專利名稱：：一種可分層音頻編解碼方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及編解碼技術(shù)，具體涉及一種可分層音頻編解碼方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，音頻編解碼被越來越廣泛地應(yīng)用于數(shù)字音頻廣播、因特網(wǎng)上的高質(zhì)量音頻傳輸、數(shù)字電影等。音頻編解碼系統(tǒng)的一個(gè)重要特征是^f吏音頻編解碼系統(tǒng)能適應(yīng)于不同的應(yīng)用環(huán)境。音頻可分層編碼技術(shù)正是在此需求下發(fā)展起來的，可分層特征意味著音頻信號(hào)以層的形式組織，將信號(hào)分為低質(zhì)量部分和高質(zhì)量部分，信號(hào)的低質(zhì)量部分即音頻信號(hào)的核心層，信號(hào)的高質(zhì)量部分即音頻信號(hào)的增強(qiáng)層，低質(zhì)量部分能在沒有任何高質(zhì)量部分信息的情況下被解碼。在傳輸信道不能保障全部帶寬來傳輸完整信號(hào)時(shí)，可分層特性就顯得特別有用。例如，當(dāng)多個(gè)用戶通過不同的通信鏈路接入相同的音頻時(shí)，通過高速鏈路接入音頻的用戶可以適時(shí)播放384kbit/s編碼的環(huán)繞聲，而僅有56kbit/s調(diào)制解調(diào)器的用戶則無法享受到此音頻。對(duì)音頻信號(hào)分級(jí)后，當(dāng)具有高帶寬的用戶享受高質(zhì)量音頻時(shí)，用56kbit/s碼率連接的用戶則可以下載信號(hào)的核心層部分，欣賞到一個(gè)較低質(zhì)量的音頻。參見圖la,為現(xiàn)有技術(shù)中可分層音頻編碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置包括積分鏡像濾波器組(QMF,QuadratureMirrorFilterbanks)101、QMF102、碼本線性預(yù)測(cè)(CELP，CodeExcitedLinearPrediction)編碼模塊103、CELP解碼模塊104、加法器105、修正離散余弦變換(MDCT,ModifiedDiscreteCosineTransform)模塊106、MDCT模塊107、時(shí)域混疊消除(TDAC,TimeDomainAliasCancellation)編碼模塊108、時(shí)域帶寬擴(kuò)展(TDBWE，TimeDomainBandwidthExtension)模塊109、比特流復(fù)用及打包模塊IIO。QMF101,對(duì)輸入的脈碼調(diào)制(PCM，PulseCodeModulation)信號(hào)進(jìn)行濾波，輸出為核心層信號(hào)。QMF101的輸入為16，000Hz采樣頻率的PCM輸入信號(hào)。QMF102,對(duì)輸入的PCM信號(hào)進(jìn)行濾波，輸出為增強(qiáng)層信號(hào)。PCM信號(hào)經(jīng)QMF1和QMF2濾波后分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)。CELP編碼模塊103，對(duì)QMF1輸入的核心層信號(hào)進(jìn)行CELP編碼，將編碼后的數(shù)據(jù)傳送給CELP解碼模塊104和比特流復(fù)用及打包模塊110。CELP解碼模塊104，將CELP編碼模塊103輸入的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行CELP解碼后，傳送給加法器105。加法器105，將QMF101輸入的核心層信號(hào)和CELP解碼模塊104輸入的信號(hào)相減，將輸出信號(hào)傳送給MDCT模塊106。MDCT模塊106,將加法器105輸入的信號(hào)由時(shí)域變換為頻域，得到MDCT系數(shù)，傳送給TDAC編碼模塊108。MDCT模塊107,將QMF102輸入的增強(qiáng)層信號(hào)由時(shí)域變換為頻域，得到增強(qiáng)層的MDCT系數(shù)，傳送給TDAC編碼模塊108。TDAC編碼模塊108，對(duì)MDCT模塊106輸入的MDCT系數(shù)和MDCT模塊107輸入的增強(qiáng)層MDCT系數(shù)進(jìn)行TDAC編碼，將編碼后的數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用模塊IIO。TDAC編碼時(shí)，將07000Hz的MDCT系數(shù)分為18個(gè)子帶，計(jì)算出這18個(gè)子帶的包絡(luò)值，按照包絡(luò)值的大小為各子帶分配編碼比特位數(shù)，根據(jù)各子帶的編碼比特位數(shù)對(duì)各子帶進(jìn)行量化和編碼。TDBWE模塊109,對(duì)QMF102輸入的增強(qiáng)層信號(hào)提取高頻參數(shù)，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊l10。比特流復(fù)用及打包模塊IIO，對(duì)CELP編碼模塊103輸入的編碼數(shù)據(jù)、TDAC編碼模塊108輸入的編碼數(shù)據(jù)和TDBWE109輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用和打包。打包時(shí)，將編碼數(shù)據(jù)根據(jù)各子帶包絡(luò)值從大到小的順序依次排列。參見圖lb，為現(xiàn)有技術(shù)中與圖la相對(duì)應(yīng)的可分層音頻解碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置包括比特流解復(fù)用模塊120、CELP解碼模塊121、TDAC解碼模塊122、TDBWE解碼模塊123、加法器124、逆MDCT模塊125、逆MDCT模塊126、QMF127、QMF128、加法器129。比特流解復(fù)用模塊120，對(duì)接收到的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解復(fù)用，將解復(fù)用得到的核心層編碼數(shù)據(jù)傳送給CELP解碼模塊121，將其他層數(shù)據(jù)傳送給TDAC解碼模塊122和TDBWE解碼模塊123。CELP解碼模塊121，對(duì)接收到的核心層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后，傳送給加法器124。TDAC解碼模塊122，對(duì)接收到的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后，傳送給逆MDCT模塊125和逆MDCT模塊126。TDBWE解碼模塊123,對(duì)接收到的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后，傳送給QMF128。逆MDCT模塊125,將接收到的頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)，傳送給加法器124。逆MDCT模塊126,將接收到的頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)，傳送給QMF128。加法器124,將由CELP解碼4莫塊121輸入的核心層解碼數(shù)據(jù)和由逆MDCT模塊125輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行相加運(yùn)算，將求和結(jié)果傳送給QMF127。QMF127,對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行升采樣，得到核心層信號(hào)。QMF128，對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行升采樣，得到增強(qiáng)層信號(hào)。加法器129,將由QMF127輸入的核心層信號(hào)和由QMF128輸入的增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行相加運(yùn)算，得到解壓的PCM碼流?，F(xiàn)有的可分層編解碼方法有以下缺點(diǎn)1)一般說來，人類聽覺系統(tǒng)能感覺到20Hz到20,000Hz頻率范圍內(nèi)的聲音，頻率的上限依賴于每個(gè)人聽覺系統(tǒng)的狀況和聲音的強(qiáng)度，普通人的聽覺系統(tǒng)對(duì)2,000Hz到8，000Hz頻率范圍內(nèi)的聲音比較敏感?，F(xiàn)有技術(shù)處理的是16，000Hz采樣頻率的輸入信號(hào)，根據(jù)各子帶包絡(luò)值大小分配編碼比特位數(shù)，將包絡(luò)值大的子帶編碼數(shù)據(jù)排在前面作為低層信息，這是可行的。然而，對(duì)于32，000Hz，44，100Hz或48，000Hz采樣頻率的輸入信號(hào)，這種處理方法將會(huì)存在^l大的缺陷。例如，某16，000Hz附近的子帶具有較大的包絡(luò)值，但是可能還沒有達(dá)到人耳可感知的閾值，即人耳不敏感，如果為此子帶分配較多的比特位數(shù)，將會(huì)導(dǎo)致真正重要的子帶沒有足夠的比特位數(shù)來編碼而影響編碼質(zhì)量。這種方法也可能使人耳敏感的重要子帶因?yàn)榘j(luò)值較小而被排在碼流的后面，在網(wǎng)絡(luò)狀況不好時(shí)被優(yōu)先丟棄，這將影響用戶聽覺感受。這就是說，現(xiàn)有技術(shù)的可分層音頻編解碼方法不能有效解決高采樣頻率信號(hào)輸入的情況。2)現(xiàn)有技術(shù)中采用的QMF增加了編解碼算法的復(fù)雜度，增長(zhǎng)了編解碼算法的時(shí)延。對(duì)核心層信號(hào)采用的CELP編碼是為適應(yīng)語(yǔ)音信號(hào)特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的，對(duì)同是低頻的其他類型的信號(hào)并不合適，這將影響編解碼效果。
發(fā)明內(nèi)容有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)目的在于提供一種可分層音頻編碼裝置，該裝置有效提高了編碼質(zhì)量。本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種可分層音頻解碼裝置，該裝置有效地提高了解碼質(zhì)量。本發(fā)明實(shí)施例的又一目的在于提供一種可分層音頻編解碼方法，該方法有效提高了編解碼質(zhì)量。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的一種可分層音頻編碼裝置，該裝置包括基于聽覺感知模型的分層模塊、聽覺感知模型、子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊、核心層編碼模塊、增強(qiáng)層編碼模塊和比特流復(fù)用及打包模塊；所述基于聽覺感知模型的分層模塊，將輸入信號(hào)經(jīng)過調(diào)制重疊變換(MLT，ModulatedLappedTransform),變換為MLT系數(shù)后，根據(jù)聽覺感知模型，劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)；所述聽覺感知模型，為基于聽覺感知模型的分層模塊提供分層依據(jù)，為增強(qiáng)層編碼模塊的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)；所述子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊，根據(jù)核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，計(jì)算出基于聽覺感知模型的分層模塊輸入的核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的包絡(luò)值后，將核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值送給核心層編碼模塊，將增強(qiáng)層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層編碼模塊；對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，將編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊；所述核心層編碼模塊，根據(jù)輸入的核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的核心層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊;所述增強(qiáng)層編碼模塊，根據(jù)聽覺感知模型和輸入的增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊；所述比特流復(fù)用及打包模塊，對(duì)核心層編碼模塊輸入的核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)、增強(qiáng)層編碼模塊輸入的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊輸入的子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用和打包。一種可分層音頻解碼裝置，該裝置包括比特流解復(fù)用模塊、子帶包絡(luò)解碼模塊、核心層解碼模塊、增強(qiáng)層解碼模塊、聽覺感知模型、MLT系數(shù)重建及逆變換模塊；所述比特流解復(fù)用模塊，將接收到的編碼數(shù)據(jù)分解為子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)、核心層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)，傳送給子帶包絡(luò)解碼模塊；所述子帶包絡(luò)解碼模塊，對(duì)子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到各子帶包絡(luò)值后，將核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子帶的包絡(luò)值傳送給核心層解碼模塊，將增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層解碼模塊；所述核心層解碼模塊，根據(jù)輸入的核心層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)后，傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊；所述增強(qiáng)層解碼模塊，根據(jù)聽覺感知模型和輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，將增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊；所述聽覺感知模型，為增強(qiáng)層解碼模塊的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)；所述MLT系數(shù)重建及逆變換模塊，對(duì)核心層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)進(jìn)行逆變換，得到解壓的輸出信號(hào)。一種可分層音頻編解碼方法，該方法包括A、將輸入信號(hào)經(jīng)MLT后，根據(jù)聽覺感知模型劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，根據(jù)核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)；B、根據(jù)核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值得到核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，根據(jù)增強(qiáng)層信號(hào)、聽覺感知模型和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，得到增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將步驟A得到的各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)、核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)一起復(fù)用打包后，傳送給解碼端。從上述方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例的可分層音頻編解碼方案對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行了MLT，根據(jù)聽覺感知模型得到復(fù)用打包數(shù)據(jù)后，傳送給解碼端，這樣，提高了編解碼的質(zhì)量，解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效處理高采樣率輸入信號(hào)的問題。圖la為現(xiàn)有技術(shù)中可分層音頻編碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖lb為現(xiàn)有技術(shù)中與圖la相對(duì)應(yīng)的可分層音頻解碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖2為本發(fā)明實(shí)施例可分層編碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖3為圖2中復(fù)用及打包后的音頻碼流結(jié)構(gòu)示意圖4為本發(fā)明實(shí)施例可分層解碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖5為本發(fā)明實(shí)施例可分層編碼方法的流程圖6為本發(fā)明實(shí)施例可分層解碼方法的流程圖。具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合實(shí)施例和附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。參見圖2，為本發(fā)明實(shí)施例可分層編碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括基于聽覺感知模型的分層模塊210、聽覺感知模型220、子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230、核心層編碼模塊240、增強(qiáng)層編碼模塊250和比特流復(fù)用及打包模塊260?；诼犛X感知模型的分層模塊210,根據(jù)聽覺感知模型220，將PCM信號(hào)經(jīng)過MLT,變換為MLT系數(shù)后，劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)。其包括MLT模塊211、子帶劃分模塊212和頻帶重要性分層模塊213。MLT模塊211，對(duì)輸入的PCM信號(hào)進(jìn)行MLT,變換為MLT系數(shù)。子帶劃分模塊212，將每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)等間隔子帶，或根據(jù)聽覺感知模型220將每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)非等間隔子帶。劃分為多個(gè)非等間隔子帶的方法為根據(jù)聽覺感知模型220,將MLT系數(shù)劃分為多個(gè)非等間隔的子帶，子帶的帶寬與其頻鐠位置有關(guān)，對(duì)頻率低的MLT系數(shù)，劃分較窄的子帶，對(duì)頻率高的MLT系數(shù)，劃分較寬的子帶。頻帶重要性分層模塊213，根據(jù)聽覺感知模型220，將劃分為多個(gè)子帶的MLT系數(shù)分為包含敏感信號(hào)的核心層信號(hào)和包含次敏感信號(hào)的增強(qiáng)層信號(hào)。這里，根據(jù)聽覺感知模型220，將人耳敏感的頻帶范圍內(nèi)的MLT系數(shù)劃分為核心層信號(hào)，將人耳次敏感的頻帶范圍內(nèi)的MLT系數(shù)劃分為增強(qiáng)層信號(hào)。例如，根據(jù)聽覺感知模型，人耳對(duì)2，000HZ~8，OOOHZ頻率范圍內(nèi)的信號(hào)較敏感，就可以將0HZ8,OOOHZ頻率范圍內(nèi)的MLT系數(shù)劃分為核心層信號(hào)，將8，OOOHZ以上頻率范圍內(nèi)的MLT系數(shù)劃分為增強(qiáng)層信號(hào)。這里，核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)分別包括多個(gè)子帶。聽覺感知模型220，為子帶劃分模塊212的MLT系數(shù)非等間隔劃分提供依據(jù)，為頻帶重要性分層模塊213的子帶分層提供依據(jù)，為子帶重要性加權(quán)模塊251的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)。子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230，根據(jù)核心層和增強(qiáng)層信號(hào)，計(jì)算出由頻帶重要性分層模塊213輸入的核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的包絡(luò)值后，將核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值傳送給核心層編碼模塊240，將增強(qiáng)層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層編碼模塊250;對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，將編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊260。核心層編碼模塊240,根據(jù)子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的核心層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊260,其包括子帶比特分配模塊241和量化及編碼模塊242。子帶比特分配模塊241,接收子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)核心層信號(hào)各子帶包絡(luò)值，為各子帶分配比特位數(shù)，將各子帶信號(hào)的比特位數(shù)信息和核心層信號(hào)傳送給量化及編碼;f莫塊242。核心層信號(hào)包括多個(gè)子帶，即被劃分層多個(gè)子帶的MLT系數(shù)。量化及編碼模塊242，根據(jù)核心層各子帶的比特位數(shù)，對(duì)輸入的核心層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，將核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊260。增強(qiáng)層編碼模塊250,根據(jù)由子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型220,對(duì)輸入的增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊260,其包括子帶重要性加權(quán)模塊251、子帶比特分配模塊252和量化及編碼模塊253。子帶重要性加權(quán)模塊251，接收由子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的增強(qiáng)層信號(hào)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型220，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，將計(jì)算得到的增強(qiáng)層各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果和增強(qiáng)層信號(hào)傳送給子帶比特分配模塊252。因?yàn)樵鰪?qiáng)層信號(hào)的頻率較高，頻帶較寬，信號(hào)的重要性不僅與包絡(luò)值有關(guān)，還與人耳對(duì)信號(hào)的敏感度有關(guān)，所以，本發(fā)明根據(jù)聽覺感知模型220，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算對(duì)人耳敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為該子帶的包絡(luò)值與一個(gè)較大的權(quán)重值的乘積；對(duì)于人耳次敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為該子帶的包絡(luò)值與一個(gè)較小的權(quán)重值的乘積。也就是說，現(xiàn)有技術(shù)中，增強(qiáng)層各子帶的重要性只是由包絡(luò)值決定，而在本發(fā)明里，增強(qiáng)層各子帶的重要性由包絡(luò)值和人耳敏感度共同決定。子帶比特分配模塊252，接收由子帶重要性加權(quán)模塊251輸入的增強(qiáng)層各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果和增強(qiáng)層信號(hào)，根據(jù)增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果，為增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)分配比特位數(shù)，將各子帶信號(hào)的比特位數(shù)信息和增強(qiáng)層信號(hào)傳送給量化及編碼模塊253。根據(jù)增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果，對(duì)于重要性大的子帶信號(hào)，分配較多的比特位數(shù)，對(duì)于重要性小的子帶信號(hào)，分配較少的比特位數(shù)。量化及編碼模塊253,接收子帶比特分配模塊252輸入的增強(qiáng)層各子帶的比特位數(shù)信息和增強(qiáng)層信號(hào)，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶信號(hào)的比特位數(shù)，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊260。比特流復(fù)用及打包模塊260,對(duì)量化及編碼模塊242輸入的核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)、量化及編碼模塊253輸入的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用和打包。這里，子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊230輸入的子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)，包括與核心層信號(hào)各子帶對(duì)應(yīng)的子帶包絡(luò)值、與增強(qiáng)層信號(hào)各子帶對(duì)應(yīng)的子帶包絡(luò)值。參見圖3，為圖2中復(fù)用及打包后的音頻碼流結(jié)構(gòu)示意圖，包括核心部分和增強(qiáng)部分。核心部分包括幀頭、各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)和核心層編碼數(shù)據(jù)，核心層編碼數(shù)據(jù)即圖中的層O編碼數(shù)據(jù)，由核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)按照頻率從低到高的順序排列而成。增強(qiáng)層部分由增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)組成，分為如圖中所示的層1編碼數(shù)據(jù)至層N編碼數(shù)據(jù)。將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)置入碼流的方法為將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)按照重要性從大到小的順序依次置入碼流，將增強(qiáng)層某一子帶編碼數(shù)據(jù)置入碼流之前，先計(jì)算出所在幀的碼流已用的比特位數(shù)與所述某一子帶比特位數(shù)之和，再與所在幀的可用總比特位數(shù)相比較，如果小于或等于總比特位數(shù)，則將所述某一子帶編碼數(shù)據(jù)置入碼流，并將已用比特位數(shù)更新為之前已用比特?cái)?shù)與所述某一子帶編碼數(shù)據(jù)比特位數(shù)的和，繼續(xù)置入下一子帶編碼數(shù)據(jù)；否則，停止置入子帶編碼數(shù)據(jù)，將剩余可用比特位數(shù)用預(yù)先設(shè)置的值填充，如，"1"或"0"，也就是，舍棄所述某一子帶編碼數(shù)據(jù)以及比所述某一子帶編碼數(shù)據(jù)重要性小的所有子帶編碼數(shù)據(jù)。參見圖4，為本發(fā)明實(shí)施例可分層解碼裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括比特流解復(fù)用模塊410、子帶包絡(luò)解碼模塊420、核心層解碼模塊430、增強(qiáng)層解碼模塊440、聽覺感知模型450、MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460。比特流解復(fù)用模塊410，將接收到的編碼數(shù)據(jù)解復(fù)用為子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)、核心層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)，傳送給子帶包絡(luò)解碼模塊420。核心層編碼數(shù)據(jù)為由多個(gè)核心層子帶編碼數(shù)據(jù)組成的一個(gè)整體，增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)為由多個(gè)增強(qiáng)層子帶編碼數(shù)據(jù)組成的一個(gè)整體。子帶包絡(luò)解碼模塊420,接收比特流解復(fù)用模塊410輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)、子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)，對(duì)子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到各子帶的包絡(luò)值后，將核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子帶的包絡(luò)值傳送給核心層解碼模塊430,將增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層解碼模塊440。對(duì)子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后得到的各子帶包絡(luò)值，包括核心層各子帶的包絡(luò)值和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值。核心層解碼模塊430，接收子帶包絡(luò)解碼模塊420輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)核心層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)核心層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)后，傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460。其包括子帶比特分配模塊431、子帶數(shù)據(jù)提取模塊432和逆量化及解碼模塊433。子帶比特分配模塊431，接收子帶包絡(luò)解碼模塊420輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)核心層各子帶的包絡(luò)值，為各子帶分配比特位數(shù)，將核心層各子帶的比特位數(shù)信息和核心層編碼數(shù)據(jù)傳送給子帶數(shù)據(jù)提取模塊432。子帶數(shù)據(jù)提取模塊432，接收子帶比特分配模塊431輸入的核心層各子帶的比特位數(shù)信息和核心層編碼數(shù)據(jù)，根據(jù)核心層各子帶所占的比特位數(shù)，提取核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給逆量化及解碼模塊433。從子帶比特分配模塊431輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)為包括多個(gè)核心層子帶編碼數(shù)據(jù)的一個(gè)整體，經(jīng)子帶數(shù)據(jù)提取模塊432后輸出為核心層各個(gè)子帶的編碼數(shù)據(jù)。逆量化及解碼模塊433,接收子帶數(shù)據(jù)提取模塊432輸入的核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，對(duì)核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)，傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460。增強(qiáng)層解碼模塊440，接收子帶包絡(luò)解碼模塊420輸入的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型450,對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，將增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460，其包括子帶重要性加權(quán)模塊441、子帶比特分配模塊442、子帶數(shù)據(jù)提取模塊443和逆量化及解碼模塊444。子帶重要性加權(quán)模塊441，接收子帶包絡(luò)解碼模塊420輸入的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型450,對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，將計(jì)算得到的增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給子帶比特分配模塊442。因?yàn)樵鰪?qiáng)層信號(hào)的頻率較高，頻帶較寬，信號(hào)的重要性不僅與包絡(luò)值有關(guān)，還與人耳對(duì)信號(hào)的敏感度有關(guān)，所以，本發(fā)明根據(jù)聽覺感知模型450,對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算對(duì)人耳敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為該子帶的包絡(luò)值與一個(gè)較大的權(quán)重值的乘積；對(duì)于人耳次敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為該子帶的包絡(luò)值與一個(gè)較小的權(quán)重值的乘積。得到的計(jì)算結(jié)果數(shù)值越大，重要性越大，計(jì)算結(jié)果數(shù)值越小，重要性越小。也就是說，現(xiàn)有技術(shù)中，增強(qiáng)層子帶的重要性只是由包絡(luò)值決定，而在本發(fā)明里，增強(qiáng)層子帶的重要性由包絡(luò)值和人耳敏感度共同決定。子帶比特分配模塊442，接收子帶重要性加權(quán)模塊441輸入的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果，為增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)分配比特位數(shù)，將增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、各子帶的編碼數(shù)據(jù)的比特位數(shù)信息、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給子帶數(shù)據(jù)提取模塊443。子帶數(shù)據(jù)提取模塊443,接收子帶比特分配模塊442輸入的增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)的比特位數(shù)信息、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，按照增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)各子帶數(shù)據(jù)的重要性從大到小的順序，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶所占的比特位數(shù)，提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給逆量化及解碼模塊444。從子帶比特分配模塊442輸入的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)為包括多個(gè)增強(qiáng)層子帶編碼數(shù)據(jù)的一個(gè)整體，經(jīng)子帶數(shù)據(jù)提取模塊443后輸出為增強(qiáng)層各個(gè)子帶的編碼數(shù)據(jù)。按照增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)各子帶數(shù)據(jù)的重要性從大到小的順序，根據(jù)相應(yīng)各子帶所占的比特位數(shù)，提取出增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶編碼數(shù)據(jù)。提取數(shù)據(jù)時(shí)，首先計(jì)算出已提取的所在幀的碼流的比特位數(shù)和即將提取的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的某一子帶編碼數(shù)據(jù)所占比特位數(shù)的和，然后與所在幀的碼流的總比特位數(shù)相比較，如果大于總比特位數(shù)，則停止提取數(shù)據(jù)；否則提取所述某一子帶的編碼，將已提取比特位數(shù)更新為之前已提取比特位數(shù)與所述某一子帶編碼所占比特位的和，繼續(xù)提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的下一子帶編碼數(shù)據(jù)。逆量化及解碼模塊444,接收子帶數(shù)據(jù)提取模塊443輸入的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，將增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460。聽覺感知模型450，為增強(qiáng)層解碼模塊的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)；若編碼或傳輸過程中為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況而丟掉了重要性較小的增強(qiáng)層某些子帶的數(shù)據(jù)時(shí)，則為MLT系數(shù)重建模塊461提供重建丟失的增強(qiáng)層MLT系數(shù)的依據(jù)。MLT系數(shù)重建及逆變換模塊460，接收逆量化及解碼模塊433輸入的核心層各子帶的MLT系數(shù)，和逆量化及解碼模塊444輸入的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)、增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)核心層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)進(jìn)行逆變換，得到解壓的PCM信號(hào)，其包括MLT系數(shù)重建模塊461和MLT逆變換模塊462。MLT系數(shù)重建模塊461,接收逆量化及解碼模塊433輸入的核心層各子帶的MLT系數(shù)，和逆量化及解碼模塊444輸入的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)、增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，按照頻帶次序重新排列核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)后，傳送給MLT逆變換模塊462。重新排列后的MLT系數(shù)為包括核心層MLT系數(shù)和增強(qiáng)層MLT系數(shù)的一個(gè)整體。將核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)按照頻率從小到大的順序依次排列。對(duì)于增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，可能存在編碼或傳輸過程中為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況而丟掉的重要性較小的增強(qiáng)層某些子帶的數(shù)據(jù)，例如，在比特流復(fù)用及打包模塊260復(fù)用和打包中，可能會(huì)丟掉的重要性較小的某些增強(qiáng)層子帶的編碼數(shù)據(jù)。此時(shí)，得到重新排列的MLT系數(shù)后，可以根據(jù)增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值補(bǔ)償丟失的增強(qiáng)層MLT系數(shù)，補(bǔ)償方法為MLT系數(shù)的符號(hào)隨機(jī)選取，可以為正，也可以為負(fù)，將相應(yīng)子帶的包絡(luò)值乘以一比例常數(shù)，作為MLT系數(shù)的幅度，所述比例常數(shù)根據(jù)聽覺感知模型450確定，對(duì)于人耳敏感度大的子帶信號(hào)，其比例常數(shù)值大，對(duì)于人耳敏感度度小的信號(hào)，其比例常數(shù)值小。MLT逆變換模塊462，接收MLT系數(shù)重建模塊461輸入的的MLT系數(shù)，對(duì)MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT,得到解壓的PCM信號(hào)。參見圖5，為本發(fā)明實(shí)施例可分層編碼方法的流程圖。此實(shí)施例中，輸入采樣頻率為48kHz的PCM信號(hào)，幀長(zhǎng)為20ms，延時(shí)為40ms,碼率范圍32~64kbits/s,其中核心層碼率為32kbits/s,可分層步長(zhǎng)為0.8kbits/s。包括以下步驟步驟501,將PCM信號(hào)進(jìn)行MLT，變換為MLT系數(shù)。在48kHz采樣率下，每幀20ms的樣值數(shù)目為960，因此每一次MLT的輸入是最新的1920個(gè)樣值x(n),其中，x(O)是最舊的那個(gè)樣值，且，0《n<1920。MLT輸出960個(gè)MLT系數(shù)，即mlt(m),其中，0《m<960。MLT由下式給出1919T.卩；r人,<formula>formulaseeoriginaldocumentpage23</formula>960MLT可以分解為窗口、重疊和加法運(yùn)算，然后進(jìn)行IV型離散余弦變換(DCT,DiscreteCosineTransform)。窗口、重疊和力。法運(yùn)算按下式完成v(")=w(479-")x(479-")+w(480+");c(480+")，對(duì)于02""79v("+480)=w(959-")x(960+")-w(")jc(1919-")，對(duì)于0""79<formula>formulaseeoriginaldocumentpage23</formula>將與IV型DCT合并，形成的MLT系數(shù)的表達(dá)式為:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage23</formula>步驟502，將每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)等間隔子帶或多個(gè)非等間隔子帶。這里，將0~20kHz頻帶范圍內(nèi)的MLT系數(shù)等間隔劃分為40個(gè)子帶，每個(gè)子帶的頻帶寬度為500Hz，包含20個(gè)MLT系數(shù)。步驟503，根據(jù)聽覺感知模型，將MLT系數(shù)分為包含敏感信號(hào)的核心層信號(hào)和包含次敏感信號(hào)的增強(qiáng)層信號(hào)。根據(jù)聽覺感知模型，人耳對(duì)2k~8kHz范圍的信號(hào)較敏感，因此將0~8kHz范圍，即子帶015范圍劃分為核心層信號(hào)，并為其分配32kbits/s碼率，將子帶16~39范圍劃分為增強(qiáng)層信號(hào)，碼率為余下的32kbits/s。步驟504,根據(jù)核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，計(jì)算出核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的包絡(luò)值，對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行步驟505和步驟507。子帶包絡(luò)值被定義為該區(qū)域中MLT系數(shù)的均方根(RMS,RootMeanSquare)，其計(jì)算式為計(jì)算出各子帶得包絡(luò)值之后，用可變字長(zhǎng)編碼(VLC，VariableLengthCode)方法或其它編碼方法對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)。步驟505,根據(jù)核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，為核心層信號(hào)各子帶分配比特位數(shù)?？梢圆捎肎.722.1或G.929EV的比特分配算法，為核心層各子帶信號(hào)分配比特位。步驟506,根據(jù)核心層信號(hào)各子帶的比特位數(shù)，對(duì)核心層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，得到核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行步驟510。步驟507，根據(jù)聽覺感知模型和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。因?yàn)樵鰪?qiáng)層信號(hào)的頻率較高，頻帶較寬，信號(hào)的重要性不僅與包絡(luò)值有關(guān)，還與人耳對(duì)聲音的敏感度有關(guān)，所以，本發(fā)明根據(jù)聽覺感知模型，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算對(duì)人耳敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為rms(r)與一個(gè)較大的權(quán)重值的乘積；對(duì)于人耳次敏感的子帶，重要性加權(quán)的結(jié)果為該子帶的rms(r)與一個(gè)較小的權(quán)重值的乘積。也就是說，增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)的重要性由包絡(luò)值和人耳敏感度決定。子帶重要性加權(quán)計(jì)算可以簡(jiǎn)單地表示為應(yīng)(16+r)".6709<4應(yīng)(16+r)".334"<12薩(16+。12^r<24*f"的大小表示增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)的重要性的大小。步驟508，根據(jù)計(jì)算出的增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果，為各子帶信號(hào)分配比特位數(shù)。根據(jù)步驟507計(jì)算得到的加權(quán)重要性，為增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)分配比特位數(shù)。對(duì)重要性大的子帶信號(hào)，分配較多的比特位數(shù)，對(duì)重要性小的子帶信號(hào)，分配較少的比特位數(shù)。步驟509,根據(jù)增強(qiáng)層各子帶信號(hào)的比特位數(shù)，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，得到增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)。步驟510,對(duì)各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)、核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用及打包后，傳送給解碼端。參見圖3,為復(fù)用及打包后的音頻碼流結(jié)構(gòu)示意圖。復(fù)用及打包的方法與比特流復(fù)用及打包模塊260處的描述相同。參見圖6,為本發(fā)明實(shí)施例可分層解碼方法的流程圖，此實(shí)施例為對(duì)圖5中編碼后得到的碼流進(jìn)行解碼的流程，包括以下步驟步驟601,將編碼端傳送的編碼數(shù)據(jù)解復(fù)用為核心層編碼數(shù)據(jù)、子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)。核心層編碼數(shù)據(jù)為由多個(gè)核心層子帶編碼數(shù)據(jù)組成的一個(gè)整體，增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)為由多個(gè)增強(qiáng)層子帶編碼數(shù)據(jù)組成的一個(gè)整體。步驟602，對(duì)各子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到各子帶的包絡(luò)值，然后執(zhí)行步驟603和步驟606。對(duì)子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后得到的各子帶包絡(luò)值，包括核心層各子帶的包絡(luò)值和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值。步驟603,根據(jù)核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶包絡(luò)值，為核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶分配比特位數(shù)。步驟604，根據(jù)核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶所占的比特位數(shù)，提取核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶編碼數(shù)據(jù)。核心層編碼數(shù)據(jù)為由多個(gè)核心層編碼數(shù)據(jù)的子帶編碼數(shù)據(jù)組成的一個(gè)整體，提取后分解為核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)。步驟605,對(duì)提取的核心層各子帶編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)，然后執(zhí)行步驟610。步驟606,根據(jù)聽覺感知模型和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。步驟607，根據(jù)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶的重要性，為增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)分配比特位數(shù)。步驟608，按照增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶數(shù)據(jù)的重要性從大到小的順序，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶所占的比特位數(shù)，提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)。本步驟所述的方法與子帶數(shù)據(jù)提取模塊443處的描述相同，這里不再贅述。步驟609，對(duì)所提取的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼，得到解壓的增強(qiáng)層MLT系數(shù)。采用與編碼流程中量化及編碼相反的過程對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼，得到各子帶的20個(gè)MLT系數(shù)。步驟610,按照頻率次序重新排列核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)。將核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)按照頻率從小到大的順序依次排列。對(duì)于增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，可能存在編碼或傳輸過程中為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況而丟掉的重要性較小的增強(qiáng)層某些子帶的數(shù)據(jù)，例如，編碼流程中，復(fù)用和打包時(shí)，可能會(huì)丟掉的重要性較小的某些增強(qiáng)層子帶的編碼數(shù)據(jù)。根據(jù)增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值可重建丟失的增強(qiáng)層MLT系數(shù)，重建方法為MLT系數(shù)的符號(hào)隨機(jī)選取，可以為正，也可以為負(fù)，將子帶的包絡(luò)值乘以一比例常數(shù)作為MLT系數(shù)的幅度，所述比例常數(shù)根據(jù)聽覺感知模型確定，對(duì)于人耳敏感度大的子帶信號(hào)，其比例常數(shù)值大，對(duì)于人耳敏感度度小的信號(hào)，其比例常數(shù)值小。表1為本實(shí)施例中與各子帶對(duì)應(yīng)的比例常數(shù)。<table>complextableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>表1:MLT系數(shù)重建的比例常數(shù)步驟611,對(duì)核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT,得到鲖壓的PCM信號(hào)。每一次逆MLT運(yùn)算處理960個(gè)MLT系數(shù)，產(chǎn)生960個(gè)時(shí)域音頻樣值,逆MLT可以分解為IV型DCT、窗口、重疊和加法運(yùn)算。IV型DCT為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage27</formula>，對(duì)于0^n〈960窗口、重疊和加法運(yùn)算使用當(dāng)前幀DCT輸出樣值的一半和前一幀DCT輸出樣值的一半y(n)=w(n)u(479-n)+w(959-n)u—old(n),對(duì)于0《n《479y(n+480)=w(480+n)u(n)-w(479—n)u一old(479—n),對(duì)于0Sn《479其中<formula>formulaseeoriginaldocumentpage27</formula>u()中未使用的一半存儲(chǔ)為u—old，供下一幀使用u—old(n)=u(n+480),對(duì)于0^n"79y(n)為PCM信號(hào)的表示式。由上述實(shí)施例可見，本發(fā)明實(shí)施例編碼方案將輸入信號(hào)變換為MLT系數(shù)后，根據(jù)聽覺感知模型劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，再根據(jù)核心層信號(hào)、增強(qiáng)層信號(hào)和聽覺感知模型，得到復(fù)用和打包后的編碼數(shù)據(jù)；解碼時(shí)，根據(jù)聽覺感知模型，對(duì)增強(qiáng)層各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算后，對(duì)得到的核心層MLT系數(shù)和增強(qiáng)層MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT,輸出解壓碼流。與現(xiàn)有的可分層編解碼技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行了MLT，根據(jù)聽覺感知模型對(duì)增強(qiáng)層各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，這樣，提高了編解碼的質(zhì)量，解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效處理高采樣率輸入信號(hào)的問題。并且，本發(fā)明不采用QMF以及CELP編碼，降低了編解碼復(fù)雜度，增強(qiáng)了編解碼效果。以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。權(quán)利要求1.一種可分層音頻編碼裝置，其特征在于，該裝置包括基于聽覺感知模型的分層模塊、聽覺感知模型、子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊、核心層編碼模塊、增強(qiáng)層編碼模塊和比特流復(fù)用及打包模塊；所述基于聽覺感知模型的分層模塊，將輸入信號(hào)經(jīng)過調(diào)制重疊變換MLT，變換為MLT系數(shù)后，根據(jù)聽覺感知模型，劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)；所述聽覺感知模型，為基于聽覺感知模型的分層模塊提供分層依據(jù)，為增強(qiáng)層編碼模塊的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)；所述子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊，根據(jù)核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，計(jì)算出基于聽覺感知模型的分層模塊輸入的核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的包絡(luò)值后，將核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值送給核心層編碼模塊，將增強(qiáng)層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層編碼模塊；對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，將編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊；所述核心層編碼模塊，根據(jù)輸入的核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的核心層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊；所述增強(qiáng)層編碼模塊，根據(jù)聽覺感知模型和輸入的增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的增強(qiáng)層信號(hào)進(jìn)行編碼后，傳送給比特流復(fù)用及打包模塊；所述比特流復(fù)用及打包模塊，對(duì)核心層編碼模塊輸入的核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)、增強(qiáng)層編碼模塊輸入的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊輸入的子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用和打包。2、如權(quán)利要求l所述的裝置，其特征在于，所述基于聽覺感知模型的分層模塊包括MLT模塊、子帶劃分模塊和頻帶重要性分層模塊；所述MLT模塊，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行MLT，變換為MLT系數(shù)；所述子帶劃分模塊，將每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)等間隔子帶；所述頻帶重要性分層模塊，根據(jù)聽覺感知模型，將劃分為多個(gè)子帶的MLT系數(shù)分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)。3、如權(quán)利要求l所述的裝置，其特征在于，所述聽覺感知模型為子帶劃分模塊的MLT系數(shù)非等間隔劃分提供依據(jù)；所述基于聽覺感知模型的分層模塊包括MLT模塊、子帶劃分模塊和頻帶重要性分層模塊；所述MLT模塊，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行MLT,變換為MLT系數(shù)；所述子帶劃分模塊，根據(jù)所述聽覺感知模型將每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)非等間隔子帶；所述頻帶重要性分層模塊，根據(jù)聽覺感知模型，將劃分為多個(gè)子帶的MLT系數(shù)分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)。4、如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述核心層編碼模塊包括子帶比特分配模塊和量化及編碼模塊；所述子帶比特分配模塊，接收子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊輸入的核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)核心層信號(hào)各子帶包絡(luò)值，為各子帶分配比特位數(shù)，將各子帶信號(hào)的比特位數(shù)信息和核心層信號(hào)傳送給量化及編碼模塊；所述量化及編碼模塊，根據(jù)核心層各子帶的比特位數(shù)，對(duì)輸入的核心層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，將核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊。5、如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述增強(qiáng)層編碼模塊包括子帶重要性加權(quán)模塊、子帶比特分配模塊和量化及編碼模塊；所述子帶重要性加權(quán)模塊，接收由子帶包絡(luò)計(jì)算及編碼模塊輸入的增強(qiáng)層信號(hào)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，將計(jì)算得到的增強(qiáng)層各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果和增強(qiáng)層信號(hào)傳送給子帶比特分配模塊；所述子帶比特分配模塊，根據(jù)增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果，為各子帶信號(hào)分配比特位數(shù)，將各子帶信號(hào)的比特位數(shù)信息和增強(qiáng)層信號(hào)傳送給量化及編碼模塊；所述量化及編碼模塊，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶信號(hào)的比特位數(shù)，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給比特流復(fù)用及打包模塊。6、一種可分層音頻解碼裝置，其特征在于，該裝置包括比特流解復(fù)用模塊、子帶包絡(luò)解碼模塊、核心層解碼模塊、增強(qiáng)層解碼模塊、聽覺感知模型、調(diào)制重疊變換MLT系數(shù)重建及逆變換模塊；所述比特流解復(fù)用模塊，將接收到的編碼數(shù)據(jù)分解為子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)、核心層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)，傳送給子帶包絡(luò)解碼模塊；所述子帶包絡(luò)解碼模塊，對(duì)子帶包絡(luò)值編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到各子帶包絡(luò)值后，將核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子帶的包絡(luò)值傳送給核心層解碼模塊，將增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給增強(qiáng)層解碼模塊；所述核心層解碼模塊，根據(jù)輸入的核心層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)后，傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換才莫塊；所述增強(qiáng)層解碼模塊，根據(jù)聽覺感知模型和輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)輸入的增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到解壓的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，將增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊；所述聽覺感知模型，為增強(qiáng)層解碼模塊的子帶重要性加權(quán)提供依據(jù)；所述MLT系數(shù)重建及逆變換模塊，對(duì)核心層各子帶的MLT系數(shù)和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)進(jìn)行逆變換，得到解壓的輸出信號(hào)。7、如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述核心層解碼模塊包括子帶比特分配模塊、子帶數(shù)據(jù)提取模塊和逆量化及解碼模塊；所述子帶比特分配模塊，接收子帶包絡(luò)解碼模塊輸入的核心層編碼數(shù)據(jù)和核心層各子的帶包絡(luò)值，根據(jù)核心層各子帶的包絡(luò)值，為各子帶分配比特位數(shù)，將核心層各子帶的比特位數(shù)信息和核心層編碼數(shù)據(jù)傳送給子帶數(shù)據(jù)提取模塊；所述子帶數(shù)據(jù)提取模塊，根據(jù)核心層各子帶所占的比特位數(shù)，提取核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)傳送給逆量化及解碼模塊；所述逆量化及解碼模塊，對(duì)核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)，傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊。8、如權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述增強(qiáng)層解碼模塊包括子帶重要性加權(quán)模塊、子帶比特分配模塊、子帶數(shù)據(jù)提取模塊和逆量化及解碼模塊；所述子帶重要性加權(quán)模塊，接收子帶包絡(luò)解碼模塊輸入的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值和聽覺感知模型，對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，將計(jì)算得到的增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給子帶比特分配模塊；所述子帶比特分配模塊，根據(jù)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶的重要性加權(quán)的結(jié)果，為增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)分配比特位數(shù)，將增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果、各子帶的編碼數(shù)據(jù)的比特位數(shù)信息、增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給子帶數(shù)據(jù)提取模塊；所述子帶數(shù)據(jù)提取模塊，按照增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶編碼數(shù)據(jù)的重要性從大到小的順序，根據(jù)相應(yīng)各子帶所占的比特位數(shù)，提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給逆量化及解碼模塊；所述逆量化及解碼模塊，對(duì)輸入的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，將增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)和輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值傳送給MLT系數(shù)重建及逆變換模塊。9、如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述MLT系數(shù)重建及逆變換模塊包括MLT系數(shù)重建模塊和MLT逆變換模塊；所述MLT系數(shù)重建模塊，根據(jù)輸入的增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，按照頻帶次序重新排列核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)后，傳送給MLT逆變換模塊；所述MLT逆變換模塊，對(duì)核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT變換，得到解壓的輸出信號(hào)。10、如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述聽覺感知模型，為MLT系數(shù)重建模塊對(duì)丟掉的增強(qiáng)層MLT系數(shù)的補(bǔ)償提供依據(jù)；所述MLT系數(shù)重建模塊，根據(jù)所述的聽覺感知模型，對(duì)丟掉的增強(qiáng)層MLT系數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償。11、一種可分層音頻編解碼方法，其特征在于，該方法包括A、將輸入信號(hào)經(jīng)調(diào)制重疊變換MLT后，根據(jù)聽覺感知模型劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，根據(jù)核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)；B、根據(jù)核心層信號(hào)和核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值得到核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，根據(jù)增強(qiáng)層信號(hào)、聽覺感知模型和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，得到增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)，將步驟A得到的各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)、核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)和增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)一起復(fù)用打包后，傳送給解碼端。12、如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，步驟A中所述輸入信號(hào)進(jìn)行MLT后之后進(jìn)一步包括將所述MLT后得到的每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)等間隔子帶，或根據(jù)聽覺感知模型將所述MLT后得到的每一幀MLT系數(shù)劃分為多個(gè)非等間隔子帶。13、如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，步驟A所述得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)的方法為計(jì)算出核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶的包絡(luò)值，對(duì)各子帶包絡(luò)值進(jìn)行編碼，得到各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)；步驟B所述得到核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)的方法為根據(jù)核心層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，為核心層信號(hào)各子帶分配比特位數(shù)；根據(jù)核心層信號(hào)各子帶的比特位數(shù)，對(duì)核心層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，得到核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)；步驟B所述得到增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)的方法為根據(jù)聽覺感知模型和增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的包絡(luò)值，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；根據(jù)計(jì)算出的增強(qiáng)層信號(hào)各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果，為各子帶信號(hào)分配比特位數(shù)；根據(jù)增強(qiáng)層各子帶信號(hào)的比特位數(shù)，對(duì)增強(qiáng)層信號(hào)的各子帶信號(hào)進(jìn)行量化和編碼，得到增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)。14、如權(quán)利要求11至13任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，步驟B所述復(fù)用打包的方法為將各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)置于碼流的幀頭后面，將核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)置于各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)之后，將增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)置于核心層各子帶的編碼數(shù)據(jù)之后。15、如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述置入增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的方法為按照各子帶的重要性從大到小的順序?qū)⒃鰪?qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)依次置入碼流，在將增強(qiáng)層某一子帶編碼數(shù)據(jù)置入碼流之前，先計(jì)算出所在幀的碼流已用的比特位數(shù)與所述某一子帶的比特位數(shù)之和，再與所在幀的可用總比特位數(shù)相比較，如果小于或等于總比特?cái)?shù)，則將當(dāng)前子帶編碼數(shù)據(jù)置入碼流，并將已用比特位數(shù)更新為之前已用比特?cái)?shù)與所述某一子帶編碼數(shù)據(jù)比特位數(shù)的和，繼續(xù)置入下一子帶編碼數(shù)據(jù)；否則，停止置入子帶編碼數(shù)據(jù)。16、如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述步驟B之后進(jìn)一步包括a、對(duì)編碼端傳送的打包數(shù)據(jù)進(jìn)行解復(fù)用，根據(jù)聽覺感知模型，計(jì)算解復(fù)用后的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性，得到核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)；b、按照頻帶次序重新排列核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)，對(duì)MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT,輸出解壓碼流。17、如權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，步驟a所述對(duì)打包數(shù)據(jù)進(jìn)行解復(fù)用后進(jìn)一步包括將解復(fù)用后得到的各子帶包絡(luò)值的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，得到各子帶的包絡(luò)值；步驟a所述得到核心層各子帶的MLT系數(shù)的方法為根據(jù)核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的包絡(luò)值，為解復(fù)用得到的核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶分配比特位數(shù)；根據(jù)核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶所占的比特位數(shù)，提取核心層編碼數(shù)據(jù)的各子帶編碼數(shù)據(jù)；對(duì)提取的核心層各子帶編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼后，得到解壓的核心層各子帶的MLT系數(shù)；步驟a所述根據(jù)聽覺感知模型得到增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)的方法為根據(jù)聽覺感知模型和增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值，對(duì)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；根據(jù)增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)各子帶的重要性，為增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)分配比特位數(shù)；按照增強(qiáng)編碼數(shù)據(jù)各子帶數(shù)據(jù)的重要性從大到小的順序，根據(jù)增強(qiáng)層各子帶所占的比特位數(shù)，提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)；對(duì)所提取的增強(qiáng)層各子帶的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化和解碼，得到解壓的增強(qiáng)層MLT系凄史。18、如權(quán)利要求13或17所述的方法，其特征在于，所述對(duì)各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算的方法為將增強(qiáng)層各子帶的包絡(luò)值乘以一個(gè)加權(quán)值，得到增強(qiáng)層各子帶的重要性加權(quán)結(jié)果，所述加權(quán)值根據(jù)聽覺感知模型確定。19、如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的各子帶的編碼數(shù)據(jù)的方法為先計(jì)算出已提取的所在幀的碼流的比特位數(shù)和即將提取的增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的某一子帶編碼數(shù)據(jù)所占比特位數(shù)的和，再與所在幀的碼流的總比特位數(shù)相比較，如果大于總比特位數(shù)，則停止提取數(shù)據(jù)；否則提取所述某一子帶的編碼，將已提取比特位數(shù)更新為之前已提取比特位數(shù)與所述某一子帶編碼所占比特位的和，繼續(xù)提取增強(qiáng)層編碼數(shù)據(jù)的下一子帶編碼數(shù)據(jù)。20、如權(quán)利要求19所述的方法，其特征在于，當(dāng)編碼或傳輸過程中丟失重要性較小的增強(qiáng)層子帶數(shù)據(jù)時(shí)，步驟b所述按照頻帶次序重新排列核心層和增強(qiáng)層各子帶的MLT系數(shù)之后進(jìn)一步包括補(bǔ)償丟失的增強(qiáng)層MLT系數(shù)的方法MLT系數(shù)的符號(hào)隨機(jī)選取，將包絡(luò)值乘以比例常數(shù)作為MLT系數(shù)的幅度，所述比例常數(shù)根據(jù)聽覺感知模型確定。全文摘要本發(fā)明公開了一種可分層編解碼方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例的可分層音頻編碼方案將輸入信號(hào)變換為調(diào)制重疊變換(MLT，ModulatedLappedTransform)系數(shù)后，根據(jù)聽覺感知模型劃分為核心層信號(hào)和增強(qiáng)層信號(hào)，得到復(fù)用和打包后的編碼數(shù)據(jù)；解碼時(shí)，根據(jù)聽覺感知模型，對(duì)增強(qiáng)層各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算后，對(duì)得到的核心層MLT系數(shù)和增強(qiáng)層MLT系數(shù)進(jìn)行逆MLT，輸出解壓碼流。與現(xiàn)有的可分層編解碼技術(shù)相比，本發(fā)明對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行了MLT，根據(jù)聽覺感知模型對(duì)增強(qiáng)層各子帶的重要性進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，這樣，提高了編解碼的質(zhì)量，解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效處理高采樣率輸入信號(hào)的問題。文檔編號(hào)G10L19/02GK101206860SQ20061016789公開日2008年6月25日申請(qǐng)日期2006年12月20日優(yōu)先權(quán)日2006年12月20日發(fā)明者萬華林,軍張申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司