專利名稱：一種oct合成眼底圖視盤中心定位方法及設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于定位技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設(shè)備。
背景技術(shù)：
目前的眼底圖視盤中心定位技術(shù)主要包括1.基于眼底圖血管的定位，然而根據(jù)血管的走向進(jìn)行視盤中心定位；2.基于hough圓檢測及主動輪廓線模型對視盤區(qū)域進(jìn)行定位。
首先，這兩種方法都基于圖像的邊緣特征，如血管及視盤邊緣等。然而邊緣檢測受圖像質(zhì)量的影響很大，因此目前這兩種方面主要集中的非OCT合成的眼底圖，如眼底照相機(jī)獲得的眼底圖等。因?yàn)樵擃愌鄣紫褓|(zhì)量清晰，血管及視盤邊緣便于定位。光學(xué)相關(guān)斷層掃描圖像(Optical Coherence Tomography, OCT)眼底合成圖的整體質(zhì)量不如眼底彩照等這ー類眼底圖，血管及視盤區(qū)域的對比度較弱，尤其是視盤邊緣，同時每次OCT區(qū)域掃描時間較長，人眼的抖動或者眨眼都會影響后期合成的OCT眼底圖。因此這兩類方法不能直接應(yīng)用在合成OCT圖上。其次，這兩種方法無論是血管細(xì)化或者邊緣的檢測，前期需要復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)，尤其是OCT合成眼底圖的圖像質(zhì)量所帯來的影響，要產(chǎn)生較為準(zhǔn)確的邊緣分割效果，算法將會更加復(fù)雜，將會有較大的計(jì)算量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例涉及定位技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設(shè)備，用于根據(jù)眼底圖視盤區(qū)域中心暗周圍亮的特征快速定位眼底圖視盤中心。ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法，包括
獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；
利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)；
通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣；
找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位設(shè)備，包括
獲取模塊，用于獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；
處理模塊，用于利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)；計(jì)算模塊，用于通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣；
定位模塊，用于找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例不需要考慮精細(xì)的血管及視盤邊緣特征，對不同質(zhì)量的眼底圖，只要視盤區(qū)域符合視盤中心區(qū)域暗周圍亮的特征，都可以快速準(zhǔn)確的定位視盤區(qū)域，因此算法的穩(wěn)定性較強(qiáng)，同時算法的計(jì)算速度很快，可以在大量的眼底圖進(jìn)行快速定位分析。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的 域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I是本發(fā)明實(shí)施例提供的ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法流程示意圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的ー種內(nèi)外正方形矩陣示意 圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)ー步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。請參閱圖1，圖I是本發(fā)明實(shí)施例提供的ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法流程示意圖。如圖I所示，該眼底圖視盤中心定位的方法包括以下步驟
101、獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；
本實(shí)施例中，眼底圖像數(shù)據(jù)獲取有兩種方式第一，非OCT合成的眼底圖，如眼底照相機(jī)獲得的眼底圖等。因?yàn)樵擃愌鄣紫褓|(zhì)量清晰，血管及視盤邊緣便于定位。第二，OCT眼底合成圖。光學(xué)相關(guān)斷層成像木，ー種高分辨率、非接觸性的生物組織成像技木，能使醫(yī)生在活體上獲得類似于眼組織病理改變的影像，此類眼底合成圖的整體質(zhì)量不如眼底彩照等這ー類眼底圖，血管及視盤區(qū)域的對比度較弱，尤其是視盤邊緣，同時每次OCT區(qū)域掃描時間較長，人眼的抖動或者眨眼都會影響后期合成的OCT眼底圖。目前我們使用的OCT掃描儀器掃描范圍為6X6mm,對于姆次掃描得到的光學(xué)相關(guān)斷層掃描圖像，其橫向?yàn)?92像素，縱向?yàn)?60像素，即A-scan為560Pixel，B-scan為492PixeL·掃描100次，即C-scan為100。因此，我們可以從掃描獲得的整個數(shù)據(jù)得到平面的OCT合成圖像，如圖2所示。合成方法每列A-scan的所有點(diǎn)的像素值的平均值作為合成圖像的單個點(diǎn)的像素值。這樣即獲得了整個OCT合成圖像的像素值，對圖像進(jìn)行歸一化拉伸，將OCT合成圖的像素值大小拉伸到0-255之間，増加圖像的對比度。最好對合成圖像做插值運(yùn)算，得到492X492大小的眼底圖像數(shù)據(jù)。本實(shí)施例中，通過對圖像進(jìn)行歸ー化拉伸，將OCT合成圖的像素值大小拉伸到0-255之間，增加圖像的對比度，從而使原始的OCT數(shù)據(jù)對比度更明顯；通過縱向A-scan可以獲取每列的單個點(diǎn)的平均像素值，同時掃描100次，可獲得492X100數(shù)據(jù)矩陣，對合成圖像做插值運(yùn)算后，得到492X492大小的眼底圖像正方形數(shù)據(jù)，通過歸ー化拉伸和插值運(yùn)算都使得OCT合成圖的數(shù)據(jù)矩陣對比度增加并同時變成正方形矩陣，易于數(shù)據(jù)處理等操作。102、利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)；
本實(shí)施例中，對于每次B-Scan方向掃描的OCT圖像，視盤區(qū)域A-scan方向的所有(560)點(diǎn)的像素值大小都非常小，即沒有什么反射信號。因此這部分區(qū)域合成的像素值在合成圖像中的像素值也將非常小，即表現(xiàn)出暗的區(qū)域。而視盤區(qū)域之外，由于有較強(qiáng)的反射信 號，因此像素值較大，所以表現(xiàn)為較亮的。由于視盤本身類似圓形，這樣使得視盤區(qū)域在眼底圖中呈現(xiàn)出類似圓形的較暗區(qū)域。由于視盤區(qū)域類似圓，因此我們設(shè)計(jì)ー個嵌套的正方形區(qū)域，其結(jié)構(gòu)如如圖3所示。上述正方形內(nèi)外框的大小根據(jù)對正常人眼底圖手工測量獲得的100組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，上述正方形內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，上述正方形外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)，其中內(nèi)外正方形框的設(shè)計(jì)是根據(jù)視盤區(qū)域的特征，即視盤區(qū)域在眼底圖中是中心暗周圍亮的區(qū)域。本實(shí)施例中，通過根據(jù)OCT視盤區(qū)域的特征設(shè)計(jì)嵌套的內(nèi)外框正方形矩陣，提取OCT視盤圖像的信息，從而從過平移矩陣對圖像進(jìn)行操作后，定位眼底圖的視盤中心。103、通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣；
本實(shí)施例中，平移模板使得內(nèi)外嵌套的正方形矩陣對整幅視盤區(qū)域圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，因內(nèi)外嵌套的正方形矩陣是根據(jù)視盤區(qū)域圖的特征即中心暗周圍亮而設(shè)計(jì)的，所以通過對視盤區(qū)域圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作后，獲取到一個相關(guān)性矩陣。其中上述相關(guān)性矩陣中每個點(diǎn)的數(shù)值表示，以該點(diǎn)為中心，以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與平移模板特征的相似度，從而根據(jù)此相似度可以提取視盤區(qū)域信息，準(zhǔn)確定位眼底圖視盤的中心區(qū)域。104、找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本實(shí)施例中，通過設(shè)計(jì)的內(nèi)外嵌套的正方形矩陣和平移模塊對整幅OCT視盤圖做處理后，得到相關(guān)性矩陣，該相關(guān)性矩陣中的每個點(diǎn)的數(shù)值表示，以該店為中心，以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與平移模板特征的相似度，根據(jù)相關(guān)性矩陣中的數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)眼底圖視盤區(qū)域中心暗周圍亮的特征快速定位眼底圖視盤中心，該方法包括獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)ー個嵌套的內(nèi)外正方形框；通過平移模板計(jì)算所述平移模板與圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣；找到矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本發(fā)明實(shí)施例不需要考慮精細(xì)的血管及視盤邊緣特征，對不同質(zhì)量的眼底圖，只要視盤區(qū)域符合視盤中心區(qū)域暗周圍亮的特征，都可以快速準(zhǔn)確的定位視盤區(qū)域，因此算法的穩(wěn)定性較強(qiáng)，同時算法的計(jì)算速度很快，可以在大量的眼底圖進(jìn)行快速定位分析。請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的ー種內(nèi)外正方形矩陣示意圖，正方形內(nèi)外框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，上述正方形內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，上述正方形外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)。本實(shí)施例中，對于每次B-scan方向掃描的OCT圖像，視盤區(qū)域A_scan方向的所有(560)點(diǎn)的像素值大小都非常小，即沒有什么反射信號。因此這部分區(qū)域合成的像素值在合成圖像中的像素值也將非常小，即表現(xiàn)出暗的區(qū)域。而視盤區(qū)域之外，由于有較強(qiáng)的反射信號，因此像素值較大，所以表現(xiàn)為較亮的。由于視盤本身類似圓形，這樣使得視盤區(qū)域在眼底圖中呈現(xiàn)出類似圓形的較暗區(qū)域。由于視盤區(qū)域類似圓，因此我們設(shè)計(jì)ー個嵌套的正方形區(qū)域，其結(jié)構(gòu)如如圖3所示。上述正方形內(nèi)外框的大小根據(jù)對正常人眼底圖手工測量獲得的100組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，上述正方形內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，上述正方形外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)，其中內(nèi)外正方形框的設(shè)計(jì)是根據(jù)視盤區(qū)域的特征，即視盤區(qū)域在眼底圖中是中心暗周圍亮的區(qū)域。 本實(shí)施例中，通過根據(jù)OCT視盤區(qū)域的特征設(shè)計(jì)嵌套的內(nèi)外框正方形矩陣，提取OCT視盤圖像的信息，從而從過平移矩陣對圖像進(jìn)行操作后，定位眼底圖的視盤中心。請參閱圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的OCT合成眼底圖視盤中心定位設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖，該設(shè)備包括以下模塊
獲取模塊301，用于獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；
本實(shí)施例中，眼底圖像數(shù)據(jù)獲取有兩種方式第一，非OCT合成的眼底圖，如眼底照相機(jī)獲得的眼底圖等。因?yàn)樵擃愌鄣紫褓|(zhì)量清晰，血管及視盤邊緣便于定位。第二，OCT眼底合成圖。光學(xué)相關(guān)斷層成像術(shù)，ー種高分辨率、非接觸性的生物組織成像技術(shù)，能使醫(yī)生在活體上獲得類似于眼組織病理改變的影像，此類眼底合成圖的整體質(zhì)量不如眼底彩照等這ー類眼底圖，血管及視盤區(qū)域的對比度較弱，尤其是視盤邊緣，同時每次OCT區(qū)域掃描時間較長，人眼的抖動或者眨眼都會影響后期合成的OCT眼底圖。目前我們使用的OCT掃描儀器掃描范圍為6X6mm，對于每次掃描得到的
光學(xué)相關(guān)斷層掃描圖像，其橫向?yàn)?92像素，縱向?yàn)?60像素，即A-scan為560Pixel，B-scan為492Pixel。掃描100次，即C-scan為100。因此，我們可以從掃描獲得的整個數(shù)據(jù)得到平面的OCT合成圖像，如圖2所示。合成方法姆列A-scan的所有點(diǎn)的像素值的平均值作為合成圖像的單個點(diǎn)的像素值。這樣即獲得了整個OCT合成圖像的像素值，對圖像進(jìn)行歸ー化拉伸，將OCT合成圖的像素值大小拉伸到0-255之間，増加圖像的對比度。最好對合成圖像做插值運(yùn)算，得到492X492大小的眼底圖像數(shù)據(jù)。本實(shí)施例中，通過對圖像進(jìn)行歸ー化拉伸，將OCT合成圖的像素值大小拉伸到0-255之間，增加圖像的對比度，從而使原始的OCT數(shù)據(jù)對比度更明顯；通過縱向A-scan可以獲取每列的單個點(diǎn)的平均像素值，同時掃描100次，可獲得492X100數(shù)據(jù)矩陣，對合成圖像做插值運(yùn)算后，得到492X492大小的眼底圖像正方形數(shù)據(jù)，通過歸ー化拉伸和插值運(yùn)算都使得OCT合成圖的數(shù)據(jù)矩陣對比度增加并同時變成正方形矩陣，易于數(shù)據(jù)處理等操作。處理模塊302，用于利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)；
本實(shí)施例中，對于每次B-scan方向掃 描的OCT圖像，視盤區(qū)域A-scan方向的所有(560)點(diǎn)的像素值大小都非常小，即沒有什么反射信號。因此這部分區(qū)域合成的像素值在合成圖像中的像素值也將非常小，即表現(xiàn)出暗的區(qū)域。而視盤區(qū)域之外，由于有較強(qiáng)的反射信號，因此像素值較大，所以表現(xiàn)為較亮的。由于視盤本身類似圓形，這樣使得視盤區(qū)域在眼底圖中呈現(xiàn)出類似圓形的較暗區(qū)域。由于視盤區(qū)域類似圓，因此我們設(shè)計(jì)ー個嵌套的正方形區(qū)域，其結(jié)構(gòu)如如圖3所示。上述正方形內(nèi)外框的大小根據(jù)對正常人眼底圖手工測量獲得的100組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，上述正方形內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，上述正方形外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)，其中內(nèi)外正方形框的設(shè)計(jì)是根據(jù)視盤區(qū)域的特征，即視盤區(qū)域在眼底圖中是中心暗周圍亮的區(qū)域。本實(shí)施例中，通過根據(jù)OCT視盤區(qū)域的特征設(shè)計(jì)嵌套的內(nèi)外框正方形矩陣，提取OCT視盤圖像的信息，從而從過平移矩陣對圖像進(jìn)行操作后，定位眼
底圖的視盤中心。計(jì)算模塊303，用于通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣；
本實(shí)施例中，平移模板使得內(nèi)外嵌套的正方形矩陣對整幅視盤區(qū)域圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，因內(nèi)外嵌套的正方形矩陣是根據(jù)視盤區(qū)域圖的特征即中心暗周圍亮而設(shè)計(jì)的，所以通過對視盤區(qū)域圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作后，獲取到一個相關(guān)性矩陣。其中上述相關(guān)性矩陣中每個點(diǎn)的數(shù)值表示，以該點(diǎn)為中心，以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與平移模板特征的相似度，從而根據(jù)此相似度可以提取視盤區(qū)域信息，準(zhǔn)確定位眼底圖視盤的中心區(qū)域。定位模塊304，用于找到矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本實(shí)施例中，通過設(shè)計(jì)的內(nèi)外嵌套的正方形矩陣和平移模塊對整幅OCT視盤圖做處理后，得到相關(guān)性矩陣，該相關(guān)性矩陣中的每個點(diǎn)的數(shù)值表示，以該店為中心，以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與平移模板特征的相似度，根據(jù)相關(guān)性矩陣中的數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)眼底圖視盤區(qū)域中心暗周圍亮的特征快速定位眼底圖視盤中心，該設(shè)備包括獲取模塊301用于獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；處理模塊302用于設(shè)計(jì)一個嵌套的內(nèi)外正方形框；計(jì)算模塊303用于通過平移模板計(jì)算所述平移模板與圖像的相關(guān)性，獲取一個相關(guān)性矩陣；定位模塊304找到矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本發(fā)明實(shí)施例不需要考慮精細(xì)的血管及視盤邊緣特征，對不同質(zhì)量的眼底圖，只要視盤區(qū)域符合視盤中心區(qū)域暗周圍亮的特征，都可以快速準(zhǔn)確的定位視盤區(qū)域，因此算法的穩(wěn)定性較強(qiáng)，同時算法的計(jì)算速度很快，可以在大量的眼底圖進(jìn)行快速定位分析。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，并不構(gòu)成對本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。任何在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明要求包含范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法，其特征在于，所述方法包括 獲取眼底圖像數(shù)據(jù)； 利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)； 通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣； 找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述獲取眼底圖像數(shù)據(jù)包括 對人眼視盤區(qū)域做一次6mm直線掃描獲取橫向492像素，縱向560像素的OCT圖像，所述橫向?yàn)閽呙鑼挾?，?shí)際對應(yīng)6mm，所述縱向?yàn)閽呙枭疃?，對所述人眼視盤區(qū)域以z軸方向，按0. 06mm的間距做100直線掃描獲取100幅OCT掃描圖像，將每列縱向的所有點(diǎn)的像素值的平均值作為合成眼底圖像的單個點(diǎn)的像素值，獲得整個所述眼底圖像的像素值，對所述眼底圖像進(jìn)行歸ー化拉伸，將所述眼底圖像的像素值大小拉伸到0到255之間，増加所述眼底圖像的對比度，從而獲取橫向492像素和縱向100像素的粗略眼底像。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括 由于實(shí)際測量的數(shù)據(jù)為6mm的正方形區(qū)域，對所述眼底圖像做三次樣條插值運(yùn)算，得到492X492大小的眼底圖數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述內(nèi)外正方形框的設(shè)計(jì)是根據(jù)視盤區(qū)域的特征來設(shè)計(jì)的，所述視盤區(qū)域的特征是眼底圖中中心暗周圍亮。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述相關(guān)性矩陣中每個點(diǎn)的數(shù)值是以該點(diǎn)為中心以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與特征模板特征的相似度。
6.ー種OCT合成眼底圖視盤中心定位設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括 獲取模塊，用于獲取眼底圖像數(shù)據(jù)； 處理模塊，用于利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述內(nèi)外正方形框的大小根據(jù)對正常人眼眼底圖像手工測量獲得的多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，所述內(nèi)外正方形框的內(nèi)框數(shù)值為-I除以內(nèi)框的像素點(diǎn)數(shù)，所述內(nèi)外正方形框的外框數(shù)值為I除以外框的像素點(diǎn)數(shù)； 計(jì)算模塊，用于通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取ー個相關(guān)性矩陣； 定位模塊，用于找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述獲取模塊包括 對人眼視盤區(qū)域做一次6mm直線掃描獲取橫向492像素，縱向560像素的OCT圖像，所述橫向?yàn)閽呙鑼挾?，?shí)際對應(yīng)6mm，所述縱向?yàn)閽呙枭疃龋瑢λ鋈搜垡暠P區(qū)域以z軸方向，按0. 06mm的間距做100直線掃描獲取100幅OCT掃描圖像，將每列縱向的所有點(diǎn)的像素值的平均值作為合成眼底圖像的單個點(diǎn)的像素值，獲得整個所述眼底圖像的像素值，對所述眼底圖像進(jìn)行歸ー化拉伸，將所述眼底圖像的像素值大小拉伸到0到255之間，増加所述眼底圖像的對比度，從而獲取橫向492像素和縱向100像素的粗略眼底像。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的設(shè)備，其特征在于，所述獲取模塊中的所述獲取眼底圖像數(shù)據(jù)還包括 由于實(shí)際測量的數(shù)據(jù)為6mm的正方形區(qū)域，對所述眼底圖像做三次樣條插值運(yùn)算，得到492X492大小的眼底圖數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，，所述內(nèi)外正方形框的設(shè)計(jì)是根據(jù)視盤區(qū)域的特征來設(shè)計(jì)的，所述視盤區(qū)域的特征是眼底圖中中心暗周圍亮。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述相關(guān)性矩陣中每個點(diǎn)的數(shù)值是以該點(diǎn)為中心以模板區(qū)域?yàn)榇笮〉难鄣讏D特征與特征模板特征的相似度。
全文摘要
一種OCT合成眼底圖視盤中心定位方法及設(shè)備，該方法包括獲取眼底圖像數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框?qū)λ鲅鄣讏D像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；通過移動所述預(yù)設(shè)的內(nèi)外正方形框的特征模板，計(jì)算所述特征模板與所述眼底圖像的相關(guān)性，獲取一個相關(guān)性矩陣；找到所述相關(guān)性矩陣中數(shù)值最大點(diǎn)即可定位到眼底圖視盤的中心區(qū)域。本發(fā)明實(shí)施例只要眼底圖采集沒有數(shù)據(jù)丟失或者太大的噪聲，通過OCT儀器規(guī)范操作采集到的視盤區(qū)域普遍符合視盤中心區(qū)域暗周圍亮的特征，都可以快速準(zhǔn)確的定位視盤區(qū)域，因此算法的穩(wěn)定性較強(qiáng)，同時算法的計(jì)算速度很快，可以對大量的眼底圖進(jìn)行快速定位分析。
文檔編號A61B3/14GK102860814SQ20121030374
公開日2013年1月9日 申請日期2012年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月24日
發(fā)明者洪文佳 申請人:深圳市斯?fàn)栴D科技有限公司