本發(fā)明涉及信息處理，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著全球化進程的加快，人口流動性增強，傳染病的傳播速度和范圍也在不斷擴大。傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測方法往往依賴于手工上報和有限的數(shù)據(jù)來源，導致數(shù)據(jù)滯后、準確性差等問題，難以滿足快速響應的需求。近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，通過整合多源異構數(shù)據(jù)，能夠更準確地預測和控制傳染病的傳播，為公共衛(wèi)生決策提供支持。

2、中國專利公開號cn109166630a公開了一種傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)控處理方法和系統(tǒng)，通過獲取特定傳染病的數(shù)據(jù)信息；所述數(shù)據(jù)信息包括：健康檔案中傳染病爆發(fā)期內(nèi)個體患病時間的歷史數(shù)據(jù)；構建群體監(jiān)控集合；基于個體患病時間的歷史數(shù)據(jù)計算個體的個人風險指標，對所有個體進行由高到低的風險排序，順序選取，每個監(jiān)控集合包含n個個體，共構建m個監(jiān)控組作為群體監(jiān)控集合；當檢測到任意一個監(jiān)控組感染特定傳染病的人口比例超過設定的預警值，則發(fā)出所述特定傳染病的預警；由此可見，該發(fā)明未對傳染病的辨別方式進行準確分析，也未對各類傳染病的疾病趨勢進行分析，無法實現(xiàn)對傳染病數(shù)據(jù)的高效分析，進而對一個地區(qū)傳染病的情況進行判斷，存在對傳染病數(shù)據(jù)處理效率低的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術存在的問題中的至少一個。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術方案：

3、疾病數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集各類傳染病的臨床特征；

4、病患數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)；

5、疾病模型構建模塊，用以根據(jù)各類傳染病的臨床特征對各類傳染病的臨床特征進行聚類分析，得到各聚類臨床簇和各索引特征，所述疾病模型構建模塊還用以根據(jù)各聚類臨床簇對各類傳染病的疾病區(qū)別特征和相似特征進行分析，并根據(jù)各類傳染病的疾病區(qū)別特征和相似特征分析結(jié)果對各類傳染病的辨別路徑進行分析；

6、病患數(shù)據(jù)處理模塊，用以根據(jù)各類傳染病的辨別路徑分析結(jié)果對監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)進行分類；

7、趨向分析模塊，用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)的分類結(jié)果對疾病趨向進行分析；

8、風險預警模塊，用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)的分類結(jié)果對地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)進行分析，并根據(jù)地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)分析結(jié)果向用戶進行疾病風險預警。

9、進一步地，所述疾病模型構建模塊包括聚類分析單元，所述聚類分析單元用以將各類傳染病的臨床特征進行聚類，得到各聚類臨床簇和各聚類臨床特征，并將聚類臨床特征作為對應聚類臨床簇的索引特征。

10、進一步地，迭代分析單元與所述聚類分析單元連接，所述迭代分析單元用以對各類傳染病的疾病區(qū)別特征進行分析；

11、所述迭代分析單元將除相似特征之外的臨床特征作為聚類臨床簇的聚類變量，對聚類臨床簇內(nèi)的各傳染病進行二次聚類，得到各二次聚類臨床簇和各二次相似特征；

12、所述迭代分析單元對各二次聚類臨床特征以二次聚類的過程為迭代邏輯進行迭代分析，得到各類傳染病的疾病區(qū)別特征。

13、進一步地，所述疾病模型構建模塊還包括模型構建單元，所述模型構建單元用以將各聚類臨床簇的疾病區(qū)別特征和相似特征作為各類傳染病的辨別路徑，并將各類傳染病的辨別路徑進行存儲。

14、進一步地，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)匹配單元，所述數(shù)據(jù)匹配單元用以將病患臨床特征與各類傳染病的辨別路徑進行匹配，并計算病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配相似度α（j），并將α（j）與相似度判斷閾值a進行比對，以確定病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配結(jié)果，病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配結(jié)果包括匹配成功和匹配失敗；

15、所述數(shù)據(jù)匹配單元在匹配成功時，將該病患數(shù)據(jù)劃分為第j類傳染??；在匹配失敗時，不進行劃分；

16、所述數(shù)據(jù)匹配單元在病患數(shù)據(jù)與所有類型的傳染病都匹配失敗時，將該病患數(shù)據(jù)劃分為非傳染病。

17、進一步地，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊還包括體征分析單元，所述體征分析單元計算病患的體征指數(shù)β；

18、所述體征分析單元將體征指數(shù)β與所述各預設體征指數(shù)進行比對，以判斷病患體征指數(shù)的異常性，并根據(jù)病患體征指數(shù)的異常判斷結(jié)果對監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)的分類過程進行調(diào)整，病患體征指數(shù)的異常性包括病患體征指數(shù)低、病患體征指數(shù)正常和病患體征指數(shù)高，并在病患體征指數(shù)低時，將相似度判斷閾值調(diào)整為a’；在病患體征指數(shù)高時，將相似度判斷閾值調(diào)整為a”。

19、進一步地，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊還包括醫(yī)療分析單元，所述醫(yī)療分析單元用以根據(jù)醫(yī)院信息對病患數(shù)據(jù)分類的調(diào)整過程進行優(yōu)化；

20、所述醫(yī)療分析單元計算醫(yī)院的醫(yī)療飽和指數(shù)η；

21、所述醫(yī)療分析單元根據(jù)醫(yī)療飽和指數(shù)η對病患數(shù)據(jù)分類過程的調(diào)整過程進行優(yōu)化，將第一預設體征指數(shù)優(yōu)化為b1’，將第二預設體征指數(shù)優(yōu)化為b2’。

22、進一步地，所述趨向分析模塊用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)分類結(jié)果對各類傳染病的疾病趨向進行分析；

23、所述趨向分析模塊統(tǒng)計監(jiān)測周期內(nèi)第j類傳染病的病患數(shù)據(jù)數(shù)量n（j），并計算第j類傳染病的患病趨向指數(shù)γ（j）；

24、所述趨向分析模塊將γ（j）與各預設趨向指數(shù)進行比對，以對第j類傳染病的疾病趨向進行分析，第j類傳染病的疾病趨向的分析結(jié)果包括得到遏制、緩慢增長和快速增長。

25、進一步地，所述風險預警模塊包括傳播狀態(tài)分析單元，所述傳播狀態(tài)分析單元用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)的分類結(jié)果和疾病趨向分析結(jié)果對地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)進行分析；

26、所述傳播狀態(tài)分析單元統(tǒng)計監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)為傳染病類型的數(shù)量n1和非傳染病的數(shù)量n2；

27、所述傳播狀態(tài)分析單元統(tǒng)計監(jiān)測周期內(nèi)疾病趨向為緩慢增長的傳染病數(shù)量n3和疾病趨向為快速增長的傳染病數(shù)量n4；

28、所述傳播狀態(tài)分析單元根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)進行分析，地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)包括正常、類型聚集異常、可控制異常、可爆發(fā)性異常和普通異常。

29、進一步地，所述風險預警模塊還包括風險預警單元，所述風險預警單元根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)的分析結(jié)果向用戶進行預警：

30、當n4=0時，若地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)為正常，所述風險預警單元不進行預警；若地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)為類型聚集異常，所述風險預警單元向用戶發(fā)送二級風險預警；若地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)為可控制異常，所述風險預警單元向用戶發(fā)送三級風險預警；若地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)為可爆發(fā)性異常，所述風險預警單元向用戶發(fā)送一級風險預警；若地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)為普通異常，所述風險預警單元向用戶發(fā)送二級風險預警；

31、當n4＞0時，所述風險預警單元向用戶發(fā)送一級風險預警。

32、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果在于，本系統(tǒng)通過對傳染病臨床特征的提取，實現(xiàn)了對病患數(shù)據(jù)的高效分類和類型判斷，并根據(jù)病患數(shù)據(jù)的分類結(jié)果實現(xiàn)了區(qū)域性傳染病的傳播狀態(tài)判斷和高效預警，提高了傳染病數(shù)據(jù)處理的效率。

技術特征：

1.基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述疾病模型構建模塊包括聚類分析單元，所述聚類分析單元用以將各類傳染病的臨床特征進行聚類，得到各聚類臨床簇和各聚類臨床特征，并將聚類臨床特征作為對應聚類臨床簇的索引特征。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述疾病模型構建模塊還包括迭代分析單元，所述迭代分析單元用以對各類傳染病的疾病區(qū)別特征進行分析；

4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述疾病模型構建模塊還包括模型構建單元，所述模型構建單元用以將各聚類臨床簇的疾病區(qū)別特征和相似特征作為各類傳染病的辨別路徑，并將各類傳染病的辨別路徑進行存儲。

5.根據(jù)權利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)匹配單元，所述數(shù)據(jù)匹配單元用以將病患臨床特征與各類傳染病的辨別路徑進行匹配，并計算病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配相似度α（j），并將α（j）與相似度判斷閾值a進行比對，以確定病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配結(jié)果，病患數(shù)據(jù)與第j類傳染病的匹配結(jié)果包括匹配成功和匹配失?。?/p>

6.根據(jù)權利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊還包括體征分析單元，所述體征分析單元計算病患的體征指數(shù)β；

7.根據(jù)權利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述病患數(shù)據(jù)處理模塊還包括醫(yī)療分析單元，所述醫(yī)療分析單元用以根據(jù)醫(yī)院信息對病患數(shù)據(jù)分類的調(diào)整過程進行優(yōu)化；

8.根據(jù)權利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述趨向分析模塊用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)分類結(jié)果對各類傳染病的疾病趨向進行分析；

9.根據(jù)權利要求8所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述風險預警模塊包括傳播狀態(tài)分析單元，所述傳播狀態(tài)分析單元用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)病患數(shù)據(jù)的分類結(jié)果和疾病趨向分析結(jié)果對地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)進行分析；

10.根據(jù)權利要求9所述的基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述風險預警模塊還包括風險預警單元，所述風險預警單元根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)的分析結(jié)果向用戶進行預警：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的傳染病數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及信息處理技術領域，包括：疾病數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集各類傳染病的臨床特征，病患數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)，疾病模型構建模塊，用以對各類傳染病的臨床特征進行聚類分析，得到各聚類臨床簇和各索引特征，還用以對各類傳染病的疾病區(qū)別特征和相似特征進行分析，并對各類傳染病的辨別路徑進行分析，病患數(shù)據(jù)處理模塊，用以對監(jiān)測周期內(nèi)的病患數(shù)據(jù)進行分類，趨向分析模塊，用以對疾病趨向進行分析，風險預警模塊，用以對地區(qū)傳染病傳播狀態(tài)進行分析，并向用戶進行疾病風險預警。本發(fā)明有效提高了對傳染病數(shù)據(jù)處理的效率。

技術研發(fā)人員：何鑫
受保護的技術使用者：吉林大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/23