專利名稱：通過互聯網提供過濾的和/或屏蔽的廣告的系統(tǒng)和方法
技術領域：
本發(fā)明涉及通過互聯網上的分布式合作伙伴(distributionpartners)的系統(tǒng)過濾和屏蔽廣告的系統(tǒng)和方法。
背景技術：
許多基于內容的互聯網網站都與特定的廣告客戶有獨家廣告安排，所以該互聯網網站就不能發(fā)布或顯示該特定廣告客戶的競爭者的廣告。該特定廣告客戶通常為了這種獨家權利向互聯網網站支付額外的費用?；趦热莸幕ヂ摼W網站通常與對它們有價值的客戶保持這種長期的廣告客戶關系。然而，互聯網網站通常從發(fā)布廣告產生效益，并且通常希望通過將其他非獨家廣告放在它的網站上，以產生盡可能多的收益。
通過互聯網，網站不必通過發(fā)展自己的廣告基礎結構而產生廣告收益的一種方法是從清單(listings)提供商處接收廣告清單，諸如保有放置和排列廣告清單的基礎結構的提供商。由于從清單提供商處接收的廣告可能破壞它的獨家安排，所以這種安排將給基于內容的互聯網網站帶來問題。
這個問題可使清單提供商不能夠向一些互聯網網站出售它的業(yè)務，同時也使互聯網站不能夠利用清單服務器為它的站點產生收益。當前系統(tǒng)和方法存在這些和其它缺陷。

發(fā)明內容
本發(fā)明的各個實施例涉及允許廣告清單提供商的互聯網分布式合作伙伴接收過濾的和/或屏蔽的清單，以在互聯網分布式合作伙伴的網站上顯示的方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)和方法允許互聯網分布式合作伙伴定義它在一個或多個過濾器接收的廣告清單的特性。該特性可指定它所期望的廣告的特征、要排除的廣告的特征或它們的各種組合。一旦定義了廣告清單的特性，廣告清單提供商系統(tǒng)將那些特性應用于它的數據庫內的清單，并依賴于所指定的特性識別匹配清單和/或排除匹配清單。廣告清單提供商于是可基于分布式合作伙伴選擇的一個或多個過濾器的應用向互聯網分布式合作伙伴發(fā)送廣告清單。因此，廣告清單提供商和互聯網分布式合作伙伴能夠產生額外的收益，而不危及互聯網分布式合作伙伴與其獨家廣告客戶的有價值的關系，并且不危及互聯網廣告分布式合作伙伴與它的最終用戶的關系。
同樣，每一個分布式合作伙伴可指定幾個過濾器以及可基于時刻，獨立地改變廣告清單合作伙伴所用的過濾器，通過實驗確定不同過濾器的效率、提供清單的源網頁以及它選擇的任何其他要素。而且，在當前系統(tǒng)中，分布式合作伙伴通過HTTP“GET”命令請求清單。通過本發(fā)明的一個實施例，與GET命令的參數一起提供過濾器識別代碼(例如，一個字母數字代碼)，對它的請求的大小產生最小添加，并且向分布式合作伙伴的網站要求最少的重新編程來請求使用該過濾器。
這種系統(tǒng)擁有許多優(yōu)勢。尤其是，對面向所有廣告客戶并且它的廣告客戶在不斷變化的廣告清單提供商來說，實際上不可能對分布式合作伙伴人為監(jiān)控輸出的廣告，以確保將不違背任何獨家安排。本發(fā)明的系統(tǒng)允許廣告清單提供商不考慮對它的數據庫中的廣告的改變而排除這種違規(guī)。
除了違背獨家安排外，對于為什么分布式合作伙伴網站可能希望排除或只包括來自于廣告清單的快速變化的數據庫的某些廣告還存在許多其它的原因。一個網站的運營者也許認為某些廣告容易侵犯他的讀者，因此創(chuàng)建過濾器以通過“關鍵字”排除來排除帶有攻擊性的廣告。另一個網站的運營者也許認為讀者只會對與某個特定話題(topic)有關的廣告感興趣，因此相應地創(chuàng)建過濾器。也可選擇各種組合，諸如排除所有包含關鍵字A的廣告以及請求所有包括關鍵字B的廣告。
創(chuàng)建的過濾器可以是基于關鍵字的、基于URL的、基于話題的或者任何其它關于源數據庫中的廣告的已知的度量，從該源數據庫中產生來自于廣告清單提供商系統(tǒng)的廣告。
除了過濾器，廣告清單提供商可定義多個屏蔽來屏蔽預定類別的廣告?；ヂ摼W廣告分布式合作伙伴可因此指定屏蔽、過濾器或它們的組合來確保它接收到的廣告內容最符合它的目的。根據一個實施例，屏蔽可基于主題(subject)并且可指定由廣告清單提供商提供的廣告數據庫內記錄的每個廣告清單是否落在那些預定類別中的一個內。例如，可以指定5個不同的屏蔽—惡習廣告屏蔽、成人/性廣告屏蔽、賭博廣告屏蔽、非FDA藥品廣告屏蔽以及精神(psychic)廣告屏蔽。通過指定那些屏蔽值中一個或多個的值，廣告分布式合作伙伴可指出他們不希望分別接收任何與任何類型惡習(例如，抽煙、喝酒、賭博、性交易等)有關的廣告、成人或與性有關的廣告、賭博、非FDA藥品、或者涉及精神的廣告。
閱讀下面的詳細說明將會理解本發(fā)明的各種實施例的其它優(yōu)點。


圖1是本發(fā)明的實施例中向至少一個互聯網廣告分布式合作伙伴提供過濾的廣告清單的系統(tǒng)示意圖。
圖2是根據本發(fā)明的實施例的包含由互聯網廣告分布式合作伙伴定義的多個廣告過濾器的數據庫示例。
圖3是根據本發(fā)明的實施例的互聯網分布式合作伙伴從廣告清單提供商處接收過濾的廣告清單的過程流程圖。
圖4A是沒有應用任何過濾器的情況下傳遞給互聯網分布式合作伙伴的輸出廣告清單的示例；圖4B是應用過濾器1的情況下傳遞給同一個互聯網廣告分布式合作伙伴的輸出廣告清單的示例。
圖5是根據本發(fā)明的實施例的響應來自廣告清單提供商的請求，提供給廣告分布式合作伙伴的清單的示例。
具體實施例方式
下面將描述基于過濾器的廣告分布式系統(tǒng)的各種實施例。圖1將描述系統(tǒng)10的概況。
圖1是本發(fā)明的實施例中能夠將過濾的廣告清單100提供給至少一個互聯網分布式合作伙伴105的系統(tǒng)示意圖。在該實施例中，至少一個廣告提供商110將他的廣告清單提交給廣告清單提供商120。雖然可以理解有任何數量的廣告提供商110可提交廣告清單115給廣告清單提供商120，在本實施例只展示了兩個廣告提供商110。而且，單個廣告提供商110可提交不止一份廣告清單115給廣告清單提供商120。廣告清單115可包括下述信息字段的全部或部分，其中一些由廣告提供商提供，一些由廣告提供商保存(例如，廣告ID號)廣告提供商的名稱、廣告標題、所廣告的商品或業(yè)務的說明、在清單中要顯示的URL，最終用戶在哪里將被引導點擊廣告、聯系信息、郵件地址、計費信息、價格信息以及廣告識別號碼。
在本發(fā)明的實施例中，廣告清單提供商120可排列所提交的廣告清單(諸如通過關鍵字、主題或其它方面)并將排列的清單存儲在數據庫服務器125。分配給廣告清單115的排列次序依賴于廣告提供商100提供給廣告清單提供商120的“點擊完成(click-through)”報價。例如，該價格也許是放置的統(tǒng)一價(flat rate)或每個選擇廣告的最終互聯網用戶135通常參考的每點擊一次價格(price-per-clickthrough)的價格。同樣，該排列次序可能基于2002年8月27日申請的，題為“通過互聯網的分布式輸入渠道提供廣告清單差異的方法和系統(tǒng)”的共同未決的申請?zhí)?0/406、064中所公開的收入模型，將其全部內容在此引入作為參考。廣告清單115可包含超鏈接，使得當最終互聯網用戶135選擇該廣告時，被重定向到在廣告清單115中定義的預定網站。
互聯網廣告分布式合作伙伴105可維護網站。最終互聯網用戶135可通過http連接訪問那個網站。互聯網廣告分布式合作伙伴105可與某個實體達成協議將它的預定廣告清單放在該實體的網站以及不放置其它預定競爭者的廣告清單。例如，諸如CNN(www.cnn.com)的互聯網廣告分布式合作伙伴105可與Barnes and Noble達成協議，將Barnes and Noble的廣告清單放在它的網站上。該協議也可要求CNN不要將Amazon.com的任何廣告放到它的網站上。因此，在不接收Amazon.com的任何廣告的情況下，CNN也許希望接收補充的廣告清單110來增加它的收入。
根據本發(fā)明的實施例，CNN，互聯網廣告分布式合作伙伴105可向廣告清單提供商發(fā)送過濾的清單請求130。過濾清單請求130諸如通過使用過濾器識別符，來指示應用存儲在數據庫服務器125的某些預先定義的過濾器。同樣，應當理解過濾器可存儲在另一個地方，或根本就沒有存儲過濾器，而是每當產生過濾器清單請求130時進行定義。在后面的示例中，過濾器可識別互聯網廣告分布式合作伙伴105希望接收到的廣告清單115中包括或從其中排除的特性。
接收到過濾的清單請求130后，廣告清單提供商120可向數據庫服務器125發(fā)送清單請求140。在本發(fā)明的一個實施例中，過濾的清單請求可以是請求清單和請求要用的過濾器的單個http GET命令。數據庫服務器125將返回可能的清單145。這些清單145可以是排序或不排序的。廣告清單提供商120于是應用請求的過濾器，并將過濾的清單100發(fā)送給互聯網廣告分布式合作伙伴105。互聯網廣告分布式合作伙伴105然后動態(tài)地將來自過濾清單100的信息包括進它發(fā)送給最終互聯網用戶135的網站內容中。
由于動態(tài)地改變清單的內容、順序等，分布式廣告合作伙伴105通常對網頁的每個請求可傳輸過濾的清單請求130以包括過濾的清單100。應當理解，廣告發(fā)分布式合作伙伴105可緩存過濾的清單以減少向廣告清單提供商120的請求的數量?？砂凑辗昼?、小時等或按照需要來使用緩存器。
互聯網廣告分布式合作伙伴105可包括網站以及任何實現那種功能的結構、軟件和網絡連接。最終的互聯網用戶135可用互聯網兼容裝置連接。同樣，廣告提供商110可用任何互聯網兼容裝置連接到廣告清單提供商120。數據庫服務器125可包括任何可訪問的數據存儲系統(tǒng)，并和諸如廣告清單提供商120的基于互聯網的服務器系統(tǒng)一起使用?？蓪D1所示的系統(tǒng)做出所屬技術領域的技術人員所知道的變更，諸如能夠使一些網絡連接通過網絡而不是互聯網實現，或者做出認為是恰當的安全連接或非安全連接。如上面所述，可將廣告和過濾器保存在數據庫服務器125中。
最終互聯網用戶135可在互聯網廣告分布式合作伙伴105的網站上觀看過濾清單100。在這個特殊實施例中，展示了兩個互聯網廣告分布式合作伙伴105。然而，應當理解可將任意數量的互聯網廣告分布式合作伙伴105引入本發(fā)明。另外，這個實施例展示了兩個最終互聯網用戶135。然而應當理解，任意數量的最終互聯網用戶135可接收來自于每個互聯網廣告分布式合作伙伴105的過濾清單。
圖2是互聯網廣告分布式合作伙伴所定義的并存儲在數據庫的多種廣告過濾器的示例?；ヂ摼W廣告分布式合作伙伴105也許期望通過在他們的網站增加廣告清單來增加收入。在優(yōu)選實施例中，互聯網廣告分布式合作伙伴105可因為每一次從他們的網站點擊進入廣告客戶的網站而獲得金錢補償。然而，互聯網廣告分布式合作伙伴105可與書商有獨家安排，例如Barnes and Noble，這將排除互聯網廣告分布式合作伙伴105在網站為任何其他書商作廣告。因此，在本發(fā)明的一個實施例中，互聯網分布式合作伙伴105也許希望只接收在URL內不包括“Amazon.com”的清單。
如圖2所示，過濾器數據庫的一個示例可包括下面的字段中的一個或多個過濾器號200、互聯網廣告分布式合作伙伴205、過濾器類型210、肯定/否定215、過濾器特性220、過濾器創(chuàng)建者225?？蓪⑦^濾器號200用做存儲和識別機制。每個過濾器可有獨一無二的過濾器號200?；ヂ摼W廣告分布式合作伙伴205可代表傳送過濾清單的網站或廣告客戶。過濾器類型210可識別將要應用過濾器的廣告清單部分。過濾器應用示例包括廣告文本、所顯示的URL、廣告清單將引導互聯網最終用戶到的URL、廣告的標題、或者特定主題的內容節(jié)點。上述肯定/否定215字段可分別存儲過濾器是包括還是排除該過濾器特性220。可用過濾器特性220字段存儲將要排除的特殊文本。而且，過濾器創(chuàng)建者字段225可識別過濾器的源。過濾器創(chuàng)建者225可以或不可以是與互聯網廣告分布式合作伙伴205相同的實體。這個數據庫也可包括其他字段以存儲與放置廣告清單有關的信息。
例如，1號過濾器可用來過濾提供給cnn.com的廣告清單。在這個例子中，CNN可與Barnes and Noble有不允許它放置Amazon.com的廣告的合約。因此，過濾器1有URL的過濾類型210和否定的肯定/否定設置215。這表明可將URL中帶有“Amazon.com”的過濾特性220的廣告清單從傳送到cnn.com的過濾廣告清單中排除。1號過濾器的過濾器創(chuàng)建者225為Barnes and Noble。這表明Barnes and Noble是排除的源。有時候，互聯網廣告分布式合作伙伴本身就是過濾器的源。例如，可用2號過濾器來請求來自abc.com的廣告并排除URL中帶有NBC的廣告，因為NBC是互聯網廣告分布式合作伙伴自身的競爭者。
也許還有其它在互聯網站點過濾清單的動機。例如，互聯網廣告分布式合作伙伴，諸如www.disney.com也許希望對家族友好并因此希望過濾掉在任何清單文本中帶有詞“性”的任何清單。因此，如6號過濾器所示，互聯網廣告分布式合作伙伴disney.com可以向廣告清單提供商提交過濾清單的請求，該請求具有文本的否定過濾類型210、“性”的過濾特性以及互聯網廣告分布式合作伙伴自身的過濾器創(chuàng)建者225。除了過濾器，也許還期望提供屏蔽，以通常排除由廣告清單提供商和/或廣告分布式合作伙伴定義的某些預先定義類別的廣告。在這樣的實施例中，以屏蔽號來識別一系列屏蔽。所以，例如，可提供屏蔽以排除惡習廣告、成人/性廣告、賭博廣告、非FDA藥品廣告以及精神廣告。在這樣的實施例中，指定惡習廣告屏蔽的值為1，指定成人/性廣告屏蔽的值為2，指定賭博廣告屏蔽的值為3，指定非FDA藥品廣告屏蔽的值為4，以及指定精神廣告屏蔽的值為5。同樣，也許期望提供一定數量的比特用以能夠基于該比特值是0或1來選擇廣告屏蔽。因此，如果有5種不同的屏蔽，那么提供5比特的代碼，每一個比特指定是否應用了一種特殊的屏蔽。所以，在這個實施例中，可將惡習廣告屏蔽分配比特1，性廣告屏蔽分配比特2，賭博廣告屏蔽分配比特3，非FDA藥品廣告屏蔽分配比特4，以及將精神廣告屏蔽分配比特5。因此，例如，如果廣告商希望屏蔽掉惡習廣告和精神廣告，它將提供10001的比特屏蔽值。
肯定過濾器的示例如圖2的3號過濾器所示。在此例中，互聯網廣告分布式合作伙伴205，WebMD，可請求在廣告清單的文本中包括詞“健康”的廣告清單。該過濾器可能是所期望的，使得互聯網廣告分布式合作伙伴205的讀者接收與他們的興趣有關的信息。
應當理解互聯網廣告分布式合作伙伴可在數據庫存儲期望多的獨特的過濾器。而且，互聯網廣告分布式合作伙伴可指出每一個過濾廣告請求將用到哪一個過濾器。而且，互聯網廣告分布式合作伙伴所接收到的實際廣告清單是由所提交的特殊過濾清單請求決定的。因此，由應用過濾器所排除的傳向一個互聯網廣告分布式合作伙伴的特殊廣告清單可傳遞給其他互聯網分布式合作伙伴。
也應當理解數據庫服務器125中的廣告可基于與廣告相關的關鍵字或主題分類。例如，廣告客戶可按照關鍵字或主題出價，因此廣告清單提供商基于對給定關鍵字或主題的出價排列廣告。廣告分布式合作伙伴然后用將廣告分類的關鍵字或主題請求廣告。然后可將過濾器應用于排列的清單。在上述的CNN示例中，CNN可為其“運動”主頁從廣告清單提供商處存儲的與關鍵字“運動”相關的廣告清單中請求廣告清單。CNN然后可指定一個過濾器通過排除所有在其文本中包括關鍵字“ESPN”的排列清單來排除ESPN所做的廣告。
同樣，在本發(fā)明的受讓人所運行的Sprinks System中，廣告提供商可按照分級的基于節(jié)點的系統(tǒng)按照主題出價。分布式合作伙伴可從這種系統(tǒng)的主題請求排序的清單，但請求排除來自于競爭者的URL的任何廣告。在本發(fā)明的范圍內分類-請求和過濾器的其他組合全都是有可能的。
雖然在本發(fā)明的范圍內可應用各種各樣的方法，圖3就描述了這樣一種使用排除結果的過濾器的方法。圖3是根據本發(fā)明的一個實施例的互聯網分布式合作伙伴從廣告清單提供商處接收過濾的廣告清單的過程流程圖。在該過程的步驟300，互聯網廣告分布式合作伙伴可從廣告清單提供商請求清單。在該過程的步驟305，互聯網廣告分布式合作伙伴可對將要提供的清單請求一個或多個過濾器。在本發(fā)明的一個實施例中，在步驟310廣告清單提供商然后可在它的數據庫產生排列的文件清單。在步驟315廣告清單提供商然后比較所選擇的過濾器字段與數據庫中的區(qū)域，并在步驟320識別匹配。廣告清單提供商在步驟325從排列文件而不是從數據庫刪除識別的匹配清單，并向廣告分布式合作伙伴提供過濾的排列文件清單。清單提供商可在步驟330通過請求的過濾器通知其清單已被排除的廣告提供商。由于執(zhí)行該步驟將阻礙廣告提供商支付更大金額來增加他們的排序，所以這個步驟在該過程當中是可選的。然而，執(zhí)行該步驟可通知廣告提供商為什么他們的廣告將不在某些他們希望看見他們的清單的站點展示，而不是讓廣告提供商自己發(fā)現上述遺漏。在步驟335，最終的互聯網用戶在訪問互聯網廣告分布式合作伙伴的互聯網站點時將瀏覽過濾的清單。
為了更好的理解分布式合作伙伴怎樣顯示清單，圖4A和4B說明了一個示例。圖4A顯示了可傳送給互聯網廣告分布式合作伙伴的沒有應用任何過濾器的廣告清單的圖形用戶界面(GUI)。在這個GUI，互聯網廣告分布式合作伙伴405，www.cnn.com，展示了3個廣告清單415、425和435。在這個示例中，廣告清單的順序是按照為排列廣告付出的價格來排列。例如，也許將Barnes and Noble排在第一位是因為與www.cnn.com達成協議在其站點不放置Amazon.com的廣告。www.cnn.com期望在其站點為廣告清單填充空缺(openings)并因此從廣告清單提供商處請求廣告清單以補充其自己的廣告收入。就廣告清單提供商而言，Amazon.Com可能為了放置提供每點擊一次9分錢，Weather Channel為了放置提供每點擊一次3分錢。在圖4A所示的示例中沒有應用過濾器，因此所有三個廣告以下列順序出現Barnes andNoble、Amazon.com以及Weather Channel。如果圖4A是為互聯網最終用戶產生，那么看來www.cnn.com違反了它與Barnes and Noble的契約職責。
圖4B是應用了圖2的1號過濾器的傳送給同一個互聯網分布式合作伙伴的廣告清單的圖形用戶界面。該過濾器將排除任何在URL中帶有“Amazon.Com”的廣告清單。因此，圖4B顯示出Barnes andNoble的廣告保留在所列廣告的第一位410。Amazon.Com的廣告沒有出現，而Weather Channel廣告清單上升到第二位420。第三位430現在由TV Guide的廣告占據。因此，通過應用1號過濾器，www.cnn.com能夠在不違反與Barnes and Noble的合同的情況下通過補充它的廣告清單提高它產生廣告收入的潛能。
如上面所述，在一個實施例中，將要應用的過濾器可與廣告清單提供商120關聯存儲并由互聯網廣告分布式合作伙伴105提供的標識符識別。圖5是根據本發(fā)明的一個實施例響應http GET命令提供給廣告分布式合作伙伴的清單的示例。在此例中，該get請求可以是“http//get.abont.com/xml sprinks.txt？ref＝shelley&type＝g&term＝dogs”。該請求中的“get.about.com”部分識別廣告清單提供商的URL并指示發(fā)送請求的地點。在此例中，“ref＝shelley”識別互聯網廣告分布式合作伙伴，使得廣告清單提供商知道是誰提出請求并將結果返回到何處。“type＝g”和“term＝dogs”識別在數據庫服務器內所期望的清單的類別。GET命令指示廣告清單提供商根據對“dogs”的報價返回清單。在這種情況下，所返回的結果也許受到與清單中的“dogs”(term＝dogs)內容站點(type＝g)有關的清單的限制。如果互聯網廣告分布式合作伙伴希望發(fā)送過濾的清單請求，其命令可以是“http//get.about.com/xml_sprinks.txt？ref＝shelley&type＝g&term＝dogs&f＝0001”?！癴＝0001”表明互聯網廣告分布式合作伙伴希望用預先定義的1號過濾器過濾排列文件，該過濾器可能存儲在廣告清單提供商的數據庫中。廣告清單提供商可從它的數據庫訪問互聯網廣告分布式合作伙伴shelley的1號過濾器并將該過濾器應用于排列文件。將任何與過濾器匹配的清單從排列文件中刪除，然后將排列文件通過http連接分配給shelley。如果預先定義了1號過濾器，例如為了排除任何有“poochpillows.com”的URL的清單，則將要發(fā)送給shelley的排列文件將排除圖5所示的第一個清單。圖5中的2號清單將變?yōu)榕帕形募?號清單。如果廣告分布式合作伙伴也希望指定一個屏蔽，get請求可如下http//get.about.com/xml_sprinks.txt？ref＝shelley&type＝g&term＝dogs&f＝0001&m＝10001。這將指定除了應用過濾器1，還用到上面提到的屏蔽掉內容中的惡習廣告和精神廣告的評蔽值10001。
也應當理解互聯網廣告分布式合作伙伴可選擇多個過濾器，并通過指定由get http請求中的用&分隔的多個過濾器的值來提供多個過濾器。
雖然前面的描述包括詳細的和具體的說明，但應當理解這些詳細和具體的說明的目的只是為了解釋本發(fā)明，而不應當解釋為對本發(fā)明的限制。如同下面的權利要求書及其法律等同物所要包括的，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下可對上面所描述的實施例做出許多修改。
權利要求
1.一種互聯網廣告系統(tǒng)，包括接收裝置，用于從請求系統(tǒng)基于被請求的概念接收對廣告清單的請求，以及過濾器，應用于基于與所述被請求的概念相關的廣告清單內的特定特征排除廣告清單；過濾器應用裝置，用于分析來自于與所述被請求的概念相關的潛在廣告清單的數據庫的廣告清單，以排除任何基于該特定特征的廣告清單，從而產生廣告清單的被過濾集合；以及廣告清單傳遞裝置，用于傳遞來自于基于請求概念的廣告清單的所述被過濾集合的一個或多個廣告清單。
2.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于存儲所述過濾器的數據庫裝置，其中包括過濾器識別代碼。
3.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于接收互聯網廣告清單的廣告清單接收裝置；以及用于存儲可用于輸出的，并且對其可應用指定過濾器的廣告清單的廣告清單存儲裝置。
4.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中該特定特征包括至少一個單詞。
5.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中該特定特征包括URL。
6.根據權利要求4的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用裝置在廣告清單內搜索所述至少一個單詞，以及排除沒有所述至少一個單詞的廣告清單。
7.根據權利要求4的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用裝置排除包括所述至少一個單詞的廣告清單。
8.根據權利要求5的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用裝置排除帶有所述URL的廣告清單。
9.根據權利要求5的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用裝置排除不包括所述至少一個URL的廣告清單。
10.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于在過濾器拒絕傳遞與廣告清單的源相關的廣告清單時，通知所述廣告清單的源的通知裝置。
11.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述接收裝置接收兩個或多個過濾器，以及所述過濾器應用裝置基于這兩個過濾器的標準排除廣告清單。
12.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中接收裝置也接收屏蔽值，以及其中所述過濾器應用裝置排除由所述屏蔽值識別的類別的廣告清單。
13.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述屏蔽值被預先確定以對應于話題的預定類別。
14.根據權利要求1的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述話題包括以下一個或多個惡習廣告、成人/性廣告、賭博廣告、非FDA藥品廣告以及精神廣告。
15.一種用于為互聯網提供廣告清單的方法，包括步驟接收和存儲與概念相關的互聯網廣告；通過互聯網從分布式系統(tǒng)處接收對與概念相關的廣告清單的請求；接收過濾器以應用于排除與概念相關的廣告清單內的基于特定特征的互聯網廣告；排除基于該特定特征的廣告清單以產生與所述概念相關的廣告清單的被過濾集合；以及通過互聯網傳遞來自于所述被過濾集合的一個或多個廣告清單到分布式系統(tǒng)。
16.根據權利要求15的方法，其中通過排序提供廣告清單，以及其中所述過濾器被應用于基于所述過濾器的標準排除所述排序的清單。
17.根據權利要求15的方法，其中所述概念是關鍵字。
18.根據權利要求15的方法，其中所述概念是分級的基于主題的系統(tǒng)中的主題。
19.根據權利要求15的方法，進一步包括步驟接收兩個或多個過濾器；以及基于這兩個過濾器的標準過濾廣告清單。
20.根據權利要求15的方法，進一步包括步驟屏蔽值；以及排除由所述屏蔽值識別的類別的廣告清單。
21.根據權利要求15的方法，其中所述屏蔽值被預先確定以對應于話題的預定類別。
22.根據權利要求15的方法，其中所述話題包括以下一個或多個惡習廣告、成人/性廣告、賭博廣告、非FDA藥品廣告以及精神廣告。
23.一種互聯網廣告系統(tǒng)，包括接收模塊，用于從基于被請求的概念的請求系統(tǒng)接收對廣告清單的請求，以及過濾器，應用于排除與所述被請求的概念相關的廣告清單內的基于特定特征的廣告清單；過濾器應用模塊，用于分析來自于與所述被請求的概念相關的潛在廣告清單的數據庫的廣告清單，以排除任何基于該特定特征的廣告清單，從而產生廣告清單的被過濾集合；以及廣告清單傳遞模塊，用于傳遞來自于基于請求概念的廣告清單的被過濾集合的一個或多個廣告清單。
24.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于存儲所述過濾器的數據庫模塊，其中包括過濾器識別代碼。
25.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于接收互聯網廣告清單的廣告清單接收模塊；以及用于存儲可用于輸出的，并且對其可應用指定過濾器的廣告清單的廣告清單存儲模塊。
26.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述特定特征包括至少一個單詞。
27.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述特定特征包括URL。
28.根據權利要求26的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述過濾器應用模塊在廣告清單內搜索所述至少一個單詞，以及排除沒有所述至少一個單詞的廣告清單。
29.根據權利要求27的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用模塊排除包括所述至少一個單詞的廣告清單。
30.根據權利要求27的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用模塊排除帶有所述URL的廣告清單。
31.根據權利要求27的互聯網廣告系統(tǒng)，其中過濾器應用模塊排除不包括所述至少一個URL的廣告清單。
32.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，進一步包括用于在過濾器拒絕傳遞與廣告清單的源有關的廣告清單時，通知所述廣告清單的源的通知模塊。
33.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述接收模塊接收兩個或多個過濾器，以及所述過濾器應用模塊基于這兩個過濾器的標準排除廣告清單。
34.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中接收模塊還接收屏蔽值，以及其中所述過濾器應用模塊排除由屏蔽值識別的類別的廣告清單。
35.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述屏蔽值被預先確定以對應于話題的預定類別。
36.根據權利要求23的互聯網廣告系統(tǒng)，其中所述話題包括以下一個或多個惡習廣告、成人/性廣告、賭博廣告、非FDA藥品廣告以及精神廣告。
全文摘要
允許廣告清單提供商的互聯網分布式合作伙伴接收過濾過和屏蔽過的清單以在互聯網分布式合作伙伴的網站上顯示的方法和系統(tǒng)?；ヂ摼W分布式合作伙伴定義將要應用于廣告清單提供商所提供的排序廣告清單的過濾器。廣告清單提供商系統(tǒng)將過濾器應用于它的數據庫內的清單，并根據指定的特征識別匹配清單和/或排除匹配清單。廣告清單提供商然后基于分布式合作伙伴所選擇的一個或多個過濾器的應用，向互聯網分布式合作伙伴發(fā)送廣告清單。因此，在不危及互聯網分布式合作伙伴與其獨家廣告客戶的有價值的關系，也不危害互聯網廣告分布式合作伙伴與它的最終用戶之間關系的情況下，廣告清單提供商和互聯網分布式合作伙伴能夠產生額外的收益。
文檔編號H01J13/00GK1723525SQ03821685
公開日2006年1月18日 申請日期2003年7月24日 優(yōu)先權日2002年7月25日
發(fā)明者克里斯多夫·J·貝里, 埃里克·羅伯特·布龍尼曼, 雅各布·保羅·埃韋達特, 威廉姆·C·戴, 凱文·Rjb·多諾萬, 布萊恩·哈蒙德, 詹姆斯·基斯·圖思曼, 丹·C·波特, 羅恩·麥科伊, 薩拉·弗朗西斯·普拉斯 申請人:Google公司