專利名稱：動態(tài)自適應(yīng)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明針對認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)可管理、可監(jiān)控、可測量的特點，為了滿足認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)不同 用戶的業(yè)務(wù)不同的QoS需求的基礎(chǔ)上，建立從用戶平面、業(yè)務(wù)平面、策略平面、控制平 面之間的參數(shù)映射，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源利用率最大化，屬于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射方法的技術(shù)領(lǐng) 域。
背景技術(shù)：
面對越來越復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、日益增加的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)很 難滿足人們的需求。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，推測未來網(wǎng)絡(luò)可 能出現(xiàn)的問題，然后根據(jù)策略庫對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)更新。在IP網(wǎng)絡(luò)上提供 不同的QoS等級來滿足不同的用戶需求是目前研究的一個熱點。目前在IP網(wǎng)絡(luò)上提供QoS模型機(jī)制的研究比較多，主要的研究是區(qū)分服務(wù)和綜 合服務(wù)模型。傳統(tǒng)的區(qū)分服務(wù)模型服務(wù)等級分類有限，有限的業(yè)務(wù)等級分類不能滿足千 變?nèi)f化的用戶需求。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)在傳統(tǒng)的OSI七層網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，增加了用戶平面、 業(yè)務(wù)平面、策略平面、控制平面。對于終端用戶而言(即用戶平面)，往往是根據(jù)用戶的 付費情況來確定該用戶應(yīng)該享用的服務(wù)質(zhì)量，因此，需要的QoS描述是簡單直觀的，卻 不能被業(yè)務(wù)平面所理解。依此類推，策略平面、控制平面、業(yè)務(wù)平面之間所需要的業(yè)務(wù) 參數(shù)也是不一樣的。本專利提出認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射機(jī)制，可解決用戶平面、業(yè)務(wù)平面、 策略平面、控制平面的參數(shù)映射問題。

發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題本發(fā)明的目的是提出基于業(yè)務(wù)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的多平面參數(shù)映射機(jī)制， 維護(hù)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS保證，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)之間的資源利用率最大化。技術(shù)方案本發(fā)明為實現(xiàn)上述目的，采用如下技術(shù)方案本發(fā)明動態(tài)自適應(yīng)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射方法，對用戶的QoS等級進(jìn)行分類，基 于業(yè)務(wù)優(yōu)先級對各平面QoS參數(shù)進(jìn)行了自適應(yīng)地動態(tài)映射，具體方法如下業(yè)務(wù)平面的參數(shù)是以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的，對于不同用戶的不同業(yè)務(wù)類型，優(yōu)先級比 較步驟如下1)提取各個業(yè)務(wù)的信息，分別記錄業(yè)務(wù)類型和用戶等級；2)將各業(yè)務(wù)的id、業(yè)務(wù)類型、用戶等級存放到三維數(shù)組中；3)比較給業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類型，根據(jù)業(yè)務(wù)類型優(yōu)先級分別對業(yè)務(wù)進(jìn)行重新排序；4)對于業(yè)務(wù)類型相同的業(yè)務(wù)，比較用戶等級，根據(jù)用戶等級進(jìn)行排序；5)保存數(shù)組并將結(jié)果保存到業(yè)務(wù)平面的數(shù)據(jù)庫中；策略平面根據(jù)QoS參數(shù)權(quán)重選擇方法的具體步驟如下i)遍歷策略數(shù)據(jù)庫，選擇符合業(yè)務(wù)QoS要求的策略；
權(quán)利要求
1. 一種動態(tài)自適應(yīng)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射方法，其特征在于對用戶的QoS等級進(jìn)行分 類，基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級對各平面QoS參數(shù)進(jìn)行了自適應(yīng)地動態(tài)映射，具體方法如下業(yè)務(wù)平面的參數(shù)是以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的，對于不同用戶的不同業(yè)務(wù)類型，優(yōu)先級比較步 驟如下1)提取各個業(yè)務(wù)的信息，分別記錄業(yè)務(wù)類型和用戶等級；2)將各業(yè)務(wù)的id、業(yè)務(wù)類型、用戶等級存放到三維數(shù)組中；3)比較給業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類型，根據(jù)業(yè)務(wù)類型優(yōu)先級分別對業(yè)務(wù)進(jìn)行重新排序；4)對于業(yè)務(wù)類型相同的業(yè)務(wù)，比較用戶等級，根據(jù)用戶等級進(jìn)行排序；5)保存數(shù)組并將結(jié)果保存到業(yè)務(wù)平面的數(shù)據(jù)庫中； 策略平面根據(jù)QoS參數(shù)權(quán)重選擇方法的具體步驟如下i)遍歷策略數(shù)據(jù)庫，選擇符合業(yè)務(wù)QoS要求的策略； ii)根據(jù)細(xì)粒度服務(wù)的目標(biāo)函數(shù)O(A)= Za1^-，計算備選策略的目標(biāo)函數(shù) 值；iii)選擇最小目標(biāo)函數(shù)值的策略方案，判斷可行性；iv)可行則生成QoS策略，不可行則調(diào)整QoS參數(shù)權(quán)重，重新轉(zhuǎn)步驟i);其中，S1表示針對某一類具體業(yè)務(wù)的策略庫中一個可能的策略，α ,表示該類業(yè)務(wù)的 策略參數(shù)的權(quán)重，時間tl是上次策略數(shù)據(jù)庫中保存的QoS參數(shù)的時間，t2是計算目標(biāo)函 數(shù)時的時間，V1是這一時刻測量到的QoS參數(shù)，δ,是目前策略庫中規(guī)定的第i個Q0S參 數(shù)的取值，Smax是第i個Q0S指標(biāo)的最大值。
全文摘要
本發(fā)明公布了一種動態(tài)自適應(yīng)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS映射方法，在用戶平面對用戶進(jìn)行了等級分類，在業(yè)務(wù)平面比較了業(yè)務(wù)的優(yōu)先級，在策略平面建立了目標(biāo)函數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整策略平面QoS權(quán)重方式，在控制平面討論了獲取參數(shù)的測量方法。本發(fā)明滿足認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)不同用戶的業(yè)務(wù)不同的QoS需求，實現(xiàn)了從用戶平面、業(yè)務(wù)平面、策略平面、控制平面之間的動態(tài)參數(shù)映射，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源利用率最大化。
文檔編號H04L29/06GK102025732SQ20101057616
公開日2011年4月20日 申請日期2010年12月7日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月7日
發(fā)明者亓?xí)x, 孫雁飛, 張順頤, 施春曉, 王攀, 顧成杰 申請人:南京郵電大學(xué)