車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著汽車保有量的不斷增加，車輛運行速度的提高，交通事故量不斷增加，影響了國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民群眾的正常生活。導致交通事故量增加的主要因素之一是車輛在行駛過程中人為和非人為產(chǎn)生的各種違規(guī)違章事件。尤其是機動車闖紅燈、超速等行為對行人和其他車輛產(chǎn)生安全威脅。
[0003]現(xiàn)有的道路交通安全設施建設中，可以監(jiān)控和記錄上述事件的違規(guī)違章過程，并將車輛的違規(guī)違章過程記錄在存儲介質(zhì)中。但是，需要人工從存儲介質(zhì)中提取每一個違規(guī)違章過程中的車牌、違章信息等證據(jù)，并且在違規(guī)違章過程數(shù)據(jù)較大時，從存儲介質(zhì)中提取每一個違規(guī)違章過程記錄的證據(jù)需要消耗大量的工作量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有車輛違章時證據(jù)提取的工作量較大的技術問題。
[0005]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法，所述車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟:
[0006]在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章；
[0007]在所述車輛違章時，控制攝像機拍攝所述車輛以獲得車輛圖像，并獲取所述車輛的違章信息；
[0008]基于獲得的車輛圖像進行車牌識別以獲得所述車輛的車牌信息；
[0009]將所述車輛圖像、車牌信息及違章信息發(fā)送至控制平臺，以供所述控制平臺關聯(lián)存儲接收到的所述車輛圖像、車牌信息及違章信息。
[0010]優(yōu)選地，當前道路為設有紅綠燈的路口，在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章的步驟包括:
[0011 ]在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取當前路口的紅綠燈的狀態(tài)；
[0012]確定獲取的所述紅綠燈的狀態(tài)是否為紅燈狀態(tài)，其中，在所述紅綠燈的狀態(tài)為紅燈狀態(tài)時，判定所述車輛違章。
[0013]優(yōu)選地，所述確定檢測到的所述車輛是否違章的步驟包括:
[0014]在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取檢測到的所述車輛的行駛方向；
[0015]確定獲取的所述行駛方向與當前道路的通行方向的夾角是否小于90度，其中，在所述夾角大于90度時，判定所述車輛違章。
[0016]優(yōu)選地，所述在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章的步驟包括:
[0017]在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取檢測到的所述車輛的速度及當前道路的最大限速；
[0018]確定所述車輛的速度是否大于當前道路的最大限速，其中，在所述車輛的速度大于所述最大限速時，判定所述車輛違章。
[0019]優(yōu)選地，所述基于獲得的車輛圖像進行車牌識別以獲得所述車輛的車牌信息的步驟包括:
[0020]在所述車輛圖像中確定車牌所在區(qū)域，并基于確定的區(qū)域分割出車牌字符圖像；[0021 ]對獲得的車牌字符圖像進行歸一化處理操作；
[0022]在歸一化處理后的車牌字符圖像中提取字符特征信息并進行識別，以確定所述車牌字符圖像的字符內(nèi)容，得到車牌信息。
[0023]此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置，所述車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置包括:
[0024]確定模塊，用于在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章；
[0025]控制模塊，用于在所述車輛違章時，控制攝像機拍攝所述車輛以獲得車輛圖像，并獲取所述車輛的違章信息；
[0026]識別模塊，用于基于獲得的車輛圖像進行車牌識別以獲得所述車輛的車牌信息；
[0027]發(fā)送模塊，用于將所述車輛圖像、車牌信息及違章信息發(fā)送至控制平臺，以供所述控制平臺關聯(lián)存儲接收到的所述車輛圖像、車牌信息及違章信息。
[0028]優(yōu)選地，當前道路為設有紅綠燈的路口，所述確定模塊包括:
[0029]狀態(tài)獲取單元，用于在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取當前路口的紅綠燈的狀態(tài)；
[0030]第一確定單元，用于確定獲取的所述紅綠燈的狀態(tài)是否為紅燈狀態(tài)，其中，在所述紅綠燈的狀態(tài)為紅燈狀態(tài)時，判定所述車輛違章。
[0031 ]優(yōu)選地，所述確定模塊包括:
[0032]方向獲取單元，用于在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取檢測到的所述車輛的行駛方向；
[0033]第二確定單元，用于確定獲取的所述行駛方向與當前道路的通行方向的夾角是否小于90度，其中，在所述夾角大于90度時，判定所述車輛違章。
[0034]優(yōu)選地，所述確定模塊包括:
[0035]速度獲取單元，用于在檢測到當前道路中有車輛通過時，獲取檢測到的所述車輛的速度及當前道路的最大限速；
[0036]第三確定單元，用于確定所述車輛的速度是否大于當前道路的最大限速，其中，在所述車輛的速度大于所述最大限速時，判定所述車輛違章。
[0037]優(yōu)選地，所述識別模塊包括:
[0038]區(qū)域確定單元，用于在所述車輛圖像中確定車牌所在區(qū)域，并基于確定的區(qū)域分割出車牌字符圖像；
[0039]歸一化單元，用于對獲得的車牌字符圖像進行歸一化處理操作；
[0040]提取單元，用于在歸一化處理后的車牌字符圖像中提取字符特征信息并進行識另IJ，以確定所述車牌字符圖像的字符內(nèi)容，得到車牌信息。
[0041]本發(fā)明通過在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章，接著在所述車輛違章時，控制攝像機拍攝所述車輛以獲得車輛圖像，并獲取所述車輛的違章信息，而后基于獲得的車輛圖像進行車牌識別以獲得所述車輛的車牌信息，然后將所述車輛圖像、車牌信息及違章信息發(fā)送至控制平臺，以供所述控制平臺關聯(lián)存儲接收到的所述車輛圖像、車牌信息及違章信息，實現(xiàn)了實時檢測當前道路中的違章車輛并將違章車輛對應的信息關聯(lián)存儲至控制平臺，進而實現(xiàn)了車輛違章的自動取證，大大減少了車輛違章證據(jù)提取的工作量，并且該車輛違章檢測及證據(jù)提取的過程不受氣候條件、時間的影響，提高執(zhí)法的覆蓋范圍，提高了車輛違章證據(jù)提取的效率。
【附圖說明】
[0042]圖1為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第一實施例的流程示意圖；
[0043]圖2為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第二實施例中確定所述車輛是否違章步驟的細化流程示意圖；
[0044]圖3為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第三實施例中確定所述車輛是否違章步驟的細化流程示意圖；
[0045]圖4為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第四實施例中確定所述車輛是否違章步驟的細化流程示意圖；
[0046]圖5為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第五實施例中基于獲得的車輛圖像進行車牌識別步驟的細化流程示意圖；
[0047]圖6為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置第一實施例的功能模塊示意圖；
[0048]圖7為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置第二實施例中確定模塊的細化功能模塊不意圖；
[0049]圖8為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置第三實施例中確定模塊的細化功能模塊不意圖；
[0050]圖9為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置第四實施例中確定模塊的細化功能模塊不意圖；
[0051]圖10為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置第五實施例中識別模塊的細化功能豐旲塊不意圖。
[0052]本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。
【具體實施方式】
[0053]應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0054]本發(fā)明提供一種車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法。參照圖1，圖1為本發(fā)明車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法第一實施例的流程示意圖。
[0055]在本實施例中，該車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理方法包括:
[0056]步驟S10，在檢測到當前道路中有車輛通過時，確定檢測到的所述車輛是否違章；
[0057]本實施例中，采用車輛檢測設備對車輛進行檢測，當前道路是指車輛檢測設備所在的道路，并且車輛檢測設備實時對當前道路進行監(jiān)測，以確定當前道路中是否有車輛通過，在檢測到當前道路中有車輛通過時，車輛違章行為的數(shù)據(jù)處理裝置確定檢測到的所述車輛是否違章，其中，車輛違章包括該車輛闖紅燈、超速、逆行、違章停車等。
[0058]步驟S20，在所述車輛違章時，控制攝像機拍攝