本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理、人工智能，尤其涉及一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、在道路基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)和管理中，及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)道路病害至關(guān)重要。隨著技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了自動(dòng)化的道路病害檢測(cè)設(shè)備和方法，在道路病害檢測(cè)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的圖像和數(shù)據(jù)。然而，目前對(duì)于采集到的道路病害圖像，缺乏高效的特征提取和處理方法，難以從中提取出關(guān)鍵的病害信息，在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，難以快速準(zhǔn)確地識(shí)別出病害的發(fā)展趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)法為道路維護(hù)決策提供有力的支持。因此，如何能夠提升道路病害識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性成為了目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法及裝置，以解決如何能夠提升道路病害識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，提供了一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，包括：

3、獲取帶有道路病害類別標(biāo)簽的道路病害標(biāo)記圖像集合，以及待檢測(cè)道路圖像集合；

4、基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的生成器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合；

5、基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的判別器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合和道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合；

6、根據(jù)參考道路病害判別結(jié)果集合、道路病害訓(xùn)練圖像集合和道路病害標(biāo)記圖像集合，確定道路病害損失值集合；

7、根據(jù)道路病害損失值集合，對(duì)初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，得到目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；

8、根據(jù)目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待檢測(cè)道路圖像集合中的每個(gè)待檢測(cè)道路圖像進(jìn)行道路病害識(shí)別，得到目標(biāo)道路病害判別結(jié)果。

9、第二方面，提供了一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)裝置，包括：

10、獲取模塊，用于獲取帶有道路病害類別標(biāo)簽的道路病害標(biāo)記圖像集合，以及待檢測(cè)道路圖像集合；

11、生成模塊，用于基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的生成器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合；

12、第一確定模塊，用于基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的判別器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合和道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合；

13、第二確定模塊，用于根據(jù)參考道路病害判別結(jié)果集合、道路病害訓(xùn)練圖像集合和道路病害標(biāo)記圖像集合，確定道路病害損失值集合；

14、第一處理模塊，用于根據(jù)道路病害損失值集合，對(duì)初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，得到目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；

15、第二處理模塊，用于根據(jù)目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待檢測(cè)道路圖像集合中的每個(gè)待檢測(cè)道路圖像進(jìn)行道路病害識(shí)別，得到目標(biāo)道路病害判別結(jié)果。

16、第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法的步驟。

17、第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法的步驟。

18、上述基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法及裝置所實(shí)現(xiàn)的方案中，獲取帶有道路病害類別標(biāo)簽的道路病害標(biāo)記圖像集合，以及待檢測(cè)道路圖像集合，以基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的生成器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合，并基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的判別器，根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合和道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合，以進(jìn)一步根據(jù)參考道路病害判別結(jié)果集合、道路病害訓(xùn)練圖像集合和道路病害標(biāo)記圖像集合，確定道路病害損失值集合，從而可以根據(jù)道路病害損失值集合，對(duì)初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，得到目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而可以根據(jù)目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待檢測(cè)道路圖像集合中的每個(gè)待檢測(cè)道路圖像進(jìn)行道路病害識(shí)別，得到更準(zhǔn)確的、更符合道路病害識(shí)別要求的目標(biāo)道路病害判別結(jié)果，有利于實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更高效的道路病害識(shí)別的目的。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的生成器，根據(jù)所述道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述基于所述初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的判別器，根據(jù)所述道路病害標(biāo)記圖像集合和所述道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述將所述道路病害拼接特征圖集合中的每個(gè)道路病害拼接特征圖進(jìn)行注意力計(jì)算，得到道路病害注意力特征圖集合，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參考道路病害判別結(jié)果集合、所述道路病害訓(xùn)練圖像集合和所述道路病害標(biāo)記圖像集合，確定道路病害損失值集合，包括：

6.一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)裝置，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述生成模塊，用于基于初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的生成器，根據(jù)所述道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合，具體用于：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，用于基于所述初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的判別器，根據(jù)所述道路病害標(biāo)記圖像集合和所述道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合，具體用于：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理、人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路病害預(yù)測(cè)方法及裝置，包括：獲取道路病害標(biāo)記圖像集合和待檢測(cè)道路圖像集合；根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合，生成道路病害訓(xùn)練圖像集合；根據(jù)道路病害標(biāo)記圖像集合和道路病害訓(xùn)練圖像集合，確定參考道路病害判別結(jié)果集合；根據(jù)參考道路病害判別結(jié)果集合、道路病害訓(xùn)練圖像集合和道路病害標(biāo)記圖像集合，確定道路病害損失值集合；根據(jù)道路病害損失值集合，對(duì)初始圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，得到目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)目標(biāo)圖像生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待檢測(cè)道路圖像集合中的每個(gè)待檢測(cè)道路圖像進(jìn)行道路病害識(shí)別，得到更準(zhǔn)確的目標(biāo)道路病害判別結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：李建軍,何毅,萬(wàn)杰,張杰,魏坷,易斯韻
受保護(hù)的技術(shù)使用者：綻殼（成都）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17