本發(fā)明屬于智能問答，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著患者群體對醫(yī)療咨詢服務(wù)需求的日益增長，傳統(tǒng)的面對面咨詢模式因其時間、地點約束及專業(yè)覆蓋面的局限性，已難以滿足廣泛而迫切的健康咨詢需求。鑒于醫(yī)療領(lǐng)域的高度專業(yè)性，相較于通用業(yè)務(wù)咨詢，醫(yī)療咨詢對數(shù)據(jù)的精確性有著更為嚴(yán)苛的要求。這意味著，構(gòu)建醫(yī)療在線問答系統(tǒng)時，所采納的醫(yī)療數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格審核流程，以確保回復(fù)內(nèi)容的準(zhǔn)確無誤，從而有效降低誤導(dǎo)風(fēng)險。

2、隨著醫(yī)療信息化的飛速推進(jìn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢，這既為精準(zhǔn)醫(yī)療和個性化健康服務(wù)提供了豐富資源，也帶來了如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘并提煉出高價值信息的重大挑戰(zhàn)。因此，開發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)篩選與利用，已成為當(dāng)前醫(yī)療信息化領(lǐng)域亟待突破的關(guān)鍵問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的上述不足，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，以解決上述技術(shù)問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法，包括：

3、將素材數(shù)據(jù)按所屬的器官劃分為多個類別，并將多個類別的素材數(shù)據(jù)分別上傳至多個相應(yīng)的區(qū)塊鏈；

4、建立區(qū)塊鏈與類別的映射關(guān)系；

5、解析查詢語句的目標(biāo)類別，基于所述目標(biāo)類別和所述映射關(guān)系，確定目標(biāo)區(qū)塊鏈；

6、基于所述查詢語句生成查詢請求，向所述目標(biāo)區(qū)塊鏈發(fā)送查詢請求；

7、獲取目標(biāo)區(qū)塊鏈基于所述查詢請求返回的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，基于所述目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)。

8、在一個可選的實施方式中，將素材數(shù)據(jù)按所屬的器官劃分為多個類別，并將多個類別的素材數(shù)據(jù)分別上傳至多個相應(yīng)的區(qū)塊鏈，包括：

9、從共享數(shù)據(jù)庫獲取最新的素材數(shù)據(jù)，所述素材數(shù)據(jù)為由癥狀、病灶位置、疾病名稱、診療方案組成的素材映射；

10、基于病灶位置所屬的器官確定所述素材數(shù)據(jù)的類別，并基于素材數(shù)據(jù)的類別確定對應(yīng)區(qū)塊鏈；

11、將最新的素材數(shù)據(jù)作為查詢目標(biāo)，從所述對應(yīng)區(qū)塊鏈中查詢原素材數(shù)據(jù)；

12、判斷最新的素材數(shù)據(jù)與所述原素材數(shù)據(jù)是否一致：

13、若兩者一致，則忽略所述最新的素材數(shù)據(jù)；

14、若兩者不一致，則生成對所述最新的素材數(shù)據(jù)的審核任務(wù)，并在審核通過后將所述原素材數(shù)據(jù)更新為所述最新的素材數(shù)據(jù)。

15、在一個可選的實施方式中，建立區(qū)塊鏈與類別的映射關(guān)系，包括：

16、建立區(qū)塊鏈地址與對應(yīng)的類別的映射關(guān)系，并將所述映射關(guān)系緩存至指定目錄下。

17、在一個可選的實施方式中，解析查詢語句的目標(biāo)類別，基于所述目標(biāo)類別和所述映射關(guān)系，確定目標(biāo)區(qū)塊鏈，包括：

18、利用關(guān)鍵詞提取技術(shù)從查詢語句中提取關(guān)鍵詞及語句意向；

19、從關(guān)鍵詞中提取類別關(guān)鍵詞，基于所述類別關(guān)鍵詞確定查詢語句的目標(biāo)類別；

20、將與所述目標(biāo)類別具有映射關(guān)系的區(qū)塊鏈確定為目標(biāo)區(qū)塊鏈。

21、在一個可選的實施方式中，基于所述查詢語句生成查詢請求，向所述目標(biāo)區(qū)塊鏈發(fā)送查詢請求，包括：

22、生成查詢映射，所述查詢映射包括癥狀、病灶位置、疾病名稱、診療方案，其中癥狀、病灶位置、疾病名稱、診療方案均為變量參數(shù)項；

23、將所述關(guān)鍵詞填充至所述查詢映射，并基于語句意向?qū)⒉樵冇成渲械南鄳?yīng)變量參數(shù)項標(biāo)記為目標(biāo)查詢項，

24、基于所述查詢映射生成查詢請求，并將所述查詢請求發(fā)送至目標(biāo)區(qū)塊鏈。

25、在一個可選的實施方式中，所述方法還包括：

26、若關(guān)鍵詞中不存在類別關(guān)鍵詞，則將所述查詢請求發(fā)送至所有區(qū)塊鏈；

27、預(yù)先在各區(qū)塊鏈部署智能合約，區(qū)塊鏈接收到查詢請求后執(zhí)行所述智能合約，計算前n個區(qū)塊中的素材數(shù)據(jù)與查詢請求的匹配度，若匹配度超過預(yù)設(shè)的第一匹配閾值則記為1，若匹配度未超過所述第一匹配閾值則記為0，計算記為1的區(qū)塊的占比，若所述占比達(dá)到預(yù)設(shè)的比例閾值則繼續(xù)執(zhí)行查詢請求，若所述占比未達(dá)到預(yù)設(shè)的比例閾值，則終止在當(dāng)前區(qū)塊鏈執(zhí)行所述查詢請求；若所述匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)的第二匹配閾值，則直接將相應(yīng)的素材數(shù)據(jù)作為查詢請求的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)。

28、在一個可選的實施方式中，獲取目標(biāo)區(qū)塊鏈基于所述查詢請求返回的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，基于所述目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)，包括：

29、利用大語言模型基于所述目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)；

30、將所述答復(fù)數(shù)據(jù)推送至顯示界面。

31、第二方面，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答系統(tǒng)，包括：

32、分類存儲模塊，用于將素材數(shù)據(jù)按所屬的器官劃分為多個類別，并將多個類別的素材數(shù)據(jù)分別上傳至多個相應(yīng)的區(qū)塊鏈；

33、映射建立模塊，用于建立區(qū)塊鏈與類別的映射關(guān)系；

34、目標(biāo)確定模塊，用于解析查詢語句的目標(biāo)類別，基于所述目標(biāo)類別和所述映射關(guān)系，確定目標(biāo)區(qū)塊鏈；

35、查詢處理模塊，用于基于所述查詢語句生成查詢請求，向所述目標(biāo)區(qū)塊鏈發(fā)送查詢請求；

36、答復(fù)生成模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)塊鏈基于所述查詢請求返回的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，基于所述目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)。

37、第三方面，提供一種終端，包括：

38、處理器、存儲器，其中，

39、該存儲器用于存儲計算機程序，

40、該處理器用于從存儲器中調(diào)用并運行該計算機程序，使得終端執(zhí)行上述的終端的方法。

41、第四方面，提供了一種計算機存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行上述各方面所述的方法。

42、本發(fā)明的有益效果在于，本發(fā)明提供的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，通過將素材數(shù)據(jù)分類，并上傳至相應(yīng)類別的區(qū)塊鏈，實現(xiàn)素材數(shù)據(jù)的有序管理和安全共享，且在查詢時從相應(yīng)類別的區(qū)塊鏈查詢目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)處理量，提升了數(shù)據(jù)檢索效率。

43、此外，本發(fā)明設(shè)計原理可靠，結(jié)構(gòu)簡單，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。

技術(shù)特征：

1.一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將素材數(shù)據(jù)按所屬的器官劃分為多個類別，并將多個類別的素材數(shù)據(jù)分別上傳至多個相應(yīng)的區(qū)塊鏈，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，建立區(qū)塊鏈與類別的映射關(guān)系，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，解析查詢語句的目標(biāo)類別，基于所述目標(biāo)類別和所述映射關(guān)系，確定目標(biāo)區(qū)塊鏈，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述查詢語句生成查詢請求，向所述目標(biāo)區(qū)塊鏈發(fā)送查詢請求，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標(biāo)區(qū)塊鏈基于所述查詢請求返回的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，基于所述目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)，包括：

8.一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種終端，其特征在于，包括：

10.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答程序，所述基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項所述基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及智能問答技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療在線問答方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，包括：將素材數(shù)據(jù)按所屬的器官劃分為多個類別，并將多個類別的素材數(shù)據(jù)分別上傳至多個相應(yīng)的區(qū)塊鏈；建立區(qū)塊鏈與類別的映射關(guān)系；解析查詢語句的目標(biāo)類別，基于目標(biāo)類別和映射關(guān)系，確定目標(biāo)區(qū)塊鏈；基于查詢語句生成查詢請求，向目標(biāo)區(qū)塊鏈發(fā)送查詢請求；獲取目標(biāo)區(qū)塊鏈基于查詢請求返回的目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，基于目標(biāo)素材數(shù)據(jù)生成答復(fù)數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過將素材數(shù)據(jù)分類，并上傳至相應(yīng)類別的區(qū)塊鏈，實現(xiàn)素材數(shù)據(jù)的有序管理和安全共享，且在查詢時從相應(yīng)類別的區(qū)塊鏈查詢目標(biāo)素材數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)處理量，提升了數(shù)據(jù)檢索效率。

技術(shù)研發(fā)人員：孫志強,鄧小寧,金劍,李振剛,李鳳榮,王萌
受保護的技術(shù)使用者：北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19