醫(yī)療圖像信息處理方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種數(shù)字醫(yī)療圖像處理方法和裝置,其中,所述方法包括:獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息;獲取第一連線,所述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段;獲取位于所述醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi),且垂直相交于所述第一連線的長度最長的線段;根據(jù)所述第一連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。通過所述方法和裝置可以獲得所述醫(yī)療單元的精確尺寸信息。
【專利說明】醫(yī)療圖像信息處理方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù),特別涉及一種醫(yī)療圖像信息處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 醫(yī)生對某組織或器官進(jìn)行診斷的時(shí)候,往往需要獲得關(guān)于所述待診斷組織或器官 的尺寸參數(shù),才能夠針對所述待診斷組織或器官采取相應(yīng)的醫(yī)療措施和制定精確的治療方 案。也就是說,待診斷部位的尺寸參數(shù)對于治療方案的制定起著至關(guān)重要的作用。
[0003] 醫(yī)生一般可以通過查看待診斷部位的二維或三維CT圖像來獲得對待診斷部位的 形狀和位置的認(rèn)識,雖然所述二維或三維CT圖像能夠在視覺上讓醫(yī)生對所述待診斷部位 有一個(gè)直觀的了解,但是并不能直接提供反映所述待診斷部位尺寸的量化性數(shù)據(jù),例如,當(dāng) 醫(yī)生看到一個(gè)關(guān)于腫瘤的CT圖像,醫(yī)生可以直觀的看到這個(gè)腫瘤的形狀和位置,但是醫(yī)生 不能直接根據(jù)圖像來客觀地判斷所述腫瘤的具體尺寸。
[0004] 目前醫(yī)療領(lǐng)域一般根據(jù)二維CT圖像來對待診斷醫(yī)療單元的尺寸進(jìn)行估算,這種 估算過程不但計(jì)算量大,步驟繁瑣,而且計(jì)算出來的結(jié)果并不精確,不能準(zhǔn)確而客觀地反映 所述待診斷醫(yī)療單元的尺寸。另外,由于待診斷部位的形狀往往又是不規(guī)則的,而對于不 規(guī)則物體的尺寸參數(shù)的獲取是一個(gè)復(fù)雜的過程,尤其對于尺寸參數(shù)的精確度控制也相對困 難。
[0005] 因此,需要提出一種新的醫(yī)療圖像信息處理方法和裝置,以獲取待診斷醫(yī)療單元 的精確尺寸參數(shù)。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0006] 本發(fā)明解決的問題是提出一種新的醫(yī)療圖像信息處理方法和裝置,以實(shí)現(xiàn)對待診 斷醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息進(jìn)行處理,從而獲取所述待診斷醫(yī)療單元的精確尺寸參數(shù)。
[0007] 為解決上述問題,本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種醫(yī)療圖像信息處理方法,所述方法 包括:一種醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,包括:獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信 息;獲取第一連線,所述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段;獲取位于所述 醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi),且垂直相交于所述第一連 線的長度最長的線段;根據(jù)所述第一連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)醫(yī)療 參數(shù)。
[0008] 可選地,所述醫(yī)療圖像信息為三維醫(yī)療圖像信息。
[0009] 可選地,所述醫(yī)療單元為病灶結(jié)構(gòu)、腫瘤結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
[0010] 可選地,所述獲取第一連線或第三連線的方法還包括獲取所述醫(yī)療單元的邊界 點(diǎn)。
[0011] 可選地,獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)的方法包括:通過圖像分割算法獲取所述醫(yī) 療單元的掩膜圖像;根據(jù)所述掩膜圖像獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
[0012] 可選地,所述圖像分割算法為基于邊緣的圖像分割算法、基于區(qū)域的圖像分割算 法或基于特定理論的圖像分割算法。
[0013] 可選地,獲取所述第三連線包括:在所述醫(yī)療單元內(nèi)設(shè)置多個(gè)垂直于所述第一連 線且與所述第一連線相交的截面;獲取第二連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面內(nèi)的和所 述第一連線相交的最長的連線;將最長的第二連線確定為第三連線。
[0014] 可選地,所述垂直于所述第一連線且穿過所述第一連線的截面等分所述第一連 線。
[0015] 可選地,獲取所述第二連線的方法包括:在每個(gè)所述截面中設(shè)置多條和所述第一 連線相交的分割線;計(jì)算所述截面內(nèi)每條分割線的長度,比較所述計(jì)算結(jié)果以確定所述第 二連線。
[0016] 可選地,計(jì)算所述第二連線的方法還包括:通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元 的掩膜圖像;在所述分割線上進(jìn)行采樣,取所述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接近所述掩 膜圖像邊界的點(diǎn)作為分割線的端點(diǎn),計(jì)算所述截面內(nèi)分割線的長度。
[0017] 可選地,所述相鄰兩分割線之間的夾角相等。
[0018] 本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種醫(yī)療圖像信息處理裝置,所述裝置包括:圖像信息 獲取單元,用于獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息;第一處理單元,用于獲取第一連線,所 述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段;第二處理單元,用于獲取位于所述醫(yī) 療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi),且垂直相交于所述第一連線 的長度最長的線段;第三處理單元,用于根據(jù)所述第一連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元 的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
[0019] 可選地,所述醫(yī)療圖像信息為三維醫(yī)療圖像信息。
[0020] 可選地,所述醫(yī)療單元為病灶結(jié)構(gòu)、腫瘤結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
[0021] 可選地,所述裝置還包括邊界點(diǎn)獲取單元,用于獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
[0022] 可選地,所述邊界點(diǎn)獲取單元包括:第一掩膜圖像獲取子模塊,用于通過圖像分割 算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;邊界點(diǎn)獲取子模塊,用于根據(jù)所述掩膜圖像獲取所述 醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
[0023] 可選地,所述第二處理單元包括:截面設(shè)置子模塊,用于在所述醫(yī)療單元內(nèi)設(shè)置多 個(gè)垂直于所述第一連線且與所述第一連線相交的截面;第二連線獲取子模塊,用于獲取第 二連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面內(nèi)的和所述第一連線相交的最長的連線,最長的所 述第二連線為第三連線。
[0024] 可選地,所述第二連線獲取子模塊包括:分割線設(shè)置子模塊,用于在每個(gè)所述截面 中設(shè)置多條和所述第一連線相交的分割線;第二連線計(jì)算子模塊,用于計(jì)算所述截面內(nèi)每 條分割線的長度,比較所述計(jì)算結(jié)果以確定所述第二連線。
[0025] 可選地,所述第二連線計(jì)算子模塊包括:第二掩膜圖像獲取子模塊,用于通過圖像 分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;采樣子模塊,用于在所述分割線上進(jìn)行采樣,取所 述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接近所述掩膜圖像邊界的點(diǎn)作為所述分割線的端點(diǎn),計(jì) 算所述截面內(nèi)分割線的長度。
[0026] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的實(shí)施例具有以下有益效果:
[0027] 在上述醫(yī)療圖像信息處理方法中,可以基于醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息計(jì)算出第一 連線和第三連線,所述第一連線和第三連線能夠客觀和精確地反映所述醫(yī)療單元的尺寸信 息,因此,根據(jù)所述第一連線和第三連線的長度和位置就能夠獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸 相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0028] 圖1是本發(fā)明一實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理方法的流程圖;
[0029] 圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理方法中獲取第三連線的方法流程圖;
[0030] 圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理方法中的演示模型示意圖;
[0031] 圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0032] 圖5為本發(fā)明一實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理裝置的邊界點(diǎn)獲取單元的結(jié)構(gòu)示意 圖;
[0033] 圖6為一本發(fā)明實(shí)施例中醫(yī)療圖像信息處理裝置的第二處理單元的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0034] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂,下面結(jié)合附圖對本發(fā)明 的【具體實(shí)施方式】做詳細(xì)的說明。在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā) 明,但是本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其它方式來實(shí)施,因此本發(fā)明不受下面 公開的具體實(shí)施例的限制。
[0035] 本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種醫(yī)療圖像信息處理方法。圖1為本發(fā)明一實(shí)施例中所 述醫(yī)療圖像信息處理方法的流程圖。
[0036] 請參考圖1,首先,執(zhí)行步驟S100,獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息。在本發(fā)明 的實(shí)施例中,所述醫(yī)療單位可以為待診斷的組織或器官,例如所述醫(yī)療單元可以為心臟,胃 或其他人體器官,所述醫(yī)療單元也可以為某病癥組織,例如所述醫(yī)療單元為病灶結(jié)構(gòu)、腫瘤 結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
[0037] 在本發(fā)明的實(shí)施例中,所述醫(yī)療圖像信息為三維醫(yī)療圖像信息,例如CT (Computed Tomography)圖像信息、MRI (Magnetic Resonance Imaging)圖像信息或 DR (Digital Radiography)圖像信息等。
[0038] 接著,請繼續(xù)參考圖1,執(zhí)行步驟S101,根據(jù)所述醫(yī)療圖像信息獲取第一連線,所 述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段。
[0039] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,獲取第一連線的方法包括:步驟SlOla,獲取所述醫(yī)療單 元的邊界點(diǎn);以及步驟SlOlb,通過所述邊界點(diǎn)的連線獲取所述第一連線。
[0040] 其中,在步驟SlOla中,獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)的方法包括:通過圖像分割算 法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;根據(jù)所述掩膜圖像獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。以三維 CT圖像信息為例,由于所述三維CT圖像信息中包含灰度信息,那么首先可以利用圖像分割 算法對所述三維CT圖像的灰度信息進(jìn)行處理,以獲得所述醫(yī)療單元的掩膜圖像。其中,所 述圖像分割算法可以為基于邊緣的圖像分割算法、基于區(qū)域的圖像分割算法或基于特定理 論的圖像分割算法。又由于根據(jù)圖像分割算法所獲得的掩膜圖像只能反映出所述醫(yī)療單元 內(nèi)部和周圍的大致紋理和輪廓,也就是說,需要進(jìn)一步對所述掩膜圖像進(jìn)行處理才能獲得 所述醫(yī)療單元的邊界。具體地為根據(jù)邊界處的灰度信息,從所述掩膜圖像中篩選出位于邊 界處的點(diǎn)。
[0041] 在步驟SlOlb中,具體地,可以先計(jì)算出每一個(gè)所述邊界點(diǎn)與其他邊界點(diǎn)的距離, 然后將相距最遠(yuǎn)的兩邊界點(diǎn)之間的線段確定為所述第一連線。
[0042] 值得注意的是,如前所述,所述醫(yī)療單元的形狀一般為不規(guī)則,不像球體可以通過 直徑來反映尺寸,也不像立方體可以通過長寬高來反映尺寸。然而,在本發(fā)明的實(shí)施例中, 由上述可以看出,所述第一連線為所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段,顯然,所述第一連線能 夠在一定程度上反映所述醫(yī)療單元的尺寸,以便醫(yī)生對所述醫(yī)療單元的尺寸有一個(gè)客觀的 認(rèn)識。
[0043] 并且,相對于現(xiàn)有技術(shù)的復(fù)雜且粗糙的估算方法,通過上述方法不但能能夠快速 而精確地計(jì)算出第一連線,而且能夠獲得所述第一連線的兩端點(diǎn)的位置,從而準(zhǔn)確地定位 出所述第一連線的位置,以便醫(yī)生制定出精確的治療方案。例如,所述醫(yī)療單元為一個(gè)腫瘤 結(jié)構(gòu),當(dāng)醫(yī)生獲得所述腫瘤上第一連線上的準(zhǔn)確位置,醫(yī)生就能夠精確地計(jì)劃手術(shù)刀切割 方案。
[0044] 如果所述第一連線的延伸方向?yàn)榭v向,那么所述第一連線能夠反映所述醫(yī)療單元 在縱向上的尺寸,以下描述中的步驟都是為了獲得能夠在橫向上反映所述醫(yī)療單元尺寸的 第三連線,即位于所述醫(yī)療單元內(nèi),且垂直相交于所述第一連線的長度最長的線段。
[0045] 接著,請繼續(xù)參考圖1,執(zhí)行步驟S102,獲取位于所述醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線。
[0046] 在本發(fā)明的實(shí)施例中,如圖2所示,獲取所述第三連線的方法包括:步驟102a? 102d。
[0047] 首先,執(zhí)行步驟S102,在所述醫(yī)療單元內(nèi)設(shè)置多個(gè)垂直于所述第一連線且與所述 第一連線相交的截面。
[0048] 如前所述,所述第三連線與所述第一連線垂直,那么所述第三連線位于所述多個(gè) 垂直于所述第一連線且與所述第一連線相交的截面中。
[0049] 理論上,所述垂直于所述第一連線且穿過所述第一連線的截面為無窮多個(gè),為了 簡化計(jì)算過程,在本發(fā)明的實(shí)施例中,所述垂直于所述第一連線且穿過所述第一連線的截 面設(shè)置為有限個(gè),且所述截面的個(gè)數(shù)可以根據(jù)對計(jì)算結(jié)果的精度要求來設(shè)置,如果對計(jì)算 結(jié)果的精確度要求越高,所述截面的個(gè)數(shù)可以相對設(shè)置較多,反之較少。另外,所述垂直于 所述第一連線且穿過所述第一連線的截可以等分所述第一連線,也就是說所述多個(gè)截面可 以均勻排布,當(dāng)然,在本發(fā)明的其他實(shí)施例中,所述多個(gè)截面也可以不均勻排布。
[0050] 下面將以圖3為例對所述多個(gè)垂直于所述第一連線且和所述第一連線相交的截 面的設(shè)置進(jìn)行演示說明,請參考圖2,如果以圖2中的橢球體為所述醫(yī)療單元,且橢球體表 面兩邊界點(diǎn)連線AB為所述第一連線,那么圖2中的面01和02為垂直所述第一連線AB且 和所述第一連線AB相交的兩個(gè)截面,如前所述,理論上,所述垂直于所述第一連線且穿過 所述第一連線的截面為無窮多個(gè),圖2中只是以面01和02為例進(jìn)行演示說明,另外,面01 和02之間的距離可以均勻設(shè)置,也可以非均勻設(shè)置。
[0051] 如前所述,所述第三連線為與所述第一連線垂直且距離最長的線段,那么可以通 過先將所述多個(gè)截面的每一個(gè)面中和所述第一連線相交的最長線段計(jì)算出來,然后再比較 關(guān)于所述多個(gè)截面的計(jì)算結(jié)果,以得出最長的連線。
[0052] 接著,請繼續(xù)參考圖2,執(zhí)行步驟S102b,在每個(gè)所述截面中設(shè)置多條和所述第一 連線相交的分割線。
[0053] 同樣地,理論上,每一個(gè)所述截面中的所述分割線為無窮多條,在本發(fā)明的實(shí)施例 中,為了簡化計(jì)算,所述分割線的條數(shù)設(shè)置為有限條,且所述分割線的條數(shù)根據(jù)對計(jì)算結(jié)果 的精度要求來設(shè)置,如果對計(jì)算結(jié)果的精確度要求越高,所述分割線的條數(shù)可以相對設(shè)置 較多,反之較少。另外所述分割線之間的夾角可以相等也可以不相等,也就是說,所述分割 線可以均勻排布也可以非均勻排布。
[0054] 下面仍將以圖2為例對所述多條和所述第一連線相交的分割線的設(shè)置進(jìn)行演示 說明,請參考圖2,如果以圖2中的橢球體為所述醫(yī)療單元,且橢球體表面兩邊界點(diǎn)連線AB 為所述第一連線,以垂直所述第一連線AB且和所述第一連線AB相交的面01為例,在面01 中設(shè)置有與所述第一連線相交的分割線L1、L2和L3,當(dāng)然,如前所述,每一個(gè)所述截面中的 所述分割線為無窮多條,這里只是以LI、L2和L3為例進(jìn)行演示說明,另外,LI、L2和L3之 間的夾角可以相等,也可以不相等。
[0055] 接著,請繼續(xù)參考圖2,執(zhí)行步驟S102c,計(jì)算所述截面內(nèi)每條分割線的長度,比較 所述計(jì)算結(jié)果以確定所述第二連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面內(nèi)的和所述第一連線相 交的最長的連線。具體地,在本發(fā)明的實(shí)施例中,所述分割線的長度可以通過以下方法獲 ?。和ㄟ^圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像,然后在所述分割線上進(jìn)行采樣,取所 述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接近所述掩膜圖像邊界的點(diǎn)作為端點(diǎn),計(jì)算所述截面內(nèi) 分割線的長度。
[0056] 接著,請繼續(xù)參考圖2,執(zhí)行步驟S102d,將最長的所述第二連線確定為所述第三 連線。所述第三連線為所述醫(yī)療單元內(nèi),與所述第一連線垂直且距離最長的線段。
[0057] 如前所述,以所述第一連線的延伸方向?yàn)榭v向,那么所述第一連線反映了所述醫(yī) 療單元在縱向上的最大尺寸,而所述第三連線與所述第一連線垂直,因此所述第三連線反 映了所述醫(yī)療單元在橫向上的最大尺寸,讓醫(yī)生對所述醫(yī)療單元的尺寸有了更進(jìn)一步的認(rèn) 識。
[0058] 接著,請繼續(xù)參考圖1,執(zhí)行步驟S105,根據(jù)所述第一連線和第三連線獲取所述醫(yī) 療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
[0059] 關(guān)于上述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)的獲取過程,下面通過舉例來說明: 例如,當(dāng)所述醫(yī)療單元為腫瘤結(jié)構(gòu),醫(yī)生可以通過比較在不同時(shí)間獲得的腫瘤上的第一連 線和第三連線的長度和端點(diǎn)來進(jìn)行醫(yī)療分析,例如,最近一次獲取的第一連線和第三連線 的長度相對于上一次增加了,那說明所述腫瘤的尺寸在增長,病情在進(jìn)一步惡化,又比如 說,最近一次獲取的第一連線和第三連線的位置發(fā)生了變化,醫(yī)生可以根據(jù)變化來分析導(dǎo) 致變化的原因,以及變化的對其周圍的組織和器官的影響等。
[0060] 本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種醫(yī)療圖像信息處理裝置200,請參考圖4,所述裝置 200包括:圖像信息獲取單元210,用于獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息;第一處理單元 220,用于獲取第一連線,所述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段;第二處理 單元230,用于獲取位于所述醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述醫(yī)療單元 內(nèi),且垂直相交于所述第一連線的長度最長的線段;第三處理單元240,用于根據(jù)所述第一 連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
[0061] 在本發(fā)明的實(shí)施例中,所述醫(yī)療圖像信息可以為三維醫(yī)療圖像信息。所述醫(yī)療單 元可以為病灶結(jié)構(gòu)、腫瘤結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
[0062] 請繼續(xù)參考圖4,所述裝置200還可以包括邊界點(diǎn)獲取單元250,用于獲取所述醫(yī) 療單元的邊界點(diǎn)。
[0063] 具體地,請參考圖5,在本發(fā)明的實(shí)施例中,所述邊界點(diǎn)獲取單元250包括:第一掩 膜圖像獲取子模塊251,用于通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;邊界點(diǎn)獲 取子模塊252,用于根據(jù)所述掩膜圖像獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
[0064] 請參考圖6,所述第二處理單元230包括:截面設(shè)置子模塊231,用于在所述醫(yī)療 單元內(nèi)設(shè)置多個(gè)垂直于所述第一連線且與所述第一連線相交的截面;第二連線獲取子模塊 232,用于獲取第二連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面內(nèi)的和所述第一連線相交的最長的 連線,最長的所述第二連線為第三連線。
[0065] 具體地,請繼續(xù)參考圖6,所述第二連線獲取子模塊232包括:分割線設(shè)置子模塊 232a,用于在每個(gè)所述截面中設(shè)置多條和所述第一連線相交的分割線;第二連線計(jì)算子模 塊232b,用于計(jì)算所述截面內(nèi)每條分割線的長度,比較所述計(jì)算結(jié)果以確定所述第二連線。 [0066] 進(jìn)一步,所述第二連線計(jì)算子模塊232b包括:第二掩膜圖像獲取子模塊232bl,用 于通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;采樣子模塊232b2,用于在所述分割 線上進(jìn)行采樣,取所述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接近所述掩膜圖像邊界的點(diǎn)作為端 點(diǎn),計(jì)算所述截面內(nèi)分割線的長度。
[〇〇67] 以上所述,僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并非對本發(fā)明作任何形式上的限制。任 何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下,都可利用上述揭示的方 法和技術(shù)內(nèi)容對本發(fā)明技術(shù)方案作出許多可能的變動和修飾,或修改為等同變化的等效實(shí) 施例。因此,凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對以上實(shí)施例所做 的任何簡單修改、等同變化及修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,包括: 獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息; 獲取第一連線,所述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的線段; 獲取位于所述醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi),且垂直 相交于所述第一連線的長度最長的線段; 根據(jù)所述第一連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
2. 如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述醫(yī)療圖像信息為三 維醫(yī)療圖像信息。
3. 如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述醫(yī)療單元為病灶結(jié) 構(gòu)、腫瘤結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
4. 如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述獲取第一連線或第 三連線的方法還包括獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
5. 如權(quán)利要求4所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,獲取所述醫(yī)療單元的邊 界點(diǎn)的方法包括:通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;根據(jù)所述掩膜圖像獲 取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
6. 如權(quán)利要求5所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述圖像分割算法為基 于邊緣的圖像分割算法、基于區(qū)域的圖像分割算法或基于特定理論的圖像分割算法。
7. 如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,獲取所述第三連線包括: 在所述醫(yī)療單元內(nèi)設(shè)置多個(gè)垂直于所述第一連線且與所述第一連線相交的截面;獲取第二 連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面內(nèi)的和所述第一連線相交的最長的連線;將最長的第 二連線確定為第三連線。
8. 如權(quán)利要求7所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述垂直于所述第一連 線且穿過所述第一連線的截面等分所述第一連線。
9. 如權(quán)利要求7所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,獲取所述第二連線的方 法包括:在每個(gè)所述截面中設(shè)置多條和所述第一連線相交的分割線;計(jì)算所述截面內(nèi)每條 分割線的長度,比較所述計(jì)算結(jié)果以確定所述第二連線。
10. 如權(quán)利要求9所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,計(jì)算所述第二連線的方 法還包括:通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像;在所述分割線上進(jìn)行采樣, 取所述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接近所述掩膜圖像邊界的點(diǎn)作為分割線的端點(diǎn),計(jì) 算所述截面內(nèi)分割線的長度。
11. 如權(quán)利要求9所述的醫(yī)療圖像信息處理方法,其特征在于,所述相鄰兩分割線之間 的夾角相等。
12. -種醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,包括: 圖像信息獲取單元,用于獲取包含醫(yī)療單元的醫(yī)療圖像信息; 第一處理單元,用于獲取第一連線,所述第一連線為位于所述醫(yī)療單元內(nèi)長度最長的 線段; 第二處理單元,用于獲取位于所述醫(yī)療單元內(nèi)的第三連線,所述第三連線為位于所述 醫(yī)療單元內(nèi),且垂直相交于所述第一連線的長度最長的線段;第三處理單元,用于根據(jù)所述 第一連線和第三連線獲取所述醫(yī)療單元的與尺寸相關(guān)的醫(yī)療參數(shù)。
13. 如權(quán)利要求12所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述醫(yī)療圖像信息為 三維醫(yī)療圖像信息。
14. 如權(quán)利要求12所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述醫(yī)療單元為病灶 結(jié)構(gòu)、腫瘤結(jié)構(gòu)、息肉結(jié)構(gòu)或結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)。
15. 如權(quán)利要求12所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,還包括邊界點(diǎn)獲取單 元,用于獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
16. 如權(quán)利要求15所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述邊界點(diǎn)獲取單元 包括:第一掩膜圖像獲取子模塊,用于通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖像; 邊界點(diǎn)獲取子模塊,用于根據(jù)所述掩膜圖像獲取所述醫(yī)療單元的邊界點(diǎn)。
17. 如權(quán)利要求12所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述第二處理單元包 括:截面設(shè)置子模塊,用于在所述醫(yī)療單元內(nèi)設(shè)置多個(gè)垂直于所述第一連線且與所述第一 連線相交的截面;第二連線獲取子模塊,用于獲取第二連線,所述第二連線為每個(gè)所述截面 內(nèi)的和所述第一連線相交的最長的連線,最長的所述第二連線為第三連線。
18. 如權(quán)利要求17所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述第二連線獲取子 模塊包括:分割線設(shè)置子模塊,用于在每個(gè)所述截面中設(shè)置多條和所述第一連線相交的分 割線;第二連線計(jì)算子模塊,用于計(jì)算所述截面內(nèi)每條分割線的長度,比較所述計(jì)算結(jié)果以 確定所述第二連線。
19. 如權(quán)利要求18所述的醫(yī)療圖像信息處理裝置,其特征在于,所述第二連線計(jì)算子 模塊包括:第二掩膜圖像獲取子模塊,用于通過圖像分割算法獲取所述醫(yī)療單元的掩膜圖 像;采樣子模塊,用于在所述分割線上進(jìn)行采樣,取所述分割線上位于掩膜圖像內(nèi),且最接 近所述掩膜圖像邊界的點(diǎn)座位所述分割線的端點(diǎn),計(jì)算所述截面內(nèi)分割線的長度。
【文檔編號】A61B6/03GK104102805SQ201310129674
【公開日】2014年10月15日 申請日期:2013年4月15日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月15日
【發(fā)明者】翁馨 申請人:上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司