專利名稱：一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于食品快速檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含 量的方法，本發(fā)明所述方法采用了近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)。
背景技術(shù)：
魚糜，即將鮮活原料魚預(yù)處理后，經(jīng)采肉、漂洗、精濾、脫水、分裝、凍結(jié)而成具有 一定保藏期的中間素材產(chǎn)品，被廣泛用于魚丸、魚糕等魚糜制品的生產(chǎn)。狹鱈(Alaska Pollack)是用于魚糜生產(chǎn)的重要品種，主要分布于太平洋，個(gè)體大而肌肉中骨刺極少，魚肉 凝膠形成能力較強(qiáng)，但隨著鮮度下降其凝膠形成能力會(huì)急劇下降。上世紀(jì)60年代，日本專 家首次利用北太平洋豐富的“明太鱈”(狹鱈)開發(fā)了生產(chǎn)“冷凍魚糜”的技術(shù)，使原先易腐 價(jià)廉高產(chǎn)的狹鱈變?yōu)樯a(chǎn)制造高品質(zhì)、富彈性的傳統(tǒng)魚糕制品的極佳原料。優(yōu)質(zhì)的冷凍魚糜具有高蛋白、低脂肪、口感佳、白度好、雜點(diǎn)少、彈性好等優(yōu)點(diǎn)。但 冷凍魚糜不同于新鮮魚，其品質(zhì)不能通過外觀直接判斷。為了保證冷凍魚糜的品質(zhì)，生產(chǎn)廠 商對(duì)其主要營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的含量和彈性等指標(biāo)制定了標(biāo)準(zhǔn)。因此，建立合理、快速的測(cè)定營(yíng)養(yǎng)成 分的方法在評(píng)價(jià)魚糜品質(zhì)中顯得尤為重要。由于現(xiàn)有對(duì)狹鱈魚糜相關(guān)物質(zhì)含量(例如水分和蛋白質(zhì))的檢測(cè)方法通常每次只 能檢測(cè)一種物質(zhì)含量，因此檢測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法通常只能將水分和蛋白 質(zhì)含量分開檢測(cè)，也即完成對(duì)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的檢測(cè)需要分兩次進(jìn)行，而且檢 測(cè)時(shí)間一般都在4小時(shí)以上，這樣就造成檢測(cè)效率低下的弊端。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于現(xiàn)有檢測(cè)狹鱈魚水分和蛋白質(zhì)含量的方法不能 同時(shí)檢測(cè)狹鱈魚水分和蛋白質(zhì)含量的問題，并針對(duì)該問題提供一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋 白質(zhì)含量的方法。本發(fā)明通過以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問題—種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，其特征在于該方法包括a、狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線建立的步驟所述a步驟包括利用近紅外光譜儀分別采集若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的近紅外光譜反射率，從而分別 得到若干個(gè)狹鱈魚糜樣品水分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖；分別測(cè)定若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分和蛋白質(zhì)含量，從而分別得到若干個(gè)狹鱈魚 糜樣品的水分和蛋白質(zhì)含量測(cè)定值；通過NIRCal5. 2近紅外分析軟件將若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的 測(cè)定值分別和對(duì)應(yīng)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)的近紅外光譜譜圖擬合，得到狹鱈魚糜水 分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線；b、獲得狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖的步驟
所述b步驟包括利用近紅外光譜儀采集狹鱈魚糜的近紅外光譜反射率，從而得到狹鱈魚糜水分和 蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖；C、預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的步驟所述c步驟包括用NIRCal5. 2近紅外分析軟件調(diào)用a步驟得到的狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo) 準(zhǔn)曲線，對(duì)b步驟得到的狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖進(jìn)行分析，從而得 到狹鱈魚糜的水分和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)值。由上可知，本發(fā)明所述一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法是先分別建立 狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，然后用該標(biāo)準(zhǔn)曲線對(duì)狹鱈魚糜的水分和蛋白質(zhì)的 近紅外光譜譜圖進(jìn)行分析，即可得到狹鱈魚糜的水分和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)值。所使用的近紅外光譜儀采集狹鱈魚糜樣品或狹鱈魚糜的近紅外光譜反射率，具有 無損傷、操作方便、可多指標(biāo)(例如水分和蛋白質(zhì))同時(shí)測(cè)定的優(yōu)點(diǎn)。而且本發(fā)明發(fā)現(xiàn)，狹鱈魚糜及其制品的各種有機(jī)物在近紅外區(qū)域都有特定的吸收 特征，也是基于上面這一點(diǎn)，本發(fā)明將a步驟和b步驟中近紅外光譜儀的掃描譜區(qū)波數(shù)范圍 設(shè)定在^OO-lOOOOcnT1，以便盡可能多的將狹鱈魚糜及其制品的各種有機(jī)物的特定吸收特 征都囊括在上述波數(shù)范圍內(nèi)。當(dāng)然，為了順利實(shí)施本發(fā)明所述預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，以使本 領(lǐng)域技術(shù)人員能夠充分的領(lǐng)略到上述同時(shí)精確預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的技術(shù)效 果，最重要的，就是要獲得高精確度的狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，這需要從兩 個(gè)方面來完成，一方面，需要向a步驟提供若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的測(cè) 定值，另一方面，還需要合理的設(shè)置NIRCal5. 2近紅外分析軟件中的一些對(duì)擬合結(jié)果產(chǎn)生 影響的參數(shù)。對(duì)于上述一方面，一般的，若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的測(cè)定值可 以通過現(xiàn)有檢測(cè)狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)含量的方法得到，為了向a步驟狹鱈魚糜水分和 蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的科學(xué)建立提供良好的基礎(chǔ)，所述狹鱈魚糜樣品水分和蛋白質(zhì)含量的 測(cè)定值應(yīng)當(dāng)保證較高的精確性，為此，本發(fā)明選擇直接干燥法或凱氏定氮法用于對(duì)若干個(gè) 狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量進(jìn)行測(cè)定。對(duì)于上述另一方面，本發(fā)明認(rèn)為a步驟的若干個(gè)狹鱈魚糜樣品水分及蛋白質(zhì)含量 的測(cè)定值與對(duì)應(yīng)狹鱈魚糜樣品水分及蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖進(jìn)行擬合的過程中， NIRCal5. 2近紅外分析軟件的參數(shù)具體應(yīng)當(dāng)這樣設(shè)定 本發(fā)明經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，上述參數(shù)設(shè)定可以使NIRCal5. 2近紅外分析軟件在a步驟的擬合過程中得到可靠性最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)曲線，從而本領(lǐng)域技術(shù)人員在使用本發(fā)明方法后即可 得到高精確度的狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)結(jié)果。應(yīng)當(dāng)認(rèn)為本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法是具有極高的可行性的。一般說來，按照本發(fā)明方法 建立狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，然后用本發(fā)明c步驟對(duì)狹鱈魚糜的水分和蛋 白質(zhì)含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)值，同時(shí)，用直接干燥法或凱氏定氮法對(duì)同一個(gè)狹鱈魚 糜的水分和蛋白質(zhì)含量進(jìn)行測(cè)定，得到相應(yīng)的測(cè)定值，那么得到的預(yù)測(cè)值和測(cè)定值的相關(guān) 系數(shù)(以橫坐標(biāo)為直接干燥法或凱氏定氮法的測(cè)定值，縱坐標(biāo)為利用本發(fā)明方法得到的預(yù) 測(cè)值，所作的標(biāo)準(zhǔn)曲線，相關(guān)系數(shù)越接近1，說明本發(fā)明方法的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)方法(直接干 燥法或凱氏定氮法)的測(cè)定值越接近)分別在0. 98以上和0. 96以上。另外，用同一個(gè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線對(duì)隨機(jī)選上的擁有不同水 分和蛋白質(zhì)含量的狹鱈魚糜采用本發(fā)明c步驟進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)也對(duì)這些隨機(jī)選上的擁有不 同水分和蛋白質(zhì)含量狹鱈魚糜采用直接干燥法或凱氏定氮法進(jìn)行測(cè)定，兩種方法得到的結(jié) 果用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)，當(dāng)設(shè)定置信度為95%時(shí)，利用本發(fā)明方法所得到的預(yù) 測(cè)值與直接干燥法或凱氏定氮法得到的測(cè)定值之間的差異不顯著(P > 0. 05)，這就說明本 發(fā)明所述測(cè)定狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法是可行的，或者說能夠替代測(cè)定值。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在應(yīng)用本發(fā)明方法的過程中發(fā)現(xiàn)本發(fā)明方法的效率是極高 的，一般的，要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量，本發(fā)明方法只需要1分鐘左右，而用 直接干燥法或凱氏定氮法，檢測(cè)過程則往往持續(xù)4小時(shí)以上。需要提醒本領(lǐng)域技術(shù)人員注意的是，市面上狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)含量一般都 存在一個(gè)特定的范圍，例如，市面上狹鱈魚糜的水分含量在70% -85%之間，而蛋白質(zhì)含量 在9% -14%之間，而本發(fā)明所述預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法可以用于對(duì)狹鱈 魚糜特定水分和蛋白質(zhì)含量的檢測(cè)，對(duì)于上述特定的水分和蛋白質(zhì)含量，本發(fā)明所述預(yù)測(cè) 方法是適用的。


圖1為實(shí)施例所述狹鱈魚糜水分含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線圖；圖2為實(shí)施例所述狹鱈魚糜蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線具體實(shí)施例方式為了本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更詳細(xì)的了解本發(fā)明的技術(shù)方案，以利于在實(shí)際測(cè)定工 作中能夠應(yīng)用本發(fā)明方法，下面在具體操作層面對(duì)本發(fā)明方法進(jìn)行介紹。本發(fā)明方法主要是基于現(xiàn)有技術(shù)中存在的弊端進(jìn)行的改進(jìn)，這樣的現(xiàn)有技術(shù)是 直接干燥法檢測(cè)狹鱈魚糜水分含量的方法(參考文獻(xiàn)GB/T5009. 3-2003食品中水分含量 的測(cè)定[S])以及凱氏定氮法(參考文獻(xiàn).GB/T5009. 3-2003食品中蛋白質(zhì)含量的測(cè)定)， 本發(fā)明說明書所提到的直接干燥法以及凱氏定氮法分別指上述兩種方法。本具體實(shí)施方式
所使用的傅立葉變換近紅外光譜儀為瑞士 BUCHI公司生產(chǎn)的 NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀。實(shí)施例—、建立狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線
所述狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立需要選取多種狹鱈魚糜樣品，也 即每個(gè)狹鱈魚糜代表標(biāo)準(zhǔn)曲線上的一個(gè)點(diǎn)，因此，為了制定更為精準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)曲線，本領(lǐng)域技 術(shù)人員可以選擇更多的狹鱈魚糜樣品參與標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立，本實(shí)施例選取76種含有不同 水分含量的狹鱈魚糜參與本實(shí)施例狹鱈魚糜水分含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立，選取75種含有不 同蛋白質(zhì)含量的狹鱈魚糜參與本實(shí)施例狹鱈魚糜蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的制定。1.狹鱈魚糜水分含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立(1).狹鱈魚糜樣品水分含量的測(cè)定用凱氏定氮法對(duì)每一種狹鱈魚糜的水分含量進(jìn)行測(cè)定，得到76種狹鱈魚糜樣品 的測(cè)定值。(2).狹鱈魚糜樣品水分含量的近紅外光譜譜圖的獲得將選取的76種狹鱈魚糜樣品分別放入NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀 中進(jìn)行檢測(cè)，獲得相對(duì)應(yīng)的水分含量近紅外光譜譜圖，對(duì)于每一種狹鱈魚糜樣品，均可以采 用以下操作來獲得近紅外光譜譜圖取狹鱈魚糜樣品60g放入培氏培養(yǎng)皿中，充分壓實(shí)，不能在玻璃皿底部存在直徑 大于等于0.5mm的氣泡。利用NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀采集其近紅外光 譜反射率(R)，掃描譜區(qū)波數(shù)范圍為^OO-lOOOOcnT1，掃描次數(shù)為32次，分辨率為ScnT1，以 Spectralon為參照背景。(3).狹鱈魚樣品水分含量的測(cè)定值及相應(yīng)近紅外管譜譜圖的擬合運(yùn)行BUCHI公司的傅立葉變換近紅外光譜儀自帶軟件NIRCal5. 2，將狹鱈魚糜樣 品的水分含量測(cè)定值及狹鱈魚糜樣品水分含量的近紅外光譜譜圖輸入，并將上述軟件的參 數(shù)作如表1所述的設(shè)定。表 1 從而得到狹鱈魚糜水分含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線(見圖1)。對(duì)圖1的說明 表示定標(biāo)集，□表示驗(yàn)證集，+表示異常值，在建立標(biāo)準(zhǔn)曲線時(shí)需 要剔除。將參與狹鱈魚糜水分含量標(biāo)準(zhǔn)曲線建立的所有樣品按照定標(biāo)集與驗(yàn)證集(驗(yàn)證 集是為了標(biāo)準(zhǔn)曲線內(nèi)部的驗(yàn)證)的比約2 1的比例進(jìn)行分配，其中最大值和最小值選入 定標(biāo)集中，選擇軟件NIRCal5.2自帶的杠桿值(Leverages)方法剔除異常值。采用閾值為 2. 5倍定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)差的重構(gòu)杠桿值計(jì)算，最終水分含量標(biāo)準(zhǔn)曲線需要剔除11條光譜。2.狹鱈魚糜蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立①.狹鱈魚糜樣品蛋白質(zhì)含量的測(cè)定用凱氏定氮法對(duì)每一種狹鱈魚糜的蛋白質(zhì)含量進(jìn)行測(cè)定，得到75種狹鱈魚糜樣 品的測(cè)定值。②.狹鱈魚糜樣品蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖的獲得
將選取的75種狹鱈魚糜樣品分別放入NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀 中進(jìn)行檢測(cè)，獲得相對(duì)應(yīng)的蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖，對(duì)于每一種狹鱈魚糜樣品，均可以 采用以下操作來獲得近紅外光譜譜圖取狹鱈魚糜樣品60g放入培氏培養(yǎng)皿中，充分壓實(shí)，不能在玻璃皿底部存在直徑 大于等于0.5mm的氣泡。利用NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀采集其近紅外光 譜反射率(R)，掃描譜區(qū)波數(shù)范圍為^OO-lOOOOcnT1，掃描次數(shù)為32次，分辨率為ScnT1，以 Spectralon為參照背景。③.狹鱈魚樣品蛋白質(zhì)含量的測(cè)定值及相應(yīng)近紅外管譜譜圖的擬合運(yùn)行BUCHI公司的傅立葉變換近紅外光譜儀自帶軟件NIRCal5. 2，將狹鱈魚糜樣 品的蛋白質(zhì)含量測(cè)定值及狹鱈魚糜樣品蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖輸入，并將上述軟件 的參數(shù)作如表2所述的設(shè)定。表 2 從而得到狹鱈魚糜蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線(見圖2)。對(duì)圖2的說明 表示定標(biāo)集，□表示驗(yàn)證集，+表示異常值，在建立標(biāo)準(zhǔn)曲線時(shí)需 要剔除。將參與狹鱈魚糜蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線建立的所有樣品按照定標(biāo)集與驗(yàn)證集(驗(yàn) 證集是為了標(biāo)準(zhǔn)曲線內(nèi)部的驗(yàn)證)的比約2 1的比例進(jìn)行分配，其中最大值和最小值選 入定標(biāo)集中。選擇軟件NIRCal5.2自帶的杠桿值(Leverages)方法剔除異常值。采用閾值 為2. 5倍定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)差的重構(gòu)杠桿值計(jì)算，最終蛋白質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線需要剔除4條光譜。二、待測(cè)狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖的獲得取待測(cè)狹鱈魚糜樣品60g放入培氏培養(yǎng)皿中，充分壓實(shí)，不能在玻璃皿底部存在 直徑大于等于0. 5mm的氣泡。利用NIRFlex N-500傅立葉變換近紅外光譜儀采集其近紅外 光譜反射率(R)，掃描譜區(qū)波數(shù)范圍為^OO-lOOOOcnT1，掃描次數(shù)為32次，分辨率為ScnT1， 以Spectralon為參照背景，得到的待測(cè)狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖。三、待測(cè)狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)將得到的待測(cè)狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖輸入，并用 NIRCal5. 2近紅外分析軟件調(diào)用狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線對(duì)待測(cè)狹鱈魚糜的 水分及蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖進(jìn)行分析，從而得到待測(cè)狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)含量 的預(yù)測(cè)值。四、可行性分析標(biāo)準(zhǔn)曲線的驗(yàn)證1.內(nèi)部驗(yàn)證用參與建立標(biāo)準(zhǔn)曲線的約1/3樣品(也即26種狹鱈魚糜樣品)驗(yàn)證其余的約2/3 樣品(也即50種狹鱈魚糜樣品)構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)曲線，所述內(nèi)部驗(yàn)證涉及的四種標(biāo)準(zhǔn)曲線(即所述約1/3樣品及約2/3樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線)構(gòu)建的具體方法參見本實(shí) 施例第一部分標(biāo)準(zhǔn)曲線的建立方法，在此，本實(shí)施例不再給出上述四種標(biāo)準(zhǔn)曲線圖，僅給出 具體驗(yàn)證結(jié)果(表3和表4)。 表3水分和蛋白質(zhì)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)曲線的內(nèi)部驗(yàn)證結(jié)果 表3中Slope代表斜率、Rc代表定標(biāo)集相關(guān)系數(shù)、Rv代表驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)、SEC代 表定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)分析誤差、SEP代表驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)分析誤差。表4定標(biāo)集及驗(yàn)證集中水分和蛋白質(zhì)的RSD及RPD 表4中RSD代表相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差、RPD代表相對(duì)分析誤差。對(duì)表4中RSD及RPD的說明如果RSD < 10%,RPD > 3，則說明定標(biāo)效果良好，預(yù)測(cè)精度高，所建立的NIRS(近 紅外光譜技術(shù))定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)曲線可用于實(shí)際檢測(cè)；如果RSD < 10%,2.5 < RPD < 3，說明用 NIRS分析技術(shù)對(duì)該成分進(jìn)行定量分析是可行的，但其預(yù)測(cè)精度有待于進(jìn)一步提高，只能對(duì) 其進(jìn)行實(shí)際估測(cè)；如果RSD > 10%或RPD < 2. 5，則說明該成分難以進(jìn)行NIRS定量檢測(cè)分 析。由上說明可知，按照本實(shí)施例方法建立的狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線從內(nèi)部 驗(yàn)證來看是能夠用于對(duì)未知狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)含量進(jìn)行定量分析的。2.外部驗(yàn)證用參與建立標(biāo)準(zhǔn)曲線之外的10種狹鱈魚糜樣品(任意選取)對(duì)本實(shí)施例第四部 分所述其余的約2/3樣品(也即50種狹鱈魚糜樣品)構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)曲線進(jìn)行驗(yàn)證。所用的驗(yàn)證方法是先用凱氏定氮法測(cè)定10種狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)的含量 (化學(xué)值)，然后用本實(shí)施例第二及第三部分的方法得到10種狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)的 含量(近紅外值)，所得結(jié)果見表5。表 5
78.8478.939.699.679.4279.239.81081.1580.99.69.69然后利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)本實(shí)施例方法(即近紅外方法)及凱氏定氮法(化學(xué) 法)得到的10種狹鱈魚糜的水分及蛋白質(zhì)含量結(jié)果進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。表 6 從表6可以看出，設(shè)定置信度為95%時(shí)，無論水分標(biāo)準(zhǔn)曲線還是蛋白質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線， 其近紅外線值和化學(xué)值之間的差異不顯著(P > 0. 05)。因此，本實(shí)施例所述預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法預(yù)測(cè)的水分和蛋白質(zhì) 含量具有很好的精度。應(yīng)該指出的是，本實(shí)施例選用了多種狹鱈魚樣品用來構(gòu)建狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì) 含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，采用本實(shí)施例方法而構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)曲線不會(huì)因?yàn)檫x取的狹鱈魚糜樣品的不 同而發(fā)生變化。綜上可知，本實(shí)施例所述預(yù)測(cè)狹鱈魚糜的水分和蛋白質(zhì)含量的方法只要建立狹鱈 魚糜的水分和蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，然后用NIRCal5. 2近紅外分析軟件對(duì)狹鱈魚糜的水 分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖進(jìn)行分析，就可以得到與實(shí)際檢測(cè)結(jié)果吻合度極高的水分和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)值，同時(shí)，上述方法可以對(duì)水分和蛋白質(zhì)含量進(jìn)行同時(shí)預(yù)測(cè)，效率大 為提高。
權(quán)利要求
一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，其特征在于該方法包括a、狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線建立的步驟所述a步驟包括利用近紅外光譜儀分別采集若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的近紅外光譜反射率，從而分別得到若干個(gè)狹鱈魚糜樣品水分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖；分別測(cè)定若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分和蛋白質(zhì)含量，從而分別得到若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分和蛋白質(zhì)含量測(cè)定值；通過NIRCal5.2近紅外分析軟件將若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的測(cè)定值分別和對(duì)應(yīng)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)的近紅外光譜譜圖擬合，得到狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線；b、獲得狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖的步驟所述b步驟包括利用近紅外光譜儀采集狹鱈魚糜的近紅外光譜反射率，從而得到狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖；c、預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的步驟所述c步驟包括用NIRCal5.2近紅外分析軟件調(diào)用a步驟得到的狹鱈魚糜水分及蛋白質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)曲線，對(duì)b步驟得到的狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜譜圖進(jìn)行分析，從而得到狹鱈魚糜的水分和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種測(cè)定狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，其特征在于a 步驟及b步驟中近紅外光譜儀的掃描譜區(qū)波數(shù)范圍為^OO-lOOOOcnT1，所述a步驟的將若 干個(gè)狹鱈魚糜樣品水分及蛋白質(zhì)含量的測(cè)定值分別與對(duì)應(yīng)狹鱈魚糜樣品水分及蛋白質(zhì)含 量的近紅外光譜譜圖進(jìn)行擬合的過程中，NIRCal5. 2近紅外分析軟件的參數(shù)設(shè)定如下波數(shù)范圍預(yù)處理方法回歸方法主因子數(shù)水分 5000-7144CHT1 及 7404-lOOOOcnT1 SNVPLS12蛋白質(zhì) δΟΟΟ-ΙΟΟΟΟαιΓ1無PLS11
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種測(cè)定狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，其特征在 于所述a步驟中的若干個(gè)狹鱈魚糜樣品的水分及蛋白質(zhì)含量的測(cè)定值均通過直接干燥法 或凱氏定氮法得到。
全文摘要
本發(fā)明屬于食品快速檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的方法，本發(fā)明所提供的方法包括狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量標(biāo)準(zhǔn)曲線建立的步驟，獲得狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量近紅外光譜譜圖的步驟以及預(yù)測(cè)狹鱈魚糜水分和蛋白質(zhì)含量的步驟，采用本發(fā)明方法即可解決現(xiàn)有檢測(cè)狹鱈魚水分和蛋白質(zhì)含量的方法不能同時(shí)檢測(cè)狹鱈魚水分和蛋白質(zhì)的含量以及檢測(cè)時(shí)間過長(zhǎng)的問題。
文檔編號(hào)G01N21/35GK101881729SQ20101019750
公開日2010年11月10日 申請(qǐng)日期2010年6月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月10日
發(fā)明者劉源, 王錫昌, 陸燁 申請(qǐng)人:上海海洋大學(xué)