本發(fā)明涉及寵物健康管理，尤其涉及基于ai分析的寵物健康評估系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有技術(shù)中，主要依賴于獸醫(yī)的專業(yè)知識和經(jīng)驗等傳統(tǒng)的檢測手段進行寵物的健康診斷和疾病預(yù)防。此過程涉及對多項獨立的健康檢測數(shù)據(jù)的分析，如體溫、心率、血壓等生理指標，以及對寵物日?；顒拥谋O(jiān)測。

2、上述這種方法在一定程度上有效，但存在高度依賴專業(yè)判斷的問題，獸醫(yī)的判斷能力和經(jīng)驗在寵物健康管理中起著決定性作用，但這種高度的個人依賴性帶來的強主觀性，導(dǎo)致了健康管理等具有過多的主觀性和不一致性，進而整個的精確度低。

3、伴隨著人工智能的發(fā)展，尤其是多模態(tài)大模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，寵物健康評估可以更加精準和自動化，但是現(xiàn)有技術(shù)在處理寵物健康數(shù)據(jù)時，往往缺乏足夠的交互性和主動性，無法有效地從寵物主人處獲得關(guān)鍵信息，同時也未能充分利用先進的ai模型分析復(fù)雜的醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，利用多模態(tài)大模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對寵物健康狀況的精準評估。該系統(tǒng)能夠主動與寵物主人交互，獲取關(guān)鍵的寵物表象信息，并通過先進的ai模型分析醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)，從而提供全面的健康管理建議。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：

3、基于ai分析的寵物健康評估系統(tǒng)，包括，

4、獲取寵物表象信息第一分析檢測模塊，所述第一分析檢測模型根據(jù)獲得的信息，形成初步評估結(jié)果；

5、所述第一分析檢測模塊為多模態(tài)模型，所述寵物表象信息通過與用戶交互獲??；

6、用戶根據(jù)初步評估結(jié)果，判斷是否啟動第二分析檢測模塊，所述第二分析檢測模塊獲取生理信息，并將獲取的生理信息發(fā)送至第一檢測模塊；

7、獲取第一分析檢測模塊和第二分析檢測模塊信息的管理模型，所述管理模型為機器學(xué)習(xí)模型、ai綜合模型或堆疊綜合模型中給的一種，進而給出健康管理信息，并依據(jù)該健康管理信息給出寵物養(yǎng)護中的管理建議。

8、進一步地，還包括寵物表象信息的獲取，具體是通過人機交互方式，得到含有m個表象參數(shù)特征，且具有主觀醫(yī)學(xué)結(jié)論的第一獲取分析模塊，所述m為大于等于1的自然數(shù)。

9、進一步地，所述人機交互方式中，當(dāng)表象參數(shù)特征無法滿足時，則提醒用戶補充關(guān)鍵參數(shù)，并在用戶無法提供關(guān)鍵參數(shù)時，提示用戶根據(jù)關(guān)鍵參數(shù)啟動第二分析檢測模塊。

10、進一步地，所述第一獲取分析模塊包括咨詢交互模塊，所述咨詢交互模塊通過寵物主人主動輸入和/或被動回復(fù)的生理信息，包括但不限于寵物的基本信息。

11、進一步地，所述寵物的基本信息包括但不限于姓名、性別、年齡、疫苗信息和歷史醫(yī)療信息。

12、進一步地，還包括檔案管理模塊，所述檔案管理模塊至少存儲寵物的基本信息、美容信息、驅(qū)蟲信息，并及時更新。

13、進一步地，所述多模態(tài)模型用于獲取人機交互中用戶的輸入數(shù)據(jù)，包括文字、圖像、已有的醫(yī)療記錄、已有的醫(yī)療檢測結(jié)果或音頻。

14、進一步地，還包括寵物生理信息的獲取，具體是通過若干檢測單元，得到的含有n個醫(yī)學(xué)參數(shù)指標，且具有客觀醫(yī)學(xué)結(jié)論的第二獲取分析模塊，所述n為大于等于1的自然數(shù)。

15、進一步地，所述第二獲取分析模塊中設(shè)有若干個ai模型，若干個所述ai模型分別通過調(diào)用vgg或densenet，分析檢測單元得到的檢測信息，以判斷是否異常。

16、進一步地，所述管理模型利用預(yù)先訓(xùn)練后的機器學(xué)習(xí)模型、ai綜合模型或堆疊綜合模型進行分析，通過加權(quán)和特征選擇來優(yōu)化分析結(jié)果，進而生成包含健康評估和養(yǎng)護建議的管理報告。

17、本發(fā)明具有以下有益效果：

18、首先，本發(fā)明通過選用兩種分析模型，結(jié)合最終的管理模型，結(jié)合了主觀和客觀數(shù)據(jù)以及分析依據(jù)，進而最終得到的結(jié)論較為客觀，給出的健康管理建議較為精準，便于寵物主人對寵物的精準管理。

19、其次，本發(fā)明中，利用多模態(tài)大模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對寵物健康狀況的精準評估。該系統(tǒng)能夠主動與寵物主人交互，獲取關(guān)鍵的寵物表象信息，同時可以融合檔案管理系統(tǒng)，獲取已有的寵物相關(guān)信息，且多模態(tài)方式，能夠分析已有的檢測報告等等，并通過先進的ai模型分析醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)，從而提供全面的健康管理建議。

20、再次，本發(fā)明中的管理系統(tǒng)，先獲取寵物表象信息，然后根據(jù)表象再去進行深層次的分析檢測，進而具有一定的遞進關(guān)系，避免了盲目檢測等造成的高消費問題，且由于多個分析模型的存在，提高了寵物健康管理的準確性、預(yù)防性和用戶參與度。

技術(shù)特征：

1.基于ai分析的寵物健康評估系統(tǒng)，其特征在于，包括，

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括寵物表象信息的獲取，具體是通過人機交互方式，得到含有m個表象參數(shù)特征，且具有主觀醫(yī)學(xué)結(jié)論的第一獲取分析模塊，所述m為大于等于1的自然數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述人機交互方式中，當(dāng)表象參數(shù)特征無法滿足時，則提醒用戶補充關(guān)鍵參數(shù)，并在用戶無法提供關(guān)鍵參數(shù)時，提示用戶根據(jù)關(guān)鍵參數(shù)啟動第二分析檢測模塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一獲取分析模塊包括咨詢交互模塊，所述咨詢交互模塊通過寵物主人主動輸入和/或被動回復(fù)的生理信息，包括但不限于寵物的基本信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述寵物的基本信息包括但不限于姓名、性別、年齡、疫苗信息和歷史醫(yī)療信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括檔案管理模塊，所述檔案管理模塊至少存儲寵物的基本信息、美容信息、驅(qū)蟲信息，并及時更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述多模態(tài)模型用于獲取人機交互中用戶的輸入數(shù)據(jù)，包括文字、圖像、已有的醫(yī)療記錄、已有的醫(yī)療檢測結(jié)果或音頻。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括寵物生理信息的獲取，具體是通過若干檢測單元，得到的含有n個醫(yī)學(xué)參數(shù)指標，且具有客觀醫(yī)學(xué)結(jié)論的第二獲取分析模塊，所述n為大于等于1的自然數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取分析模塊中設(shè)有若干個ai模型，若干個所述ai模型分別通過調(diào)用vgg或densenet，分析檢測單元得到的檢測信息，以判斷是否異常。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai分析的寵物管理系統(tǒng)，其特征在于，所述管理模型利用預(yù)先訓(xùn)練后的機器學(xué)習(xí)模型、ai綜合模型或堆疊綜合模型進行分析，通過加權(quán)和特征選擇來優(yōu)化分析結(jié)果，進而生成包含健康評估和養(yǎng)護建議的管理報告。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于AI分析的寵物健康評估系統(tǒng)，包括，獲取寵物表象信息第一分析檢測模塊，并根據(jù)獲得的信息，形成初步評估結(jié)果；所述第一分析檢測模塊為多模態(tài)模型，所述寵物表象信息通過與用戶交互獲??；用戶根據(jù)初步評估結(jié)果，判斷是否啟動第二分析檢測模塊，并獲取生理信息，并將獲取的生理信息發(fā)送至第一檢測模塊；獲取第一分析檢測模塊和第二分析檢測模塊信息的管理模型，所述管理模型為機器學(xué)習(xí)模型、AI綜合模型或堆疊綜合模型中給的一種，進而給出健康管理信息，并依據(jù)該健康管理信息給出寵物養(yǎng)護中的管理建議。本發(fā)明能夠主動與寵物主人交互，獲取關(guān)鍵表象信息，并通過AI模型分析醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)，提供全面的健康管理建議。

技術(shù)研發(fā)人員：游濤,裘龍
受保護的技術(shù)使用者：上海貝芯寵科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19