專利名稱：操作系統(tǒng)及操作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及操作系統(tǒng)及操作方法，涉及根據(jù)說話者的話語所包含的信息進(jìn)行所請求任務(wù)的推定的操作系統(tǒng)及操作方法。
背景技術(shù)：
車輛行駛中的駕駛員忙于駕駛操作，因此，難以進(jìn)行導(dǎo)航系統(tǒng)的目的地的設(shè)定等駕駛操作之外的操作。于是，提案有通過分析駕駛員的話語，推定駕駛員所請求的任務(wù)，不需要駕駛員的操作來執(zhí)行該任務(wù)的裝置。例如，在專利文獻(xiàn)I中公開有以下的系統(tǒng)，即，車輛的駕駛員和外部中心的操作員進(jìn)行對話，外部中心辨識駕駛員的話語，將駕駛員所希望的顯示信息顯示于車輛的顯示裝置。專利文獻(xiàn)I :特開2004 - 333319號公報(bào)

發(fā)明內(nèi)容
但是，在上述的技術(shù)中，例如，在使操作員進(jìn)行目的地設(shè)定的情況下，需要駕駛員將現(xiàn)處地、目的地及所請求的任務(wù)作為命令具體告知操作員，駕駛員只能夠以命令的水平進(jìn)行說話，對于駕駛員而言便利性低。另外，根據(jù)駕駛員的話語來推定所請求的任務(wù)的精度低，系統(tǒng)的動作的可靠性低。因此，在上述的技術(shù)中，為了極力防止錯誤識別，僅接受與有限的操作有關(guān)的命令的話語，成為僅進(jìn)行有限的操作的輔助的系統(tǒng)。本發(fā)明是鑒于這種事情而開發(fā)的，其目的在于提供一種提高了對于用戶的便利性，提高了根據(jù)話語推定所請求的任務(wù)的精度的操作系統(tǒng)及操作方法。本發(fā)明提供一種操作系統(tǒng)，其具備請求任務(wù)推定單元，其根據(jù)第一說話者的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的候補(bǔ)的推定，請求任務(wù)推定單元提取第一說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的所述屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)。根據(jù)該構(gòu)成，請求任務(wù)推定單元提取第一說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)，因此，能夠高精度地進(jìn)行任務(wù)的候補(bǔ)的推定。另外，本發(fā)明中的“任務(wù)的候補(bǔ)”，例如后述，可以列舉檢索、路徑導(dǎo)向、導(dǎo)航系統(tǒng)的操作及機(jī)器的設(shè)定的變更等對用戶的各種服務(wù)?；?，本發(fā)明中的“任務(wù)的候補(bǔ)”，如后述，例如分別包括檢索關(guān)鍵詞等檢索條件不同的檢索處理。
該情況下,請求任務(wù)推定單元對于對每個單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~域的重要度相對應(yīng)的得分，能夠?qū)⒑嫌?jì)得分最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)。根據(jù)該構(gòu)成,請求任務(wù)推定單元對于對每個單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~域的重要度相對應(yīng)的得分，將合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)，因此，還能夠根據(jù)域?qū)卧~域的重要度，高精度地進(jìn)行任務(wù)的候補(bǔ)的推定。另外，還可以具備行動任務(wù)選擇單元，其基于第二說話者的話語中所包含的信息，從請求任務(wù)推定單元推定的所請求的任務(wù)的候補(bǔ)選擇應(yīng)進(jìn)行的任務(wù)。
根據(jù)該構(gòu)成，請求任務(wù)推定單元根據(jù)第一說話者的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的候補(bǔ)的推定，行動任務(wù)選擇單元基于第二說話者的話語中所包含的信息，根據(jù)請求任務(wù)推定單元推定的所請求的任務(wù)的候補(bǔ)來選擇應(yīng)進(jìn)行的任務(wù)。因此，根據(jù)第一說話者和第二說話者二人的話語中所包含的信息能夠進(jìn)行任務(wù)的推定。由此，能夠降低任務(wù)的推定所需要的時(shí)間及話語數(shù)，能夠提高對用戶的便利性，能夠提高根據(jù)話語推定所請求的任務(wù)的精度。該情況下，行動任務(wù)選擇單元，提取第二說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，能夠選擇合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)作為與所請求的任務(wù)相應(yīng)的任務(wù)。根據(jù)該構(gòu)成，行動任務(wù)選擇單元提取第二說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，能夠選擇合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)作為與所請求的任務(wù)相應(yīng)的任務(wù)，因此，能夠進(jìn)一步高精度地進(jìn)行任務(wù)的選擇。該情況下，行動任務(wù)選擇單元能夠?qū)τ趯γ總€單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度相對應(yīng)的得分，選擇合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)作為所請求的任務(wù)。根據(jù)該構(gòu)成，行動任務(wù)選擇單元能夠?qū)τ趯γ總€單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度相對應(yīng)的得分，將合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)作為所請求的任務(wù)進(jìn)行選擇，因此，根據(jù)域?qū)卧~的重要度，能夠高精度地進(jìn)行任務(wù)的選擇。另一方面，本發(fā)明提供一種操作方法，其包括根據(jù)第一說話者的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的推定的請求任務(wù)推定工序，請求任務(wù)推定工序，提取第一說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)。該情況下，請求任務(wù)推定工序?qū)τ诿總€單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度相對應(yīng)的得分，將合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)。
另外，還具備行動任務(wù)選擇工序，其基于第二說話者的話語中所包含的信息，從請求任務(wù)推定工序所推定的請求的任務(wù)的候補(bǔ)選擇應(yīng)進(jìn)行的任務(wù)。該情況下，請求任務(wù)推定工序能夠提取第一說話者的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)的域，對于第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)。
該情況下，行動任務(wù)選擇工序能夠?qū)γ總€單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度相對應(yīng)的得分，選擇合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)作為所請求的任務(wù)。發(fā)明效果根據(jù)本發(fā)明的操作系統(tǒng)及操作方法，能夠提高對用戶的便利性，能夠提高根據(jù)說話推定所請求的任務(wù)的精度。


圖I是表示第一實(shí)施方式的操作系統(tǒng)的構(gòu)成的圖；圖2是表示從第一實(shí)施方式的說話的識別結(jié)果提取請求任務(wù)的域的處理的流程圖；圖3是表示語句屬性I的屬性I圖表；圖4是表示語句屬性2的屬性2圖表；圖5是表示與語句屬性1、2相關(guān)聯(lián)的域的域?qū)?yīng)表；圖6是表示與域相關(guān)聯(lián)的請求任務(wù)的域一請求任務(wù)對應(yīng)表；圖7是表示從第二實(shí)施方式的說話的識別結(jié)果提取請求任務(wù)的域的處理的流程圖；圖8是表示所識別的單詞和對各單詞預(yù)先賦予的屬性a、b的圖表；圖9是表示語句屬性a的屬性a圖表；圖10是表不語句屬性b的屬性b圖表；圖11是定義了與每個域的重要度對應(yīng)的得分的屬性得分算出圖表；圖12是表示所識別的單詞和其屬性a、b的一部分的圖表；圖13是表示得分算出的例的圖。符號說明100車載設(shè)備101麥克風(fēng)102音響分析處理部(DSR — C )103 GPS 傳感器104位置信息處理部105畫面輸出處理部106顯示裝置200 中心201 詞匯 DB
202聲音識別處理部(DSR — S)203關(guān)鍵詞提取處理部204行動履歷DB205操作履歷DB206狀況判斷處理部207操作判斷處理部208同義詞 關(guān)聯(lián)詞DB 210設(shè)施信息DB300操作員終端301顯示器302麥克風(fēng)303音響分析處理部
具體實(shí)施例方式以下，參照

本發(fā)明的實(shí)施方式的操作系統(tǒng)。如圖I所示，本發(fā)明第一實(shí)施方式的操作系統(tǒng)由用通信線路連接的車載設(shè)備100、中心200及操作員終端300構(gòu)成。本實(shí)施方式的操作系統(tǒng)通過采用搭載于車輛的車載設(shè)備100的用戶和操作操作員終端300的操作員經(jīng)由中心200進(jìn)行對話，根據(jù)用戶的請求推定操作員應(yīng)該進(jìn)行的任務(wù)。如圖I所示，車載設(shè)備100具有麥克風(fēng)101、聲音分析處理部(DSR — C Distributed Speech Recognition Client) 102、GPS 傳感器 103、位置信息處理部 104、畫面輸出處理部105及顯示裝置106。麥克風(fēng)101檢測車輛內(nèi)的例如駕駛員即用戶(第一說話者)的話語，將檢測結(jié)果作為聲音信號向音響分析處理部102輸出。音響分析處理部102在中心200進(jìn)行聲音識別處理，壓縮話語數(shù)據(jù)的大小并向中心200發(fā)送。GPS 傳感器 103 用 GPS 接收機(jī)接收來自 GPS (Global Positioning System)衛(wèi)星的信號，根據(jù)各信號的不同測定車輛的位置。車載設(shè)備100具備基于GPS傳感器103測定的位置信息和地圖數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行路徑導(dǎo)向的未圖示的導(dǎo)航儀。位置信息處理部104收集GPS傳感器103檢測出的位置信息向中心200發(fā)送。畫面輸出處理部105接收從中心200發(fā)送的信息，通過顯示裝置106對駕駛員即
用戶顯示信息。中心200具有詞匯DB201、聲音識別處理部(DSR — S) 202、關(guān)鍵詞提取處理部203、行動履歷DB204、操作履歷DB205、狀況判斷處理部206、操作判斷處理部207及同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208。詞匯DB201為積累有成為聲音識別的對象的詞匯的識別詞典的數(shù)據(jù)庫。在詞匯DB201中也包括同一單詞的別名及愛稱等代稱詞匯。聲音識別處理部(DSR— S !Distributed Speech Recognition Server) 202 聽寫識別從車載設(shè)備100的音響分析處理部102發(fā)送的用戶的話語數(shù)據(jù)并進(jìn)行文本化。另外，聲音識別處理部202聽寫識別從操作員終端300的音響分析處理部303發(fā)送的操作員的話語數(shù)據(jù)并進(jìn)行文本化。
關(guān)鍵詞提取處理部203從聲音識別處理部202進(jìn)行了文本化的話語文本提取成為任務(wù)推定所需的關(guān)鍵詞的單詞。行動履歷DB204儲存有與搭載有車載設(shè)備100的車輛的用戶即駕駛員的過去的設(shè)定目的地、行駛路線、時(shí)間帶等行動履歷相關(guān)的信息。另外，在本實(shí)施方式中，在中心200的行動履歷DB204中存儲有與駕駛員的過去的行動履歷相關(guān)的信息，但是，中心200的外部的機(jī)器中也可以存儲與駕駛員的過去的行動履歷相關(guān)的信息。操作履歷DB205存儲有與搭載有車載設(shè)備100的車輛的用戶即駕駛員的過去的話語內(nèi)容、檢索條件等操作履歷相關(guān)的信息。狀況判斷處理部206進(jìn)行從車載設(shè)備100的位置信息處理部104發(fā)送的搭載有車載設(shè)備100的車輛的位置信息的取得、與儲存于行動履歷DB204的行動履歷相關(guān)的信息及與儲存于操作履歷DB205的操作履歷相關(guān)的信息的取得。另外，狀況判斷處理部206也取得當(dāng)前的時(shí)刻。 操作判斷處理部207將關(guān)鍵詞提取處理部203的關(guān)鍵詞的提取結(jié)果和與狀況判斷處理部206取得的用戶相關(guān)的信息聯(lián)合，參照與儲存于同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB的同義詞 關(guān)聯(lián)詞相關(guān)的信息，推定用戶的請求的任務(wù)的候補(bǔ)。另外，操作判斷處理部207基于任務(wù)的候補(bǔ)的推定結(jié)果，選擇并執(zhí)行操作員應(yīng)該進(jìn)行的任務(wù)。操作判斷處理部207的推定結(jié)果向車載設(shè)備100的畫面輸出處理部105及操作員終端300的顯示裝置301輸出。同義詞 關(guān)聯(lián)詞DB208儲存有與儲存于詞匯DB201的詞匯和意思有關(guān)聯(lián)的同義詞及關(guān)聯(lián)詞相關(guān)的信息。另外，來自車載設(shè)備100的話語數(shù)據(jù)、位置信息及來自中心200的推定結(jié)果在車載設(shè)備100和與中心200連接的路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施之間，通過短距離通信等發(fā)送接收。在設(shè)施信息DB210中存儲有與搭載有車載設(shè)備100的車輛能夠途經(jīng)的各種設(shè)施相關(guān)的信息。操作員終端300具有顯示裝置301、麥克風(fēng)302及音響分析處理部(DSR — C Distributed Speech Recognition Client) 303。顯不裝置 301 接收從中心 200 的操作判斷處理部207發(fā)送的信息，對操作員顯示信息。麥克風(fēng)302檢測操作員(第二說話者)的話語，將檢測結(jié)果作為聲音信號向音響分析處理部303輸出。音響分析處理部303在中心200進(jìn)行聲音識別處理，因此，壓縮話語數(shù)據(jù)的大小向中心200發(fā)送。以下，對本實(shí)施方式的操作系統(tǒng)的動作進(jìn)行說明。在以下的例中，首先，為表示根據(jù)話語推定任務(wù)的原理，以根據(jù)駕駛員的話語推定稱為POI (Position Information)檢索的任務(wù)的方法為中心進(jìn)行說明。例如，搭載有車載設(shè)備100的車輛的駕駛員向麥克風(fēng)101說“池袋的XXX (便利店名)在哪？ ”。音響分析處理部102僅提取中心200的聲音識別處理部202用于進(jìn)行聲音識別的最低限必要的信息，作為話語數(shù)據(jù)向中心200的聲音識別處理部202發(fā)送。聲音識別處理部202使用聽寫識別對話語數(shù)據(jù)進(jìn)行文本化，制成話語文本。這時(shí)，聲音識別處理部202參照詞匯DB201，在關(guān)鍵詞中含有愛稱、別稱等代稱表達(dá)的情況下，輸出將代稱表達(dá)置換為基本表達(dá)后的信號。在上述的例中，在話語內(nèi)不包含代稱表達(dá)，因此，不進(jìn)行基本表達(dá)的置換。另外，代稱表達(dá)和基本表達(dá)的定義不是普遍的，可根據(jù)詞匯DB201的配備規(guī)格適當(dāng)決定。
關(guān)鍵詞提取處理部203對聲音識別處理部202所輸出的話語文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。在結(jié)構(gòu)分析中，關(guān)鍵詞提取處理部203進(jìn)行形態(tài)分析下的詞類分解和系受關(guān)系的判別。關(guān)鍵詞提取處理部203根據(jù)詞類分解結(jié)果僅摘錄意思判別所需詞類的單詞向操作判斷處理部207發(fā)送。在此，意思判別所需的詞類是指名詞、動詞、形容詞、形容動詞等具有單獨(dú)地用于目的推定的意思的可能性高的詞類。例如，在本例中，提取“池袋”、“XXX (便利店名)”。如上述，如圖2所示，來自聲音識別結(jié)果的單詞提取結(jié)束(S101)。操作判斷處理部207將從關(guān)鍵詞提取處理部203接受的所提取的關(guān)鍵詞與預(yù)先定義的判斷的規(guī)則對照，推定由駕駛員所請求的請求任務(wù)。在本實(shí)施方式中，在同義詞 關(guān)聯(lián)詞DB208中存儲有多個語句屬性。語句屬 性與規(guī)定的關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)且存儲于同義詞 關(guān)聯(lián)詞DB208。例如，對于語句屬性I設(shè)為定義有圖3所示的屬性I圖表。操作判斷處理部207判定所提取的關(guān)鍵詞是否分別與語句屬性I的語句屬性I圖表相關(guān)聯(lián)(S102)。與關(guān)鍵詞“池袋”相關(guān)聯(lián)的語句屬性I為idl = 2 區(qū)域”。與關(guān)鍵詞“XXX (便利店名)”相關(guān)聯(lián)的語句屬性I為idl = 4 連鎖店”。這種語句屬性也可以由設(shè)施信息DB210的各設(shè)施的屬性信息生成。例如，對于語句屬性2設(shè)為定義有圖4所示的屬性2圖表。操作判斷處理部207判定所提取的關(guān)鍵詞是否分別與語句屬性2的語句屬性2圖表相關(guān)聯(lián)(S103)。與關(guān)鍵詞“池袋”相關(guān)聯(lián)的語句屬性2為id2 = a:“無屬性”。與關(guān)鍵詞“XXX (便利店名)”相關(guān)聯(lián)的語句屬性2為id2 = e 便利店”。在本例中，所提取的關(guān)鍵詞“池袋”、“XXX (便利店名)”與語句屬性I圖表及語句屬性2圖表的任一個相關(guān)聯(lián)，因此，操作判斷處理部207將這些關(guān)鍵詞作為域判定必要語句進(jìn)行存儲(S104)。另一方面，如果在所提取的關(guān)鍵詞與語句屬性I圖表、語句屬性2圖表及其它的語句屬性圖表的任一個都無關(guān)聯(lián)時(shí)，操作判斷處理部207將該關(guān)鍵詞作為不是域判定必要語句而廢棄(S105)。在操作判斷處理部207處理了全部的關(guān)鍵詞時(shí)(S106)，操作判斷處理部207對所提取的關(guān)鍵詞分別判定域?qū)?yīng)表的相符域?yàn)槟囊粋€，從域一覽提取相符域(S107、S108)。在同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208中存儲有圖5所示的域?qū)?yīng)表。在域?qū)?yīng)表中，定義有與每個語句屬性I及語句屬性2對應(yīng)的任務(wù)的域I 13。域I 13的任務(wù)分別如圖6所示進(jìn)行定義。例如，對于關(guān)鍵詞“池袋”，語句屬性I為idl = 2 域”，語句屬性2為id2 = a :“無屬性”，因此，與圖5表中用圓圈表示的域1，4，5，6，7，8，9，10，11，12及13相符。另外，對于關(guān)鍵詞“XXX (便利店名)”，語句屬性I為idl = 4 連鎖店”，語句屬性2為id2 = e :“便利店”，與圖5表中用圓圈表示的域8相符。操作判斷處理部2O 7在對全部的關(guān)鍵詞結(jié)束了域?qū)?yīng)表的相符域的判定時(shí)(S107)，通過合計(jì)相符的域來推定請求任務(wù)(S109)。例如，在本例中，與關(guān)鍵詞“池袋”、“XXX(便利店名)”的哪一個都相符的域?yàn)橛?的“Ρ0Ι檢索一 POI未定一便利店”。于是，操作判斷處理部207將域8的“POI (Position Information)檢索一 POI未定一便利店”推定為任務(wù)。操作判斷處理部207將任務(wù)的推定結(jié)果向操作員終端300的顯示裝置301和車載設(shè)備100的畫面輸出處理部105發(fā)送。在操作員終端300，基于該任務(wù)的推定結(jié)果，操作員向麥克風(fēng)302說話，可以進(jìn)行與駕駛員的說話同樣的處理，進(jìn)行將該任務(wù)確認(rèn)為應(yīng)實(shí)際應(yīng)該執(zhí)行的任務(wù)的處理。與此相反，在車載設(shè)備100中駕駛員向麥克風(fēng)101說話，也可以執(zhí)行與上述同樣的處理。通過重復(fù)這種處理，在短時(shí)間內(nèi)能夠精度優(yōu)良地進(jìn)行任務(wù)的推定。根據(jù)本實(shí)施方式，中心200的操作判斷處理部207提取駕駛員及操作員的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)存儲有一個或多個屬性的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)的一個或多個域的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)的域，對于駕駛員及操作員的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)推定為任務(wù)的候補(bǔ)及應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)，因此，能夠更高精度地進(jìn)行任務(wù)的推定。另外，根據(jù)本實(shí)施方式，中心200的操作判斷處理部207根據(jù)駕駛員(用戶)的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的候補(bǔ)的推定，基于操作員的話語中所包含的信息，根據(jù)推定的任務(wù)的候補(bǔ)選擇應(yīng)該進(jìn)行的任務(wù)。因此，根據(jù)駕駛員和操作員的二人的話語中所 包含的信息進(jìn)行任務(wù)的推定。由此，能夠降低任務(wù)的推定所需要的時(shí)間及話語數(shù)，提高對用戶的便利性，能夠提高根據(jù)話語推定所請求的任務(wù)的精度。以下，對本發(fā)明的第二實(shí)施方式進(jìn)行說明。在本實(shí)施方式中，對于對每個單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度對應(yīng)的得分，將合計(jì)得分的最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)或任務(wù)推定為所請求的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)。例如，搭載有車載設(shè)備100的車輛的駕駛員對麥克風(fēng)101說“在池袋想去找A連鎖店(便利店名)在哪？ ”。如圖7及圖8所示，識別話語中所包含的各單詞，根據(jù)識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中提取各單詞的屬性(S201)。另外，與第一實(shí)施方式同樣，這種語句屬性也可以由設(shè)施信息DB210的各設(shè)施的屬性信息生成。另外，如圖8所示，也可以設(shè)定可靠度這樣的要素，可靠度可以從處理中除去不足規(guī)定的閾值的單詞，也可以根據(jù)可靠度設(shè)置處理的權(quán)重。如圖7所示，操作判別處理部207從單詞的屬性a中提取ID (S202)。如圖8及9所示，另外，對于聲音識別結(jié)果的單詞“池袋”，屬性a的ID為IDa = 2的“域”。另外，對于聲音識別結(jié)果的單詞“A連鎖店”，屬性a的ID為IDa = 8的“連鎖店”。另外，如圖7所示，操作判別處理部207從單詞的屬性b提取ID(S203)。如圖8及10所示，另外，對于聲音識別結(jié)果的單詞“池袋”，屬性b的ID不存在。另外，對于聲音識別結(jié)果的單詞“A連鎖店”，屬性b的ID為IDb = 8的“便利店”。操作判別處理部207根據(jù)如圖11所示的定義了與每個域的重要度對應(yīng)的得分的屬性得分算出圖表，算出與相符ID對應(yīng)的全域的得分(S204)。例如，對于單詞“A連鎖店”，屬性a的IDa = 8、屬性b的IDb = 8，因此，域I的得分為I。另一方面，域8的得分為3。這樣一來，操作判別處理部207對于話語中所識別的各單詞將各域的得分相加(S205)。例如，如圖12所示，對于單詞“池袋”，屬性a的IDa = 2，屬性b的IDb = O。另夕卜，對于單詞“A連鎖店”，屬性a的IDa = 8，屬性b的IDb = 8。另外，對于單詞“找”，屬性a 的 IDa = O,屬性 b 的 IDb = 16。對于這些各單詞，使用圖11的屬性得分算出圖表，算出各域的得分。例如，如圖13所示，對于域I “Ρ0Ι檢索一POI特定一名稱”，對單詞“池袋”得分3，對單詞“A連鎖店”得分1，對單詞“找”得分O。由此，域I的得分的合計(jì)值為4。另一方面，對于域8 “Ρ0Ι檢索一 POI未定一便利店”，對單詞“池袋”得分為3，對單詞“A連鎖店”得分為3，對單詞“找”得分為O。由此，域I的得分的合計(jì)值為6。操作判別處理部207對于全部域重復(fù)同樣的處理直至對話的末尾(S206)，以合計(jì)的得分順序?qū)⒂蚍诸?S207)。例如，得分最高的域設(shè)定為域8“P0I檢索一 POI未定一便利店”時(shí)，操作判別處理部207推定域8的“Ρ0Ι檢索一 POI未定一便利店”為所請求的任務(wù)、應(yīng)實(shí)際執(zhí)行的任務(wù)的可能性高。在本實(shí)施方式中，中心200的操作判斷處理部207提取駕駛員及操作員的話語中所包含的多個單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的一個或多個屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際執(zhí)行的任務(wù)的一個或多個域存儲的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB208，讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際執(zhí)行的任務(wù)的域，對于駕駛員及操作員的話語中所包含的多個單詞，對于對每個單詞所讀出的域，合計(jì)與域?qū)卧~的重要度對應(yīng)的得分，將合計(jì)的得分最多的域涉及的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)推定為任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)，因而能夠更高精度地進(jìn)行任務(wù)的推定。 另外，本發(fā)明不限于上述的實(shí)施方式，當(dāng)然在不脫離本發(fā)明的宗旨的范圍內(nèi)可增加各種各樣的變更。例如，在上述實(shí)施方式中，重點(diǎn)對在使用車載設(shè)備的駕駛員和使用操作員終端的操作員之間進(jìn)行對話的形態(tài)進(jìn)行了說明，但是，例如，除了車載設(shè)備之外，說話者的一部分或全部即便在因某種原因進(jìn)行精細(xì)的手動操作困難的情況下，本發(fā)明可適用，可發(fā)揮效果。另外，說話者也不僅限于2名，可以基于來自3名以上的說話者的話語來推定任務(wù)。工業(yè)實(shí)用性根據(jù)本發(fā)明的操作系統(tǒng)及操作方法，能夠提高對用戶的便利性，能夠提高根據(jù)話語推定所請求的任務(wù)的精度。
權(quán)利要求
1.一種操作系統(tǒng)，具備請求任務(wù)推定單元，所述請求任務(wù)推定單元根據(jù)第一說話者的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的候補(bǔ)的推定， 所述請求任務(wù)推定單元， 提取所述第一說話者的話語中所包含的多個單詞， 從對每個所述單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與所述單詞相關(guān)聯(lián)的所述屬性， 從存儲有與所讀出的一個或多個所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的候補(bǔ)的所述域， 對于所述第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個所述單詞讀出的所述域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的所述任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的所述任務(wù)的候補(bǔ)。
2.如權(quán)利要求I所述的操作系統(tǒng)，其中， 所述請求任務(wù)推定單元對于對每個所述單詞讀出的所述域，合計(jì)與所述域?qū)λ鰡卧~的重要度相對應(yīng)的得分，將合計(jì)的所述得分最多的域涉及的所述任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的所述任務(wù)的候補(bǔ)。
3.如權(quán)利要求I或2所述的操作系統(tǒng)，其中， 還具備行動任務(wù)選擇單元，其基于第二說話者的話語中所包含的信息，從所述請求任務(wù)推定單元推定的所請求的任務(wù)的候補(bǔ)中選擇應(yīng)進(jìn)行的任務(wù)。
4.如權(quán)利要求3所述的操作系統(tǒng)，其中， 所述行動任務(wù)選擇單元， 提取所述第二說話者的話語中所包含的多個單詞， 從對每個所述單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與所述單詞相關(guān)聯(lián)的所述屬性， 從存儲有與所讀出的一個或多個所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述行動任務(wù)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的所述域， 對于所述第二說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個所述單詞讀出的所述域，選擇合計(jì)數(shù)最多的域涉及的所述任務(wù)作為所請求的所述任務(wù)。
5.如權(quán)利要求4所述的操作系統(tǒng)，其中， 所述行動任務(wù)選擇單元對于對每個所述單詞讀出的所述域，合計(jì)與所述域?qū)λ鰡卧~的重要度相對應(yīng)的得分，選擇合計(jì)的所述得分最多的域涉及的所述任務(wù)作為所請求的所述任務(wù)。
6.一種操作方法，包括根據(jù)第一說話者的話語中所包含的信息進(jìn)行所請求的任務(wù)的推定的請求任務(wù)推定工序， 所述請求任務(wù)推定工序中， 提取所述第一說話者的話語中所包含的多個單詞， 從對每個所述單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與所述單詞相關(guān)聯(lián)的所述屬性， 從存儲有與所讀出的一個或多個所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的候補(bǔ)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的候補(bǔ)的所述域， 對于所述第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個所述單詞讀出的所述域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的所述任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的所述任務(wù)的候補(bǔ)。
7.如權(quán)利要求6所述的操作方法，其中， 所述請求任務(wù)推定工序?qū)τ趯γ總€所述單詞讀出的所述域，合計(jì)與所述域?qū)λ鰡卧~的重要度相對應(yīng)的得分，將合計(jì)的所述得分最多的域涉及的所述任務(wù)的候補(bǔ)推定為所請求的所述任務(wù)的候補(bǔ)。
8.如權(quán)利要求6或7所述的操作方法，其中， 還具備行動任務(wù)選擇工序，其基于第二說話者的話語中所包含的信息，從所述請求任務(wù)推定工序推定的所請求的任務(wù)的候補(bǔ)中選擇應(yīng)進(jìn)行的任務(wù)。
9.如權(quán)利要求8所述的操作方法，其中， 所述行動任務(wù)選擇工序中， 提取所述第二說話者的話語中所包含的多個單詞， 從對每個所述單詞關(guān)聯(lián)地存儲有一個或多個屬性的數(shù)據(jù)庫中讀出與所述單詞相關(guān)聯(lián)的所述屬性， 從存儲有與所讀出的一個或多個所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的一個或多個域的數(shù)據(jù)庫，讀出與所述屬性相關(guān)聯(lián)的所述任務(wù)的所述域， 對于所述第一說話者的話語中所包含的多個單詞，合計(jì)對每個所述單詞讀出的所述域，選擇合計(jì)數(shù)最多的域涉及的所述任務(wù)作為與請求任務(wù)相應(yīng)的所述任務(wù)。
10.如權(quán)利要求9所述的操作方法，其中， 所述行動任務(wù)選擇工序?qū)τ趯γ總€所述單詞讀出的所述域，合計(jì)與所述域?qū)λ鰡卧~的重要度相對應(yīng)的得分，選擇合計(jì)的所述得分最多的域涉及的所述任務(wù)作為所請求的所述任務(wù)。
全文摘要
中心(200)的操作判斷處理部(207)提取駕駛員及操作員的話語中所包含的單詞，從對每個單詞關(guān)聯(lián)地存儲有屬性的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB(208)中讀出與單詞相關(guān)聯(lián)的屬性，從存儲有與所讀出的屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)或應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)的域的同義詞·關(guān)聯(lián)詞DB(208)讀出與屬性相關(guān)聯(lián)的任務(wù)的候補(bǔ)等域，對于駕駛員等的話語中所包含的單詞，合計(jì)對每個單詞所讀出的域，將合計(jì)數(shù)最多的域涉及的推定為任務(wù)的候補(bǔ)及應(yīng)實(shí)際進(jìn)行的任務(wù)。由此，能夠高精度地進(jìn)行任務(wù)的推定。
文檔編號G10L15/10GK102844807SQ201180018550
公開日2012年12月26日 申請日期2011年4月12日 優(yōu)先權(quán)日2010年4月12日
發(fā)明者難波利行, 關(guān)山博昭, 岡達(dá)之, 藤城實(shí)奈子, 大川克利, 大谷惠美, 佐佐木淳志, 藤田泰彥 申請人:豐田自動車株式會社