一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，進而提高廣告的實際效果。本發(fā)明實施例方法包括：獲取經過戶外廣告屏的人流數據；對所述人流數據進行分析，得到分析數據；根據所述分析數據生成播放指令；根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
【專利說明】一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明實施例涉及通信領域，具體涉及一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置。
【背景技術】
[0002]LED顯示屏是具有音視頻功能、四面也可固定燈箱廣告位的戶內外廣告展示設備，是帆布廣告、燈箱廣告的理想替代產品，是未來戶外廣告的發(fā)展趨勢。它通過視覺刺激和較長發(fā)布，給區(qū)域受眾造成印象的累積效果，信息容易被認知和接受。
[0003]請參閱圖一，現有使用LED顯示屏的廣告投放設備由屏幕、存儲設備、播放控制器和揚聲設備等組成。使用時，廣告屏管理方將廣告視頻存入存儲設備，并通過顯示屏管理軟件設定播放策略，而后整個裝置將按照該策略播放視頻廣告。目前的播放策略主要是將視頻播放次序或頻率與時間段相關聯，例如工作日8點到9點輪流播放廣告A、B、C，11點到13點輪流播放足球節(jié)目和廣告D。
[0004]傳統(tǒng)的廣告播放方式不能根據“誰在觀看”或“途經的人流特征”選擇有針對性的廣告，導致廣告的實際效果大打折扣。針對上面的缺點，現有主要通過以下兩種方式進行解決。一是由數據采集公司通過電話訪問(CATI)、街頭攔截訪問、入戶調查等方式獲取調研數據，該數據可以提供給廣告商和廣告屏管理方，確定廣告屏的商業(yè)價值，以及來往人流特征；二是通過加裝紅外探測設備檢測廣告屏幕前是否有人的方式，進而獲取對應廣告的觀眾停留度。
[0005]然而對于方法一，由于通過數據采集公司獲取過往人流年齡、性別等特征數據，其代價昂貴且無法保證精確性，同時管理方只是簡單根據人流高峰、人流稀疏等定性特性，劃分時段，公開招標，后期按照既定的時間段投放廣告，因此同樣很難保證廣告的實際效果；對于方法二是不能知曉屏幕前的人是否在觀看屏幕、其性別年齡和心情等特征，同樣很難保證廣告的實際效果。

【發(fā)明內容】

[0006]本發(fā)明實施例提供了一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，進而提高廣告的實際效果。
[0007]本發(fā)明實施例提供的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，包括:
[0008]獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0009]對所述人流數據進行分析，得到分析數據；
[0010]根據所述分析數據生成播放指令；
[0011]根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
[0012]可選地，
[0013]在步驟所述獲取經過戶外廣告屏的人流數據之前還包括:[0014]建立背景模型。
[0015]可選地，
[0016]在步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據之后還包括:
[0017]向后端管理系統(tǒng)發(fā)送所述分析數據。
[0018]可選地，
[0019]所述方法后還包括:
[0020]更新所述播放策略和所述廣告。
[0021]可選地，
[0022]步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據包括:
[0023]獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；
[0024]分析所述人群數據的特點，得到分析數據。
[0025]可選地，
[0026]步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據包括:
[0027]獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；
[0028]分別分析所述人流數據和所述人群數據的特點，得到分析數據。
[0029]本發(fā)明實施例提供的基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，包括:
[0030]視頻采集端、視頻分析端和廣告播放器；
[0031]所述視頻采集端，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0032]所述視頻分析端，用于對所述人流數據進行分析，得到分析數據，并向所述廣告播放器發(fā)送根據所述分析數據生成的播放指令；
[0033]所述廣告播放器，用于根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
[0034]可選地，
[0035]所述視頻采集端包括攝像機和存儲器；
[0036]所述攝像機，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0037]所述存儲器，與所述攝像機相連，用于存儲所述人流數據。
[0038]可選地，
[0039]所述視頻分析端包括視頻分析電路、通信模塊和供電模塊；
[0040]所述視頻分析電路，與所述存儲器相連，用于對所述人流數據進行分析，得到分析數據；
[0041]所述通信模塊，與所述視頻分析電路相連，用于向后端管理系統(tǒng)發(fā)送所述分析數據，以及更新所述播放策略和所述廣告；
[0042]所述供電模塊，分別與所述視頻分析電路和所述通信模塊相連，用于對裝置進行供電。
[0043]可選地，
[0044]所述廣告播放器包括顯示屏、顯示屏掃描模塊和廣告播放控制電路；
[0045]所述顯示屏，與所述顯示屏掃描模塊相連，用于播放所述廣告；
[0046]所述顯示屏掃描模塊，與所述廣告播放控制電路相連，用于根據所述廣告播放控制電路的播放策略和廣告向所述顯示屏發(fā)送驅動信號；[0047]所述廣告播放控制電路，與所述視頻分析電路相連，用于根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告。
[0048]本發(fā)明實施例中，首先獲取經過戶外廣告屏的人流數據；然后對所述人流數據進行分析，得到分析數據；接著根據所述分析數據生成播放指令；最后根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。由于本發(fā)明實施例的方法和裝置，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，進而提高廣告的實際效果。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0049]圖1為現有技術中使用LED顯示屏的廣告投放設備的結構示意圖；
[0050]圖2為本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法第一實施例流程圖；
[0051]圖3為本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法第二實施例流程圖；
[0052]圖4為本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置實施例結構示意圖；
[0053]圖5為本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置實施例實物結構示意圖；
[0054]上述圖中，I為視頻采集端、2為視頻分析端，以及3為廣告播放器。
【具體實施方式】
[0055]本發(fā)明實施例提供了一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，進而提高廣告的實際效果。
[0056]請參閱圖2，本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法的第一實施例包括:
[0057]201、獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0058]戶外廣告屏在工作的時候，可以通過設置在其上的視頻采集端獲取經過戶外廣告屏的人流數據。
[0059]202、對人流數據進行分析，得到分析數據；
[0060]獲取經過戶外廣告屏的人流數據之后，可以對上述的人流數據進行分析，并獲得相應的分析數據。
[0061]203、根據分析數據生成播放指令；
[0062]得到分析數據之后，可以根據分析數據生成播放指令。上述根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法內置于戶外廣告屏中，得到分析數據之后，可以根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法生成播放指令。
[0063]204、根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
[0064]根據分析數據生成播放指令，可以根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。[0065]本發(fā)明實施例中，首先獲取經過戶外廣告屏的人流數據；然后對人流數據進行分析，得到分析數據；接著根據分析數據生成播放指令；最后根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。由于本發(fā)明實施例的方法，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，進而提高廣告的實際效果。
[0066]上面簡單介紹了本發(fā)明基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法的第一實施例，下面對本發(fā)明基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法的第二實施例進行詳細的描述，請參閱圖3，本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法第二實施例包括:
[0067]301建立背景模型；
[0068]在獲取經過戶外廣告屏的人流數據，可以通過學習視頻采集端拍攝環(huán)境的方式，建立背景模型，以便對人流數據進行分析時，能夠從拍攝畫面中準確識別人流。
[0069]上述通過學習視頻采集端拍攝環(huán)境的方式，建立背景模型的具體過程可以是:通過視頻采集端在預設時間段內采集視頻流，例如可以在人流較少的早上或正午，然后對上述視頻流進行分析，獲取其中較長時間不變的圖像，作為背景模型。
[0070]需要說明的是，即使戶外廣告屏的位置沒有變化，背景模型也不是保持不變的，而是可以根據光線明暗、周圍環(huán)境變化等因素而重新建立。步驟301可以在步驟302之后的任一步驟之前或之后，而不限于不發(fā)明實施例中在步驟302之前，在此處不做限定。
[0071]302、獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0072]戶外廣告屏在工作的時候，可以通過設置在其上的視頻采集端獲取經過戶外廣告屏的人流數據。上述的人流數據可以以視頻流的方式存儲在視頻采集端的存儲器內。
[0073]303、對人流數據進行分析，得到分析數據；
[0074]獲取經過戶外廣告屏的人流數據之后，可以對上述的人流數據進行分析，并獲得相應的分析數據。
[0075]僅考慮抬頭觀看廣告的人群數據，上述對人流數據進行分析，得到分析數據的過程可以是:獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；分析人群數據的特點，得到分析數據。由于人流數據是以視頻流的方式進行采集的，而視頻流是通過一幀一幀的圖像組成的，具體地，可以通過對每一幀圖像進行分析，獲得每一幀圖像里面抬頭觀看廣告的人數以及這些人的性別、歸屬年齡段等信息，將每一幀圖像分析獲得的信息疊加可以得到視頻流的分析數據。
[0076]綜合考慮人流量和抬頭觀看廣告的人群數據，上述對人流數據進行分析，得到分析數據的具體過程可以是:獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；分別分析人流數據和人群數據的特點，得到分析數據。由于人流數據是以視頻流的方式進行采集的，而視頻流是通過一幀一幀的圖像組成的，具體地，可以通過對每一幀圖像進行分析，獲得每一幀圖像里面人流的數目、抬頭觀看廣告的人數以及這些人的性別、歸屬年齡段等信息，將每一幀圖像分析獲得的信息疊加可以得到視頻流的分析數據。
[0077]304、向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據；
[0078]得到分析數據之后，可以向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據，以供廣告發(fā)布商根據分析數據改變播放策略或增刪廣告。
[0079]需要說明的是，步驟304不限于在步驟303之后和步驟305之前，而是可以在步驟303之后的任一步驟之前或之后，在此不作限定。
[0080]305、更新播放策略和廣告；
[0081]戶外廣告屏可以按預設時間對預存的播放策略和廣告進行更新，以便及時根據分析數據做出調整。上述預設時間可以根據實際情況進行設定，例如根據戶外廣告屏的建立位置進行設定，在此不作限定。
[0082]需要說明的是，步驟304不限于在步驟304之后和步驟306之前，而是可以本發(fā)明實施例的任一步驟之前或之后，在此不作限定。
[0083]306、根據分析數據生成播放指令；
[0084]得到分析數據之后，可以根據分析數據生成播放指令。上述根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法內置于戶外廣告屏中，得到分析數據之后，可以根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法生成播放指令。假設僅考慮抬頭觀看廣告的人群數據時，分析數據為一分鐘之內，抬頭觀看廣告的人群中，20到30歲的男性超過5人時，對應的播放指令為策略三；分析數據為一分鐘之內，抬頭觀看廣告的人群中，30到40歲的女性超過5人時，對應的播放指令為策略二。
[0085]307、根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
[0086]根據分析數據生成播放指令，可以根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。具體的，假設策略二對應的是廚具廣告并重復播放兩次，策略三對應的是手機廣告并正常播放，則當分析數據跟播放指令的對應關系如步驟306中假設時，若抬頭觀看廣告的人群中，20到30歲的男性超過5人時，則播放手機廣告；若抬頭觀看廣告的人群中，30到40歲的女性超過5人時，則播放廚具廣告并重復兩次。
[0087]本發(fā)明實施例中，首先建立背景模型，接著獲取經過戶外廣告屏的人流數據；然后對人流數據進行分析，得到分析數據；接著根據分析數據生成播放指令；最后根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放，其中可以向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據，并更新播放策略和廣告。由于本發(fā)明實施例的方法，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，能夠更加針對性地投放和播放廣告，進而提高廣告的實際效果。
[0088]上面對本發(fā)明基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法的第二實施例作了詳細描述，特別是對人流數據進行分析，得到分析數據的過程，下面介紹本發(fā)明基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置實施例，請參閱圖4及圖5，本發(fā)明實施例中基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置實施例包括:
[0089]本發(fā)明實施例提供的基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，包括:
[0090]視頻采集端401、視頻分析端402和廣告播放器403 ；
[0091]視頻采集端401，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0092]視頻分析端402，用于對人流數據進行分析，得到分析數據，并向廣告播放器403發(fā)送根據分析數據生成的播放指令；
[0093]廣告播放器403，用于根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
[0094]本發(fā)明實施例的視頻米集端401可以包括攝像機4011和存儲器4012 ；
[0095]攝像機4011，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據；
[0096]存儲器4012，與攝像機4011相連，用于存儲人流數據。[0097]本發(fā)明實施例的視頻分析端402可以包括視頻分析電路4021、通信模塊4022和供電模塊4023 ；
[0098]視頻分析電路4021，與存儲器4012相連，用于對人流數據進行分析，得到分析數據；
[0099]通信模塊4022，與視頻分析電路4021相連，用于向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據，以及更新播放策略和廣告；
[0100]供電模塊4023，分別與視頻分析電路4021和通信模塊4022相連，用于對裝置進行供電。
[0101 ] 本發(fā)明實施例的廣告播放器403可以包括顯示屏4031、顯示屏掃描模塊4032和廣告播放控制電路4033 ；
[0102]顯示屏4031，與顯示屏掃描模塊4032相連，用于播放廣告；
[0103]顯示屏掃描模塊4032，與廣告播放控制電路4033相連，用于根據廣告播放控制電路403的播放策略和廣告向顯示屏4031發(fā)送驅動信號；
[0104]廣告播放控制電路4033，與視頻分析電路4031相連，用于根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告。
[0105]在獲取經過戶外廣告屏的人流數據，視頻采集端401可以通過學習拍攝環(huán)境的方式，建立背景模型，以便視頻分析端402對人流數據進行分析時，能夠從拍攝畫面中準確識別人流。具體可以是，通過攝像機4011在預設時間段內采集視頻流，例如可以在人流較少的早上或正午，然后對上述視頻流進行分析，獲取其中較長時間不變的圖像，作為背景模型。
[0106]需要說明的是，即使戶外廣告屏的位置沒有變化，背景模型也不是保持不變的，而是可以根據光線明暗、周圍環(huán)境變化等因素而重新建立。
[0107]戶外廣告屏在工作的時候，可以通過設置在其上的視頻采集端401獲取經過戶外廣告屏的人流數據。上述的人流數據可以以視頻流的方式存儲在視頻采集端的存儲器4012內。視頻采集端401獲取經過戶外廣告屏的人流數據之后，視頻分析端402可以對上述的人流數據進行分析，并獲得相應的分析數據。
[0108]僅考慮抬頭觀看廣告的人群數據，視頻分析端402對人流數據進行分析，得到分析數據的過程可以是:獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；視頻分析電路4021分析人群數據的特點，得到分析數據。由于人流數據是以視頻流的方式進行采集的，而視頻流是通過一幀一幀的圖像組成的，具體地，可以通過對每一幀圖像進行分析，獲得每一幀圖像里面抬頭觀看廣告的人數以及這些人的性別、歸屬年齡段等信息，將每一幀圖像分析獲得的信息疊加可以得到視頻流的分析數據。
[0109]綜合考慮人流量和抬頭觀看廣告的人群數據，視頻分析端402對人流數據進行分析，得到分析數據的具體過程可以是:獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據；視頻分析電路4021分別分析人流數據和人群數據的特點，得到分析數據。由于人流數據是以視頻流的方式進行采集的，而視頻流是通過一幀一幀的圖像組成的，具體地，可以通過對每一幀圖像進行分析，獲得每一幀圖像里面人流的數目、抬頭觀看廣告的人數以及這些人的性別、歸屬年齡段等信息，將每一幀圖像分析獲得的信息疊加可以得到視頻流的分析數據。
[0110]視頻分析端402得到分析數據之后，可以通過通信模塊4022向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據，以供廣告發(fā)布商根據分析數據改變播放策略或增刪廣告。
[0111]戶外廣告屏可以按預設時間對預存的播放策略和廣告進行更新，以便及時根據分析數據做出調整。上述預設時間可以根據實際情況進行設定，例如根據戶外廣告屏的建立位置進行設定，在此不作限定。
[0112]視頻分析端402得到分析數據之后，視頻分析電路4021可以根據分析數據生成播放指令。視頻分析電路4021根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法內置于戶外廣告屏中，得到分析數據之后，可以根據分析數據生成播放指令的規(guī)則和方法生成播放指令。假設僅考慮抬頭觀看廣告的人群數據時，分析數據為一分鐘之內，抬頭觀看廣告的人群中，20到30歲的男性超過5人時，對應的播放指令為策略三；分析數據為一分鐘之內，抬頭觀看廣告的人群中，30到40歲的女性超過5人時，對應的播放指令為策略二。
[0113]視頻分析電路4021根據分析數據生成播放指令，廣告播放器403可以根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。具體的，假設策略二對應的是廚具廣告并重復播放兩次，策略三對應的是手機廣告并正常播放，則當分析數據跟播放指令的對應關系如上一段中假設時，若抬頭觀看廣告的人群中，20到30歲的男性超過5人時，則顯示屏掃描模塊4032根據策略三向顯示屏4031發(fā)送驅動信號，顯示屏4031播放手機廣告；若抬頭觀看廣告的人群中，30到40歲的女性超過5人時，則顯示屏掃描模塊4032根據策略二向顯示屏4031發(fā)送驅動信號，顯示屏4031播放廚具廣告并重復兩次。
[0114]本發(fā)明實施例中，首先建立背景模型，接著獲取經過戶外廣告屏的人流數據；然后對人流數據進行分析，得到分析數據；接著根據分析數據生成播放指令；最后根據播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放，其中可以向后端管理系統(tǒng)發(fā)送分析數據，并更新播放策略和廣告。由于本發(fā)明實施例的方法，利用攝像機的人流采集功能，以及智能視頻分析技術，能夠對過往人流特征進行分析，并根據人流特征實現智能控制戶外廣告屏的播放策略，能夠更加針對性地投放和播放廣告，進而提高廣告的實際效果。
[0115]本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件完成，其中的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質中，上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。
[0116]以上對本發(fā)明所提供的一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法和裝置進行了詳細介紹，對于本領域的一般技術人員，依據本發(fā)明實施例的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。
【權利要求】
1.一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，包括: 獲取經過戶外廣告屏的人流數據； 對所述人流數據進行分析，得到分析數據； 根據所述分析數據生成播放指令； 根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
2.根據權利要求1所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，在步驟所述獲取經過戶外廣告屏的人流數據之前還包括: 建立背景模型。
3.根據權利要求1所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，在步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據之后還包括: 向后端管理系統(tǒng)發(fā)送所述分析數據。
4.根據權利要求1所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，所述方法后還包括: 更新所述播放策略和所述廣告。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據包括: 獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據； 分析所述人群數據的特點，得到分析數據。
6.根據權利要求1至4中任一項所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法，其特征在于，步驟所述對所述人流數據進行分析，得到分析數據包括: 獲取人流數據中抬頭觀看廣告的人群數據； 分別分析所述人流數據和所述人群數據的特點，得到分析數據。
7.一種基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，用于使用權利要求1至6中任一項所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放方法播放廣告，其特征在于，包括: 視頻采集端、視頻分析端和廣告播放器； 所述視頻采集端，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據； 所述視頻分析端，用于對所述人流數據進行分析，得到分析數據，并向所述廣告播放器發(fā)送根據所述分析數據生成的播放指令； 所述廣告播放器，用于根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告并進行播放。
8.根據權利要求7所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，其特征在于，所述視頻米集端包括攝像機和存儲器； 所述攝像機，用于獲取經過戶外廣告屏的人流數據； 所述存儲器，與所述攝像機相連，用于存儲所述人流數據。
9.根據權利要求7所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，其特征在于，所述視頻分析端包括視頻分析電路、通信模塊和供電模塊； 所述視頻分析電路，與所述存儲器相連，用于對所述人流數據進行分析，得到分析數據； 所述通信模塊，與所述視頻分析電路相連，用于向后端管理系統(tǒng)發(fā)送所述分析數據，以及更新所述播放策略和所述廣告； 所述供電模塊，分別與所述視頻分析電路和所述通信模塊相連，用于對裝置進行供電。
10.根據權利要求7所述的基于視頻分析的智能戶外廣告播放裝置，其特征在于，所述廣告播放器包括顯示屏、顯示屏掃描模塊和廣告播放控制電路； 所述顯示屏，與所述顯示屏掃描模塊相連，用于播放所述廣告； 所述顯示屏掃描模塊，與所述廣告播放控制電路相連，用于根據所述廣告播放控制電路的播放策略和廣告向所述顯示屏發(fā)送驅動信號； 所述廣告播放控制電 路，與所述視頻分析電路相連，用于根據所述播放指令讀取預存播放策略和相應的廣告。
【文檔編號】G09F27/00GK103474010SQ201310432921
【公開日】2013年12月25日 申請日期:2013年9月22日 優(yōu)先權日:2013年9月22日
【發(fā)明者】徐昊, 曾昭媛, 李引, 袁峰 申請人:廣州中國科學院軟件應用技術研究所