本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種噪聲檢測方法，及裝置。

背景技術(shù)：

通過手機(jī)進(jìn)行直播的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用逐步普及，但直播與語音通話過程中的音頻信號存在較大不同之處，例如：打電話是語音數(shù)據(jù)的傳遞，而直播并非簡單的進(jìn)行語音數(shù)據(jù)的傳遞，主播在直播過程中可能會(huì)唱歌或表演等，同時(shí)還可能會(huì)存在音樂伴奏或者現(xiàn)場伴奏等情況。

網(wǎng)頁實(shí)時(shí)通信(Web Real-Time Communication，WebRtc)技術(shù)中會(huì)使用到降噪技術(shù)，具體如下：WebRtc技術(shù)使用頻譜平坦度參數(shù)和相鄰幀間的頻譜變化程度來計(jì)算各個(gè)頻點(diǎn)的語音/噪聲概率，然后更新噪聲譜，最后通過維納濾波去除噪聲。

然而WebRtc是針對語音進(jìn)行降噪處理，當(dāng)背景聲音中有音樂時(shí)，尤其是頻譜基本不變化的音樂片段(例如弓弦類樂器的長音符)，會(huì)錯(cuò)誤的更新噪聲頻譜，將這段音樂壓制掉，從而對音樂造成損傷。而普通的自相關(guān)檢測雖然能夠檢測出音樂的相關(guān)峰，但由于環(huán)境噪聲大多數(shù)是粉色噪聲(Pink noise)，音樂的相關(guān)峰在粉色噪聲的自相關(guān)譜里并不明顯，因此較少有使用自相關(guān)譜區(qū)分音樂與噪聲。

因此目前迫切需要適合例如直播場景下，音頻信號中包含語音和音樂等各類型的音頻數(shù)據(jù)的情況下精確的噪聲檢測方案，從而為降噪處理提供依據(jù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種噪聲檢測方法，及裝置，用于準(zhǔn)確識別噪音。

一方面本發(fā)明實(shí)施例提供了一種噪聲檢測方法，包括：

獲取待處理的音頻信號，計(jì)算所述音頻信號中音頻幀的功率譜Spectrum(ω)；所述ω為2π*功率譜的頻率；

依據(jù)所述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)，所述τ為時(shí)間值；

依據(jù)所述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

獲取所述Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)，若連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于第一閾值，則確定所述音頻幀為噪聲，所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；

或者，獲取所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ，若所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述依據(jù)所述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)包括：

將所述Corr(τ)中小于0的值賦值為0然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；

將所述eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，得到增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)包括：

依據(jù)eCorr(τ)＝Corr(τ)－Corr(τ/2)計(jì)算所述eCorr(τ)，若τ為奇數(shù)，所述Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述依據(jù)所述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)包括：

計(jì)算所述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根，并對所述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根作快速傅里葉變換取實(shí)部，得到所述Corr(τ)。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述確定所述音頻幀為噪聲之前，所述方法還包括：

計(jì)算所述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d，d＝20(log10(S)-log10(N))；若所述d小于第二閾值且連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于所述第一閾值，或者，若所述d小于所述第二閾值且所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

若確定所述音頻幀為噪聲，則采用窗口平均的方式確定新噪聲譜。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述確定新噪聲譜之后，所述方法還包括：

使用所述新噪聲譜對所述音頻信號的音頻幀進(jìn)行維納濾波。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

若所述音頻幀未確定為噪聲，則確定所述音頻幀為人聲或者音樂。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述確定所述音頻幀為人聲或者音樂之前，所述方法還包括：

若所述d大于所述第二閾值且若所述音頻幀未確定為噪聲，則確定所述音頻幀為人聲或者音樂。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

若未確定所述音頻幀為人聲或者音樂，則采用窗口平均的方式使用所述音頻幀的Ecorr(τ)更新所述第一閾值。

二方面本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種噪聲檢測裝置，包括：

信號獲取單元，用于獲取待處理的音頻信號；

計(jì)算單元，用于計(jì)算所述音頻信號中音頻幀的功率譜Spectrum(ω)；所述ω為2π*功率譜的頻率；依據(jù)所述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)，所述τ為時(shí)間值；依據(jù)所述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

信號確定單元，用于獲取所述Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)，若連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于第一閾值，則確定所述音頻幀為噪聲，所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；或者，獲取所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ，若所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算單元，具體用于將所述Corr(τ)中小于0的值賦值為0然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；將所述eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，得到增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算單元，具體用于依據(jù)eCorr(τ)＝Corr(τ)－Corr(τ/2)計(jì)算所述eCorr(τ)，若τ為奇數(shù)，所述Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算單元，具體用于計(jì)算所述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根，并對所述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根作快速傅里葉變換取實(shí)部，得到所述Corr(τ)。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算單元，還用于在所述信號確定單元確定所述音頻幀為噪聲之前，計(jì)算所述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d，d＝20(log10(S)-log10(N))；

所述信號確定單元，具體用于若所述d小于第二閾值且連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于所述第一閾值，或者，若所述d小于所述第二閾值且所述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

噪聲譜更新單元，用于若所述信號確定單元確定所述音頻幀為噪聲，則采用窗口平均的方式確定新的噪聲譜N。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

濾波單元，用于使用所述新噪聲譜對所述音頻信號的音頻幀進(jìn)行維納濾波。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述信號確定單元，還用于若所述音頻幀未確定為噪聲，則確定所述音頻幀為人聲或者音樂。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述信號確定單元，還用于在所述確定所述音頻幀為人聲或者音樂之前，若所述d大于所述第二閾值且若所述音頻幀未確定為噪聲，則確定所述音頻幀為人聲或者音樂。

在一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

閾值更新單元，用于若未確定所述音頻幀為人聲或者音樂，則采用窗口平均的方式使用所述音頻幀的Ecorr(τ)更新所述第一閾值。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：基于增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)來準(zhǔn)確識別噪音，可以將噪音與音樂和人聲區(qū)分開，從而為降噪處理提供依據(jù)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例方法流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例方法流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例終端設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例終端設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部份實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種噪聲檢測方法，如圖1所示，包括：

101：獲取待處理的音頻信號，計(jì)算上述音頻信號中音頻幀的功率譜Spectrum(ω)；上述ω為2π*功率譜的頻率；

其中Spectrum是功率譜的函數(shù)名，ω是功率譜函數(shù)的自變量。

102：依據(jù)上述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)，上述τ為時(shí)間值；

其中Corr是類自相關(guān)譜的函數(shù)名，τ類自相關(guān)譜函數(shù)的自變量。

103：依據(jù)上述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

在Corr(τ)確定后如何對其進(jìn)行增強(qiáng)處理，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定。在后續(xù)實(shí)施例中將會(huì)給出可選的實(shí)現(xiàn)方案。

104：獲取上述Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)，若連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于第一閾值，則確定上述音頻幀為噪聲，所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；

或者，獲取上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ，若上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

本發(fā)明實(shí)施例，基于增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)來準(zhǔn)確識別噪音，可以將噪音與音樂和人聲區(qū)分開，從而為降噪處理提供依據(jù)。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例提供了作為一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方案通過Corr(τ)計(jì)算Ecorr(τ)的方案，需要說明的是通過其他方式進(jìn)行增強(qiáng)不影響本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定，上述依據(jù)上述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)包括：

將上述Corr(τ)中小于0的值賦值為0然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；

將上述eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，得到增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)。

以上增強(qiáng)Corr(τ)的計(jì)算方式，計(jì)算量較小可以作為一個(gè)較為優(yōu)選的實(shí)現(xiàn)方案。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了計(jì)算eCorr(τ)的方案，用于提高在后續(xù)計(jì)算Ecorr(τ)的效果，具體如下：上述計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)包括：

依據(jù)eCorr(τ)＝Corr(τ)－Corr(τ/2)計(jì)算上述eCorr(τ)，若τ為奇數(shù)，上述Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

該計(jì)算eCorr(τ)的方案既可以提高Ecorr(τ)的準(zhǔn)確性，計(jì)算量也較小，適應(yīng)于直播等應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)處理量較大的情況。

可選地，本發(fā)明實(shí)施還提供了計(jì)算Corr(τ)的優(yōu)先實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：上述依據(jù)上述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)包括：

計(jì)算上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根，并對上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根作快速傅里葉變換取實(shí)部，得到上述Corr(τ)。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了進(jìn)一步通過音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜作為參考值確定噪聲的方案，可以進(jìn)一步提高噪聲確定的準(zhǔn)確性，具體如下：在上述確定上述音頻幀為噪聲之前，上述方法還包括：

計(jì)算上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d，d＝20(log10(S)-log10(N))；若上述d小于第二閾值且連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于上述第一閾值，或者，若上述d小于上述第二閾值且上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新噪聲譜的實(shí)現(xiàn)方案，更新噪聲譜以后可以使下一次確定噪聲時(shí)更準(zhǔn)確，也為后續(xù)進(jìn)行降噪處理提供準(zhǔn)確的依據(jù)，具體如下：上述方法還包括：

若確定上述音頻幀為噪聲，則采用窗口平均的方式確定新噪聲譜。

窗口平均是指以一個(gè)窗口作為參考，計(jì)算平均的方式；例如：窗口的值為8，前面已經(jīng)確定了按照時(shí)間先后次序的序號為1～8號音頻幀為噪聲，那么如果當(dāng)前音頻幀也為噪聲，序號為9；那么序號為2～9的音頻幀為新的窗口對應(yīng)的噪聲，計(jì)算序號為2～9的音頻幀的噪聲譜的平均值。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了降噪處理的具體實(shí)現(xiàn)方案，如下：在上述確定新噪聲譜之后，上述方法還包括：

使用上述新噪聲譜對上述音頻信號的音頻幀進(jìn)行維納濾波。

維納濾波作為一個(gè)較為常用的降噪處理手段，結(jié)合到本發(fā)明實(shí)施例中準(zhǔn)確的新噪聲譜，可以獲得較好的降噪效果，降噪處理不會(huì)對音樂和人聲造成損害，可以提高音頻信號的質(zhì)量，適應(yīng)于直播等具有音樂、人聲以及噪聲的復(fù)雜應(yīng)用場景。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了確定非噪音的應(yīng)用場景，具體如下：上述方法還包括：

若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，未確定為噪聲是指不滿足確定噪聲的條件的其他情況，也即是本發(fā)明實(shí)施例并沒有確定上述音頻幀為噪聲的情況。

進(jìn)一步地，為了提高確定音頻幀為人聲或者音樂的準(zhǔn)確性，本發(fā)明實(shí)施例還提供了參考上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d的實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：在上述確定上述音頻幀為人聲或者音樂之前，上述方法還包括：

若上述d大于上述第二閾值且若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，如果上述d沒有大于上述第二閾值，那么可以認(rèn)為無法確定該音頻幀是噪聲，也無法確定該音頻幀是人聲或者音樂。

進(jìn)一步地，鑒于已經(jīng)準(zhǔn)確確定的人聲或者音樂，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新閾值的方案，可以進(jìn)一步提高后續(xù)音頻幀的類型確定的準(zhǔn)確度，具體如下：上述方法還包括：

若未確定上述音頻幀為人聲或者音樂，則采用窗口平均的方式使用上述音頻幀的Ecorr(τ)更新上述第一閾值。

本發(fā)明實(shí)施例的應(yīng)用場景，主要涉及的是實(shí)時(shí)的實(shí)時(shí)的高清語音處理；隨著視頻直播等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的增長，對音樂的檢測與降噪逐漸成為一項(xiàng)新的需求。降噪技術(shù)在增強(qiáng)語音之外，還需要能夠檢測出環(huán)境中的音樂，盡量減少降噪過程中對音樂的傷害。本發(fā)明實(shí)施例使用增強(qiáng)的自相關(guān)來去除粉紅噪聲的影響，提升對樂音的檢測能力，同時(shí)基于這種增強(qiáng)的自相關(guān)，提出了更新噪聲譜的策略，最終通過維納濾波后，可在保護(hù)音樂不受損傷的前提下，濾除大部分背景噪聲。由于維納濾波本身需要轉(zhuǎn)換到頻域進(jìn)行，計(jì)算增強(qiáng)的自相關(guān)可以利用已有的頻譜數(shù)據(jù)，并不會(huì)顯著增大濾波的計(jì)算量，在手持設(shè)備上可流暢運(yùn)行。具體如圖2所示。

本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案分為增強(qiáng)自相關(guān)和噪聲譜更新兩部分；其中增強(qiáng)自相關(guān)的計(jì)算步驟為：

201：使用快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation，F(xiàn)FT)計(jì)算當(dāng)前幀的功率譜，得到Spectrum(ω)；

當(dāng)前幀即音頻信號中當(dāng)前提取到的音頻幀。

202：對每個(gè)頻點(diǎn)求三次方根，得到(Spectrum(ω))^1/3；

203：對(Spectrum(ω))^1/3作FFT取實(shí)部，得到類自相關(guān)譜Corr(τ)；

204：對Corr(τ)中小于0的值賦值為0，然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；

eCorr(τ)＝Corr(τ)-Corr(τ/2)；當(dāng)τ為奇數(shù)時(shí)，Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

205：將eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，即得到最終的增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

其中噪聲頻譜更新步驟為：

206：檢測Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)及其對應(yīng)的τ；

207：若連續(xù)幀的最大值均小于第一閾值，或τ不在設(shè)定的閾值范圍，則判為噪聲，否則判為音樂/人聲；所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；

208：計(jì)算當(dāng)前幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d；

其中，d＝20(log10(S)-log10(N))；

209：若d小于第二閾值，且步驟207中判為噪聲，則確定當(dāng)前幀判為噪聲；

210：若d大于第二閾值，且步驟207中判為音樂或人聲，則當(dāng)前幀判為音樂或人聲；

211：如果不是209或者210，則判為不確定聲音類型。

212：經(jīng)209判為噪聲或經(jīng)211不確定聲音，則使用當(dāng)前幀的增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)去更新步驟209和210中使用的第二閾值。更新方式可以為窗口平均。

213：經(jīng)209判為噪聲，則使用209的結(jié)果更新噪聲譜。更新方式可以為窗口平均。

214：使用更新的噪聲譜對輸入的音頻幀進(jìn)行維納濾波，得到去噪以后的音頻信號。

本發(fā)明實(shí)時(shí)例，可以在不顯著增加運(yùn)算量的條件下，顯著區(qū)分出音樂和粉色噪聲，減少降噪過程對帶噪音樂中音樂的損傷。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種噪聲檢測裝置，如圖3所示，包括：

信號獲取單元301，用于獲取待處理的音頻信號；

計(jì)算單元302，用于計(jì)算上述音頻信號中音頻幀的功率譜Spectrum(ω)；上述ω為2π*功率譜的頻率；依據(jù)上述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)，上述τ為時(shí)間值；依據(jù)上述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

信號確定單元303，用于獲取上述Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)，若連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于第一閾值，則確定上述音頻幀為噪聲，所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；或者，獲取上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ，若上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在Corr(τ)確定后如何對其進(jìn)行增強(qiáng)處理，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定。在后續(xù)實(shí)施例中將會(huì)給出可選的實(shí)現(xiàn)方案。

本發(fā)明實(shí)施例，基于增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)來準(zhǔn)確識別噪音，可以將噪音與音樂和人聲區(qū)分開，從而為降噪處理提供依據(jù)。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例提供了作為一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方案通過Corr(τ)計(jì)算Ecorr(τ)的方案，需要說明的是通過其他方式進(jìn)行增強(qiáng)不影響本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定，上述計(jì)算單元302，具體用于將上述Corr(τ)中小于0的值賦值為0然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；將上述eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，得到增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)。

以上增強(qiáng)Corr(τ)的計(jì)算方式，計(jì)算量較小可以作為一個(gè)較為優(yōu)選的實(shí)現(xiàn)方案。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了計(jì)算eCorr(τ)的方案，用于提高在后續(xù)計(jì)算Ecorr(τ)的效果，具體如下：上述計(jì)算單元302，具體用于依據(jù)eCorr(τ)＝Corr(τ)－Corr(τ/2)計(jì)算上述eCorr(τ)，若τ為奇數(shù)，上述Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

該計(jì)算eCorr(τ)的方案既可以提高Ecorr(τ)的準(zhǔn)確性，計(jì)算量也較小，適應(yīng)于直播等應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)處理量較大的情況。

可選地，本發(fā)明實(shí)施還提供了計(jì)算Corr(τ)的優(yōu)先實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：上述計(jì)算單元302，具體用于計(jì)算上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根，并對上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根作快速傅里葉變換取實(shí)部，得到上述Corr(τ)。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了進(jìn)一步通過音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜作為參考值確定噪聲的方案，可以進(jìn)一步提高噪聲確定的準(zhǔn)確性，具體如下：上述計(jì)算單元302，還用于在上述信號確定單元303確定上述音頻幀為噪聲之前，計(jì)算上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d，d＝20(log10(S)-log10(N))；

上述信號確定單元303，具體用于若上述d小于第二閾值且連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于上述第一閾值，或者，若上述d小于上述第二閾值且上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新噪聲譜的實(shí)現(xiàn)方案，更新噪聲譜以后可以使下一次確定噪聲時(shí)更準(zhǔn)確，也為后續(xù)進(jìn)行降噪處理提供準(zhǔn)確的依據(jù)，具體如下：如圖4所示，上述裝置還包括：

噪聲譜更新單元401，用于若上述信號確定單元303確定上述音頻幀為噪聲，則采用窗口平均的方式確定新的噪聲譜N。

窗口平均是指以一個(gè)窗口作為參考，計(jì)算平均的方式；例如：窗口的值為8，前面已經(jīng)確定了按照時(shí)間先后次序的序號為1～8號音頻幀為噪聲，那么如果當(dāng)前音頻幀也為噪聲，序號為9；那么序號為2～9的音頻幀為新的窗口對應(yīng)的噪聲，計(jì)算序號為2～9的音頻幀的噪聲譜的平均值。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了降噪處理的具體實(shí)現(xiàn)方案，如下：如圖5所示，上述裝置還包括：

濾波單元501，用于使用上述新噪聲譜對上述音頻信號的音頻幀進(jìn)行維納濾波。

維納濾波作為一個(gè)較為常用的降噪處理手段，結(jié)合到本發(fā)明實(shí)施例中準(zhǔn)確的新噪聲譜，可以獲得較好的降噪效果，降噪處理不會(huì)對音樂和人聲造成損害，可以提高音頻信號的質(zhì)量，適應(yīng)于直播等具有音樂、人聲以及噪聲的復(fù)雜應(yīng)用場景。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了確定非噪音的應(yīng)用場景，具體如下：上述信號確定單元303，還用于若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，未確定為噪聲是指不滿足確定噪聲的條件的其他情況，也即是本發(fā)明實(shí)施例并沒有確定上述音頻幀為噪聲的情況。

進(jìn)一步地，為了提高確定音頻幀為人聲或者音樂的準(zhǔn)確性，本發(fā)明實(shí)施例還提供了參考上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d的實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：上述信號確定單元303，還用于在上述確定上述音頻幀為人聲或者音樂之前，若上述d大于上述第二閾值且若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，如果上述d沒有大于上述第二閾值，那么可以認(rèn)為無法確定該音頻幀是噪聲，也無法確定該音頻幀是人聲或者音樂。

進(jìn)一步地，鑒于已經(jīng)準(zhǔn)確確定的人聲或者音樂，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新閾值的方案，可以進(jìn)一步提高后續(xù)音頻幀的類型確定的準(zhǔn)確度，具體如下：如圖6所示，上述裝置還包括：

閾值更新單元601，用于若未確定上述音頻幀為人聲或者音樂，則采用窗口平均的方式使用上述音頻幀的Ecorr(τ)更新上述第一閾值。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端設(shè)備，如圖7所示，包括：輸入輸出設(shè)備701、處理器702以及存儲(chǔ)器703；其中，存儲(chǔ)器703可以用于存儲(chǔ)通過輸入輸出設(shè)備701輸入的數(shù)據(jù)或者將要通過輸入輸出設(shè)備701輸出的數(shù)據(jù)，還可以用于提供處理器702執(zhí)行數(shù)據(jù)處理所需要的緩存；

其中，上述處理器702，用于獲取待處理的音頻信號，計(jì)算上述音頻信號中音頻幀的功率譜Spectrum(ω)；上述ω為2π*功率譜的頻率；

依據(jù)上述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)，上述τ為時(shí)間值；

依據(jù)上述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)；

獲取上述Ecorr(τ)中的最大值Max(ECorr)，若連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于第一閾值，則確定上述音頻幀為噪聲，所述第一閾值為增強(qiáng)相關(guān)譜的閾值；

或者，獲取上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ，若上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

在Corr(τ)確定后如何對其進(jìn)行增強(qiáng)處理，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定。在后續(xù)實(shí)施例中將會(huì)給出可選的實(shí)現(xiàn)方案。

本發(fā)明實(shí)施例，基于增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)來準(zhǔn)確識別噪音，可以將噪音與音樂和人聲區(qū)分開，從而為降噪處理提供依據(jù)。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例提供了作為一個(gè)可選的實(shí)現(xiàn)方案通過Corr(τ)計(jì)算Ecorr(τ)的方案，需要說明的是通過其他方式進(jìn)行增強(qiáng)不影響本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例不作唯一性限定，上述處理器702，用于依據(jù)上述自相關(guān)譜Corr(τ)計(jì)算增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)包括：

將上述Corr(τ)中小于0的值賦值為0然后計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)；

將上述eCorr(τ)中小于0的值賦值為0，得到增強(qiáng)相關(guān)譜Ecorr(τ)。

以上增強(qiáng)Corr(τ)的計(jì)算方式，計(jì)算量較小可以作為一個(gè)較為優(yōu)選的實(shí)現(xiàn)方案。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了計(jì)算eCorr(τ)的方案，用于提高在后續(xù)計(jì)算Ecorr(τ)的效果，具體如下：上述處理器702，用于計(jì)算增強(qiáng)譜eCorr(τ)包括：

依據(jù)eCorr(τ)＝Corr(τ)－Corr(τ/2)計(jì)算上述eCorr(τ)，若τ為奇數(shù)，上述Corr(τ/2)由鄰近點(diǎn)插值得到。

該計(jì)算eCorr(τ)的方案既可以提高Ecorr(τ)的準(zhǔn)確性，計(jì)算量也較小，適應(yīng)于直播等應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)處理量較大的情況。

可選地，本發(fā)明實(shí)施還提供了計(jì)算Corr(τ)的優(yōu)先實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：上述處理器702，用于依據(jù)上述音頻幀的功率譜計(jì)算類自相關(guān)譜Corr(τ)包括：

計(jì)算上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根，并對上述Spectrum(ω)的頻點(diǎn)的三次方根作快速傅里葉變換取實(shí)部，得到上述Corr(τ)。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了進(jìn)一步通過音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜作為參考值確定噪聲的方案，可以進(jìn)一步提高噪聲確定的準(zhǔn)確性，具體如下：上述處理器702，還用于在上述確定上述音頻幀為噪聲之前，計(jì)算上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d，d＝20(log10(S)-log10(N))；若上述d小于第二閾值且連續(xù)預(yù)定個(gè)數(shù)的音頻幀的Max(ECorr)均小于上述第一閾值，或者，若上述d小于上述第二閾值且上述Max(ECorr)對應(yīng)的τ不在預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定上述音頻幀為噪聲，所述預(yù)設(shè)閾值范圍為預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新噪聲譜的實(shí)現(xiàn)方案，更新噪聲譜以后可以使下一次確定噪聲時(shí)更準(zhǔn)確，也為后續(xù)進(jìn)行降噪處理提供準(zhǔn)確的依據(jù)，具體如下：上述處理器702，還用于若確定上述音頻幀為噪聲，則采用窗口平均的方式確定新噪聲譜。

窗口平均是指以一個(gè)窗口作為參考，計(jì)算平均的方式；例如：窗口的值為8，前面已經(jīng)確定了按照時(shí)間先后次序的序號為1～8號音頻幀為噪聲，那么如果當(dāng)前音頻幀也為噪聲，序號為9；那么序號為2～9的音頻幀為新的窗口對應(yīng)的噪聲，計(jì)算序號為2～9的音頻幀的噪聲譜的平均值。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了降噪處理的具體實(shí)現(xiàn)方案，如下：上述處理器702，還用于在上述確定新噪聲譜之后，使用上述新噪聲譜對上述音頻信號的音頻幀進(jìn)行維納濾波。

維納濾波作為一個(gè)較為常用的降噪處理手段，結(jié)合到本發(fā)明實(shí)施例中準(zhǔn)確的新噪聲譜，可以獲得較好的降噪效果，降噪處理不會(huì)對音樂和人聲造成損害，可以提高音頻信號的質(zhì)量，適應(yīng)于直播等具有音樂、人聲以及噪聲的復(fù)雜應(yīng)用場景。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了確定非噪音的應(yīng)用場景，具體如下：上述處理器702，還用于若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，未確定為噪聲是指不滿足確定噪聲的條件的其他情況，也即是本發(fā)明實(shí)施例并沒有確定上述音頻幀為噪聲的情況。

進(jìn)一步地，為了提高確定音頻幀為人聲或者音樂的準(zhǔn)確性，本發(fā)明實(shí)施例還提供了參考上述音頻幀的幅度譜S與噪聲譜N的幅度譜的平均距離d的實(shí)現(xiàn)方案，具體如下：上述處理器702，還用于在上述確定上述音頻幀為人聲或者音樂之前，若上述d大于上述第二閾值且若上述音頻幀未確定為噪聲，則確定上述音頻幀為人聲或者音樂。

在本實(shí)施例中，如果上述d沒有大于上述第二閾值，那么可以認(rèn)為無法確定該音頻幀是噪聲，也無法確定該音頻幀是人聲或者音樂。

進(jìn)一步地，鑒于已經(jīng)準(zhǔn)確確定的人聲或者音樂，本發(fā)明實(shí)施例還提供了更新閾值的方案，可以進(jìn)一步提高后續(xù)音頻幀的類型確定的準(zhǔn)確度，具體如下：上述處理器702，還用于若未確定上述音頻幀為人聲或者音樂，則采用窗口平均的方式使用上述音頻幀的Ecorr(τ)更新上述第一閾值。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種終端設(shè)備，如圖8所示，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照本發(fā)明實(shí)施例方法部分。該終端設(shè)備可以為包括手機(jī)、平板電腦、PDA(Personal Digital Assistant，個(gè)人數(shù)字助理)、POS(Point of Sales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設(shè)備，以終端設(shè)備為手機(jī)為例：

圖8示出的是與本發(fā)明實(shí)施例提供的終端設(shè)備相關(guān)的手機(jī)的部分結(jié)構(gòu)的框圖。參考圖8，手機(jī)包括：射頻(Radio Frequency，RF)電路810、存儲(chǔ)器820、輸入單元830、顯示單元840、傳感器850、音頻電路860、無線保真(wireless fidelity，WiFi)模塊870、處理器880、以及電源890等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖8中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結(jié)合圖8對手機(jī)的各個(gè)構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：

RF電路810可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器880處理；另外，將設(shè)計(jì)上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路810包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路810還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分組無線服務(wù)(General Packet Radio Service，GPRS)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、長期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(wù)(Short Messaging Service，SMS)等。

存儲(chǔ)器820可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器880通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器820的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲(chǔ)器820可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器820可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。

輸入單元830可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，輸入單元830可包括觸控面板831以及其他輸入設(shè)備832。觸控面板831，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板831上或在觸控面板831附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的連接裝置。可選的，觸控面板831可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器880，并能接收處理器880發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板831。除了觸控面板831，輸入單元830還可以包括其他輸入設(shè)備832。具體地，其他輸入設(shè)備832可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元840可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元840可包括顯示面板841，可選的，可以采用液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式來配置顯示面板841。進(jìn)一步的，觸控面板831可覆蓋顯示面板841，當(dāng)觸控面板831檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器880以確定觸摸事件的類型，隨后處理器880根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板841上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖8中，觸控面板831與顯示面板841是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板831與顯示面板841集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸出功能。

手機(jī)還可包括至少一種傳感器850，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板841的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板841和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路860、揚(yáng)聲器861，傳聲器862可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路860可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器861，由揚(yáng)聲器861轉(zhuǎn)換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器862將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路860接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器880處理后，經(jīng)RF電路810以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲(chǔ)器820以便進(jìn)一步處理。

WiFi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過WiFi模塊870可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖8示出了WiFi模塊870，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。

處理器880是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器820內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器820內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器880可包括一個(gè)或多個(gè)處理單元；優(yōu)選的，處理器880可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信?？梢岳斫獾氖牵鲜稣{(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器880中。

手機(jī)還包括給各個(gè)部件供電的電源890(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器880邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

盡管未示出，手機(jī)還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。

在本發(fā)明實(shí)施例中，該終端設(shè)備所包括的處理器880的功能可以對應(yīng)到前述實(shí)施例中處理器702的功能。其中，音頻電路860可以作為輸入輸出設(shè)備使用采集音頻信號。

值得注意的是，上述裝置實(shí)施例中，所包括的各個(gè)單元只是按照功能邏輯進(jìn)行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能單元的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，相應(yīng)的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。

以上僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明實(shí)施例揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。