yīng)的范圍內(nèi)——0.9power_sec(T_start(i))~1.1power_sec(T_start(i)),如果該點(diǎn)滿足條件,那么該點(diǎn)算作穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn);否則,將T_start(i)和均值計算采用的起點(diǎn)后移1位,直至滿足要求。執(zhí)行步驟207,將J2的值增加1,把J3的值作為穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start中第J2位的值,隨后將J1的值增加1,并返回步驟202。待該計算方法執(zhí)行結(jié)束,得到穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)序列S_start,也就得到了測量過程中所有的穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)。

本發(fā)明的技術(shù)效果在于:在暫態(tài)事件與穩(wěn)態(tài)事件起點(diǎn)前,先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括量化與中值濾波;其中量化將減少脈沖噪聲對暫態(tài)起點(diǎn)檢測的干擾,中值濾波消除數(shù)字信號(序列)中孤立的噪聲點(diǎn)、平滑暫態(tài)事件的改變量。采用數(shù)據(jù)采集芯片與虛擬儀器設(shè)計平臺,有效提高工作效率,保證了檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠;具有操作簡單、便于配置等優(yōu)點(diǎn);通過非侵入式負(fù)荷技術(shù),同時檢測負(fù)荷的暫態(tài)事件與穩(wěn)態(tài)事件,具有較高的可信度??捎糜陔娔苡嬃俊?shù)字信號處理等領(lǐng)域,具有良好的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

以上所述實(shí)施例僅是為充分說明本發(fā)明而所舉的較佳的實(shí)施例,本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于此。本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明基礎(chǔ)上所作的等同替代或變換,均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求書為準(zhǔn)。

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